Kaggle WiDS Datathon 2025

Chenxi Zhao

WiDS Datathon 2025

Unraveling the Mysteries of the Female Brain: Sex Patterns in ADHD

揭开女性大脑的神秘面纱： 多动症的性别模式

Overview 概述

加入WiDS数据挑战，提升您的数据科学技能，同时解决一个有趣且重要的社会问题！

您将使用fMRI数据，任务是建立一个模型，以预测一个人的性别和是否有ADHD（注意力缺陷多动障碍）。

Description

Background / Context 背景介绍

WiDS数据挑战全球赛是与安·S·鲍威尔女性大脑健康倡议（WBHI）合作开发的，参与单位包括康奈尔大学和加州大学圣巴巴拉分校。

数据集和支持由健康大脑网络（HBN）提供。

性别差异

在发展中出现的神经精神疾病，如焦虑、抑郁、自闭症和注意力缺陷多动障碍（ADHD），在男性和女性的症状表现和程度上有所不同。

  • ADHD在大约11%的青少年中发生，其中约14%的男孩和8%的女孩被诊断为ADHD。

  • 有证据表明，ADHD的女孩常常未被诊断，因为她们更多表现出注意力不集中等症状，这些症状更难被发现。

  • 未被诊断的ADHD女孩会继续遭受影响她们心理健康和功能能力的症状。

Challenge Overview

Goals

在今年的WiDS数据挑战中，参与者需要建立一个模型，预测个体的性别和ADHD诊断。

  • 儿童和青少年的功能性脑成像数据

  • 社会人口统计、情感和育儿信息

挑战问题和任务：“与ADHD相关的脑活动模式是什么？它们在男性和女性之间是否不同，如果是的话，如何不同？”

任务是创建一个多结果模型，以预测两个独立的目标变量：

1) ADHD（1=是，0=否） 2)女性（1=是，0=否）

Data Science Skills Developed

Skills

  • Data cleaning and preprocessing for model development and analysis

  • Understanding correlations

  • Regression model selection (statistical, machine learning)

  • Regression model fitting/testing (cross validation, avoiding over/underfitting, stratification of data during training)

  • Explaining factors that drive the performance of the model

  • Multi-outcome prediction

Evaluation

F1 score

F1分数是精确率和召回率的调和平均值，因此它可以在一个指标中同时反映精确率和召回率。F分数的最高值为1.0，表示完美的精确率和召回率，而最低值为0，表示精确率和召回率均为零。
https://en.wikipedia.org/wiki/F-score
由于本次挑战的主题是揭示性别不平等，并且ADHD的诊断对女性来说更难以预测，因此在本次比赛中，我们对女性ADHD病例（ADHD_Outcome=1,Sex_F=1）赋予2倍的权重。 在我们计算F1分数时，加权F1分数会在每一列上进行计算，然后将这两个分数平均，以得出最终的Kaggle排行榜分数。
## 提交格式

对于测试数据集中的每个参与者（即每一行），提交文件应包含三列：participant_id、ADHD_Outcome 和Sex_F。 participant_id应为整数，ADHD_Outcome和Sex_F均应为实数。每一行的这三个值应以逗号分隔。
文件应包含一个标题，并具有以下格式：

Leaderboard

在比赛期间，排行榜是根据大约51%的测试数据计算的。 比赛结束后，最终排名将基于其余49%的数据进行计算。因此，最终排行榜排名可能与比赛期间的不同。

Tutorials & Resources

Domain Context Resources:

Dataset Resources:

More information on the dataset and how it was processed

Recorded Workshops:

Additional Resources:

Awards & Recognition

Awards

1st place

  • $3,000 Kaggle cash prize for the team

  • WiDS Worldwide event ticket for each team member

  • WiDS Datathon award certificate for each team member

2nd place

  • $3,000 Kaggle cash prize for the team

  • WiDS Worldwide event ticket for each team member

  • WiDS Datathon award certificate for each team member

3rd place

  • $3,000 Kaggle cash prize for the team

  • WiDS Worldwide event ticket for each team member

  • WiDS Datathon award certificate for each team member

4th place

  • $3,000 Kaggle cash prize for the team

  • WiDS Worldwide event ticket for each team member

  • WiDS Datathon award certificate for each team member

5th place

  • $3,000 Kaggle cash prize for the team

  • WiDS Worldwide event ticket for each team member

  • WiDS Datathon award certificate for each team member

Timeline

Timings

  • January 7, 2025 - Start Date. Register here with WiDS Worldwide to participate in the datathon.

  • April 16, 2025 - Leaderboard Prize form opens. Fill out a brief form for students, high schoolers & first-timer participants to be eligible for prizes.

  • April 27, 2025 - Entry and Team Merger Deadline. This is the last day participants may join or merge teams.

  • April 30, 2025 - Final Submission Deadline. Prize form also closes at this time

  • May 7, 2025 - Winners announced. Top performers may also be recognized throughout the competition.

All deadlines are at 11:59 PM UTC on the corresponding day unless otherwise noted. The competition organizers reserve the right to update the contest timeline if they deem it necessary.