This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. For more details on using R Markdown see http://rmarkdown.rstudio.com.
When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within the document. You can embed an R code chunk like this:
korban <- c(10,12,4,16,8)
negara <- c("us","uk","australia","germany","france")
persen <- round((korban/sum(korban))*100)
data.frame(korban,negara,persen)
## korban negara persen
## 1 10 us 20
## 2 12 uk 24
## 3 4 australia 8
## 4 16 germany 32
## 5 8 france 16
Hasil Visualisasi data di atas dengan menggunakan Pie Chart disajikan sebagai berikut:
label <- paste(negara,persen,"%")
pie(korban,labels=label,col=rainbow(length(label)),main="Pie Chart Korban Tsunami")
Dari hasil visualisasi tersebut dapat dijelaskan bahwa negara Jerman merupakan negara yang paling banyak korban terdampak bencanna tsunami dengan jumlah korban mencapai 32%. Sedangkan negara Australia memiliki jumlah korban paling sedikit yaitu 8%.
Hasil Visualisasi data di atas dengan menggunakan Bar Chart disajikan sebagai berikut:
barplot(korban, col="cyan", main="barplot korban tsunami", names.arg = negara)
Dari hasil visualisasi tersebut dapat dijelaskan bahwa negara Jerman merupakan negara yang paling banyak korban terdampak bencanna tsunami dengan jumlah korban mencapai 16. Sedangkan negara Australia memiliki jumlah korban paling sedikit yaitu 4.
Hasil Visualisasi data di atas dengan menggunakan Dot Plots disajikan sebagai berikut:
data("mtcars")
head(mtcars)
## mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
## Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
## Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
## Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
## Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
## Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
## Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
dotchart(mtcars$mpg,cex = 0.7,main="jarak tempuh kendaraan per liter", xlab = "jarak tempuh (km) per liter")
Hasil Visualisasi data di atas dengan menggunakan Stem and Leaf Plots disajikan sebagai berikut:
stem(mtcars$mpg,scale = 2)
##
## The decimal point is at the |
##
## 10 | 44
## 12 | 3
## 14 | 3702258
## 16 | 438
## 18 | 17227
## 20 | 00445
## 22 | 88
## 24 | 4
## 26 | 03
## 28 |
## 30 | 44
## 32 | 49
##Histogram Hasil Visualisasi data di atas dengan menggunakan Histogram disajikan sebagai berikut:
hist(mtcars$mpg, breaks = 9, main = "histogram jarak tempuh kendaraan per liter", col="pink",xlab = "jarak tempuh per liter")
Note that the echo = FALSE
parameter was added to the
code chunk to prevent printing of the R code that generated the
plot.