Practica 2
Iris Pamela Monroy Romero
2025-02-28
1. Revisión de datos nulos, vacíos y caracteres no numéricos
# Cargar el dataset
data <- read.csv("C:/Users/MIRZ/Downloads/data_prac_2 1.csv")
str(data) # Ver estructura de los datos## 'data.frame': 1338 obs. of 8 variables:
## $ edad : chr "19" "18" "28" "33" ...
## $ sexo : chr "femenino" "masculino" "masculino" "masculino" ...
## $ imc : chr "27.9" "33.77" "33" "22.705" ...
## $ hijos : int 0 1 3 0 0 0 1 3 2 0 ...
## $ fumador: chr "yes" "no" "no" "no" ...
## $ region : chr "suroeste" "sureste" "sureste" "noroeste" ...
## $ clm : chr "16884.924" "1725.5523" "4449.462" "21984.47061" ...
## $ X : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...# Revisar datos nulos, vacíos o con caracteres distintos a números
colSums(is.na(data))## edad sexo imc hijos fumador region clm X
## 0 0 0 0 0 0 0 308colSums(data == "", na.rm = TRUE)## edad sexo imc hijos fumador region clm X
## 53 0 24 0 0 0 27 0(a)En caso de presentar valores diferentes a tipo numérico, reemplace con
NA.
# Eliminamos la última columna irrelevante
newdata <- data[, -ncol(data)]
# Convertir variables a numéricas
newdata$edad <- as.numeric(newdata$edad)## Warning: NAs introducidos por coerciónnewdata$imc <- as.numeric(newdata$imc)## Warning: NAs introducidos por coerciónnewdata$hijos <- as.numeric(newdata$hijos)
newdata$clm <- as.numeric(newdata$clm)## Warning: NAs introducidos por coerción# Verificación de valores faltantes después de la conversión
colSums(newdata == "", na.rm = TRUE)## edad sexo imc hijos fumador region clm
## 0 0 0 0 0 0 0colSums(is.na(newdata))## edad sexo imc hijos fumador region clm
## 72 0 39 0 0 0 41(b) Verifique que las variables tengan el fomato adeacuado para trabajar.
str(newdata)## 'data.frame': 1338 obs. of 7 variables:
## $ edad : num 19 18 28 33 NA 31 46 37 37 60 ...
## $ sexo : chr "femenino" "masculino" "masculino" "masculino" ...
## $ imc : num 27.9 33.8 33 22.7 28.9 ...
## $ hijos : num 0 1 3 0 0 0 1 3 2 0 ...
## $ fumador: chr "yes" "no" "no" "no" ...
## $ region : chr "suroeste" "sureste" "sureste" "noroeste" ...
## $ clm : num 16885 1726 4449 21984 3867 ...(c) ¿Hay manera de detectar valores duplicados?, en caso negativo, ¿qué
podría proponer como identificador, para evitar duplicados en el data set?
dim(newdata)## [1] 1338 7newdata %>% janitor::get_dupes()## No variable names specified - using all columns.## edad sexo imc hijos fumador region clm dupe_count
## 1 19 masculino 30.59 0 no noroeste 1639.563 2
## 2 19 masculino 30.59 0 no noroeste 1639.563 2# Eliminar duplicados
newdata <- newdata %>% distinct()
newdata %>% janitor::get_dupes() # Verificación## No variable names specified - using all columns.## No duplicate combinations found of: edad, sexo, imc, hijos, fumador, region, clm## [1] edad sexo imc hijos fumador region clm
## [8] dupe_count
## <0 rows> (o 0- extensión row.names)(d) Reemplace los valores no disponibles con las técnicas usadas, y haga una
tabla resumen sobre los resultados (summary) de las variables numéricas, ¿cuál técnica sugiere usar y por qué?
Reemplazo con la media
data_1 <- select(newdata, edad, imc,hijos, clm)
newdata_mean <- data.frame(sapply(data_1, function(x) ifelse(is.na(x), mean(x, na.rm = TRUE), x)))
summary(newdata_mean)## edad imc hijos clm
## Min. :18.00 Min. :15.96 Min. :0.000 Min. : 1122
## 1st Qu.:27.00 1st Qu.:26.40 1st Qu.:0.000 1st Qu.: 4878
## Median :39.24 Median :30.59 Median :1.000 Median : 9705
## Mean :39.24 Mean :30.62 Mean :1.096 Mean :13287
## 3rd Qu.:51.00 3rd Qu.:34.40 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:16115
## Max. :64.00 Max. :53.13 Max. :5.000 Max. :63770Reemplazo con la mediana
newdata_median <- data.frame(sapply(data_1, function(x) ifelse(is.na(x), median(x, na.rm = TRUE), x)))
summary(newdata_median)## edad imc hijos clm
## Min. :18.00 Min. :15.96 Min. :0.000 Min. : 1122
## 1st Qu.:27.00 1st Qu.:26.40 1st Qu.:0.000 1st Qu.: 4878
## Median :39.00 Median :30.30 Median :1.000 Median : 9382
## Mean :39.23 Mean :30.61 Mean :1.096 Mean :13167
## 3rd Qu.:51.00 3rd Qu.:34.40 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:16115
## Max. :64.00 Max. :53.13 Max. :5.000 Max. :63770Reemplazo con la moda
newdata_mode <- data.frame(lapply(data_1, function(x) ifelse(is.na(x), mfv(x, na_rm = TRUE), x)))
summary(newdata_mode)## edad imc hijos clm
## Min. :18.00 Min. :15.96 Min. :0.000 Min. : 1122
## 1st Qu.:25.00 1st Qu.:26.40 1st Qu.:0.000 1st Qu.: 4762
## Median :38.00 Median :30.59 Median :1.000 Median : 9305
## Mean :38.13 Mean :30.66 Mean :1.096 Mean :13254
## 3rd Qu.:51.00 3rd Qu.:34.40 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:16587
## Max. :64.00 Max. :53.13 Max. :5.000 Max. :63770Reemplazo con interpolación
newdata_interpol <- data.frame(lapply(data_1, function(x) ifelse(is.na(x), na.approx(x, na.rm = TRUE), x)))
summary(newdata_interpol)## edad imc hijos clm
## Min. :18.00 Min. :15.96 Min. :0.000 Min. : 1122
## 1st Qu.:27.00 1st Qu.:26.22 1st Qu.:0.000 1st Qu.: 4796
## Median :39.00 Median :30.40 Median :1.000 Median : 9411
## Mean :39.29 Mean :30.62 Mean :1.096 Mean :13274
## 3rd Qu.:51.00 3rd Qu.:34.58 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:16819
## Max. :64.00 Max. :53.13 Max. :5.000 Max. :63770Reemplazo con la media recortada
data_meanr<-data.frame(lapply(data_1,function(x) ifelse(is.na(x),mean(x,na.rm=TRUE, trim=.1),x)))
data_meanr #Reemplaza los datos con la media recortada en cada valor## edad imc hijos clm
## 1 19.00000 27.90000 0 16884.924
## 2 18.00000 33.77000 1 1725.552
## 3 28.00000 33.00000 3 4449.462
## 4 33.00000 22.70500 0 21984.471
## 5 39.05331 28.88000 0 3866.855
## 6 31.00000 25.74000 0 3756.622
## 7 46.00000 33.44000 1 8240.590
## 8 37.00000 27.74000 3 7281.506
## 9 37.00000 29.83000 2 6406.411
## 10 60.00000 25.84000 0 28923.137
## 11 25.00000 26.22000 0 2721.321
## 12 62.00000 26.29000 0 27808.725
## 13 23.00000 34.40000 0 1826.843
## 14 56.00000 39.82000 0 11090.718
## 15 27.00000 42.13000 0 39611.758
## 16 19.00000 24.60000 1 1837.237
## 17 39.05331 30.78000 1 10797.336
## 18 23.00000 23.84500 0 2395.172
## 19 56.00000 40.30000 0 10602.385
## 20 30.00000 35.30000 0 36837.467
## 21 60.00000 36.00500 0 13228.847
## 22 30.00000 32.40000 1 4149.736
## 23 18.00000 34.10000 0 1137.011
## 24 39.05331 31.92000 1 37701.877
## 25 37.00000 28.02500 2 6203.902
## 26 59.00000 27.72000 3 14001.134
## 27 63.00000 23.08500 0 14451.835
## 28 55.00000 32.77500 2 12268.632
## 29 39.05331 17.38500 1 2775.192
## 30 31.00000 36.30000 2 38711.000
## 31 22.00000 35.60000 0 35585.576
## 32 18.00000 26.31500 0 2198.190
## 33 19.00000 28.60000 5 4687.797
## 34 63.00000 28.31000 0 13770.098
## 35 28.00000 36.40000 1 51194.559
## 36 19.00000 20.42500 0 1625.434
## 37 62.00000 32.96500 3 15612.193
## 38 26.00000 20.80000 0 2302.300
## 39 39.05331 36.67000 1 39774.276
## 40 60.00000 39.90000 0 48173.361
## 41 24.00000 26.60000 0 3046.062
## 42 31.00000 36.63000 2 4949.759
## 43 41.00000 21.78000 1 6272.477
## 44 37.00000 30.80000 2 6313.759
## 45 38.00000 37.05000 1 6079.672
## 46 55.00000 37.30000 0 20630.284
## 47 18.00000 38.66500 2 3393.356
## 48 28.00000 34.77000 0 3556.922
## 49 60.00000 24.53000 0 12629.897
## 50 39.05331 35.20000 1 38709.176
## 51 18.00000 35.62500 0 2211.131
## 52 21.00000 33.63000 2 3579.829
## 53 48.00000 28.00000 1 23568.272
## 54 36.00000 34.43000 0 37742.576
## 55 40.00000 28.69000 3 8059.679
## 56 58.00000 36.95500 2 47496.494
## 57 58.00000 31.82500 2 13607.369
## 58 18.00000 31.68000 2 34303.167
## 59 53.00000 22.88000 1 23244.790
## 60 34.00000 37.33500 2 5989.524
## 61 43.00000 27.36000 3 8606.217
## 62 25.00000 33.66000 4 4504.662
## 63 64.00000 24.70000 1 30166.618
## 64 39.05331 25.93500 1 4133.642
## 65 20.00000 22.42000 0 14711.744
## 66 19.00000 28.90000 0 1743.214
## 67 61.00000 30.44933 2 14235.072
## 68 40.00000 26.31500 1 6389.378
## 69 40.00000 36.19000 0 5920.104
## 70 28.00000 23.98000 3 17663.144
## 71 27.00000 24.75000 0 16577.780
## 72 31.00000 28.50000 5 6799.458
## 73 53.00000 28.10000 3 11741.726
## 74 58.00000 32.01000 1 11946.626
## 75 44.00000 27.40000 2 7726.854
## 76 57.00000 34.01000 0 11356.661
## 77 29.00000 29.59000 1 3947.413
## 78 21.00000 35.53000 0 1532.470
## 79 39.05331 39.80500 0 2755.021
## 80 41.00000 32.96500 0 6571.024
## 81 31.00000 26.88500 1 4441.213
## 82 45.00000 38.28500 0 7935.291
## 83 22.00000 37.62000 1 37165.164
## 84 48.00000 41.23000 4 11033.662
## 85 39.05331 34.80000 2 39836.519
## 86 45.00000 22.89500 2 21098.554
## 87 57.00000 31.16000 0 43578.939
## 88 56.00000 27.20000 0 11073.176
## 89 46.00000 27.74000 0 8026.667
## 90 55.00000 26.98000 0 11082.577
## 91 21.00000 39.49000 0 2026.974
## 92 53.00000 24.79500 1 11077.869
## 93 59.00000 29.83000 3 30184.937
## 94 35.00000 34.77000 2 5729.005
## 95 64.00000 31.30000 2 47291.055
## 96 28.00000 37.62000 1 3766.884
## 97 54.00000 30.80000 3 12105.320
## 98 55.00000 38.28000 0 10226.284
## 99 56.00000 19.95000 0 22412.648
## 100 38.00000 19.30000 0 15820.699
## 101 41.00000 31.60000 0 6186.127
## 102 30.00000 25.46000 0 3645.089
## 103 18.00000 30.11500 0 21344.847
## 104 61.00000 29.92000 3 11077.869
## 105 34.00000 27.50000 1 5003.853
## 106 20.00000 28.02500 1 17560.380
## 107 19.00000 28.40000 1 2331.519
## 108 26.00000 30.87500 2 3877.304
## 109 29.00000 27.94000 0 2867.120
## 110 63.00000 35.09000 0 47055.532
## 111 54.00000 33.63000 1 10825.254
## 112 55.00000 29.70000 2 11881.358
## 113 37.00000 30.80000 0 4646.759
## 114 21.00000 35.72000 0 2404.734
## 115 52.00000 32.20500 3 11488.317
## 116 60.00000 28.59500 0 30259.996
## 117 58.00000 49.06000 0 11381.325
## 118 29.00000 27.94000 1 11077.869
## 119 49.00000 27.17000 0 11077.869
## 120 39.05331 23.37000 2 6686.431
## 121 44.00000 37.10000 2 7740.337
## 122 18.00000 23.75000 0 11077.869
## 123 20.00000 28.97500 0 2257.475
## 124 44.00000 31.35000 1 39556.495
## 125 47.00000 33.91500 3 10115.009
## 126 26.00000 28.78500 0 3385.399
## 127 19.00000 28.30000 0 17081.080
## 128 52.00000 37.40000 0 9634.538
## 129 32.00000 17.76500 2 32734.186
## 130 38.00000 34.70000 2 6082.405
## 131 59.00000 26.50500 0 12815.445
## 132 61.00000 22.04000 0 13616.359
## 133 53.00000 35.90000 2 11163.568
## 134 19.00000 25.55500 0 11077.869
## 135 20.00000 28.78500 0 2457.211
## 136 22.00000 28.05000 0 2155.682
## 137 19.00000 34.10000 0 1261.442
## 138 22.00000 25.17500 0 2045.685
## 139 54.00000 31.90000 3 27322.734
## 140 22.00000 36.00000 0 2166.732
## 141 34.00000 22.42000 2 27375.905
## 142 26.00000 32.49000 1 3490.549
## 143 34.00000 25.30000 2 18972.495
## 144 29.00000 29.73500 2 18157.876
## 145 30.00000 28.69000 3 20745.989
## 146 29.00000 38.83000 3 5138.257
## 147 46.00000 30.49500 3 40720.551
## 148 51.00000 37.73000 1 9877.608
## 149 53.00000 37.43000 1 10959.695
## 150 19.00000 28.40000 1 1842.519
## 151 35.00000 24.13000 1 5125.216
## 152 48.00000 29.70000 0 7789.635
## 153 32.00000 37.14500 3 6334.344
## 154 42.00000 23.37000 0 19964.746
## 155 40.00000 25.46000 1 7077.189
## 156 44.00000 39.52000 0 6948.701
## 157 48.00000 24.42000 0 21223.676
## 158 18.00000 25.17500 0 15518.180
## 159 30.00000 35.53000 0 36950.257
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## 170 27.00000 18.90500 3 4827.905
## 171 63.00000 41.47000 0 13405.390
## 172 49.00000 30.30000 0 8116.680
## 173 18.00000 15.96000 0 1694.796
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## 187 26.00000 29.92000 2 3981.977
## 188 30.00000 30.90000 3 5325.651
## 189 41.00000 32.20000 1 6775.961
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## 382 55.00000 30.68500 0 42303.692
## 383 55.00000 33.00000 0 20781.489
## 384 35.00000 43.34000 2 5846.918
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## 405 31.00000 20.40000 0 3260.199
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## 412 44.00000 20.23500 1 19594.810
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## 436 60.00000 33.11000 3 13919.823
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## 600 39.05331 39.16000 0 1633.044
## 601 39.05331 31.63500 0 9174.136
## 602 39.05331 25.30000 0 11070.535
## 603 64.00000 39.05000 3 16085.128
## 604 19.00000 28.31000 0 17468.984
## 605 51.00000 34.10000 0 9283.562
## 606 27.00000 25.17500 0 3558.620
## 607 59.00000 23.65500 0 25678.778
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## 609 30.00000 37.80000 2 39241.442
## 610 47.00000 29.37000 1 8547.691
## 611 38.00000 34.80000 2 6571.544
## 612 18.00000 33.15500 0 2207.697
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## 621 37.00000 34.10000 4 40182.246
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## 632 29.00000 35.53000 0 3366.670
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## 634 51.00000 30.44933 1 9391.346
## 635 39.05331 38.19000 0 14410.932
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## 823 44.00000 29.81000 2 8219.204
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## 825 39.05331 31.82500 2 16069.085
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## 836 36.00000 31.50000 0 11077.869
## 837 56.00000 28.31000 0 11657.719
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## 1026 19.00000 26.03000 1 16450.895
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## 1045 43.00000 24.70000 2 21880.820
## 1046 43.00000 25.08000 0 7325.048
## 1047 22.00000 52.58000 1 44501.398
## 1048 25.00000 22.51500 1 3594.171
## 1049 49.00000 30.90000 0 39727.614
## 1050 44.00000 36.95500 1 8023.135
## 1051 64.00000 26.41000 0 14394.558
## 1052 49.00000 29.83000 1 9288.027
## 1053 47.00000 29.80000 3 25309.489
## 1054 27.00000 21.47000 0 3353.470
## 1055 55.00000 27.64500 0 10594.502
## 1056 48.00000 28.90000 0 8277.523
## 1057 45.00000 31.79000 0 17929.303
## 1058 24.00000 39.49000 0 2480.979
## 1059 32.00000 33.82000 1 4462.722
## 1060 24.00000 32.01000 0 1981.582
## 1061 57.00000 27.94000 1 11554.224
## 1062 59.00000 41.14000 1 48970.248
## 1063 36.00000 28.59500 3 6548.195
## 1064 29.00000 25.60000 4 5708.867
## 1065 42.00000 25.30000 1 7045.499
## 1066 48.00000 37.29000 2 8978.185
## 1067 39.00000 42.65500 0 5757.413
## 1068 63.00000 21.66000 1 11077.869
## 1069 54.00000 31.90000 1 11077.869
## 1070 37.00000 37.07000 1 39871.704
## 1071 63.00000 31.44500 0 13974.456
## 1072 21.00000 31.25500 0 1909.527
## 1073 54.00000 28.88000 2 12096.651
## 1074 60.00000 18.33500 0 13204.286
## 1075 32.00000 29.59000 1 4562.842
## 1076 47.00000 32.00000 1 11077.869
## 1077 21.00000 26.03000 0 2102.265
## 1078 28.00000 31.68000 0 34672.147
## 1079 63.00000 33.66000 3 15161.534
## 1080 18.00000 21.78000 2 11884.049
## 1081 32.00000 27.83500 1 4454.403
## 1082 38.00000 19.95000 1 5855.903
## 1083 32.00000 31.50000 1 4076.497
## 1084 62.00000 30.49500 2 15019.760
## 1085 39.00000 18.30000 5 19023.260
## 1086 55.00000 28.97500 0 10796.350
## 1087 57.00000 31.54000 0 11353.228
## 1088 52.00000 47.74000 1 9748.911
## 1089 56.00000 22.10000 0 10577.087
## 1090 47.00000 36.19000 0 41676.081
## 1091 55.00000 29.83000 0 11286.539
## 1092 23.00000 32.70000 3 3591.480
## 1093 39.05331 30.40000 0 11077.869
## 1094 50.00000 33.70000 4 11299.343
## 1095 18.00000 31.35000 4 4561.189
## 1096 51.00000 34.96000 2 44641.197
## 1097 22.00000 33.77000 0 1674.632
## 1098 52.00000 30.87500 0 23045.566
## 1099 25.00000 33.99000 1 3227.121
## 1100 33.00000 19.09500 2 16776.304
## 1101 53.00000 28.60000 3 11253.421
## 1102 29.00000 38.94000 1 3471.410
## 1103 58.00000 36.08000 0 11363.283
## 1104 37.00000 29.80000 0 20420.605
## 1105 54.00000 31.24000 0 11077.869
## 1106 49.00000 29.92500 0 8988.159
## 1107 50.00000 26.22000 2 10493.946
## 1108 26.00000 30.00000 1 2904.088
## 1109 45.00000 20.35000 3 8605.362
## 1110 54.00000 32.30000 1 11512.405
## 1111 38.00000 38.39000 3 41949.244
## 1112 48.00000 25.85000 3 24180.933
## 1113 28.00000 26.31500 3 5312.170
## 1114 23.00000 24.51000 0 2396.096
## 1115 55.00000 32.67000 1 10807.486
## 1116 41.00000 29.64000 5 9222.403
## 1117 25.00000 33.33000 2 36124.574
## 1118 33.00000 35.75000 1 38282.749
## 1119 30.00000 19.95000 3 5693.431
## 1120 23.00000 31.40000 0 34166.273
## 1121 46.00000 38.17000 2 8347.164
## 1122 53.00000 36.86000 3 46661.442
## 1123 27.00000 32.39500 1 18903.491
## 1124 23.00000 42.75000 1 40904.200
## 1125 63.00000 25.08000 0 14254.608
## 1126 55.00000 29.90000 0 10214.636
## 1127 35.00000 35.86000 2 5836.520
## 1128 34.00000 32.80000 1 14358.364
## 1129 19.00000 18.60000 0 1728.897
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## 1131 27.00000 45.90000 2 3693.428
## 1132 57.00000 40.28000 0 20709.020
## 1133 52.00000 18.33500 0 9991.038
## 1134 28.00000 33.82000 0 19673.336
## 1135 50.00000 28.12000 3 11085.587
## 1136 44.00000 25.00000 1 7623.518
## 1137 26.00000 22.23000 0 3176.288
## 1138 33.00000 30.25000 0 3704.354
## 1139 19.00000 32.49000 0 36898.733
## 1140 50.00000 37.07000 1 9048.027
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## 1145 52.00000 32.77500 3 11289.109
## 1146 60.00000 32.80000 0 52590.829
## 1147 20.00000 31.92000 0 2261.569
## 1148 55.00000 21.50000 1 10791.960
## 1149 42.00000 34.10000 0 5979.731
## 1150 18.00000 30.30500 0 2203.736
## 1151 58.00000 36.48000 0 12235.839
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## 1153 35.00000 35.81500 1 5630.458
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## 1156 19.00000 44.88000 0 39722.746
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## 1160 43.00000 34.58000 1 7727.253
## 1161 34.00000 42.13000 2 5124.189
## 1162 30.00000 38.83000 1 18963.172
## 1163 18.00000 28.21500 0 2200.831
## 1164 41.00000 28.31000 1 7153.554
## 1165 35.00000 26.12500 0 5227.989
## 1166 57.00000 40.37000 0 10982.501
## 1167 29.00000 24.60000 2 4529.477
## 1168 32.00000 35.20000 2 4670.640
## 1169 37.00000 34.10500 1 6112.353
## 1170 18.00000 27.36000 1 17178.682
## 1171 43.00000 26.70000 2 22478.600
## 1172 56.00000 41.91000 0 11093.623
## 1173 38.00000 29.26000 2 6457.843
## 1174 29.00000 32.11000 2 4433.916
## 1175 22.00000 27.10000 0 2154.361
## 1176 52.00000 24.13000 1 23887.663
## 1177 40.00000 27.40000 1 6496.886
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## 1180 42.00000 41.32500 1 7650.774
## 1181 24.00000 29.92500 0 2850.684
## 1182 25.00000 30.30000 0 2632.992
## 1183 48.00000 27.36000 1 9447.382
## 1184 23.00000 28.49000 1 18328.238
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## 1189 23.00000 28.00000 0 13126.677
## 1190 31.00000 32.77500 2 5327.400
## 1191 41.00000 21.75500 1 13725.472
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## 1193 48.00000 36.57500 0 8671.191
## 1194 31.00000 21.75500 0 4134.082
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## 1196 19.00000 30.02000 0 33307.551
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## 1200 37.00000 24.32000 2 6198.752
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## 1202 22.00000 32.11000 0 2055.325
## 1203 51.00000 32.30000 1 9964.060
## 1204 18.00000 27.28000 3 18223.451
## 1205 35.00000 17.86000 1 5116.500
## 1206 59.00000 34.80000 2 36910.608
## 1207 36.00000 33.40000 2 38415.474
## 1208 37.00000 25.55500 1 20296.863
## 1209 59.00000 37.10000 1 12347.172
## 1210 36.00000 30.87500 1 5373.364
## 1211 39.00000 34.10000 2 23563.016
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## 1224 41.00000 23.94000 1 6858.480
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## 1231 20.00000 21.80000 0 20167.336
## 1232 54.00000 24.60500 3 12479.709
## 1233 58.00000 23.30000 0 11345.519
## 1234 45.00000 27.83000 2 8515.759
## 1235 26.00000 31.06500 0 2699.568
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## 1237 58.00000 28.21500 0 12224.351
## 1238 37.00000 22.70500 3 6985.507
## 1239 25.00000 42.13000 1 3238.436
## 1240 52.00000 41.80000 2 47269.854
## 1241 64.00000 36.96000 2 49577.662
## 1242 22.00000 21.28000 3 4296.271
## 1243 28.00000 33.11000 0 11077.869
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## 1246 45.00000 25.70000 3 9101.798
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## 1248 18.00000 39.82000 0 1633.962
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## 1250 24.00000 29.83000 0 18648.422
## 1251 19.00000 19.80000 0 1241.565
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## 1253 40.00000 29.30000 4 15828.822
## 1254 34.00000 27.72000 0 4415.159
## 1255 42.00000 37.90000 0 6474.013
## 1256 51.00000 36.38500 3 11436.738
## 1257 54.00000 27.64500 1 11305.935
## 1258 55.00000 37.71500 3 11077.869
## 1259 52.00000 23.18000 0 10197.772
## 1260 32.00000 20.52000 0 4544.235
## 1261 28.00000 37.10000 1 3277.161
## 1262 41.00000 28.05000 1 6770.193
## 1263 43.00000 29.90000 1 7337.748
## 1264 49.00000 33.34500 2 10370.913
## 1265 64.00000 23.76000 0 26926.514
## 1266 55.00000 30.50000 0 10704.470
## 1267 24.00000 31.06500 0 34254.053
## 1268 20.00000 33.30000 0 1880.487
## 1269 45.00000 27.50000 3 8615.300
## 1270 26.00000 33.91500 1 3292.530
## 1271 25.00000 34.48500 0 3021.809
## 1272 43.00000 25.52000 5 14478.330
## 1273 35.00000 27.61000 1 4747.053
## 1274 26.00000 27.06000 0 17043.341
## 1275 57.00000 23.70000 0 10959.330
## 1276 22.00000 30.40000 0 11077.869
## 1277 32.00000 29.73500 0 4357.044
## 1278 39.00000 29.92500 1 22462.044
## 1279 25.00000 26.79000 2 4189.113
## 1280 48.00000 33.33000 0 8283.681
## 1281 47.00000 27.64500 2 24535.699
## 1282 18.00000 21.66000 0 14283.459
## 1283 18.00000 30.03000 1 1720.354
## 1284 61.00000 36.30000 1 47403.880
## 1285 47.00000 24.32000 0 8534.672
## 1286 28.00000 17.29000 0 3732.625
## 1287 36.00000 25.90000 1 5472.449
## 1288 20.00000 39.40000 2 38344.566
## 1289 44.00000 34.32000 1 7147.473
## 1290 38.00000 19.95000 2 7133.903
## 1291 19.00000 34.90000 0 34828.654
## 1292 21.00000 23.21000 0 1515.345
## 1293 46.00000 25.74500 3 9301.894
## 1294 58.00000 25.17500 0 11931.125
## 1295 20.00000 22.00000 1 1964.780
## 1296 18.00000 26.12500 0 1708.926
## 1297 28.00000 26.51000 2 4340.441
## 1298 33.00000 27.45500 2 5261.469
## 1299 19.00000 25.74500 1 2710.829
## 1300 45.00000 30.36000 0 62592.873
## 1301 62.00000 30.87500 3 46718.163
## 1302 25.00000 20.80000 1 3208.787
## 1303 43.00000 27.80000 0 37829.724
## 1304 42.00000 24.60500 2 21259.378
## 1305 24.00000 27.72000 0 2464.619
## 1306 29.00000 21.85000 0 16115.305
## 1307 32.00000 28.12000 4 21472.479
## 1308 25.00000 30.20000 0 33900.653
## 1309 41.00000 32.20000 2 6875.961
## 1310 42.00000 26.31500 1 6940.910
## 1311 33.00000 26.69500 0 4571.413
## 1312 39.05331 42.90000 1 4536.259
## 1313 19.00000 34.70000 2 36397.576
## 1314 30.00000 23.65500 3 18765.875
## 1315 18.00000 28.31000 1 11272.331
## 1316 19.00000 20.60000 0 1731.677
## 1317 18.00000 53.13000 0 1163.463
## 1318 35.00000 39.71000 4 19496.719
## 1319 39.00000 26.31500 2 7201.701
## 1320 31.00000 31.06500 3 5425.023
## 1321 62.00000 26.69500 0 28101.333
## 1322 62.00000 38.83000 0 12981.346
## 1323 42.00000 40.37000 2 43896.376
## 1324 31.00000 25.93500 1 4239.893
## 1325 61.00000 33.53500 0 13143.337
## 1326 42.00000 32.87000 0 7050.021
## 1327 51.00000 30.03000 1 9377.905
## 1328 23.00000 24.22500 2 22395.744
## 1329 52.00000 38.60000 2 10325.206
## 1330 57.00000 25.74000 2 12629.166
## 1331 23.00000 33.40000 0 10795.937
## 1332 52.00000 44.70000 3 11411.685
## 1333 50.00000 30.97000 3 10600.548
## 1334 18.00000 31.92000 0 2205.981
## 1335 18.00000 36.85000 0 1629.833
## 1336 21.00000 25.80000 0 2007.945
## 1337 61.00000 29.07000 0 29141.360summary(data_1$edad)## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's
## 18.00 27.00 39.00 39.24 51.00 64.00 72mean(data_1$edad,na.rm=T,trim=.10)## [1] 39.05331mean(data_1$edad,na.rm=T)## [1] 39.24111summary(data_1$imc)## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's
## 15.96 26.22 30.30 30.62 34.59 53.13 39mean(data_1$imc,na.rm=T,trim=.10)## [1] 30.44933mean(data_1$imc,na.rm=T)## [1] 30.61569summary(data_1$clm)## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's
## 1122 4750 9382 13287 16781 63770 41mean(data_1$clm,na.rm=T,trim=.10)## [1] 11077.87mean(data_1$clm,na.rm=T)## [1] 13286.9##Respuesta: En este caso, considero que la media recortada es uno de los mejores métodos, ya que al eliminar valores extremos obtenemos datos más representativos para llenar los valores faltantes.
2. Teniendo la base funcional, emplee el data set con reemplazamiento mediante
interpolación, para realizar lo siguiente:
newdata_interpol <- data.frame(lapply(newdata, function(x) ifelse(is.na(x), na.approx(x, na.rm = TRUE), x)))(a) Usando ggplot, realice un histograma para analizar las variables numéri
cas, ¿este sería el tipo de gráfico más significativo para su análisis uni variante?.
# Edad
ggplot(newdata_interpol, aes(x = edad)) +
geom_histogram(fill = "purple", color = "purple", alpha = 0.6) +
labs(title = "Distribución de la edad", x = "Edad", y = "Frecuencia") +
theme_minimal()## `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.
# IMC
ggplot(newdata_interpol, aes(x = imc)) +
geom_histogram(fill = "orange", color = "orange", alpha = 0.6) +
labs(title = "Distribución del IMC", x = "IMC", y = "Frecuencia") +
theme_minimal()## `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.
# Hijos
ggplot(newdata_interpol, aes(x = hijos)) +
geom_histogram(fill = "brown", color = "brown", alpha = 0.6) +
labs(title = "Distribución de los hijos", x = "Hijos", y = "Frecuencia") +
theme_minimal()## `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.
# Montos de reclamación
ggplot(newdata_interpol, aes(x = clm)) +
geom_histogram(fill = "pink", color = "pink", alpha = 0.6) +
labs(title = "Distribución de montos de reclamación", x = "Montos", y = "Frecuencia") +
theme_minimal()## `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.
##Respuesta:Creo que el histograma es una buena opción para el análisis
univariante ya que nos permite visualizar la distribución de cada
variable numérica por separado y así darnos una idea de como se mueven
las observaciones.
(b) Calcule la media de monto de reclamación por sexo.
newdata_interpol %>% group_by(sexo) %>% summarise(media_clm = mean(clm, na.rm = TRUE))## # A tibble: 2 × 2
## sexo media_clm
## <chr> <dbl>
## 1 femenino 12517.
## 2 masculino 14017.(c) Calcule la media de monto de reclamación por fumador y sexo
newdata_interpol %>% group_by(sexo, fumador) %>% summarise(media_clm = mean(clm, na.rm = TRUE))## `summarise()` has grouped output by 'sexo'. You can override using the
## `.groups` argument.## # A tibble: 4 × 3
## # Groups: sexo [2]
## sexo fumador media_clm
## <chr> <chr> <dbl>
## 1 femenino no 8935.
## 2 femenino yes 29556.
## 3 masculino no 8206.
## 4 masculino yes 32874.(d) Identifique la región con mayor monto promedio de reclamación.
newdata_interpol %>% group_by(region) %>% summarise(media_clm = mean(clm, na.rm = TRUE)) %>% arrange(desc(media_clm))## # A tibble: 4 × 2
## region media_clm
## <chr> <dbl>
## 1 sureste 14588.
## 2 noreste 13577.
## 3 noroeste 12418.
## 4 suroeste 12354.(e) Cree una columna con la etiqueta ”obesidad”, si el imc es mayor a 30.
datao <- newdata_interpol %>% mutate(obesidad = ifelse(imc > 30, "Sí", "No"))
datao## edad sexo imc hijos fumador region clm obesidad
## 1 19.0 femenino 27.90000 0 yes suroeste 16884.924 No
## 2 18.0 masculino 33.77000 1 no sureste 1725.552 Sí
## 3 28.0 masculino 33.00000 3 no sureste 4449.462 Sí
## 4 33.0 masculino 22.70500 0 no noroeste 21984.471 No
## 5 32.0 masculino 28.88000 0 no noroeste 3866.855 No
## 6 31.0 femenino 25.74000 0 no sureste 3756.622 No
## 7 46.0 femenino 33.44000 1 no sureste 8240.590 Sí
## 8 37.0 femenino 27.74000 3 no noroeste 7281.506 No
## 9 37.0 masculino 29.83000 2 no noreste 6406.411 No
## 10 60.0 femenino 25.84000 0 no noroeste 28923.137 No
## 11 25.0 masculino 26.22000 0 no noreste 2721.321 No
## 12 62.0 femenino 26.29000 0 yes sureste 27808.725 No
## 13 23.0 masculino 34.40000 0 no suroeste 1826.843 Sí
## 14 56.0 femenino 39.82000 0 no sureste 11090.718 Sí
## 15 27.0 masculino 42.13000 0 yes sureste 39611.758 Sí
## 16 19.0 masculino 24.60000 1 no suroeste 1837.237 No
## 17 21.0 femenino 30.78000 1 no noreste 10797.336 Sí
## 18 23.0 masculino 23.84500 0 no noreste 2395.172 No
## 19 56.0 masculino 40.30000 0 no suroeste 10602.385 Sí
## 20 30.0 masculino 35.30000 0 yes suroeste 36837.467 Sí
## 21 60.0 femenino 36.00500 0 no noreste 13228.847 Sí
## 22 30.0 femenino 32.40000 1 no suroeste 4149.736 Sí
## 23 18.0 masculino 34.10000 0 no sureste 1137.011 Sí
## 24 27.5 femenino 31.92000 1 yes noreste 37701.877 Sí
## 25 37.0 masculino 28.02500 2 no noroeste 6203.902 No
## 26 59.0 femenino 27.72000 3 no sureste 14001.134 No
## 27 63.0 femenino 23.08500 0 no noreste 14451.835 No
## 28 55.0 femenino 32.77500 2 no noroeste 12268.632 Sí
## 29 43.0 masculino 17.38500 1 no noroeste 2775.192 No
## 30 31.0 masculino 36.30000 2 yes suroeste 38711.000 Sí
## 31 22.0 masculino 35.60000 0 yes suroeste 35585.576 Sí
## 32 18.0 femenino 26.31500 0 no noreste 2198.190 No
## 33 19.0 femenino 28.60000 5 no suroeste 4687.797 No
## 34 63.0 masculino 28.31000 0 no noroeste 13770.098 No
## 35 28.0 masculino 36.40000 1 yes suroeste 51194.559 Sí
## 36 19.0 masculino 20.42500 0 no noroeste 1625.434 No
## 37 62.0 femenino 32.96500 3 no noroeste 15612.193 Sí
## 38 26.0 masculino 20.80000 0 no suroeste 2302.300 No
## 39 43.0 masculino 36.67000 1 yes noreste 39774.276 Sí
## 40 60.0 masculino 39.90000 0 yes suroeste 48173.361 Sí
## 41 24.0 femenino 26.60000 0 no noreste 3046.062 No
## 42 31.0 femenino 36.63000 2 no sureste 4949.759 Sí
## 43 41.0 masculino 21.78000 1 no sureste 6272.477 No
## 44 37.0 femenino 30.80000 2 no sureste 6313.759 Sí
## 45 38.0 masculino 37.05000 1 no noreste 6079.672 Sí
## 46 55.0 masculino 37.30000 0 no suroeste 20630.284 Sí
## 47 18.0 femenino 38.66500 2 no noreste 3393.356 Sí
## 48 28.0 femenino 34.77000 0 no noroeste 3556.922 Sí
## 49 60.0 femenino 24.53000 0 no sureste 12629.897 No
## 50 39.0 masculino 35.20000 1 yes sureste 38709.176 Sí
## 51 18.0 femenino 35.62500 0 no noreste 2211.131 Sí
## 52 21.0 femenino 33.63000 2 no noroeste 3579.829 Sí
## 53 48.0 masculino 28.00000 1 yes suroeste 23568.272 No
## 54 36.0 masculino 34.43000 0 yes sureste 37742.576 Sí
## 55 40.0 femenino 28.69000 3 no noroeste 8059.679 No
## 56 58.0 masculino 36.95500 2 yes noroeste 47496.494 Sí
## 57 58.0 femenino 31.82500 2 no noreste 13607.369 Sí
## 58 18.0 masculino 31.68000 2 yes sureste 34303.167 Sí
## 59 53.0 femenino 22.88000 1 yes sureste 23244.790 No
## 60 34.0 femenino 37.33500 2 no noroeste 5989.524 Sí
## 61 43.0 masculino 27.36000 3 no noreste 8606.217 No
## 62 25.0 masculino 33.66000 4 no sureste 4504.662 Sí
## 63 64.0 masculino 24.70000 1 no noroeste 30166.618 No
## 64 42.0 femenino 25.93500 1 no noroeste 4133.642 No
## 65 20.0 femenino 22.42000 0 yes noroeste 14711.744 No
## 66 19.0 femenino 28.90000 0 no suroeste 1743.214 No
## 67 61.0 femenino 27.60750 2 no suroeste 14235.072 No
## 68 40.0 masculino 26.31500 1 no noroeste 6389.378 No
## 69 40.0 femenino 36.19000 0 no sureste 5920.104 Sí
## 70 28.0 masculino 23.98000 3 yes sureste 17663.144 No
## 71 27.0 femenino 24.75000 0 yes sureste 16577.780 No
## 72 31.0 masculino 28.50000 5 no noreste 6799.458 No
## 73 53.0 femenino 28.10000 3 no suroeste 11741.726 No
## 74 58.0 masculino 32.01000 1 no sureste 11946.626 Sí
## 75 44.0 masculino 27.40000 2 no suroeste 7726.854 No
## 76 57.0 masculino 34.01000 0 no noroeste 11356.661 Sí
## 77 29.0 femenino 29.59000 1 no sureste 3947.413 No
## 78 21.0 masculino 35.53000 0 no sureste 1532.470 Sí
## 79 31.0 femenino 39.80500 0 no noreste 2755.021 Sí
## 80 41.0 femenino 32.96500 0 no noroeste 6571.024 Sí
## 81 31.0 masculino 26.88500 1 no noreste 4441.213 No
## 82 45.0 femenino 38.28500 0 no noreste 7935.291 Sí
## 83 22.0 masculino 37.62000 1 yes sureste 37165.164 Sí
## 84 48.0 femenino 41.23000 4 no noroeste 11033.662 Sí
## 85 46.5 femenino 34.80000 2 yes suroeste 39836.519 Sí
## 86 45.0 masculino 22.89500 2 yes noroeste 21098.554 No
## 87 57.0 femenino 31.16000 0 yes noroeste 43578.939 Sí
## 88 56.0 femenino 27.20000 0 no suroeste 11073.176 No
## 89 46.0 femenino 27.74000 0 no noroeste 8026.667 No
## 90 55.0 femenino 26.98000 0 no noroeste 11082.577 No
## 91 21.0 femenino 39.49000 0 no sureste 2026.974 Sí
## 92 53.0 femenino 24.79500 1 no noroeste 16105.955 No
## 93 59.0 masculino 29.83000 3 yes noreste 30184.937 No
## 94 35.0 masculino 34.77000 2 no noroeste 5729.005 Sí
## 95 64.0 femenino 31.30000 2 yes suroeste 47291.055 Sí
## 96 28.0 femenino 37.62000 1 no sureste 3766.884 Sí
## 97 54.0 femenino 30.80000 3 no suroeste 12105.320 Sí
## 98 55.0 masculino 38.28000 0 no sureste 10226.284 Sí
## 99 56.0 masculino 19.95000 0 yes noreste 22412.648 No
## 100 38.0 masculino 19.30000 0 yes suroeste 15820.699 No
## 101 41.0 femenino 31.60000 0 no suroeste 6186.127 Sí
## 102 30.0 masculino 25.46000 0 no noreste 3645.089 No
## 103 18.0 femenino 30.11500 0 no noreste 21344.847 Sí
## 104 61.0 femenino 29.92000 3 yes sureste 13174.350 No
## 105 34.0 femenino 27.50000 1 no suroeste 5003.853 No
## 106 20.0 masculino 28.02500 1 yes noroeste 17560.380 No
## 107 19.0 femenino 28.40000 1 no suroeste 2331.519 No
## 108 26.0 masculino 30.87500 2 no noroeste 3877.304 Sí
## 109 29.0 masculino 27.94000 0 no sureste 2867.120 No
## 110 63.0 masculino 35.09000 0 yes sureste 47055.532 Sí
## 111 54.0 masculino 33.63000 1 no noroeste 10825.254 Sí
## 112 55.0 femenino 29.70000 2 no suroeste 11881.358 No
## 113 37.0 masculino 30.80000 0 no suroeste 4646.759 Sí
## 114 21.0 femenino 35.72000 0 no noroeste 2404.734 Sí
## 115 52.0 masculino 32.20500 3 no noreste 11488.317 Sí
## 116 60.0 masculino 28.59500 0 no noreste 30259.996 No
## 117 58.0 masculino 49.06000 0 no sureste 11381.325 Sí
## 118 29.0 femenino 27.94000 1 yes sureste 9816.361 No
## 119 49.0 femenino 27.17000 0 no sureste 8251.396 No
## 120 46.5 femenino 23.37000 2 no noroeste 6686.431 No
## 121 44.0 masculino 37.10000 2 no suroeste 7740.337 Sí
## 122 18.0 masculino 23.75000 0 no noreste 4998.906 No
## 123 20.0 femenino 28.97500 0 no noroeste 2257.475 No
## 124 44.0 masculino 31.35000 1 yes noreste 39556.495 Sí
## 125 47.0 femenino 33.91500 3 no noroeste 10115.009 Sí
## 126 26.0 femenino 28.78500 0 no noreste 3385.399 No
## 127 19.0 femenino 28.30000 0 yes suroeste 17081.080 No
## 128 52.0 femenino 37.40000 0 no suroeste 9634.538 Sí
## 129 32.0 femenino 17.76500 2 yes noroeste 32734.186 No
## 130 38.0 masculino 34.70000 2 no suroeste 6082.405 Sí
## 131 59.0 femenino 26.50500 0 no noreste 12815.445 No
## 132 61.0 femenino 22.04000 0 no noreste 13616.359 No
## 133 53.0 femenino 35.90000 2 no suroeste 11163.568 Sí
## 134 19.0 masculino 25.55500 0 no noroeste 6810.390 No
## 135 20.0 femenino 28.78500 0 no noreste 2457.211 No
## 136 22.0 femenino 28.05000 0 no sureste 2155.682 No
## 137 19.0 masculino 34.10000 0 no suroeste 1261.442 Sí
## 138 22.0 masculino 25.17500 0 no noroeste 2045.685 No
## 139 54.0 femenino 31.90000 3 no sureste 27322.734 Sí
## 140 22.0 femenino 36.00000 0 no suroeste 2166.732 Sí
## 141 34.0 masculino 22.42000 2 no noreste 27375.905 No
## 142 26.0 masculino 32.49000 1 no noreste 3490.549 Sí
## 143 34.0 masculino 25.30000 2 yes sureste 18972.495 No
## 144 29.0 masculino 29.73500 2 no noroeste 18157.876 No
## 145 30.0 masculino 28.69000 3 yes noroeste 20745.989 No
## 146 29.0 femenino 38.83000 3 no sureste 5138.257 Sí
## 147 46.0 masculino 30.49500 3 yes noroeste 40720.551 Sí
## 148 51.0 femenino 37.73000 1 no sureste 9877.608 Sí
## 149 53.0 femenino 37.43000 1 no noroeste 10959.695 Sí
## 150 19.0 masculino 28.40000 1 no suroeste 1842.519 No
## 151 35.0 masculino 24.13000 1 no noroeste 5125.216 No
## 152 48.0 masculino 29.70000 0 no sureste 7789.635 No
## 153 32.0 femenino 37.14500 3 no noreste 6334.344 Sí
## 154 42.0 femenino 23.37000 0 yes noreste 19964.746 No
## 155 40.0 femenino 25.46000 1 no noreste 7077.189 No
## 156 44.0 masculino 39.52000 0 no noroeste 6948.701 Sí
## 157 48.0 masculino 24.42000 0 yes sureste 21223.676 No
## 158 18.0 masculino 25.17500 0 yes noreste 15518.180 No
## 159 30.0 masculino 35.53000 0 yes sureste 36950.257 Sí
## 160 36.0 femenino 27.83000 3 no sureste 19749.383 No
## 161 42.0 femenino 26.60000 0 yes noroeste 21348.706 No
## 162 18.0 femenino 36.85000 0 yes sureste 36149.484 Sí
## 163 54.0 masculino 39.60000 1 no suroeste 10450.552 Sí
## 164 32.0 femenino 29.80000 2 no suroeste 5152.134 No
## 165 37.0 masculino 29.64000 0 no noroeste 5028.147 No
## 166 47.0 masculino 28.21500 4 no noreste 10407.086 No
## 167 20.0 femenino 37.00000 5 no suroeste 4830.630 Sí
## 168 32.0 femenino 33.15500 3 no noroeste 6128.797 Sí
## 169 19.0 femenino 31.82500 1 no noroeste 2719.280 Sí
## 170 27.0 masculino 18.90500 3 no noreste 4827.905 No
## 171 63.0 masculino 41.47000 0 no sureste 13405.390 Sí
## 172 49.0 masculino 30.30000 0 no suroeste 8116.680 Sí
## 173 18.0 masculino 15.96000 0 no noreste 1694.796 No
## 174 35.0 femenino 34.80000 1 no suroeste 5246.047 Sí
## 175 24.0 femenino 33.34500 0 no noroeste 2855.438 Sí
## 176 63.0 femenino 37.70000 0 yes suroeste 48824.450 Sí
## 177 38.0 masculino 27.83500 2 no noroeste 6455.863 No
## 178 54.0 masculino 29.20000 1 no suroeste 10436.096 No
## 179 46.0 femenino 28.90000 2 no suroeste 8823.279 No
## 180 41.0 femenino 33.15500 3 no noreste 8538.288 Sí
## 181 58.0 masculino 28.59500 0 no noroeste 11735.879 No
## 182 18.0 femenino 38.28000 0 no sureste 1631.821 Sí
## 183 22.0 masculino 19.95000 3 no noreste 4005.423 No
## 184 44.0 femenino 26.41000 0 no noroeste 7419.478 No
## 185 44.0 masculino 30.69000 2 no sureste 7731.427 Sí
## 186 35.0 masculino 41.89500 3 yes noreste 43753.337 Sí
## 187 26.0 femenino 29.92000 2 no sureste 3981.977 No
## 188 30.0 femenino 30.90000 3 no suroeste 5325.651 Sí
## 189 41.0 femenino 32.20000 1 no suroeste 6775.961 Sí
## 190 29.0 femenino 32.11000 2 no noroeste 4922.916 Sí
## 191 61.0 masculino 31.57000 0 no sureste 12557.605 Sí
## 192 36.0 femenino 26.20000 0 no suroeste 4883.866 No
## 193 25.0 masculino 25.74000 0 no sureste 2137.654 No
## 194 56.0 femenino 26.60000 1 no noroeste 12044.342 No
## 195 18.0 masculino 34.43000 0 no sureste 1137.470 Sí
## 196 19.0 masculino 30.59000 0 no noroeste 1639.563 Sí
## 197 39.0 femenino 32.80000 0 no suroeste 5649.715 Sí
## 198 45.0 femenino 28.60000 2 no sureste 8516.829 No
## 199 51.0 femenino 18.05000 0 no noroeste 9644.253 No
## 200 64.0 femenino 39.33000 0 no noreste 14901.517 Sí
## 201 19.0 femenino 32.11000 0 no noroeste 2130.676 Sí
## 202 48.0 femenino 32.23000 1 no sureste 8871.152 Sí
## 203 60.0 femenino 24.03500 0 no noroeste 13012.209 No
## 204 27.0 femenino 36.08000 0 yes sureste 37133.898 Sí
## 205 46.0 masculino 22.30000 0 no suroeste 7147.105 No
## 206 28.0 femenino 28.88000 1 no noreste 4337.735 No
## 207 59.0 masculino 26.40000 0 no sureste 11743.299 No
## 208 35.0 masculino 27.74000 2 yes noreste 20984.094 No
## 209 63.0 femenino 31.80000 0 no suroeste 13880.949 Sí
## 210 41.5 masculino 41.23000 1 no noreste 6610.110 Sí
## 211 20.0 masculino 33.00000 1 no suroeste 1980.070 Sí
## 212 40.0 masculino 30.87500 4 no noroeste 8162.716 Sí
## 213 24.0 masculino 28.50000 2 no noroeste 3537.703 No
## 214 34.0 femenino 26.73000 1 no sureste 5002.783 No
## 215 45.0 femenino 30.90000 2 no suroeste 8520.026 Sí
## 216 41.0 femenino 37.10000 2 no suroeste 7371.772 Sí
## 217 53.0 femenino 26.60000 0 no noroeste 10355.641 No
## 218 27.0 masculino 23.10000 0 no sureste 2483.736 No
## 219 26.0 femenino 29.92000 1 no sureste 3392.977 No
## 220 24.0 femenino 23.21000 0 no sureste 25081.768 No
## 221 34.0 femenino 33.70000 1 no suroeste 5012.471 Sí
## 222 53.0 femenino 33.25000 0 no noreste 10564.885 Sí
## 223 32.0 masculino 30.80000 3 no suroeste 5253.524 Sí
## 224 19.0 masculino 34.80000 0 yes suroeste 34779.615 Sí
## 225 37.0 masculino 24.64000 0 yes sureste 19515.542 No
## 226 55.0 masculino 33.88000 3 no sureste 11987.168 Sí
## 227 28.0 masculino 38.06000 0 no sureste 2689.495 Sí
## 228 58.0 femenino 41.91000 0 no sureste 24227.337 Sí
## 229 41.0 femenino 31.63500 1 no noreste 7358.176 Sí
## 230 47.0 masculino 25.46000 2 no noreste 9225.256 No
## 231 42.0 femenino 36.19500 1 no noroeste 7443.643 Sí
## 232 59.0 femenino 27.83000 3 no sureste 14001.287 No
## 233 19.0 femenino 17.80000 0 no suroeste 1727.785 No
## 234 59.0 masculino 27.50000 1 no suroeste 12333.828 No
## 235 39.0 masculino 24.51000 2 no noroeste 6710.192 No
## 236 40.0 femenino 22.22000 2 yes sureste 19444.266 No
## 237 18.0 femenino 26.73000 0 no sureste 1615.767 No
## 238 31.0 masculino 38.39000 2 no sureste 4463.205 Sí
## 239 19.0 masculino 29.07000 0 yes noroeste 17352.680 No
## 240 44.0 masculino 38.06000 1 no sureste 7152.671 Sí
## 241 23.0 femenino 36.67000 2 yes noreste 38511.628 Sí
## 242 33.0 femenino 22.13500 1 no noreste 5354.075 No
## 243 55.0 femenino 26.80000 1 no suroeste 35160.135 No
## 244 40.0 masculino 35.30000 3 no suroeste 7196.867 Sí
## 245 63.0 femenino 27.74000 0 yes noreste 29523.166 No
## 246 61.5 masculino 30.02000 0 no noroeste 24476.479 Sí
## 247 60.0 femenino 38.06000 0 no sureste 12648.703 Sí
## 248 24.0 masculino 35.86000 0 no sureste 1986.933 Sí
## 249 19.0 masculino 20.90000 1 no suroeste 1832.094 No
## 250 29.0 masculino 28.97500 1 no noreste 4040.558 No
## 251 18.0 masculino 17.29000 2 yes noreste 12829.455 No
## 252 63.0 femenino 32.20000 2 yes suroeste 47305.305 Sí
## 253 54.0 masculino 34.21000 2 yes sureste 44260.750 Sí
## 254 27.0 masculino 30.30000 3 no suroeste 4260.744 Sí
## 255 50.0 masculino 31.82500 0 yes noreste 41097.162 Sí
## 256 55.0 femenino 25.36500 3 no noreste 13047.332 No
## 257 56.0 masculino 33.63000 0 yes noroeste 43921.184 Sí
## 258 38.0 femenino 40.15000 0 no sureste 5400.980 Sí
## 259 51.0 masculino 24.41500 4 no noroeste 11520.100 No
## 260 19.0 masculino 31.92000 0 yes noroeste 33750.292 Sí
## 261 58.0 femenino 25.20000 0 no suroeste 11837.160 No
## 262 20.0 femenino 26.84000 1 yes sureste 17085.268 No
## 263 19.5 masculino 24.32000 3 yes noreste 24869.837 No
## 264 19.0 masculino 36.95500 0 yes noroeste 36219.405 Sí
## 265 53.0 femenino 38.06000 3 no sureste 20462.998 Sí
## 266 46.0 masculino 42.35000 3 yes sureste 46151.124 Sí
## 267 40.0 masculino 19.80000 1 yes sureste 17179.522 No
## 268 59.0 femenino 32.39500 3 no noreste 14590.632 Sí
## 269 45.0 masculino 30.20000 1 no suroeste 7441.053 Sí
## 270 49.0 masculino 25.84000 1 no noreste 9282.481 No
## 271 18.0 masculino 30.02000 1 no sureste 1719.436 Sí
## 272 50.0 masculino 34.20000 2 yes suroeste 42856.838 Sí
## 273 41.0 masculino 37.05000 2 no noroeste 7265.703 Sí
## 274 50.0 masculino 27.45500 1 no noreste 9617.662 No
## 275 25.0 masculino 27.55000 0 no noroeste 2523.169 No
## 276 47.0 femenino 26.60000 2 no noreste 9715.841 No
## 277 19.0 masculino 20.61500 2 no noroeste 2803.698 No
## 278 22.0 femenino 24.30000 0 no suroeste 2150.469 No
## 279 59.0 masculino 31.79000 2 no sureste 12928.791 Sí
## 280 49.5 femenino 21.56000 1 no sureste 9855.131 No
## 281 40.0 femenino 28.12000 1 yes noreste 22331.567 No
## 282 54.0 masculino 40.56500 3 yes noreste 48549.178 Sí
## 283 30.0 masculino 27.64500 1 no noreste 4237.127 No
## 284 55.0 femenino 32.39500 1 no noreste 11879.104 Sí
## 285 52.0 femenino 31.20000 0 no suroeste 9625.920 Sí
## 286 46.0 masculino 26.62000 1 no sureste 7742.110 No
## 287 46.0 femenino 26.42000 2 no noreste 9432.925 No
## 288 63.0 femenino 26.22000 0 no noroeste 14256.193 No
## 289 59.0 femenino 36.76500 1 yes noreste 47896.791 Sí
## 290 52.0 masculino 26.40000 3 no sureste 25992.821 No
## 291 28.0 femenino 33.40000 0 no suroeste 3172.018 Sí
## 292 29.0 masculino 29.64000 1 no noreste 20277.808 No
## 293 25.0 masculino 45.54000 2 yes sureste 42112.236 Sí
## 294 22.0 femenino 28.82000 0 no sureste 2156.752 No
## 295 25.0 masculino 26.80000 3 no suroeste 3906.127 No
## 296 22.0 masculino 22.99000 0 no noreste 10101.986 No
## 297 19.0 masculino 27.70000 0 yes suroeste 16297.846 No
## 298 47.0 masculino 31.04500 1 yes sureste 21978.677 Sí
## 299 31.0 masculino 34.39000 3 yes noroeste 38746.355 Sí
## 300 48.0 femenino 28.88000 1 no noroeste 9249.495 No
## 301 36.0 masculino 27.55000 3 no noreste 6746.743 No
## 302 53.0 femenino 22.61000 3 yes noreste 24873.385 No
## 303 56.0 femenino 37.51000 2 no sureste 14611.423 Sí
## 304 28.0 femenino 33.00000 2 no sureste 4349.462 Sí
## 305 57.0 femenino 38.00000 2 no suroeste 12646.207 Sí
## 306 29.0 masculino 33.34500 2 no noroeste 19442.354 Sí
## 307 28.0 femenino 27.50000 2 no suroeste 20177.671 No
## 308 30.0 femenino 33.33000 1 no sureste 4151.029 Sí
## 309 58.0 masculino 34.86500 0 no noreste 11944.594 Sí
## 310 41.0 femenino 33.06000 2 no noroeste 7749.156 Sí
## 311 30.0 masculino 26.60000 0 no suroeste 8444.474 No
## 312 19.0 femenino 24.70000 0 no suroeste 1737.376 No
## 313 43.0 masculino 35.97000 3 yes sureste 42124.515 Sí
## 314 35.0 masculino 35.86000 0 no sureste 8124.408 Sí
## 315 27.0 femenino 31.40000 0 yes suroeste 34838.873 Sí
## 316 52.0 masculino 33.25000 0 no noreste 9722.770 Sí
## 317 50.0 masculino 32.20500 0 no noroeste 8835.265 Sí
## 318 54.0 masculino 32.77500 0 no noreste 10435.065 Sí
## 319 44.0 femenino 27.64500 0 no noroeste 7421.195 No
## 320 32.0 masculino 37.33500 1 no noreste 4667.608 Sí
## 321 34.0 masculino 25.27000 1 no noroeste 4894.753 No
## 322 26.0 femenino 29.64000 4 no noreste 24671.663 No
## 323 34.0 masculino 30.80000 0 yes suroeste 35491.640 Sí
## 324 57.0 masculino 40.94500 0 no noreste 11566.301 Sí
## 325 29.0 masculino 27.20000 0 no suroeste 2866.091 No
## 326 40.0 masculino 34.10500 1 no noreste 6600.206 Sí
## 327 27.0 femenino 23.21000 1 no sureste 3561.889 No
## 328 45.5 masculino 36.48000 2 yes noroeste 42760.502 Sí
## 329 64.0 femenino 33.80000 1 yes suroeste 47928.030 Sí
## 330 52.0 masculino 36.70000 0 no suroeste 9144.565 Sí
## 331 61.0 femenino 36.38500 1 yes noreste 48517.563 Sí
## 332 52.0 masculino 27.36000 0 yes noroeste 24393.622 No
## 333 61.0 femenino 31.16000 0 no noroeste 13429.035 Sí
## 334 52.0 femenino 28.78500 0 no noreste 11658.379 No
## 335 43.0 femenino 35.72000 2 no noreste 19144.577 Sí
## 336 64.0 masculino 34.50000 0 no suroeste 13822.803 Sí
## 337 60.0 masculino 25.74000 0 no sureste 12142.579 No
## 338 62.0 masculino 27.55000 1 no noroeste 13937.666 No
## 339 50.0 masculino 32.30000 1 yes noreste 41919.097 Sí
## 340 46.0 femenino 27.72000 1 no sureste 8232.639 No
## 341 24.0 femenino 27.60000 0 no suroeste 18955.220 No
## 342 62.0 masculino 30.02000 0 no noroeste 13352.100 Sí
## 343 60.0 femenino 27.55000 0 no noreste 13217.094 No
## 344 63.0 masculino 36.76500 0 no noreste 13981.850 Sí
## 345 49.0 femenino 41.47000 4 no sureste 10977.206 Sí
## 346 34.0 femenino 29.26000 3 no sureste 6184.299 No
## 347 33.0 masculino 35.75000 2 no sureste 4889.999 Sí
## 348 46.0 masculino 33.34500 1 no noreste 8334.458 Sí
## 349 36.0 femenino 29.92000 1 no sureste 5478.037 No
## 350 19.0 masculino 27.83500 0 no noroeste 1635.734 No
## 351 57.0 femenino 23.18000 0 no noroeste 11830.607 No
## 352 50.0 femenino 25.60000 0 no suroeste 8932.084 No
## 353 30.0 femenino 27.70000 0 no suroeste 3554.203 No
## 354 33.0 masculino 35.24500 0 no noreste 12404.879 Sí
## 355 18.0 femenino 38.28000 0 no sureste 14133.038 Sí
## 356 46.0 masculino 27.60000 0 no suroeste 24603.048 No
## 357 46.0 masculino 43.89000 3 no sureste 8944.115 Sí
## 358 47.0 masculino 29.83000 3 no noroeste 9620.331 No
## 359 23.0 masculino 41.91000 0 no sureste 1837.282 Sí
## 360 18.0 femenino 20.79000 0 no sureste 1607.510 No
## 361 48.0 femenino 32.30000 2 no noreste 10043.249 Sí
## 362 35.0 masculino 30.50000 1 no suroeste 4751.070 Sí
## 363 19.0 femenino 21.70000 0 yes suroeste 3674.425 No
## 364 21.0 femenino 26.40000 1 no suroeste 2597.779 No
## 365 35.0 femenino 21.89000 2 no sureste 3180.510 No
## 366 49.0 femenino 30.78000 1 no noreste 9778.347 Sí
## 367 56.0 femenino 31.19167 3 no noreste 13430.265 Sí
## 368 42.0 femenino 31.60333 2 no noroeste 8017.061 Sí
## 369 44.0 masculino 32.01500 2 no noroeste 8116.269 Sí
## 370 18.0 masculino 30.40000 3 no noreste 3481.868 Sí
## 371 61.0 femenino 21.09000 0 no noroeste 13415.038 No
## 372 57.0 femenino 22.23000 0 no noreste 12029.287 No
## 373 41.5 femenino 33.15500 1 no noreste 7639.417 Sí
## 374 26.0 masculino 32.90000 2 yes suroeste 36085.219 Sí
## 375 20.0 masculino 33.33000 0 no sureste 1391.529 Sí
## 376 23.0 femenino 28.31000 0 yes noroeste 18033.968 No
## 377 39.0 femenino 24.89000 3 yes noreste 21659.930 No
## 378 24.0 masculino 40.15000 0 yes sureste 38126.247 Sí
## 379 64.0 femenino 30.11500 3 no noroeste 16455.708 Sí
## 380 62.0 masculino 31.46000 1 no sureste 27000.985 Sí
## 381 27.0 femenino 17.95500 2 yes noreste 15006.579 No
## 382 55.0 masculino 30.68500 0 yes noreste 42303.692 Sí
## 383 55.0 masculino 33.00000 0 no sureste 20781.489 Sí
## 384 35.0 femenino 43.34000 2 no sureste 5846.918 Sí
## 385 44.0 masculino 22.13500 2 no noreste 8302.536 No
## 386 19.0 masculino 30.59250 0 no suroeste 1261.859 Sí
## 387 58.0 femenino 39.05000 0 no sureste 11856.412 Sí
## 388 50.0 masculino 25.36500 2 no noroeste 30284.643 No
## 389 37.0 femenino 22.61000 0 no noroeste 3176.816 No
## 390 24.0 femenino 27.55000 3 no noroeste 4618.080 No
## 391 48.0 masculino 32.49000 4 no noreste 10736.871 Sí
## 392 19.0 femenino 37.43000 0 no noroeste 2138.071 Sí
## 393 48.0 masculino 31.44500 1 no noreste 8964.061 Sí
## 394 49.0 masculino 31.35000 1 no noreste 9290.139 Sí
## 395 46.0 femenino 32.30000 2 no noreste 9411.005 Sí
## 396 46.0 masculino 19.85500 0 no noroeste 7526.706 No
## 397 43.0 femenino 34.40000 3 no suroeste 8522.003 Sí
## 398 21.0 masculino 31.02000 0 no sureste 16586.498 Sí
## 399 64.0 masculino 25.60000 2 no suroeste 9109.083 No
## 400 18.0 femenino 23.10000 0 no sureste 1631.668 No
## 401 51.0 femenino 20.60000 0 no suroeste 9264.797 No
## 402 47.0 masculino 47.52000 1 no sureste 8083.920 Sí
## 403 64.0 femenino 39.91000 0 no noroeste 14692.669 Sí
## 404 49.0 masculino 32.30000 3 no noroeste 10269.460 Sí
## 405 31.0 masculino 20.40000 0 no suroeste 3260.199 No
## 406 52.0 femenino 38.38000 2 no noreste 11396.900 Sí
## 407 33.0 femenino 24.31000 0 no sureste 4185.098 No
## 408 47.0 femenino 23.60000 1 no suroeste 8539.671 No
## 409 38.0 masculino 21.12000 3 no sureste 6652.529 No
## 410 28.5 masculino 30.03000 1 no sureste 4074.454 Sí
## 411 19.0 masculino 17.48000 0 no noroeste 1621.340 No
## 412 44.0 femenino 20.23500 1 yes noreste 19594.810 No
## 413 26.0 femenino 17.19500 2 yes noreste 14455.644 No
## 414 25.0 masculino 23.90000 5 no suroeste 5080.096 No
## 415 19.0 femenino 35.15000 0 no noroeste 2134.901 Sí
## 416 43.0 femenino 35.64000 1 no sureste 7345.727 Sí
## 417 52.0 masculino 34.10000 0 no sureste 9140.951 Sí
## 418 36.0 femenino 22.60000 2 yes suroeste 18608.262 No
## 419 64.0 masculino 39.16000 1 no sureste 14418.280 Sí
## 420 63.0 femenino 26.98000 0 yes noroeste 28950.469 No
## 421 64.0 masculino 33.88000 0 yes sureste 46889.261 Sí
## 422 60.0 masculino 35.86000 0 yes sureste 46599.108 Sí
## 423 56.0 masculino 32.77500 1 yes noreste 39125.332 Sí
## 424 52.0 masculino 30.59000 0 no noreste 2727.395 Sí
## 425 48.0 masculino 30.20000 2 no suroeste 8968.330 Sí
## 426 45.0 masculino 24.31000 5 no sureste 9788.866 No
## 427 38.0 femenino 27.26500 1 no noreste 6555.070 No
## 428 29.5 femenino 29.16500 0 no noreste 7323.735 No
## 429 21.0 femenino 16.81500 1 no noreste 3167.456 No
## 430 27.0 femenino 30.40000 3 no noroeste 18804.752 Sí
## 431 19.0 masculino 33.10000 0 no suroeste 23082.955 Sí
## 432 29.0 femenino 20.23500 2 no noroeste 4906.410 No
## 433 44.5 masculino 26.90000 0 no suroeste 5969.723 No
## 434 60.0 femenino 30.50000 0 no suroeste 12638.195 Sí
## 435 31.0 masculino 28.59500 1 no noroeste 4243.590 No
## 436 60.0 masculino 33.11000 3 no sureste 13919.823 Sí
## 437 47.5 masculino 31.73000 0 no noreste 2254.797 Sí
## 438 35.0 masculino 28.90000 3 no suroeste 5926.846 No
## 439 52.0 femenino 46.75000 5 no sureste 12592.534 Sí
## 440 26.0 masculino 39.71500 0 no noreste 2897.323 Sí
## 441 31.0 femenino 32.68000 1 no noroeste 4738.268 Sí
## 442 33.0 femenino 33.50000 0 yes suroeste 37079.372 Sí
## 443 18.0 masculino 43.01000 0 no sureste 1149.396 Sí
## 444 59.0 femenino 36.52000 1 no sureste 28287.898 Sí
## 445 56.0 masculino 26.69500 1 yes noroeste 17816.491 No
## 446 45.0 femenino 33.10000 0 no suroeste 7345.084 Sí
## 447 60.0 masculino 29.64000 0 no noreste 12731.000 No
## 448 56.0 femenino 25.65000 0 no noroeste 11454.022 No
## 449 40.0 femenino 32.12500 0 no suroeste 5910.944 Sí
## 450 35.0 masculino 38.60000 1 no suroeste 4762.329 Sí
## 451 39.0 masculino 29.60000 4 no suroeste 7512.267 No
## 452 30.0 masculino 24.13000 1 no noroeste 4032.241 No
## 453 24.0 masculino 23.40000 0 no suroeste 1969.614 No
## 454 28.0 masculino 29.73500 0 no noroeste 1769.532 No
## 455 32.0 masculino 46.53000 2 no sureste 4686.389 Sí
## 456 59.0 masculino 37.40000 0 no suroeste 21797.000 Sí
## 457 55.0 femenino 30.14000 2 no sureste 16818.888 Sí
## 458 55.5 femenino 30.49500 0 no noroeste 11840.775 Sí
## 459 56.0 masculino 39.60000 0 no suroeste 10601.412 Sí
## 460 40.0 femenino 33.00000 3 no sureste 7682.670 Sí
## 461 41.0 femenino 36.63000 3 no sureste 10381.479 Sí
## 462 42.0 masculino 30.00000 0 yes suroeste 22144.032 No
## 463 49.0 femenino 38.09500 2 no noreste 15230.324 Sí
## 464 56.0 masculino 25.93500 0 no noreste 11165.418 No
## 465 19.0 masculino 25.17500 0 no noroeste 1632.036 No
## 466 39.5 femenino 28.38000 1 yes sureste 19521.968 No
## 467 60.0 femenino 28.70000 1 no suroeste 13224.693 No
## 468 56.0 femenino 33.82000 2 no noroeste 12643.378 Sí
## 469 28.0 femenino 24.32000 1 no noreste 23288.928 No
## 470 18.0 femenino 24.09000 1 no sureste 2201.097 No
## 471 27.0 masculino 32.67000 0 no sureste 2497.038 Sí
## 472 18.0 femenino 30.11500 0 no noreste 2203.472 Sí
## 473 19.0 femenino 29.80000 0 no suroeste 1744.465 No
## 474 47.0 femenino 33.34500 0 no noreste 20878.784 Sí
## 475 54.0 masculino 25.10000 3 yes suroeste 25382.297 No
## 476 61.0 masculino 28.31000 1 yes noroeste 28868.664 No
## 477 24.0 masculino 28.50000 0 yes noreste 35147.528 No
## 478 25.0 masculino 35.62500 0 no noroeste 2534.394 Sí
## 479 21.0 masculino 36.85000 0 no sureste 1534.304 Sí
## 480 23.0 masculino 32.56000 0 no sureste 1824.285 Sí
## 481 63.0 masculino 41.32500 3 no noroeste 15555.189 Sí
## 482 49.0 masculino 36.33750 2 no sureste 9304.702 Sí
## 483 18.0 femenino 31.35000 0 no sureste 1622.188 Sí
## 484 51.0 femenino 32.82500 1 no suroeste 9880.068 Sí
## 485 48.0 masculino 34.30000 3 no suroeste 9563.029 Sí
## 486 31.0 femenino 31.06500 0 no noreste 4347.023 Sí
## 487 54.0 femenino 21.47000 3 no noroeste 12475.351 No
## 488 19.0 masculino 28.70000 0 no suroeste 1253.936 No
## 489 44.0 femenino 38.06000 0 yes sureste 48885.136 Sí
## 490 53.0 masculino 31.16000 1 no noroeste 10461.979 Sí
## 491 19.0 femenino 32.90000 0 no suroeste 1748.774 Sí
## 492 61.0 femenino 25.08000 0 no sureste 24513.091 No
## 493 18.0 femenino 25.08000 0 no noreste 2196.473 No
## 494 61.0 masculino 43.40000 0 no suroeste 12574.049 Sí
## 495 21.0 masculino 25.70000 4 yes suroeste 17942.106 No
## 496 20.0 masculino 27.93000 0 no noreste 1967.023 No
## 497 31.0 femenino 23.60000 2 no suroeste 4931.647 No
## 498 45.0 masculino 28.70000 2 no suroeste 8027.968 No
## 499 44.0 femenino 23.98000 2 no sureste 8211.100 No
## 500 62.0 femenino 39.20000 0 no suroeste 13470.860 Sí
## 501 52.5 masculino 34.40000 0 yes suroeste 36197.699 Sí
## 502 43.0 masculino 26.03000 0 no noreste 6837.369 No
## 503 31.0 masculino 23.21000 1 yes sureste 22218.115 No
## 504 19.0 masculino 30.25000 0 yes sureste 14096.250 Sí
## 505 38.0 femenino 28.93000 1 no sureste 5974.385 No
## 506 37.0 masculino 30.87500 3 no noroeste 4308.827 Sí
## 507 29.0 masculino 31.35000 1 no noroeste 2643.269 Sí
## 508 21.0 masculino 23.75000 2 no noroeste 3077.095 No
## 509 24.0 femenino 25.27000 0 no noreste 3044.213 No
## 510 57.0 femenino 28.70000 0 no suroeste 11455.280 No
## 511 55.0 masculino 32.11000 1 no noreste 11763.001 Sí
## 512 53.0 masculino 33.66000 0 no sureste 2498.414 Sí
## 513 51.0 masculino 22.42000 0 no noreste 9361.327 No
## 514 19.0 masculino 30.40000 0 no suroeste 1256.299 Sí
## 515 39.0 masculino 28.30000 1 yes suroeste 21082.160 No
## 516 58.0 masculino 35.70000 0 no suroeste 11362.755 Sí
## 517 20.0 masculino 35.31000 1 no sureste 27724.289 Sí
## 518 45.0 masculino 30.49500 2 no noroeste 8413.463 Sí
## 519 35.0 femenino 31.00000 1 no suroeste 5240.765 Sí
## 520 31.0 masculino 30.87500 0 no noreste 15448.670 Sí
## 521 50.0 femenino 27.36000 0 no noreste 25656.575 No
## 522 32.0 femenino 44.22000 0 no sureste 3994.178 Sí
## 523 51.0 femenino 33.91500 0 no noreste 9866.305 Sí
## 524 40.0 femenino 37.73000 0 no sureste 5397.617 Sí
## 525 29.0 masculino 26.07000 1 yes sureste 38245.593 No
## 526 18.0 femenino 33.88000 0 no sureste 11482.635 Sí
## 527 19.0 femenino 30.59000 2 no noroeste 24059.680 Sí
## 528 51.0 femenino 25.80000 1 no suroeste 9861.025 No
## 529 46.0 masculino 39.42500 1 no noreste 8342.909 Sí
## 530 18.0 masculino 25.46000 0 no noreste 1708.001 No
## 531 57.0 masculino 42.13000 1 yes sureste 48675.518 Sí
## 532 62.0 femenino 31.73000 0 no noreste 14043.477 Sí
## 533 59.0 masculino 29.70000 2 no sureste 12925.886 No
## 534 37.0 masculino 36.19000 0 no sureste 19214.706 Sí
## 535 64.0 masculino 40.48000 0 no sureste 13831.115 Sí
## 536 38.0 masculino 28.02500 1 no noreste 6067.127 No
## 537 33.0 femenino 38.90000 3 no suroeste 5972.378 Sí
## 538 46.0 femenino 30.20000 2 no suroeste 8825.086 Sí
## 539 46.0 femenino 28.05000 1 no sureste 8233.097 No
## 540 53.0 masculino 31.35000 0 no sureste 27346.042 Sí
## 541 34.0 femenino 38.00000 3 no suroeste 6196.448 Sí
## 542 20.0 femenino 31.79000 2 no sureste 3056.388 Sí
## 543 63.0 femenino 36.30000 0 no sureste 13887.204 Sí
## 544 54.0 femenino 47.41000 0 yes sureste 63770.428 Sí
## 545 54.0 masculino 30.21000 0 no noroeste 10231.500 Sí
## 546 41.0 masculino 25.84000 2 yes noroeste 23807.241 No
## 547 28.0 masculino 35.43500 0 no noreste 3268.847 Sí
## 548 54.0 femenino 46.70000 2 no suroeste 11538.421 Sí
## 549 25.0 femenino 28.59500 0 no noreste 3213.622 No
## 550 43.0 femenino 46.20000 0 yes sureste 45863.205 Sí
## 551 63.0 masculino 30.80000 0 no suroeste 24918.065 Sí
## 552 32.0 femenino 28.93000 0 no sureste 3972.925 No
## 553 62.0 masculino 21.40000 0 no suroeste 7580.291 No
## 554 52.0 femenino 31.73000 2 no noroeste 11187.657 Sí
## 555 25.0 femenino 41.32500 0 no noreste 17878.901 Sí
## 556 28.0 masculino 23.80000 2 no suroeste 3847.674 No
## 557 46.0 masculino 33.44000 1 no noreste 8334.590 Sí
## 558 34.0 masculino 34.21000 0 no sureste 3935.180 Sí
## 559 35.0 femenino 34.10500 3 yes noroeste 39983.426 Sí
## 560 40.5 masculino 35.53000 0 no noroeste 1646.430 Sí
## 561 46.0 femenino 19.95000 2 no noroeste 9193.838 No
## 562 54.0 femenino 32.68000 0 no noreste 10923.933 Sí
## 563 27.0 masculino 30.50000 0 no suroeste 2494.022 Sí
## 564 50.0 masculino 44.77000 1 no sureste 9058.730 Sí
## 565 18.0 femenino 32.12000 2 no sureste 2801.259 Sí
## 566 19.0 femenino 30.49500 0 no noroeste 2128.431 Sí
## 567 38.0 femenino 40.56500 1 no noroeste 6373.557 Sí
## 568 41.0 masculino 30.59000 2 no noroeste 7256.723 Sí
## 569 49.0 femenino 31.90000 5 no suroeste 11552.904 Sí
## 570 48.0 masculino 40.56500 2 yes noroeste 45702.022 Sí
## 571 31.0 femenino 29.10000 0 no suroeste 3761.292 No
## 572 18.0 femenino 37.29000 1 no sureste 4257.464 Sí
## 573 30.0 femenino 43.12000 2 no sureste 4753.637 Sí
## 574 43.5 femenino 36.86000 1 no noreste 31620.001 Sí
## 575 57.0 femenino 34.29500 2 no noreste 13224.057 Sí
## 576 58.0 femenino 27.17000 0 no noroeste 12222.898 No
## 577 22.0 masculino 26.84000 0 no sureste 1665.000 No
## 578 31.0 femenino 38.09500 1 yes noreste 58571.074 Sí
## 579 28.0 masculino 30.20000 1 no suroeste 9724.530 Sí
## 580 25.0 femenino 23.46500 0 no noreste 11319.261 No
## 581 59.0 masculino 25.46000 1 no noreste 12913.992 No
## 582 39.0 masculino 45.43000 2 no sureste 6356.271 Sí
## 583 32.0 femenino 23.65000 1 no sureste 17626.240 No
## 584 19.0 masculino 25.96000 0 no suroeste 1242.816 No
## 585 33.0 femenino 28.27000 1 no sureste 4779.602 No
## 586 21.0 masculino 20.23500 3 no noreste 24361.739 No
## 587 34.0 femenino 30.21000 1 yes noroeste 43943.876 Sí
## 588 61.0 femenino 35.91000 0 no noreste 13635.638 Sí
## 589 38.0 femenino 32.45500 1 no sureste 5976.831 Sí
## 590 58.0 femenino 29.00000 0 no suroeste 11842.442 No
## 591 47.0 masculino 19.57000 1 no noroeste 7204.456 No
## 592 20.0 masculino 20.71000 2 no sureste 2566.471 No
## 593 21.0 femenino 21.85000 1 yes noreste 15359.104 No
## 594 41.0 masculino 40.26000 0 no sureste 5709.164 Sí
## 595 46.0 femenino 33.72500 1 no noreste 8823.986 Sí
## 596 42.0 femenino 29.48000 2 no sureste 7640.309 No
## 597 34.0 femenino 33.25000 1 no noreste 5594.846 Sí
## 598 43.0 masculino 32.60000 2 no suroeste 19533.409 Sí
## 599 52.0 femenino 37.52500 2 no noroeste 33471.972 Sí
## 600 55.0 femenino 39.16000 0 no sureste 1633.044 Sí
## 601 58.0 masculino 31.63500 0 no noroeste 9174.136 Sí
## 602 61.0 femenino 25.30000 0 no suroeste 11070.535 No
## 603 64.0 femenino 39.05000 3 no sureste 16085.128 Sí
## 604 19.0 femenino 28.31000 0 yes noroeste 17468.984 No
## 605 51.0 femenino 34.10000 0 no sureste 9283.562 Sí
## 606 27.0 femenino 25.17500 0 no noreste 3558.620 No
## 607 59.0 femenino 23.65500 0 yes noroeste 25678.778 No
## 608 28.0 masculino 26.98000 2 no noreste 4435.094 No
## 609 30.0 masculino 37.80000 2 yes suroeste 39241.442 Sí
## 610 47.0 femenino 29.37000 1 no sureste 8547.691 No
## 611 38.0 femenino 34.80000 2 no suroeste 6571.544 Sí
## 612 18.0 femenino 33.15500 0 no noreste 2207.697 Sí
## 613 34.0 femenino 19.00000 3 no noreste 6753.038 No
## 614 20.0 femenino 27.81500 0 no sureste 1880.070 No
## 615 47.0 femenino 36.63000 1 yes sureste 42969.853 Sí
## 616 56.0 femenino 28.59500 0 no noreste 11658.115 No
## 617 49.0 masculino 30.85250 2 yes suroeste 23306.547 Sí
## 618 19.0 femenino 33.11000 0 yes sureste 34439.856 Sí
## 619 24.5 femenino 37.10000 0 no suroeste 10713.644 Sí
## 620 30.0 masculino 31.40000 1 no suroeste 3659.346 Sí
## 621 37.0 masculino 34.10000 4 yes suroeste 40182.246 Sí
## 622 49.0 femenino 21.30000 1 no suroeste 9182.170 No
## 623 18.0 masculino 22.87667 0 yes noreste 34617.841 No
## 624 59.0 masculino 24.45333 0 no noroeste 12129.614 No
## 625 29.0 femenino 26.03000 0 no noroeste 3736.465 No
## 626 31.0 masculino 28.88000 3 no noreste 6748.591 No
## 627 33.0 masculino 42.46000 1 no sureste 11326.715 Sí
## 628 58.0 masculino 40.70500 0 no suroeste 11365.952 Sí
## 629 44.0 femenino 38.95000 0 yes noroeste 42983.459 Sí
## 630 53.0 masculino 36.10000 1 no suroeste 10085.846 Sí
## 631 24.0 masculino 35.81500 0 no suroeste 1977.815 Sí
## 632 29.0 femenino 35.53000 0 no sureste 3366.670 Sí
## 633 40.0 masculino 22.70500 2 no noreste 7173.360 No
## 634 51.0 masculino 30.44750 1 no suroeste 9391.346 Sí
## 635 35.0 masculino 38.19000 0 no noreste 14410.932 Sí
## 636 19.0 femenino 38.14250 1 no noroeste 19662.989 Sí
## 637 35.0 femenino 38.09500 2 no noreste 24915.046 Sí
## 638 39.0 masculino 26.41000 0 yes noreste 20149.323 No
## 639 56.0 masculino 33.66000 4 no sureste 12949.155 Sí
## 640 33.0 masculino 42.40000 5 no suroeste 6666.243 Sí
## 641 42.0 masculino 28.31000 3 yes noroeste 32787.459 No
## 642 61.0 masculino 33.91500 0 no noreste 13143.865 Sí
## 643 23.0 femenino 34.96000 3 no noroeste 4466.621 Sí
## 644 43.0 masculino 35.31000 2 no sureste 18806.145 Sí
## 645 48.0 masculino 30.78000 3 no noreste 10141.136 Sí
## 646 39.0 masculino 26.22000 1 no noroeste 6123.569 No
## 647 28.5 femenino 23.37000 3 no noreste 8252.284 No
## 648 18.0 masculino 28.50000 0 no noreste 1712.227 No
## 649 58.0 femenino 32.96500 0 no noreste 12430.953 Sí
## 650 49.0 femenino 42.68000 2 no sureste 9800.888 Sí
## 651 53.0 femenino 39.60000 1 no sureste 10579.711 Sí
## 652 48.0 femenino 31.13000 0 no sureste 8280.623 Sí
## 653 45.0 femenino 36.30000 2 no sureste 8527.532 Sí
## 654 59.0 femenino 35.20000 0 no sureste 12244.531 Sí
## 655 52.0 femenino 25.30000 2 yes sureste 24667.419 No
## 656 26.0 femenino 29.22750 1 no suroeste 3410.324 No
## 657 27.0 masculino 33.15500 2 no noroeste 4058.712 Sí
## 658 48.0 femenino 35.91000 1 no noreste 26392.260 Sí
## 659 57.0 femenino 28.78500 4 no noreste 14394.398 No
## 660 37.0 masculino 46.53000 3 no sureste 6435.624 Sí
## 661 57.0 femenino 23.98000 1 no sureste 22192.437 No
## 662 32.0 femenino 31.54000 1 no noreste 5148.553 Sí
## 663 18.0 masculino 33.66000 0 no sureste 1136.399 Sí
## 664 30.5 femenino 22.99000 0 yes sureste 27037.914 No
## 665 43.0 masculino 38.06000 2 yes sureste 42560.430 Sí
## 666 49.0 masculino 36.04500 1 no suroeste 8703.456 Sí
## 667 40.0 femenino 34.03000 2 yes noroeste 27206.832 Sí
## 668 62.0 masculino 32.01500 0 yes noreste 45710.208 Sí
## 669 40.0 femenino 29.81000 1 no sureste 6500.236 No
## 670 30.0 masculino 31.57000 3 no sureste 4837.582 Sí
## 671 29.0 femenino 31.16000 0 no noreste 3943.595 Sí
## 672 35.0 masculino 29.70000 0 no sureste 4399.731 No
## 673 41.0 femenino 31.02000 0 no sureste 6185.321 Sí
## 674 44.0 femenino 43.89000 2 yes sureste 46200.985 Sí
## 675 45.0 masculino 21.37500 0 no noroeste 7222.786 No
## 676 55.0 femenino 40.81000 3 no sureste 26676.656 Sí
## 677 60.0 masculino 31.35000 3 yes noroeste 46130.526 Sí
## 678 56.0 masculino 36.10000 3 no suroeste 12363.547 Sí
## 679 49.0 femenino 23.18000 2 no noroeste 10156.783 No
## 680 34.0 femenino 17.40000 1 no suroeste 2585.269 No
## 681 19.0 masculino 20.30000 0 no suroeste 1242.260 No
## 682 39.0 masculino 22.31000 2 yes suroeste 40103.890 No
## 683 53.0 masculino 24.32000 0 no noroeste 9863.472 No
## 684 33.0 femenino 25.36500 1 no suroeste 4766.022 No
## 685 53.0 masculino 26.41000 2 no noreste 11244.377 No
## 686 46.5 masculino 26.12500 2 no noreste 7729.646 No
## 687 40.0 masculino 41.69000 0 no sureste 5438.749 Sí
## 688 47.0 femenino 24.10000 1 no suroeste 26236.580 No
## 689 27.0 masculino 31.13000 1 yes sureste 34806.468 Sí
## 690 21.0 masculino 33.66500 0 no noreste 2104.113 Sí
## 691 47.0 masculino 36.20000 1 no suroeste 8068.185 Sí
## 692 20.0 masculino 32.39500 1 no noroeste 2362.229 Sí
## 693 24.0 masculino 23.65500 0 no noroeste 2352.968 No
## 694 27.0 femenino 34.80000 1 no suroeste 3577.999 Sí
## 695 26.0 femenino 40.18500 0 no noroeste 3201.245 Sí
## 696 53.0 femenino 32.30000 2 no noreste 29186.482 Sí
## 697 41.0 masculino 35.75000 1 yes sureste 40273.645 Sí
## 698 56.0 masculino 33.72500 0 no noroeste 10976.246 Sí
## 699 23.0 femenino 39.27000 2 no sureste 3500.612 Sí
## 700 21.0 femenino 34.87000 0 no sureste 2020.552 Sí
## 701 50.0 femenino 44.74500 0 no noreste 9541.696 Sí
## 702 53.0 masculino 35.57750 0 no sureste 9504.310 Sí
## 703 34.0 femenino 26.41000 1 no noroeste 5385.338 No
## 704 47.0 femenino 29.54500 1 no noroeste 8930.935 No
## 705 33.0 femenino 32.90000 2 no suroeste 5375.038 Sí
## 706 51.0 femenino 38.06000 0 yes sureste 7819.740 Sí
## 707 49.0 masculino 28.69000 3 no noroeste 10264.442 No
## 708 31.0 femenino 30.49500 3 no noreste 6113.231 Sí
## 709 36.0 femenino 27.74000 0 no noreste 5469.007 No
## 710 18.0 masculino 35.20000 1 no sureste 1727.540 Sí
## 711 30.5 femenino 23.54000 2 no sureste 10107.221 No
## 712 43.0 femenino 30.68500 2 no noroeste 8310.839 Sí
## 713 20.0 masculino 30.09000 0 no noreste 1984.453 Sí
## 714 40.0 femenino 29.49500 0 no suroeste 2457.502 No
## 715 60.0 masculino 28.90000 0 no suroeste 12146.971 No
## 716 49.0 femenino 22.61000 1 no noroeste 9566.991 No
## 717 60.0 masculino 24.32000 1 no noroeste 13112.605 No
## 718 51.0 femenino 36.67000 2 no noroeste 10848.134 Sí
## 719 58.0 femenino 33.44000 0 no noroeste 12231.614 Sí
## 720 55.5 femenino 40.66000 0 no noreste 9875.680 Sí
## 721 53.0 masculino 36.60000 3 no suroeste 11264.541 Sí
## 722 62.0 masculino 37.40000 0 no suroeste 12979.358 Sí
## 723 19.0 masculino 35.40000 0 no suroeste 1263.249 Sí
## 724 50.0 femenino 27.07500 1 no noreste 10106.134 No
## 725 30.0 femenino 39.05000 3 yes sureste 40932.429 Sí
## 726 41.0 masculino 30.40250 1 no noroeste 6664.686 Sí
## 727 29.0 femenino 21.75500 1 yes noreste 16657.717 No
## 728 18.0 femenino 40.28000 0 no noreste 2217.601 Sí
## 729 41.0 femenino 32.35000 1 no sureste 6781.354 Sí
## 730 35.0 masculino 24.42000 3 yes sureste 19361.999 No
## 731 53.0 masculino 21.40000 1 no suroeste 10065.413 No
## 732 24.0 femenino 24.33250 3 no suroeste 4234.927 No
## 733 48.0 femenino 27.26500 1 no noreste 9447.250 No
## 734 59.0 femenino 31.01750 3 no suroeste 14007.222 Sí
## 735 49.0 femenino 34.77000 1 no noroeste 27213.121 Sí
## 736 37.0 femenino 38.39000 0 yes sureste 40419.019 Sí
## 737 26.0 masculino 23.70000 2 no suroeste 3484.331 No
## 738 27.5 masculino 31.73000 3 yes noreste 36189.102 Sí
## 739 29.0 masculino 35.50000 2 yes suroeste 44585.456 Sí
## 740 45.0 masculino 24.03500 2 no noreste 8604.484 No
## 741 27.0 masculino 29.15000 0 yes sureste 18246.496 No
## 742 53.0 masculino 34.10500 0 yes noreste 43254.418 Sí
## 743 31.0 femenino 26.62000 0 no sureste 3757.845 No
## 744 50.0 masculino 26.41000 0 no noroeste 8827.210 No
## 745 50.0 femenino 30.11500 1 no noroeste 9910.360 Sí
## 746 34.0 masculino 27.00000 2 no suroeste 11737.849 No
## 747 19.0 masculino 21.75500 0 no noroeste 10147.378 No
## 748 47.0 femenino 36.00000 1 no suroeste 8556.907 Sí
## 749 28.0 masculino 30.87500 0 no noroeste 3062.508 Sí
## 750 37.0 femenino 26.40000 0 yes sureste 19539.243 No
## 751 21.0 masculino 28.97500 0 no noroeste 1906.358 No
## 752 64.0 masculino 37.90500 0 no noroeste 14210.536 Sí
## 753 58.0 femenino 22.77000 0 no sureste 11833.782 No
## 754 24.0 masculino 33.63000 4 no noreste 17128.426 Sí
## 755 31.0 masculino 27.64500 2 no noreste 5031.270 No
## 756 39.0 femenino 22.80000 3 no noreste 7985.815 No
## 757 47.0 femenino 27.83000 0 yes sureste 23065.421 No
## 758 30.0 masculino 37.43000 3 no noreste 5428.728 Sí
## 759 18.0 masculino 38.17000 0 yes sureste 36307.798 Sí
## 760 22.0 femenino 34.58000 2 no noreste 3925.758 Sí
## 761 23.0 masculino 35.20000 1 no suroeste 2416.955 Sí
## 762 33.0 masculino 27.10000 1 yes suroeste 19040.876 No
## 763 27.0 masculino 26.03000 0 no noreste 3070.809 No
## 764 45.0 femenino 25.17500 2 no noreste 7456.716 No
## 765 57.0 femenino 31.82500 0 no noroeste 11842.624 Sí
## 766 47.0 masculino 32.30000 1 no suroeste 8062.764 Sí
## 767 42.0 femenino 29.00000 1 no suroeste 7050.642 No
## 768 64.0 femenino 39.70000 0 no suroeste 14319.031 Sí
## 769 38.0 femenino 19.47500 2 no noroeste 6933.242 No
## 770 61.0 masculino 36.10000 3 no suroeste 27941.288 Sí
## 771 53.0 femenino 26.70000 2 no suroeste 11150.780 No
## 772 44.0 femenino 36.48000 0 no noreste 12797.210 Sí
## 773 19.0 femenino 28.88000 0 yes noroeste 17748.506 No
## 774 41.0 masculino 34.20000 2 no noroeste 7261.741 Sí
## 775 51.0 masculino 33.33000 3 no sureste 10560.492 Sí
## 776 40.0 masculino 32.30000 2 no noroeste 6986.697 Sí
## 777 45.0 masculino 39.80500 0 no noreste 7448.404 Sí
## 778 35.0 masculino 34.32000 3 no sureste 5934.380 Sí
## 779 53.0 masculino 28.88000 0 no noroeste 9869.810 No
## 780 30.0 masculino 24.40000 3 yes suroeste 18259.216 No
## 781 18.0 masculino 41.14000 0 no sureste 1146.797 Sí
## 782 51.0 masculino 35.97000 1 no sureste 9386.161 Sí
## 783 50.0 femenino 27.60000 1 yes suroeste 24520.264 No
## 784 31.0 femenino 29.26000 1 no sureste 4350.514 No
## 785 35.0 femenino 27.70000 3 no suroeste 6414.178 No
## 786 60.0 masculino 36.95500 0 no noreste 12741.167 Sí
## 787 21.0 masculino 36.86000 0 no noroeste 1917.318 Sí
## 788 29.0 masculino 22.51500 3 no noreste 5209.579 No
## 789 62.0 femenino 29.92000 0 no sureste 13457.961 No
## 790 39.0 femenino 41.80000 0 no sureste 5662.225 Sí
## 791 19.0 masculino 27.60000 0 no suroeste 1252.407 No
## 792 36.0 femenino 23.18000 0 no noreste 2731.912 No
## 793 53.0 masculino 20.90000 0 yes sureste 21195.818 No
## 794 39.0 femenino 31.92000 2 no noroeste 7209.492 Sí
## 795 27.0 masculino 28.50000 0 yes noroeste 18310.742 No
## 796 30.0 masculino 44.22000 2 no sureste 4266.166 Sí
## 797 30.0 femenino 22.89500 1 no noreste 4719.524 No
## 798 58.0 femenino 33.10000 0 no suroeste 11848.141 Sí
## 799 33.0 masculino 24.79500 0 yes noreste 17904.527 No
## 800 42.0 femenino 26.18000 1 no sureste 7046.722 No
## 801 64.0 femenino 35.97000 0 no sureste 14313.846 Sí
## 802 21.0 masculino 22.30000 1 no suroeste 2103.080 No
## 803 18.0 femenino 42.24000 0 yes sureste 38792.686 Sí
## 804 23.0 masculino 26.51000 0 no sureste 1815.876 No
## 805 45.0 femenino 35.81500 0 no noroeste 7731.858 Sí
## 806 40.0 femenino 41.42000 1 no noroeste 28476.735 Sí
## 807 19.0 femenino 36.57500 0 no noroeste 2136.882 Sí
## 808 18.0 masculino 30.14000 0 no sureste 1131.507 Sí
## 809 25.0 masculino 25.84000 1 no noreste 3309.793 No
## 810 46.0 femenino 30.80000 3 no suroeste 9414.920 Sí
## 811 33.0 femenino 42.94000 3 no noroeste 6360.994 Sí
## 812 54.0 masculino 21.01000 2 no sureste 11013.712 No
## 813 28.0 masculino 22.51500 2 no noreste 4428.888 No
## 814 36.0 masculino 34.43000 2 no sureste 5584.306 Sí
## 815 20.0 femenino 31.46000 0 no sureste 1877.929 Sí
## 816 24.0 femenino 24.22500 0 no noroeste 2842.761 No
## 817 23.0 masculino 37.10000 3 no suroeste 3597.596 Sí
## 818 47.0 femenino 26.12500 1 yes noreste 23401.306 No
## 819 33.0 femenino 35.53000 0 yes noroeste 55135.402 Sí
## 820 45.0 masculino 33.70000 1 no suroeste 7445.918 Sí
## 821 26.0 masculino 17.67000 0 no noroeste 2680.949 No
## 822 18.0 femenino 31.13000 0 no sureste 1621.883 Sí
## 823 44.0 femenino 29.81000 2 no sureste 8219.204 No
## 824 60.0 masculino 24.32000 0 no noroeste 12523.605 No
## 825 58.0 femenino 31.82500 2 no noreste 16069.085 Sí
## 826 56.0 masculino 31.79000 2 yes sureste 43813.866 Sí
## 827 36.0 masculino 28.02500 1 yes noreste 20773.628 No
## 828 41.0 masculino 30.78000 3 yes noreste 39597.407 Sí
## 829 39.0 masculino 21.85000 1 no noroeste 6117.494 No
## 830 63.0 masculino 33.10000 0 no suroeste 13393.756 Sí
## 831 36.0 femenino 25.84000 0 no noroeste 9056.746 No
## 832 28.0 femenino 23.84500 2 no noroeste 4719.737 No
## 833 58.0 masculino 34.39000 0 no noroeste 11743.934 Sí
## 834 36.0 masculino 33.82000 1 no noroeste 5377.458 Sí
## 835 42.0 masculino 35.97000 2 no sureste 7160.330 Sí
## 836 36.0 masculino 31.50000 0 no suroeste 9409.025 Sí
## 837 56.0 femenino 28.31000 0 no noreste 11657.719 No
## 838 35.0 femenino 23.46500 2 no noreste 6402.291 No
## 839 59.0 femenino 31.35000 0 no noroeste 12622.180 Sí
## 840 21.0 masculino 31.10000 0 no suroeste 1526.312 Sí
## 841 59.0 masculino 24.70000 0 no noreste 12323.936 No
## 842 58.0 femenino 32.78000 2 yes sureste 19928.924 Sí
## 843 57.0 femenino 29.81000 0 yes sureste 27533.913 No
## 844 53.0 masculino 30.49500 0 no noreste 10072.055 Sí
## 845 60.0 femenino 32.45000 0 yes sureste 45008.955 Sí
## 846 51.0 femenino 34.20000 1 no suroeste 9872.701 Sí
## 847 23.0 masculino 50.38000 1 no sureste 2438.055 Sí
## 848 27.0 femenino 24.10000 0 no suroeste 2974.126 No
## 849 55.0 masculino 32.77500 0 no noroeste 10601.632 Sí
## 850 37.0 femenino 30.78000 0 yes noreste 37270.151 Sí
## 851 61.0 masculino 32.30000 2 no noroeste 14119.620 Sí
## 852 46.0 femenino 35.53000 0 yes noreste 42111.665 Sí
## 853 53.0 femenino 23.75000 2 no noreste 11729.680 No
## 854 49.0 femenino 23.84500 3 yes noreste 24106.913 No
## 855 20.0 femenino 29.60000 0 no suroeste 1875.344 No
## 856 48.0 femenino 33.11000 0 yes sureste 40974.165 Sí
## 857 25.0 masculino 24.13000 0 yes noroeste 15817.986 No
## 858 25.0 femenino 32.23000 1 no sureste 18218.161 Sí
## 859 57.0 masculino 28.10000 0 no suroeste 10965.446 No
## 860 37.0 femenino 47.60000 2 yes suroeste 46113.511 Sí
## 861 38.0 femenino 28.00000 3 no suroeste 7151.092 No
## 862 55.0 femenino 33.53500 2 no noroeste 12269.689 Sí
## 863 36.0 femenino 19.85500 0 no noreste 5458.046 No
## 864 51.0 masculino 25.40000 0 no suroeste 8782.469 No
## 865 40.0 masculino 29.90000 2 no suroeste 6600.361 No
## 866 18.0 masculino 37.29000 0 no sureste 1141.445 Sí
## 867 57.0 masculino 43.70000 1 no suroeste 11576.130 Sí
## 868 61.0 masculino 23.65500 0 no noreste 13129.603 No
## 869 25.0 femenino 24.30000 3 no suroeste 4391.652 No
## 870 50.0 masculino 36.20000 0 no suroeste 8457.818 Sí
## 871 26.0 femenino 29.48000 1 no sureste 3392.365 No
## 872 42.0 masculino 24.86000 0 no sureste 5966.887 No
## 873 43.0 masculino 30.10000 1 no suroeste 6849.026 Sí
## 874 44.0 masculino 21.85000 3 no noreste 8891.139 No
## 875 23.0 femenino 28.12000 0 no noroeste 2690.114 No
## 876 49.0 femenino 27.10000 1 no suroeste 26140.360 No
## 877 33.0 masculino 33.44000 5 no sureste 6653.789 Sí
## 878 41.0 masculino 28.80000 1 no suroeste 6482.870 No
## 879 37.0 femenino 29.50000 2 no suroeste 6311.952 No
## 880 22.0 masculino 34.80000 3 no suroeste 3443.064 Sí
## 881 23.0 masculino 27.36000 1 no noroeste 2789.057 No
## 882 21.0 femenino 22.13500 0 no noreste 2585.851 No
## 883 51.0 femenino 37.05000 3 yes noreste 46255.113 Sí
## 884 25.0 masculino 26.69500 4 no noroeste 4877.981 No
## 885 32.0 masculino 28.93000 1 yes sureste 19719.695 No
## 886 57.0 masculino 28.97500 0 yes noreste 27218.437 No
## 887 39.5 femenino 30.02000 0 no noroeste 5272.176 Sí
## 888 22.0 masculino 39.50000 0 no suroeste 1682.597 Sí
## 889 57.0 masculino 33.63000 1 no noroeste 11945.133 Sí
## 890 64.0 femenino 26.88500 0 yes noroeste 29330.983 No
## 891 36.0 femenino 29.04000 4 no sureste 7243.814 No
## 892 54.0 masculino 24.03500 0 no noreste 10422.917 No
## 893 47.0 masculino 38.94000 2 yes sureste 44202.654 Sí
## 894 62.0 masculino 32.11000 0 no noreste 13555.005 Sí
## 895 61.0 femenino 44.00000 0 no suroeste 13063.883 Sí
## 896 43.0 femenino 20.04500 2 yes noreste 19798.055 No
## 897 19.0 masculino 25.55500 1 no noroeste 2221.564 No
## 898 18.0 femenino 40.26000 0 no sureste 1634.573 Sí
## 899 19.0 femenino 22.51500 0 no noroeste 2117.339 No
## 900 49.0 masculino 22.51500 0 no noreste 8688.859 No
## 901 60.0 masculino 40.92000 0 yes sureste 48673.559 Sí
## 902 26.0 masculino 27.26500 3 no noreste 4661.286 No
## 903 49.0 masculino 36.85000 0 no sureste 8125.784 Sí
## 904 60.0 femenino 35.10000 0 no suroeste 12644.589 Sí
## 905 26.0 femenino 29.35500 2 no noreste 4564.191 No
## 906 27.0 masculino 32.58500 3 no noreste 4846.920 Sí
## 907 44.0 femenino 32.34000 1 no sureste 7633.721 Sí
## 908 63.0 masculino 39.80000 3 no suroeste 15170.069 Sí
## 909 32.0 femenino 24.60000 0 yes suroeste 17496.306 No
## 910 22.0 masculino 28.31000 1 no noroeste 2639.043 No
## 911 18.0 masculino 31.73000 0 yes noreste 33732.687 Sí
## 912 59.0 femenino 26.69500 3 no noroeste 14382.709 No
## 913 44.0 femenino 27.50000 1 no suroeste 7626.993 No
## 914 33.0 masculino 24.60500 2 no noroeste 5257.508 No
## 915 24.0 femenino 33.99000 0 no sureste 2473.334 Sí
## 916 43.0 femenino 26.88500 0 yes noroeste 21774.322 No
## 917 45.0 masculino 22.89500 0 yes noreste 35069.375 No
## 918 61.0 femenino 28.20000 0 no suroeste 13041.921 No
## 919 35.0 femenino 34.21000 1 no sureste 5245.227 Sí
## 920 62.0 femenino 25.00000 0 no suroeste 13451.122 No
## 921 62.0 femenino 33.20000 0 no suroeste 13462.520 Sí
## 922 38.0 masculino 31.00000 1 no suroeste 5488.262 Sí
## 923 34.0 masculino 35.81500 0 no noroeste 4320.411 Sí
## 924 43.0 masculino 23.20000 0 no suroeste 6250.435 No
## 925 50.0 masculino 32.11000 2 no noreste 25333.333 Sí
## 926 19.0 femenino 23.40000 2 no suroeste 2913.569 No
## 927 57.0 femenino 20.10000 1 no suroeste 12032.326 No
## 928 62.0 femenino 39.16000 0 no sureste 13470.804 Sí
## 929 41.0 masculino 34.21000 1 no sureste 6289.755 Sí
## 930 40.0 masculino 46.53000 1 no sureste 2927.065 Sí
## 931 39.0 femenino 32.50000 1 no suroeste 6238.298 Sí
## 932 46.0 masculino 25.80000 5 no suroeste 10096.970 No
## 933 45.0 femenino 35.30000 0 no suroeste 7348.142 Sí
## 934 32.0 masculino 37.18000 2 no sureste 4673.392 Sí
## 935 59.0 femenino 27.50000 0 no suroeste 12233.828 No
## 936 44.0 masculino 29.73500 2 no noreste 32108.663 No
## 937 39.0 femenino 24.22500 5 no noroeste 8965.796 No
## 938 18.0 masculino 26.18000 2 no sureste 2304.002 No
## 939 53.0 masculino 29.48000 0 no sureste 9487.644 No
## 940 18.0 masculino 23.21000 0 no sureste 1121.874 No
## 941 50.0 femenino 46.09000 1 no sureste 9549.565 Sí
## 942 18.0 femenino 40.18500 0 no noreste 2217.469 Sí
## 943 19.0 masculino 22.61000 0 no noroeste 1628.471 No
## 944 62.0 masculino 39.93000 0 no sureste 12982.875 Sí
## 945 56.0 femenino 35.80000 1 no suroeste 11674.130 Sí
## 946 42.0 masculino 35.80000 2 no suroeste 7160.094 Sí
## 947 37.0 masculino 34.20000 1 yes noreste 39047.285 Sí
## 948 42.0 masculino 31.25500 0 no noroeste 6358.776 Sí
## 949 25.0 masculino 29.70000 3 yes suroeste 19933.458 No
## 950 57.0 masculino 18.33500 0 no noreste 11534.873 No
## 951 51.0 masculino 42.90000 2 yes sureste 47462.894 Sí
## 952 30.0 femenino 28.40500 1 no noroeste 4527.183 No
## 953 44.0 masculino 30.20000 2 yes suroeste 38998.546 Sí
## 954 34.0 masculino 27.83500 1 yes noroeste 20009.634 No
## 955 31.0 masculino 39.49000 1 no sureste 3875.734 Sí
## 956 54.0 masculino 30.80000 1 yes sureste 41999.520 Sí
## 957 24.0 masculino 26.79000 1 no noroeste 12609.887 No
## 958 43.0 masculino 34.96000 1 yes noreste 41034.221 Sí
## 959 48.0 masculino 36.67000 1 no noroeste 28468.919 Sí
## 960 19.0 femenino 39.61500 1 no noroeste 2730.108 Sí
## 961 29.0 femenino 25.90000 0 no suroeste 3353.284 No
## 962 63.0 femenino 35.20000 1 no sureste 14474.675 Sí
## 963 46.0 masculino 24.79500 3 no noreste 9500.573 No
## 964 52.0 masculino 36.76500 2 no noroeste 26467.097 Sí
## 965 35.0 masculino 27.10000 1 no suroeste 4746.344 No
## 966 51.0 masculino 24.79500 2 yes noroeste 23967.383 No
## 967 44.0 masculino 25.36500 1 no noroeste 7518.025 No
## 968 21.0 masculino 25.74500 2 no noreste 3279.869 No
## 969 39.0 femenino 34.32000 5 no sureste 8596.828 Sí
## 970 50.0 femenino 28.16000 3 no sureste 10702.642 No
## 971 34.0 femenino 23.56000 0 no noreste 4992.376 No
## 972 22.0 femenino 20.23500 0 no noroeste 2527.819 No
## 973 19.0 femenino 40.50000 0 no suroeste 1759.338 Sí
## 974 26.0 masculino 35.42000 0 no sureste 2322.622 Sí
## 975 29.0 masculino 22.89500 0 yes noreste 16138.762 No
## 976 48.0 masculino 40.15000 0 no sureste 7804.160 Sí
## 977 26.0 masculino 29.15000 1 no sureste 2902.907 No
## 978 45.0 femenino 39.99500 3 no noreste 9704.668 Sí
## 979 36.0 femenino 29.92000 0 no sureste 4889.037 No
## 980 54.0 masculino 25.46000 1 no noreste 25517.114 No
## 981 34.0 masculino 21.37500 0 no noreste 4500.339 No
## 982 31.0 masculino 25.90000 3 yes suroeste 19199.944 No
## 983 27.0 femenino 30.59000 1 no noreste 16796.412 Sí
## 984 20.0 masculino 30.11500 5 no noreste 4915.060 Sí
## 985 44.0 femenino 25.80000 1 no suroeste 7624.630 No
## 986 43.0 masculino 30.11500 3 no noroeste 8410.047 Sí
## 987 45.0 femenino 27.64500 1 no noroeste 28340.189 No
## 988 34.0 masculino 34.67500 0 no noreste 4518.826 Sí
## 989 24.0 femenino 20.52000 0 yes noreste 14571.891 No
## 990 26.0 femenino 19.80000 1 no suroeste 3378.910 No
## 991 38.0 femenino 27.83500 2 no noreste 7144.863 No
## 992 50.0 femenino 31.60000 2 no suroeste 10118.424 Sí
## 993 38.0 masculino 28.27000 1 no sureste 5484.467 No
## 994 27.0 femenino 20.04500 3 yes noroeste 16420.495 No
## 995 39.0 femenino 23.27500 3 no noreste 7986.475 No
## 996 39.0 femenino 34.10000 3 no suroeste 7418.522 Sí
## 997 63.0 femenino 36.85000 0 no sureste 13887.969 Sí
## 998 33.0 femenino 36.29000 3 no noreste 6551.750 Sí
## 999 36.0 femenino 26.88500 0 no noroeste 5267.818 No
## 1000 30.0 masculino 22.99000 2 yes noroeste 17361.766 No
## 1001 24.0 masculino 32.70000 0 yes suroeste 34472.841 Sí
## 1002 24.0 masculino 25.80000 0 no suroeste 1972.950 No
## 1003 48.0 masculino 29.60000 0 no suroeste 21232.182 No
## 1004 47.0 masculino 19.19000 1 no noreste 8627.541 No
## 1005 29.0 masculino 31.73000 2 no noroeste 4433.388 Sí
## 1006 28.0 masculino 29.26000 2 no noreste 4438.263 No
## 1007 47.0 masculino 28.21500 3 yes noroeste 24915.221 No
## 1008 25.0 masculino 24.98500 2 no noreste 23241.475 No
## 1009 51.0 masculino 27.74000 1 no noreste 9957.722 No
## 1010 48.0 femenino 22.80000 0 no suroeste 8269.044 No
## 1011 43.0 masculino 20.13000 2 yes sureste 18767.738 No
## 1012 61.0 femenino 33.33000 4 no sureste 36580.282 Sí
## 1013 48.0 masculino 32.30000 1 no noroeste 8765.249 Sí
## 1014 38.0 femenino 27.60000 0 no suroeste 5383.536 No
## 1015 59.0 masculino 25.46000 0 no noroeste 12124.992 No
## 1016 19.0 femenino 24.60500 1 no noroeste 2709.244 No
## 1017 26.0 femenino 34.20000 2 no suroeste 3987.926 Sí
## 1018 54.0 femenino 35.81500 3 no noroeste 12495.291 Sí
## 1019 21.0 femenino 32.68000 2 no noroeste 26018.951 Sí
## 1020 51.0 masculino 37.00000 0 no suroeste 8798.593 Sí
## 1021 22.0 femenino 31.02000 3 yes sureste 35595.590 Sí
## 1022 47.0 masculino 36.08000 1 yes sureste 42211.138 Sí
## 1023 18.0 masculino 23.32000 1 no sureste 1711.027 No
## 1024 47.0 femenino 45.32000 1 no sureste 8569.862 Sí
## 1025 21.0 femenino 34.60000 0 no suroeste 2020.177 Sí
## 1026 19.0 masculino 26.03000 1 yes noroeste 16450.895 No
## 1027 23.0 masculino 18.71500 0 no noroeste 21595.382 No
## 1028 54.0 masculino 31.60000 0 no suroeste 9850.432 Sí
## 1029 37.0 femenino 17.29000 2 no noreste 6877.980 No
## 1030 46.0 femenino 23.65500 1 yes noroeste 21677.283 No
## 1031 55.0 femenino 35.20000 0 yes sureste 44423.803 Sí
## 1032 30.0 femenino 27.93000 0 no noreste 4137.523 No
## 1033 18.0 masculino 21.56500 0 yes noreste 13747.872 No
## 1034 61.0 masculino 38.38000 0 no noroeste 12950.071 Sí
## 1035 54.0 femenino 23.00000 3 no suroeste 12094.478 No
## 1036 22.0 masculino 37.07000 2 yes sureste 37484.449 Sí
## 1037 45.0 femenino 30.49500 1 yes noroeste 39725.518 Sí
## 1038 22.0 masculino 28.88000 0 no noreste 2250.835 No
## 1039 19.0 masculino 27.26500 2 no noroeste 22493.660 No
## 1040 35.0 femenino 28.02500 0 yes noroeste 20234.855 No
## 1041 18.0 masculino 23.08500 0 no noreste 1704.700 No
## 1042 20.0 masculino 30.68500 0 yes noreste 33475.817 Sí
## 1043 28.0 femenino 25.80000 0 no suroeste 3161.454 No
## 1044 55.0 masculino 35.24500 1 no noreste 11394.066 Sí
## 1045 43.0 femenino 24.70000 2 yes noroeste 21880.820 No
## 1046 43.0 femenino 25.08000 0 no noreste 7325.048 No
## 1047 22.0 masculino 52.58000 1 yes sureste 44501.398 Sí
## 1048 25.0 femenino 22.51500 1 no noroeste 3594.171 No
## 1049 49.0 masculino 30.90000 0 yes suroeste 39727.614 Sí
## 1050 44.0 femenino 36.95500 1 no noroeste 8023.135 Sí
## 1051 64.0 masculino 26.41000 0 no noreste 14394.558 No
## 1052 49.0 masculino 29.83000 1 no noreste 9288.027 No
## 1053 47.0 masculino 29.80000 3 yes suroeste 25309.489 No
## 1054 27.0 femenino 21.47000 0 no noroeste 3353.470 No
## 1055 55.0 masculino 27.64500 0 no noroeste 10594.502 No
## 1056 48.0 femenino 28.90000 0 no suroeste 8277.523 No
## 1057 45.0 femenino 31.79000 0 no sureste 17929.303 Sí
## 1058 24.0 femenino 39.49000 0 no sureste 2480.979 Sí
## 1059 32.0 masculino 33.82000 1 no noroeste 4462.722 Sí
## 1060 24.0 masculino 32.01000 0 no sureste 1981.582 Sí
## 1061 57.0 masculino 27.94000 1 no sureste 11554.224 No
## 1062 59.0 masculino 41.14000 1 yes sureste 48970.248 Sí
## 1063 36.0 masculino 28.59500 3 no noroeste 6548.195 No
## 1064 29.0 femenino 25.60000 4 no suroeste 5708.867 No
## 1065 42.0 femenino 25.30000 1 no suroeste 7045.499 No
## 1066 48.0 masculino 37.29000 2 no sureste 8978.185 Sí
## 1067 39.0 masculino 42.65500 0 no noreste 5757.413 Sí
## 1068 63.0 masculino 21.66000 1 no noroeste 17128.844 No
## 1069 54.0 femenino 31.90000 1 no sureste 28500.274 Sí
## 1070 37.0 masculino 37.07000 1 yes sureste 39871.704 Sí
## 1071 63.0 masculino 31.44500 0 no noreste 13974.456 Sí
## 1072 21.0 masculino 31.25500 0 no noroeste 1909.527 Sí
## 1073 54.0 femenino 28.88000 2 no noreste 12096.651 No
## 1074 60.0 femenino 18.33500 0 no noreste 13204.286 No
## 1075 32.0 femenino 29.59000 1 no sureste 4562.842 No
## 1076 47.0 femenino 32.00000 1 no suroeste 3332.553 Sí
## 1077 21.0 masculino 26.03000 0 no noreste 2102.265 No
## 1078 28.0 masculino 31.68000 0 yes sureste 34672.147 Sí
## 1079 63.0 masculino 33.66000 3 no sureste 15161.534 Sí
## 1080 18.0 masculino 21.78000 2 no sureste 11884.049 No
## 1081 32.0 masculino 27.83500 1 no noroeste 4454.403 No
## 1082 38.0 masculino 19.95000 1 no noroeste 5855.903 No
## 1083 32.0 masculino 31.50000 1 no suroeste 4076.497 Sí
## 1084 62.0 femenino 30.49500 2 no noroeste 15019.760 Sí
## 1085 39.0 femenino 18.30000 5 yes suroeste 19023.260 No
## 1086 55.0 masculino 28.97500 0 no noreste 10796.350 No
## 1087 57.0 masculino 31.54000 0 no noroeste 11353.228 Sí
## 1088 52.0 masculino 47.74000 1 no sureste 9748.911 Sí
## 1089 56.0 masculino 22.10000 0 no suroeste 10577.087 No
## 1090 47.0 masculino 36.19000 0 yes sureste 41676.081 Sí
## 1091 55.0 femenino 29.83000 0 no noreste 11286.539 No
## 1092 23.0 masculino 32.70000 3 no suroeste 3591.480 Sí
## 1093 36.5 femenino 30.40000 0 yes noroeste 7445.412 Sí
## 1094 50.0 femenino 33.70000 4 no suroeste 11299.343 Sí
## 1095 18.0 femenino 31.35000 4 no noreste 4561.189 Sí
## 1096 51.0 femenino 34.96000 2 yes noreste 44641.197 Sí
## 1097 22.0 masculino 33.77000 0 no sureste 1674.632 Sí
## 1098 52.0 femenino 30.87500 0 no noreste 23045.566 Sí
## 1099 25.0 femenino 33.99000 1 no sureste 3227.121 Sí
## 1100 33.0 femenino 19.09500 2 yes noreste 16776.304 No
## 1101 53.0 masculino 28.60000 3 no suroeste 11253.421 No
## 1102 29.0 masculino 38.94000 1 no sureste 3471.410 Sí
## 1103 58.0 masculino 36.08000 0 no sureste 11363.283 Sí
## 1104 37.0 masculino 29.80000 0 no suroeste 20420.605 No
## 1105 54.0 femenino 31.24000 0 no sureste 14704.382 Sí
## 1106 49.0 femenino 29.92500 0 no noroeste 8988.159 No
## 1107 50.0 femenino 26.22000 2 no noroeste 10493.946 No
## 1108 26.0 masculino 30.00000 1 no suroeste 2904.088 No
## 1109 45.0 masculino 20.35000 3 no sureste 8605.362 No
## 1110 54.0 femenino 32.30000 1 no noreste 11512.405 Sí
## 1111 38.0 masculino 38.39000 3 yes sureste 41949.244 Sí
## 1112 48.0 femenino 25.85000 3 yes sureste 24180.933 No
## 1113 28.0 femenino 26.31500 3 no noroeste 5312.170 No
## 1114 23.0 masculino 24.51000 0 no noreste 2396.096 No
## 1115 55.0 masculino 32.67000 1 no sureste 10807.486 Sí
## 1116 41.0 masculino 29.64000 5 no noreste 9222.403 No
## 1117 25.0 masculino 33.33000 2 yes sureste 36124.574 Sí
## 1118 33.0 masculino 35.75000 1 yes sureste 38282.749 Sí
## 1119 30.0 femenino 19.95000 3 no noroeste 5693.431 No
## 1120 23.0 femenino 31.40000 0 yes suroeste 34166.273 Sí
## 1121 46.0 masculino 38.17000 2 no sureste 8347.164 Sí
## 1122 53.0 femenino 36.86000 3 yes noroeste 46661.442 Sí
## 1123 27.0 femenino 32.39500 1 no noreste 18903.491 Sí
## 1124 23.0 femenino 42.75000 1 yes noreste 40904.200 Sí
## 1125 63.0 femenino 25.08000 0 no noroeste 14254.608 No
## 1126 55.0 masculino 29.90000 0 no suroeste 10214.636 No
## 1127 35.0 femenino 35.86000 2 no sureste 5836.520 Sí
## 1128 34.0 masculino 32.80000 1 no suroeste 14358.364 Sí
## 1129 19.0 femenino 18.60000 0 no suroeste 1728.897 No
## 1130 39.0 femenino 23.87000 5 no sureste 8582.302 No
## 1131 27.0 masculino 45.90000 2 no suroeste 3693.428 Sí
## 1132 57.0 masculino 40.28000 0 no noreste 20709.020 Sí
## 1133 52.0 femenino 18.33500 0 no noroeste 9991.038 No
## 1134 28.0 masculino 33.82000 0 no noroeste 19673.336 Sí
## 1135 50.0 femenino 28.12000 3 no noroeste 11085.587 No
## 1136 44.0 femenino 25.00000 1 no suroeste 7623.518 No
## 1137 26.0 femenino 22.23000 0 no noroeste 3176.288 No
## 1138 33.0 masculino 30.25000 0 no sureste 3704.354 Sí
## 1139 19.0 femenino 32.49000 0 yes noroeste 36898.733 Sí
## 1140 50.0 masculino 37.07000 1 no sureste 9048.027 Sí
## 1141 41.0 femenino 32.60000 3 no suroeste 7954.517 Sí
## 1142 52.0 femenino 24.86000 0 no sureste 27117.994 No
## 1143 51.0 masculino 32.34000 2 no sureste 6338.076 Sí
## 1144 50.0 masculino 32.30000 2 no suroeste 9630.397 Sí
## 1145 52.0 masculino 32.77500 3 no noroeste 11289.109 Sí
## 1146 60.0 masculino 32.80000 0 yes suroeste 52590.829 Sí
## 1147 20.0 femenino 31.92000 0 no noroeste 2261.569 Sí
## 1148 55.0 masculino 21.50000 1 no suroeste 10791.960 No
## 1149 42.0 masculino 34.10000 0 no suroeste 5979.731 Sí
## 1150 18.0 femenino 30.30500 0 no noreste 2203.736 Sí
## 1151 58.0 femenino 36.48000 0 no noroeste 12235.839 Sí
## 1152 43.0 femenino 32.56000 3 yes sureste 40941.285 Sí
## 1153 35.0 femenino 35.81500 1 no noroeste 5630.458 Sí
## 1154 48.0 femenino 27.93000 4 no noroeste 11015.175 No
## 1155 36.0 femenino 22.13500 3 no noreste 7228.216 No
## 1156 19.0 masculino 44.88000 0 yes sureste 39722.746 Sí
## 1157 23.0 femenino 23.18000 2 no noroeste 14426.074 No
## 1158 20.0 femenino 30.59000 0 no noreste 2459.720 Sí
## 1159 32.0 femenino 41.10000 0 no suroeste 3989.841 Sí
## 1160 43.0 femenino 34.58000 1 no noroeste 7727.253 Sí
## 1161 34.0 masculino 42.13000 2 no sureste 5124.189 Sí
## 1162 30.0 masculino 38.83000 1 no sureste 18963.172 Sí
## 1163 18.0 femenino 28.21500 0 no noreste 2200.831 No
## 1164 41.0 femenino 28.31000 1 no noroeste 7153.554 No
## 1165 35.0 femenino 26.12500 0 no noreste 5227.989 No
## 1166 57.0 masculino 40.37000 0 no sureste 10982.501 Sí
## 1167 29.0 femenino 24.60000 2 no suroeste 4529.477 No
## 1168 32.0 masculino 35.20000 2 no suroeste 4670.640 Sí
## 1169 37.0 femenino 34.10500 1 no noroeste 6112.353 Sí
## 1170 18.0 masculino 27.36000 1 yes noreste 17178.682 No
## 1171 43.0 femenino 26.70000 2 yes suroeste 22478.600 No
## 1172 56.0 femenino 41.91000 0 no sureste 11093.623 Sí
## 1173 38.0 masculino 29.26000 2 no noroeste 6457.843 No
## 1174 29.0 masculino 32.11000 2 no noroeste 4433.916 Sí
## 1175 22.0 femenino 27.10000 0 no suroeste 2154.361 No
## 1176 52.0 femenino 24.13000 1 yes noroeste 23887.663 No
## 1177 40.0 femenino 27.40000 1 no suroeste 6496.886 No
## 1178 23.0 femenino 34.86500 0 no noreste 2899.489 Sí
## 1179 31.0 masculino 29.81000 0 yes sureste 19350.369 No
## 1180 42.0 femenino 41.32500 1 no noreste 7650.774 Sí
## 1181 24.0 femenino 29.92500 0 no noroeste 2850.684 No
## 1182 25.0 femenino 30.30000 0 no suroeste 2632.992 Sí
## 1183 48.0 femenino 27.36000 1 no noreste 9447.382 No
## 1184 23.0 femenino 28.49000 1 yes sureste 18328.238 No
## 1185 45.0 masculino 23.56000 2 no noreste 8603.823 No
## 1186 20.0 masculino 35.62500 3 yes noroeste 37465.344 Sí
## 1187 62.0 femenino 32.68000 0 no noroeste 13844.797 Sí
## 1188 43.0 femenino 25.27000 1 yes noreste 21771.342 No
## 1189 23.0 femenino 28.00000 0 no suroeste 13126.677 No
## 1190 31.0 femenino 32.77500 2 no noroeste 5327.400 Sí
## 1191 41.0 femenino 21.75500 1 no noreste 13725.472 No
## 1192 58.0 femenino 32.39500 1 no noreste 13019.161 Sí
## 1193 48.0 femenino 36.57500 0 no noroeste 8671.191 Sí
## 1194 31.0 femenino 21.75500 0 no noroeste 4134.082 No
## 1195 19.0 femenino 27.93000 3 no noroeste 18838.704 No
## 1196 19.0 femenino 30.02000 0 yes noroeste 33307.551 Sí
## 1197 41.0 masculino 33.55000 0 no sureste 5699.837 Sí
## 1198 40.0 masculino 29.35500 1 no noroeste 6393.603 No
## 1199 31.0 femenino 25.80000 2 no suroeste 4934.705 No
## 1200 37.0 masculino 24.32000 2 no noroeste 6198.752 No
## 1201 46.0 masculino 40.37500 2 no noroeste 8733.229 Sí
## 1202 22.0 masculino 32.11000 0 no noroeste 2055.325 Sí
## 1203 51.0 masculino 32.30000 1 no noreste 9964.060 Sí
## 1204 18.0 femenino 27.28000 3 yes sureste 18223.451 No
## 1205 35.0 masculino 17.86000 1 no noroeste 5116.500 No
## 1206 59.0 femenino 34.80000 2 no suroeste 36910.608 Sí
## 1207 36.0 masculino 33.40000 2 yes suroeste 38415.474 Sí
## 1208 37.0 femenino 25.55500 1 yes noreste 20296.863 No
## 1209 59.0 masculino 37.10000 1 no suroeste 12347.172 Sí
## 1210 36.0 masculino 30.87500 1 no noroeste 5373.364 Sí
## 1211 39.0 masculino 34.10000 2 no sureste 23563.016 Sí
## 1212 18.0 masculino 21.47000 0 no noreste 1702.455 No
## 1213 52.0 femenino 33.30000 2 no suroeste 10806.839 Sí
## 1214 27.0 femenino 31.25500 1 no noroeste 3956.071 Sí
## 1215 18.0 masculino 39.14000 0 no noreste 12890.058 Sí
## 1216 40.0 masculino 25.08000 0 no sureste 5415.661 No
## 1217 29.0 masculino 37.29000 2 no sureste 4058.116 Sí
## 1218 46.0 femenino 34.60000 1 yes suroeste 41661.602 Sí
## 1219 38.0 femenino 30.21000 3 no noroeste 7537.164 Sí
## 1220 30.0 femenino 21.94500 1 no noreste 4718.204 No
## 1221 40.0 masculino 24.97000 2 no sureste 6593.508 No
## 1222 50.0 masculino 25.30000 0 no sureste 8442.667 No
## 1223 20.0 femenino 24.42000 0 yes sureste 26125.675 No
## 1224 41.0 masculino 23.94000 1 no noreste 6858.480 No
## 1225 33.0 femenino 39.82000 1 no sureste 4795.657 Sí
## 1226 38.0 masculino 16.81500 2 no noreste 6640.545 No
## 1227 42.0 masculino 37.18000 2 no sureste 7162.012 Sí
## 1228 56.0 masculino 34.43000 0 no sureste 10594.226 Sí
## 1229 58.0 masculino 30.30500 0 no noreste 11938.256 Sí
## 1230 52.0 masculino 34.48500 3 yes noroeste 60021.399 Sí
## 1231 20.0 femenino 21.80000 0 yes suroeste 20167.336 No
## 1232 54.0 femenino 24.60500 3 no noroeste 12479.709 No
## 1233 58.0 masculino 23.30000 0 no suroeste 11345.519 No
## 1234 45.0 femenino 27.83000 2 no sureste 8515.759 No
## 1235 26.0 masculino 31.06500 0 no noroeste 2699.568 Sí
## 1236 63.0 femenino 21.66000 0 no noreste 14449.854 No
## 1237 58.0 femenino 28.21500 0 no noroeste 12224.351 No
## 1238 37.0 masculino 22.70500 3 no noreste 6985.507 No
## 1239 25.0 femenino 42.13000 1 no sureste 3238.436 Sí
## 1240 52.0 masculino 41.80000 2 yes sureste 47269.854 Sí
## 1241 64.0 masculino 36.96000 2 yes sureste 49577.662 Sí
## 1242 22.0 femenino 21.28000 3 no noroeste 4296.271 No
## 1243 28.0 femenino 33.11000 0 no sureste 2716.106 Sí
## 1244 18.0 masculino 33.33000 0 no sureste 1135.941 Sí
## 1245 28.0 masculino 24.30000 5 no suroeste 5615.369 No
## 1246 45.0 femenino 25.70000 3 no suroeste 9101.798 No
## 1247 33.0 masculino 29.40000 4 no suroeste 6059.173 No
## 1248 18.0 femenino 39.82000 0 no sureste 1633.962 Sí
## 1249 32.0 masculino 33.63000 1 yes noreste 37607.528 Sí
## 1250 24.0 masculino 29.83000 0 yes noreste 18648.422 No
## 1251 19.0 masculino 19.80000 0 no suroeste 1241.565 No
## 1252 20.0 masculino 27.30000 0 yes suroeste 16232.847 No
## 1253 40.0 femenino 29.30000 4 no suroeste 15828.822 No
## 1254 34.0 femenino 27.72000 0 no sureste 4415.159 No
## 1255 42.0 femenino 37.90000 0 no suroeste 6474.013 Sí
## 1256 51.0 femenino 36.38500 3 no noroeste 11436.738 Sí
## 1257 54.0 femenino 27.64500 1 no noroeste 11305.935 No
## 1258 55.0 masculino 37.71500 3 no noroeste 10751.853 Sí
## 1259 52.0 femenino 23.18000 0 no noreste 10197.772 No
## 1260 32.0 femenino 20.52000 0 no noreste 4544.235 No
## 1261 28.0 masculino 37.10000 1 no suroeste 3277.161 Sí
## 1262 41.0 femenino 28.05000 1 no sureste 6770.193 No
## 1263 43.0 femenino 29.90000 1 no suroeste 7337.748 No
## 1264 49.0 femenino 33.34500 2 no noreste 10370.913 Sí
## 1265 64.0 masculino 23.76000 0 yes sureste 26926.514 No
## 1266 55.0 femenino 30.50000 0 no suroeste 10704.470 Sí
## 1267 24.0 masculino 31.06500 0 yes noreste 34254.053 Sí
## 1268 20.0 femenino 33.30000 0 no suroeste 1880.487 Sí
## 1269 45.0 masculino 27.50000 3 no suroeste 8615.300 No
## 1270 26.0 masculino 33.91500 1 no noroeste 3292.530 Sí
## 1271 25.0 femenino 34.48500 0 no noroeste 3021.809 Sí
## 1272 43.0 masculino 25.52000 5 no sureste 14478.330 No
## 1273 35.0 masculino 27.61000 1 no sureste 4747.053 No
## 1274 26.0 masculino 27.06000 0 yes sureste 17043.341 No
## 1275 57.0 masculino 23.70000 0 no suroeste 10959.330 No
## 1276 22.0 femenino 30.40000 0 no noreste 7658.187 Sí
## 1277 32.0 femenino 29.73500 0 no noroeste 4357.044 No
## 1278 39.0 masculino 29.92500 1 yes noreste 22462.044 No
## 1279 25.0 femenino 26.79000 2 no noroeste 4189.113 No
## 1280 48.0 femenino 33.33000 0 no sureste 8283.681 Sí
## 1281 47.0 femenino 27.64500 2 yes noroeste 24535.699 No
## 1282 18.0 femenino 21.66000 0 yes noreste 14283.459 No
## 1283 18.0 masculino 30.03000 1 no sureste 1720.354 Sí
## 1284 61.0 masculino 36.30000 1 yes suroeste 47403.880 Sí
## 1285 47.0 femenino 24.32000 0 no noreste 8534.672 No
## 1286 28.0 femenino 17.29000 0 no noreste 3732.625 No
## 1287 36.0 femenino 25.90000 1 no suroeste 5472.449 No
## 1288 20.0 masculino 39.40000 2 yes suroeste 38344.566 Sí
## 1289 44.0 masculino 34.32000 1 no sureste 7147.473 Sí
## 1290 38.0 femenino 19.95000 2 no noreste 7133.903 No
## 1291 19.0 masculino 34.90000 0 yes suroeste 34828.654 Sí
## 1292 21.0 masculino 23.21000 0 no sureste 1515.345 No
## 1293 46.0 masculino 25.74500 3 no noroeste 9301.894 No
## 1294 58.0 masculino 25.17500 0 no noreste 11931.125 No
## 1295 20.0 masculino 22.00000 1 no suroeste 1964.780 No
## 1296 18.0 masculino 26.12500 0 no noreste 1708.926 No
## 1297 28.0 femenino 26.51000 2 no sureste 4340.441 No
## 1298 33.0 masculino 27.45500 2 no noroeste 5261.469 No
## 1299 19.0 femenino 25.74500 1 no noroeste 2710.829 No
## 1300 45.0 masculino 30.36000 0 yes sureste 62592.873 Sí
## 1301 62.0 masculino 30.87500 3 yes noroeste 46718.163 Sí
## 1302 25.0 femenino 20.80000 1 no suroeste 3208.787 No
## 1303 43.0 masculino 27.80000 0 yes suroeste 37829.724 No
## 1304 42.0 masculino 24.60500 2 yes noreste 21259.378 No
## 1305 24.0 femenino 27.72000 0 no sureste 2464.619 No
## 1306 29.0 femenino 21.85000 0 yes noreste 16115.305 No
## 1307 32.0 masculino 28.12000 4 yes noroeste 21472.479 No
## 1308 25.0 femenino 30.20000 0 yes suroeste 33900.653 Sí
## 1309 41.0 masculino 32.20000 2 no suroeste 6875.961 Sí
## 1310 42.0 masculino 26.31500 1 no noroeste 6940.910 No
## 1311 33.0 femenino 26.69500 0 no noroeste 4571.413 No
## 1312 26.0 masculino 42.90000 1 no suroeste 4536.259 Sí
## 1313 19.0 femenino 34.70000 2 yes suroeste 36397.576 Sí
## 1314 30.0 femenino 23.65500 3 yes noroeste 18765.875 No
## 1315 18.0 masculino 28.31000 1 no noreste 11272.331 No
## 1316 19.0 femenino 20.60000 0 no suroeste 1731.677 No
## 1317 18.0 masculino 53.13000 0 no sureste 1163.463 Sí
## 1318 35.0 masculino 39.71000 4 no noreste 19496.719 Sí
## 1319 39.0 femenino 26.31500 2 no noroeste 7201.701 No
## 1320 31.0 masculino 31.06500 3 no noroeste 5425.023 Sí
## 1321 62.0 masculino 26.69500 0 yes noreste 28101.333 No
## 1322 62.0 masculino 38.83000 0 no sureste 12981.346 Sí
## 1323 42.0 femenino 40.37000 2 yes sureste 43896.376 Sí
## 1324 31.0 masculino 25.93500 1 no noroeste 4239.893 No
## 1325 61.0 masculino 33.53500 0 no noreste 13143.337 Sí
## 1326 42.0 femenino 32.87000 0 no noreste 7050.021 Sí
## 1327 51.0 masculino 30.03000 1 no sureste 9377.905 Sí
## 1328 23.0 femenino 24.22500 2 no noreste 22395.744 No
## 1329 52.0 masculino 38.60000 2 no suroeste 10325.206 Sí
## 1330 57.0 femenino 25.74000 2 no sureste 12629.166 No
## 1331 23.0 femenino 33.40000 0 no suroeste 10795.937 Sí
## 1332 52.0 femenino 44.70000 3 no suroeste 11411.685 Sí
## 1333 50.0 masculino 30.97000 3 no noroeste 10600.548 Sí
## 1334 18.0 femenino 31.92000 0 no noreste 2205.981 Sí
## 1335 18.0 femenino 36.85000 0 no sureste 1629.833 Sí
## 1336 21.0 femenino 25.80000 0 no suroeste 2007.945 No
## 1337 61.0 femenino 29.07000 0 yes noroeste 29141.360 No(f) Identifique el top 10 de personas obesas indicando: edad, sexo, hijos,
monto de reclamación y región.
top10 <- datao %>% arrange(desc(clm)) %>% select(edad, sexo, hijos, fumador, region, clm) %>% head(10)
top10## edad sexo hijos fumador region clm
## 1 54 femenino 0 yes sureste 63770.43
## 2 45 masculino 0 yes sureste 62592.87
## 3 52 masculino 3 yes noroeste 60021.40
## 4 31 femenino 1 yes noreste 58571.07
## 5 33 femenino 0 yes noroeste 55135.40
## 6 60 masculino 0 yes suroeste 52590.83
## 7 28 masculino 1 yes suroeste 51194.56
## 8 64 masculino 2 yes sureste 49577.66
## 9 59 masculino 1 yes sureste 48970.25
## 10 44 femenino 0 yes sureste 48885.14```