Sebelum melakukan visualisasi data, akan diiputkan data terkait dengan korban tsunami di beberapa negara. Berikut terlampir data Korban Tsunami:
korban <- c(20,16,8,12,8)
negara <- c("Japan","Indonesia","Singapore","Malaysia","Thailand")
persen <- round((korban/sum(korban))*100)
data.frame(korban, negara, persen)
## korban negara persen
## 1 20 Japan 31
## 2 16 Indonesia 25
## 3 8 Singapore 12
## 4 12 Malaysia 19
## 5 8 Thailand 12
Hasil visualisasi data di atas dengan menggunakan Pie Chart disajikan sebagai berikut:
label <- paste(negara, persen, "%") #menambahkan persentase ke Pie chart
pie(korban, labels = label, col=rainbow(length(label)), main="Pie Chart Korban Tsunami")
Dari visualisasi data, dapat dilihat bahwa Jepang memiliki persentase
korban tertinggi, diikuti oleh Indonesia, Malaysia, Singapura, dan
Thailand.
Hasil visualisasi data di atas dengan menggunakan Bar Chart disajikan sebagai berikut:
barplot(korban, col="blue", main="Barplot Korban Tsunami", names.arg = negara)
Visualisasi data menunjukkan bahwa Jepang memiliki jumlah korban
tertinggi, sementara Singapura dan Thailand memiliki jumlah korban
terendah.
Hasil visualisasi data di atas dengan menggunakan Dot Plots disajikan sebagai berikut:
data("mtcars")
head(mtcars)
## mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
## Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
## Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
## Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
## Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
## Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
## Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
dotchart(mtcars$mpg, cex= 0.7, main = "Jarak Tempuh Kendaraan per Liter", xlab = "Jarak Tempuh (km) per Liter")
Visualisasi data menunjukkan distribusi jarak tempuh kendaraan per
liter.Kendaraan dengan jarak tempuh tinggi terletak di sebelah kanan,
sedangkan yang rendah di sebelah kiri. Dengan mayoritas kendaraan berada
pada range jarak tempuh 15 sampai 20 km.
Hasil visualisasi data di atas dengan menggunakan Stem and Leaf Plots disajikan sebagai berikut:
stem(mtcars$mpg, scale = 2)
##
## The decimal point is at the |
##
## 10 | 44
## 12 | 3
## 14 | 3702258
## 16 | 438
## 18 | 17227
## 20 | 00445
## 22 | 88
## 24 | 4
## 26 | 03
## 28 |
## 30 | 44
## 32 | 49
Visualisasi data menunjukkan mayoritas jarak yang ditempuh per liter berada pada angka 14 km, diikuti angka 18 dan 20 dengan outlier di angka 30 dan 32.
Hasil visualisasi data di atas dengan menggunakan Histogram disajikan sebagai berikut:
hist(mtcars$mpg, breaks = 9, main = "Histogram Jarak Tempuh Kendaraan per Liter",col = "blue", xlab = "Jarak Tempuh per Liter" )
Visualisasi data ini menunjukkan mayoritas jarak berada pada range 15
sampai 20 dengan outlier yang mencapai jarak 30 lebih.