Input Data

Sebelum melakukan visualisasi data, akan diinputkan data terkait dengan korban tsunami di beberapa negara. Berikut terlampit data korban tsunami:

##   korban    negara persen
## 1     10        US     20
## 2     12        UK     24
## 3      4 Australia      8
## 4     16   Germany     32
## 5      8    France     16

Visualisasi Pie Chart

Hasil Visualisasi data di atas dengan menggunakan Pie Chart disajikan sebagai berikut:

label <- paste(negara,persen, "%") #Menambahkan persentase ke Pie Chart
pie(korban,labels = label, col= rainbow(length(label)),main = "Pie Chart Korban Tsunami")

Dari Hasi Visualisasi tersebut dapat dijelaskan bahwa negara Jerman merupakan negara yang paling banyak korban terdampak bencana Tsunami dengan jumlah korban sebanyak 32%. Sedangkan paling sedikit korban terdampak Tsunami yaitu Australia dengan Jumlah korban sebanyak 8%

Visualisasi Bar Chart

Hasil Visualisasi data di atas dengan menggunakan Bar Chart disajikan sebagai berikut:

barplot(korban,col = "red", main= "Barplot Korban Tsunami",names.arg = negara)

Dijelaskan pada chart diatas. Negara Jerman menjadi negara yang paling banyak memakan korban pada bencana Tsunami (16 orang). Sementar Australia menjadi negara yang paling sedikit memakan korban pada bencana Tsunami (4 orang)

Visualisasi Dot Plot

Hasil Visualisasi data di atas dengan menggunakan Dot Plot disajikan sebagai berikut:

data("mtcars")
head(mtcars)
##                    mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
## Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
## Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
## Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
## Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
## Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
## Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
dotchart(mtcars$mpg, cex = 0.7, main = "Jarak tempuh kendaraan per-liter", xlab = "Jarak Tempuh (KM) per-liter")

Dari visualisasi tersebut dapat dijelaskan bahwa mobil Datsun 710 merupakan mobil yang paling hemat karena dalam pengujian rata2 penggunaan bahan bakar bisa menempuh jarak 22.8 mpg, sedangkan mobil valiat merupakan mobil yang paling boros karena hanya bisa menempuh jarak 18.1 mpg

Steam and leaf plots

Hasil Visualisasi data di atas dengan menggunakan Stem and leaf disajikan sebagai berikut:

stem(mtcars$mpg, scale = 2)
## 
##   The decimal point is at the |
## 
##   10 | 44
##   12 | 3
##   14 | 3702258
##   16 | 438
##   18 | 17227
##   20 | 00445
##   22 | 88
##   24 | 4
##   26 | 03
##   28 | 
##   30 | 44
##   32 | 49

Dari visualisasi tersebut dapat dijelaskan bahwa rata rata mobil yang sudah diuji, kebanyakan mobil memiliki rata2 penggunaan bahan bakar diantara 13-21 mpg, sedangkan ada beberapa mobil yang diluar jangkauan (penggunaan bahan bakar jauh diatas daripada yang lain) dengan penggunaan bahan bakar antara 29-33 mpg

Histogram

Hasil Visualisasi data di atas dengan menggunakan Histogram disajikan sebagai berikut:

hist(mtcars$mpg,breaks = 9, main = "Histogram Jarak Tempuh Kendaraan Per-liter", col = "blue", xlab = "Jarak Tempuh Per-liter")

dijelaskan bahwa rata rata mobil yang sudah diuji, kebanyakan mobil memiliki rata2 penggunaan bahan bakar diantara 13-21 mpg, sedangkan ada beberapa mobil yang diluar jangkauan (penggunaan bahan bakar jauh diatas daripada yang lain) dengan penggunaan bahan bakar antara 29-33 mpg