#1
#Valores faltantes
any(is.na(data))
## [1] TRUE
vis_dat(data)
vis_miss(data)
sum(is.na(data))
## [1] 412
colSums(is.na(data))
## edad sexo imc hijos fumador region clm ...8
## 53 0 24 0 0 0 27 308
which(is.na(data), arr.ind = T)
## row col
## [1,] 5 1
## [2,] 17 1
## [3,] 24 1
## [4,] 29 1
## [5,] 39 1
## [6,] 50 1
## [7,] 64 1
## [8,] 79 1
## [9,] 160 1
## [10,] 186 1
## [11,] 210 1
## [12,] 225 1
## [13,] 246 1
## [14,] 263 1
## [15,] 280 1
## [16,] 296 1
## [17,] 311 1
## [18,] 314 1
## [19,] 328 1
## [20,] 334 1
## [21,] 365 1
## [22,] 373 1
## [23,] 389 1
## [24,] 410 1
## [25,] 422 1
## [26,] 423 1
## [27,] 424 1
## [28,] 428 1
## [29,] 433 1
## [30,] 437 1
## [31,] 454 1
## [32,] 458 1
## [33,] 461 1
## [34,] 463 1
## [35,] 466 1
## [36,] 501 1
## [37,] 503 1
## [38,] 546 1
## [39,] 560 1
## [40,] 574 1
## [41,] 627 1
## [42,] 648 1
## [43,] 665 1
## [44,] 681 1
## [45,] 687 1
## [46,] 715 1
## [47,] 721 1
## [48,] 888 1
## [49,] 931 1
## [50,] 1001 1
## [51,] 1094 1
## [52,] 1144 1
## [53,] 1313 1
## [54,] 271 3
## [55,] 287 3
## [56,] 298 3
## [57,] 390 3
## [58,] 391 3
## [59,] 400 3
## [60,] 403 3
## [61,] 440 3
## [62,] 449 3
## [63,] 482 3
## [64,] 484 3
## [65,] 629 3
## [66,] 632 3
## [67,] 635 3
## [68,] 637 3
## [69,] 657 3
## [70,] 667 3
## [71,] 668 3
## [72,] 683 3
## [73,] 685 3
## [74,] 703 3
## [75,] 730 3
## [76,] 733 3
## [77,] 735 3
## [78,] 92 7
## [79,] 104 7
## [80,] 118 7
## [81,] 119 7
## [82,] 122 7
## [83,] 134 7
## [84,] 572 7
## [85,] 580 7
## [86,] 587 7
## [87,] 592 7
## [88,] 599 7
## [89,] 637 7
## [90,] 668 7
## [91,] 677 7
## [92,] 707 7
## [93,] 736 7
## [94,] 748 7
## [95,] 765 7
## [96,] 832 7
## [97,] 837 7
## [98,] 843 7
## [99,] 879 7
## [100,] 1069 7
## [101,] 1070 7
## [102,] 1077 7
## [103,] 1094 7
## [104,] 1106 7
## [105,] 1 8
## [106,] 2 8
## [107,] 3 8
## [108,] 4 8
## [109,] 5 8
## [110,] 6 8
## [111,] 7 8
## [112,] 8 8
## [113,] 9 8
## [114,] 10 8
## [115,] 11 8
## [116,] 12 8
## [117,] 13 8
## [118,] 14 8
## [119,] 15 8
## [120,] 16 8
## [121,] 17 8
## [122,] 18 8
## [123,] 19 8
## [124,] 20 8
## [125,] 21 8
## [126,] 22 8
## [127,] 23 8
## [128,] 24 8
## [129,] 25 8
## [130,] 26 8
## [131,] 27 8
## [132,] 28 8
## [133,] 29 8
## [134,] 30 8
## [135,] 31 8
## [136,] 32 8
## [137,] 33 8
## [138,] 34 8
## [139,] 35 8
## [140,] 36 8
## [141,] 37 8
## [142,] 38 8
## [143,] 39 8
## [144,] 40 8
## [145,] 41 8
## [146,] 42 8
## [147,] 43 8
## [148,] 44 8
## [149,] 45 8
## [150,] 46 8
## [151,] 47 8
## [152,] 48 8
## [153,] 49 8
## [154,] 50 8
## [155,] 51 8
## [156,] 52 8
## [157,] 53 8
## [158,] 54 8
## [159,] 55 8
## [160,] 56 8
## [161,] 57 8
## [162,] 58 8
## [163,] 59 8
## [164,] 60 8
## [165,] 61 8
## [166,] 62 8
## [167,] 63 8
## [168,] 64 8
## [169,] 65 8
## [170,] 66 8
## [171,] 67 8
## [172,] 68 8
## [173,] 69 8
## [174,] 70 8
## [175,] 71 8
## [176,] 72 8
## [177,] 73 8
## [178,] 74 8
## [179,] 75 8
## [180,] 76 8
## [181,] 77 8
## [182,] 78 8
## [183,] 79 8
## [184,] 80 8
## [185,] 81 8
## [186,] 82 8
## [187,] 83 8
## [188,] 84 8
## [189,] 85 8
## [190,] 86 8
## [191,] 87 8
## [192,] 88 8
## [193,] 89 8
## [194,] 90 8
## [195,] 91 8
## [196,] 92 8
## [197,] 93 8
## [198,] 94 8
## [199,] 95 8
## [200,] 96 8
## [201,] 97 8
## [202,] 98 8
## [203,] 99 8
## [204,] 100 8
## [205,] 101 8
## [206,] 102 8
## [207,] 103 8
## [208,] 104 8
## [209,] 105 8
## [210,] 106 8
## [211,] 107 8
## [212,] 108 8
## [213,] 109 8
## [214,] 110 8
## [215,] 111 8
## [216,] 112 8
## [217,] 113 8
## [218,] 114 8
## [219,] 115 8
## [220,] 116 8
## [221,] 117 8
## [222,] 118 8
## [223,] 119 8
## [224,] 120 8
## [225,] 121 8
## [226,] 122 8
## [227,] 123 8
## [228,] 124 8
## [229,] 125 8
## [230,] 126 8
## [231,] 127 8
## [232,] 128 8
## [233,] 129 8
## [234,] 130 8
## [235,] 131 8
## [236,] 132 8
## [237,] 133 8
## [238,] 134 8
## [239,] 135 8
## [240,] 136 8
## [241,] 137 8
## [242,] 138 8
## [243,] 139 8
## [244,] 140 8
## [245,] 141 8
## [246,] 142 8
## [247,] 143 8
## [248,] 144 8
## [249,] 145 8
## [250,] 146 8
## [251,] 147 8
## [252,] 148 8
## [253,] 149 8
## [254,] 150 8
## [255,] 151 8
## [256,] 152 8
## [257,] 153 8
## [258,] 154 8
## [259,] 155 8
## [260,] 156 8
## [261,] 157 8
## [262,] 158 8
## [263,] 159 8
## [264,] 160 8
## [265,] 161 8
## [266,] 162 8
## [267,] 163 8
## [268,] 164 8
## [269,] 165 8
## [270,] 166 8
## [271,] 167 8
## [272,] 168 8
## [273,] 169 8
## [274,] 170 8
## [275,] 171 8
## [276,] 172 8
## [277,] 173 8
## [278,] 174 8
## [279,] 175 8
## [280,] 176 8
## [281,] 177 8
## [282,] 178 8
## [283,] 179 8
## [284,] 180 8
## [285,] 181 8
## [286,] 182 8
## [287,] 183 8
## [288,] 184 8
## [289,] 185 8
## [290,] 186 8
## [291,] 187 8
## [292,] 188 8
## [293,] 189 8
## [294,] 190 8
## [295,] 191 8
## [296,] 192 8
## [297,] 193 8
## [298,] 194 8
## [299,] 195 8
## [300,] 196 8
## [301,] 197 8
## [302,] 198 8
## [303,] 199 8
## [304,] 200 8
## [305,] 201 8
## [306,] 202 8
## [307,] 203 8
## [308,] 204 8
## [309,] 205 8
## [310,] 206 8
## [311,] 207 8
## [312,] 208 8
## [313,] 209 8
## [314,] 210 8
## [315,] 211 8
## [316,] 212 8
## [317,] 213 8
## [318,] 214 8
## [319,] 215 8
## [320,] 216 8
## [321,] 217 8
## [322,] 218 8
## [323,] 219 8
## [324,] 220 8
## [325,] 221 8
## [326,] 222 8
## [327,] 223 8
## [328,] 224 8
## [329,] 225 8
## [330,] 226 8
## [331,] 227 8
## [332,] 228 8
## [333,] 229 8
## [334,] 230 8
## [335,] 231 8
## [336,] 232 8
## [337,] 233 8
## [338,] 234 8
## [339,] 235 8
## [340,] 236 8
## [341,] 237 8
## [342,] 238 8
## [343,] 239 8
## [344,] 240 8
## [345,] 241 8
## [346,] 242 8
## [347,] 243 8
## [348,] 244 8
## [349,] 245 8
## [350,] 246 8
## [351,] 247 8
## [352,] 248 8
## [353,] 249 8
## [354,] 250 8
## [355,] 251 8
## [356,] 252 8
## [357,] 253 8
## [358,] 254 8
## [359,] 255 8
## [360,] 256 8
## [361,] 257 8
## [362,] 258 8
## [363,] 259 8
## [364,] 260 8
## [365,] 261 8
## [366,] 262 8
## [367,] 263 8
## [368,] 264 8
## [369,] 265 8
## [370,] 266 8
## [371,] 267 8
## [372,] 268 8
## [373,] 269 8
## [374,] 270 8
## [375,] 271 8
## [376,] 287 8
## [377,] 298 8
## [378,] 367 8
## [379,] 368 8
## [380,] 386 8
## [381,] 390 8
## [382,] 391 8
## [383,] 400 8
## [384,] 403 8
## [385,] 440 8
## [386,] 449 8
## [387,] 482 8
## [388,] 484 8
## [389,] 585 8
## [390,] 590 8
## [391,] 593 8
## [392,] 615 8
## [393,] 618 8
## [394,] 624 8
## [395,] 625 8
## [396,] 629 8
## [397,] 632 8
## [398,] 635 8
## [399,] 637 8
## [400,] 657 8
## [401,] 667 8
## [402,] 668 8
## [403,] 683 8
## [404,] 685 8
## [405,] 691 8
## [406,] 703 8
## [407,] 714 8
## [408,] 715 8
## [409,] 727 8
## [410,] 730 8
## [411,] 733 8
## [412,] 735 8
#Reemplazo con NA
data[] <- lapply(data, function(x) ifelse(x == "", NA, x))
#Verificar variables con formato adecuado
data$edad <- as.numeric(data$edad)
## Warning: NAs introducidos por coerción
data$imc <- as.numeric(data$imc)
## Warning: NAs introducidos por coerción
data$clm <- as.numeric(data$clm)
## Warning: NAs introducidos por coerción
data[c("edad", "imc", "clm")] <- lapply(data[c("edad", "imc", "clm")],
function(x) {if (!is.numeric(x)) {x[!is.na(x)] <- NA
}
return(x) })
#Valores duplicados
datadup <- data %>% distinct()
dim(data)-dim(data)
## [1] 0 0
data %>%
janitor:: get_dupes()
## No variable names specified - using all columns.
## No duplicate combinations found of: edad, sexo, imc, hijos, fumador, region, clm, ...8
## # A tibble: 0 × 9
## # ℹ 9 variables: edad <dbl>, sexo <chr>, imc <dbl>, hijos <dbl>, fumador <chr>,
## # region <chr>, clm <dbl>, ...8 <dbl>, dupe_count <int>
#Valores no disponibles con dif tecnicas
data1 <- select(data, edad, imc, clm)
#Omitir
data.omit <- data %>%
na.omit()
#Media
data_mean <- data.frame(sapply(data1,
function(x) ifelse(is.na(x),
mean(x, na.rm=TRUE),
x)))
summary(data_mean$edad)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 18.00 27.00 39.23 39.23 51.00 64.00
summary(data_mean$imc)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 15.96 26.40 30.59 30.62 34.40 53.13
summary(data_mean$clm)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1122 4855 9674 13278 16108 63770
#Mediana
data_median <- data.frame(sapply(data1,
function(x) ifelse(is.na(x),
median(x, na.rm=TRUE),
x)))
summary(data_median$edad)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 18.00 27.00 39.00 39.21 51.00 64.00
summary(data_median$imc)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 15.96 26.40 30.30 30.61 34.40 53.13
summary(data_median$clm)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1122 4855 9378 13158 16108 63770
#Media trimmed
datamean_trimmed <- data.frame(lapply(data1,
function(x) ifelse(is.na(x),
mean(x, na.rm = T, trim = .20), x)))
summary(datamean_trimmed$edad)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 18.00 27.00 39.06 39.22 51.00 64.00
summary(datamean_trimmed$imc)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 15.96 26.40 30.41 30.61 34.40 53.13
summary(datamean_trimmed$clm)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1122 4855 9674 13174 16108 63770
#Moda
data_mode <- data.frame(lapply(data1,
function(x) ifelse(is.na(x),
mfv(x, na_rm = T), x)))
summary(data_mode$edad)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 18.00 25.00 38.00 38.14 51.00 64.00
summary(data_mode$imc)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 15.96 26.40 30.59 30.66 34.40 53.13
summary(data_mode$clm)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1122 4439 8983 12921 16108 63770
#Interpolación
data_interpol <- data.frame(lapply(data1,
function(x) ifelse(is.na(x),
na.approx(x, na.rm = T), x)))
summary(data_interpol$edad)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 18.00 27.00 39.00 39.27 51.00 64.00
summary(data_interpol$imc)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 15.96 26.24 30.40 30.62 34.56 53.13
summary(data_interpol$clm)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1122 4784 9410 13265 16813 63770
#Analizando los datos, la interpolación es la mejor opción porque así nos evitamos reemplazar datos muy alejados de la realidad, aunque los resultados de cada técnica no se encuentran tan alejados entre sí.
#2
dat_inter <- data.frame(lapply(data,
function(x) ifelse(is.na(x),
na.approx(x, na.rm = T), x)))
#histograma
ggplot(dat_inter, aes(x = edad))+
geom_histogram(stat = "count", fill = "lightblue", color = "darkblue", alpha = 0.7) +
labs(title = "Edad con Interpolación",
x = "Edad",
y = "Frecuencia") +
theme_minimal() + theme(axis.text.x = element_text(angle =45, hjust=1))
## Warning in geom_histogram(stat = "count", fill = "lightblue", color =
## "darkblue", : Ignoring unknown parameters: `binwidth`, `bins`, and `pad`
ggplot(dat_inter, aes(x = imc))+
geom_histogram(stat = "count", fill = "lightblue", color = "darkblue", alpha = 0.7) +
labs(title = "IMC con Interpolación",
x = "IMC",
y = "Frecuencia") +
theme_minimal() + theme(axis.text.x = element_text(angle =45, hjust=1))
## Warning in geom_histogram(stat = "count", fill = "lightblue", color =
## "darkblue", : Ignoring unknown parameters: `binwidth`, `bins`, and `pad`
## Warning: `position_stack()` requires non-overlapping x intervals.
ggplot(dat_inter, aes(x = clm))+
geom_histogram(stat = "count", fill = "lightblue", color = "darkblue", alpha = 0.7) +
labs(title = "Claims con Interpolación",
x = "clm",
y = "Frecuencia") +
theme_minimal() + theme(axis.text.x = element_text(angle =45, hjust=1))
## Warning in geom_histogram(stat = "count", fill = "lightblue", color =
## "darkblue", : Ignoring unknown parameters: `binwidth`, `bins`, and `pad`
#no es el mejor gráfico ya que no se aprecian tan bien los datos en las reclamaciones, pero para las demas variables si es útil.
#media de monto de reclamación por sexo
mmrs<- dat_inter %>%
group_by(sexo) %>%
summarise(mediam=mean(clm, na.rm = TRUE))
mmrs
## # A tibble: 2 × 2
## sexo mediam
## <chr> <dbl>
## 1 femenino 12517.
## 2 masculino 13998.
#media monto de reclamación por fumador y sexo
mmrfs <- mmrs<- dat_inter %>%
group_by(sexo, fumador) %>%
summarise(mediaf=mean(clm, na.rm = TRUE), .groups="drop")
mmrs
## # A tibble: 4 × 3
## sexo fumador mediaf
## <chr> <chr> <dbl>
## 1 femenino no 8935.
## 2 femenino yes 29556.
## 3 masculino no 8193.
## 4 masculino yes 32874.
#región con mayor monto promedio de reclamación
meanr <- dat_inter %>%
group_by(region) %>%
summarise(mediarc = mean(clm, na.rm = TRUE), .groups = "drop")
rmmpr <- meanr %>%
arrange(desc(meanr)) %>%
slice(1)
print(rmmpr)
## # A tibble: 1 × 2
## region mediarc
## <chr> <dbl>
## 1 suroeste 12354.
#columna con obesidad imc>30
datintob <- dat_inter %>%
mutate(obesidad = ifelse(imc > 30, "Sí", "No"))
print(datintob)
## edad sexo imc hijos fumador region clm ...8
## 1 19.0 femenino 27.90000 0 yes suroeste 16884.924 6.000000
## 2 18.0 masculino 33.77000 1 no sureste 1725.552 4.000000
## 3 28.0 masculino 33.00000 3 no sureste 4449.462 4.000000
## 4 33.0 masculino 22.70500 0 no noroeste 21984.471 4.000000
## 5 32.0 masculino 28.88000 0 no noroeste 3866.855 1.000000
## 6 31.0 femenino 25.74000 0 no sureste 3756.622 2.000000
## 7 46.0 femenino 33.44000 1 no sureste 8240.590 5.000000
## 8 37.0 femenino 27.74000 3 no noroeste 7281.506 7.000000
## 9 37.0 masculino 29.83000 2 no noreste 6406.411 6.000000
## 10 60.0 femenino 25.84000 0 no noroeste 28923.137 3.000000
## 11 25.0 masculino 26.22000 0 no noreste 2721.321 2.000000
## 12 62.0 femenino 26.29000 0 yes sureste 27808.725 1.000000
## 13 23.0 masculino 34.40000 0 no suroeste 1826.843 1.000000
## 14 56.0 femenino 39.82000 0 no sureste 11090.718 5.000000
## 15 27.0 masculino 42.13000 0 yes sureste 39611.758 4.000000
## 16 19.0 masculino 24.60000 1 no suroeste 1837.237 4.500000
## 17 21.0 femenino 30.78000 1 no noreste 10797.336 5.000000
## 18 23.0 masculino 23.84500 0 no noreste 2395.172 7.000000
## 19 56.0 masculino 40.30000 0 no suroeste 10602.385 7.000000
## 20 30.0 masculino 35.30000 0 yes suroeste 36837.467 7.000000
## 21 60.0 femenino 36.00500 0 no noreste 13228.847 5.000000
## 22 30.0 femenino 32.40000 1 no suroeste 4149.736 9.000000
## 23 18.0 masculino 34.10000 0 no sureste 1137.011 3.000000
## 24 27.5 femenino 31.92000 1 yes noreste 37701.877 4.000000
## 25 37.0 masculino 28.02500 2 no noroeste 6203.902 1.000000
## 26 59.0 femenino 27.72000 3 no sureste 14001.134 6.000000
## 27 63.0 femenino 23.08500 0 no noreste 14451.835 8.000000
## 28 55.0 femenino 32.77500 2 no noroeste 12268.632 10.000000
## 29 43.0 masculino 17.38500 1 no noroeste 2775.192 1.000000
## 30 31.0 masculino 36.30000 2 yes suroeste 38711.000 7.000000
## 31 22.0 masculino 35.60000 0 yes suroeste 35585.576 6.000000
## 32 18.0 femenino 26.31500 0 no noreste 2198.190 9.000000
## 33 19.0 femenino 28.60000 5 no suroeste 4687.797 8.000000
## 34 63.0 masculino 28.31000 0 no noroeste 13770.098 1.000000
## 35 28.0 masculino 36.40000 1 yes suroeste 51194.559 7.000000
## 36 19.0 masculino 20.42500 0 no noroeste 1625.434 9.000000
## 37 62.0 femenino 32.96500 3 no noroeste 15612.193 5.000000
## 38 26.0 masculino 20.80000 0 no suroeste 2302.300 1.000000
## 39 43.0 masculino 36.67000 1 yes noreste 39774.276 9.000000
## 40 60.0 masculino 39.90000 0 yes suroeste 48173.361 4.000000
## 41 24.0 femenino 26.60000 0 no noreste 3046.062 6.000000
## 42 31.0 femenino 36.63000 2 no sureste 4949.759 10.000000
## 43 41.0 masculino 21.78000 1 no sureste 6272.477 8.000000
## 44 37.0 femenino 30.80000 2 no sureste 6313.759 9.000000
## 45 38.0 masculino 37.05000 1 no noreste 6079.672 2.000000
## 46 55.0 masculino 37.30000 0 no suroeste 20630.284 10.000000
## 47 18.0 femenino 38.66500 2 no noreste 3393.356 3.000000
## 48 28.0 femenino 34.77000 0 no noroeste 3556.922 8.000000
## 49 60.0 femenino 24.53000 0 no sureste 12629.897 6.000000
## 50 39.0 masculino 35.20000 1 yes sureste 38709.176 6.000000
## 51 18.0 femenino 35.62500 0 no noreste 2211.131 3.000000
## 52 21.0 femenino 33.63000 2 no noroeste 3579.829 9.000000
## 53 48.0 masculino 28.00000 1 yes suroeste 23568.272 8.000000
## 54 36.0 masculino 34.43000 0 yes sureste 37742.576 7.000000
## 55 40.0 femenino 28.69000 3 no noroeste 8059.679 5.000000
## 56 58.0 masculino 36.95500 2 yes noroeste 47496.494 6.000000
## 57 58.0 femenino 31.82500 2 no noreste 13607.369 5.000000
## 58 18.0 masculino 31.68000 2 yes sureste 34303.167 9.000000
## 59 53.0 femenino 22.88000 1 yes sureste 23244.790 2.000000
## 60 34.0 femenino 37.33500 2 no noroeste 5989.524 5.000000
## 61 43.0 masculino 27.36000 3 no noreste 8606.217 6.000000
## 62 25.0 masculino 33.66000 4 no sureste 4504.662 3.000000
## 63 64.0 masculino 24.70000 1 no noroeste 30166.618 10.000000
## 64 42.0 femenino 25.93500 1 no noroeste 4133.642 3.000000
## 65 20.0 femenino 22.42000 0 yes noroeste 14711.744 1.000000
## 66 19.0 femenino 28.90000 0 no suroeste 1743.214 2.000000
## 67 61.0 femenino 27.60750 2 no suroeste 14235.072 4.000000
## 68 40.0 masculino 26.31500 1 no noroeste 6389.378 8.000000
## 69 40.0 femenino 36.19000 0 no sureste 5920.104 4.000000
## 70 28.0 masculino 23.98000 3 yes sureste 17663.144 7.000000
## 71 27.0 femenino 24.75000 0 yes sureste 16577.780 8.000000
## 72 31.0 masculino 28.50000 5 no noreste 6799.458 3.000000
## 73 53.0 femenino 28.10000 3 no suroeste 11741.726 6.000000
## 74 58.0 masculino 32.01000 1 no sureste 11946.626 4.000000
## 75 44.0 masculino 27.40000 2 no suroeste 7726.854 6.000000
## 76 57.0 masculino 34.01000 0 no noroeste 11356.661 10.000000
## 77 29.0 femenino 29.59000 1 no sureste 3947.413 7.000000
## 78 21.0 masculino 35.53000 0 no sureste 1532.470 4.000000
## 79 31.0 femenino 39.80500 0 no noreste 2755.021 9.000000
## 80 41.0 femenino 32.96500 0 no noroeste 6571.024 3.000000
## 81 31.0 masculino 26.88500 1 no noreste 4441.213 1.000000
## 82 45.0 femenino 38.28500 0 no noreste 7935.291 8.000000
## 83 22.0 masculino 37.62000 1 yes sureste 37165.164 9.000000
## 84 48.0 femenino 41.23000 4 no noroeste 11033.662 9.000000
## 85 46.5 femenino 34.80000 2 yes suroeste 39836.519 10.000000
## 86 45.0 masculino 22.89500 2 yes noroeste 21098.554 1.000000
## 87 57.0 femenino 31.16000 0 yes noroeste 43578.939 8.000000
## 88 56.0 femenino 27.20000 0 no suroeste 11073.176 4.000000
## 89 46.0 femenino 27.74000 0 no noroeste 8026.667 6.000000
## 90 55.0 femenino 26.98000 0 no noroeste 11082.577 1.000000
## 91 21.0 femenino 39.49000 0 no sureste 2026.974 9.000000
## 92 53.0 femenino 24.79500 1 no noroeste 16105.955 10.000000
## 93 59.0 masculino 29.83000 3 yes noreste 30184.937 9.000000
## 94 35.0 masculino 34.77000 2 no noroeste 5729.005 2.000000
## 95 64.0 femenino 31.30000 2 yes suroeste 47291.055 9.000000
## 96 28.0 femenino 37.62000 1 no sureste 3766.884 7.000000
## 97 54.0 femenino 30.80000 3 no suroeste 12105.320 5.000000
## 98 55.0 masculino 38.28000 0 no sureste 10226.284 3.000000
## 99 56.0 masculino 19.95000 0 yes noreste 22412.648 1.000000
## 100 38.0 masculino 19.30000 0 yes suroeste 15820.699 9.000000
## 101 41.0 femenino 31.60000 0 no suroeste 6186.127 1.000000
## 102 30.0 masculino 25.46000 0 no noreste 3645.089 5.000000
## 103 18.0 femenino 30.11500 0 no noreste 21344.847 2.000000
## 104 61.0 femenino 29.92000 3 yes sureste 13174.350 10.000000
## 105 34.0 femenino 27.50000 1 no suroeste 5003.853 4.000000
## 106 20.0 masculino 28.02500 1 yes noroeste 17560.380 8.000000
## 107 19.0 femenino 28.40000 1 no suroeste 2331.519 6.000000
## 108 26.0 masculino 30.87500 2 no noroeste 3877.304 7.000000
## 109 29.0 masculino 27.94000 0 no sureste 2867.120 1.000000
## 110 63.0 masculino 35.09000 0 yes sureste 47055.532 4.000000
## 111 54.0 masculino 33.63000 1 no noroeste 10825.254 9.000000
## 112 55.0 femenino 29.70000 2 no suroeste 11881.358 3.000000
## 113 37.0 masculino 30.80000 0 no suroeste 4646.759 1.000000
## 114 21.0 femenino 35.72000 0 no noroeste 2404.734 9.000000
## 115 52.0 masculino 32.20500 3 no noreste 11488.317 9.000000
## 116 60.0 masculino 28.59500 0 no noreste 30259.996 9.000000
## 117 58.0 masculino 49.06000 0 no sureste 11381.325 7.000000
## 118 29.0 femenino 27.94000 1 yes sureste 9816.361 3.000000
## 119 49.0 femenino 27.17000 0 no sureste 8251.396 2.666667
## 120 46.5 femenino 23.37000 2 no noroeste 6686.431 2.333333
## 121 44.0 masculino 37.10000 2 no suroeste 7740.337 2.000000
## 122 18.0 masculino 23.75000 0 no noreste 4998.906 7.000000
## 123 20.0 femenino 28.97500 0 no noroeste 2257.475 7.000000
## 124 44.0 masculino 31.35000 1 yes noreste 39556.495 10.000000
## 125 47.0 femenino 33.91500 3 no noroeste 10115.009 6.000000
## 126 26.0 femenino 28.78500 0 no noreste 3385.399 7.000000
## 127 19.0 femenino 28.30000 0 yes suroeste 17081.080 10.000000
## 128 52.0 femenino 37.40000 0 no suroeste 9634.538 6.000000
## 129 32.0 femenino 17.76500 2 yes noroeste 32734.186 6.000000
## 130 38.0 masculino 34.70000 2 no suroeste 6082.405 6.000000
## 131 59.0 femenino 26.50500 0 no noreste 12815.445 10.000000
## 132 61.0 femenino 22.04000 0 no noreste 13616.359 7.500000
## 133 53.0 femenino 35.90000 2 no suroeste 11163.568 5.000000
## 134 19.0 masculino 25.55500 0 no noroeste 6810.390 4.000000
## 135 20.0 femenino 28.78500 0 no noreste 2457.211 9.000000
## 136 22.0 femenino 28.05000 0 no sureste 2155.682 2.000000
## 137 19.0 masculino 34.10000 0 no suroeste 1261.442 3.000000
## 138 22.0 masculino 25.17500 0 no noroeste 2045.685 1.000000
## 139 54.0 femenino 31.90000 3 no sureste 27322.734 3.000000
## 140 22.0 femenino 36.00000 0 no suroeste 2166.732 2.000000
## 141 34.0 masculino 22.42000 2 no noreste 27375.905 1.000000
## 142 26.0 masculino 32.49000 1 no noreste 3490.549 8.000000
## 143 34.0 masculino 25.30000 2 yes sureste 18972.495 5.000000
## 144 29.0 masculino 29.73500 2 no noroeste 18157.876 7.000000
## 145 30.0 masculino 28.69000 3 yes noroeste 20745.989 3.000000
## 146 29.0 femenino 38.83000 3 no sureste 5138.257 7.000000
## 147 46.0 masculino 30.49500 3 yes noroeste 40720.551 3.000000
## 148 51.0 femenino 37.73000 1 no sureste 9877.608 9.000000
## 149 53.0 femenino 37.43000 1 no noroeste 10959.695 1.000000
## 150 19.0 masculino 28.40000 1 no suroeste 1842.519 5.000000
## 151 35.0 masculino 24.13000 1 no noroeste 5125.216 2.000000
## 152 48.0 masculino 29.70000 0 no sureste 7789.635 4.000000
## 153 32.0 femenino 37.14500 3 no noreste 6334.344 3.000000
## 154 42.0 femenino 23.37000 0 yes noreste 19964.746 2.000000
## 155 40.0 femenino 25.46000 1 no noreste 7077.189 7.000000
## 156 44.0 masculino 39.52000 0 no noroeste 6948.701 4.000000
## 157 48.0 masculino 24.42000 0 yes sureste 21223.676 3.000000
## 158 18.0 masculino 25.17500 0 yes noreste 15518.180 5.000000
## 159 30.0 masculino 35.53000 0 yes sureste 36950.257 5.000000
## 160 36.0 femenino 27.83000 3 no sureste 19749.383 8.000000
## 161 42.0 femenino 26.60000 0 yes noroeste 21348.706 7.000000
## 162 18.0 femenino 36.85000 0 yes sureste 36149.484 4.000000
## 163 54.0 masculino 39.60000 1 no suroeste 10450.552 8.000000
## 164 32.0 femenino 29.80000 2 no suroeste 5152.134 7.000000
## 165 37.0 masculino 29.64000 0 no noroeste 5028.147 7.000000
## 166 47.0 masculino 28.21500 4 no noreste 10407.086 9.000000
## 167 20.0 femenino 37.00000 5 no suroeste 4830.630 9.000000
## 168 32.0 femenino 33.15500 3 no noroeste 6128.797 5.000000
## 169 19.0 femenino 31.82500 1 no noroeste 2719.280 6.000000
## 170 27.0 masculino 18.90500 3 no noreste 4827.905 7.000000
## 171 63.0 masculino 41.47000 0 no sureste 13405.390 9.000000
## 172 49.0 masculino 30.30000 0 no suroeste 8116.680 7.000000
## 173 18.0 masculino 15.96000 0 no noreste 1694.796 4.000000
## 174 35.0 femenino 34.80000 1 no suroeste 5246.047 4.000000
## 175 24.0 femenino 33.34500 0 no noroeste 2855.438 4.000000
## 176 63.0 femenino 37.70000 0 yes suroeste 48824.450 3.000000
## 177 38.0 masculino 27.83500 2 no noroeste 6455.863 2.000000
## 178 54.0 masculino 29.20000 1 no suroeste 10436.096 6.000000
## 179 46.0 femenino 28.90000 2 no suroeste 8823.279 10.000000
## 180 41.0 femenino 33.15500 3 no noreste 8538.288 7.000000
## 181 58.0 masculino 28.59500 0 no noroeste 11735.879 9.000000
## 182 18.0 femenino 38.28000 0 no sureste 1631.821 9.000000
## 183 22.0 masculino 19.95000 3 no noreste 4005.423 10.000000
## 184 44.0 femenino 26.41000 0 no noroeste 7419.478 5.000000
## 185 44.0 masculino 30.69000 2 no sureste 7731.427 3.000000
## 186 35.0 masculino 41.89500 3 yes noreste 43753.337 7.000000
## 187 26.0 femenino 29.92000 2 no sureste 3981.977 10.000000
## 188 30.0 femenino 30.90000 3 no suroeste 5325.651 9.000000
## 189 41.0 femenino 32.20000 1 no suroeste 6775.961 5.000000
## 190 29.0 femenino 32.11000 2 no noroeste 4922.916 4.000000
## 191 61.0 masculino 31.57000 0 no sureste 12557.605 3.000000
## 192 36.0 femenino 26.20000 0 no suroeste 4883.866 4.000000
## 193 25.0 masculino 25.74000 0 no sureste 2137.654 6.000000
## 194 56.0 femenino 26.60000 1 no noroeste 12044.342 4.000000
## 195 18.0 masculino 34.43000 0 no sureste 1137.470 6.000000
## 196 19.0 masculino 30.59000 0 no noroeste 1639.563 9.000000
## 197 39.0 femenino 32.80000 0 no suroeste 5649.715 7.000000
## 198 45.0 femenino 28.60000 2 no sureste 8516.829 4.000000
## 199 51.0 femenino 18.05000 0 no noroeste 9644.253 2.000000
## 200 64.0 femenino 39.33000 0 no noreste 14901.517 2.000000
## 201 19.0 femenino 32.11000 0 no noroeste 2130.676 2.000000
## 202 48.0 femenino 32.23000 1 no sureste 8871.152 9.000000
## 203 60.0 femenino 24.03500 0 no noroeste 13012.209 9.000000
## 204 27.0 femenino 36.08000 0 yes sureste 37133.898 7.000000
## 205 46.0 masculino 22.30000 0 no suroeste 7147.105 8.000000
## 206 28.0 femenino 28.88000 1 no noreste 4337.735 4.000000
## 207 59.0 masculino 26.40000 0 no sureste 11743.299 6.000000
## 208 35.0 masculino 27.74000 2 yes noreste 20984.094 7.000000
## 209 63.0 femenino 31.80000 0 no suroeste 13880.949 2.000000
## 210 41.5 masculino 41.23000 1 no noreste 6610.110 10.000000
## 211 20.0 masculino 33.00000 1 no suroeste 1980.070 5.500000
## 212 40.0 masculino 30.87500 4 no noroeste 8162.716 1.000000
## 213 24.0 masculino 28.50000 2 no noroeste 3537.703 5.500000
## 214 34.0 femenino 26.73000 1 no sureste 5002.783 10.000000
## 215 45.0 femenino 30.90000 2 no suroeste 8520.026 4.000000
## 216 41.0 femenino 37.10000 2 no suroeste 7371.772 8.000000
## 217 53.0 femenino 26.60000 0 no noroeste 10355.641 1.000000
## 218 27.0 masculino 23.10000 0 no sureste 2483.736 3.000000
## 219 26.0 femenino 29.92000 1 no sureste 3392.977 3.000000
## 220 24.0 femenino 23.21000 0 no sureste 25081.768 6.000000
## 221 34.0 femenino 33.70000 1 no suroeste 5012.471 9.000000
## 222 53.0 femenino 33.25000 0 no noreste 10564.885 3.000000
## 223 32.0 masculino 30.80000 3 no suroeste 5253.524 3.000000
## 224 19.0 masculino 34.80000 0 yes suroeste 34779.615 5.000000
## 225 37.0 masculino 24.64000 0 yes sureste 19515.542 6.000000
## 226 55.0 masculino 33.88000 3 no sureste 11987.168 8.000000
## 227 28.0 masculino 38.06000 0 no sureste 2689.495 3.000000
## 228 58.0 femenino 41.91000 0 no sureste 24227.337 1.000000
## 229 41.0 femenino 31.63500 1 no noreste 7358.176 8.000000
## 230 47.0 masculino 25.46000 2 no noreste 9225.256 6.000000
## 231 42.0 femenino 36.19500 1 no noroeste 7443.643 10.000000
## 232 59.0 femenino 27.83000 3 no sureste 14001.287 10.000000
## 233 19.0 femenino 17.80000 0 no suroeste 1727.785 9.000000
## 234 59.0 masculino 27.50000 1 no suroeste 12333.828 5.000000
## 235 39.0 masculino 24.51000 2 no noroeste 6710.192 2.000000
## 236 40.0 femenino 22.22000 2 yes sureste 19444.266 4.000000
## 237 18.0 femenino 26.73000 0 no sureste 1615.767 10.000000
## 238 31.0 masculino 38.39000 2 no sureste 4463.205 7.000000
## 239 19.0 masculino 29.07000 0 yes noroeste 17352.680 2.000000
## 240 44.0 masculino 38.06000 1 no sureste 7152.671 8.000000
## 241 23.0 femenino 36.67000 2 yes noreste 38511.628 2.000000
## 242 33.0 femenino 22.13500 1 no noreste 5354.075 7.000000
## 243 55.0 femenino 26.80000 1 no suroeste 35160.135 4.000000
## 244 40.0 masculino 35.30000 3 no suroeste 7196.867 1.000000
## 245 63.0 femenino 27.74000 0 yes noreste 29523.166 1.000000
## 246 61.5 masculino 30.02000 0 no noroeste 24476.479 5.000000
## 247 60.0 femenino 38.06000 0 no sureste 12648.703 4.000000
## 248 24.0 masculino 35.86000 0 no sureste 1986.933 4.000000
## 249 19.0 masculino 20.90000 1 no suroeste 1832.094 3.000000
## 250 29.0 masculino 28.97500 1 no noreste 4040.558 10.000000
## 251 18.0 masculino 17.29000 2 yes noreste 12829.455 4.000000
## 252 63.0 femenino 32.20000 2 yes suroeste 47305.305 5.000000
## 253 54.0 masculino 34.21000 2 yes sureste 44260.750 4.000000
## 254 27.0 masculino 30.30000 3 no suroeste 4260.744 7.000000
## 255 50.0 masculino 31.82500 0 yes noreste 41097.162 8.000000
## 256 55.0 femenino 25.36500 3 no noreste 13047.332 6.000000
## 257 56.0 masculino 33.63000 0 yes noroeste 43921.184 4.000000
## 258 38.0 femenino 40.15000 0 no sureste 5400.980 9.000000
## 259 51.0 masculino 24.41500 4 no noroeste 11520.100 10.000000
## 260 19.0 masculino 31.92000 0 yes noroeste 33750.292 10.000000
## 261 58.0 femenino 25.20000 0 no suroeste 11837.160 3.000000
## 262 20.0 femenino 26.84000 1 yes sureste 17085.268 8.000000
## 263 19.5 masculino 24.32000 3 yes noreste 24869.837 3.000000
## 264 19.0 masculino 36.95500 0 yes noroeste 36219.405 10.000000
## 265 53.0 femenino 38.06000 3 no sureste 20462.998 4.000000
## 266 46.0 masculino 42.35000 3 yes sureste 46151.124 4.000000
## 267 40.0 masculino 19.80000 1 yes sureste 17179.522 8.000000
## 268 59.0 femenino 32.39500 3 no noreste 14590.632 10.000000
## 269 45.0 masculino 30.20000 1 no suroeste 7441.053 10.000000
## 270 49.0 masculino 25.84000 1 no noreste 9282.481 9.000000
## 271 18.0 masculino 30.02000 1 no sureste 1719.436 3.000000
## 272 50.0 masculino 34.20000 2 yes suroeste 42856.838 6.000000
## 273 41.0 masculino 37.05000 2 no noroeste 7265.703 4.000000
## 274 50.0 masculino 27.45500 1 no noreste 9617.662 4.000000
## 275 25.0 masculino 27.55000 0 no noroeste 2523.169 4.000000
## 276 47.0 femenino 26.60000 2 no noreste 9715.841 1.000000
## 277 19.0 masculino 20.61500 2 no noroeste 2803.698 2.000000
## 278 22.0 femenino 24.30000 0 no suroeste 2150.469 5.000000
## 279 59.0 masculino 31.79000 2 no sureste 12928.791 7.000000
## 280 49.5 femenino 21.56000 1 no sureste 9855.131 6.000000
## 281 40.0 femenino 28.12000 1 yes noreste 22331.567 3.000000
## 282 54.0 masculino 40.56500 3 yes noreste 48549.178 2.000000
## 283 30.0 masculino 27.64500 1 no noreste 4237.127 1.000000
## 284 55.0 femenino 32.39500 1 no noreste 11879.104 1.000000
## 285 52.0 femenino 31.20000 0 no suroeste 9625.920 5.000000
## 286 46.0 masculino 26.62000 1 no sureste 7742.110 4.000000
## 287 46.0 femenino 26.42000 2 no noreste 9432.925 8.000000
## 288 63.0 femenino 26.22000 0 no noroeste 14256.193 5.000000
## 289 59.0 femenino 36.76500 1 yes noreste 47896.791 7.000000
## 290 52.0 masculino 26.40000 3 no sureste 25992.821 7.000000
## 291 28.0 femenino 33.40000 0 no suroeste 3172.018 7.000000
## 292 29.0 masculino 29.64000 1 no noreste 20277.808 5.000000
## 293 25.0 masculino 45.54000 2 yes sureste 42112.236 9.000000
## 294 22.0 femenino 28.82000 0 no sureste 2156.752 3.000000
## 295 25.0 masculino 26.80000 3 no suroeste 3906.127 4.000000
## 296 22.0 masculino 22.99000 0 no noreste 10101.986 1.000000
## 297 19.0 masculino 27.70000 0 yes suroeste 16297.846 6.000000
## 298 47.0 masculino 31.04500 1 yes sureste 21978.677 2.000000
## 299 31.0 masculino 34.39000 3 yes noroeste 38746.355 10.000000
## 300 48.0 femenino 28.88000 1 no noroeste 9249.495 1.000000
## 301 36.0 masculino 27.55000 3 no noreste 6746.743 7.000000
## 302 53.0 femenino 22.61000 3 yes noreste 24873.385 6.000000
## 303 56.0 femenino 37.51000 2 no sureste 14611.423 9.000000
## 304 28.0 femenino 33.00000 2 no sureste 4349.462 8.000000
## 305 57.0 femenino 38.00000 2 no suroeste 12646.207 1.000000
## 306 29.0 masculino 33.34500 2 no noroeste 19442.354 7.000000
## 307 28.0 femenino 27.50000 2 no suroeste 20177.671 9.000000
## 308 30.0 femenino 33.33000 1 no sureste 4151.029 5.000000
## 309 58.0 masculino 34.86500 0 no noreste 11944.594 1.000000
## 310 41.0 femenino 33.06000 2 no noroeste 7749.156 9.000000
## 311 30.0 masculino 26.60000 0 no suroeste 8444.474 4.000000
## 312 19.0 femenino 24.70000 0 no suroeste 1737.376 6.000000
## 313 43.0 masculino 35.97000 3 yes sureste 42124.515 10.000000
## 314 35.0 masculino 35.86000 0 no sureste 8124.408 8.000000
## 315 27.0 femenino 31.40000 0 yes suroeste 34838.873 9.000000
## 316 52.0 masculino 33.25000 0 no noreste 9722.770 2.000000
## 317 50.0 masculino 32.20500 0 no noroeste 8835.265 10.000000
## 318 54.0 masculino 32.77500 0 no noreste 10435.065 3.000000
## 319 44.0 femenino 27.64500 0 no noroeste 7421.195 8.000000
## 320 32.0 masculino 37.33500 1 no noreste 4667.608 6.000000
## 321 34.0 masculino 25.27000 1 no noroeste 4894.753 6.000000
## 322 26.0 femenino 29.64000 4 no noreste 24671.663 3.000000
## 323 34.0 masculino 30.80000 0 yes suroeste 35491.640 9.000000
## 324 57.0 masculino 40.94500 0 no noreste 11566.301 8.000000
## 325 29.0 masculino 27.20000 0 no suroeste 2866.091 7.000000
## 326 40.0 masculino 34.10500 1 no noreste 6600.206 5.000000
## 327 27.0 femenino 23.21000 1 no sureste 3561.889 6.000000
## 328 45.5 masculino 36.48000 2 yes noroeste 42760.502 5.000000
## 329 64.0 femenino 33.80000 1 yes suroeste 47928.030 9.000000
## 330 52.0 masculino 36.70000 0 no suroeste 9144.565 2.000000
## 331 61.0 femenino 36.38500 1 yes noreste 48517.563 5.000000
## 332 52.0 masculino 27.36000 0 yes noroeste 24393.622 6.000000
## 333 61.0 femenino 31.16000 0 no noroeste 13429.035 3.000000
## 334 52.0 femenino 28.78500 0 no noreste 11658.379 10.000000
## 335 43.0 femenino 35.72000 2 no noreste 19144.577 3.000000
## 336 64.0 masculino 34.50000 0 no suroeste 13822.803 1.000000
## 337 60.0 masculino 25.74000 0 no sureste 12142.579 2.000000
## 338 62.0 masculino 27.55000 1 no noroeste 13937.666 4.000000
## 339 50.0 masculino 32.30000 1 yes noreste 41919.097 8.000000
## 340 46.0 femenino 27.72000 1 no sureste 8232.639 4.000000
## 341 24.0 femenino 27.60000 0 no suroeste 18955.220 7.000000
## 342 62.0 masculino 30.02000 0 no noroeste 13352.100 8.000000
## 343 60.0 femenino 27.55000 0 no noreste 13217.094 3.000000
## 344 63.0 masculino 36.76500 0 no noreste 13981.850 6.000000
## 345 49.0 femenino 41.47000 4 no sureste 10977.206 4.000000
## 346 34.0 femenino 29.26000 3 no sureste 6184.299 6.000000
## 347 33.0 masculino 35.75000 2 no sureste 4889.999 10.000000
## 348 46.0 masculino 33.34500 1 no noreste 8334.458 7.000000
## 349 36.0 femenino 29.92000 1 no sureste 5478.037 4.000000
## 350 19.0 masculino 27.83500 0 no noroeste 1635.734 9.000000
## 351 57.0 femenino 23.18000 0 no noroeste 11830.607 3.000000
## 352 50.0 femenino 25.60000 0 no suroeste 8932.084 1.000000
## 353 30.0 femenino 27.70000 0 no suroeste 3554.203 8.000000
## 354 33.0 masculino 35.24500 0 no noreste 12404.879 9.000000
## 355 18.0 femenino 38.28000 0 no sureste 14133.038 9.000000
## 356 46.0 masculino 27.60000 0 no suroeste 24603.048 10.000000
## 357 46.0 masculino 43.89000 3 no sureste 8944.115 1.000000
## 358 47.0 masculino 29.83000 3 no noroeste 9620.331 8.000000
## 359 23.0 masculino 41.91000 0 no sureste 1837.282 4.000000
## 360 18.0 femenino 20.79000 0 no sureste 1607.510 6.000000
## 361 48.0 femenino 32.30000 2 no noreste 10043.249 1.000000
## 362 35.0 masculino 30.50000 1 no suroeste 4751.070 9.000000
## 363 19.0 femenino 21.70000 0 yes suroeste 3674.425 10.000000
## 364 21.0 femenino 26.40000 1 no suroeste 2597.779 9.000000
## 365 35.0 femenino 21.89000 2 no sureste 3180.510 2.000000
## 366 49.0 femenino 30.78000 1 no noreste 9778.347 9.000000
## 367 56.0 femenino 31.19167 3 no noreste 13430.265 7.000000
## 368 42.0 femenino 31.60333 2 no noroeste 8017.061 7.000000
## 369 44.0 masculino 32.01500 2 no noroeste 8116.269 3.000000
## 370 18.0 masculino 30.40000 3 no noreste 3481.868 1.000000
## 371 61.0 femenino 21.09000 0 no noroeste 13415.038 9.000000
## 372 57.0 femenino 22.23000 0 no noreste 12029.287 1.000000
## 373 41.5 femenino 33.15500 1 no noreste 7639.417 5.000000
## 374 26.0 masculino 32.90000 2 yes suroeste 36085.219 2.000000
## 375 20.0 masculino 33.33000 0 no sureste 1391.529 10.000000
## 376 23.0 femenino 28.31000 0 yes noroeste 18033.968 4.000000
## 377 39.0 femenino 24.89000 3 yes noreste 21659.930 8.000000
## 378 24.0 masculino 40.15000 0 yes sureste 38126.247 6.000000
## 379 64.0 femenino 30.11500 3 no noroeste 16455.708 7.000000
## 380 62.0 masculino 31.46000 1 no sureste 27000.985 1.000000
## 381 27.0 femenino 17.95500 2 yes noreste 15006.579 4.000000
## 382 55.0 masculino 30.68500 0 yes noreste 42303.692 9.000000
## 383 55.0 masculino 33.00000 0 no sureste 20781.489 3.000000
## 384 35.0 femenino 43.34000 2 no sureste 5846.918 1.000000
## 385 44.0 masculino 22.13500 2 no noreste 8302.536 9.000000
## 386 19.0 masculino 30.59250 0 no suroeste 1261.859 7.000000
## 387 58.0 femenino 39.05000 0 no sureste 11856.412 9.000000
## 388 50.0 masculino 25.36500 2 no noroeste 30284.643 7.000000
## 389 37.0 femenino 22.61000 0 no noroeste 3176.816 3.000000
## 390 24.0 femenino 27.55000 3 no noroeste 4618.080 1.000000
## 391 48.0 masculino 32.49000 4 no noreste 10736.871 2.000000
## 392 19.0 femenino 37.43000 0 no noroeste 2138.071 2.000000
## 393 48.0 masculino 31.44500 1 no noreste 8964.061 7.000000
## 394 49.0 masculino 31.35000 1 no noreste 9290.139 7.000000
## 395 46.0 femenino 32.30000 2 no noreste 9411.005 10.000000
## 396 46.0 masculino 19.85500 0 no noroeste 7526.706 6.000000
## 397 43.0 femenino 34.40000 3 no suroeste 8522.003 7.000000
## 398 21.0 masculino 31.02000 0 no sureste 16586.498 10.000000
## 399 64.0 masculino 25.60000 2 no suroeste 9109.083 6.000000
## 400 18.0 femenino 23.10000 0 no sureste 1631.668 4.000000
## 401 51.0 femenino 20.60000 0 no suroeste 9264.797 6.000000
## 402 47.0 masculino 47.52000 1 no sureste 8083.920 10.000000
## 403 64.0 femenino 39.91000 0 no noroeste 14692.669 1.000000
## 404 49.0 masculino 32.30000 3 no noroeste 10269.460 5.000000
## 405 31.0 masculino 20.40000 0 no suroeste 3260.199 4.000000
## 406 52.0 femenino 38.38000 2 no noreste 11396.900 9.000000
## 407 33.0 femenino 24.31000 0 no sureste 4185.098 2.000000
## 408 47.0 femenino 23.60000 1 no suroeste 8539.671 3.000000
## 409 38.0 masculino 21.12000 3 no sureste 6652.529 1.000000
## 410 28.5 masculino 30.03000 1 no sureste 4074.454 3.000000
## 411 19.0 masculino 17.48000 0 no noroeste 1621.340 2.000000
## 412 44.0 femenino 20.23500 1 yes noreste 19594.810 1.000000
## 413 26.0 femenino 17.19500 2 yes noreste 14455.644 8.000000
## 414 25.0 masculino 23.90000 5 no suroeste 5080.096 5.000000
## 415 19.0 femenino 35.15000 0 no noroeste 2134.901 7.000000
## 416 43.0 femenino 35.64000 1 no sureste 7345.727 3.000000
## 417 52.0 masculino 34.10000 0 no sureste 9140.951 7.000000
## 418 36.0 femenino 22.60000 2 yes suroeste 18608.262 3.000000
## 419 64.0 masculino 39.16000 1 no sureste 14418.280 9.000000
## 420 63.0 femenino 26.98000 0 yes noroeste 28950.469 1.000000
## 421 64.0 masculino 33.88000 0 yes sureste 46889.261 5.000000
## 422 60.0 masculino 35.86000 0 yes sureste 46599.108 2.000000
## 423 56.0 masculino 32.77500 1 yes noreste 39125.332 4.000000
## 424 52.0 masculino 30.59000 0 no noreste 2727.395 3.000000
## 425 48.0 masculino 30.20000 2 no suroeste 8968.330 2.000000
## 426 45.0 masculino 24.31000 5 no sureste 9788.866 7.000000
## 427 38.0 femenino 27.26500 1 no noreste 6555.070 4.000000
## 428 29.5 femenino 29.16500 0 no noreste 7323.735 3.000000
## 429 21.0 femenino 16.81500 1 no noreste 3167.456 5.000000
## 430 27.0 femenino 30.40000 3 no noroeste 18804.752 5.000000
## 431 19.0 masculino 33.10000 0 no suroeste 23082.955 8.000000
## 432 29.0 femenino 20.23500 2 no noroeste 4906.410 7.000000
## 433 44.5 masculino 26.90000 0 no suroeste 5969.723 4.000000
## 434 60.0 femenino 30.50000 0 no suroeste 12638.195 8.000000
## 435 31.0 masculino 28.59500 1 no noroeste 4243.590 7.000000
## 436 60.0 masculino 33.11000 3 no sureste 13919.823 7.000000
## 437 47.5 masculino 31.73000 0 no noreste 2254.797 9.000000
## 438 35.0 masculino 28.90000 3 no suroeste 5926.846 9.000000
## 439 52.0 femenino 46.75000 5 no sureste 12592.534 5.000000
## 440 26.0 masculino 39.71500 0 no noreste 2897.323 3.000000
## 441 31.0 femenino 32.68000 1 no noroeste 4738.268 7.000000
## 442 33.0 femenino 33.50000 0 yes suroeste 37079.372 9.000000
## 443 18.0 masculino 43.01000 0 no sureste 1149.396 7.000000
## 444 59.0 femenino 36.52000 1 no sureste 28287.898 4.000000
## 445 56.0 masculino 26.69500 1 yes noroeste 17816.491 4.000000
## 446 45.0 femenino 33.10000 0 no suroeste 7345.084 4.000000
## 447 60.0 masculino 29.64000 0 no noreste 12731.000 3.000000
## 448 56.0 femenino 25.65000 0 no noroeste 11454.022 2.000000
## 449 40.0 femenino 32.12500 0 no suroeste 5910.944 4.000000
## 450 35.0 masculino 38.60000 1 no suroeste 4762.329 10.000000
## 451 39.0 masculino 29.60000 4 no suroeste 7512.267 7.000000
## 452 30.0 masculino 24.13000 1 no noroeste 4032.241 9.000000
## 453 24.0 masculino 23.40000 0 no suroeste 1969.614 9.000000
## 454 28.0 masculino 29.73500 0 no noroeste 1769.532 10.000000
## 455 32.0 masculino 46.53000 2 no sureste 4686.389 5.000000
## 456 59.0 masculino 37.40000 0 no suroeste 21797.000 3.000000
## 457 55.0 femenino 30.14000 2 no sureste 16818.888 7.000000
## 458 55.5 femenino 30.49500 0 no noroeste 11840.775 10.000000
## 459 56.0 masculino 39.60000 0 no suroeste 10601.412 9.000000
## 460 40.0 femenino 33.00000 3 no sureste 7682.670 5.000000
## 461 41.0 femenino 36.63000 3 no sureste 10381.479 4.000000
## 462 42.0 masculino 30.00000 0 yes suroeste 22144.032 3.000000
## 463 49.0 femenino 38.09500 2 no noreste 15230.324 4.000000
## 464 56.0 masculino 25.93500 0 no noreste 11165.418 6.000000
## 465 19.0 masculino 25.17500 0 no noroeste 1632.036 4.000000
## 466 39.5 femenino 28.38000 1 yes sureste 19521.968 6.000000
## 467 60.0 femenino 28.70000 1 no suroeste 13224.693 9.000000
## 468 56.0 femenino 33.82000 2 no noroeste 12643.378 7.000000
## 469 28.0 femenino 24.32000 1 no noreste 23288.928 4.000000
## 470 18.0 femenino 24.09000 1 no sureste 2201.097 2.000000
## 471 27.0 masculino 32.67000 0 no sureste 2497.038 2.000000
## 472 18.0 femenino 30.11500 0 no noreste 2203.472 2.000000
## 473 19.0 femenino 29.80000 0 no suroeste 1744.465 9.000000
## 474 47.0 femenino 33.34500 0 no noreste 20878.784 9.000000
## 475 54.0 masculino 25.10000 3 yes suroeste 25382.297 7.000000
## 476 61.0 masculino 28.31000 1 yes noroeste 28868.664 8.000000
## 477 24.0 masculino 28.50000 0 yes noreste 35147.528 4.000000
## 478 25.0 masculino 35.62500 0 no noroeste 2534.394 6.000000
## 479 21.0 masculino 36.85000 0 no sureste 1534.304 7.000000
## 480 23.0 masculino 32.56000 0 no sureste 1824.285 2.000000
## 481 63.0 masculino 41.32500 3 no noroeste 15555.189 10.000000
## 482 49.0 masculino 36.33750 2 no sureste 9304.702 1.000000
## 483 18.0 femenino 31.35000 0 no sureste 1622.188 1.000000
## 484 51.0 femenino 32.82500 1 no suroeste 9880.068 1.000000
## 485 48.0 masculino 34.30000 3 no suroeste 9563.029 10.000000
## 486 31.0 femenino 31.06500 0 no noreste 4347.023 4.000000
## 487 54.0 femenino 21.47000 3 no noroeste 12475.351 8.000000
## 488 19.0 masculino 28.70000 0 no suroeste 1253.936 1.000000
## 489 44.0 femenino 38.06000 0 yes sureste 48885.136 3.000000
## 490 53.0 masculino 31.16000 1 no noroeste 10461.979 3.000000
## 491 19.0 femenino 32.90000 0 no suroeste 1748.774 6.000000
## 492 61.0 femenino 25.08000 0 no sureste 24513.091 9.000000
## 493 18.0 femenino 25.08000 0 no noreste 2196.473 3.000000
## 494 61.0 masculino 43.40000 0 no suroeste 12574.049 3.000000
## 495 21.0 masculino 25.70000 4 yes suroeste 17942.106 5.000000
## 496 20.0 masculino 27.93000 0 no noreste 1967.023 6.000000
## 497 31.0 femenino 23.60000 2 no suroeste 4931.647 8.000000
## 498 45.0 masculino 28.70000 2 no suroeste 8027.968 3.000000
## 499 44.0 femenino 23.98000 2 no sureste 8211.100 1.000000
## 500 62.0 femenino 39.20000 0 no suroeste 13470.860 8.000000
## 501 52.5 masculino 34.40000 0 yes suroeste 36197.699 6.000000
## 502 43.0 masculino 26.03000 0 no noreste 6837.369 10.000000
## 503 31.0 masculino 23.21000 1 yes sureste 22218.115 10.000000
## 504 19.0 masculino 30.25000 0 yes sureste 14096.250 9.000000
## 505 38.0 femenino 28.93000 1 no sureste 5974.385 5.000000
## 506 37.0 masculino 30.87500 3 no noroeste 4308.827 2.000000
## 507 29.0 masculino 31.35000 1 no noroeste 2643.269 4.000000
## 508 21.0 masculino 23.75000 2 no noroeste 3077.095 10.000000
## 509 24.0 femenino 25.27000 0 no noreste 3044.213 7.000000
## 510 57.0 femenino 28.70000 0 no suroeste 11455.280 2.000000
## 511 55.0 masculino 32.11000 1 no noreste 11763.001 8.000000
## 512 53.0 masculino 33.66000 0 no sureste 2498.414 2.000000
## 513 51.0 masculino 22.42000 0 no noreste 9361.327 7.000000
## 514 19.0 masculino 30.40000 0 no suroeste 1256.299 4.000000
## 515 39.0 masculino 28.30000 1 yes suroeste 21082.160 1.000000
## 516 58.0 masculino 35.70000 0 no suroeste 11362.755 1.000000
## 517 20.0 masculino 35.31000 1 no sureste 27724.289 5.000000
## 518 45.0 masculino 30.49500 2 no noroeste 8413.463 4.000000
## 519 35.0 femenino 31.00000 1 no suroeste 5240.765 4.000000
## 520 31.0 masculino 30.87500 0 no noreste 15448.670 3.000000
## 521 50.0 femenino 27.36000 0 no noreste 25656.575 10.000000
## 522 32.0 femenino 44.22000 0 no sureste 3994.178 4.000000
## 523 51.0 femenino 33.91500 0 no noreste 9866.305 5.000000
## 524 40.0 femenino 37.73000 0 no sureste 5397.617 4.000000
## 525 29.0 masculino 26.07000 1 yes sureste 38245.593 7.000000
## 526 18.0 femenino 33.88000 0 no sureste 11482.635 8.000000
## 527 19.0 femenino 30.59000 2 no noroeste 24059.680 6.000000
## 528 51.0 femenino 25.80000 1 no suroeste 9861.025 4.000000
## 529 46.0 masculino 39.42500 1 no noreste 8342.909 9.000000
## 530 18.0 masculino 25.46000 0 no noreste 1708.001 10.000000
## 531 57.0 masculino 42.13000 1 yes sureste 48675.518 10.000000
## 532 62.0 femenino 31.73000 0 no noreste 14043.477 3.000000
## 533 59.0 masculino 29.70000 2 no sureste 12925.886 8.000000
## 534 37.0 masculino 36.19000 0 no sureste 19214.706 3.000000
## 535 64.0 masculino 40.48000 0 no sureste 13831.115 10.000000
## 536 38.0 masculino 28.02500 1 no noreste 6067.127 4.000000
## 537 33.0 femenino 38.90000 3 no suroeste 5972.378 4.000000
## 538 46.0 femenino 30.20000 2 no suroeste 8825.086 8.000000
## 539 46.0 femenino 28.05000 1 no sureste 8233.097 10.000000
## 540 53.0 masculino 31.35000 0 no sureste 27346.042 10.000000
## 541 34.0 femenino 38.00000 3 no suroeste 6196.448 9.000000
## 542 20.0 femenino 31.79000 2 no sureste 3056.388 3.000000
## 543 63.0 femenino 36.30000 0 no sureste 13887.204 10.000000
## 544 54.0 femenino 47.41000 0 yes sureste 63770.428 4.000000
## 545 54.0 masculino 30.21000 0 no noroeste 10231.500 5.000000
## 546 41.0 masculino 25.84000 2 yes noroeste 23807.241 10.000000
## 547 28.0 masculino 35.43500 0 no noreste 3268.847 10.000000
## 548 54.0 femenino 46.70000 2 no suroeste 11538.421 3.000000
## 549 25.0 femenino 28.59500 0 no noreste 3213.622 4.000000
## 550 43.0 femenino 46.20000 0 yes sureste 45863.205 8.000000
## 551 63.0 masculino 30.80000 0 no suroeste 24918.065 1.000000
## 552 32.0 femenino 28.93000 0 no sureste 3972.925 6.000000
## 553 62.0 masculino 21.40000 0 no suroeste 7580.291 8.000000
## 554 52.0 femenino 31.73000 2 no noroeste 11187.657 9.000000
## 555 25.0 femenino 41.32500 0 no noreste 17878.901 6.000000
## 556 28.0 masculino 23.80000 2 no suroeste 3847.674 4.000000
## 557 46.0 masculino 33.44000 1 no noreste 8334.590 7.000000
## 558 34.0 masculino 34.21000 0 no sureste 3935.180 8.000000
## 559 35.0 femenino 34.10500 3 yes noroeste 39983.426 1.000000
## 560 40.5 masculino 35.53000 0 no noroeste 1646.430 9.000000
## 561 46.0 femenino 19.95000 2 no noroeste 9193.838 1.000000
## 562 54.0 femenino 32.68000 0 no noreste 10923.933 2.000000
## 563 27.0 masculino 30.50000 0 no suroeste 2494.022 4.000000
## 564 50.0 masculino 44.77000 1 no sureste 9058.730 6.000000
## 565 18.0 femenino 32.12000 2 no sureste 2801.259 9.000000
## 566 19.0 femenino 30.49500 0 no noroeste 2128.431 9.000000
## 567 38.0 femenino 40.56500 1 no noroeste 6373.557 3.000000
## 568 41.0 masculino 30.59000 2 no noroeste 7256.723 4.000000
## 569 49.0 femenino 31.90000 5 no suroeste 11552.904 2.000000
## 570 48.0 masculino 40.56500 2 yes noroeste 45702.022 9.000000
## 571 31.0 femenino 29.10000 0 no suroeste 3761.292 4.000000
## 572 18.0 femenino 37.29000 1 no sureste 4257.464 10.000000
## 573 30.0 femenino 43.12000 2 no sureste 4753.637 10.000000
## 574 43.5 femenino 36.86000 1 no noreste 31620.001 1.000000
## 575 57.0 femenino 34.29500 2 no noreste 13224.057 6.000000
## 576 58.0 femenino 27.17000 0 no noroeste 12222.898 10.000000
## 577 22.0 masculino 26.84000 0 no sureste 1665.000 6.000000
## 578 31.0 femenino 38.09500 1 yes noreste 58571.074 3.000000
## 579 28.0 masculino 30.20000 1 no suroeste 9724.530 2.000000
## 580 25.0 femenino 23.46500 0 no noreste 11319.261 7.000000
## 581 59.0 masculino 25.46000 1 no noreste 12913.992 2.000000
## 582 19.0 masculino 30.59000 0 no noroeste 1639.563 3.000000
## 583 39.0 masculino 45.43000 2 no sureste 6356.271 3.000000
## 584 32.0 femenino 23.65000 1 no sureste 17626.240 4.000000
## 585 19.0 masculino 25.96000 0 no suroeste 1242.816 4.000000
## 586 33.0 femenino 28.27000 1 no sureste 4779.602 7.000000
## 587 21.0 masculino 20.23500 3 no noreste 24361.739 2.000000
## 588 34.0 femenino 30.21000 1 yes noroeste 43943.876 1.000000
## 589 61.0 femenino 35.91000 0 no noreste 13635.638 5.000000
## 590 38.0 femenino 32.45500 1 no sureste 5976.831 3.000000
## 591 58.0 femenino 29.00000 0 no suroeste 11842.442 10.000000
## 592 47.0 masculino 19.57000 1 no noroeste 7204.456 6.000000
## 593 20.0 masculino 20.71000 2 no sureste 2566.471 6.000000
## 594 21.0 femenino 21.85000 1 yes noreste 15359.104 7.000000
## 595 41.0 masculino 40.26000 0 no sureste 5709.164 9.000000
## 596 46.0 femenino 33.72500 1 no noreste 8823.986 4.000000
## 597 42.0 femenino 29.48000 2 no sureste 7640.309 9.000000
## 598 34.0 femenino 33.25000 1 no noreste 5594.846 10.000000
## 599 43.0 masculino 32.60000 2 no suroeste 19533.409 4.000000
## 600 52.0 femenino 37.52500 2 no noroeste 33471.972 1.000000
## 601 55.0 femenino 39.16000 0 no sureste 1633.044 9.000000
## 602 58.0 masculino 31.63500 0 no noroeste 9174.136 4.000000
## 603 61.0 femenino 25.30000 0 no suroeste 11070.535 7.000000
## 604 64.0 femenino 39.05000 3 no sureste 16085.128 9.000000
## 605 19.0 femenino 28.31000 0 yes noroeste 17468.984 4.000000
## 606 51.0 femenino 34.10000 0 no sureste 9283.562 5.000000
## 607 27.0 femenino 25.17500 0 no noreste 3558.620 4.000000
## 608 59.0 femenino 23.65500 0 yes noroeste 25678.778 6.000000
## 609 28.0 masculino 26.98000 2 no noreste 4435.094 6.000000
## 610 30.0 masculino 37.80000 2 yes suroeste 39241.442 8.000000
## 611 47.0 femenino 29.37000 1 no sureste 8547.691 6.000000
## 612 38.0 femenino 34.80000 2 no suroeste 6571.544 7.000000
## 613 18.0 femenino 33.15500 0 no noreste 2207.697 10.000000
## 614 34.0 femenino 19.00000 3 no noreste 6753.038 10.000000
## 615 20.0 femenino 27.81500 0 no sureste 1880.070 6.000000
## 616 47.0 femenino 36.63000 1 yes sureste 42969.853 3.000000
## 617 56.0 femenino 28.59500 0 no noreste 11658.115 4.000000
## 618 49.0 masculino 30.85250 2 yes suroeste 23306.547 3.000000
## 619 19.0 femenino 33.11000 0 yes sureste 34439.856 2.000000
## 620 24.5 femenino 37.10000 0 no suroeste 10713.644 3.000000
## 621 30.0 masculino 31.40000 1 no suroeste 3659.346 7.000000
## 622 37.0 masculino 34.10000 4 yes suroeste 40182.246 6.000000
## 623 49.0 femenino 21.30000 1 no suroeste 9182.170 9.000000
## 624 18.0 masculino 22.87667 0 yes noreste 34617.841 1.000000
## 625 59.0 masculino 24.45333 0 no noroeste 12129.614 3.000000
## 626 29.0 femenino 26.03000 0 no noroeste 3736.465 6.000000
## 627 31.0 masculino 28.88000 3 no noreste 6748.591 2.000000
## 628 33.0 masculino 42.46000 1 no sureste 11326.715 7.000000
## 629 58.0 masculino 40.70500 0 no suroeste 11365.952 5.000000
## 630 44.0 femenino 38.95000 0 yes noroeste 42983.459 7.000000
## 631 53.0 masculino 36.10000 1 no suroeste 10085.846 9.000000
## 632 24.0 masculino 35.81500 0 no suroeste 1977.815 4.000000
## 633 29.0 femenino 35.53000 0 no sureste 3366.670 4.000000
## 634 40.0 masculino 22.70500 2 no noreste 7173.360 3.000000
## 635 51.0 masculino 30.44750 1 no suroeste 9391.346 2.000000
## 636 35.0 masculino 38.19000 0 no noreste 14410.932 7.000000
## 637 19.0 femenino 38.14250 1 no noroeste 19662.989 2.000000
## 638 35.0 femenino 38.09500 2 no noreste 24915.046 7.000000
## 639 39.0 masculino 26.41000 0 yes noreste 20149.323 7.000000
## 640 56.0 masculino 33.66000 4 no sureste 12949.155 9.000000
## 641 33.0 masculino 42.40000 5 no suroeste 6666.243 1.000000
## 642 42.0 masculino 28.31000 3 yes noroeste 32787.459 5.000000
## 643 61.0 masculino 33.91500 0 no noreste 13143.865 5.000000
## 644 23.0 femenino 34.96000 3 no noroeste 4466.621 4.000000
## 645 43.0 masculino 35.31000 2 no sureste 18806.145 7.000000
## 646 48.0 masculino 30.78000 3 no noreste 10141.136 8.000000
## 647 39.0 masculino 26.22000 1 no noroeste 6123.569 7.000000
## 648 28.5 femenino 23.37000 3 no noreste 8252.284 7.000000
## 649 18.0 masculino 28.50000 0 no noreste 1712.227 3.000000
## 650 58.0 femenino 32.96500 0 no noreste 12430.953 1.000000
## 651 49.0 femenino 42.68000 2 no sureste 9800.888 7.000000
## 652 53.0 femenino 39.60000 1 no sureste 10579.711 10.000000
## 653 48.0 femenino 31.13000 0 no sureste 8280.623 9.000000
## 654 45.0 femenino 36.30000 2 no sureste 8527.532 8.000000
## 655 59.0 femenino 35.20000 0 no sureste 12244.531 7.000000
## 656 52.0 femenino 25.30000 2 yes sureste 24667.419 4.000000
## 657 26.0 femenino 29.22750 1 no suroeste 3410.324 3.000000
## 658 27.0 masculino 33.15500 2 no noroeste 4058.712 10.000000
## 659 48.0 femenino 35.91000 1 no noreste 26392.260 6.000000
## 660 57.0 femenino 28.78500 4 no noreste 14394.398 4.000000
## 661 37.0 masculino 46.53000 3 no sureste 6435.624 1.000000
## 662 57.0 femenino 23.98000 1 no sureste 22192.437 2.000000
## 663 32.0 femenino 31.54000 1 no noreste 5148.553 4.000000
## 664 18.0 masculino 33.66000 0 no sureste 1136.399 10.000000
## 665 30.5 femenino 22.99000 0 yes sureste 27037.914 2.000000
## 666 43.0 masculino 38.06000 2 yes sureste 42560.430 8.000000
## 667 49.0 masculino 36.04500 1 no suroeste 8703.456 2.000000
## 668 40.0 femenino 34.03000 2 yes noroeste 27206.832 6.000000
## 669 62.0 masculino 32.01500 0 yes noreste 45710.208 2.000000
## 670 40.0 femenino 29.81000 1 no sureste 6500.236 10.000000
## 671 30.0 masculino 31.57000 3 no sureste 4837.582 4.000000
## 672 29.0 femenino 31.16000 0 no noreste 3943.595 7.000000
## 673 35.0 masculino 29.70000 0 no sureste 4399.731 7.000000
## 674 41.0 femenino 31.02000 0 no sureste 6185.321 1.000000
## 675 44.0 femenino 43.89000 2 yes sureste 46200.985 10.000000
## 676 45.0 masculino 21.37500 0 no noroeste 7222.786 9.000000
## 677 55.0 femenino 40.81000 3 no sureste 26676.656 4.000000
## 678 60.0 masculino 31.35000 3 yes noroeste 46130.526 3.000000
## 679 56.0 masculino 36.10000 3 no suroeste 12363.547 9.000000
## 680 49.0 femenino 23.18000 2 no noroeste 10156.783 3.000000
## 681 34.0 femenino 17.40000 1 no suroeste 2585.269 10.000000
## 682 19.0 masculino 20.30000 0 no suroeste 1242.260 2.000000
## 683 39.0 masculino 22.31000 2 yes suroeste 40103.890 7.000000
## 684 53.0 masculino 24.32000 0 no noroeste 9863.472 7.000000
## 685 33.0 femenino 25.36500 1 no suroeste 4766.022 3.000000
## 686 53.0 masculino 26.41000 2 no noreste 11244.377 2.000000
## 687 46.5 masculino 26.12500 2 no noreste 7729.646 1.000000
## 688 40.0 masculino 41.69000 0 no sureste 5438.749 1.000000
## 689 47.0 femenino 24.10000 1 no suroeste 26236.580 3.000000
## 690 27.0 masculino 31.13000 1 yes sureste 34806.468 10.000000
## 691 21.0 masculino 33.66500 0 no noreste 2104.113 5.000000
## 692 47.0 masculino 36.20000 1 no suroeste 8068.185 4.000000
## 693 20.0 masculino 32.39500 1 no noroeste 2362.229 6.000000
## 694 24.0 masculino 23.65500 0 no noroeste 2352.968 10.000000
## 695 27.0 femenino 34.80000 1 no suroeste 3577.999 4.000000
## 696 26.0 femenino 40.18500 0 no noroeste 3201.245 6.000000
## 697 53.0 femenino 32.30000 2 no noreste 29186.482 6.000000
## 698 41.0 masculino 35.75000 1 yes sureste 40273.645 7.000000
## 699 56.0 masculino 33.72500 0 no noroeste 10976.246 9.000000
## 700 23.0 femenino 39.27000 2 no sureste 3500.612 6.000000
## 701 21.0 femenino 34.87000 0 no sureste 2020.552 4.000000
## 702 50.0 femenino 44.74500 0 no noreste 9541.696 4.000000
## 703 53.0 masculino 35.57750 0 no sureste 9504.310 10.000000
## 704 34.0 femenino 26.41000 1 no noroeste 5385.338 7.000000
## 705 47.0 femenino 29.54500 1 no noroeste 8930.935 3.000000
## 706 33.0 femenino 32.90000 2 no suroeste 5375.038 6.000000
## 707 51.0 femenino 38.06000 0 yes sureste 7819.740 5.000000
## 708 49.0 masculino 28.69000 3 no noroeste 10264.442 10.000000
## 709 31.0 femenino 30.49500 3 no noreste 6113.231 8.000000
## 710 36.0 femenino 27.74000 0 no noreste 5469.007 9.000000
## 711 18.0 masculino 35.20000 1 no sureste 1727.540 3.000000
## 712 30.5 femenino 23.54000 2 no sureste 10107.221 2.000000
## 713 43.0 femenino 30.68500 2 no noroeste 8310.839 6.000000
## 714 20.0 masculino 30.09000 0 no noreste 1984.453 7.000000
## 715 40.0 femenino 29.49500 0 no suroeste 2457.502 8.000000
## 716 60.0 masculino 28.90000 0 no suroeste 12146.971 5.000000
## 717 49.0 femenino 22.61000 1 no noroeste 9566.991 8.000000
## 718 60.0 masculino 24.32000 1 no noroeste 13112.605 6.000000
## 719 51.0 femenino 36.67000 2 no noroeste 10848.134 10.000000
## 720 58.0 femenino 33.44000 0 no noroeste 12231.614 4.000000
## 721 55.5 femenino 40.66000 0 no noreste 9875.680 8.000000
## 722 53.0 masculino 36.60000 3 no suroeste 11264.541 8.000000
## 723 62.0 masculino 37.40000 0 no suroeste 12979.358 3.000000
## 724 19.0 masculino 35.40000 0 no suroeste 1263.249 2.000000
## 725 50.0 femenino 27.07500 1 no noreste 10106.134 5.000000
## 726 30.0 femenino 39.05000 3 yes sureste 40932.429 2.000000
## 727 41.0 masculino 30.40250 1 no noroeste 6664.686 5.000000
## 728 29.0 femenino 21.75500 1 yes noreste 16657.717 1.000000
## 729 18.0 femenino 40.28000 0 no noreste 2217.601 10.000000
## 730 41.0 femenino 32.35000 1 no sureste 6781.354 7.000000
## 731 35.0 masculino 24.42000 3 yes sureste 19361.999 10.000000
## 732 53.0 masculino 21.40000 1 no suroeste 10065.413 8.000000
## 733 24.0 femenino 24.33250 3 no suroeste 4234.927 3.000000
## 734 48.0 femenino 27.26500 1 no noreste 9447.250 10.000000
## 735 59.0 femenino 31.01750 3 no suroeste 14007.222 7.000000
## 736 49.0 femenino 34.77000 1 no noroeste 27213.121 5.000000
## 737 37.0 femenino 38.39000 0 yes sureste 40419.019 5.000000
## 738 26.0 masculino 23.70000 2 no suroeste 3484.331 2.000000
## 739 27.5 masculino 31.73000 3 yes noreste 36189.102 7.000000
## 740 29.0 masculino 35.50000 2 yes suroeste 44585.456 10.000000
## 741 45.0 masculino 24.03500 2 no noreste 8604.484 8.000000
## 742 27.0 masculino 29.15000 0 yes sureste 18246.496 2.000000
## 743 53.0 masculino 34.10500 0 yes noreste 43254.418 4.000000
## 744 31.0 femenino 26.62000 0 no sureste 3757.845 2.000000
## 745 50.0 masculino 26.41000 0 no noroeste 8827.210 1.000000
## 746 50.0 femenino 30.11500 1 no noroeste 9910.360 9.000000
## 747 34.0 masculino 27.00000 2 no suroeste 11737.849 5.000000
## 748 19.0 masculino 21.75500 0 no noroeste 10147.378 2.000000
## 749 47.0 femenino 36.00000 1 no suroeste 8556.907 2.000000
## 750 28.0 masculino 30.87500 0 no noroeste 3062.508 4.000000
## 751 37.0 femenino 26.40000 0 yes sureste 19539.243 6.000000
## 752 21.0 masculino 28.97500 0 no noroeste 1906.358 5.000000
## 753 64.0 masculino 37.90500 0 no noroeste 14210.536 1.000000
## 754 58.0 femenino 22.77000 0 no sureste 11833.782 3.000000
## 755 24.0 masculino 33.63000 4 no noreste 17128.426 1.000000
## 756 31.0 masculino 27.64500 2 no noreste 5031.270 7.000000
## 757 39.0 femenino 22.80000 3 no noreste 7985.815 2.000000
## 758 47.0 femenino 27.83000 0 yes sureste 23065.421 4.000000
## 759 30.0 masculino 37.43000 3 no noreste 5428.728 4.000000
## 760 18.0 masculino 38.17000 0 yes sureste 36307.798 9.000000
## 761 22.0 femenino 34.58000 2 no noreste 3925.758 7.000000
## 762 23.0 masculino 35.20000 1 no suroeste 2416.955 1.000000
## 763 33.0 masculino 27.10000 1 yes suroeste 19040.876 10.000000
## 764 27.0 masculino 26.03000 0 no noreste 3070.809 9.000000
## 765 45.0 femenino 25.17500 2 no noreste 7456.716 6.000000
## 766 57.0 femenino 31.82500 0 no noroeste 11842.624 2.000000
## 767 47.0 masculino 32.30000 1 no suroeste 8062.764 10.000000
## 768 42.0 femenino 29.00000 1 no suroeste 7050.642 9.000000
## 769 64.0 femenino 39.70000 0 no suroeste 14319.031 1.000000
## 770 38.0 femenino 19.47500 2 no noroeste 6933.242 3.000000
## 771 61.0 masculino 36.10000 3 no suroeste 27941.288 10.000000
## 772 53.0 femenino 26.70000 2 no suroeste 11150.780 3.000000
## 773 44.0 femenino 36.48000 0 no noreste 12797.210 9.000000
## 774 19.0 femenino 28.88000 0 yes noroeste 17748.506 10.000000
## 775 41.0 masculino 34.20000 2 no noroeste 7261.741 5.000000
## 776 51.0 masculino 33.33000 3 no sureste 10560.492 7.000000
## 777 40.0 masculino 32.30000 2 no noroeste 6986.697 6.000000
## 778 45.0 masculino 39.80500 0 no noreste 7448.404 3.000000
## 779 35.0 masculino 34.32000 3 no sureste 5934.380 2.000000
## 780 53.0 masculino 28.88000 0 no noroeste 9869.810 2.000000
## 781 30.0 masculino 24.40000 3 yes suroeste 18259.216 9.000000
## 782 18.0 masculino 41.14000 0 no sureste 1146.797 9.000000
## 783 51.0 masculino 35.97000 1 no sureste 9386.161 10.000000
## 784 50.0 femenino 27.60000 1 yes suroeste 24520.264 6.000000
## 785 31.0 femenino 29.26000 1 no sureste 4350.514 3.000000
## 786 35.0 femenino 27.70000 3 no suroeste 6414.178 3.000000
## 787 60.0 masculino 36.95500 0 no noreste 12741.167 9.000000
## 788 21.0 masculino 36.86000 0 no noroeste 1917.318 3.000000
## 789 29.0 masculino 22.51500 3 no noreste 5209.579 8.000000
## 790 62.0 femenino 29.92000 0 no sureste 13457.961 5.000000
## 791 39.0 femenino 41.80000 0 no sureste 5662.225 5.000000
## 792 19.0 masculino 27.60000 0 no suroeste 1252.407 7.000000
## 793 36.0 femenino 23.18000 0 no noreste 2731.912 2.000000
## 794 53.0 masculino 20.90000 0 yes sureste 21195.818 6.000000
## 795 39.0 femenino 31.92000 2 no noroeste 7209.492 10.000000
## 796 27.0 masculino 28.50000 0 yes noroeste 18310.742 10.000000
## 797 30.0 masculino 44.22000 2 no sureste 4266.166 8.000000
## 798 30.0 femenino 22.89500 1 no noreste 4719.524 10.000000
## 799 58.0 femenino 33.10000 0 no suroeste 11848.141 8.000000
## 800 33.0 masculino 24.79500 0 yes noreste 17904.527 7.000000
## 801 42.0 femenino 26.18000 1 no sureste 7046.722 7.000000
## 802 64.0 femenino 35.97000 0 no sureste 14313.846 4.000000
## 803 21.0 masculino 22.30000 1 no suroeste 2103.080 10.000000
## 804 18.0 femenino 42.24000 0 yes sureste 38792.686 8.000000
## 805 23.0 masculino 26.51000 0 no sureste 1815.876 6.000000
## 806 45.0 femenino 35.81500 0 no noroeste 7731.858 3.000000
## 807 40.0 femenino 41.42000 1 no noroeste 28476.735 7.000000
## 808 19.0 femenino 36.57500 0 no noroeste 2136.882 6.000000
## 809 18.0 masculino 30.14000 0 no sureste 1131.507 8.000000
## 810 25.0 masculino 25.84000 1 no noreste 3309.793 1.000000
## 811 46.0 femenino 30.80000 3 no suroeste 9414.920 1.000000
## 812 33.0 femenino 42.94000 3 no noroeste 6360.994 10.000000
## 813 54.0 masculino 21.01000 2 no sureste 11013.712 7.000000
## 814 28.0 masculino 22.51500 2 no noreste 4428.888 8.000000
## 815 36.0 masculino 34.43000 2 no sureste 5584.306 4.000000
## 816 20.0 femenino 31.46000 0 no sureste 1877.929 7.000000
## 817 24.0 femenino 24.22500 0 no noroeste 2842.761 7.000000
## 818 23.0 masculino 37.10000 3 no suroeste 3597.596 8.000000
## 819 47.0 femenino 26.12500 1 yes noreste 23401.306 7.000000
## 820 33.0 femenino 35.53000 0 yes noroeste 55135.402 2.000000
## 821 45.0 masculino 33.70000 1 no suroeste 7445.918 4.000000
## 822 26.0 masculino 17.67000 0 no noroeste 2680.949 6.000000
## 823 18.0 femenino 31.13000 0 no sureste 1621.883 9.000000
## 824 44.0 femenino 29.81000 2 no sureste 8219.204 9.000000
## 825 60.0 masculino 24.32000 0 no noroeste 12523.605 4.000000
## 826 58.0 femenino 31.82500 2 no noreste 16069.085 2.000000
## 827 56.0 masculino 31.79000 2 yes sureste 43813.866 3.000000
## 828 36.0 masculino 28.02500 1 yes noreste 20773.628 10.000000
## 829 41.0 masculino 30.78000 3 yes noreste 39597.407 8.000000
## 830 39.0 masculino 21.85000 1 no noroeste 6117.494 10.000000
## 831 63.0 masculino 33.10000 0 no suroeste 13393.756 6.000000
## 832 36.0 femenino 25.84000 0 no noroeste 9056.746 1.000000
## 833 28.0 femenino 23.84500 2 no noroeste 4719.737 3.000000
## 834 58.0 masculino 34.39000 0 no noroeste 11743.934 4.000000
## 835 36.0 masculino 33.82000 1 no noroeste 5377.458 7.000000
## 836 42.0 masculino 35.97000 2 no sureste 7160.330 3.000000
## 837 36.0 masculino 31.50000 0 no suroeste 9409.025 6.000000
## 838 56.0 femenino 28.31000 0 no noreste 11657.719 3.000000
## 839 35.0 femenino 23.46500 2 no noreste 6402.291 1.000000
## 840 59.0 femenino 31.35000 0 no noroeste 12622.180 2.000000
## 841 21.0 masculino 31.10000 0 no suroeste 1526.312 7.000000
## 842 59.0 masculino 24.70000 0 no noreste 12323.936 1.000000
## 843 58.0 femenino 32.78000 2 yes sureste 19928.924 6.000000
## 844 57.0 femenino 29.81000 0 yes sureste 27533.913 9.000000
## 845 53.0 masculino 30.49500 0 no noreste 10072.055 8.000000
## 846 60.0 femenino 32.45000 0 yes sureste 45008.955 9.000000
## 847 51.0 femenino 34.20000 1 no suroeste 9872.701 9.000000
## 848 23.0 masculino 50.38000 1 no sureste 2438.055 3.000000
## 849 27.0 femenino 24.10000 0 no suroeste 2974.126 8.000000
## 850 55.0 masculino 32.77500 0 no noroeste 10601.632 1.000000
## 851 37.0 femenino 30.78000 0 yes noreste 37270.151 9.000000
## 852 61.0 masculino 32.30000 2 no noroeste 14119.620 4.000000
## 853 46.0 femenino 35.53000 0 yes noreste 42111.665 8.000000
## 854 53.0 femenino 23.75000 2 no noreste 11729.680 7.000000
## 855 49.0 femenino 23.84500 3 yes noreste 24106.913 7.000000
## 856 20.0 femenino 29.60000 0 no suroeste 1875.344 4.000000
## 857 48.0 femenino 33.11000 0 yes sureste 40974.165 8.000000
## 858 25.0 masculino 24.13000 0 yes noroeste 15817.986 3.000000
## 859 25.0 femenino 32.23000 1 no sureste 18218.161 8.000000
## 860 57.0 masculino 28.10000 0 no suroeste 10965.446 10.000000
## 861 37.0 femenino 47.60000 2 yes suroeste 46113.511 3.000000
## 862 38.0 femenino 28.00000 3 no suroeste 7151.092 1.000000
## 863 55.0 femenino 33.53500 2 no noroeste 12269.689 10.000000
## 864 36.0 femenino 19.85500 0 no noreste 5458.046 6.000000
## 865 51.0 masculino 25.40000 0 no suroeste 8782.469 10.000000
## 866 40.0 masculino 29.90000 2 no suroeste 6600.361 9.000000
## 867 18.0 masculino 37.29000 0 no sureste 1141.445 8.000000
## 868 57.0 masculino 43.70000 1 no suroeste 11576.130 10.000000
## 869 61.0 masculino 23.65500 0 no noreste 13129.603 6.000000
## 870 25.0 femenino 24.30000 3 no suroeste 4391.652 6.000000
## 871 50.0 masculino 36.20000 0 no suroeste 8457.818 3.000000
## 872 26.0 femenino 29.48000 1 no sureste 3392.365 4.000000
## 873 42.0 masculino 24.86000 0 no sureste 5966.887 7.000000
## 874 43.0 masculino 30.10000 1 no suroeste 6849.026 3.000000
## 875 44.0 masculino 21.85000 3 no noreste 8891.139 6.000000
## 876 23.0 femenino 28.12000 0 no noroeste 2690.114 10.000000
## 877 49.0 femenino 27.10000 1 no suroeste 26140.360 5.000000
## 878 33.0 masculino 33.44000 5 no sureste 6653.789 2.000000
## 879 41.0 masculino 28.80000 1 no suroeste 6482.870 9.000000
## 880 37.0 femenino 29.50000 2 no suroeste 6311.952 7.000000
## 881 22.0 masculino 34.80000 3 no suroeste 3443.064 5.000000
## 882 23.0 masculino 27.36000 1 no noroeste 2789.057 1.000000
## 883 21.0 femenino 22.13500 0 no noreste 2585.851 6.000000
## 884 51.0 femenino 37.05000 3 yes noreste 46255.113 1.000000
## 885 25.0 masculino 26.69500 4 no noroeste 4877.981 5.000000
## 886 32.0 masculino 28.93000 1 yes sureste 19719.695 6.000000
## 887 57.0 masculino 28.97500 0 yes noreste 27218.437 4.000000
## 888 39.5 femenino 30.02000 0 no noroeste 5272.176 1.000000
## 889 22.0 masculino 39.50000 0 no suroeste 1682.597 3.000000
## 890 57.0 masculino 33.63000 1 no noroeste 11945.133 7.000000
## 891 64.0 femenino 26.88500 0 yes noroeste 29330.983 7.000000
## 892 36.0 femenino 29.04000 4 no sureste 7243.814 8.000000
## 893 54.0 masculino 24.03500 0 no noreste 10422.917 10.000000
## 894 47.0 masculino 38.94000 2 yes sureste 44202.654 3.000000
## 895 62.0 masculino 32.11000 0 no noreste 13555.005 1.000000
## 896 61.0 femenino 44.00000 0 no suroeste 13063.883 3.000000
## 897 43.0 femenino 20.04500 2 yes noreste 19798.055 3.000000
## 898 19.0 masculino 25.55500 1 no noroeste 2221.564 7.000000
## 899 18.0 femenino 40.26000 0 no sureste 1634.573 9.000000
## 900 19.0 femenino 22.51500 0 no noroeste 2117.339 5.000000
## 901 49.0 masculino 22.51500 0 no noreste 8688.859 1.000000
## 902 60.0 masculino 40.92000 0 yes sureste 48673.559 5.000000
## 903 26.0 masculino 27.26500 3 no noreste 4661.286 4.000000
## 904 49.0 masculino 36.85000 0 no sureste 8125.784 4.000000
## 905 60.0 femenino 35.10000 0 no suroeste 12644.589 7.000000
## 906 26.0 femenino 29.35500 2 no noreste 4564.191 2.000000
## 907 27.0 masculino 32.58500 3 no noreste 4846.920 8.000000
## 908 44.0 femenino 32.34000 1 no sureste 7633.721 2.000000
## 909 63.0 masculino 39.80000 3 no suroeste 15170.069 2.000000
## 910 32.0 femenino 24.60000 0 yes suroeste 17496.306 10.000000
## 911 22.0 masculino 28.31000 1 no noroeste 2639.043 4.000000
## 912 18.0 masculino 31.73000 0 yes noreste 33732.687 10.000000
## 913 59.0 femenino 26.69500 3 no noroeste 14382.709 7.000000
## 914 44.0 femenino 27.50000 1 no suroeste 7626.993 2.000000
## 915 33.0 masculino 24.60500 2 no noroeste 5257.508 4.000000
## 916 24.0 femenino 33.99000 0 no sureste 2473.334 5.000000
## 917 43.0 femenino 26.88500 0 yes noroeste 21774.322 2.000000
## 918 45.0 masculino 22.89500 0 yes noreste 35069.375 3.000000
## 919 61.0 femenino 28.20000 0 no suroeste 13041.921 8.000000
## 920 35.0 femenino 34.21000 1 no sureste 5245.227 5.000000
## 921 62.0 femenino 25.00000 0 no suroeste 13451.122 4.000000
## 922 62.0 femenino 33.20000 0 no suroeste 13462.520 8.000000
## 923 38.0 masculino 31.00000 1 no suroeste 5488.262 1.000000
## 924 34.0 masculino 35.81500 0 no noroeste 4320.411 9.000000
## 925 43.0 masculino 23.20000 0 no suroeste 6250.435 2.000000
## 926 50.0 masculino 32.11000 2 no noreste 25333.333 8.000000
## 927 19.0 femenino 23.40000 2 no suroeste 2913.569 3.000000
## 928 57.0 femenino 20.10000 1 no suroeste 12032.326 3.000000
## 929 62.0 femenino 39.16000 0 no sureste 13470.804 7.000000
## 930 41.0 masculino 34.21000 1 no sureste 6289.755 6.000000
## 931 40.0 masculino 46.53000 1 no sureste 2927.065 8.000000
## 932 39.0 femenino 32.50000 1 no suroeste 6238.298 5.000000
## 933 46.0 masculino 25.80000 5 no suroeste 10096.970 5.000000
## 934 45.0 femenino 35.30000 0 no suroeste 7348.142 10.000000
## 935 32.0 masculino 37.18000 2 no sureste 4673.392 7.000000
## 936 59.0 femenino 27.50000 0 no suroeste 12233.828 3.000000
## 937 44.0 masculino 29.73500 2 no noreste 32108.663 4.000000
## 938 39.0 femenino 24.22500 5 no noroeste 8965.796 2.000000
## 939 18.0 masculino 26.18000 2 no sureste 2304.002 6.000000
## 940 53.0 masculino 29.48000 0 no sureste 9487.644 1.000000
## 941 18.0 masculino 23.21000 0 no sureste 1121.874 5.000000
## 942 50.0 femenino 46.09000 1 no sureste 9549.565 5.000000
## 943 18.0 femenino 40.18500 0 no noreste 2217.469 9.000000
## 944 19.0 masculino 22.61000 0 no noroeste 1628.471 8.000000
## 945 62.0 masculino 39.93000 0 no sureste 12982.875 2.000000
## 946 56.0 femenino 35.80000 1 no suroeste 11674.130 2.000000
## 947 42.0 masculino 35.80000 2 no suroeste 7160.094 9.000000
## 948 37.0 masculino 34.20000 1 yes noreste 39047.285 4.000000
## 949 42.0 masculino 31.25500 0 no noroeste 6358.776 4.000000
## 950 25.0 masculino 29.70000 3 yes suroeste 19933.458 6.000000
## 951 57.0 masculino 18.33500 0 no noreste 11534.873 9.000000
## 952 51.0 masculino 42.90000 2 yes sureste 47462.894 8.000000
## 953 30.0 femenino 28.40500 1 no noroeste 4527.183 9.000000
## 954 44.0 masculino 30.20000 2 yes suroeste 38998.546 7.000000
## 955 34.0 masculino 27.83500 1 yes noroeste 20009.634 1.000000
## 956 31.0 masculino 39.49000 1 no sureste 3875.734 3.000000
## 957 54.0 masculino 30.80000 1 yes sureste 41999.520 10.000000
## 958 24.0 masculino 26.79000 1 no noroeste 12609.887 8.000000
## 959 43.0 masculino 34.96000 1 yes noreste 41034.221 6.000000
## 960 48.0 masculino 36.67000 1 no noroeste 28468.919 3.000000
## 961 19.0 femenino 39.61500 1 no noroeste 2730.108 3.000000
## 962 29.0 femenino 25.90000 0 no suroeste 3353.284 5.000000
## 963 63.0 femenino 35.20000 1 no sureste 14474.675 10.000000
## 964 46.0 masculino 24.79500 3 no noreste 9500.573 8.000000
## 965 52.0 masculino 36.76500 2 no noroeste 26467.097 10.000000
## 966 35.0 masculino 27.10000 1 no suroeste 4746.344 3.000000
## 967 51.0 masculino 24.79500 2 yes noroeste 23967.383 9.000000
## 968 44.0 masculino 25.36500 1 no noroeste 7518.025 6.000000
## 969 21.0 masculino 25.74500 2 no noreste 3279.869 2.000000
## 970 39.0 femenino 34.32000 5 no sureste 8596.828 9.000000
## 971 50.0 femenino 28.16000 3 no sureste 10702.642 6.000000
## 972 34.0 femenino 23.56000 0 no noreste 4992.376 4.000000
## 973 22.0 femenino 20.23500 0 no noroeste 2527.819 9.000000
## 974 19.0 femenino 40.50000 0 no suroeste 1759.338 10.000000
## 975 26.0 masculino 35.42000 0 no sureste 2322.622 10.000000
## 976 29.0 masculino 22.89500 0 yes noreste 16138.762 5.000000
## 977 48.0 masculino 40.15000 0 no sureste 7804.160 5.000000
## 978 26.0 masculino 29.15000 1 no sureste 2902.907 4.000000
## 979 45.0 femenino 39.99500 3 no noreste 9704.668 6.000000
## 980 36.0 femenino 29.92000 0 no sureste 4889.037 9.000000
## 981 54.0 masculino 25.46000 1 no noreste 25517.114 10.000000
## 982 34.0 masculino 21.37500 0 no noreste 4500.339 3.000000
## 983 31.0 masculino 25.90000 3 yes suroeste 19199.944 10.000000
## 984 27.0 femenino 30.59000 1 no noreste 16796.412 5.000000
## 985 20.0 masculino 30.11500 5 no noreste 4915.060 7.000000
## 986 44.0 femenino 25.80000 1 no suroeste 7624.630 8.000000
## 987 43.0 masculino 30.11500 3 no noroeste 8410.047 9.000000
## 988 45.0 femenino 27.64500 1 no noroeste 28340.189 4.000000
## 989 34.0 masculino 34.67500 0 no noreste 4518.826 3.000000
## 990 24.0 femenino 20.52000 0 yes noreste 14571.891 5.000000
## 991 26.0 femenino 19.80000 1 no suroeste 3378.910 9.000000
## 992 38.0 femenino 27.83500 2 no noreste 7144.863 1.000000
## 993 50.0 femenino 31.60000 2 no suroeste 10118.424 10.000000
## 994 38.0 masculino 28.27000 1 no sureste 5484.467 4.000000
## 995 27.0 femenino 20.04500 3 yes noroeste 16420.495 1.000000
## 996 39.0 femenino 23.27500 3 no noreste 7986.475 2.000000
## 997 39.0 femenino 34.10000 3 no suroeste 7418.522 2.000000
## 998 63.0 femenino 36.85000 0 no sureste 13887.969 5.000000
## 999 33.0 femenino 36.29000 3 no noreste 6551.750 6.000000
## 1000 36.0 femenino 26.88500 0 no noroeste 5267.818 7.000000
## 1001 30.0 masculino 22.99000 2 yes noroeste 17361.766 7.000000
## 1002 24.0 masculino 32.70000 0 yes suroeste 34472.841 4.000000
## 1003 24.0 masculino 25.80000 0 no suroeste 1972.950 5.000000
## 1004 48.0 masculino 29.60000 0 no suroeste 21232.182 3.000000
## 1005 47.0 masculino 19.19000 1 no noreste 8627.541 9.000000
## 1006 29.0 masculino 31.73000 2 no noroeste 4433.388 7.000000
## 1007 28.0 masculino 29.26000 2 no noreste 4438.263 6.000000
## 1008 47.0 masculino 28.21500 3 yes noroeste 24915.221 5.000000
## 1009 25.0 masculino 24.98500 2 no noreste 23241.475 6.000000
## 1010 51.0 masculino 27.74000 1 no noreste 9957.722 2.000000
## 1011 48.0 femenino 22.80000 0 no suroeste 8269.044 2.000000
## 1012 43.0 masculino 20.13000 2 yes sureste 18767.738 4.000000
## 1013 61.0 femenino 33.33000 4 no sureste 36580.282 5.000000
## 1014 48.0 masculino 32.30000 1 no noroeste 8765.249 3.000000
## 1015 38.0 femenino 27.60000 0 no suroeste 5383.536 1.000000
## 1016 59.0 masculino 25.46000 0 no noroeste 12124.992 6.000000
## 1017 19.0 femenino 24.60500 1 no noroeste 2709.244 4.000000
## 1018 26.0 femenino 34.20000 2 no suroeste 3987.926 10.000000
## 1019 54.0 femenino 35.81500 3 no noroeste 12495.291 3.000000
## 1020 21.0 femenino 32.68000 2 no noroeste 26018.951 6.000000
## 1021 51.0 masculino 37.00000 0 no suroeste 8798.593 3.000000
## 1022 22.0 femenino 31.02000 3 yes sureste 35595.590 9.000000
## 1023 47.0 masculino 36.08000 1 yes sureste 42211.138 1.000000
## 1024 18.0 masculino 23.32000 1 no sureste 1711.027 7.000000
## 1025 47.0 femenino 45.32000 1 no sureste 8569.862 8.000000
## 1026 21.0 femenino 34.60000 0 no suroeste 2020.177 1.000000
## 1027 19.0 masculino 26.03000 1 yes noroeste 16450.895 5.000000
## 1028 23.0 masculino 18.71500 0 no noroeste 21595.382 5.000000
## 1029 54.0 masculino 31.60000 0 no suroeste 9850.432 3.000000
## 1030 37.0 femenino 17.29000 2 no noreste 6877.980 2.000000
## 1031 46.0 femenino 23.65500 1 yes noroeste 21677.283 5.000000
## 1032 55.0 femenino 35.20000 0 yes sureste 44423.803 9.000000
## 1033 30.0 femenino 27.93000 0 no noreste 4137.523 9.000000
## 1034 18.0 masculino 21.56500 0 yes noreste 13747.872 8.000000
## 1035 61.0 masculino 38.38000 0 no noroeste 12950.071 1.000000
## 1036 54.0 femenino 23.00000 3 no suroeste 12094.478 9.000000
## 1037 22.0 masculino 37.07000 2 yes sureste 37484.449 10.000000
## 1038 45.0 femenino 30.49500 1 yes noroeste 39725.518 2.000000
## 1039 22.0 masculino 28.88000 0 no noreste 2250.835 1.000000
## 1040 19.0 masculino 27.26500 2 no noroeste 22493.660 8.000000
## 1041 35.0 femenino 28.02500 0 yes noroeste 20234.855 6.000000
## 1042 18.0 masculino 23.08500 0 no noreste 1704.700 6.000000
## 1043 20.0 masculino 30.68500 0 yes noreste 33475.817 6.000000
## 1044 28.0 femenino 25.80000 0 no suroeste 3161.454 2.000000
## 1045 55.0 masculino 35.24500 1 no noreste 11394.066 8.000000
## 1046 43.0 femenino 24.70000 2 yes noroeste 21880.820 7.000000
## 1047 43.0 femenino 25.08000 0 no noreste 7325.048 7.000000
## 1048 22.0 masculino 52.58000 1 yes sureste 44501.398 6.000000
## 1049 25.0 femenino 22.51500 1 no noroeste 3594.171 1.000000
## 1050 49.0 masculino 30.90000 0 yes suroeste 39727.614 7.000000
## 1051 44.0 femenino 36.95500 1 no noroeste 8023.135 6.000000
## 1052 64.0 masculino 26.41000 0 no noreste 14394.558 9.000000
## 1053 49.0 masculino 29.83000 1 no noreste 9288.027 9.000000
## 1054 47.0 masculino 29.80000 3 yes suroeste 25309.489 5.000000
## 1055 27.0 femenino 21.47000 0 no noroeste 3353.470 1.000000
## 1056 55.0 masculino 27.64500 0 no noroeste 10594.502 6.000000
## 1057 48.0 femenino 28.90000 0 no suroeste 8277.523 4.000000
## 1058 45.0 femenino 31.79000 0 no sureste 17929.303 5.000000
## 1059 24.0 femenino 39.49000 0 no sureste 2480.979 1.000000
## 1060 32.0 masculino 33.82000 1 no noroeste 4462.722 10.000000
## 1061 24.0 masculino 32.01000 0 no sureste 1981.582 7.000000
## 1062 57.0 masculino 27.94000 1 no sureste 11554.224 10.000000
## 1063 59.0 masculino 41.14000 1 yes sureste 48970.248 2.000000
## 1064 36.0 masculino 28.59500 3 no noroeste 6548.195 1.000000
## 1065 29.0 femenino 25.60000 4 no suroeste 5708.867 4.000000
## 1066 42.0 femenino 25.30000 1 no suroeste 7045.499 1.000000
## 1067 48.0 masculino 37.29000 2 no sureste 8978.185 6.000000
## 1068 39.0 masculino 42.65500 0 no noreste 5757.413 6.000000
## 1069 63.0 masculino 21.66000 1 no noroeste 17128.844 4.000000
## 1070 54.0 femenino 31.90000 1 no sureste 28500.274 1.000000
## 1071 37.0 masculino 37.07000 1 yes sureste 39871.704 6.000000
## 1072 63.0 masculino 31.44500 0 no noreste 13974.456 8.000000
## 1073 21.0 masculino 31.25500 0 no noroeste 1909.527 4.000000
## 1074 54.0 femenino 28.88000 2 no noreste 12096.651 10.000000
## 1075 60.0 femenino 18.33500 0 no noreste 13204.286 9.000000
## 1076 32.0 femenino 29.59000 1 no sureste 4562.842 2.000000
## 1077 47.0 femenino 32.00000 1 no suroeste 3332.553 3.000000
## 1078 21.0 masculino 26.03000 0 no noreste 2102.265 5.000000
## 1079 28.0 masculino 31.68000 0 yes sureste 34672.147 6.000000
## 1080 63.0 masculino 33.66000 3 no sureste 15161.534 2.000000
## 1081 18.0 masculino 21.78000 2 no sureste 11884.049 1.000000
## 1082 32.0 masculino 27.83500 1 no noroeste 4454.403 10.000000
## 1083 38.0 masculino 19.95000 1 no noroeste 5855.903 7.000000
## 1084 32.0 masculino 31.50000 1 no suroeste 4076.497 9.000000
## 1085 62.0 femenino 30.49500 2 no noroeste 15019.760 2.000000
## 1086 39.0 femenino 18.30000 5 yes suroeste 19023.260 9.000000
## 1087 55.0 masculino 28.97500 0 no noreste 10796.350 5.000000
## 1088 57.0 masculino 31.54000 0 no noroeste 11353.228 10.000000
## 1089 52.0 masculino 47.74000 1 no sureste 9748.911 2.000000
## 1090 56.0 masculino 22.10000 0 no suroeste 10577.087 1.000000
## 1091 47.0 masculino 36.19000 0 yes sureste 41676.081 2.000000
## 1092 55.0 femenino 29.83000 0 no noreste 11286.539 6.000000
## 1093 23.0 masculino 32.70000 3 no suroeste 3591.480 10.000000
## 1094 36.5 femenino 30.40000 0 yes noroeste 7445.412 3.000000
## 1095 50.0 femenino 33.70000 4 no suroeste 11299.343 3.000000
## 1096 18.0 femenino 31.35000 4 no noreste 4561.189 7.000000
## 1097 51.0 femenino 34.96000 2 yes noreste 44641.197 4.000000
## 1098 22.0 masculino 33.77000 0 no sureste 1674.632 7.000000
## 1099 52.0 femenino 30.87500 0 no noreste 23045.566 3.000000
## 1100 25.0 femenino 33.99000 1 no sureste 3227.121 7.000000
## 1101 33.0 femenino 19.09500 2 yes noreste 16776.304 5.000000
## 1102 53.0 masculino 28.60000 3 no suroeste 11253.421 5.000000
## 1103 29.0 masculino 38.94000 1 no sureste 3471.410 5.000000
## 1104 58.0 masculino 36.08000 0 no sureste 11363.283 4.000000
## 1105 37.0 masculino 29.80000 0 no suroeste 20420.605 7.000000
## 1106 54.0 femenino 31.24000 0 no sureste 14704.382 1.000000
## 1107 49.0 femenino 29.92500 0 no noroeste 8988.159 6.000000
## 1108 50.0 femenino 26.22000 2 no noroeste 10493.946 4.000000
## 1109 26.0 masculino 30.00000 1 no suroeste 2904.088 2.000000
## 1110 45.0 masculino 20.35000 3 no sureste 8605.362 7.000000
## 1111 54.0 femenino 32.30000 1 no noreste 11512.405 7.000000
## 1112 38.0 masculino 38.39000 3 yes sureste 41949.244 4.000000
## 1113 48.0 femenino 25.85000 3 yes sureste 24180.933 10.000000
## 1114 28.0 femenino 26.31500 3 no noroeste 5312.170 9.000000
## 1115 23.0 masculino 24.51000 0 no noreste 2396.096 5.000000
## 1116 55.0 masculino 32.67000 1 no sureste 10807.486 2.000000
## 1117 41.0 masculino 29.64000 5 no noreste 9222.403 1.000000
## 1118 25.0 masculino 33.33000 2 yes sureste 36124.574 2.000000
## 1119 33.0 masculino 35.75000 1 yes sureste 38282.749 2.000000
## 1120 30.0 femenino 19.95000 3 no noroeste 5693.431 5.000000
## 1121 23.0 femenino 31.40000 0 yes suroeste 34166.273 1.000000
## 1122 46.0 masculino 38.17000 2 no sureste 8347.164 2.000000
## 1123 53.0 femenino 36.86000 3 yes noroeste 46661.442 9.000000
## 1124 27.0 femenino 32.39500 1 no noreste 18903.491 9.000000
## 1125 23.0 femenino 42.75000 1 yes noreste 40904.200 7.000000
## 1126 63.0 femenino 25.08000 0 no noroeste 14254.608 5.000000
## 1127 55.0 masculino 29.90000 0 no suroeste 10214.636 2.000000
## 1128 35.0 femenino 35.86000 2 no sureste 5836.520 7.000000
## 1129 34.0 masculino 32.80000 1 no suroeste 14358.364 2.000000
## 1130 19.0 femenino 18.60000 0 no suroeste 1728.897 8.000000
## 1131 39.0 femenino 23.87000 5 no sureste 8582.302 8.000000
## 1132 27.0 masculino 45.90000 2 no suroeste 3693.428 9.000000
## 1133 57.0 masculino 40.28000 0 no noreste 20709.020 4.000000
## 1134 52.0 femenino 18.33500 0 no noroeste 9991.038 3.000000
## 1135 28.0 masculino 33.82000 0 no noroeste 19673.336 8.000000
## 1136 50.0 femenino 28.12000 3 no noroeste 11085.587 1.000000
## 1137 44.0 femenino 25.00000 1 no suroeste 7623.518 5.000000
## 1138 26.0 femenino 22.23000 0 no noroeste 3176.288 6.000000
## 1139 33.0 masculino 30.25000 0 no sureste 3704.354 9.000000
## 1140 19.0 femenino 32.49000 0 yes noroeste 36898.733 4.000000
## 1141 50.0 masculino 37.07000 1 no sureste 9048.027 1.000000
## 1142 41.0 femenino 32.60000 3 no suroeste 7954.517 5.000000
## 1143 52.0 femenino 24.86000 0 no sureste 27117.994 8.000000
## 1144 51.0 masculino 32.34000 2 no sureste 6338.076 1.000000
## 1145 50.0 masculino 32.30000 2 no suroeste 9630.397 7.000000
## 1146 52.0 masculino 32.77500 3 no noroeste 11289.109 9.000000
## 1147 60.0 masculino 32.80000 0 yes suroeste 52590.829 4.000000
## 1148 20.0 femenino 31.92000 0 no noroeste 2261.569 10.000000
## 1149 55.0 masculino 21.50000 1 no suroeste 10791.960 1.000000
## 1150 42.0 masculino 34.10000 0 no suroeste 5979.731 7.000000
## 1151 18.0 femenino 30.30500 0 no noreste 2203.736 1.000000
## 1152 58.0 femenino 36.48000 0 no noroeste 12235.839 3.000000
## 1153 43.0 femenino 32.56000 3 yes sureste 40941.285 10.000000
## 1154 35.0 femenino 35.81500 1 no noroeste 5630.458 5.000000
## 1155 48.0 femenino 27.93000 4 no noroeste 11015.175 6.000000
## 1156 36.0 femenino 22.13500 3 no noreste 7228.216 8.000000
## 1157 19.0 masculino 44.88000 0 yes sureste 39722.746 7.000000
## 1158 23.0 femenino 23.18000 2 no noroeste 14426.074 1.000000
## 1159 20.0 femenino 30.59000 0 no noreste 2459.720 8.000000
## 1160 32.0 femenino 41.10000 0 no suroeste 3989.841 5.000000
## 1161 43.0 femenino 34.58000 1 no noroeste 7727.253 6.000000
## 1162 34.0 masculino 42.13000 2 no sureste 5124.189 9.000000
## 1163 30.0 masculino 38.83000 1 no sureste 18963.172 3.000000
## 1164 18.0 femenino 28.21500 0 no noreste 2200.831 7.000000
## 1165 41.0 femenino 28.31000 1 no noroeste 7153.554 1.000000
## 1166 35.0 femenino 26.12500 0 no noreste 5227.989 2.000000
## 1167 57.0 masculino 40.37000 0 no sureste 10982.501 9.000000
## 1168 29.0 femenino 24.60000 2 no suroeste 4529.477 1.000000
## 1169 32.0 masculino 35.20000 2 no suroeste 4670.640 2.000000
## 1170 37.0 femenino 34.10500 1 no noroeste 6112.353 1.000000
## 1171 18.0 masculino 27.36000 1 yes noreste 17178.682 7.000000
## 1172 43.0 femenino 26.70000 2 yes suroeste 22478.600 10.000000
## 1173 56.0 femenino 41.91000 0 no sureste 11093.623 5.000000
## 1174 38.0 masculino 29.26000 2 no noroeste 6457.843 10.000000
## 1175 29.0 masculino 32.11000 2 no noroeste 4433.916 6.000000
## 1176 22.0 femenino 27.10000 0 no suroeste 2154.361 5.000000
## 1177 52.0 femenino 24.13000 1 yes noroeste 23887.663 10.000000
## 1178 40.0 femenino 27.40000 1 no suroeste 6496.886 3.000000
## 1179 23.0 femenino 34.86500 0 no noreste 2899.489 9.000000
## 1180 31.0 masculino 29.81000 0 yes sureste 19350.369 1.000000
## 1181 42.0 femenino 41.32500 1 no noreste 7650.774 3.000000
## 1182 24.0 femenino 29.92500 0 no noroeste 2850.684 2.000000
## 1183 25.0 femenino 30.30000 0 no suroeste 2632.992 10.000000
## 1184 48.0 femenino 27.36000 1 no noreste 9447.382 1.000000
## 1185 23.0 femenino 28.49000 1 yes sureste 18328.238 2.000000
## 1186 45.0 masculino 23.56000 2 no noreste 8603.823 4.000000
## 1187 20.0 masculino 35.62500 3 yes noroeste 37465.344 7.000000
## 1188 62.0 femenino 32.68000 0 no noroeste 13844.797 7.000000
## 1189 43.0 femenino 25.27000 1 yes noreste 21771.342 8.000000
## 1190 23.0 femenino 28.00000 0 no suroeste 13126.677 1.000000
## 1191 31.0 femenino 32.77500 2 no noroeste 5327.400 9.000000
## 1192 41.0 femenino 21.75500 1 no noreste 13725.472 5.000000
## 1193 58.0 femenino 32.39500 1 no noreste 13019.161 1.000000
## 1194 48.0 femenino 36.57500 0 no noroeste 8671.191 9.000000
## 1195 31.0 femenino 21.75500 0 no noroeste 4134.082 8.000000
## 1196 19.0 femenino 27.93000 3 no noroeste 18838.704 9.000000
## 1197 19.0 femenino 30.02000 0 yes noroeste 33307.551 4.000000
## 1198 41.0 masculino 33.55000 0 no sureste 5699.837 9.000000
## 1199 40.0 masculino 29.35500 1 no noroeste 6393.603 4.000000
## 1200 31.0 femenino 25.80000 2 no suroeste 4934.705 8.000000
## 1201 37.0 masculino 24.32000 2 no noroeste 6198.752 10.000000
## 1202 46.0 masculino 40.37500 2 no noroeste 8733.229 3.000000
## 1203 22.0 masculino 32.11000 0 no noroeste 2055.325 8.000000
## 1204 51.0 masculino 32.30000 1 no noreste 9964.060 5.000000
## 1205 18.0 femenino 27.28000 3 yes sureste 18223.451 2.000000
## 1206 35.0 masculino 17.86000 1 no noroeste 5116.500 1.000000
## 1207 59.0 femenino 34.80000 2 no suroeste 36910.608 10.000000
## 1208 36.0 masculino 33.40000 2 yes suroeste 38415.474 10.000000
## 1209 37.0 femenino 25.55500 1 yes noreste 20296.863 3.000000
## 1210 59.0 masculino 37.10000 1 no suroeste 12347.172 5.000000
## 1211 36.0 masculino 30.87500 1 no noroeste 5373.364 5.000000
## 1212 39.0 masculino 34.10000 2 no sureste 23563.016 5.000000
## 1213 18.0 masculino 21.47000 0 no noreste 1702.455 5.000000
## 1214 52.0 femenino 33.30000 2 no suroeste 10806.839 6.000000
## 1215 27.0 femenino 31.25500 1 no noroeste 3956.071 4.000000
## 1216 18.0 masculino 39.14000 0 no noreste 12890.058 10.000000
## 1217 40.0 masculino 25.08000 0 no sureste 5415.661 3.000000
## 1218 29.0 masculino 37.29000 2 no sureste 4058.116 2.000000
## 1219 46.0 femenino 34.60000 1 yes suroeste 41661.602 9.000000
## 1220 38.0 femenino 30.21000 3 no noroeste 7537.164 1.000000
## 1221 30.0 femenino 21.94500 1 no noreste 4718.204 7.000000
## 1222 40.0 masculino 24.97000 2 no sureste 6593.508 4.000000
## 1223 50.0 masculino 25.30000 0 no sureste 8442.667 6.000000
## 1224 20.0 femenino 24.42000 0 yes sureste 26125.675 9.000000
## 1225 41.0 masculino 23.94000 1 no noreste 6858.480 6.000000
## 1226 33.0 femenino 39.82000 1 no sureste 4795.657 3.000000
## 1227 38.0 masculino 16.81500 2 no noreste 6640.545 6.000000
## 1228 42.0 masculino 37.18000 2 no sureste 7162.012 8.000000
## 1229 56.0 masculino 34.43000 0 no sureste 10594.226 9.000000
## 1230 58.0 masculino 30.30500 0 no noreste 11938.256 4.000000
## 1231 52.0 masculino 34.48500 3 yes noroeste 60021.399 1.000000
## 1232 20.0 femenino 21.80000 0 yes suroeste 20167.336 4.000000
## 1233 54.0 femenino 24.60500 3 no noroeste 12479.709 7.000000
## 1234 58.0 masculino 23.30000 0 no suroeste 11345.519 2.000000
## 1235 45.0 femenino 27.83000 2 no sureste 8515.759 1.000000
## 1236 26.0 masculino 31.06500 0 no noroeste 2699.568 6.000000
## 1237 63.0 femenino 21.66000 0 no noreste 14449.854 2.000000
## 1238 58.0 femenino 28.21500 0 no noroeste 12224.351 4.000000
## 1239 37.0 masculino 22.70500 3 no noreste 6985.507 3.000000
## 1240 25.0 femenino 42.13000 1 no sureste 3238.436 9.000000
## 1241 52.0 masculino 41.80000 2 yes sureste 47269.854 2.000000
## 1242 64.0 masculino 36.96000 2 yes sureste 49577.662 8.000000
## 1243 22.0 femenino 21.28000 3 no noroeste 4296.271 4.000000
## 1244 28.0 femenino 33.11000 0 no sureste 2716.106 6.000000
## 1245 18.0 masculino 33.33000 0 no sureste 1135.941 2.000000
## 1246 28.0 masculino 24.30000 5 no suroeste 5615.369 10.000000
## 1247 45.0 femenino 25.70000 3 no suroeste 9101.798 2.000000
## 1248 33.0 masculino 29.40000 4 no suroeste 6059.173 7.000000
## 1249 18.0 femenino 39.82000 0 no sureste 1633.962 4.000000
## 1250 32.0 masculino 33.63000 1 yes noreste 37607.528 1.000000
## 1251 24.0 masculino 29.83000 0 yes noreste 18648.422 9.000000
## 1252 19.0 masculino 19.80000 0 no suroeste 1241.565 2.000000
## 1253 20.0 masculino 27.30000 0 yes suroeste 16232.847 6.000000
## 1254 40.0 femenino 29.30000 4 no suroeste 15828.822 7.000000
## 1255 34.0 femenino 27.72000 0 no sureste 4415.159 10.000000
## 1256 42.0 femenino 37.90000 0 no suroeste 6474.013 4.000000
## 1257 51.0 femenino 36.38500 3 no noroeste 11436.738 1.000000
## 1258 54.0 femenino 27.64500 1 no noroeste 11305.935 3.000000
## 1259 55.0 masculino 37.71500 3 no noroeste 10751.853 10.000000
## 1260 52.0 femenino 23.18000 0 no noreste 10197.772 1.000000
## 1261 32.0 femenino 20.52000 0 no noreste 4544.235 1.000000
## 1262 28.0 masculino 37.10000 1 no suroeste 3277.161 9.000000
## 1263 41.0 femenino 28.05000 1 no sureste 6770.193 5.000000
## 1264 43.0 femenino 29.90000 1 no suroeste 7337.748 6.000000
## 1265 49.0 femenino 33.34500 2 no noreste 10370.913 6.000000
## 1266 64.0 masculino 23.76000 0 yes sureste 26926.514 2.000000
## 1267 55.0 femenino 30.50000 0 no suroeste 10704.470 4.000000
## 1268 24.0 masculino 31.06500 0 yes noreste 34254.053 8.000000
## 1269 20.0 femenino 33.30000 0 no suroeste 1880.487 7.000000
## 1270 45.0 masculino 27.50000 3 no suroeste 8615.300 9.000000
## 1271 26.0 masculino 33.91500 1 no noroeste 3292.530 8.000000
## 1272 25.0 femenino 34.48500 0 no noroeste 3021.809 3.000000
## 1273 43.0 masculino 25.52000 5 no sureste 14478.330 10.000000
## 1274 35.0 masculino 27.61000 1 no sureste 4747.053 7.000000
## 1275 26.0 masculino 27.06000 0 yes sureste 17043.341 8.000000
## 1276 57.0 masculino 23.70000 0 no suroeste 10959.330 2.000000
## 1277 22.0 femenino 30.40000 0 no noreste 7658.187 4.000000
## 1278 32.0 femenino 29.73500 0 no noroeste 4357.044 7.000000
## 1279 39.0 masculino 29.92500 1 yes noreste 22462.044 1.000000
## 1280 25.0 femenino 26.79000 2 no noroeste 4189.113 4.000000
## 1281 48.0 femenino 33.33000 0 no sureste 8283.681 6.000000
## 1282 47.0 femenino 27.64500 2 yes noroeste 24535.699 4.000000
## 1283 18.0 femenino 21.66000 0 yes noreste 14283.459 1.000000
## 1284 18.0 masculino 30.03000 1 no sureste 1720.354 7.000000
## 1285 61.0 masculino 36.30000 1 yes suroeste 47403.880 8.000000
## 1286 47.0 femenino 24.32000 0 no noreste 8534.672 6.000000
## 1287 28.0 femenino 17.29000 0 no noreste 3732.625 8.000000
## 1288 36.0 femenino 25.90000 1 no suroeste 5472.449 6.000000
## 1289 20.0 masculino 39.40000 2 yes suroeste 38344.566 2.000000
## 1290 44.0 masculino 34.32000 1 no sureste 7147.473 8.000000
## 1291 38.0 femenino 19.95000 2 no noreste 7133.903 6.000000
## 1292 19.0 masculino 34.90000 0 yes suroeste 34828.654 5.000000
## 1293 21.0 masculino 23.21000 0 no sureste 1515.345 8.000000
## 1294 46.0 masculino 25.74500 3 no noroeste 9301.894 8.000000
## 1295 58.0 masculino 25.17500 0 no noreste 11931.125 1.000000
## 1296 20.0 masculino 22.00000 1 no suroeste 1964.780 8.000000
## 1297 18.0 masculino 26.12500 0 no noreste 1708.926 7.000000
## 1298 28.0 femenino 26.51000 2 no sureste 4340.441 8.000000
## 1299 33.0 masculino 27.45500 2 no noroeste 5261.469 10.000000
## 1300 19.0 femenino 25.74500 1 no noroeste 2710.829 7.000000
## 1301 45.0 masculino 30.36000 0 yes sureste 62592.873 7.000000
## 1302 62.0 masculino 30.87500 3 yes noroeste 46718.163 9.000000
## 1303 25.0 femenino 20.80000 1 no suroeste 3208.787 4.000000
## 1304 43.0 masculino 27.80000 0 yes suroeste 37829.724 6.000000
## 1305 42.0 masculino 24.60500 2 yes noreste 21259.378 4.000000
## 1306 24.0 femenino 27.72000 0 no sureste 2464.619 9.000000
## 1307 29.0 femenino 21.85000 0 yes noreste 16115.305 7.000000
## 1308 32.0 masculino 28.12000 4 yes noroeste 21472.479 2.000000
## 1309 25.0 femenino 30.20000 0 yes suroeste 33900.653 10.000000
## 1310 41.0 masculino 32.20000 2 no suroeste 6875.961 2.000000
## 1311 42.0 masculino 26.31500 1 no noroeste 6940.910 2.000000
## 1312 33.0 femenino 26.69500 0 no noroeste 4571.413 9.000000
## 1313 26.0 masculino 42.90000 1 no suroeste 4536.259 5.000000
## 1314 19.0 femenino 34.70000 2 yes suroeste 36397.576 2.000000
## 1315 30.0 femenino 23.65500 3 yes noroeste 18765.875 9.000000
## 1316 18.0 masculino 28.31000 1 no noreste 11272.331 7.000000
## 1317 19.0 femenino 20.60000 0 no suroeste 1731.677 4.000000
## 1318 18.0 masculino 53.13000 0 no sureste 1163.463 9.000000
## 1319 35.0 masculino 39.71000 4 no noreste 19496.719 9.000000
## 1320 39.0 femenino 26.31500 2 no noroeste 7201.701 7.000000
## 1321 31.0 masculino 31.06500 3 no noroeste 5425.023 2.000000
## 1322 62.0 masculino 26.69500 0 yes noreste 28101.333 6.000000
## 1323 62.0 masculino 38.83000 0 no sureste 12981.346 7.000000
## 1324 42.0 femenino 40.37000 2 yes sureste 43896.376 4.000000
## 1325 31.0 masculino 25.93500 1 no noroeste 4239.893 2.000000
## 1326 61.0 masculino 33.53500 0 no noreste 13143.337 5.000000
## 1327 42.0 femenino 32.87000 0 no noreste 7050.021 10.000000
## 1328 51.0 masculino 30.03000 1 no sureste 9377.905 8.000000
## 1329 23.0 femenino 24.22500 2 no noreste 22395.744 4.000000
## 1330 52.0 masculino 38.60000 2 no suroeste 10325.206 10.000000
## 1331 57.0 femenino 25.74000 2 no sureste 12629.166 4.000000
## 1332 23.0 femenino 33.40000 0 no suroeste 10795.937 6.000000
## 1333 52.0 femenino 44.70000 3 no suroeste 11411.685 3.000000
## 1334 50.0 masculino 30.97000 3 no noroeste 10600.548 6.000000
## 1335 18.0 femenino 31.92000 0 no noreste 2205.981 5.000000
## 1336 18.0 femenino 36.85000 0 no sureste 1629.833 6.000000
## 1337 21.0 femenino 25.80000 0 no suroeste 2007.945 10.000000
## 1338 61.0 femenino 29.07000 0 yes noroeste 29141.360 10.000000
## obesidad
## 1 No
## 2 Sí
## 3 Sí
## 4 No
## 5 No
## 6 No
## 7 Sí
## 8 No
## 9 No
## 10 No
## 11 No
## 12 No
## 13 Sí
## 14 Sí
## 15 Sí
## 16 No
## 17 Sí
## 18 No
## 19 Sí
## 20 Sí
## 21 Sí
## 22 Sí
## 23 Sí
## 24 Sí
## 25 No
## 26 No
## 27 No
## 28 Sí
## 29 No
## 30 Sí
## 31 Sí
## 32 No
## 33 No
## 34 No
## 35 Sí
## 36 No
## 37 Sí
## 38 No
## 39 Sí
## 40 Sí
## 41 No
## 42 Sí
## 43 No
## 44 Sí
## 45 Sí
## 46 Sí
## 47 Sí
## 48 Sí
## 49 No
## 50 Sí
## 51 Sí
## 52 Sí
## 53 No
## 54 Sí
## 55 No
## 56 Sí
## 57 Sí
## 58 Sí
## 59 No
## 60 Sí
## 61 No
## 62 Sí
## 63 No
## 64 No
## 65 No
## 66 No
## 67 No
## 68 No
## 69 Sí
## 70 No
## 71 No
## 72 No
## 73 No
## 74 Sí
## 75 No
## 76 Sí
## 77 No
## 78 Sí
## 79 Sí
## 80 Sí
## 81 No
## 82 Sí
## 83 Sí
## 84 Sí
## 85 Sí
## 86 No
## 87 Sí
## 88 No
## 89 No
## 90 No
## 91 Sí
## 92 No
## 93 No
## 94 Sí
## 95 Sí
## 96 Sí
## 97 Sí
## 98 Sí
## 99 No
## 100 No
## 101 Sí
## 102 No
## 103 Sí
## 104 No
## 105 No
## 106 No
## 107 No
## 108 Sí
## 109 No
## 110 Sí
## 111 Sí
## 112 No
## 113 Sí
## 114 Sí
## 115 Sí
## 116 No
## 117 Sí
## 118 No
## 119 No
## 120 No
## 121 Sí
## 122 No
## 123 No
## 124 Sí
## 125 Sí
## 126 No
## 127 No
## 128 Sí
## 129 No
## 130 Sí
## 131 No
## 132 No
## 133 Sí
## 134 No
## 135 No
## 136 No
## 137 Sí
## 138 No
## 139 Sí
## 140 Sí
## 141 No
## 142 Sí
## 143 No
## 144 No
## 145 No
## 146 Sí
## 147 Sí
## 148 Sí
## 149 Sí
## 150 No
## 151 No
## 152 No
## 153 Sí
## 154 No
## 155 No
## 156 Sí
## 157 No
## 158 No
## 159 Sí
## 160 No
## 161 No
## 162 Sí
## 163 Sí
## 164 No
## 165 No
## 166 No
## 167 Sí
## 168 Sí
## 169 Sí
## 170 No
## 171 Sí
## 172 Sí
## 173 No
## 174 Sí
## 175 Sí
## 176 Sí
## 177 No
## 178 No
## 179 No
## 180 Sí
## 181 No
## 182 Sí
## 183 No
## 184 No
## 185 Sí
## 186 Sí
## 187 No
## 188 Sí
## 189 Sí
## 190 Sí
## 191 Sí
## 192 No
## 193 No
## 194 No
## 195 Sí
## 196 Sí
## 197 Sí
## 198 No
## 199 No
## 200 Sí
## 201 Sí
## 202 Sí
## 203 No
## 204 Sí
## 205 No
## 206 No
## 207 No
## 208 No
## 209 Sí
## 210 Sí
## 211 Sí
## 212 Sí
## 213 No
## 214 No
## 215 Sí
## 216 Sí
## 217 No
## 218 No
## 219 No
## 220 No
## 221 Sí
## 222 Sí
## 223 Sí
## 224 Sí
## 225 No
## 226 Sí
## 227 Sí
## 228 Sí
## 229 Sí
## 230 No
## 231 Sí
## 232 No
## 233 No
## 234 No
## 235 No
## 236 No
## 237 No
## 238 Sí
## 239 No
## 240 Sí
## 241 Sí
## 242 No
## 243 No
## 244 Sí
## 245 No
## 246 Sí
## 247 Sí
## 248 Sí
## 249 No
## 250 No
## 251 No
## 252 Sí
## 253 Sí
## 254 Sí
## 255 Sí
## 256 No
## 257 Sí
## 258 Sí
## 259 No
## 260 Sí
## 261 No
## 262 No
## 263 No
## 264 Sí
## 265 Sí
## 266 Sí
## 267 No
## 268 Sí
## 269 Sí
## 270 No
## 271 Sí
## 272 Sí
## 273 Sí
## 274 No
## 275 No
## 276 No
## 277 No
## 278 No
## 279 Sí
## 280 No
## 281 No
## 282 Sí
## 283 No
## 284 Sí
## 285 Sí
## 286 No
## 287 No
## 288 No
## 289 Sí
## 290 No
## 291 Sí
## 292 No
## 293 Sí
## 294 No
## 295 No
## 296 No
## 297 No
## 298 Sí
## 299 Sí
## 300 No
## 301 No
## 302 No
## 303 Sí
## 304 Sí
## 305 Sí
## 306 Sí
## 307 No
## 308 Sí
## 309 Sí
## 310 Sí
## 311 No
## 312 No
## 313 Sí
## 314 Sí
## 315 Sí
## 316 Sí
## 317 Sí
## 318 Sí
## 319 No
## 320 Sí
## 321 No
## 322 No
## 323 Sí
## 324 Sí
## 325 No
## 326 Sí
## 327 No
## 328 Sí
## 329 Sí
## 330 Sí
## 331 Sí
## 332 No
## 333 Sí
## 334 No
## 335 Sí
## 336 Sí
## 337 No
## 338 No
## 339 Sí
## 340 No
## 341 No
## 342 Sí
## 343 No
## 344 Sí
## 345 Sí
## 346 No
## 347 Sí
## 348 Sí
## 349 No
## 350 No
## 351 No
## 352 No
## 353 No
## 354 Sí
## 355 Sí
## 356 No
## 357 Sí
## 358 No
## 359 Sí
## 360 No
## 361 Sí
## 362 Sí
## 363 No
## 364 No
## 365 No
## 366 Sí
## 367 Sí
## 368 Sí
## 369 Sí
## 370 Sí
## 371 No
## 372 No
## 373 Sí
## 374 Sí
## 375 Sí
## 376 No
## 377 No
## 378 Sí
## 379 Sí
## 380 Sí
## 381 No
## 382 Sí
## 383 Sí
## 384 Sí
## 385 No
## 386 Sí
## 387 Sí
## 388 No
## 389 No
## 390 No
## 391 Sí
## 392 Sí
## 393 Sí
## 394 Sí
## 395 Sí
## 396 No
## 397 Sí
## 398 Sí
## 399 No
## 400 No
## 401 No
## 402 Sí
## 403 Sí
## 404 Sí
## 405 No
## 406 Sí
## 407 No
## 408 No
## 409 No
## 410 Sí
## 411 No
## 412 No
## 413 No
## 414 No
## 415 Sí
## 416 Sí
## 417 Sí
## 418 No
## 419 Sí
## 420 No
## 421 Sí
## 422 Sí
## 423 Sí
## 424 Sí
## 425 Sí
## 426 No
## 427 No
## 428 No
## 429 No
## 430 Sí
## 431 Sí
## 432 No
## 433 No
## 434 Sí
## 435 No
## 436 Sí
## 437 Sí
## 438 No
## 439 Sí
## 440 Sí
## 441 Sí
## 442 Sí
## 443 Sí
## 444 Sí
## 445 No
## 446 Sí
## 447 No
## 448 No
## 449 Sí
## 450 Sí
## 451 No
## 452 No
## 453 No
## 454 No
## 455 Sí
## 456 Sí
## 457 Sí
## 458 Sí
## 459 Sí
## 460 Sí
## 461 Sí
## 462 No
## 463 Sí
## 464 No
## 465 No
## 466 No
## 467 No
## 468 Sí
## 469 No
## 470 No
## 471 Sí
## 472 Sí
## 473 No
## 474 Sí
## 475 No
## 476 No
## 477 No
## 478 Sí
## 479 Sí
## 480 Sí
## 481 Sí
## 482 Sí
## 483 Sí
## 484 Sí
## 485 Sí
## 486 Sí
## 487 No
## 488 No
## 489 Sí
## 490 Sí
## 491 Sí
## 492 No
## 493 No
## 494 Sí
## 495 No
## 496 No
## 497 No
## 498 No
## 499 No
## 500 Sí
## 501 Sí
## 502 No
## 503 No
## 504 Sí
## 505 No
## 506 Sí
## 507 Sí
## 508 No
## 509 No
## 510 No
## 511 Sí
## 512 Sí
## 513 No
## 514 Sí
## 515 No
## 516 Sí
## 517 Sí
## 518 Sí
## 519 Sí
## 520 Sí
## 521 No
## 522 Sí
## 523 Sí
## 524 Sí
## 525 No
## 526 Sí
## 527 Sí
## 528 No
## 529 Sí
## 530 No
## 531 Sí
## 532 Sí
## 533 No
## 534 Sí
## 535 Sí
## 536 No
## 537 Sí
## 538 Sí
## 539 No
## 540 Sí
## 541 Sí
## 542 Sí
## 543 Sí
## 544 Sí
## 545 Sí
## 546 No
## 547 Sí
## 548 Sí
## 549 No
## 550 Sí
## 551 Sí
## 552 No
## 553 No
## 554 Sí
## 555 Sí
## 556 No
## 557 Sí
## 558 Sí
## 559 Sí
## 560 Sí
## 561 No
## 562 Sí
## 563 Sí
## 564 Sí
## 565 Sí
## 566 Sí
## 567 Sí
## 568 Sí
## 569 Sí
## 570 Sí
## 571 No
## 572 Sí
## 573 Sí
## 574 Sí
## 575 Sí
## 576 No
## 577 No
## 578 Sí
## 579 Sí
## 580 No
## 581 No
## 582 Sí
## 583 Sí
## 584 No
## 585 No
## 586 No
## 587 No
## 588 Sí
## 589 Sí
## 590 Sí
## 591 No
## 592 No
## 593 No
## 594 No
## 595 Sí
## 596 Sí
## 597 No
## 598 Sí
## 599 Sí
## 600 Sí
## 601 Sí
## 602 Sí
## 603 No
## 604 Sí
## 605 No
## 606 Sí
## 607 No
## 608 No
## 609 No
## 610 Sí
## 611 No
## 612 Sí
## 613 Sí
## 614 No
## 615 No
## 616 Sí
## 617 No
## 618 Sí
## 619 Sí
## 620 Sí
## 621 Sí
## 622 Sí
## 623 No
## 624 No
## 625 No
## 626 No
## 627 No
## 628 Sí
## 629 Sí
## 630 Sí
## 631 Sí
## 632 Sí
## 633 Sí
## 634 No
## 635 Sí
## 636 Sí
## 637 Sí
## 638 Sí
## 639 No
## 640 Sí
## 641 Sí
## 642 No
## 643 Sí
## 644 Sí
## 645 Sí
## 646 Sí
## 647 No
## 648 No
## 649 No
## 650 Sí
## 651 Sí
## 652 Sí
## 653 Sí
## 654 Sí
## 655 Sí
## 656 No
## 657 No
## 658 Sí
## 659 Sí
## 660 No
## 661 Sí
## 662 No
## 663 Sí
## 664 Sí
## 665 No
## 666 Sí
## 667 Sí
## 668 Sí
## 669 Sí
## 670 No
## 671 Sí
## 672 Sí
## 673 No
## 674 Sí
## 675 Sí
## 676 No
## 677 Sí
## 678 Sí
## 679 Sí
## 680 No
## 681 No
## 682 No
## 683 No
## 684 No
## 685 No
## 686 No
## 687 No
## 688 Sí
## 689 No
## 690 Sí
## 691 Sí
## 692 Sí
## 693 Sí
## 694 No
## 695 Sí
## 696 Sí
## 697 Sí
## 698 Sí
## 699 Sí
## 700 Sí
## 701 Sí
## 702 Sí
## 703 Sí
## 704 No
## 705 No
## 706 Sí
## 707 Sí
## 708 No
## 709 Sí
## 710 No
## 711 Sí
## 712 No
## 713 Sí
## 714 Sí
## 715 No
## 716 No
## 717 No
## 718 No
## 719 Sí
## 720 Sí
## 721 Sí
## 722 Sí
## 723 Sí
## 724 Sí
## 725 No
## 726 Sí
## 727 Sí
## 728 No
## 729 Sí
## 730 Sí
## 731 No
## 732 No
## 733 No
## 734 No
## 735 Sí
## 736 Sí
## 737 Sí
## 738 No
## 739 Sí
## 740 Sí
## 741 No
## 742 No
## 743 Sí
## 744 No
## 745 No
## 746 Sí
## 747 No
## 748 No
## 749 Sí
## 750 Sí
## 751 No
## 752 No
## 753 Sí
## 754 No
## 755 Sí
## 756 No
## 757 No
## 758 No
## 759 Sí
## 760 Sí
## 761 Sí
## 762 Sí
## 763 No
## 764 No
## 765 No
## 766 Sí
## 767 Sí
## 768 No
## 769 Sí
## 770 No
## 771 Sí
## 772 No
## 773 Sí
## 774 No
## 775 Sí
## 776 Sí
## 777 Sí
## 778 Sí
## 779 Sí
## 780 No
## 781 No
## 782 Sí
## 783 Sí
## 784 No
## 785 No
## 786 No
## 787 Sí
## 788 Sí
## 789 No
## 790 No
## 791 Sí
## 792 No
## 793 No
## 794 No
## 795 Sí
## 796 No
## 797 Sí
## 798 No
## 799 Sí
## 800 No
## 801 No
## 802 Sí
## 803 No
## 804 Sí
## 805 No
## 806 Sí
## 807 Sí
## 808 Sí
## 809 Sí
## 810 No
## 811 Sí
## 812 Sí
## 813 No
## 814 No
## 815 Sí
## 816 Sí
## 817 No
## 818 Sí
## 819 No
## 820 Sí
## 821 Sí
## 822 No
## 823 Sí
## 824 No
## 825 No
## 826 Sí
## 827 Sí
## 828 No
## 829 Sí
## 830 No
## 831 Sí
## 832 No
## 833 No
## 834 Sí
## 835 Sí
## 836 Sí
## 837 Sí
## 838 No
## 839 No
## 840 Sí
## 841 Sí
## 842 No
## 843 Sí
## 844 No
## 845 Sí
## 846 Sí
## 847 Sí
## 848 Sí
## 849 No
## 850 Sí
## 851 Sí
## 852 Sí
## 853 Sí
## 854 No
## 855 No
## 856 No
## 857 Sí
## 858 No
## 859 Sí
## 860 No
## 861 Sí
## 862 No
## 863 Sí
## 864 No
## 865 No
## 866 No
## 867 Sí
## 868 Sí
## 869 No
## 870 No
## 871 Sí
## 872 No
## 873 No
## 874 Sí
## 875 No
## 876 No
## 877 No
## 878 Sí
## 879 No
## 880 No
## 881 Sí
## 882 No
## 883 No
## 884 Sí
## 885 No
## 886 No
## 887 No
## 888 Sí
## 889 Sí
## 890 Sí
## 891 No
## 892 No
## 893 No
## 894 Sí
## 895 Sí
## 896 Sí
## 897 No
## 898 No
## 899 Sí
## 900 No
## 901 No
## 902 Sí
## 903 No
## 904 Sí
## 905 Sí
## 906 No
## 907 Sí
## 908 Sí
## 909 Sí
## 910 No
## 911 No
## 912 Sí
## 913 No
## 914 No
## 915 No
## 916 Sí
## 917 No
## 918 No
## 919 No
## 920 Sí
## 921 No
## 922 Sí
## 923 Sí
## 924 Sí
## 925 No
## 926 Sí
## 927 No
## 928 No
## 929 Sí
## 930 Sí
## 931 Sí
## 932 Sí
## 933 No
## 934 Sí
## 935 Sí
## 936 No
## 937 No
## 938 No
## 939 No
## 940 No
## 941 No
## 942 Sí
## 943 Sí
## 944 No
## 945 Sí
## 946 Sí
## 947 Sí
## 948 Sí
## 949 Sí
## 950 No
## 951 No
## 952 Sí
## 953 No
## 954 Sí
## 955 No
## 956 Sí
## 957 Sí
## 958 No
## 959 Sí
## 960 Sí
## 961 Sí
## 962 No
## 963 Sí
## 964 No
## 965 Sí
## 966 No
## 967 No
## 968 No
## 969 No
## 970 Sí
## 971 No
## 972 No
## 973 No
## 974 Sí
## 975 Sí
## 976 No
## 977 Sí
## 978 No
## 979 Sí
## 980 No
## 981 No
## 982 No
## 983 No
## 984 Sí
## 985 Sí
## 986 No
## 987 Sí
## 988 No
## 989 Sí
## 990 No
## 991 No
## 992 No
## 993 Sí
## 994 No
## 995 No
## 996 No
## 997 Sí
## 998 Sí
## 999 Sí
## 1000 No
## 1001 No
## 1002 Sí
## 1003 No
## 1004 No
## 1005 No
## 1006 Sí
## 1007 No
## 1008 No
## 1009 No
## 1010 No
## 1011 No
## 1012 No
## 1013 Sí
## 1014 Sí
## 1015 No
## 1016 No
## 1017 No
## 1018 Sí
## 1019 Sí
## 1020 Sí
## 1021 Sí
## 1022 Sí
## 1023 Sí
## 1024 No
## 1025 Sí
## 1026 Sí
## 1027 No
## 1028 No
## 1029 Sí
## 1030 No
## 1031 No
## 1032 Sí
## 1033 No
## 1034 No
## 1035 Sí
## 1036 No
## 1037 Sí
## 1038 Sí
## 1039 No
## 1040 No
## 1041 No
## 1042 No
## 1043 Sí
## 1044 No
## 1045 Sí
## 1046 No
## 1047 No
## 1048 Sí
## 1049 No
## 1050 Sí
## 1051 Sí
## 1052 No
## 1053 No
## 1054 No
## 1055 No
## 1056 No
## 1057 No
## 1058 Sí
## 1059 Sí
## 1060 Sí
## 1061 Sí
## 1062 No
## 1063 Sí
## 1064 No
## 1065 No
## 1066 No
## 1067 Sí
## 1068 Sí
## 1069 No
## 1070 Sí
## 1071 Sí
## 1072 Sí
## 1073 Sí
## 1074 No
## 1075 No
## 1076 No
## 1077 Sí
## 1078 No
## 1079 Sí
## 1080 Sí
## 1081 No
## 1082 No
## 1083 No
## 1084 Sí
## 1085 Sí
## 1086 No
## 1087 No
## 1088 Sí
## 1089 Sí
## 1090 No
## 1091 Sí
## 1092 No
## 1093 Sí
## 1094 Sí
## 1095 Sí
## 1096 Sí
## 1097 Sí
## 1098 Sí
## 1099 Sí
## 1100 Sí
## 1101 No
## 1102 No
## 1103 Sí
## 1104 Sí
## 1105 No
## 1106 Sí
## 1107 No
## 1108 No
## 1109 No
## 1110 No
## 1111 Sí
## 1112 Sí
## 1113 No
## 1114 No
## 1115 No
## 1116 Sí
## 1117 No
## 1118 Sí
## 1119 Sí
## 1120 No
## 1121 Sí
## 1122 Sí
## 1123 Sí
## 1124 Sí
## 1125 Sí
## 1126 No
## 1127 No
## 1128 Sí
## 1129 Sí
## 1130 No
## 1131 No
## 1132 Sí
## 1133 Sí
## 1134 No
## 1135 Sí
## 1136 No
## 1137 No
## 1138 No
## 1139 Sí
## 1140 Sí
## 1141 Sí
## 1142 Sí
## 1143 No
## 1144 Sí
## 1145 Sí
## 1146 Sí
## 1147 Sí
## 1148 Sí
## 1149 No
## 1150 Sí
## 1151 Sí
## 1152 Sí
## 1153 Sí
## 1154 Sí
## 1155 No
## 1156 No
## 1157 Sí
## 1158 No
## 1159 Sí
## 1160 Sí
## 1161 Sí
## 1162 Sí
## 1163 Sí
## 1164 No
## 1165 No
## 1166 No
## 1167 Sí
## 1168 No
## 1169 Sí
## 1170 Sí
## 1171 No
## 1172 No
## 1173 Sí
## 1174 No
## 1175 Sí
## 1176 No
## 1177 No
## 1178 No
## 1179 Sí
## 1180 No
## 1181 Sí
## 1182 No
## 1183 Sí
## 1184 No
## 1185 No
## 1186 No
## 1187 Sí
## 1188 Sí
## 1189 No
## 1190 No
## 1191 Sí
## 1192 No
## 1193 Sí
## 1194 Sí
## 1195 No
## 1196 No
## 1197 Sí
## 1198 Sí
## 1199 No
## 1200 No
## 1201 No
## 1202 Sí
## 1203 Sí
## 1204 Sí
## 1205 No
## 1206 No
## 1207 Sí
## 1208 Sí
## 1209 No
## 1210 Sí
## 1211 Sí
## 1212 Sí
## 1213 No
## 1214 Sí
## 1215 Sí
## 1216 Sí
## 1217 No
## 1218 Sí
## 1219 Sí
## 1220 Sí
## 1221 No
## 1222 No
## 1223 No
## 1224 No
## 1225 No
## 1226 Sí
## 1227 No
## 1228 Sí
## 1229 Sí
## 1230 Sí
## 1231 Sí
## 1232 No
## 1233 No
## 1234 No
## 1235 No
## 1236 Sí
## 1237 No
## 1238 No
## 1239 No
## 1240 Sí
## 1241 Sí
## 1242 Sí
## 1243 No
## 1244 Sí
## 1245 Sí
## 1246 No
## 1247 No
## 1248 No
## 1249 Sí
## 1250 Sí
## 1251 No
## 1252 No
## 1253 No
## 1254 No
## 1255 No
## 1256 Sí
## 1257 Sí
## 1258 No
## 1259 Sí
## 1260 No
## 1261 No
## 1262 Sí
## 1263 No
## 1264 No
## 1265 Sí
## 1266 No
## 1267 Sí
## 1268 Sí
## 1269 Sí
## 1270 No
## 1271 Sí
## 1272 Sí
## 1273 No
## 1274 No
## 1275 No
## 1276 No
## 1277 Sí
## 1278 No
## 1279 No
## 1280 No
## 1281 Sí
## 1282 No
## 1283 No
## 1284 Sí
## 1285 Sí
## 1286 No
## 1287 No
## 1288 No
## 1289 Sí
## 1290 Sí
## 1291 No
## 1292 Sí
## 1293 No
## 1294 No
## 1295 No
## 1296 No
## 1297 No
## 1298 No
## 1299 No
## 1300 No
## 1301 Sí
## 1302 Sí
## 1303 No
## 1304 No
## 1305 No
## 1306 No
## 1307 No
## 1308 No
## 1309 Sí
## 1310 Sí
## 1311 No
## 1312 No
## 1313 Sí
## 1314 Sí
## 1315 No
## 1316 No
## 1317 No
## 1318 Sí
## 1319 Sí
## 1320 No
## 1321 Sí
## 1322 No
## 1323 Sí
## 1324 Sí
## 1325 No
## 1326 Sí
## 1327 Sí
## 1328 Sí
## 1329 No
## 1330 Sí
## 1331 No
## 1332 Sí
## 1333 Sí
## 1334 Sí
## 1335 Sí
## 1336 Sí
## 1337 No
## 1338 No
ggplot(datintob, aes(x = sexo, y = obesidad, fill = sexo)) +
geom_bar(stat = "identity", color = "purple", alpha = 0.7) + # Barras con borde negro
labs(title = "Media del Monto de Reclamación por Sexo",
x = "Sexo",
y = "Personas con obesidad") +
theme_minimal()
#top 10 personas obesas
top10 <- datintob %>%
filter(obesidad == "Sí") %>%
select(edad, sexo, hijos, clm, region) %>%
arrange(desc(clm)) %>%
head(10)
print(top10)
## edad sexo hijos clm region
## 1 54 femenino 0 63770.43 sureste
## 2 45 masculino 0 62592.87 sureste
## 3 52 masculino 3 60021.40 noroeste
## 4 31 femenino 1 58571.07 noreste
## 5 33 femenino 0 55135.40 noroeste
## 6 60 masculino 0 52590.83 suroeste
## 7 28 masculino 1 51194.56 suroeste
## 8 64 masculino 2 49577.66 sureste
## 9 59 masculino 1 48970.25 sureste
## 10 44 femenino 0 48885.14 sureste