sebelum melakukan visualisasi data, akan diinputkan data terkait dengan korban tsunami di beberapa negara, Berikut terlampir data korban Tsunami:
korban <- c(10,12,4,16,8)
negara <- c("UA","UK","Australia","Germany","France")
persen <- round((korban/sum(korban))*100)
data.frame(korban,negara, persen)
## korban negara persen
## 1 10 UA 20
## 2 12 UK 24
## 3 4 Australia 8
## 4 16 Germany 32
## 5 8 France 16
Hasil visualisasi data di atas dengan menggunakan Pie Chart disajikan sebagai berikut:
label <- paste(negara, persen, "%")
pie(korban,labels=label,col=rainbow(length(label)),main="Pie Chart Korban Tsunami")
Hasil visualisasi data di atas dengan menggunakan Bar Chart disajikan sebagai berikut:
barplot(korban,col="red",main="Barplot Korban Tsunami",names.arg=negara)
## Visualisasi Dot Plots Hasil visualisasi data di atas dengan
menggunakan Dot plots disajikan sebagai berikut:
data("mtcars")
head(mtcars)
## mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
## Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
## Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
## Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
## Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
## Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
## Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
dotchart(mtcars$mpg,cex = 0.7, main="Jarak tempuh kendaraan per liter", xlab = "Jarak Tempuh(km) per liter")
Hasil visualisasi data dengan steam and leaf plots sebagai berikut:
stem(mtcars$mpg,scale=2)
##
## The decimal point is at the |
##
## 10 | 44
## 12 | 3
## 14 | 3702258
## 16 | 438
## 18 | 17227
## 20 | 00445
## 22 | 88
## 24 | 4
## 26 | 03
## 28 |
## 30 | 44
## 32 | 49
hasil visualisasi dengan histogram sebagai berikut:
hist(mtcars$mpg,breaks=9,main="histogram jarak tempuh kendaraan per liter", col="blue",xlab="Jarak tempuh per liter")
Note that the echo = FALSE parameter was added to the
code chunk to prevent printing of the R code that generated the
plot.