Input Data

Sebelum melakukan visualisasi data, akan diinputkan data terkait dengan korban tsunami di beberapa negara, berikut terlampir data korban tsunami.

korban <-c(10,12,4,16,8)
negara <-c("US","UK","Australia","Germany","France")
persen <-round((korban/sum(korban))*100)
data.frame(korban,negara,persen)
##   korban    negara persen
## 1     10        US     20
## 2     12        UK     24
## 3      4 Australia      8
## 4     16   Germany     32
## 5      8    France     16

Visualisasi Pie Chart

Hasil visualisasi data diatas dengan menggunakan Pie Chart di sajikan sebagai berikut :

label <- paste(negara, persen,"%") #menambahkan persentase ke pie chart
pie(korban,labels=label,col=rainbow(length(label)),main="Pie Chart Korban Tsunami")

Diagram lingkaran menunjukkan distribusi persentase korban tsunami di lima negara. Germany memiliki persentase terbesar (32%), diikuti oleh UK (24%), US (20%), France (16%), dan Australia (8%). Ini menunjukkan bahwa korban tsunami paling banyak terjadi di Germany dibandingkan negara lainnya.

Visualisasi Bar Chart

hasil Visualisasi data di atas dengan menggunakan Bar Chart disajikan sebagai berikut :

barplot(korban,col="red",main="Barplot Korban tsunami",names.arg = negara)

Diagram batang menunjukkan jumlah korban tsunami di lima negara. Germany memiliki jumlah korban tertinggi, diikuti oleh UK dan US, sedangkan Australia memiliki jumlah korban paling sedikit. Perbedaan jumlah korban ini dapat menunjukkan tingkat kerentanan atau kesiapan tiap negara dalam menghadapi tsunami.

Diagram Titik (Dot Plots)

Hasil visualisasi data di atas dengan menggunakan Dot Plots disajikan sebagai berikut :

data("mtcars")
head(mtcars)
##                    mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
## Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
## Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
## Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
## Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
## Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
## Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
dotchart(mtcars$mpg,cex = 0.7,main = "Jarak Tempuh Kendaraan Per Liter",xlab = "Jarak tempuh (km) per liter")

Diagram titik menunjukkan distribusi jarak tempuh kendaraan per liter. Sebagian besar kendaraan memiliki jarak tempuh antara 10 hingga 30 km per liter, dengan beberapa kendaraan yang lebih efisien.

Steam And Leaf Plots

Hasil visualisasi data di atas dengan menggunakan Steam And Leaf plots disajikan sebagai berikut :

stem(mtcars$mpg,scale = 2)
## 
##   The decimal point is at the |
## 
##   10 | 44
##   12 | 3
##   14 | 3702258
##   16 | 438
##   18 | 17227
##   20 | 00445
##   22 | 88
##   24 | 4
##   26 | 03
##   28 | 
##   30 | 44
##   32 | 49

Diagram ini menunjukkan distribusi jarak tempuh kendaraan dalam bentuk stem and leaf. Data menunjukkan adanya beberapa nilai ekstrem yang mungkin mewakili kendaraan dengan efisiensi bahan bakar yang sangat rendah atau sangat tinggi.

Histogram

Hasil visualisasi data di atas dengan menggunakan Histogram disajikan sebagai berikut :

hist(mtcars$mpg,breaks = 9,main = "Histogram Jarak Tempuh Kendaraan Per Liter",col = "blue",xlab = "Jarak Tempuh Per Liter")

Histogram ini menunjukkan distribusi frekuensi jarak tempuh kendaraan per liter. Sebagian besar kendaraan memiliki jarak tempuh antara 10-25 km per liter, dengan beberapa kendaraan yang memiliki efisiensi bahan bakar lebih tinggi atau lebih rendah.