Input Data

Sebelum melakukan visualisasi data, akan diinputkan data terkait tsunami di beberapa negara. Berikut terlampir data korban tsunami.

korban <- c(10, 12, 4, 16, 8)
negara <- c("US", "UK", "Australia", "Germany", "France")
persen <- round((korban / sum(korban)) * 100)
data.frame(korban, negara, persen)
##   korban    negara persen
## 1     10        US     20
## 2     12        UK     24
## 3      4 Australia      8
## 4     16   Germany     32
## 5      8    France     16

Visualisasi Pie Chart

Hasil visualisasi data di atas dengan menggunakan Pie Chart disajikan sebagai berikut.

Germany merupakan negara dengan korban tsunami terbanyak, yaitu 16 korban (32%), sementara Australia memiliki korban tsunami paling sedikit, yaitu 4 korban (8%). Hal ini menunjukkan bahwa dampak tsunami bervariasi di setiap negara, dengan Germany yang paling terdampak.

Visualisasi Bar Chart

Hasil visualisasi data di atas dengan menggunakan Bar Chart disajikan sebagai berikut.

barplot(korban, col = "red", main = "Barplot korban tsunami", names.arg = negara)

Visualisasi Bar Chart menunjukkan bahwa Germany memiliki jumlah korban tsunami tertinggi, diikuti oleh UK, US, France, dan Australia. Ini memperkuat kesimpulan bahwa Germany adalah negara yang paling terdampak.

Diagram Titik (Dot Plots)

Hasil visualisasi data di atas dengan menggunakan Dot Plots disajikan sebagai berikut.

data("mtcars")
head(mtcars)
##                    mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
## Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
## Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
## Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
## Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
## Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
## Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
dotchart(mtcars$mpg, cex = 0.7, main = "Jarak tempuh kendaraan per Liter", xlab = "Jarak tempuh (km) per Liter")

Data jarak tempuh kendaraan per liter (mpg) menunjukkan variasi yang cukup besar, dengan sebagian besar kendaraan memiliki jarak tempuh antara 15 hingga 25 km/L. Beberapa kendaraan memiliki efisiensi yang sangat tinggi, mencapai 30 km/L atau lebih.

Steam and Leaf Plots

Hasil visualisasi data di atas dengan menggunakan Steam and Leaf Plots disajikan sebagai berikut.

stem(mtcars$mpg, scale = 2)
## 
##   The decimal point is at the |
## 
##   10 | 44
##   12 | 3
##   14 | 3702258
##   16 | 438
##   18 | 17227
##   20 | 00445
##   22 | 88
##   24 | 4
##   26 | 03
##   28 | 
##   30 | 44
##   32 | 49

Sebagian besar kendaraan memiliki jarak tempuh di kisaran 10-20 km/L, dengan beberapa outlier di atas 30 km/L. Ini menunjukkan bahwa mayoritas kendaraan dalam dataset ini memiliki efisiensi bahan bakar yang sedang, dengan beberapa kendaraan yang sangat efisien.

Histogram

Hasil visualisasi data di atas dengan menggunakan Histogram disajikan sebagai berikut.

hist(mtcars$mpg, breaks = 9, main = "Histogram jarak tempuh kendaraan per Liter", col = "blue", xlab = "Jarak tempuh")

Distribusi jarak tempuh kendaraan per liter (mpg) menunjukkan bahwa sebagian besar kendaraan memiliki efisiensi bahan bakar di kisaran 15-20 km/L. Ada beberapa kendaraan dengan efisiensi yang sangat tinggi (di atas 30 km/L), tetapi jumlahnya lebih sedikit.