Input Data

Sebelum melakukan visualisasi data, akan diinputkan data terkait dengan korban tsunamidi beberapa negara. Berikut terlampir data korban tsunami:

korban <-c(10,12,4,16,8)
negara <- c("US","UK","Australia","Germany","France")
persen <- round((korban/sum(korban))*100)
data.frame(korban,negara,persen)
##   korban    negara persen
## 1     10        US     20
## 2     12        UK     24
## 3      4 Australia      8
## 4     16   Germany     32
## 5      8    France     16

Visualisasi Pie Chart

Hasil Visualisasi data di atas dengan menggunakan Pie Chart disajikan sebagai berikut:

label <- paste(negara,persen,"%") #menambahkan persentase ke pie chart
pie(korban,labels = label, col = rainbow(length(label)),main="Pie Chart Korban Tsunami")

Dari hasil visualisasi tersebut dapat dijelaskan bahwa negara jerman paling banyak korban terdampak bencana tsunami dengan jumlah korban sebanyak 32%. Sedangkan negara paling sedikit korban terdampak bencana tsunami yaitu Australia dengan jumlah korban sebanyak 8%.

Visualisasi Bar Chart

Hasil Visualisasi data di atas dengan menggunakan Bar Chart disajikan sebagai berikut:

barplot(korban,col = "lightblue",main = "Barplot korban tsunami",names.arg = negara)

Berdasarkan hasil visualisasi diatas, dapat dijelaskan kalau negara paling bnayak korban terdampak bencana tsunami adalah jerman dengan korban sebanyak 16 orang. Sedangkan paling sedikit yaitu Australia dengan 4 orang korban.

Diagram titik(Dot Plots)

Hasil Visualisasi data di atas dengan menggunakan Dot Plots disajikan sebagai berikut:

data("mtcars")
head(mtcars)
##                    mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
## Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
## Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
## Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
## Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
## Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
## Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
dotchart(mtcars$mpg,cex = 0.7,main = "Jarak tempuh kendaraan per Liter",xlab = "Jarak tempuh (km) per liter")

Dari visualisasi Dot Plot menunjukkan distribusi jarak tempuh kendaraan per liter. di setiap titik grafik mewakili jarak tempuh per liter dari masing masing kendaraan. Kendaraan yang titiknya lebih ke kanan menunjukkan kalau kendaraan tersebut memiliki efisiensi bahan bakar lebih tinggi. Sebaliknya, data kendaraan yang lebih ke kiri menunjukkan efisiensi rendah.

Steam and Leaf Plots

Hasil Visualisasi data di atas dengan menggunakan Steam and Leaf Plots disajikan sebagai berikut:

stem(mtcars$mpg,scale = 2)
## 
##   The decimal point is at the |
## 
##   10 | 44
##   12 | 3
##   14 | 3702258
##   16 | 438
##   18 | 17227
##   20 | 00445
##   22 | 88
##   24 | 4
##   26 | 03
##   28 | 
##   30 | 44
##   32 | 49

Dari hasil visualisaso diatas menunjukkan distribusi kendaraan per liter nya. Dalam plot ini, batang atau stem mewakili digit utama dari nilai jarak tempuh, dan dauh atau leaf menunjukkan digit terakhirnya.Jika satu nilai banyak terkumpul di satu batang, tandanya sebagian besar kendaraan memiliki efisiensi bahan bakar dalam rentang yang sama.

Histogram

Hasil Visualisasi data di atas dengan menggunakan Histogram disajikan sebagai berikut:

hist(mtcars$mpg,breaks = 9,main = "Histogram Jarak tempuh kendaraan per Liter",col = "lightblue",xlab = "Jarak tempuh per Liter")

dari hasil visualisasi diatas, dapat dijelaskan sebagian besar kendaraan memiliki jarak tempu di kisaran tertentu. Jika terdapat puncak tertinggi dalam histogram, artinya mayoritas kendaraan memiliki efisiensi bahan bakar yang sama atau serupa dengan rentang tersebut.