data_prac_2_1 <- read_csv("data_prac_2 1.csv")
## New names:
## Rows: 1338 Columns: 8
## ── Column specification
## ──────────────────────────────────────────────────────── Delimiter: "," chr
## (6): edad, sexo, imc, fumador, region, clm dbl (2): hijos, ...8
## ℹ Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data. ℹ
## Specify the column types or set `show_col_types = FALSE` to quiet this message.
## • `` -> `...8`
View(data_prac_2_1)
#EJERCICIO 1
# Verifique que las variables tengan el fomato adeacuado para trabajar.
str(data_prac_2_1) ##Se puede observar que tenemos que cambiar a numerico nuestras variables.
## spc_tbl_ [1,338 × 8] (S3: spec_tbl_df/tbl_df/tbl/data.frame)
## $ edad : chr [1:1338] "19" "18" "28" "33" ...
## $ sexo : chr [1:1338] "femenino" "masculino" "masculino" "masculino" ...
## $ imc : chr [1:1338] "27.9" "33.77" "33" "22.705" ...
## $ hijos : num [1:1338] 0 1 3 0 0 0 1 3 2 0 ...
## $ fumador: chr [1:1338] "yes" "no" "no" "no" ...
## $ region : chr [1:1338] "suroeste" "sureste" "sureste" "noroeste" ...
## $ clm : chr [1:1338] "16884.924" "1725.5523" "4449.462" "21984.47061" ...
## $ ...8 : num [1:1338] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## - attr(*, "spec")=
## .. cols(
## .. edad = col_character(),
## .. sexo = col_character(),
## .. imc = col_character(),
## .. hijos = col_double(),
## .. fumador = col_character(),
## .. region = col_character(),
## .. clm = col_character(),
## .. ...8 = col_double()
## .. )
## - attr(*, "problems")=<externalptr>
##Verificar si hay datos faltantes
colSums(data_prac_2_1 == "")
## edad sexo imc hijos fumador region clm ...8
## NA 0 NA 0 0 0 NA NA
##Reemplazar con NA
data_prac_2_1[] <- lapply(data_prac_2_1, function(x) ifelse(x == "", NA, x))
#Cambiamos vaiables correspondientes a numericas
data_prac_2_1$edad <- as.numeric(data_prac_2_1$edad)
## Warning: NAs introducidos por coerción
data_prac_2_1$imc <- as.numeric(data_prac_2_1$imc)
## Warning: NAs introducidos por coerción
data_prac_2_1$clm <- as.numeric(data_prac_2_1$clm)
## Warning: NAs introducidos por coerción
#Cualquier otro valor que no es númerico lo reemplazamos por NA
data_prac_2_1[c("edad", "imc", "clm")] <- lapply(data_prac_2_1[c("edad", "imc", "clm")], function(x) {
if (!is.numeric(x)) {
x[!is.na(x)] <- NA
}
return(x)
})
#Revisa fila por fila y elimina los repetidos
Pract2_1 <- data_prac_2_1 %>% distinct()
#Corroboramos si cambio la dimensión, de no ser así, no hubo duplicados
dim(data_prac_2_1)
## [1] 1338 8
dim(Pract2_1)##Podemos observar que no hay repetidos, pero esta sería una gran manera de poder elimnarlos en caso de que existieran.
## [1] 1338 8
#Reemplace los valores no disponibles con las técnicas usadas, y haga una tabla resumen sobre los resultados (summary) de las variables numéricas, ¿cuál técnica sugiere usar y por qué?
##Con media
Pract2_1<-select(data_prac_2_1,edad, imc, clm)
newdata_mean<-data.frame(sapply(Pract2_1,
function(x) ifelse(is.na(x),
mean(x, na.rm =TRUE),
x)))
##Comprobación
sum(is.na(newdata_mean))
## [1] 0
##Ahora reemplazamos con la mediana
newdata_med<-data.frame(sapply(Pract2_1,
function(x) ifelse(is.na(x),
median(x, na.rm =TRUE),
x)))
##Comprobación
sum(is.na(newdata_med))
## [1] 0
str(newdata_mean)
## 'data.frame': 1338 obs. of 3 variables:
## $ edad: num 19 18 28 33 39.2 ...
## $ imc : num 27.9 33.8 33 22.7 28.9 ...
## $ clm : num 16885 1726 4449 21984 3867 ...
summary(newdata_mean$height)
## Length Class Mode
## 0 NULL NULL
##Ahora reemplazamos con la media recortada
mean_rec<-data.frame(lapply(Pract2_1, function(x) ifelse(is.na(x), mean(x, na.rm =TRUE, trim=0.2),x)))
##Comprobación
sum(is.na(mean_rec))
## [1] 0
##Vamos a ver la media recortada, donde vamos a omitir los extremos.
Pract_mean_rec<-data.frame(lapply(Pract2_1, function(x) ifelse(is.na(x), mean(x, na.rm =TRUE),x)))
##Para moda
library(modeest)
newdata_mode<-data.frame(lapply(Pract2_1,function(x) ifelse(is.na(x), mfv(x,na_rm=T),x)))
### ahora lo haremos con interpolación
library(zoo)
newdata_interpol<-data.frame(lapply(Pract2_1,
function(x) ifelse(is.na(x),na.approx(x, na.rm =T), x)))
##Summary media
summary(newdata_mean$edad)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 18.00 27.00 39.23 39.23 51.00 64.00
summary(newdata_mean$imc)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 15.96 26.40 30.59 30.62 34.40 53.13
summary(newdata_mean$clm)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1122 4855 9674 13278 16108 63770
##Summary mediana
summary(newdata_med$edad)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 18.00 27.00 39.00 39.21 51.00 64.00
summary(newdata_med$imc)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 15.96 26.40 30.30 30.61 34.40 53.13
summary(newdata_med$clm)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1122 4855 9378 13158 16108 63770
#Summary media recortada
summary(mean_rec$edad)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 18.00 27.00 39.06 39.22 51.00 64.00
summary(mean_rec$imc)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 15.96 26.40 30.41 30.61 34.40 53.13
summary(mean_rec$clm)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1122 4855 9674 13174 16108 63770
##Summary moda
summary(newdata_mode$edad)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 18.00 25.00 38.00 38.14 51.00 64.00
summary(newdata_mode$imc)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 15.96 26.40 30.59 30.66 34.40 53.13
summary(newdata_mode$clm)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1122 4439 8983 12921 16108 63770
##Summary interpolación
summary(newdata_interpol$edad)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 18.00 27.00 39.00 39.27 51.00 64.00
summary(newdata_interpol$imc)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 15.96 26.24 30.40 30.62 34.56 53.13
summary(newdata_interpol$clm)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1122 4784 9410 13265 16813 63770
###¿Cual técnica es mejor?
#En este caso podmeos observar que todos los metodos tienen resultados similares, por lo que en este caso cualquier técnica es util. Podría llegar a ser el de interpolación
#EJERCICIO 2
newdata_interpol1<-data.frame(lapply(data_prac_2_1,
function(x) ifelse(is.na(x),na.approx(x, na.rm =T), x)))
#Usaremos la base de datos que usamos para interpolación.
##Haremos un gráfico para analizar las variables númericas.
##Para edad
ggplot(newdata_interpol1, aes(x = edad))+
geom_histogram(binwidth = 5, fill = "maroon", color = "black", alpha = 0.7) +
labs(title = "Histograma la variable edad con la técnica interpolación",
x = "Edad",
y = "Frecuencia") +
theme_minimal() + theme(axis.text.x = element_text(angle =45, hjust=1))
#Para imc
ggplot(newdata_interpol1, aes(x = imc))+
geom_histogram(binwidth = 5, fill = "purple", color = "black", alpha = 0.7) +
labs(title = "Histograma la variable imc con la técnica interpolación",
x = "imc",
y = "Frecuencia") +
theme_minimal() + theme(axis.text.x = element_text(angle =45, hjust=1))
##Para clm
ggplot(newdata_interpol1, aes(x = clm))+
geom_histogram(binwidth = 5, fill = "maroon", color = "black", alpha = 0.7) +
labs(title = "Histograma la variable clm con la técnica interpolación",
x = "clm",
y = "Frecuencia") +
theme_minimal() + theme(axis.text.x = element_text(angle =45, hjust=1))
##b) Calcular la media de monto de reclamación
#Calculamos nuevamente la interpolación para nuestra base original
media_monto <- newdata_interpol1 %>%
group_by(sexo) %>%
summarise(media_reclamacion = mean(clm, na.rm = TRUE))
##Hacemos la gráfica
ggplot(media_monto, aes(x = sexo, y = media_reclamacion, fill = sexo)) +
geom_bar(stat = "identity", color = "black", alpha = 0.7) + # Barras con borde negro
labs(title = "Media del Monto de Reclamación por Sexo",
x = "Sexo",
y = "Monto Promedio de Reclamación") +
theme_minimal()
#c) Calcule la media de monto de reclamación por fumador y sexo
media_monto2 <- newdata_interpol1 %>%
group_by(sexo, fumador) %>%
summarise(media_reclamacion = mean(clm, na.rm = TRUE), .groups = "drop")
#Hacemos la gráfica
ggplot(media_monto2, aes(x = sexo, y = media_reclamacion, fill = fumador)) +
geom_bar(stat = "identity", position = "dodge", color = "black") +
labs(title = "Media del Monto de Reclamación por Sexo y Fumador",
x = "Sexo",
y = "Monto Promedio de Reclamación",
fill = "Fumador") +
theme_minimal()
##d) Identifique la región con mayor monto promedio de reclamación.
##Primero se tiene que calcular el monto promedio de reclamación por region
media_monto_region <- newdata_interpol1 %>%
group_by(region) %>%
summarise(media_reclamacion = mean(clm, na.rm = TRUE), .groups = "drop")
##Ahora para identificar la region con mayor monto de reclamaciones
region_max_monto <- media_monto_region %>%
arrange(desc(media_reclamacion)) %>%
slice(1)
print(region_max_monto)
## # A tibble: 1 × 2
## region media_reclamacion
## <chr> <dbl>
## 1 sureste 14588.
#e) Cree una columna con la etiqueta ”obesidad”, si el imc es mayor a 30
obesidad1 <- newdata_interpol1 %>%
mutate(obesidad = ifelse(imc > 30, "Sí", "No"))
print(obesidad1)
## edad sexo imc hijos fumador region clm ...8
## 1 19.0 femenino 27.90000 0 yes suroeste 16884.924 6.000000
## 2 18.0 masculino 33.77000 1 no sureste 1725.552 4.000000
## 3 28.0 masculino 33.00000 3 no sureste 4449.462 4.000000
## 4 33.0 masculino 22.70500 0 no noroeste 21984.471 4.000000
## 5 32.0 masculino 28.88000 0 no noroeste 3866.855 1.000000
## 6 31.0 femenino 25.74000 0 no sureste 3756.622 2.000000
## 7 46.0 femenino 33.44000 1 no sureste 8240.590 5.000000
## 8 37.0 femenino 27.74000 3 no noroeste 7281.506 7.000000
## 9 37.0 masculino 29.83000 2 no noreste 6406.411 6.000000
## 10 60.0 femenino 25.84000 0 no noroeste 28923.137 3.000000
## 11 25.0 masculino 26.22000 0 no noreste 2721.321 2.000000
## 12 62.0 femenino 26.29000 0 yes sureste 27808.725 1.000000
## 13 23.0 masculino 34.40000 0 no suroeste 1826.843 1.000000
## 14 56.0 femenino 39.82000 0 no sureste 11090.718 5.000000
## 15 27.0 masculino 42.13000 0 yes sureste 39611.758 4.000000
## 16 19.0 masculino 24.60000 1 no suroeste 1837.237 4.500000
## 17 21.0 femenino 30.78000 1 no noreste 10797.336 5.000000
## 18 23.0 masculino 23.84500 0 no noreste 2395.172 7.000000
## 19 56.0 masculino 40.30000 0 no suroeste 10602.385 7.000000
## 20 30.0 masculino 35.30000 0 yes suroeste 36837.467 7.000000
## 21 60.0 femenino 36.00500 0 no noreste 13228.847 5.000000
## 22 30.0 femenino 32.40000 1 no suroeste 4149.736 9.000000
## 23 18.0 masculino 34.10000 0 no sureste 1137.011 3.000000
## 24 27.5 femenino 31.92000 1 yes noreste 37701.877 4.000000
## 25 37.0 masculino 28.02500 2 no noroeste 6203.902 1.000000
## 26 59.0 femenino 27.72000 3 no sureste 14001.134 6.000000
## 27 63.0 femenino 23.08500 0 no noreste 14451.835 8.000000
## 28 55.0 femenino 32.77500 2 no noroeste 12268.632 10.000000
## 29 43.0 masculino 17.38500 1 no noroeste 2775.192 1.000000
## 30 31.0 masculino 36.30000 2 yes suroeste 38711.000 7.000000
## 31 22.0 masculino 35.60000 0 yes suroeste 35585.576 6.000000
## 32 18.0 femenino 26.31500 0 no noreste 2198.190 9.000000
## 33 19.0 femenino 28.60000 5 no suroeste 4687.797 8.000000
## 34 63.0 masculino 28.31000 0 no noroeste 13770.098 1.000000
## 35 28.0 masculino 36.40000 1 yes suroeste 51194.559 7.000000
## 36 19.0 masculino 20.42500 0 no noroeste 1625.434 9.000000
## 37 62.0 femenino 32.96500 3 no noroeste 15612.193 5.000000
## 38 26.0 masculino 20.80000 0 no suroeste 2302.300 1.000000
## 39 43.0 masculino 36.67000 1 yes noreste 39774.276 9.000000
## 40 60.0 masculino 39.90000 0 yes suroeste 48173.361 4.000000
## 41 24.0 femenino 26.60000 0 no noreste 3046.062 6.000000
## 42 31.0 femenino 36.63000 2 no sureste 4949.759 10.000000
## 43 41.0 masculino 21.78000 1 no sureste 6272.477 8.000000
## 44 37.0 femenino 30.80000 2 no sureste 6313.759 9.000000
## 45 38.0 masculino 37.05000 1 no noreste 6079.672 2.000000
## 46 55.0 masculino 37.30000 0 no suroeste 20630.284 10.000000
## 47 18.0 femenino 38.66500 2 no noreste 3393.356 3.000000
## 48 28.0 femenino 34.77000 0 no noroeste 3556.922 8.000000
## 49 60.0 femenino 24.53000 0 no sureste 12629.897 6.000000
## 50 39.0 masculino 35.20000 1 yes sureste 38709.176 6.000000
## 51 18.0 femenino 35.62500 0 no noreste 2211.131 3.000000
## 52 21.0 femenino 33.63000 2 no noroeste 3579.829 9.000000
## 53 48.0 masculino 28.00000 1 yes suroeste 23568.272 8.000000
## 54 36.0 masculino 34.43000 0 yes sureste 37742.576 7.000000
## 55 40.0 femenino 28.69000 3 no noroeste 8059.679 5.000000
## 56 58.0 masculino 36.95500 2 yes noroeste 47496.494 6.000000
## 57 58.0 femenino 31.82500 2 no noreste 13607.369 5.000000
## 58 18.0 masculino 31.68000 2 yes sureste 34303.167 9.000000
## 59 53.0 femenino 22.88000 1 yes sureste 23244.790 2.000000
## 60 34.0 femenino 37.33500 2 no noroeste 5989.524 5.000000
## 61 43.0 masculino 27.36000 3 no noreste 8606.217 6.000000
## 62 25.0 masculino 33.66000 4 no sureste 4504.662 3.000000
## 63 64.0 masculino 24.70000 1 no noroeste 30166.618 10.000000
## 64 42.0 femenino 25.93500 1 no noroeste 4133.642 3.000000
## 65 20.0 femenino 22.42000 0 yes noroeste 14711.744 1.000000
## 66 19.0 femenino 28.90000 0 no suroeste 1743.214 2.000000
## 67 61.0 femenino 27.60750 2 no suroeste 14235.072 4.000000
## 68 40.0 masculino 26.31500 1 no noroeste 6389.378 8.000000
## 69 40.0 femenino 36.19000 0 no sureste 5920.104 4.000000
## 70 28.0 masculino 23.98000 3 yes sureste 17663.144 7.000000
## 71 27.0 femenino 24.75000 0 yes sureste 16577.780 8.000000
## 72 31.0 masculino 28.50000 5 no noreste 6799.458 3.000000
## 73 53.0 femenino 28.10000 3 no suroeste 11741.726 6.000000
## 74 58.0 masculino 32.01000 1 no sureste 11946.626 4.000000
## 75 44.0 masculino 27.40000 2 no suroeste 7726.854 6.000000
## 76 57.0 masculino 34.01000 0 no noroeste 11356.661 10.000000
## 77 29.0 femenino 29.59000 1 no sureste 3947.413 7.000000
## 78 21.0 masculino 35.53000 0 no sureste 1532.470 4.000000
## 79 31.0 femenino 39.80500 0 no noreste 2755.021 9.000000
## 80 41.0 femenino 32.96500 0 no noroeste 6571.024 3.000000
## 81 31.0 masculino 26.88500 1 no noreste 4441.213 1.000000
## 82 45.0 femenino 38.28500 0 no noreste 7935.291 8.000000
## 83 22.0 masculino 37.62000 1 yes sureste 37165.164 9.000000
## 84 48.0 femenino 41.23000 4 no noroeste 11033.662 9.000000
## 85 46.5 femenino 34.80000 2 yes suroeste 39836.519 10.000000
## 86 45.0 masculino 22.89500 2 yes noroeste 21098.554 1.000000
## 87 57.0 femenino 31.16000 0 yes noroeste 43578.939 8.000000
## 88 56.0 femenino 27.20000 0 no suroeste 11073.176 4.000000
## 89 46.0 femenino 27.74000 0 no noroeste 8026.667 6.000000
## 90 55.0 femenino 26.98000 0 no noroeste 11082.577 1.000000
## 91 21.0 femenino 39.49000 0 no sureste 2026.974 9.000000
## 92 53.0 femenino 24.79500 1 no noroeste 16105.955 10.000000
## 93 59.0 masculino 29.83000 3 yes noreste 30184.937 9.000000
## 94 35.0 masculino 34.77000 2 no noroeste 5729.005 2.000000
## 95 64.0 femenino 31.30000 2 yes suroeste 47291.055 9.000000
## 96 28.0 femenino 37.62000 1 no sureste 3766.884 7.000000
## 97 54.0 femenino 30.80000 3 no suroeste 12105.320 5.000000
## 98 55.0 masculino 38.28000 0 no sureste 10226.284 3.000000
## 99 56.0 masculino 19.95000 0 yes noreste 22412.648 1.000000
## 100 38.0 masculino 19.30000 0 yes suroeste 15820.699 9.000000
## 101 41.0 femenino 31.60000 0 no suroeste 6186.127 1.000000
## 102 30.0 masculino 25.46000 0 no noreste 3645.089 5.000000
## 103 18.0 femenino 30.11500 0 no noreste 21344.847 2.000000
## 104 61.0 femenino 29.92000 3 yes sureste 13174.350 10.000000
## 105 34.0 femenino 27.50000 1 no suroeste 5003.853 4.000000
## 106 20.0 masculino 28.02500 1 yes noroeste 17560.380 8.000000
## 107 19.0 femenino 28.40000 1 no suroeste 2331.519 6.000000
## 108 26.0 masculino 30.87500 2 no noroeste 3877.304 7.000000
## 109 29.0 masculino 27.94000 0 no sureste 2867.120 1.000000
## 110 63.0 masculino 35.09000 0 yes sureste 47055.532 4.000000
## 111 54.0 masculino 33.63000 1 no noroeste 10825.254 9.000000
## 112 55.0 femenino 29.70000 2 no suroeste 11881.358 3.000000
## 113 37.0 masculino 30.80000 0 no suroeste 4646.759 1.000000
## 114 21.0 femenino 35.72000 0 no noroeste 2404.734 9.000000
## 115 52.0 masculino 32.20500 3 no noreste 11488.317 9.000000
## 116 60.0 masculino 28.59500 0 no noreste 30259.996 9.000000
## 117 58.0 masculino 49.06000 0 no sureste 11381.325 7.000000
## 118 29.0 femenino 27.94000 1 yes sureste 9816.361 3.000000
## 119 49.0 femenino 27.17000 0 no sureste 8251.396 2.666667
## 120 46.5 femenino 23.37000 2 no noroeste 6686.431 2.333333
## 121 44.0 masculino 37.10000 2 no suroeste 7740.337 2.000000
## 122 18.0 masculino 23.75000 0 no noreste 4998.906 7.000000
## 123 20.0 femenino 28.97500 0 no noroeste 2257.475 7.000000
## 124 44.0 masculino 31.35000 1 yes noreste 39556.495 10.000000
## 125 47.0 femenino 33.91500 3 no noroeste 10115.009 6.000000
## 126 26.0 femenino 28.78500 0 no noreste 3385.399 7.000000
## 127 19.0 femenino 28.30000 0 yes suroeste 17081.080 10.000000
## 128 52.0 femenino 37.40000 0 no suroeste 9634.538 6.000000
## 129 32.0 femenino 17.76500 2 yes noroeste 32734.186 6.000000
## 130 38.0 masculino 34.70000 2 no suroeste 6082.405 6.000000
## 131 59.0 femenino 26.50500 0 no noreste 12815.445 10.000000
## 132 61.0 femenino 22.04000 0 no noreste 13616.359 7.500000
## 133 53.0 femenino 35.90000 2 no suroeste 11163.568 5.000000
## 134 19.0 masculino 25.55500 0 no noroeste 6810.390 4.000000
## 135 20.0 femenino 28.78500 0 no noreste 2457.211 9.000000
## 136 22.0 femenino 28.05000 0 no sureste 2155.682 2.000000
## 137 19.0 masculino 34.10000 0 no suroeste 1261.442 3.000000
## 138 22.0 masculino 25.17500 0 no noroeste 2045.685 1.000000
## 139 54.0 femenino 31.90000 3 no sureste 27322.734 3.000000
## 140 22.0 femenino 36.00000 0 no suroeste 2166.732 2.000000
## 141 34.0 masculino 22.42000 2 no noreste 27375.905 1.000000
## 142 26.0 masculino 32.49000 1 no noreste 3490.549 8.000000
## 143 34.0 masculino 25.30000 2 yes sureste 18972.495 5.000000
## 144 29.0 masculino 29.73500 2 no noroeste 18157.876 7.000000
## 145 30.0 masculino 28.69000 3 yes noroeste 20745.989 3.000000
## 146 29.0 femenino 38.83000 3 no sureste 5138.257 7.000000
## 147 46.0 masculino 30.49500 3 yes noroeste 40720.551 3.000000
## 148 51.0 femenino 37.73000 1 no sureste 9877.608 9.000000
## 149 53.0 femenino 37.43000 1 no noroeste 10959.695 1.000000
## 150 19.0 masculino 28.40000 1 no suroeste 1842.519 5.000000
## 151 35.0 masculino 24.13000 1 no noroeste 5125.216 2.000000
## 152 48.0 masculino 29.70000 0 no sureste 7789.635 4.000000
## 153 32.0 femenino 37.14500 3 no noreste 6334.344 3.000000
## 154 42.0 femenino 23.37000 0 yes noreste 19964.746 2.000000
## 155 40.0 femenino 25.46000 1 no noreste 7077.189 7.000000
## 156 44.0 masculino 39.52000 0 no noroeste 6948.701 4.000000
## 157 48.0 masculino 24.42000 0 yes sureste 21223.676 3.000000
## 158 18.0 masculino 25.17500 0 yes noreste 15518.180 5.000000
## 159 30.0 masculino 35.53000 0 yes sureste 36950.257 5.000000
## 160 36.0 femenino 27.83000 3 no sureste 19749.383 8.000000
## 161 42.0 femenino 26.60000 0 yes noroeste 21348.706 7.000000
## 162 18.0 femenino 36.85000 0 yes sureste 36149.484 4.000000
## 163 54.0 masculino 39.60000 1 no suroeste 10450.552 8.000000
## 164 32.0 femenino 29.80000 2 no suroeste 5152.134 7.000000
## 165 37.0 masculino 29.64000 0 no noroeste 5028.147 7.000000
## 166 47.0 masculino 28.21500 4 no noreste 10407.086 9.000000
## 167 20.0 femenino 37.00000 5 no suroeste 4830.630 9.000000
## 168 32.0 femenino 33.15500 3 no noroeste 6128.797 5.000000
## 169 19.0 femenino 31.82500 1 no noroeste 2719.280 6.000000
## 170 27.0 masculino 18.90500 3 no noreste 4827.905 7.000000
## 171 63.0 masculino 41.47000 0 no sureste 13405.390 9.000000
## 172 49.0 masculino 30.30000 0 no suroeste 8116.680 7.000000
## 173 18.0 masculino 15.96000 0 no noreste 1694.796 4.000000
## 174 35.0 femenino 34.80000 1 no suroeste 5246.047 4.000000
## 175 24.0 femenino 33.34500 0 no noroeste 2855.438 4.000000
## 176 63.0 femenino 37.70000 0 yes suroeste 48824.450 3.000000
## 177 38.0 masculino 27.83500 2 no noroeste 6455.863 2.000000
## 178 54.0 masculino 29.20000 1 no suroeste 10436.096 6.000000
## 179 46.0 femenino 28.90000 2 no suroeste 8823.279 10.000000
## 180 41.0 femenino 33.15500 3 no noreste 8538.288 7.000000
## 181 58.0 masculino 28.59500 0 no noroeste 11735.879 9.000000
## 182 18.0 femenino 38.28000 0 no sureste 1631.821 9.000000
## 183 22.0 masculino 19.95000 3 no noreste 4005.423 10.000000
## 184 44.0 femenino 26.41000 0 no noroeste 7419.478 5.000000
## 185 44.0 masculino 30.69000 2 no sureste 7731.427 3.000000
## 186 35.0 masculino 41.89500 3 yes noreste 43753.337 7.000000
## 187 26.0 femenino 29.92000 2 no sureste 3981.977 10.000000
## 188 30.0 femenino 30.90000 3 no suroeste 5325.651 9.000000
## 189 41.0 femenino 32.20000 1 no suroeste 6775.961 5.000000
## 190 29.0 femenino 32.11000 2 no noroeste 4922.916 4.000000
## 191 61.0 masculino 31.57000 0 no sureste 12557.605 3.000000
## 192 36.0 femenino 26.20000 0 no suroeste 4883.866 4.000000
## 193 25.0 masculino 25.74000 0 no sureste 2137.654 6.000000
## 194 56.0 femenino 26.60000 1 no noroeste 12044.342 4.000000
## 195 18.0 masculino 34.43000 0 no sureste 1137.470 6.000000
## 196 19.0 masculino 30.59000 0 no noroeste 1639.563 9.000000
## 197 39.0 femenino 32.80000 0 no suroeste 5649.715 7.000000
## 198 45.0 femenino 28.60000 2 no sureste 8516.829 4.000000
## 199 51.0 femenino 18.05000 0 no noroeste 9644.253 2.000000
## 200 64.0 femenino 39.33000 0 no noreste 14901.517 2.000000
## 201 19.0 femenino 32.11000 0 no noroeste 2130.676 2.000000
## 202 48.0 femenino 32.23000 1 no sureste 8871.152 9.000000
## 203 60.0 femenino 24.03500 0 no noroeste 13012.209 9.000000
## 204 27.0 femenino 36.08000 0 yes sureste 37133.898 7.000000
## 205 46.0 masculino 22.30000 0 no suroeste 7147.105 8.000000
## 206 28.0 femenino 28.88000 1 no noreste 4337.735 4.000000
## 207 59.0 masculino 26.40000 0 no sureste 11743.299 6.000000
## 208 35.0 masculino 27.74000 2 yes noreste 20984.094 7.000000
## 209 63.0 femenino 31.80000 0 no suroeste 13880.949 2.000000
## 210 41.5 masculino 41.23000 1 no noreste 6610.110 10.000000
## 211 20.0 masculino 33.00000 1 no suroeste 1980.070 5.500000
## 212 40.0 masculino 30.87500 4 no noroeste 8162.716 1.000000
## 213 24.0 masculino 28.50000 2 no noroeste 3537.703 5.500000
## 214 34.0 femenino 26.73000 1 no sureste 5002.783 10.000000
## 215 45.0 femenino 30.90000 2 no suroeste 8520.026 4.000000
## 216 41.0 femenino 37.10000 2 no suroeste 7371.772 8.000000
## 217 53.0 femenino 26.60000 0 no noroeste 10355.641 1.000000
## 218 27.0 masculino 23.10000 0 no sureste 2483.736 3.000000
## 219 26.0 femenino 29.92000 1 no sureste 3392.977 3.000000
## 220 24.0 femenino 23.21000 0 no sureste 25081.768 6.000000
## 221 34.0 femenino 33.70000 1 no suroeste 5012.471 9.000000
## 222 53.0 femenino 33.25000 0 no noreste 10564.885 3.000000
## 223 32.0 masculino 30.80000 3 no suroeste 5253.524 3.000000
## 224 19.0 masculino 34.80000 0 yes suroeste 34779.615 5.000000
## 225 37.0 masculino 24.64000 0 yes sureste 19515.542 6.000000
## 226 55.0 masculino 33.88000 3 no sureste 11987.168 8.000000
## 227 28.0 masculino 38.06000 0 no sureste 2689.495 3.000000
## 228 58.0 femenino 41.91000 0 no sureste 24227.337 1.000000
## 229 41.0 femenino 31.63500 1 no noreste 7358.176 8.000000
## 230 47.0 masculino 25.46000 2 no noreste 9225.256 6.000000
## 231 42.0 femenino 36.19500 1 no noroeste 7443.643 10.000000
## 232 59.0 femenino 27.83000 3 no sureste 14001.287 10.000000
## 233 19.0 femenino 17.80000 0 no suroeste 1727.785 9.000000
## 234 59.0 masculino 27.50000 1 no suroeste 12333.828 5.000000
## 235 39.0 masculino 24.51000 2 no noroeste 6710.192 2.000000
## 236 40.0 femenino 22.22000 2 yes sureste 19444.266 4.000000
## 237 18.0 femenino 26.73000 0 no sureste 1615.767 10.000000
## 238 31.0 masculino 38.39000 2 no sureste 4463.205 7.000000
## 239 19.0 masculino 29.07000 0 yes noroeste 17352.680 2.000000
## 240 44.0 masculino 38.06000 1 no sureste 7152.671 8.000000
## 241 23.0 femenino 36.67000 2 yes noreste 38511.628 2.000000
## 242 33.0 femenino 22.13500 1 no noreste 5354.075 7.000000
## 243 55.0 femenino 26.80000 1 no suroeste 35160.135 4.000000
## 244 40.0 masculino 35.30000 3 no suroeste 7196.867 1.000000
## 245 63.0 femenino 27.74000 0 yes noreste 29523.166 1.000000
## 246 61.5 masculino 30.02000 0 no noroeste 24476.479 5.000000
## 247 60.0 femenino 38.06000 0 no sureste 12648.703 4.000000
## 248 24.0 masculino 35.86000 0 no sureste 1986.933 4.000000
## 249 19.0 masculino 20.90000 1 no suroeste 1832.094 3.000000
## 250 29.0 masculino 28.97500 1 no noreste 4040.558 10.000000
## 251 18.0 masculino 17.29000 2 yes noreste 12829.455 4.000000
## 252 63.0 femenino 32.20000 2 yes suroeste 47305.305 5.000000
## 253 54.0 masculino 34.21000 2 yes sureste 44260.750 4.000000
## 254 27.0 masculino 30.30000 3 no suroeste 4260.744 7.000000
## 255 50.0 masculino 31.82500 0 yes noreste 41097.162 8.000000
## 256 55.0 femenino 25.36500 3 no noreste 13047.332 6.000000
## 257 56.0 masculino 33.63000 0 yes noroeste 43921.184 4.000000
## 258 38.0 femenino 40.15000 0 no sureste 5400.980 9.000000
## 259 51.0 masculino 24.41500 4 no noroeste 11520.100 10.000000
## 260 19.0 masculino 31.92000 0 yes noroeste 33750.292 10.000000
## 261 58.0 femenino 25.20000 0 no suroeste 11837.160 3.000000
## 262 20.0 femenino 26.84000 1 yes sureste 17085.268 8.000000
## 263 19.5 masculino 24.32000 3 yes noreste 24869.837 3.000000
## 264 19.0 masculino 36.95500 0 yes noroeste 36219.405 10.000000
## 265 53.0 femenino 38.06000 3 no sureste 20462.998 4.000000
## 266 46.0 masculino 42.35000 3 yes sureste 46151.124 4.000000
## 267 40.0 masculino 19.80000 1 yes sureste 17179.522 8.000000
## 268 59.0 femenino 32.39500 3 no noreste 14590.632 10.000000
## 269 45.0 masculino 30.20000 1 no suroeste 7441.053 10.000000
## 270 49.0 masculino 25.84000 1 no noreste 9282.481 9.000000
## 271 18.0 masculino 30.02000 1 no sureste 1719.436 3.000000
## 272 50.0 masculino 34.20000 2 yes suroeste 42856.838 6.000000
## 273 41.0 masculino 37.05000 2 no noroeste 7265.703 4.000000
## 274 50.0 masculino 27.45500 1 no noreste 9617.662 4.000000
## 275 25.0 masculino 27.55000 0 no noroeste 2523.169 4.000000
## 276 47.0 femenino 26.60000 2 no noreste 9715.841 1.000000
## 277 19.0 masculino 20.61500 2 no noroeste 2803.698 2.000000
## 278 22.0 femenino 24.30000 0 no suroeste 2150.469 5.000000
## 279 59.0 masculino 31.79000 2 no sureste 12928.791 7.000000
## 280 49.5 femenino 21.56000 1 no sureste 9855.131 6.000000
## 281 40.0 femenino 28.12000 1 yes noreste 22331.567 3.000000
## 282 54.0 masculino 40.56500 3 yes noreste 48549.178 2.000000
## 283 30.0 masculino 27.64500 1 no noreste 4237.127 1.000000
## 284 55.0 femenino 32.39500 1 no noreste 11879.104 1.000000
## 285 52.0 femenino 31.20000 0 no suroeste 9625.920 5.000000
## 286 46.0 masculino 26.62000 1 no sureste 7742.110 4.000000
## 287 46.0 femenino 26.42000 2 no noreste 9432.925 8.000000
## 288 63.0 femenino 26.22000 0 no noroeste 14256.193 5.000000
## 289 59.0 femenino 36.76500 1 yes noreste 47896.791 7.000000
## 290 52.0 masculino 26.40000 3 no sureste 25992.821 7.000000
## 291 28.0 femenino 33.40000 0 no suroeste 3172.018 7.000000
## 292 29.0 masculino 29.64000 1 no noreste 20277.808 5.000000
## 293 25.0 masculino 45.54000 2 yes sureste 42112.236 9.000000
## 294 22.0 femenino 28.82000 0 no sureste 2156.752 3.000000
## 295 25.0 masculino 26.80000 3 no suroeste 3906.127 4.000000
## 296 22.0 masculino 22.99000 0 no noreste 10101.986 1.000000
## 297 19.0 masculino 27.70000 0 yes suroeste 16297.846 6.000000
## 298 47.0 masculino 31.04500 1 yes sureste 21978.677 2.000000
## 299 31.0 masculino 34.39000 3 yes noroeste 38746.355 10.000000
## 300 48.0 femenino 28.88000 1 no noroeste 9249.495 1.000000
## 301 36.0 masculino 27.55000 3 no noreste 6746.743 7.000000
## 302 53.0 femenino 22.61000 3 yes noreste 24873.385 6.000000
## 303 56.0 femenino 37.51000 2 no sureste 14611.423 9.000000
## 304 28.0 femenino 33.00000 2 no sureste 4349.462 8.000000
## 305 57.0 femenino 38.00000 2 no suroeste 12646.207 1.000000
## 306 29.0 masculino 33.34500 2 no noroeste 19442.354 7.000000
## 307 28.0 femenino 27.50000 2 no suroeste 20177.671 9.000000
## 308 30.0 femenino 33.33000 1 no sureste 4151.029 5.000000
## 309 58.0 masculino 34.86500 0 no noreste 11944.594 1.000000
## 310 41.0 femenino 33.06000 2 no noroeste 7749.156 9.000000
## 311 30.0 masculino 26.60000 0 no suroeste 8444.474 4.000000
## 312 19.0 femenino 24.70000 0 no suroeste 1737.376 6.000000
## 313 43.0 masculino 35.97000 3 yes sureste 42124.515 10.000000
## 314 35.0 masculino 35.86000 0 no sureste 8124.408 8.000000
## 315 27.0 femenino 31.40000 0 yes suroeste 34838.873 9.000000
## 316 52.0 masculino 33.25000 0 no noreste 9722.770 2.000000
## 317 50.0 masculino 32.20500 0 no noroeste 8835.265 10.000000
## 318 54.0 masculino 32.77500 0 no noreste 10435.065 3.000000
## 319 44.0 femenino 27.64500 0 no noroeste 7421.195 8.000000
## 320 32.0 masculino 37.33500 1 no noreste 4667.608 6.000000
## 321 34.0 masculino 25.27000 1 no noroeste 4894.753 6.000000
## 322 26.0 femenino 29.64000 4 no noreste 24671.663 3.000000
## 323 34.0 masculino 30.80000 0 yes suroeste 35491.640 9.000000
## 324 57.0 masculino 40.94500 0 no noreste 11566.301 8.000000
## 325 29.0 masculino 27.20000 0 no suroeste 2866.091 7.000000
## 326 40.0 masculino 34.10500 1 no noreste 6600.206 5.000000
## 327 27.0 femenino 23.21000 1 no sureste 3561.889 6.000000
## 328 45.5 masculino 36.48000 2 yes noroeste 42760.502 5.000000
## 329 64.0 femenino 33.80000 1 yes suroeste 47928.030 9.000000
## 330 52.0 masculino 36.70000 0 no suroeste 9144.565 2.000000
## 331 61.0 femenino 36.38500 1 yes noreste 48517.563 5.000000
## 332 52.0 masculino 27.36000 0 yes noroeste 24393.622 6.000000
## 333 61.0 femenino 31.16000 0 no noroeste 13429.035 3.000000
## 334 52.0 femenino 28.78500 0 no noreste 11658.379 10.000000
## 335 43.0 femenino 35.72000 2 no noreste 19144.577 3.000000
## 336 64.0 masculino 34.50000 0 no suroeste 13822.803 1.000000
## 337 60.0 masculino 25.74000 0 no sureste 12142.579 2.000000
## 338 62.0 masculino 27.55000 1 no noroeste 13937.666 4.000000
## 339 50.0 masculino 32.30000 1 yes noreste 41919.097 8.000000
## 340 46.0 femenino 27.72000 1 no sureste 8232.639 4.000000
## 341 24.0 femenino 27.60000 0 no suroeste 18955.220 7.000000
## 342 62.0 masculino 30.02000 0 no noroeste 13352.100 8.000000
## 343 60.0 femenino 27.55000 0 no noreste 13217.094 3.000000
## 344 63.0 masculino 36.76500 0 no noreste 13981.850 6.000000
## 345 49.0 femenino 41.47000 4 no sureste 10977.206 4.000000
## 346 34.0 femenino 29.26000 3 no sureste 6184.299 6.000000
## 347 33.0 masculino 35.75000 2 no sureste 4889.999 10.000000
## 348 46.0 masculino 33.34500 1 no noreste 8334.458 7.000000
## 349 36.0 femenino 29.92000 1 no sureste 5478.037 4.000000
## 350 19.0 masculino 27.83500 0 no noroeste 1635.734 9.000000
## 351 57.0 femenino 23.18000 0 no noroeste 11830.607 3.000000
## 352 50.0 femenino 25.60000 0 no suroeste 8932.084 1.000000
## 353 30.0 femenino 27.70000 0 no suroeste 3554.203 8.000000
## 354 33.0 masculino 35.24500 0 no noreste 12404.879 9.000000
## 355 18.0 femenino 38.28000 0 no sureste 14133.038 9.000000
## 356 46.0 masculino 27.60000 0 no suroeste 24603.048 10.000000
## 357 46.0 masculino 43.89000 3 no sureste 8944.115 1.000000
## 358 47.0 masculino 29.83000 3 no noroeste 9620.331 8.000000
## 359 23.0 masculino 41.91000 0 no sureste 1837.282 4.000000
## 360 18.0 femenino 20.79000 0 no sureste 1607.510 6.000000
## 361 48.0 femenino 32.30000 2 no noreste 10043.249 1.000000
## 362 35.0 masculino 30.50000 1 no suroeste 4751.070 9.000000
## 363 19.0 femenino 21.70000 0 yes suroeste 3674.425 10.000000
## 364 21.0 femenino 26.40000 1 no suroeste 2597.779 9.000000
## 365 35.0 femenino 21.89000 2 no sureste 3180.510 2.000000
## 366 49.0 femenino 30.78000 1 no noreste 9778.347 9.000000
## 367 56.0 femenino 31.19167 3 no noreste 13430.265 7.000000
## 368 42.0 femenino 31.60333 2 no noroeste 8017.061 7.000000
## 369 44.0 masculino 32.01500 2 no noroeste 8116.269 3.000000
## 370 18.0 masculino 30.40000 3 no noreste 3481.868 1.000000
## 371 61.0 femenino 21.09000 0 no noroeste 13415.038 9.000000
## 372 57.0 femenino 22.23000 0 no noreste 12029.287 1.000000
## 373 41.5 femenino 33.15500 1 no noreste 7639.417 5.000000
## 374 26.0 masculino 32.90000 2 yes suroeste 36085.219 2.000000
## 375 20.0 masculino 33.33000 0 no sureste 1391.529 10.000000
## 376 23.0 femenino 28.31000 0 yes noroeste 18033.968 4.000000
## 377 39.0 femenino 24.89000 3 yes noreste 21659.930 8.000000
## 378 24.0 masculino 40.15000 0 yes sureste 38126.247 6.000000
## 379 64.0 femenino 30.11500 3 no noroeste 16455.708 7.000000
## 380 62.0 masculino 31.46000 1 no sureste 27000.985 1.000000
## 381 27.0 femenino 17.95500 2 yes noreste 15006.579 4.000000
## 382 55.0 masculino 30.68500 0 yes noreste 42303.692 9.000000
## 383 55.0 masculino 33.00000 0 no sureste 20781.489 3.000000
## 384 35.0 femenino 43.34000 2 no sureste 5846.918 1.000000
## 385 44.0 masculino 22.13500 2 no noreste 8302.536 9.000000
## 386 19.0 masculino 30.59250 0 no suroeste 1261.859 7.000000
## 387 58.0 femenino 39.05000 0 no sureste 11856.412 9.000000
## 388 50.0 masculino 25.36500 2 no noroeste 30284.643 7.000000
## 389 37.0 femenino 22.61000 0 no noroeste 3176.816 3.000000
## 390 24.0 femenino 27.55000 3 no noroeste 4618.080 1.000000
## 391 48.0 masculino 32.49000 4 no noreste 10736.871 2.000000
## 392 19.0 femenino 37.43000 0 no noroeste 2138.071 2.000000
## 393 48.0 masculino 31.44500 1 no noreste 8964.061 7.000000
## 394 49.0 masculino 31.35000 1 no noreste 9290.139 7.000000
## 395 46.0 femenino 32.30000 2 no noreste 9411.005 10.000000
## 396 46.0 masculino 19.85500 0 no noroeste 7526.706 6.000000
## 397 43.0 femenino 34.40000 3 no suroeste 8522.003 7.000000
## 398 21.0 masculino 31.02000 0 no sureste 16586.498 10.000000
## 399 64.0 masculino 25.60000 2 no suroeste 9109.083 6.000000
## 400 18.0 femenino 23.10000 0 no sureste 1631.668 4.000000
## 401 51.0 femenino 20.60000 0 no suroeste 9264.797 6.000000
## 402 47.0 masculino 47.52000 1 no sureste 8083.920 10.000000
## 403 64.0 femenino 39.91000 0 no noroeste 14692.669 1.000000
## 404 49.0 masculino 32.30000 3 no noroeste 10269.460 5.000000
## 405 31.0 masculino 20.40000 0 no suroeste 3260.199 4.000000
## 406 52.0 femenino 38.38000 2 no noreste 11396.900 9.000000
## 407 33.0 femenino 24.31000 0 no sureste 4185.098 2.000000
## 408 47.0 femenino 23.60000 1 no suroeste 8539.671 3.000000
## 409 38.0 masculino 21.12000 3 no sureste 6652.529 1.000000
## 410 28.5 masculino 30.03000 1 no sureste 4074.454 3.000000
## 411 19.0 masculino 17.48000 0 no noroeste 1621.340 2.000000
## 412 44.0 femenino 20.23500 1 yes noreste 19594.810 1.000000
## 413 26.0 femenino 17.19500 2 yes noreste 14455.644 8.000000
## 414 25.0 masculino 23.90000 5 no suroeste 5080.096 5.000000
## 415 19.0 femenino 35.15000 0 no noroeste 2134.901 7.000000
## 416 43.0 femenino 35.64000 1 no sureste 7345.727 3.000000
## 417 52.0 masculino 34.10000 0 no sureste 9140.951 7.000000
## 418 36.0 femenino 22.60000 2 yes suroeste 18608.262 3.000000
## 419 64.0 masculino 39.16000 1 no sureste 14418.280 9.000000
## 420 63.0 femenino 26.98000 0 yes noroeste 28950.469 1.000000
## 421 64.0 masculino 33.88000 0 yes sureste 46889.261 5.000000
## 422 60.0 masculino 35.86000 0 yes sureste 46599.108 2.000000
## 423 56.0 masculino 32.77500 1 yes noreste 39125.332 4.000000
## 424 52.0 masculino 30.59000 0 no noreste 2727.395 3.000000
## 425 48.0 masculino 30.20000 2 no suroeste 8968.330 2.000000
## 426 45.0 masculino 24.31000 5 no sureste 9788.866 7.000000
## 427 38.0 femenino 27.26500 1 no noreste 6555.070 4.000000
## 428 29.5 femenino 29.16500 0 no noreste 7323.735 3.000000
## 429 21.0 femenino 16.81500 1 no noreste 3167.456 5.000000
## 430 27.0 femenino 30.40000 3 no noroeste 18804.752 5.000000
## 431 19.0 masculino 33.10000 0 no suroeste 23082.955 8.000000
## 432 29.0 femenino 20.23500 2 no noroeste 4906.410 7.000000
## 433 44.5 masculino 26.90000 0 no suroeste 5969.723 4.000000
## 434 60.0 femenino 30.50000 0 no suroeste 12638.195 8.000000
## 435 31.0 masculino 28.59500 1 no noroeste 4243.590 7.000000
## 436 60.0 masculino 33.11000 3 no sureste 13919.823 7.000000
## 437 47.5 masculino 31.73000 0 no noreste 2254.797 9.000000
## 438 35.0 masculino 28.90000 3 no suroeste 5926.846 9.000000
## 439 52.0 femenino 46.75000 5 no sureste 12592.534 5.000000
## 440 26.0 masculino 39.71500 0 no noreste 2897.323 3.000000
## 441 31.0 femenino 32.68000 1 no noroeste 4738.268 7.000000
## 442 33.0 femenino 33.50000 0 yes suroeste 37079.372 9.000000
## 443 18.0 masculino 43.01000 0 no sureste 1149.396 7.000000
## 444 59.0 femenino 36.52000 1 no sureste 28287.898 4.000000
## 445 56.0 masculino 26.69500 1 yes noroeste 17816.491 4.000000
## 446 45.0 femenino 33.10000 0 no suroeste 7345.084 4.000000
## 447 60.0 masculino 29.64000 0 no noreste 12731.000 3.000000
## 448 56.0 femenino 25.65000 0 no noroeste 11454.022 2.000000
## 449 40.0 femenino 32.12500 0 no suroeste 5910.944 4.000000
## 450 35.0 masculino 38.60000 1 no suroeste 4762.329 10.000000
## 451 39.0 masculino 29.60000 4 no suroeste 7512.267 7.000000
## 452 30.0 masculino 24.13000 1 no noroeste 4032.241 9.000000
## 453 24.0 masculino 23.40000 0 no suroeste 1969.614 9.000000
## 454 28.0 masculino 29.73500 0 no noroeste 1769.532 10.000000
## 455 32.0 masculino 46.53000 2 no sureste 4686.389 5.000000
## 456 59.0 masculino 37.40000 0 no suroeste 21797.000 3.000000
## 457 55.0 femenino 30.14000 2 no sureste 16818.888 7.000000
## 458 55.5 femenino 30.49500 0 no noroeste 11840.775 10.000000
## 459 56.0 masculino 39.60000 0 no suroeste 10601.412 9.000000
## 460 40.0 femenino 33.00000 3 no sureste 7682.670 5.000000
## 461 41.0 femenino 36.63000 3 no sureste 10381.479 4.000000
## 462 42.0 masculino 30.00000 0 yes suroeste 22144.032 3.000000
## 463 49.0 femenino 38.09500 2 no noreste 15230.324 4.000000
## 464 56.0 masculino 25.93500 0 no noreste 11165.418 6.000000
## 465 19.0 masculino 25.17500 0 no noroeste 1632.036 4.000000
## 466 39.5 femenino 28.38000 1 yes sureste 19521.968 6.000000
## 467 60.0 femenino 28.70000 1 no suroeste 13224.693 9.000000
## 468 56.0 femenino 33.82000 2 no noroeste 12643.378 7.000000
## 469 28.0 femenino 24.32000 1 no noreste 23288.928 4.000000
## 470 18.0 femenino 24.09000 1 no sureste 2201.097 2.000000
## 471 27.0 masculino 32.67000 0 no sureste 2497.038 2.000000
## 472 18.0 femenino 30.11500 0 no noreste 2203.472 2.000000
## 473 19.0 femenino 29.80000 0 no suroeste 1744.465 9.000000
## 474 47.0 femenino 33.34500 0 no noreste 20878.784 9.000000
## 475 54.0 masculino 25.10000 3 yes suroeste 25382.297 7.000000
## 476 61.0 masculino 28.31000 1 yes noroeste 28868.664 8.000000
## 477 24.0 masculino 28.50000 0 yes noreste 35147.528 4.000000
## 478 25.0 masculino 35.62500 0 no noroeste 2534.394 6.000000
## 479 21.0 masculino 36.85000 0 no sureste 1534.304 7.000000
## 480 23.0 masculino 32.56000 0 no sureste 1824.285 2.000000
## 481 63.0 masculino 41.32500 3 no noroeste 15555.189 10.000000
## 482 49.0 masculino 36.33750 2 no sureste 9304.702 1.000000
## 483 18.0 femenino 31.35000 0 no sureste 1622.188 1.000000
## 484 51.0 femenino 32.82500 1 no suroeste 9880.068 1.000000
## 485 48.0 masculino 34.30000 3 no suroeste 9563.029 10.000000
## 486 31.0 femenino 31.06500 0 no noreste 4347.023 4.000000
## 487 54.0 femenino 21.47000 3 no noroeste 12475.351 8.000000
## 488 19.0 masculino 28.70000 0 no suroeste 1253.936 1.000000
## 489 44.0 femenino 38.06000 0 yes sureste 48885.136 3.000000
## 490 53.0 masculino 31.16000 1 no noroeste 10461.979 3.000000
## 491 19.0 femenino 32.90000 0 no suroeste 1748.774 6.000000
## 492 61.0 femenino 25.08000 0 no sureste 24513.091 9.000000
## 493 18.0 femenino 25.08000 0 no noreste 2196.473 3.000000
## 494 61.0 masculino 43.40000 0 no suroeste 12574.049 3.000000
## 495 21.0 masculino 25.70000 4 yes suroeste 17942.106 5.000000
## 496 20.0 masculino 27.93000 0 no noreste 1967.023 6.000000
## 497 31.0 femenino 23.60000 2 no suroeste 4931.647 8.000000
## 498 45.0 masculino 28.70000 2 no suroeste 8027.968 3.000000
## 499 44.0 femenino 23.98000 2 no sureste 8211.100 1.000000
## 500 62.0 femenino 39.20000 0 no suroeste 13470.860 8.000000
## 501 52.5 masculino 34.40000 0 yes suroeste 36197.699 6.000000
## 502 43.0 masculino 26.03000 0 no noreste 6837.369 10.000000
## 503 31.0 masculino 23.21000 1 yes sureste 22218.115 10.000000
## 504 19.0 masculino 30.25000 0 yes sureste 14096.250 9.000000
## 505 38.0 femenino 28.93000 1 no sureste 5974.385 5.000000
## 506 37.0 masculino 30.87500 3 no noroeste 4308.827 2.000000
## 507 29.0 masculino 31.35000 1 no noroeste 2643.269 4.000000
## 508 21.0 masculino 23.75000 2 no noroeste 3077.095 10.000000
## 509 24.0 femenino 25.27000 0 no noreste 3044.213 7.000000
## 510 57.0 femenino 28.70000 0 no suroeste 11455.280 2.000000
## 511 55.0 masculino 32.11000 1 no noreste 11763.001 8.000000
## 512 53.0 masculino 33.66000 0 no sureste 2498.414 2.000000
## 513 51.0 masculino 22.42000 0 no noreste 9361.327 7.000000
## 514 19.0 masculino 30.40000 0 no suroeste 1256.299 4.000000
## 515 39.0 masculino 28.30000 1 yes suroeste 21082.160 1.000000
## 516 58.0 masculino 35.70000 0 no suroeste 11362.755 1.000000
## 517 20.0 masculino 35.31000 1 no sureste 27724.289 5.000000
## 518 45.0 masculino 30.49500 2 no noroeste 8413.463 4.000000
## 519 35.0 femenino 31.00000 1 no suroeste 5240.765 4.000000
## 520 31.0 masculino 30.87500 0 no noreste 15448.670 3.000000
## 521 50.0 femenino 27.36000 0 no noreste 25656.575 10.000000
## 522 32.0 femenino 44.22000 0 no sureste 3994.178 4.000000
## 523 51.0 femenino 33.91500 0 no noreste 9866.305 5.000000
## 524 40.0 femenino 37.73000 0 no sureste 5397.617 4.000000
## 525 29.0 masculino 26.07000 1 yes sureste 38245.593 7.000000
## 526 18.0 femenino 33.88000 0 no sureste 11482.635 8.000000
## 527 19.0 femenino 30.59000 2 no noroeste 24059.680 6.000000
## 528 51.0 femenino 25.80000 1 no suroeste 9861.025 4.000000
## 529 46.0 masculino 39.42500 1 no noreste 8342.909 9.000000
## 530 18.0 masculino 25.46000 0 no noreste 1708.001 10.000000
## 531 57.0 masculino 42.13000 1 yes sureste 48675.518 10.000000
## 532 62.0 femenino 31.73000 0 no noreste 14043.477 3.000000
## 533 59.0 masculino 29.70000 2 no sureste 12925.886 8.000000
## 534 37.0 masculino 36.19000 0 no sureste 19214.706 3.000000
## 535 64.0 masculino 40.48000 0 no sureste 13831.115 10.000000
## 536 38.0 masculino 28.02500 1 no noreste 6067.127 4.000000
## 537 33.0 femenino 38.90000 3 no suroeste 5972.378 4.000000
## 538 46.0 femenino 30.20000 2 no suroeste 8825.086 8.000000
## 539 46.0 femenino 28.05000 1 no sureste 8233.097 10.000000
## 540 53.0 masculino 31.35000 0 no sureste 27346.042 10.000000
## 541 34.0 femenino 38.00000 3 no suroeste 6196.448 9.000000
## 542 20.0 femenino 31.79000 2 no sureste 3056.388 3.000000
## 543 63.0 femenino 36.30000 0 no sureste 13887.204 10.000000
## 544 54.0 femenino 47.41000 0 yes sureste 63770.428 4.000000
## 545 54.0 masculino 30.21000 0 no noroeste 10231.500 5.000000
## 546 41.0 masculino 25.84000 2 yes noroeste 23807.241 10.000000
## 547 28.0 masculino 35.43500 0 no noreste 3268.847 10.000000
## 548 54.0 femenino 46.70000 2 no suroeste 11538.421 3.000000
## 549 25.0 femenino 28.59500 0 no noreste 3213.622 4.000000
## 550 43.0 femenino 46.20000 0 yes sureste 45863.205 8.000000
## 551 63.0 masculino 30.80000 0 no suroeste 24918.065 1.000000
## 552 32.0 femenino 28.93000 0 no sureste 3972.925 6.000000
## 553 62.0 masculino 21.40000 0 no suroeste 7580.291 8.000000
## 554 52.0 femenino 31.73000 2 no noroeste 11187.657 9.000000
## 555 25.0 femenino 41.32500 0 no noreste 17878.901 6.000000
## 556 28.0 masculino 23.80000 2 no suroeste 3847.674 4.000000
## 557 46.0 masculino 33.44000 1 no noreste 8334.590 7.000000
## 558 34.0 masculino 34.21000 0 no sureste 3935.180 8.000000
## 559 35.0 femenino 34.10500 3 yes noroeste 39983.426 1.000000
## 560 40.5 masculino 35.53000 0 no noroeste 1646.430 9.000000
## 561 46.0 femenino 19.95000 2 no noroeste 9193.838 1.000000
## 562 54.0 femenino 32.68000 0 no noreste 10923.933 2.000000
## 563 27.0 masculino 30.50000 0 no suroeste 2494.022 4.000000
## 564 50.0 masculino 44.77000 1 no sureste 9058.730 6.000000
## 565 18.0 femenino 32.12000 2 no sureste 2801.259 9.000000
## 566 19.0 femenino 30.49500 0 no noroeste 2128.431 9.000000
## 567 38.0 femenino 40.56500 1 no noroeste 6373.557 3.000000
## 568 41.0 masculino 30.59000 2 no noroeste 7256.723 4.000000
## 569 49.0 femenino 31.90000 5 no suroeste 11552.904 2.000000
## 570 48.0 masculino 40.56500 2 yes noroeste 45702.022 9.000000
## 571 31.0 femenino 29.10000 0 no suroeste 3761.292 4.000000
## 572 18.0 femenino 37.29000 1 no sureste 4257.464 10.000000
## 573 30.0 femenino 43.12000 2 no sureste 4753.637 10.000000
## 574 43.5 femenino 36.86000 1 no noreste 31620.001 1.000000
## 575 57.0 femenino 34.29500 2 no noreste 13224.057 6.000000
## 576 58.0 femenino 27.17000 0 no noroeste 12222.898 10.000000
## 577 22.0 masculino 26.84000 0 no sureste 1665.000 6.000000
## 578 31.0 femenino 38.09500 1 yes noreste 58571.074 3.000000
## 579 28.0 masculino 30.20000 1 no suroeste 9724.530 2.000000
## 580 25.0 femenino 23.46500 0 no noreste 11319.261 7.000000
## 581 59.0 masculino 25.46000 1 no noreste 12913.992 2.000000
## 582 19.0 masculino 30.59000 0 no noroeste 1639.563 3.000000
## 583 39.0 masculino 45.43000 2 no sureste 6356.271 3.000000
## 584 32.0 femenino 23.65000 1 no sureste 17626.240 4.000000
## 585 19.0 masculino 25.96000 0 no suroeste 1242.816 4.000000
## 586 33.0 femenino 28.27000 1 no sureste 4779.602 7.000000
## 587 21.0 masculino 20.23500 3 no noreste 24361.739 2.000000
## 588 34.0 femenino 30.21000 1 yes noroeste 43943.876 1.000000
## 589 61.0 femenino 35.91000 0 no noreste 13635.638 5.000000
## 590 38.0 femenino 32.45500 1 no sureste 5976.831 3.000000
## 591 58.0 femenino 29.00000 0 no suroeste 11842.442 10.000000
## 592 47.0 masculino 19.57000 1 no noroeste 7204.456 6.000000
## 593 20.0 masculino 20.71000 2 no sureste 2566.471 6.000000
## 594 21.0 femenino 21.85000 1 yes noreste 15359.104 7.000000
## 595 41.0 masculino 40.26000 0 no sureste 5709.164 9.000000
## 596 46.0 femenino 33.72500 1 no noreste 8823.986 4.000000
## 597 42.0 femenino 29.48000 2 no sureste 7640.309 9.000000
## 598 34.0 femenino 33.25000 1 no noreste 5594.846 10.000000
## 599 43.0 masculino 32.60000 2 no suroeste 19533.409 4.000000
## 600 52.0 femenino 37.52500 2 no noroeste 33471.972 1.000000
## 601 55.0 femenino 39.16000 0 no sureste 1633.044 9.000000
## 602 58.0 masculino 31.63500 0 no noroeste 9174.136 4.000000
## 603 61.0 femenino 25.30000 0 no suroeste 11070.535 7.000000
## 604 64.0 femenino 39.05000 3 no sureste 16085.128 9.000000
## 605 19.0 femenino 28.31000 0 yes noroeste 17468.984 4.000000
## 606 51.0 femenino 34.10000 0 no sureste 9283.562 5.000000
## 607 27.0 femenino 25.17500 0 no noreste 3558.620 4.000000
## 608 59.0 femenino 23.65500 0 yes noroeste 25678.778 6.000000
## 609 28.0 masculino 26.98000 2 no noreste 4435.094 6.000000
## 610 30.0 masculino 37.80000 2 yes suroeste 39241.442 8.000000
## 611 47.0 femenino 29.37000 1 no sureste 8547.691 6.000000
## 612 38.0 femenino 34.80000 2 no suroeste 6571.544 7.000000
## 613 18.0 femenino 33.15500 0 no noreste 2207.697 10.000000
## 614 34.0 femenino 19.00000 3 no noreste 6753.038 10.000000
## 615 20.0 femenino 27.81500 0 no sureste 1880.070 6.000000
## 616 47.0 femenino 36.63000 1 yes sureste 42969.853 3.000000
## 617 56.0 femenino 28.59500 0 no noreste 11658.115 4.000000
## 618 49.0 masculino 30.85250 2 yes suroeste 23306.547 3.000000
## 619 19.0 femenino 33.11000 0 yes sureste 34439.856 2.000000
## 620 24.5 femenino 37.10000 0 no suroeste 10713.644 3.000000
## 621 30.0 masculino 31.40000 1 no suroeste 3659.346 7.000000
## 622 37.0 masculino 34.10000 4 yes suroeste 40182.246 6.000000
## 623 49.0 femenino 21.30000 1 no suroeste 9182.170 9.000000
## 624 18.0 masculino 22.87667 0 yes noreste 34617.841 1.000000
## 625 59.0 masculino 24.45333 0 no noroeste 12129.614 3.000000
## 626 29.0 femenino 26.03000 0 no noroeste 3736.465 6.000000
## 627 31.0 masculino 28.88000 3 no noreste 6748.591 2.000000
## 628 33.0 masculino 42.46000 1 no sureste 11326.715 7.000000
## 629 58.0 masculino 40.70500 0 no suroeste 11365.952 5.000000
## 630 44.0 femenino 38.95000 0 yes noroeste 42983.459 7.000000
## 631 53.0 masculino 36.10000 1 no suroeste 10085.846 9.000000
## 632 24.0 masculino 35.81500 0 no suroeste 1977.815 4.000000
## 633 29.0 femenino 35.53000 0 no sureste 3366.670 4.000000
## 634 40.0 masculino 22.70500 2 no noreste 7173.360 3.000000
## 635 51.0 masculino 30.44750 1 no suroeste 9391.346 2.000000
## 636 35.0 masculino 38.19000 0 no noreste 14410.932 7.000000
## 637 19.0 femenino 38.14250 1 no noroeste 19662.989 2.000000
## 638 35.0 femenino 38.09500 2 no noreste 24915.046 7.000000
## 639 39.0 masculino 26.41000 0 yes noreste 20149.323 7.000000
## 640 56.0 masculino 33.66000 4 no sureste 12949.155 9.000000
## 641 33.0 masculino 42.40000 5 no suroeste 6666.243 1.000000
## 642 42.0 masculino 28.31000 3 yes noroeste 32787.459 5.000000
## 643 61.0 masculino 33.91500 0 no noreste 13143.865 5.000000
## 644 23.0 femenino 34.96000 3 no noroeste 4466.621 4.000000
## 645 43.0 masculino 35.31000 2 no sureste 18806.145 7.000000
## 646 48.0 masculino 30.78000 3 no noreste 10141.136 8.000000
## 647 39.0 masculino 26.22000 1 no noroeste 6123.569 7.000000
## 648 28.5 femenino 23.37000 3 no noreste 8252.284 7.000000
## 649 18.0 masculino 28.50000 0 no noreste 1712.227 3.000000
## 650 58.0 femenino 32.96500 0 no noreste 12430.953 1.000000
## 651 49.0 femenino 42.68000 2 no sureste 9800.888 7.000000
## 652 53.0 femenino 39.60000 1 no sureste 10579.711 10.000000
## 653 48.0 femenino 31.13000 0 no sureste 8280.623 9.000000
## 654 45.0 femenino 36.30000 2 no sureste 8527.532 8.000000
## 655 59.0 femenino 35.20000 0 no sureste 12244.531 7.000000
## 656 52.0 femenino 25.30000 2 yes sureste 24667.419 4.000000
## 657 26.0 femenino 29.22750 1 no suroeste 3410.324 3.000000
## 658 27.0 masculino 33.15500 2 no noroeste 4058.712 10.000000
## 659 48.0 femenino 35.91000 1 no noreste 26392.260 6.000000
## 660 57.0 femenino 28.78500 4 no noreste 14394.398 4.000000
## 661 37.0 masculino 46.53000 3 no sureste 6435.624 1.000000
## 662 57.0 femenino 23.98000 1 no sureste 22192.437 2.000000
## 663 32.0 femenino 31.54000 1 no noreste 5148.553 4.000000
## 664 18.0 masculino 33.66000 0 no sureste 1136.399 10.000000
## 665 30.5 femenino 22.99000 0 yes sureste 27037.914 2.000000
## 666 43.0 masculino 38.06000 2 yes sureste 42560.430 8.000000
## 667 49.0 masculino 36.04500 1 no suroeste 8703.456 2.000000
## 668 40.0 femenino 34.03000 2 yes noroeste 27206.832 6.000000
## 669 62.0 masculino 32.01500 0 yes noreste 45710.208 2.000000
## 670 40.0 femenino 29.81000 1 no sureste 6500.236 10.000000
## 671 30.0 masculino 31.57000 3 no sureste 4837.582 4.000000
## 672 29.0 femenino 31.16000 0 no noreste 3943.595 7.000000
## 673 35.0 masculino 29.70000 0 no sureste 4399.731 7.000000
## 674 41.0 femenino 31.02000 0 no sureste 6185.321 1.000000
## 675 44.0 femenino 43.89000 2 yes sureste 46200.985 10.000000
## 676 45.0 masculino 21.37500 0 no noroeste 7222.786 9.000000
## 677 55.0 femenino 40.81000 3 no sureste 26676.656 4.000000
## 678 60.0 masculino 31.35000 3 yes noroeste 46130.526 3.000000
## 679 56.0 masculino 36.10000 3 no suroeste 12363.547 9.000000
## 680 49.0 femenino 23.18000 2 no noroeste 10156.783 3.000000
## 681 34.0 femenino 17.40000 1 no suroeste 2585.269 10.000000
## 682 19.0 masculino 20.30000 0 no suroeste 1242.260 2.000000
## 683 39.0 masculino 22.31000 2 yes suroeste 40103.890 7.000000
## 684 53.0 masculino 24.32000 0 no noroeste 9863.472 7.000000
## 685 33.0 femenino 25.36500 1 no suroeste 4766.022 3.000000
## 686 53.0 masculino 26.41000 2 no noreste 11244.377 2.000000
## 687 46.5 masculino 26.12500 2 no noreste 7729.646 1.000000
## 688 40.0 masculino 41.69000 0 no sureste 5438.749 1.000000
## 689 47.0 femenino 24.10000 1 no suroeste 26236.580 3.000000
## 690 27.0 masculino 31.13000 1 yes sureste 34806.468 10.000000
## 691 21.0 masculino 33.66500 0 no noreste 2104.113 5.000000
## 692 47.0 masculino 36.20000 1 no suroeste 8068.185 4.000000
## 693 20.0 masculino 32.39500 1 no noroeste 2362.229 6.000000
## 694 24.0 masculino 23.65500 0 no noroeste 2352.968 10.000000
## 695 27.0 femenino 34.80000 1 no suroeste 3577.999 4.000000
## 696 26.0 femenino 40.18500 0 no noroeste 3201.245 6.000000
## 697 53.0 femenino 32.30000 2 no noreste 29186.482 6.000000
## 698 41.0 masculino 35.75000 1 yes sureste 40273.645 7.000000
## 699 56.0 masculino 33.72500 0 no noroeste 10976.246 9.000000
## 700 23.0 femenino 39.27000 2 no sureste 3500.612 6.000000
## 701 21.0 femenino 34.87000 0 no sureste 2020.552 4.000000
## 702 50.0 femenino 44.74500 0 no noreste 9541.696 4.000000
## 703 53.0 masculino 35.57750 0 no sureste 9504.310 10.000000
## 704 34.0 femenino 26.41000 1 no noroeste 5385.338 7.000000
## 705 47.0 femenino 29.54500 1 no noroeste 8930.935 3.000000
## 706 33.0 femenino 32.90000 2 no suroeste 5375.038 6.000000
## 707 51.0 femenino 38.06000 0 yes sureste 7819.740 5.000000
## 708 49.0 masculino 28.69000 3 no noroeste 10264.442 10.000000
## 709 31.0 femenino 30.49500 3 no noreste 6113.231 8.000000
## 710 36.0 femenino 27.74000 0 no noreste 5469.007 9.000000
## 711 18.0 masculino 35.20000 1 no sureste 1727.540 3.000000
## 712 30.5 femenino 23.54000 2 no sureste 10107.221 2.000000
## 713 43.0 femenino 30.68500 2 no noroeste 8310.839 6.000000
## 714 20.0 masculino 30.09000 0 no noreste 1984.453 7.000000
## 715 40.0 femenino 29.49500 0 no suroeste 2457.502 8.000000
## 716 60.0 masculino 28.90000 0 no suroeste 12146.971 5.000000
## 717 49.0 femenino 22.61000 1 no noroeste 9566.991 8.000000
## 718 60.0 masculino 24.32000 1 no noroeste 13112.605 6.000000
## 719 51.0 femenino 36.67000 2 no noroeste 10848.134 10.000000
## 720 58.0 femenino 33.44000 0 no noroeste 12231.614 4.000000
## 721 55.5 femenino 40.66000 0 no noreste 9875.680 8.000000
## 722 53.0 masculino 36.60000 3 no suroeste 11264.541 8.000000
## 723 62.0 masculino 37.40000 0 no suroeste 12979.358 3.000000
## 724 19.0 masculino 35.40000 0 no suroeste 1263.249 2.000000
## 725 50.0 femenino 27.07500 1 no noreste 10106.134 5.000000
## 726 30.0 femenino 39.05000 3 yes sureste 40932.429 2.000000
## 727 41.0 masculino 30.40250 1 no noroeste 6664.686 5.000000
## 728 29.0 femenino 21.75500 1 yes noreste 16657.717 1.000000
## 729 18.0 femenino 40.28000 0 no noreste 2217.601 10.000000
## 730 41.0 femenino 32.35000 1 no sureste 6781.354 7.000000
## 731 35.0 masculino 24.42000 3 yes sureste 19361.999 10.000000
## 732 53.0 masculino 21.40000 1 no suroeste 10065.413 8.000000
## 733 24.0 femenino 24.33250 3 no suroeste 4234.927 3.000000
## 734 48.0 femenino 27.26500 1 no noreste 9447.250 10.000000
## 735 59.0 femenino 31.01750 3 no suroeste 14007.222 7.000000
## 736 49.0 femenino 34.77000 1 no noroeste 27213.121 5.000000
## 737 37.0 femenino 38.39000 0 yes sureste 40419.019 5.000000
## 738 26.0 masculino 23.70000 2 no suroeste 3484.331 2.000000
## 739 27.5 masculino 31.73000 3 yes noreste 36189.102 7.000000
## 740 29.0 masculino 35.50000 2 yes suroeste 44585.456 10.000000
## 741 45.0 masculino 24.03500 2 no noreste 8604.484 8.000000
## 742 27.0 masculino 29.15000 0 yes sureste 18246.496 2.000000
## 743 53.0 masculino 34.10500 0 yes noreste 43254.418 4.000000
## 744 31.0 femenino 26.62000 0 no sureste 3757.845 2.000000
## 745 50.0 masculino 26.41000 0 no noroeste 8827.210 1.000000
## 746 50.0 femenino 30.11500 1 no noroeste 9910.360 9.000000
## 747 34.0 masculino 27.00000 2 no suroeste 11737.849 5.000000
## 748 19.0 masculino 21.75500 0 no noroeste 10147.378 2.000000
## 749 47.0 femenino 36.00000 1 no suroeste 8556.907 2.000000
## 750 28.0 masculino 30.87500 0 no noroeste 3062.508 4.000000
## 751 37.0 femenino 26.40000 0 yes sureste 19539.243 6.000000
## 752 21.0 masculino 28.97500 0 no noroeste 1906.358 5.000000
## 753 64.0 masculino 37.90500 0 no noroeste 14210.536 1.000000
## 754 58.0 femenino 22.77000 0 no sureste 11833.782 3.000000
## 755 24.0 masculino 33.63000 4 no noreste 17128.426 1.000000
## 756 31.0 masculino 27.64500 2 no noreste 5031.270 7.000000
## 757 39.0 femenino 22.80000 3 no noreste 7985.815 2.000000
## 758 47.0 femenino 27.83000 0 yes sureste 23065.421 4.000000
## 759 30.0 masculino 37.43000 3 no noreste 5428.728 4.000000
## 760 18.0 masculino 38.17000 0 yes sureste 36307.798 9.000000
## 761 22.0 femenino 34.58000 2 no noreste 3925.758 7.000000
## 762 23.0 masculino 35.20000 1 no suroeste 2416.955 1.000000
## 763 33.0 masculino 27.10000 1 yes suroeste 19040.876 10.000000
## 764 27.0 masculino 26.03000 0 no noreste 3070.809 9.000000
## 765 45.0 femenino 25.17500 2 no noreste 7456.716 6.000000
## 766 57.0 femenino 31.82500 0 no noroeste 11842.624 2.000000
## 767 47.0 masculino 32.30000 1 no suroeste 8062.764 10.000000
## 768 42.0 femenino 29.00000 1 no suroeste 7050.642 9.000000
## 769 64.0 femenino 39.70000 0 no suroeste 14319.031 1.000000
## 770 38.0 femenino 19.47500 2 no noroeste 6933.242 3.000000
## 771 61.0 masculino 36.10000 3 no suroeste 27941.288 10.000000
## 772 53.0 femenino 26.70000 2 no suroeste 11150.780 3.000000
## 773 44.0 femenino 36.48000 0 no noreste 12797.210 9.000000
## 774 19.0 femenino 28.88000 0 yes noroeste 17748.506 10.000000
## 775 41.0 masculino 34.20000 2 no noroeste 7261.741 5.000000
## 776 51.0 masculino 33.33000 3 no sureste 10560.492 7.000000
## 777 40.0 masculino 32.30000 2 no noroeste 6986.697 6.000000
## 778 45.0 masculino 39.80500 0 no noreste 7448.404 3.000000
## 779 35.0 masculino 34.32000 3 no sureste 5934.380 2.000000
## 780 53.0 masculino 28.88000 0 no noroeste 9869.810 2.000000
## 781 30.0 masculino 24.40000 3 yes suroeste 18259.216 9.000000
## 782 18.0 masculino 41.14000 0 no sureste 1146.797 9.000000
## 783 51.0 masculino 35.97000 1 no sureste 9386.161 10.000000
## 784 50.0 femenino 27.60000 1 yes suroeste 24520.264 6.000000
## 785 31.0 femenino 29.26000 1 no sureste 4350.514 3.000000
## 786 35.0 femenino 27.70000 3 no suroeste 6414.178 3.000000
## 787 60.0 masculino 36.95500 0 no noreste 12741.167 9.000000
## 788 21.0 masculino 36.86000 0 no noroeste 1917.318 3.000000
## 789 29.0 masculino 22.51500 3 no noreste 5209.579 8.000000
## 790 62.0 femenino 29.92000 0 no sureste 13457.961 5.000000
## 791 39.0 femenino 41.80000 0 no sureste 5662.225 5.000000
## 792 19.0 masculino 27.60000 0 no suroeste 1252.407 7.000000
## 793 36.0 femenino 23.18000 0 no noreste 2731.912 2.000000
## 794 53.0 masculino 20.90000 0 yes sureste 21195.818 6.000000
## 795 39.0 femenino 31.92000 2 no noroeste 7209.492 10.000000
## 796 27.0 masculino 28.50000 0 yes noroeste 18310.742 10.000000
## 797 30.0 masculino 44.22000 2 no sureste 4266.166 8.000000
## 798 30.0 femenino 22.89500 1 no noreste 4719.524 10.000000
## 799 58.0 femenino 33.10000 0 no suroeste 11848.141 8.000000
## 800 33.0 masculino 24.79500 0 yes noreste 17904.527 7.000000
## 801 42.0 femenino 26.18000 1 no sureste 7046.722 7.000000
## 802 64.0 femenino 35.97000 0 no sureste 14313.846 4.000000
## 803 21.0 masculino 22.30000 1 no suroeste 2103.080 10.000000
## 804 18.0 femenino 42.24000 0 yes sureste 38792.686 8.000000
## 805 23.0 masculino 26.51000 0 no sureste 1815.876 6.000000
## 806 45.0 femenino 35.81500 0 no noroeste 7731.858 3.000000
## 807 40.0 femenino 41.42000 1 no noroeste 28476.735 7.000000
## 808 19.0 femenino 36.57500 0 no noroeste 2136.882 6.000000
## 809 18.0 masculino 30.14000 0 no sureste 1131.507 8.000000
## 810 25.0 masculino 25.84000 1 no noreste 3309.793 1.000000
## 811 46.0 femenino 30.80000 3 no suroeste 9414.920 1.000000
## 812 33.0 femenino 42.94000 3 no noroeste 6360.994 10.000000
## 813 54.0 masculino 21.01000 2 no sureste 11013.712 7.000000
## 814 28.0 masculino 22.51500 2 no noreste 4428.888 8.000000
## 815 36.0 masculino 34.43000 2 no sureste 5584.306 4.000000
## 816 20.0 femenino 31.46000 0 no sureste 1877.929 7.000000
## 817 24.0 femenino 24.22500 0 no noroeste 2842.761 7.000000
## 818 23.0 masculino 37.10000 3 no suroeste 3597.596 8.000000
## 819 47.0 femenino 26.12500 1 yes noreste 23401.306 7.000000
## 820 33.0 femenino 35.53000 0 yes noroeste 55135.402 2.000000
## 821 45.0 masculino 33.70000 1 no suroeste 7445.918 4.000000
## 822 26.0 masculino 17.67000 0 no noroeste 2680.949 6.000000
## 823 18.0 femenino 31.13000 0 no sureste 1621.883 9.000000
## 824 44.0 femenino 29.81000 2 no sureste 8219.204 9.000000
## 825 60.0 masculino 24.32000 0 no noroeste 12523.605 4.000000
## 826 58.0 femenino 31.82500 2 no noreste 16069.085 2.000000
## 827 56.0 masculino 31.79000 2 yes sureste 43813.866 3.000000
## 828 36.0 masculino 28.02500 1 yes noreste 20773.628 10.000000
## 829 41.0 masculino 30.78000 3 yes noreste 39597.407 8.000000
## 830 39.0 masculino 21.85000 1 no noroeste 6117.494 10.000000
## 831 63.0 masculino 33.10000 0 no suroeste 13393.756 6.000000
## 832 36.0 femenino 25.84000 0 no noroeste 9056.746 1.000000
## 833 28.0 femenino 23.84500 2 no noroeste 4719.737 3.000000
## 834 58.0 masculino 34.39000 0 no noroeste 11743.934 4.000000
## 835 36.0 masculino 33.82000 1 no noroeste 5377.458 7.000000
## 836 42.0 masculino 35.97000 2 no sureste 7160.330 3.000000
## 837 36.0 masculino 31.50000 0 no suroeste 9409.025 6.000000
## 838 56.0 femenino 28.31000 0 no noreste 11657.719 3.000000
## 839 35.0 femenino 23.46500 2 no noreste 6402.291 1.000000
## 840 59.0 femenino 31.35000 0 no noroeste 12622.180 2.000000
## 841 21.0 masculino 31.10000 0 no suroeste 1526.312 7.000000
## 842 59.0 masculino 24.70000 0 no noreste 12323.936 1.000000
## 843 58.0 femenino 32.78000 2 yes sureste 19928.924 6.000000
## 844 57.0 femenino 29.81000 0 yes sureste 27533.913 9.000000
## 845 53.0 masculino 30.49500 0 no noreste 10072.055 8.000000
## 846 60.0 femenino 32.45000 0 yes sureste 45008.955 9.000000
## 847 51.0 femenino 34.20000 1 no suroeste 9872.701 9.000000
## 848 23.0 masculino 50.38000 1 no sureste 2438.055 3.000000
## 849 27.0 femenino 24.10000 0 no suroeste 2974.126 8.000000
## 850 55.0 masculino 32.77500 0 no noroeste 10601.632 1.000000
## 851 37.0 femenino 30.78000 0 yes noreste 37270.151 9.000000
## 852 61.0 masculino 32.30000 2 no noroeste 14119.620 4.000000
## 853 46.0 femenino 35.53000 0 yes noreste 42111.665 8.000000
## 854 53.0 femenino 23.75000 2 no noreste 11729.680 7.000000
## 855 49.0 femenino 23.84500 3 yes noreste 24106.913 7.000000
## 856 20.0 femenino 29.60000 0 no suroeste 1875.344 4.000000
## 857 48.0 femenino 33.11000 0 yes sureste 40974.165 8.000000
## 858 25.0 masculino 24.13000 0 yes noroeste 15817.986 3.000000
## 859 25.0 femenino 32.23000 1 no sureste 18218.161 8.000000
## 860 57.0 masculino 28.10000 0 no suroeste 10965.446 10.000000
## 861 37.0 femenino 47.60000 2 yes suroeste 46113.511 3.000000
## 862 38.0 femenino 28.00000 3 no suroeste 7151.092 1.000000
## 863 55.0 femenino 33.53500 2 no noroeste 12269.689 10.000000
## 864 36.0 femenino 19.85500 0 no noreste 5458.046 6.000000
## 865 51.0 masculino 25.40000 0 no suroeste 8782.469 10.000000
## 866 40.0 masculino 29.90000 2 no suroeste 6600.361 9.000000
## 867 18.0 masculino 37.29000 0 no sureste 1141.445 8.000000
## 868 57.0 masculino 43.70000 1 no suroeste 11576.130 10.000000
## 869 61.0 masculino 23.65500 0 no noreste 13129.603 6.000000
## 870 25.0 femenino 24.30000 3 no suroeste 4391.652 6.000000
## 871 50.0 masculino 36.20000 0 no suroeste 8457.818 3.000000
## 872 26.0 femenino 29.48000 1 no sureste 3392.365 4.000000
## 873 42.0 masculino 24.86000 0 no sureste 5966.887 7.000000
## 874 43.0 masculino 30.10000 1 no suroeste 6849.026 3.000000
## 875 44.0 masculino 21.85000 3 no noreste 8891.139 6.000000
## 876 23.0 femenino 28.12000 0 no noroeste 2690.114 10.000000
## 877 49.0 femenino 27.10000 1 no suroeste 26140.360 5.000000
## 878 33.0 masculino 33.44000 5 no sureste 6653.789 2.000000
## 879 41.0 masculino 28.80000 1 no suroeste 6482.870 9.000000
## 880 37.0 femenino 29.50000 2 no suroeste 6311.952 7.000000
## 881 22.0 masculino 34.80000 3 no suroeste 3443.064 5.000000
## 882 23.0 masculino 27.36000 1 no noroeste 2789.057 1.000000
## 883 21.0 femenino 22.13500 0 no noreste 2585.851 6.000000
## 884 51.0 femenino 37.05000 3 yes noreste 46255.113 1.000000
## 885 25.0 masculino 26.69500 4 no noroeste 4877.981 5.000000
## 886 32.0 masculino 28.93000 1 yes sureste 19719.695 6.000000
## 887 57.0 masculino 28.97500 0 yes noreste 27218.437 4.000000
## 888 39.5 femenino 30.02000 0 no noroeste 5272.176 1.000000
## 889 22.0 masculino 39.50000 0 no suroeste 1682.597 3.000000
## 890 57.0 masculino 33.63000 1 no noroeste 11945.133 7.000000
## 891 64.0 femenino 26.88500 0 yes noroeste 29330.983 7.000000
## 892 36.0 femenino 29.04000 4 no sureste 7243.814 8.000000
## 893 54.0 masculino 24.03500 0 no noreste 10422.917 10.000000
## 894 47.0 masculino 38.94000 2 yes sureste 44202.654 3.000000
## 895 62.0 masculino 32.11000 0 no noreste 13555.005 1.000000
## 896 61.0 femenino 44.00000 0 no suroeste 13063.883 3.000000
## 897 43.0 femenino 20.04500 2 yes noreste 19798.055 3.000000
## 898 19.0 masculino 25.55500 1 no noroeste 2221.564 7.000000
## 899 18.0 femenino 40.26000 0 no sureste 1634.573 9.000000
## 900 19.0 femenino 22.51500 0 no noroeste 2117.339 5.000000
## 901 49.0 masculino 22.51500 0 no noreste 8688.859 1.000000
## 902 60.0 masculino 40.92000 0 yes sureste 48673.559 5.000000
## 903 26.0 masculino 27.26500 3 no noreste 4661.286 4.000000
## 904 49.0 masculino 36.85000 0 no sureste 8125.784 4.000000
## 905 60.0 femenino 35.10000 0 no suroeste 12644.589 7.000000
## 906 26.0 femenino 29.35500 2 no noreste 4564.191 2.000000
## 907 27.0 masculino 32.58500 3 no noreste 4846.920 8.000000
## 908 44.0 femenino 32.34000 1 no sureste 7633.721 2.000000
## 909 63.0 masculino 39.80000 3 no suroeste 15170.069 2.000000
## 910 32.0 femenino 24.60000 0 yes suroeste 17496.306 10.000000
## 911 22.0 masculino 28.31000 1 no noroeste 2639.043 4.000000
## 912 18.0 masculino 31.73000 0 yes noreste 33732.687 10.000000
## 913 59.0 femenino 26.69500 3 no noroeste 14382.709 7.000000
## 914 44.0 femenino 27.50000 1 no suroeste 7626.993 2.000000
## 915 33.0 masculino 24.60500 2 no noroeste 5257.508 4.000000
## 916 24.0 femenino 33.99000 0 no sureste 2473.334 5.000000
## 917 43.0 femenino 26.88500 0 yes noroeste 21774.322 2.000000
## 918 45.0 masculino 22.89500 0 yes noreste 35069.375 3.000000
## 919 61.0 femenino 28.20000 0 no suroeste 13041.921 8.000000
## 920 35.0 femenino 34.21000 1 no sureste 5245.227 5.000000
## 921 62.0 femenino 25.00000 0 no suroeste 13451.122 4.000000
## 922 62.0 femenino 33.20000 0 no suroeste 13462.520 8.000000
## 923 38.0 masculino 31.00000 1 no suroeste 5488.262 1.000000
## 924 34.0 masculino 35.81500 0 no noroeste 4320.411 9.000000
## 925 43.0 masculino 23.20000 0 no suroeste 6250.435 2.000000
## 926 50.0 masculino 32.11000 2 no noreste 25333.333 8.000000
## 927 19.0 femenino 23.40000 2 no suroeste 2913.569 3.000000
## 928 57.0 femenino 20.10000 1 no suroeste 12032.326 3.000000
## 929 62.0 femenino 39.16000 0 no sureste 13470.804 7.000000
## 930 41.0 masculino 34.21000 1 no sureste 6289.755 6.000000
## 931 40.0 masculino 46.53000 1 no sureste 2927.065 8.000000
## 932 39.0 femenino 32.50000 1 no suroeste 6238.298 5.000000
## 933 46.0 masculino 25.80000 5 no suroeste 10096.970 5.000000
## 934 45.0 femenino 35.30000 0 no suroeste 7348.142 10.000000
## 935 32.0 masculino 37.18000 2 no sureste 4673.392 7.000000
## 936 59.0 femenino 27.50000 0 no suroeste 12233.828 3.000000
## 937 44.0 masculino 29.73500 2 no noreste 32108.663 4.000000
## 938 39.0 femenino 24.22500 5 no noroeste 8965.796 2.000000
## 939 18.0 masculino 26.18000 2 no sureste 2304.002 6.000000
## 940 53.0 masculino 29.48000 0 no sureste 9487.644 1.000000
## 941 18.0 masculino 23.21000 0 no sureste 1121.874 5.000000
## 942 50.0 femenino 46.09000 1 no sureste 9549.565 5.000000
## 943 18.0 femenino 40.18500 0 no noreste 2217.469 9.000000
## 944 19.0 masculino 22.61000 0 no noroeste 1628.471 8.000000
## 945 62.0 masculino 39.93000 0 no sureste 12982.875 2.000000
## 946 56.0 femenino 35.80000 1 no suroeste 11674.130 2.000000
## 947 42.0 masculino 35.80000 2 no suroeste 7160.094 9.000000
## 948 37.0 masculino 34.20000 1 yes noreste 39047.285 4.000000
## 949 42.0 masculino 31.25500 0 no noroeste 6358.776 4.000000
## 950 25.0 masculino 29.70000 3 yes suroeste 19933.458 6.000000
## 951 57.0 masculino 18.33500 0 no noreste 11534.873 9.000000
## 952 51.0 masculino 42.90000 2 yes sureste 47462.894 8.000000
## 953 30.0 femenino 28.40500 1 no noroeste 4527.183 9.000000
## 954 44.0 masculino 30.20000 2 yes suroeste 38998.546 7.000000
## 955 34.0 masculino 27.83500 1 yes noroeste 20009.634 1.000000
## 956 31.0 masculino 39.49000 1 no sureste 3875.734 3.000000
## 957 54.0 masculino 30.80000 1 yes sureste 41999.520 10.000000
## 958 24.0 masculino 26.79000 1 no noroeste 12609.887 8.000000
## 959 43.0 masculino 34.96000 1 yes noreste 41034.221 6.000000
## 960 48.0 masculino 36.67000 1 no noroeste 28468.919 3.000000
## 961 19.0 femenino 39.61500 1 no noroeste 2730.108 3.000000
## 962 29.0 femenino 25.90000 0 no suroeste 3353.284 5.000000
## 963 63.0 femenino 35.20000 1 no sureste 14474.675 10.000000
## 964 46.0 masculino 24.79500 3 no noreste 9500.573 8.000000
## 965 52.0 masculino 36.76500 2 no noroeste 26467.097 10.000000
## 966 35.0 masculino 27.10000 1 no suroeste 4746.344 3.000000
## 967 51.0 masculino 24.79500 2 yes noroeste 23967.383 9.000000
## 968 44.0 masculino 25.36500 1 no noroeste 7518.025 6.000000
## 969 21.0 masculino 25.74500 2 no noreste 3279.869 2.000000
## 970 39.0 femenino 34.32000 5 no sureste 8596.828 9.000000
## 971 50.0 femenino 28.16000 3 no sureste 10702.642 6.000000
## 972 34.0 femenino 23.56000 0 no noreste 4992.376 4.000000
## 973 22.0 femenino 20.23500 0 no noroeste 2527.819 9.000000
## 974 19.0 femenino 40.50000 0 no suroeste 1759.338 10.000000
## 975 26.0 masculino 35.42000 0 no sureste 2322.622 10.000000
## 976 29.0 masculino 22.89500 0 yes noreste 16138.762 5.000000
## 977 48.0 masculino 40.15000 0 no sureste 7804.160 5.000000
## 978 26.0 masculino 29.15000 1 no sureste 2902.907 4.000000
## 979 45.0 femenino 39.99500 3 no noreste 9704.668 6.000000
## 980 36.0 femenino 29.92000 0 no sureste 4889.037 9.000000
## 981 54.0 masculino 25.46000 1 no noreste 25517.114 10.000000
## 982 34.0 masculino 21.37500 0 no noreste 4500.339 3.000000
## 983 31.0 masculino 25.90000 3 yes suroeste 19199.944 10.000000
## 984 27.0 femenino 30.59000 1 no noreste 16796.412 5.000000
## 985 20.0 masculino 30.11500 5 no noreste 4915.060 7.000000
## 986 44.0 femenino 25.80000 1 no suroeste 7624.630 8.000000
## 987 43.0 masculino 30.11500 3 no noroeste 8410.047 9.000000
## 988 45.0 femenino 27.64500 1 no noroeste 28340.189 4.000000
## 989 34.0 masculino 34.67500 0 no noreste 4518.826 3.000000
## 990 24.0 femenino 20.52000 0 yes noreste 14571.891 5.000000
## 991 26.0 femenino 19.80000 1 no suroeste 3378.910 9.000000
## 992 38.0 femenino 27.83500 2 no noreste 7144.863 1.000000
## 993 50.0 femenino 31.60000 2 no suroeste 10118.424 10.000000
## 994 38.0 masculino 28.27000 1 no sureste 5484.467 4.000000
## 995 27.0 femenino 20.04500 3 yes noroeste 16420.495 1.000000
## 996 39.0 femenino 23.27500 3 no noreste 7986.475 2.000000
## 997 39.0 femenino 34.10000 3 no suroeste 7418.522 2.000000
## 998 63.0 femenino 36.85000 0 no sureste 13887.969 5.000000
## 999 33.0 femenino 36.29000 3 no noreste 6551.750 6.000000
## 1000 36.0 femenino 26.88500 0 no noroeste 5267.818 7.000000
## 1001 30.0 masculino 22.99000 2 yes noroeste 17361.766 7.000000
## 1002 24.0 masculino 32.70000 0 yes suroeste 34472.841 4.000000
## 1003 24.0 masculino 25.80000 0 no suroeste 1972.950 5.000000
## 1004 48.0 masculino 29.60000 0 no suroeste 21232.182 3.000000
## 1005 47.0 masculino 19.19000 1 no noreste 8627.541 9.000000
## 1006 29.0 masculino 31.73000 2 no noroeste 4433.388 7.000000
## 1007 28.0 masculino 29.26000 2 no noreste 4438.263 6.000000
## 1008 47.0 masculino 28.21500 3 yes noroeste 24915.221 5.000000
## 1009 25.0 masculino 24.98500 2 no noreste 23241.475 6.000000
## 1010 51.0 masculino 27.74000 1 no noreste 9957.722 2.000000
## 1011 48.0 femenino 22.80000 0 no suroeste 8269.044 2.000000
## 1012 43.0 masculino 20.13000 2 yes sureste 18767.738 4.000000
## 1013 61.0 femenino 33.33000 4 no sureste 36580.282 5.000000
## 1014 48.0 masculino 32.30000 1 no noroeste 8765.249 3.000000
## 1015 38.0 femenino 27.60000 0 no suroeste 5383.536 1.000000
## 1016 59.0 masculino 25.46000 0 no noroeste 12124.992 6.000000
## 1017 19.0 femenino 24.60500 1 no noroeste 2709.244 4.000000
## 1018 26.0 femenino 34.20000 2 no suroeste 3987.926 10.000000
## 1019 54.0 femenino 35.81500 3 no noroeste 12495.291 3.000000
## 1020 21.0 femenino 32.68000 2 no noroeste 26018.951 6.000000
## 1021 51.0 masculino 37.00000 0 no suroeste 8798.593 3.000000
## 1022 22.0 femenino 31.02000 3 yes sureste 35595.590 9.000000
## 1023 47.0 masculino 36.08000 1 yes sureste 42211.138 1.000000
## 1024 18.0 masculino 23.32000 1 no sureste 1711.027 7.000000
## 1025 47.0 femenino 45.32000 1 no sureste 8569.862 8.000000
## 1026 21.0 femenino 34.60000 0 no suroeste 2020.177 1.000000
## 1027 19.0 masculino 26.03000 1 yes noroeste 16450.895 5.000000
## 1028 23.0 masculino 18.71500 0 no noroeste 21595.382 5.000000
## 1029 54.0 masculino 31.60000 0 no suroeste 9850.432 3.000000
## 1030 37.0 femenino 17.29000 2 no noreste 6877.980 2.000000
## 1031 46.0 femenino 23.65500 1 yes noroeste 21677.283 5.000000
## 1032 55.0 femenino 35.20000 0 yes sureste 44423.803 9.000000
## 1033 30.0 femenino 27.93000 0 no noreste 4137.523 9.000000
## 1034 18.0 masculino 21.56500 0 yes noreste 13747.872 8.000000
## 1035 61.0 masculino 38.38000 0 no noroeste 12950.071 1.000000
## 1036 54.0 femenino 23.00000 3 no suroeste 12094.478 9.000000
## 1037 22.0 masculino 37.07000 2 yes sureste 37484.449 10.000000
## 1038 45.0 femenino 30.49500 1 yes noroeste 39725.518 2.000000
## 1039 22.0 masculino 28.88000 0 no noreste 2250.835 1.000000
## 1040 19.0 masculino 27.26500 2 no noroeste 22493.660 8.000000
## 1041 35.0 femenino 28.02500 0 yes noroeste 20234.855 6.000000
## 1042 18.0 masculino 23.08500 0 no noreste 1704.700 6.000000
## 1043 20.0 masculino 30.68500 0 yes noreste 33475.817 6.000000
## 1044 28.0 femenino 25.80000 0 no suroeste 3161.454 2.000000
## 1045 55.0 masculino 35.24500 1 no noreste 11394.066 8.000000
## 1046 43.0 femenino 24.70000 2 yes noroeste 21880.820 7.000000
## 1047 43.0 femenino 25.08000 0 no noreste 7325.048 7.000000
## 1048 22.0 masculino 52.58000 1 yes sureste 44501.398 6.000000
## 1049 25.0 femenino 22.51500 1 no noroeste 3594.171 1.000000
## 1050 49.0 masculino 30.90000 0 yes suroeste 39727.614 7.000000
## 1051 44.0 femenino 36.95500 1 no noroeste 8023.135 6.000000
## 1052 64.0 masculino 26.41000 0 no noreste 14394.558 9.000000
## 1053 49.0 masculino 29.83000 1 no noreste 9288.027 9.000000
## 1054 47.0 masculino 29.80000 3 yes suroeste 25309.489 5.000000
## 1055 27.0 femenino 21.47000 0 no noroeste 3353.470 1.000000
## 1056 55.0 masculino 27.64500 0 no noroeste 10594.502 6.000000
## 1057 48.0 femenino 28.90000 0 no suroeste 8277.523 4.000000
## 1058 45.0 femenino 31.79000 0 no sureste 17929.303 5.000000
## 1059 24.0 femenino 39.49000 0 no sureste 2480.979 1.000000
## 1060 32.0 masculino 33.82000 1 no noroeste 4462.722 10.000000
## 1061 24.0 masculino 32.01000 0 no sureste 1981.582 7.000000
## 1062 57.0 masculino 27.94000 1 no sureste 11554.224 10.000000
## 1063 59.0 masculino 41.14000 1 yes sureste 48970.248 2.000000
## 1064 36.0 masculino 28.59500 3 no noroeste 6548.195 1.000000
## 1065 29.0 femenino 25.60000 4 no suroeste 5708.867 4.000000
## 1066 42.0 femenino 25.30000 1 no suroeste 7045.499 1.000000
## 1067 48.0 masculino 37.29000 2 no sureste 8978.185 6.000000
## 1068 39.0 masculino 42.65500 0 no noreste 5757.413 6.000000
## 1069 63.0 masculino 21.66000 1 no noroeste 17128.844 4.000000
## 1070 54.0 femenino 31.90000 1 no sureste 28500.274 1.000000
## 1071 37.0 masculino 37.07000 1 yes sureste 39871.704 6.000000
## 1072 63.0 masculino 31.44500 0 no noreste 13974.456 8.000000
## 1073 21.0 masculino 31.25500 0 no noroeste 1909.527 4.000000
## 1074 54.0 femenino 28.88000 2 no noreste 12096.651 10.000000
## 1075 60.0 femenino 18.33500 0 no noreste 13204.286 9.000000
## 1076 32.0 femenino 29.59000 1 no sureste 4562.842 2.000000
## 1077 47.0 femenino 32.00000 1 no suroeste 3332.553 3.000000
## 1078 21.0 masculino 26.03000 0 no noreste 2102.265 5.000000
## 1079 28.0 masculino 31.68000 0 yes sureste 34672.147 6.000000
## 1080 63.0 masculino 33.66000 3 no sureste 15161.534 2.000000
## 1081 18.0 masculino 21.78000 2 no sureste 11884.049 1.000000
## 1082 32.0 masculino 27.83500 1 no noroeste 4454.403 10.000000
## 1083 38.0 masculino 19.95000 1 no noroeste 5855.903 7.000000
## 1084 32.0 masculino 31.50000 1 no suroeste 4076.497 9.000000
## 1085 62.0 femenino 30.49500 2 no noroeste 15019.760 2.000000
## 1086 39.0 femenino 18.30000 5 yes suroeste 19023.260 9.000000
## 1087 55.0 masculino 28.97500 0 no noreste 10796.350 5.000000
## 1088 57.0 masculino 31.54000 0 no noroeste 11353.228 10.000000
## 1089 52.0 masculino 47.74000 1 no sureste 9748.911 2.000000
## 1090 56.0 masculino 22.10000 0 no suroeste 10577.087 1.000000
## 1091 47.0 masculino 36.19000 0 yes sureste 41676.081 2.000000
## 1092 55.0 femenino 29.83000 0 no noreste 11286.539 6.000000
## 1093 23.0 masculino 32.70000 3 no suroeste 3591.480 10.000000
## 1094 36.5 femenino 30.40000 0 yes noroeste 7445.412 3.000000
## 1095 50.0 femenino 33.70000 4 no suroeste 11299.343 3.000000
## 1096 18.0 femenino 31.35000 4 no noreste 4561.189 7.000000
## 1097 51.0 femenino 34.96000 2 yes noreste 44641.197 4.000000
## 1098 22.0 masculino 33.77000 0 no sureste 1674.632 7.000000
## 1099 52.0 femenino 30.87500 0 no noreste 23045.566 3.000000
## 1100 25.0 femenino 33.99000 1 no sureste 3227.121 7.000000
## 1101 33.0 femenino 19.09500 2 yes noreste 16776.304 5.000000
## 1102 53.0 masculino 28.60000 3 no suroeste 11253.421 5.000000
## 1103 29.0 masculino 38.94000 1 no sureste 3471.410 5.000000
## 1104 58.0 masculino 36.08000 0 no sureste 11363.283 4.000000
## 1105 37.0 masculino 29.80000 0 no suroeste 20420.605 7.000000
## 1106 54.0 femenino 31.24000 0 no sureste 14704.382 1.000000
## 1107 49.0 femenino 29.92500 0 no noroeste 8988.159 6.000000
## 1108 50.0 femenino 26.22000 2 no noroeste 10493.946 4.000000
## 1109 26.0 masculino 30.00000 1 no suroeste 2904.088 2.000000
## 1110 45.0 masculino 20.35000 3 no sureste 8605.362 7.000000
## 1111 54.0 femenino 32.30000 1 no noreste 11512.405 7.000000
## 1112 38.0 masculino 38.39000 3 yes sureste 41949.244 4.000000
## 1113 48.0 femenino 25.85000 3 yes sureste 24180.933 10.000000
## 1114 28.0 femenino 26.31500 3 no noroeste 5312.170 9.000000
## 1115 23.0 masculino 24.51000 0 no noreste 2396.096 5.000000
## 1116 55.0 masculino 32.67000 1 no sureste 10807.486 2.000000
## 1117 41.0 masculino 29.64000 5 no noreste 9222.403 1.000000
## 1118 25.0 masculino 33.33000 2 yes sureste 36124.574 2.000000
## 1119 33.0 masculino 35.75000 1 yes sureste 38282.749 2.000000
## 1120 30.0 femenino 19.95000 3 no noroeste 5693.431 5.000000
## 1121 23.0 femenino 31.40000 0 yes suroeste 34166.273 1.000000
## 1122 46.0 masculino 38.17000 2 no sureste 8347.164 2.000000
## 1123 53.0 femenino 36.86000 3 yes noroeste 46661.442 9.000000
## 1124 27.0 femenino 32.39500 1 no noreste 18903.491 9.000000
## 1125 23.0 femenino 42.75000 1 yes noreste 40904.200 7.000000
## 1126 63.0 femenino 25.08000 0 no noroeste 14254.608 5.000000
## 1127 55.0 masculino 29.90000 0 no suroeste 10214.636 2.000000
## 1128 35.0 femenino 35.86000 2 no sureste 5836.520 7.000000
## 1129 34.0 masculino 32.80000 1 no suroeste 14358.364 2.000000
## 1130 19.0 femenino 18.60000 0 no suroeste 1728.897 8.000000
## 1131 39.0 femenino 23.87000 5 no sureste 8582.302 8.000000
## 1132 27.0 masculino 45.90000 2 no suroeste 3693.428 9.000000
## 1133 57.0 masculino 40.28000 0 no noreste 20709.020 4.000000
## 1134 52.0 femenino 18.33500 0 no noroeste 9991.038 3.000000
## 1135 28.0 masculino 33.82000 0 no noroeste 19673.336 8.000000
## 1136 50.0 femenino 28.12000 3 no noroeste 11085.587 1.000000
## 1137 44.0 femenino 25.00000 1 no suroeste 7623.518 5.000000
## 1138 26.0 femenino 22.23000 0 no noroeste 3176.288 6.000000
## 1139 33.0 masculino 30.25000 0 no sureste 3704.354 9.000000
## 1140 19.0 femenino 32.49000 0 yes noroeste 36898.733 4.000000
## 1141 50.0 masculino 37.07000 1 no sureste 9048.027 1.000000
## 1142 41.0 femenino 32.60000 3 no suroeste 7954.517 5.000000
## 1143 52.0 femenino 24.86000 0 no sureste 27117.994 8.000000
## 1144 51.0 masculino 32.34000 2 no sureste 6338.076 1.000000
## 1145 50.0 masculino 32.30000 2 no suroeste 9630.397 7.000000
## 1146 52.0 masculino 32.77500 3 no noroeste 11289.109 9.000000
## 1147 60.0 masculino 32.80000 0 yes suroeste 52590.829 4.000000
## 1148 20.0 femenino 31.92000 0 no noroeste 2261.569 10.000000
## 1149 55.0 masculino 21.50000 1 no suroeste 10791.960 1.000000
## 1150 42.0 masculino 34.10000 0 no suroeste 5979.731 7.000000
## 1151 18.0 femenino 30.30500 0 no noreste 2203.736 1.000000
## 1152 58.0 femenino 36.48000 0 no noroeste 12235.839 3.000000
## 1153 43.0 femenino 32.56000 3 yes sureste 40941.285 10.000000
## 1154 35.0 femenino 35.81500 1 no noroeste 5630.458 5.000000
## 1155 48.0 femenino 27.93000 4 no noroeste 11015.175 6.000000
## 1156 36.0 femenino 22.13500 3 no noreste 7228.216 8.000000
## 1157 19.0 masculino 44.88000 0 yes sureste 39722.746 7.000000
## 1158 23.0 femenino 23.18000 2 no noroeste 14426.074 1.000000
## 1159 20.0 femenino 30.59000 0 no noreste 2459.720 8.000000
## 1160 32.0 femenino 41.10000 0 no suroeste 3989.841 5.000000
## 1161 43.0 femenino 34.58000 1 no noroeste 7727.253 6.000000
## 1162 34.0 masculino 42.13000 2 no sureste 5124.189 9.000000
## 1163 30.0 masculino 38.83000 1 no sureste 18963.172 3.000000
## 1164 18.0 femenino 28.21500 0 no noreste 2200.831 7.000000
## 1165 41.0 femenino 28.31000 1 no noroeste 7153.554 1.000000
## 1166 35.0 femenino 26.12500 0 no noreste 5227.989 2.000000
## 1167 57.0 masculino 40.37000 0 no sureste 10982.501 9.000000
## 1168 29.0 femenino 24.60000 2 no suroeste 4529.477 1.000000
## 1169 32.0 masculino 35.20000 2 no suroeste 4670.640 2.000000
## 1170 37.0 femenino 34.10500 1 no noroeste 6112.353 1.000000
## 1171 18.0 masculino 27.36000 1 yes noreste 17178.682 7.000000
## 1172 43.0 femenino 26.70000 2 yes suroeste 22478.600 10.000000
## 1173 56.0 femenino 41.91000 0 no sureste 11093.623 5.000000
## 1174 38.0 masculino 29.26000 2 no noroeste 6457.843 10.000000
## 1175 29.0 masculino 32.11000 2 no noroeste 4433.916 6.000000
## 1176 22.0 femenino 27.10000 0 no suroeste 2154.361 5.000000
## 1177 52.0 femenino 24.13000 1 yes noroeste 23887.663 10.000000
## 1178 40.0 femenino 27.40000 1 no suroeste 6496.886 3.000000
## 1179 23.0 femenino 34.86500 0 no noreste 2899.489 9.000000
## 1180 31.0 masculino 29.81000 0 yes sureste 19350.369 1.000000
## 1181 42.0 femenino 41.32500 1 no noreste 7650.774 3.000000
## 1182 24.0 femenino 29.92500 0 no noroeste 2850.684 2.000000
## 1183 25.0 femenino 30.30000 0 no suroeste 2632.992 10.000000
## 1184 48.0 femenino 27.36000 1 no noreste 9447.382 1.000000
## 1185 23.0 femenino 28.49000 1 yes sureste 18328.238 2.000000
## 1186 45.0 masculino 23.56000 2 no noreste 8603.823 4.000000
## 1187 20.0 masculino 35.62500 3 yes noroeste 37465.344 7.000000
## 1188 62.0 femenino 32.68000 0 no noroeste 13844.797 7.000000
## 1189 43.0 femenino 25.27000 1 yes noreste 21771.342 8.000000
## 1190 23.0 femenino 28.00000 0 no suroeste 13126.677 1.000000
## 1191 31.0 femenino 32.77500 2 no noroeste 5327.400 9.000000
## 1192 41.0 femenino 21.75500 1 no noreste 13725.472 5.000000
## 1193 58.0 femenino 32.39500 1 no noreste 13019.161 1.000000
## 1194 48.0 femenino 36.57500 0 no noroeste 8671.191 9.000000
## 1195 31.0 femenino 21.75500 0 no noroeste 4134.082 8.000000
## 1196 19.0 femenino 27.93000 3 no noroeste 18838.704 9.000000
## 1197 19.0 femenino 30.02000 0 yes noroeste 33307.551 4.000000
## 1198 41.0 masculino 33.55000 0 no sureste 5699.837 9.000000
## 1199 40.0 masculino 29.35500 1 no noroeste 6393.603 4.000000
## 1200 31.0 femenino 25.80000 2 no suroeste 4934.705 8.000000
## 1201 37.0 masculino 24.32000 2 no noroeste 6198.752 10.000000
## 1202 46.0 masculino 40.37500 2 no noroeste 8733.229 3.000000
## 1203 22.0 masculino 32.11000 0 no noroeste 2055.325 8.000000
## 1204 51.0 masculino 32.30000 1 no noreste 9964.060 5.000000
## 1205 18.0 femenino 27.28000 3 yes sureste 18223.451 2.000000
## 1206 35.0 masculino 17.86000 1 no noroeste 5116.500 1.000000
## 1207 59.0 femenino 34.80000 2 no suroeste 36910.608 10.000000
## 1208 36.0 masculino 33.40000 2 yes suroeste 38415.474 10.000000
## 1209 37.0 femenino 25.55500 1 yes noreste 20296.863 3.000000
## 1210 59.0 masculino 37.10000 1 no suroeste 12347.172 5.000000
## 1211 36.0 masculino 30.87500 1 no noroeste 5373.364 5.000000
## 1212 39.0 masculino 34.10000 2 no sureste 23563.016 5.000000
## 1213 18.0 masculino 21.47000 0 no noreste 1702.455 5.000000
## 1214 52.0 femenino 33.30000 2 no suroeste 10806.839 6.000000
## 1215 27.0 femenino 31.25500 1 no noroeste 3956.071 4.000000
## 1216 18.0 masculino 39.14000 0 no noreste 12890.058 10.000000
## 1217 40.0 masculino 25.08000 0 no sureste 5415.661 3.000000
## 1218 29.0 masculino 37.29000 2 no sureste 4058.116 2.000000
## 1219 46.0 femenino 34.60000 1 yes suroeste 41661.602 9.000000
## 1220 38.0 femenino 30.21000 3 no noroeste 7537.164 1.000000
## 1221 30.0 femenino 21.94500 1 no noreste 4718.204 7.000000
## 1222 40.0 masculino 24.97000 2 no sureste 6593.508 4.000000
## 1223 50.0 masculino 25.30000 0 no sureste 8442.667 6.000000
## 1224 20.0 femenino 24.42000 0 yes sureste 26125.675 9.000000
## 1225 41.0 masculino 23.94000 1 no noreste 6858.480 6.000000
## 1226 33.0 femenino 39.82000 1 no sureste 4795.657 3.000000
## 1227 38.0 masculino 16.81500 2 no noreste 6640.545 6.000000
## 1228 42.0 masculino 37.18000 2 no sureste 7162.012 8.000000
## 1229 56.0 masculino 34.43000 0 no sureste 10594.226 9.000000
## 1230 58.0 masculino 30.30500 0 no noreste 11938.256 4.000000
## 1231 52.0 masculino 34.48500 3 yes noroeste 60021.399 1.000000
## 1232 20.0 femenino 21.80000 0 yes suroeste 20167.336 4.000000
## 1233 54.0 femenino 24.60500 3 no noroeste 12479.709 7.000000
## 1234 58.0 masculino 23.30000 0 no suroeste 11345.519 2.000000
## 1235 45.0 femenino 27.83000 2 no sureste 8515.759 1.000000
## 1236 26.0 masculino 31.06500 0 no noroeste 2699.568 6.000000
## 1237 63.0 femenino 21.66000 0 no noreste 14449.854 2.000000
## 1238 58.0 femenino 28.21500 0 no noroeste 12224.351 4.000000
## 1239 37.0 masculino 22.70500 3 no noreste 6985.507 3.000000
## 1240 25.0 femenino 42.13000 1 no sureste 3238.436 9.000000
## 1241 52.0 masculino 41.80000 2 yes sureste 47269.854 2.000000
## 1242 64.0 masculino 36.96000 2 yes sureste 49577.662 8.000000
## 1243 22.0 femenino 21.28000 3 no noroeste 4296.271 4.000000
## 1244 28.0 femenino 33.11000 0 no sureste 2716.106 6.000000
## 1245 18.0 masculino 33.33000 0 no sureste 1135.941 2.000000
## 1246 28.0 masculino 24.30000 5 no suroeste 5615.369 10.000000
## 1247 45.0 femenino 25.70000 3 no suroeste 9101.798 2.000000
## 1248 33.0 masculino 29.40000 4 no suroeste 6059.173 7.000000
## 1249 18.0 femenino 39.82000 0 no sureste 1633.962 4.000000
## 1250 32.0 masculino 33.63000 1 yes noreste 37607.528 1.000000
## 1251 24.0 masculino 29.83000 0 yes noreste 18648.422 9.000000
## 1252 19.0 masculino 19.80000 0 no suroeste 1241.565 2.000000
## 1253 20.0 masculino 27.30000 0 yes suroeste 16232.847 6.000000
## 1254 40.0 femenino 29.30000 4 no suroeste 15828.822 7.000000
## 1255 34.0 femenino 27.72000 0 no sureste 4415.159 10.000000
## 1256 42.0 femenino 37.90000 0 no suroeste 6474.013 4.000000
## 1257 51.0 femenino 36.38500 3 no noroeste 11436.738 1.000000
## 1258 54.0 femenino 27.64500 1 no noroeste 11305.935 3.000000
## 1259 55.0 masculino 37.71500 3 no noroeste 10751.853 10.000000
## 1260 52.0 femenino 23.18000 0 no noreste 10197.772 1.000000
## 1261 32.0 femenino 20.52000 0 no noreste 4544.235 1.000000
## 1262 28.0 masculino 37.10000 1 no suroeste 3277.161 9.000000
## 1263 41.0 femenino 28.05000 1 no sureste 6770.193 5.000000
## 1264 43.0 femenino 29.90000 1 no suroeste 7337.748 6.000000
## 1265 49.0 femenino 33.34500 2 no noreste 10370.913 6.000000
## 1266 64.0 masculino 23.76000 0 yes sureste 26926.514 2.000000
## 1267 55.0 femenino 30.50000 0 no suroeste 10704.470 4.000000
## 1268 24.0 masculino 31.06500 0 yes noreste 34254.053 8.000000
## 1269 20.0 femenino 33.30000 0 no suroeste 1880.487 7.000000
## 1270 45.0 masculino 27.50000 3 no suroeste 8615.300 9.000000
## 1271 26.0 masculino 33.91500 1 no noroeste 3292.530 8.000000
## 1272 25.0 femenino 34.48500 0 no noroeste 3021.809 3.000000
## 1273 43.0 masculino 25.52000 5 no sureste 14478.330 10.000000
## 1274 35.0 masculino 27.61000 1 no sureste 4747.053 7.000000
## 1275 26.0 masculino 27.06000 0 yes sureste 17043.341 8.000000
## 1276 57.0 masculino 23.70000 0 no suroeste 10959.330 2.000000
## 1277 22.0 femenino 30.40000 0 no noreste 7658.187 4.000000
## 1278 32.0 femenino 29.73500 0 no noroeste 4357.044 7.000000
## 1279 39.0 masculino 29.92500 1 yes noreste 22462.044 1.000000
## 1280 25.0 femenino 26.79000 2 no noroeste 4189.113 4.000000
## 1281 48.0 femenino 33.33000 0 no sureste 8283.681 6.000000
## 1282 47.0 femenino 27.64500 2 yes noroeste 24535.699 4.000000
## 1283 18.0 femenino 21.66000 0 yes noreste 14283.459 1.000000
## 1284 18.0 masculino 30.03000 1 no sureste 1720.354 7.000000
## 1285 61.0 masculino 36.30000 1 yes suroeste 47403.880 8.000000
## 1286 47.0 femenino 24.32000 0 no noreste 8534.672 6.000000
## 1287 28.0 femenino 17.29000 0 no noreste 3732.625 8.000000
## 1288 36.0 femenino 25.90000 1 no suroeste 5472.449 6.000000
## 1289 20.0 masculino 39.40000 2 yes suroeste 38344.566 2.000000
## 1290 44.0 masculino 34.32000 1 no sureste 7147.473 8.000000
## 1291 38.0 femenino 19.95000 2 no noreste 7133.903 6.000000
## 1292 19.0 masculino 34.90000 0 yes suroeste 34828.654 5.000000
## 1293 21.0 masculino 23.21000 0 no sureste 1515.345 8.000000
## 1294 46.0 masculino 25.74500 3 no noroeste 9301.894 8.000000
## 1295 58.0 masculino 25.17500 0 no noreste 11931.125 1.000000
## 1296 20.0 masculino 22.00000 1 no suroeste 1964.780 8.000000
## 1297 18.0 masculino 26.12500 0 no noreste 1708.926 7.000000
## 1298 28.0 femenino 26.51000 2 no sureste 4340.441 8.000000
## 1299 33.0 masculino 27.45500 2 no noroeste 5261.469 10.000000
## 1300 19.0 femenino 25.74500 1 no noroeste 2710.829 7.000000
## 1301 45.0 masculino 30.36000 0 yes sureste 62592.873 7.000000
## 1302 62.0 masculino 30.87500 3 yes noroeste 46718.163 9.000000
## 1303 25.0 femenino 20.80000 1 no suroeste 3208.787 4.000000
## 1304 43.0 masculino 27.80000 0 yes suroeste 37829.724 6.000000
## 1305 42.0 masculino 24.60500 2 yes noreste 21259.378 4.000000
## 1306 24.0 femenino 27.72000 0 no sureste 2464.619 9.000000
## 1307 29.0 femenino 21.85000 0 yes noreste 16115.305 7.000000
## 1308 32.0 masculino 28.12000 4 yes noroeste 21472.479 2.000000
## 1309 25.0 femenino 30.20000 0 yes suroeste 33900.653 10.000000
## 1310 41.0 masculino 32.20000 2 no suroeste 6875.961 2.000000
## 1311 42.0 masculino 26.31500 1 no noroeste 6940.910 2.000000
## 1312 33.0 femenino 26.69500 0 no noroeste 4571.413 9.000000
## 1313 26.0 masculino 42.90000 1 no suroeste 4536.259 5.000000
## 1314 19.0 femenino 34.70000 2 yes suroeste 36397.576 2.000000
## 1315 30.0 femenino 23.65500 3 yes noroeste 18765.875 9.000000
## 1316 18.0 masculino 28.31000 1 no noreste 11272.331 7.000000
## 1317 19.0 femenino 20.60000 0 no suroeste 1731.677 4.000000
## 1318 18.0 masculino 53.13000 0 no sureste 1163.463 9.000000
## 1319 35.0 masculino 39.71000 4 no noreste 19496.719 9.000000
## 1320 39.0 femenino 26.31500 2 no noroeste 7201.701 7.000000
## 1321 31.0 masculino 31.06500 3 no noroeste 5425.023 2.000000
## 1322 62.0 masculino 26.69500 0 yes noreste 28101.333 6.000000
## 1323 62.0 masculino 38.83000 0 no sureste 12981.346 7.000000
## 1324 42.0 femenino 40.37000 2 yes sureste 43896.376 4.000000
## 1325 31.0 masculino 25.93500 1 no noroeste 4239.893 2.000000
## 1326 61.0 masculino 33.53500 0 no noreste 13143.337 5.000000
## 1327 42.0 femenino 32.87000 0 no noreste 7050.021 10.000000
## 1328 51.0 masculino 30.03000 1 no sureste 9377.905 8.000000
## 1329 23.0 femenino 24.22500 2 no noreste 22395.744 4.000000
## 1330 52.0 masculino 38.60000 2 no suroeste 10325.206 10.000000
## 1331 57.0 femenino 25.74000 2 no sureste 12629.166 4.000000
## 1332 23.0 femenino 33.40000 0 no suroeste 10795.937 6.000000
## 1333 52.0 femenino 44.70000 3 no suroeste 11411.685 3.000000
## 1334 50.0 masculino 30.97000 3 no noroeste 10600.548 6.000000
## 1335 18.0 femenino 31.92000 0 no noreste 2205.981 5.000000
## 1336 18.0 femenino 36.85000 0 no sureste 1629.833 6.000000
## 1337 21.0 femenino 25.80000 0 no suroeste 2007.945 10.000000
## 1338 61.0 femenino 29.07000 0 yes noroeste 29141.360 10.000000
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ggplot(obesidad1, aes(x = sexo, y = obesidad, fill = sexo)) +
geom_bar(stat = "identity", color = "pink", alpha = 0.7) + # Barras con borde negro
labs(title = "Media del Monto de Reclamación por Sexo",
x = "Sexo",
y = "Personas con obesidad") +
theme_minimal()
##f) Identifique el top 10 de personas obesas indicando: edad, sexo, hijos, monto de reclamación y región.
top_10 <- obesidad1 %>%
filter(obesidad == "Sí") %>%
select(edad, sexo, hijos, clm, region) %>%
arrange(desc(clm)) %>%
head(10)
print(top_10)
## edad sexo hijos clm region
## 1 54 femenino 0 63770.43 sureste
## 2 45 masculino 0 62592.87 sureste
## 3 52 masculino 3 60021.40 noroeste
## 4 31 femenino 1 58571.07 noreste
## 5 33 femenino 0 55135.40 noroeste
## 6 60 masculino 0 52590.83 suroeste
## 7 28 masculino 1 51194.56 suroeste
## 8 64 masculino 2 49577.66 sureste
## 9 59 masculino 1 48970.25 sureste
## 10 44 femenino 0 48885.14 sureste