Realizar un Rpubs con el siguiente contenido:
R/ Un objeto en R es una estructura de datos que almacena informacion.
R/ se utiliza <- o =.
R/ Accediendo, modificando y aplicando funciones sobre el obejto.
R/ Una variable es un conjunto que contiene solo un objeto simple como un numero, cambio un objeto puede ser mas complejo y estructurado por mas variables.
R/ Es un archivo de texto que contiene comandos y funciones.
R/ Los comentarios en R son anotaciones en el codigo y se utilizan usando #.
R/ En un archivo .R son solo los codigos sin formatos cambio el .RMarkdown combina el codigo con textos y se genera el documento mas presentable.
R/ Resaltando el codigo o simplemente donde tenemos print() o lo que solamente queremos ejecutar, luego ctrl + enter.
R/ Ambientar el objeto osea visualizarlo, dar detalles, gestionar lo del trabajo en R.
R/ Print es util para mostrar valores explícita y la ejecución directa muestra los valores automaticamente en la consola
R/ Cuando se usa <- es para mas de una variable e = es cuando son mas variables
paises<-c("Colombia","Brasil","Canada","Argentina","Chile")
tercero <- paises[3]
quinto <- paises[5]
print(tercero)
## [1] "Canada"
print(quinto)
## [1] "Chile"
R/ Un vector es para almacenar y manipular una lista de elementos y un Data Frame es para trabajar con conjuntos de datos mas complejos que estan contenidas de artas variables.
vector_numerico <- c(1, 2, 3, 4, 5)
Nombre <- c("Juan","María","Pedro")
Edad <- c(28,34,23)
Ciudad <- c("Madrid","Barcelona","Valencia")
dt <- data.frame(Nombre,Edad,Ciudad)
print(dt)
vector_caracteres <- c("a", "b", "c")
lista <- list(vector_numerico, dt,vector_caracteres)
segundo_elemento <- lista[[2]]
print(segundo_elemento)
(5 >= 3) & (4 == 2 + 2) | (7 < 1)
R/ se utiliza la funcion: is.numeric(x) que devuelve TRUE si el objeto x es numérico o, devuelve FALSE.
1.Importa un archivo xlsx llamado “ventas.csv” y guárdalo en un dataframe llamado ventas_data. (que contenga datos ficticios: fecha_venta, articulo, valor del articulo)
library(readxl)
## Warning: package 'readxl' was built under R version 4.4.3
ventas_excel <- read_excel("C:/Users/pc/Desktop/ventas.excel.xlsx")
View(ventas_excel)
2.¿Cómo se importa un archivo Excel en R utilizando el paquete readxl?
R/ instalando y cargando el paquete readxl y usando read_excel() para importar el archivo y guardarlo.
##Operaciones básicas
vector1 <-c (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8 ,9, 10)
vector[3]
vector[8]
diferencia <- vector[8] - vector[3]
print(diferencia)
vector[3]
cubo_tercer_elemento <- vector[3]^3
print(cubo_tercer_elemento)
x=9
y=12
x+y
un vector numérico y un vector de caracteres en R, es un error o un comportamiento inesperado. por qué ocurre esto: Tipos de Datos Diferentes o errror de suma.