This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. For more details on using R Markdown see http://rmarkdown.rstudio.com.
When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within the document. You can embed an R code chunk like this:
korban <-c(10,12,4,16,8)
negara <- c("US","UK","Australia","Germany","France")
persen <- round((korban/sum(korban))*100)
data.frame(korban,negara, persen)
## korban negara persen
## 1 10 US 20
## 2 12 UK 24
## 3 4 Australia 8
## 4 16 Germany 32
## 5 8 France 16
Hasil visualisasi data di atas dengan menggunakan Pie chart disajikan sebagai berikut:
label <- paste(negara,persen,"%")
pie(korban, labels = label,col=rainbow(length(label)),main="pie chart korban Tsunami")
dari hasil visualisasi tersebut dapat dijelaskan bahwa negara jerman
merupakan negara yang paling banyak korbam terdampak bencana tsunami
dengan jumlah korban sebanyak 32%, sedangkan paling sedikit korban
terdampal bencana tsunamai yaitu australia dengan jumlah korban sebanyak
8%,
hasil visualisasi data dia atas dengan menggunakan Bar chart disajikan sebagai berikut:
barplot(korban, col = "purple", main="barplot korban tsunami", names.arg = negara)
data("mtcars")
head(mtcars)
## mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
## Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
## Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
## Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
## Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
## Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
## Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
dotchart(mtcars$mpg,cex = 0.7,main = "jarak tempuh kendaraan per liter", xlab = "jarak tempuh (km) per liter")
stem(mtcars$mpg,scale = 2)
##
## The decimal point is at the |
##
## 10 | 44
## 12 | 3
## 14 | 3702258
## 16 | 438
## 18 | 17227
## 20 | 00445
## 22 | 88
## 24 | 4
## 26 | 03
## 28 |
## 30 | 44
## 32 | 49
##histogram hasil visualisasi data di atas dengan menggunakan histogram disajikan sebagai berikut:
hist(mtcars$mpg,breaks = 9,main= "histogram jarak tempuh kendaraan per liter", col = "blue",xlab = "jarak tempuh per liter")
Note that the echo = FALSE parameter was added to the
code chunk to prevent printing of the R code that generated the
plot.