membuat data frame

korban <- c(10,12,4,16,8)
negara <- c("US", "UK", "Australia", "Germany", "France")
persen <- round((korban / sum(korban)) * 100)
data.frame(korban, negara, persen)
##   korban    negara persen
## 1     10        US     20
## 2     12        UK     24
## 3      4 Australia      8
## 4     16   Germany     32
## 5      8    France     16

pie chart

label <- paste(negara, persen, "%") # menambahkan persentase ke pie chart
pie(korban, labels = label, col = rainbow(length(label)), 
    main = "Pie Chart Korban Tsunami")

Dari hasil visualisasi tersebut dapat dijelaskan bahwa negara Jerman merupakan negara yang paling banyak korban terdampak bencana Tsunami dengan jumlah korban sebanyak 32%. Sedangkan paling sedikit korban terdampak bencana Tsunami yaitu Australia dengan jumlah korban sebanyak 8%

bar plot

barplot(korban, col="green",main="Barplot korban Tsunami",names.arg = negara)

Dari hasil visualisasi tersebut dapat dijelaskan bahwa negara Jerman merupakan negara yang paling banyak korban bencana Tsunami, disusul dengan negara Inggris di posisi kedua korban bencana Tsunami yang paling banyak. Sedangkan negara Australia merupakan negara yang paling sedikit korban bencana Tsunami ## Diagram Titik (Dot Plots)

data("mtcars")
head(mtcars)
##                    mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
## Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
## Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
## Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
## Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
## Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
## Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
dotchart(mtcars$mpg,cex = 0.7, main = "Jarak tempuh kendaraan per liter", xlab = "Jarak tempuh (km) per Liter")

Stem and Leaf Plots

stem(mtcars$mpg, scale = 2)
## 
##   The decimal point is at the |
## 
##   10 | 44
##   12 | 3
##   14 | 3702258
##   16 | 438
##   18 | 17227
##   20 | 00445
##   22 | 88
##   24 | 4
##   26 | 03
##   28 | 
##   30 | 44
##   32 | 49

Histogram

hist(mtcars$mpg, breaks = 9, main = "Histogram Jarak Tempuh Kendaraan per Liter", col = "blue", xlab = "Jarak tempuh per Liter")