input data

sebelum melakukan visualisai data akan di inputkan data terkait dengan korban tsunami di beberapa negara, berikut terlampir adata korban tsunami:

korban <-c(10,12,4,16,8)
negara <- c("US","UK","AUSTRALIA","Germany","France")
persen <- round((korban/sum(korban))*100)
data.frame(korban,negara,persen)
##   korban    negara persen
## 1     10        US     20
## 2     12        UK     24
## 3      4 AUSTRALIA      8
## 4     16   Germany     32
## 5      8    France     16

visualisasi pie chart

dari hasil visualisaisi tersebut dapat di jelaskan bahwa negara jerman merupakan negara yang paling banyak korban terdampak bencana tsunami dengan jumlah korban sebanyak :

## visualisasi bar chart

hasil visualiasai data diatas dengan menggunakan bar chart di sajikan sebagai berikut:

barplot(korban,col="red",main="barplot korban tsunami",names.arg=negara)

## diagram titik (dot plots)

hasil visualiasai data diatas dengan menggunakan dot plots di sajikan sebagai berikut:

data("mtcars")
head(mtcars)
##                    mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
## Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
## Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
## Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
## Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
## Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
## Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
dotchart(mtcars$mpg,cex=0.7,main="jarak tempuh kendaraan per liter",xlab="jarak tempuh (km) per liter")

## histogram

hasil visualiasai data diatas dengan menggunakan histogram di sajikan sebagai berikut:

hist (mtcars$mpg,breaks = 9,main= "histogram jarak tempuh kendaraan per liter",col="blue",xlab="jarak tempuh ")