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#Tipos de objetos, funciones más comunes, operaciones lógicas #
#• Crea un vector con los nombres de cinco países e imprime el tercero y el quinto elemento.#
vector1<-c("Colombia","Venezuela","Ecuador","Chile","Argentina")
print(vector1,3,5)## [1] "Colombia" "Venezuela" "Ecuador" "Chile" "Argentina"#• ¿Cuál es la diferencia entre un vector y un data.frame en R?
# Un vector es una lista de objetos y un data.frame es una base de datos.#
#• ¿Qué resultado devuelve la siguiente operación lógica en R?#
(5 >= 3) & (4 == 2 + 2) | (7 < 1)## [1] TRUE#el resultado es verdadero.#
#• ¿Cómo se puede verificar si un objeto en R es de tipo numeric?
# Manejo de datos: importar, exportar, recodificar
#• Importa un archivo xlsx llamado "ventas.csv" y guárdalo en un dataframe llamado
#ventas_data. (que contenga datos ficticios: fecha_venta, articulo, valor del articulo)#
#Crea un dataframe llamado empres con 3 columnas: "Rol en la compañia" (carácter),
#"Horas de trabajo" (numérico) y "Permisos en el mes" (numérico). #Añade cinco filas
#con datos ficticios#
empresa<-data.frame(Rol_en_la_compañia=c("Presidente","Secretario del presidente","vicepresidente","Conserje","Celador"),Horas_de_Trabajo=c(10,20,15,30,40),Permisos_en_el_mes=c(5,1,5,1,1))
empresa## Rol_en_la_compañia Horas_de_Trabajo Permisos_en_el_mes
## 1 Presidente 10 5
## 2 Secretario del presidente 20 1
## 3 vicepresidente 15 5
## 4 Conserje 30 1
## 5 Celador 40 1#• Agrega 5 filas con datos ficticios al data frame empresa#
nueva_fila1<-data.frame(Rol_en_la_compañia="secretaria",Horas_de_Trabajo=20,Permisos_en_el_mes=1)
nueva_fila1## Rol_en_la_compañia Horas_de_Trabajo Permisos_en_el_mes
## 1 secretaria 20 1nueva_fila2<-data.frame(Rol_en_la_compañia="secretaria",Horas_de_Trabajo=20,Permisos_en_el_mes=1)
nueva_fila3<-data.frame(Rol_en_la_compañia="secretaria",Horas_de_Trabajo=20,Permisos_en_el_mes=1)
nueva_fila4<-data.frame(Rol_en_la_compañia="secretaria",Horas_de_Trabajo=20,Permisos_en_el_mes=1)
nueva_fila5<-data.frame(Rol_en_la_compañia="secretaria",Horas_de_Trabajo=20,Permisos_en_el_mes=1)
empresa<-rbind(empresa,nueva_fila1,nueva_fila2,nueva_fila3,nueva_fila4,nueva_fila5)
empresa## Rol_en_la_compañia Horas_de_Trabajo Permisos_en_el_mes
## 1 Presidente 10 5
## 2 Secretario del presidente 20 1
## 3 vicepresidente 15 5
## 4 Conserje 30 1
## 5 Celador 40 1
## 6 secretaria 20 1
## 7 secretaria 20 1
## 8 secretaria 20 1
## 9 secretaria 20 1
## 10 secretaria 20 1#• Agrega dos columnas al dataframe anterior: una con los nombres de los empleados y
#otra con sus años de experiencia.#
empresa$Nombre<-c("juan","juana","juanita","juanito","pepa","pepito","rebeca","hector","pacho","alberto")
empresa$Años_de_Experiencia<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
empresa## Rol_en_la_compañia Horas_de_Trabajo Permisos_en_el_mes Nombre
## 1 Presidente 10 5 juan
## 2 Secretario del presidente 20 1 juana
## 3 vicepresidente 15 5 juanita
## 4 Conserje 30 1 juanito
## 5 Celador 40 1 pepa
## 6 secretaria 20 1 pepito
## 7 secretaria 20 1 rebeca
## 8 secretaria 20 1 hector
## 9 secretaria 20 1 pacho
## 10 secretaria 20 1 alberto
## Años_de_Experiencia
## 1 1
## 2 2
## 3 3
## 4 4
## 5 5
## 6 6
## 7 7
## 8 8
## 9 9
## 10 10#• Crea un vector numérico con los valores del 1 al 10 y luego extrae los valores en
#posiciones impares.#
vector2<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
#• Utiliza el ultimo vector creado (de 1 a 10) y Calcula la diferencia entre el tercer y el
#octavo elemento del vector.#
x1=3-8
x1## [1] -5#• Calcula el cubo del tercer elemento del vector.
y1=3*3*3
y1## [1] 27#• Calcula la suma de dos variables
x=9
y=12
x+y## [1] 21#• ¿Qué ocurre si intentas sumar un vector numérico y un vector de caracteres? Explica
#por qué ocurre ese comportamiento?
# Muestra que es un error, esto sucede porque la operación suma esta definida para varlores numericos.