Input Data

Sebelum melakukan visualisasi data, akan diinputkan data terkait dengan korban tsunami di beberapa negara. Berikut terlampir korban tsunami:

korban <- c(10, 12, 4, 16, 8)
negara <- c("US", "UK", "Australia", "Germany", "France")
persen <- round((korban/sum(korban))*100)
data.frame(korban, negara, persen)
##   korban    negara persen
## 1     10        US     20
## 2     12        UK     24
## 3      4 Australia      8
## 4     16   Germany     32
## 5      8    France     16

Visualisasi Pie Chart

Hasil visualisasi data di atas dengan menggunakan Pie Chart disajikan sebagai berikut:

label <- paste(negara, persen, "%") #menambahkan presentase ke pie chart
pie(korban, labels=label, col=rainbow(length(label)), main="pie chart korban tsunami")

dari hasil visualisasi tersebut dapat dijelaskan bahwa negara jerman merupakan negara yang paling banyak korban terdampak bencana tsunami dengan jumlah sebanyak 32%. sedangkan paling sedikit korban terdampak bencana tsunami yaitu australia dengan jumlah korban sebanyak 8%.

Visualisasi Bar Chart

Hasil visualisasi data di atas dengan menggunakan Bar Chart disajikan sebagai berikut:

barplot(korban, col="red", main="barplot korban tsunami", names.arg=negara)

dari hasil visualisasi tersebut dapat dijelaskan bahwa negara jerman merupakan negara yang paling banyak korban terdampak bencana tsunami dengan jumlah korban sebanyak 15 orang. Sedangkan paling sedikit korban terdampak bencana tsunami yaitu australia dengan jumlah korban sebanyak 5 orang.

Diagram Titik (Dot Plots)

Hasil visualisasi data di atas dengan menggunakan Diagram Titik disajikan sebagai berikut:

data("mtcars")
head(mtcars)
##                    mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
## Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
## Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
## Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
## Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
## Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
## Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
dotchart(mtcars$mpg, cex=0.7, main="jarak tempuh kendaraan per liter", xlab="jarak tempuh (km) per liter")

dari hasil visualisasi tersebut dapat dijelaskan bahwa rata-rata jarak tempuh kendaraan per liter ada pada range jarak 15-20 km per liter. Hasil ini dilihat dari banyaknya titik pada range tersebut.

Steam and Leaf Plots

Hasil visualisasi data di atas dengan menggunakan Steam and Leaf disajikan sebagai berikut:

stem(mtcars$mpg, scale=2)
## 
##   The decimal point is at the |
## 
##   10 | 44
##   12 | 3
##   14 | 3702258
##   16 | 438
##   18 | 17227
##   20 | 00445
##   22 | 88
##   24 | 4
##   26 | 03
##   28 | 
##   30 | 44
##   32 | 49

dari hasil visualisasi tersebut dapat dijelaskan bahwa rata-rata jarak tempuh kendaraan per liter ada pada jarak 15-20 km per liter. Hasil ini dilihat dari banyaknya angka angka pada range tersebut.

Histogram

Hasil visualisasi data di atas dengan menggunakan Histogram disajikan sebagai berikut:

hist(mtcars$mpg, breaks=9, main="histograam jarak tempuh kendaraan per liter", col="red", xlab="jarak tempuh per liter")

dari hasil visualisasi tersebut dapat dijelaskan bahwa rata-rata jarak tempuh kendaraan per liter ada pada jarak 15-20 km per liter. Hasil ini dilihat dari ketinggian pada range tersebut.