## Input Data Sebelum melakukan visualisasi data, akan diinputkan data terkait dengan korban tsunami di beberapa negara. Berikut terlampir data korban Tsunami:

korban <-c(10, 12, 4, 16, 8)
negara <-c("US", "UK", "Australia", "Germany", "France")
persen <-round((korban/sum(korban))*100)
data.frame(korban, negara, persen)
##   korban    negara persen
## 1     10        US     20
## 2     12        UK     24
## 3      4 Australia      8
## 4     16   Germany     32
## 5      8    France     16

## Visualisasi Pie Chart

Hasil Visualisasi data di atas dengan menggunnakan pie chart disajikan sebagai berikut:

Tabel <- paste(negara, persen, "%")
pie(korban, labels=Tabel, col=rainbow(length(Tabel)), main="Pie chart korban tsunami")

## Visualisai Bar Chart Hasil visual data di atas dengan menggunakan Bar Chart disajikan sebagai berikut:

barplot(korban, col="green", main="barplot korban Tsunami", names.arg=negara)

## DiagramTitik (Dot plots)

hasil visualisasi data di atas dengan menggunakan bot plots disajikan sebagai berikut:

data("mtcars")
head (mtcars)
##                    mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
## Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
## Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
## Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
## Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
## Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
## Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
dotchart(mtcars$mpg,cex = 0.7, main = "jarak tempuh kendaraan per Liter",xTab = "jarak tempuh (km) per Liter")
## Warning in title(main = main, xlab = xlab, ...): "xTab" is not a graphical
## parameter
## Warning in title(ylab = ylab, ...): "xTab" is not a graphical parameter

## Steam and Leaf plots

Hasil visualisasi data di atas dengan menggunakna stem and Leaf pllts disajikan sebagai berikut:

stem(mtcars$mpg,scale = 2)
## 
##   The decimal point is at the |
## 
##   10 | 44
##   12 | 3
##   14 | 3702258
##   16 | 438
##   18 | 17227
##   20 | 00445
##   22 | 88
##   24 | 4
##   26 | 03
##   28 | 
##   30 | 44
##   32 | 49

##Histogram Hasil visualisasi data di atas dengan m enggunakan Histogram disajikan sebagai berikut:

hist(mtcars$mpg,breaks = 9,main ="Histogram jarak tempuh kendaraan per Liter", col = "blue", xlab = "Jarak tempuh per Liter")