disini kita akan mengawali dengan penginputan data

korban <-c(10,12,4,16,8) 
negara <- c("US","UK","Asutralia","Germany","France")
persen <- round((korban/sum(korban))*100)
data.frame(korban,negara, persen)
##   korban    negara persen
## 1     10        US     20
## 2     12        UK     24
## 3      4 Asutralia      8
## 4     16   Germany     32
## 5      8    France     16

1. Pie Chart

berikut adalah visualisasi dalam bentuk pie chart

label <- paste(negara,persen,"%") #menambahkan persentase ke pie chart
pie(korban,labels=label,col=rainbow(length(label)),main="Pie Chart Korban Tsunami")

dapat dilihat bahwa negara jerman adalah negara dengan korban tsunami terbanyak dengan 32%, di ikuti oleh UK, sedangkan Australia adalah negara dengan presentase korban tsunami paling sedikit

2. bar chart

berikut adalah visualisasi dalam bentuk bar chart

barplot(korban,col="lightblue",main="Barplot korban Tsunami",names.arg = negara)

sama seperti pie chart, di sini juga bisa dilihat bahwa german berada di angka tertinggi dalam korban tsunami

3. dot plots

disini kita mengambil data yang telah di sediakan di dalam rstudiio

data("mtcars")
head(mtcars)
##                    mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
## Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
## Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
## Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
## Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
## Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
## Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1

berikut adalah hasil dari visualisasi dalam dot plots

dotchart(mtcars$mpg,cex = 0.7,main = "Jarak tempuh kendaraan per Liter",xlab = "Jarak tempuh (km) per Liter")

## 4. stem and leaf plot

berikut adalah hasil visualisasi dengan stem and leaf plot

stem(mtcars$mpg,scale = 2)
## 
##   The decimal point is at the |
## 
##   10 | 44
##   12 | 3
##   14 | 3702258
##   16 | 438
##   18 | 17227
##   20 | 00445
##   22 | 88
##   24 | 4
##   26 | 03
##   28 | 
##   30 | 44
##   32 | 49

5. histogram

berikut adalah visualisasi dari historgram

hist(mtcars$mpg,breaks = 9,main = "Histogram Jarak tempuh kendaraan per Liter",col = "darkgreen",xlab = "Jarak tempuh per Liter")

dapat dilhat dari histogram di atas, kita bisa melihat frekuensi dari setiap mobil dengan jarak tempuh masing”, dapat dilihat mobil dengan jarak tempuh 15 per liter, memiliki frekuensi terbesar yaitu di angka 7