Input data

Sebelum melakukan visualisasi data, akan diinput data terkait dengan korban tsunami di beberapa negara. Beerikut terlampir data korban Tsunami

korban <-c(10,12,14,16,8)
negara <-c("US","UK","Australia","Germany","France")
persen <-round((korban/sum(korban))*100)
data.frame(korban,negara, persen)
##   korban    negara persen
## 1     10        US     17
## 2     12        UK     20
## 3     14 Australia     23
## 4     16   Germany     27
## 5      8    France     13

Visualisasi Pie Chart

hasil visualisasi data di atas dengan menggunakan Pie Chart disajikan sebagai berikut:

label <- paste(negara,persen,"%") #menambahkan persentase ke pie chart
pie(korban,labels=label,col=rainbow(length(label)),main="Pie Chart Korban Tsunami")

Dari Hasil Visualisasi diatas dapat dijelaskan bahwa Negara Jerman merupakan negara yang paling banyak kotban terdampak bencana Tsunami dengan Jumlah korban sebanyak 32%, Sedangkan paling sedikit korban terdampak bencana tsunami adalah Negara France(Perancis) yakni terdapat 13% Korban yang terdampak Tsunami.

Visualisasi Bar Chart

hasil visualisasi data di atas dengan menggunakan Bar Chart disajikan sebagai berikut:

barplot(korban,col="red",main="Barplot Korban Tsunami",names.arg=negara)

Diagram Titik(Dot Plots)

hasil visualisasi data di atas dengan menggunakan Dot Plots disajikan sebagai berikut:

data("mtcars")
head(mtcars)
##                    mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
## Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
## Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
## Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
## Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
## Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
## Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
dotchart(mtcars$mpg,cex = 0.7,main= "Jarak tempuh kendaraan per Liter",xlab = "Jarak Tempuh(km) per liter")

Steam and leaf Plots

Hasil Visualisasi data diatas dengan menggunakan Steam and Leaf Plots disajikan sebagai berikut:

stem(mtcars$mpg,scale=2)
## 
##   The decimal point is at the |
## 
##   10 | 44
##   12 | 3
##   14 | 3702258
##   16 | 438
##   18 | 17227
##   20 | 00445
##   22 | 88
##   24 | 4
##   26 | 03
##   28 | 
##   30 | 44
##   32 | 49

Histogram

Hasil Visualisasi data diatas dengan menggunakan Histogram disajikan sebagai berikut:

hist(mtcars$mpg,breaks=9,main="Histogram Jarak Tempuh kendaraan per liter",col="blue",xlab= "Jarak Tempuh per liter")