Intall Library

library(ggplot2)
library(readxl)
library(ggthemes)
library(gridExtra)

Input data

Data diinput dari Microsoft Excel dengan syntax sebagai berikut:

setwd("C:/Users/LENOVO/Downloads")
data<-read_excel("data_tren_penggunaan_ai.xlsx")
head(data)
## # A tibble: 6 × 8
##   Industri   `Jenis Pekerjaan` `Tingkat Penggunaan AI` `Respon terhadap AI`
##   <chr>      <chr>             <chr>                   <chr>               
## 1 Manufaktur Software Engineer Rendah                  Negatif             
## 2 Keuangan   Analis Keuangan   Tinggi                  Positif             
## 3 Teknologi  Data Scientist    Sedang                  Negatif             
## 4 Teknologi  Dosen             Tinggi                  Positif             
## 5 Teknologi  Analis Keuangan   Rendah                  Positif             
## 6 Pendidikan Analis Keuangan   Sedang                  Positif             
## # ℹ 4 more variables: `Lama Bekerja (tahun)` <dbl>,
## #   `Frekuensi Penggunaan AI per Minggu` <dbl>,
## #   `Efisiensi Kerja Sebelum AI` <dbl>, `Efisiensi Kerja Sesudah AI` <dbl>

Pie chart

Dari data tersebut akan disajikan visualisasi data dalam bentuk Pie chart.berikut terlampir hasil visualisasi datanya:

pie_chart <- ggplot(data, aes(x = "", fill = Industri)) +  
  geom_bar(width = 1) +   
  coord_polar("y", start = 0) +   
  theme_minimal() +   
  labs(title = "Distribusi Industri") +    
  theme(axis.text.x = element_blank())  

pie_chart

## Bar Chart Dari data tersebut akan disajikan visualisasi data dalam bentuk Bar Chart.berikut terlampir hasil visualisasi datanya:

bar_chart <- ggplot(data, aes(x = `Tingkat Penggunaan AI`, fill = `Tingkat Penggunaan AI`)) +
  geom_bar() +
  theme_minimal() +
  labs(title = "Distribusi Tingkat Penggunaan AI", 
       x = "Tingkat Penggunaan AI", 
       y = "Frekuensi")

bar_chart

Dot Plot

Dari data tersebut akan disajikan visualisasi data dalam bentuk Dot Plot.Berikut terlampir hasil visualisasi datanya:

dot_plot <- ggplot(data, aes(x =`Lama Bekerja (tahun)`, y = `Efisiensi Kerja Sebelum AI`)) +
  geom_point(color = "blue", size = 2) +
  theme_minimal() +
  labs(title = "Dot Plot: Lama Bekerja vs. Efisiensi Sebelum AI", x = "Lama Bekerja (tahun)", y = "Efisiensi Sebelum AI")

dot_plot

Steam and Leaf Plot

Dari data tersebut akan disajikan visualisasi data dalam bentuk Steam and Leaf Plot. berikut terlampir hasil visualisasi datanya:

data$`Lama Bekerja (tahun)` <- as.numeric(as.character(data$`Lama Bekerja (tahun)`))

Histogram

Dari data tersebut akan disajikan visualisasi data dalam bentuk Histogram. berikut terlampir hasil visualisasi datanya:

histogram <- ggplot(data, aes(x = `Frekuensi Penggunaan AI per Minggu`)) +
  geom_histogram(binwidth = 5, fill = "blue", color = "black", alpha = 0.7) +
  theme_minimal() +
  labs(title = "Histogram: Frekuensi Penggunaan AI per Minggu", x = "Frekuensi", y = "Jumlah Individu")

histogram

Boxplot

Dari data tersebut akan disajikan visualisasi data dalam bentuk Boxplot. berikut terlampir hasil visualisasi datanya:

boxplot_data <- ggplot(data) +
  geom_boxplot(aes(y = `Lama Bekerja (tahun)`, fill = "lama bekerja (tahun)",    alpha = 0.6)) +
  theme_minimal() +
  labs(title = "Boxplot: Lama Bekerja dalam tahun", fill = "Kondisi")

boxplot_data

Density Plot

Dari data tersebut akan disajikan visualisasi data dalam bentuk Density Plot. berikut terlampir hasil visualisasi datanya:

density_plot <- ggplot(data, aes(x = `Efisiensi Kerja Sesudah AI`, fill = "Efisiensi")) +
  geom_density(alpha = 0.5) +
  theme_minimal() +
  labs(title = "Density Plot: Efesiensi Kerja Sesudah AI", x = "Efesiensi", y = "Density")

density_plot

Menampilkan semua plot

# Load library gridExtra
library(gridExtra)

# Menampilkan semua plot
grid.arrange(pie_chart, bar_chart, dot_plot, histogram, boxplot_data, density_plot, ncol = 2)