p_cartagena <- 0.8
p_santamarta <- 0.7
p_cartagena_santamarta <- 0.6
p_cartagena_o_santamarta <- p_cartagena + p_santamarta - p_cartagena_santamarta
cat("a) P(Cartagena o Santa Marta) =", p_cartagena_o_santamarta, "\n")
## a) P(Cartagena o Santa Marta) = 0.9
library(VennDiagram)
## Loading required package: grid
## Loading required package: futile.logger
invisible(draw.pairwise.venn(area1 = p_cartagena * 100,
area2 = p_santamarta * 100,
cross.area = p_cartagena_santamarta * 100,
category = c("Cartagena", "Santa Marta"),
fill = c("#FF6347", "#4682B4"),
alpha = 0.5,
cat.pos = c(0, 180),
main = "a) Cartagena o Santa Marta"))
p_solo_cartagena <- p_cartagena - p_cartagena_santamarta
p_solo_santamarta <- p_santamarta - p_cartagena_santamarta
p_solo_una_ciudad <- p_solo_cartagena + p_solo_santamarta
cat("b) P(Solo una de las ciudades) =", p_solo_una_ciudad, "\n")
## b) P(Solo una de las ciudades) = 0.3
invisible(draw.pairwise.venn(area1 = p_cartagena * 100,
area2 = p_santamarta * 100,
cross.area = p_cartagena_santamarta * 100,
category = c("Cartagena", "Santa Marta"),
fill = c("#32CD32", "#FFD700"),
alpha = 0.5,
cat.pos = c(0, 180),
main = "b) Solo una de las ciudades",
lty = "dashed"))
p_no_visita <- 1 - p_cartagena_o_santamarta
cat("c) P(No visita ninguna ciudad) =", p_no_visita, "\n")
## c) P(No visita ninguna ciudad) = 0.1
invisible(draw.pairwise.venn(area1 = p_cartagena * 100,
area2 = p_santamarta * 100,
cross.area = p_cartagena_santamarta * 100,
category = c("Cartagena", "Santa Marta"),
fill = c("#8A2BE2", "#FFA07A"),
alpha = 0.5,
cat.pos = c(0, 180),
main = "c) No visita ninguna ciudad",
lty = "dotted"))
p_santamarta_dado_cartagena <- p_cartagena_santamarta / p_cartagena
cat("d) P(Santa Marta | Cartagena) =", p_santamarta_dado_cartagena, "\n")
## d) P(Santa Marta | Cartagena) = 0.75
invisible(draw.pairwise.venn(area1 = p_cartagena * 100,
area2 = p_santamarta * 100,
cross.area = p_cartagena_santamarta * 100,
category = c("Cartagena", "Santa Marta"),
fill = c("#FF4500", "#00CED1"),
alpha = 0.5,
cat.pos = c(0, 180),
main = "d) Santa Marta dado Cartagena",
lty = "solid"))
p_cartagena_dado_santamarta <- p_cartagena_santamarta / p_santamarta
cat("e) P(Cartagena | Santa Marta) =", p_cartagena_dado_santamarta, "\n")
## e) P(Cartagena | Santa Marta) = 0.8571429
invisible(draw.pairwise.venn(area1 = p_cartagena * 100,
area2 = p_santamarta * 100,
cross.area = p_cartagena_santamarta * 100,
category = c("Cartagena", "Santa Marta"),
fill = c("#1E90FF", "#32CD32"),
alpha = 0.5,
cat.pos = c(0, 180),
main = "e) Cartagena dado Santa Marta",
lty = "solid"))
Visitas individuales a las ciudades: Una parte considerable de los estudiantes elige visitar solo una de las dos ciudades, lo que refleja que Cartagena y Santa Marta tienen atractivos distintos que capturan diferentes preferencias turísticas.
No visitar ninguna ciudad: La probabilidad de que un estudiante no visite ninguna de estas ciudades es baja, lo que sugiere que la mayoría de los estudiantes aprovechan las vacaciones para conocer al menos uno de estos destinos turísticos.
Relación entre las ciudades: Si un estudiante visita Cartagena, hay una alta probabilidad de que también visite Santa Marta. Esto indica que ambas ciudades suelen formar parte de un itinerario combinado, probablemente debido a su proximidad y la complementariedad de sus atractivos turísticos.
Probabilidad condicional inversa: De forma similar, si un estudiante elige visitar Santa Marta, también existe una probabilidad elevada de que visite Cartagena. Esto reafirma la conexión entre los dos destinos como opciones frecuentes dentro de los planes de viaje.