1.1.1 Pengambilan Sampel Acak Sederhana

Dalam studi ini, metode pengambilan sampel acak sederhana dilakukan dengan memilih mahasiswa secara acak dari dataset yang tersedia menggunakan generator angka acak.Metode ini meyakinkan bahwa Setiap mahasiswa punya kesempatan yang sama untuk dipilih, sehingga sampel yang diambil bisa mencerminkan karakteristik seluruh mahasiswa secara adil.

Dataset ini merupakan hasil dari sampel yang diambil sebanyak 100 mahasiswa. Data ini mencakup informasi seperti nama, usia, program studi, tingkatan studi, fakultas, tempat tinggal, serta pengeluaran makanan setiap bulan. Sampel ini dipilih untuk merepresentasikan karakteristik mahasiswa dalam penelitian yang dilakukan.

1.1.2 Pengambilan Sampel Berstrata

Dalam studi ini, metode pengambilan sampel berstrata dilakukan dengan membagi populasi mahasiswa berdasarkan fakultas. Setelah itu, dipilih secara acak sebanyak 30% dari total mahasiswa di setiap fakultas sebagai sampel.

Metode sampling berstrata (stratified sampling) ini digunakan supaya setiap fakultas punya perwakilan yang seimbang dalam penelitian. Dengan cara ini, data yang diperoleh bisa lebih akurat dan mencerminkan keragaman mahasiswa di berbagai fakultas.

Berikut adalah ukuran sampel yang diambil dari setiap fakultas :

Sampel yang diambil disetiap Fakultas :

Data di atas adalah beberapa sampel yang diambil sesuai dengan ukuran sampel yang sudah ditentukan. Pemilihan sampel ini dilakukan dengan metode yang telah dirancang supaya bisa mewakili populasi secara proporsional.

1.1.3 Pengambilan Sampel Sistematis

Dalam studi ini, metode pengambilan sampel sistematis digunakan dengan cara memilih setiap mahasiswa ke-10 dari daftar yang sudah diurutkan.

Metode sistematis sendiri adalah teknik sampling di mana pemilihan sampel dilakukan berdasarkan selang atau interval tertentu dari populasi. Cara ini membantu memastikan bahwa sampel tersebar merata dan bisa lebih mewakili populasi dibandingkan pemilihan secara acak biasa.

Dataset ini merupakan hasil dari sampel yang diambil menggunakan metode sistematis. Data ini mencakup informasi seperti nama, usia, program studi, tingkatan studi, fakultas, tempat tinggal, serta pengeluaran makanan setiap bulan. Sampel ini dipilih dengan interval tertentu untuk memastikan distribusi yang merata dan representatif terhadap populasi mahasiswa dalam penelitian ini.

1.1.4 Pengambilan Sampel Klaster

Dalam studi ini, metode pengambilan sampel klaster digunakan dengan cara memilih 5 program studi secara acak, lalu mengambil semua data mahasiswa dari program studi tersebut.

Metode sampel klaster adalah teknik di mana populasi dibagi menjadi beberapa kelompok (klaster), kemudian beberapa klaster dipilih secara acak, dan seluruh anggota di dalamnya dijadikan sampel. Metode ini cocok digunakan ketika populasi luas dan sulit dijangkau satu per satu, sehingga lebih praktis dan efisien.

Berikut adalah daftar 5 program studi yang diambil :

Sampel yang diambil secara kesulurah data di setiap program studi nya :

Dataset ini merupakan hasil dari sampel yang diambil menggunakan metode klaster. Data ini mencakup informasi seperti nama, usia, program studi, tingkatan studi, fakultas, tempat tinggal, serta pengeluaran makanan setiap bulan. Metode ini digunakan supaya sampel bisa merepresentasikan karakteristik mahasiswa dalam studi ini.

1.1.5 Pengambilan Sampel Multi-Stage

Dalam studi ini, metode pengambilan sampel yang dipakai adalah multistage sampling. Caranya, pertama dipilih satu fakultas secara acak, lalu dari fakultas tersebut dipilih satu program studi secara acak, dan setelah itu diambil sampel sebanyak 20 mahasiswa dari program studi tersebut.

Pengambilan sampel Multi stage adalah teknik pengambilan sampel yang dilakukan secara bertahap. Metode ini dipakai supaya pengambilan sampel lebih efisien, terutama kalau populasi yang diteliti cukup besar dan beragam. Dengan cara ini, sampel yang didapat bisa lebih mewakili populasi secara keseluruhan.

Fakultas yang dipilih :

## Distribusi Data Berdasarkan Fakultas:

## 
## Fakultas yang Dipilih: Kesehatan

Program Studi yang dipilih :

## 
## Distribusi Program Studi dalam Fakultas yang Dipilih:

## 
## Program Studi yang Dipilih: Kebidanan

Sampel dari program studi :

## 
## Jumlah Mahasiswa dalam Program Studi yang Dipilih: 156

Dataset ini merupakan hasil dari sampel yang diambil menggunakan metode multistage sampling. Prosesnya dimulai dengan memilih satu fakultas secara acak yaitu fakultas Kesehatan, lalu dari fakultas kesehatan dipilih satu program studi secara acak yairu Kebidanan, dan diambil 20 mahasiswa sebagai sampel. Data ini mencakup informasi seperti nama, usia, program studi, tingkatan studi, fakultas, tempat tinggal, serta pengeluaran makanan setiap bulan. Sampel ini dipilih supaya bisa merepresentasikan karakteristik mahasiswa dalam studi ini.

1.2.1 Pengambilan Sampel Convinience

Convenience sampling adalah metode pengambilan sampel yang didasarkan pada kemudahan akses terhadap responden, tanpa menggunakan teknik pemilihan acak. Metode ini sering digunakan karena praktis, cepat, dan hemat biaya, meskipun memiliki keterbatasan dalam generalisasi hasil.

Dataset ini merupakan hasil dari sampel yang diambil dalam studi ini. Sampel ini dikumpulkan menggunakan metode convenience sampling, di mana data diambil dari mahasiswa yang mudah diakses, yaitu di dalam kelas.

1.2.2 Pengambilan Sampel Kuota

Metode quota sampling digunakan untuk memastikan sejumlah sampel diambil dari setiap kategori yang telah ditentukan tanpa proses pemilihan secara acak. Metode ini dipilih karena memungkinkan peneliti untuk memperoleh sampel yang seimbang berdasarkan karakteristik tertentu.

Data ini dihasilkan dari mengambil data sebanyak 20 mahasiswa di setiap fakultasnya.

1.2.3 Pengambilan Sampel Judgemental

Penelitian ini pakai metode purposive sampling, di mana responden dipilih berdasarkan pertimbangan tertentu. Cara ini dipakai supaya sampel yang diambil benar-benar sesuai dengan tujuan penelitian.

Data ini dihasilkan dari memilih mahasiswa yang tinggal di asrama, karena mereka dianggap punya pola pengeluaran makanan yang lebih stabil dibandingkan dengan mahasiswa yang tinggal di luar asrama. Pemilihan sampel ini dilakukan agar data yang diperoleh lebih relevan dan sesuai dengan tujuan penelitian.

1.2.4 Pengambilan Sampel Snow Ball

Metode Snowball Sampling dilakukan dengan cara merekrut sampel dari populasi tersembunyi. Proses dimulai dengan memilih peserta awal (seed), yang kemudian merekrut peserta baru secara bertahap hingga sampel terbentuk.

Data ini dilakukan dengan memilih dua peserta awal, yang kemudian merekrut peserta tambahan dalam beberapa tahap. Hasilnya mencerminkan bagaimana jaringan sosial dapat dimanfaatkan untuk mengakses populasi tersembunyi secara bertahap.

2.1.1 Pengambilan Sampel Acak Sederhana

\[ \begin{split} MoE &= Z \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \\ &= 1.96 \times \frac{776886.1}{\sqrt{100}} \\ &= 19.6 \times 776886.1 \\ &= 152269.7 \end{split} \]

Di mana:

• \(Z = 1.96\)
• \(\sigma = 776886.1\)
• \(n = 100\)

## Simpangan baku : 776886.1

## 
## Ukuran sampel : 100

## 
## MoE : 152269.7

2.1.2 Pengambilan Sampel Berstrata

\[ \begin{split} MoE &= Z \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \\ &= 1.96 \times \frac{740231.5}{\sqrt{298}} \\ &= 84045.7 \end{split} \]

Di mana:

• \(Z = 1.96\)
• \(\sigma = 740231.5\)
• \(n = 298\)

## Simpangan baku : 740231.5

## 
## Ukuran sampel : 298

## 
## MoE : 84045.7

2.1.3 Pengambilan Sampel Sistematis

\[ \begin{split} MoE &= Z \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \\ &= 1.96 \times \frac{644219.6}{\sqrt{100}} \\ &= 126267 \end{split} \]

Di mana:

• \(Z = 1.96\)
• \(\sigma = 644219.6\)
• \(n = 100\)

## Simpangan baku : 644219.6

## 
## Ukuran sampel : 100

## 
## MoE : 126267

2.1.4 Pengambilan Sampel Klaster

\[ \begin{split} MoE &= Z \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \\ &= 1.96 \times \frac{738733.1}{\sqrt{558}} \\ &= 61295.21 \end{split} \]

Di mana:

• \(Z = 1.96\)
• \(\sigma = 738733.1\)
• \(n = 558\)

## Simpangan baku : 738733.1

## 
## Ukuran sampel : 558

## 
## MoE : 61295.21

2.1.5 Pengambilan Sampel Multi-stage

\[ \begin{split} MoE &= Z \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \\ &= 1.96 \times \frac{826146.9}{\sqrt{20}} \\ &= 362074.8 \end{split} \]

Di mana:

• \(Z = 1.96\)
• \(\sigma = 826146.9\)
• \(n = 20\)

## Simpangan baku : 826146.9

## 
## Ukuran sampel : 20

## 
## MoE : 362074.8

3.1.1 Bias yang terjadi

• Bias Representasi : Sampel nggak benar-benar mencerminkan populasi karena cuma diambil dari orang yang kebetulan ada di lokasi.
  
• Bias Lokasi & Waktu : Hasil bisa beda tergantung tempat dan waktu pengambilan data. Seperti, survei di kelas hanya mewakili orang yang sering berada di kelas.
  
• Bias Seleksi : Peneliti mungkin tanpa sadar milih responden yang lebih mungkin kasih jawaban tertentu.

3.1.2 Kelebihan & Kekurangan Convenience Sampling

Kelebihan:

• Cepat dan gampang dilakukan.
  
• Hemat biaya karena nggak perlu metode pemilihan sampel yang ribet.
  
• Cocok buat penelitian awal atau eksplorasi sebelum survei yang lebih besar.

Kekurangan:

• Nggak bisa digeneralisasi ke seluruh populasi karena nggak acak.
  
• Rentan bias, jadi hasilnya kurang valid.
  
• Bisa bikin kesimpulan yang kurang akurat kalau sampel yang diambil nggak mewakili populasi sebenarnya.

3.2.1 Bias yang terjadi

• Bias Seleksi : Karena pemilihannya tidak acak, mahasiswa yang dipilih bisa saja bukan representasi terbaik dari fakultasnya.
  
• Bias Responden : Bisa saja yang mau diwawancarai adalah mahasiswa yang lebih terbuka atau lebih sadar sama pengeluaran mereka, sedangkan yang tidak peduli sama keuangan tidakk ikut.
  
• Bias Subjektivitas Peneliti : Peneliti lebih memilih mahasiswa yang gampang ditemui atau lebih aktif di lingkungan kampus.
  
• Bias Non-Respon : Mahasiswa yang menolak diwawancarai bisa punya pola pengeluaran yang berbeda dari mereka yang ikut survei.

3.2.2 Kelebihan & Kekurangan

Kelebihan

• Mudah & Cepat : tidak butuh seleksi rumit, cukup pastikan kuota terpenuhi.
  
• Semua Fakultas Terwakili : tidak ada fakultas yang kelewat.
  
• Hemat Biaya & Waktu : Lebih efisien dibanding metode acak.
  
• Cocok untuk Riset Cepat : Bisa Mengumpulkan data dalam waktu singkat.

Kekurangan

• Kurang Representatif : Pemilihannya tidak acak, bisa kurang mencerminkan populasi sebenarnya.
  
• Rentan Bias : Peneliti cenderung pilih responden yang mudah ditemui.
  
• Sulit Hitung Margin of Error : Hasilnya nggak bisa diukur akurasinya dengan pasti.
  
• Tidak Proporsional : Fakultas kecil dan besar tetap dapat 20 orang, bisa bikin data nggak seimbang.

3.3.1 Bias yang Terjadi

• Bias Seleksi: Karena hanya memilih mahasiswa yang tinggal di asrama, hasilnya tidak mewakili mahasiswa yang tinggal di luar asrama, seperti di kos atau rumah sendiri.
  
• Bias Responden: Mahasiswa yang tinggal di asrama mungkin memiliki pola hidup dan pengeluaran yang berbeda dibanding mahasiswa non-asrama, sehingga data tidak mencerminkan keseluruhan populasi.
  
• Bias Subjektivitas Peneliti: Peneliti bisa cenderung memilih mahasiswa yang lebih aktif di lingkungan asrama atau yang lebih mudah dijangkau.
  
• Bias Non-Respon: Mahasiswa yang menolak diwawancarai bisa memiliki karakteristik yang berbeda dari mereka yang bersedia, sehingga hasil survei tidak sepenuhnya akurat.

3.3.2 Kelebihan & Kekurangan

Kelebihan

• Mudah & Cepat: Pemilihan sampel lebih praktis karena hanya fokus pada mahasiswa di asrama.
  
• Akses Mudah ke Responden: Mahasiswa di asrama lebih mudah ditemui, sehingga pengumpulan data lebih efisien.
  
• Konsistensi dalam Karakteristik Responden: Mahasiswa di asrama mungkin memiliki latar belakang ekonomi atau akademik yang lebih seragam, memudahkan analisis.
  
• Hemat Biaya & Waktu: Tidak perlu mencari responden di berbagai lokasi, sehingga lebih efisien.

Kekurangan

• Kurang Representatif: Hanya mencerminkan mahasiswa di asrama, padahal banyak mahasiswa tinggal di luar asrama dengan kondisi berbeda.
  
• Rentan Bias: Responden yang dipilih mungkin tidak menggambarkan populasi mahasiswa secara keseluruhan.
  
• Tidak Bisa Menghitung Margin of Error dengan Akurat: Karena pemilihannya tidak acak, sulit menentukan tingkat kesalahan dalam estimasi data.
  
• Potensi Ketimpangan Data: Mahasiswa dengan latar belakang sosial ekonomi tertentu lebih mungkin tinggal di asrama, sehingga hasilnya bisa condong ke kelompok tertentu.

3.4.1 Bias yang Terjadi

• Bias Homogenitas : Responden yang direkomendasikan cenderung memiliki karakteristik serupa dengan responden sebelumnya, sehingga sampel kurang beragam.
  
• Bias Seleksi : Individu yang tidak memiliki koneksi dengan jaringan awal bisa terlewatkan, menyebabkan sampel tidak mewakili seluruh populasi.
  
• Bias Subjektivitas Peneliti : Pemilihan responden awal sangat menentukan arah penelitian, sehingga bisa terjadi ketidakseimbangan dalam data.
  
• Bias Non-Respon : Jika individu yang direkomendasikan menolak berpartisipasi, maka jaringan sampling bisa terputus dan hasilnya tidak maksimal.

3.2.2 Kelebihan & Kekurangan

Kelebihan

• Efektif untuk Populasi Tertutup : Cocok untuk meneliti kelompok yang sulit diakses, seperti komunitas tertentu atau populasi dengan karakteristik khusus.
  
• Hemat Waktu & Biaya : Tidak perlu melakukan seleksi sampel dari awal, cukup memanfaatkan jaringan yang sudah ada.
  
• Meningkatkan Kepercayaan Responden : Responden cenderung lebih nyaman karena direkomendasikan oleh seseorang yang mereka kenal.
  
• Mudah Dilakukan : Tidak membutuhkan metode pemilihan sampel yang kompleks.

Kekurangan

• Kurang Representatif : Karena pemilihannya berdasarkan rekomendasi, hasilnya bisa tidak mencerminkan seluruh populasi.
  
• Rentan Bias : Responden yang direkomendasikan bisa memiliki karakteristik yang mirip dengan responden sebelumnya, mengurangi variasi data.
  
• Sulit Menentukan Ukuran Sampel : Tidak ada cara pasti untuk memastikan sampel sudah cukup mewakili populasi yang diteliti.
  
• Bergantung pada Jaringan Sosial : Jika jaringan responden terbatas, maka data yang terkumpul juga akan terbatas.