Informe 1 Iris

summary(iris)

##   Sepal.Length    Sepal.Width     Petal.Length    Petal.Width   
##  Min.   :4.300   Min.   :2.000   Min.   :1.000   Min.   :0.100  
##  1st Qu.:5.100   1st Qu.:2.800   1st Qu.:1.600   1st Qu.:0.300  
##  Median :5.800   Median :3.000   Median :4.350   Median :1.300  
##  Mean   :5.843   Mean   :3.057   Mean   :3.758   Mean   :1.199  
##  3rd Qu.:6.400   3rd Qu.:3.300   3rd Qu.:5.100   3rd Qu.:1.800  
##  Max.   :7.900   Max.   :4.400   Max.   :6.900   Max.   :2.500  
##        Species  
##  setosa    :50  
##  versicolor:50  
##  virginica :50  
##                 
##                 
## 

Gráficos cuantitativos

En la siguiente figura se observa el histograma de la variable longitud del sepalo y del petalo.

library(ggplot2)
ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length))+ geom_histogram(fill="#FF4040")

## `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.

ggplot(iris, aes(x=Sepal.Width))+ geom_histogram(fill="#EE3B3B")

## `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.

ggplot(iris, aes(x=Petal.Length))+ geom_histogram(fill="#8EE5EE")

## `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.

ggplot(iris, aes(x=Petal.Width))+ geom_histogram(fill="cadetblue4")

## `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.

Diagrama de Cajas

A continuación se presentan los diagramas de cajas de las variables cuantitativas.

ggplot(iris, aes(y=Sepal.Length))+ geom_boxplot(fill="#FF4040")

ggplot(iris, aes(y=Sepal.Width))+ geom_boxplot(fill="#EE3B3B")

ggplot(iris, aes(y=Petal.Length))+ geom_boxplot(fill="#8EE5EE")

ggplot(iris, aes(y=Petal.Width))+ geom_boxplot(fill="cadetblue4")

Diagramas de cajas por grupo

ggplot(iris, aes(y=Sepal.Length, x=Species, fill=Species))+geom_boxplot()+labs(title="Longitud del Sepalo por especie", x="Especies", y="Longitud del Sepalo")+scale_fill_brewer("Dark2")

ggplot(iris, aes(y=Sepal.Width, x=Species, fill=Species))+geom_boxplot()+labs(title="Ancho del Sepalo por especie", x="Especies", y="Ancho del Sepalo")+scale_fill_brewer("Dark2")

ggplot(iris, aes(y=Petal.Length, x=Species, fill=Species))+geom_boxplot()+labs(title="Longitud del Petalo por especie", x="Especies", y="Longitud del Petalo")+scale_fill_brewer("Dark2")

ggplot(iris, aes(y=Petal.Width, x=Species, fill=Species))+geom_boxplot()+labs(title="Ancho del Petalo por especie", x="Especies", y="Ancho del Petalo")+scale_fill_brewer("Dark2")

Conclusiones

• Se observa que la especie Virginica presenta características más grandes y la Setosa más pequeña.

• La especie Setosa presenta más datos atípicos.

Imagen