quiz

1. Crear un vector

a<-c(8,4)

2. Crear un objeto

a2<-"cama"

3. Crear un dataframe

estatura<-c(1.60, 1.98)
edad<-c(15, 18)
datos<-data.frame(estatura,edad)
datos

##   estatura edad
## 1     1.60   15
## 2     1.98   18

1. Crea un vector a con los valores 2, 4, 6, 8, 10, 12.

c<-c(2, 4, 6, 8, 10, 12)

2. Calcula la suma de los elementos del vector a.

sum(c)

## [1] 42

3. Calcula el producto de los elementos del vector a.

prod(c)

## [1] 46080

4. Crea un vector b con los valores 1, 3, 5, 7, 9. Calcula la diferencia entre los elementos del vector a y el vector b.

d<-c( 1, 3, 5, 7, 9)

las operaciones pedidas no se pueden realizar ya que los dos vectores no tienen la misma cantidad de elementos. para que se puedan hacer tendria que ser asi

c2<-c(2, 4, 6, 8, 10, 12)
d2<-c( 1, 3, 5, 7, 9, 1)
c2-d2

## [1]  1  1  1  1  1 11

5. Crear dos vectores y calcular: Suma, producto, potenciación, radicación

c3<-c(9,6,5,3,2)
d3<-c(3,8,6,9,4)
c3+d3

## [1] 12 14 11 12  6

c3*d3

## [1] 27 48 30 27  8

c3^{d3}

## [1]     729 1679616   15625   19683      16

sqrt(c3)

## [1] 3.000000 2.449490 2.236068 1.732051 1.414214

6. Comparar dos cantidades que sean iguales y dos diferentes.

15==3*5

## [1] TRUE

2==3-1

## [1] TRUE

9==7

## [1] FALSE

7==1

## [1] FALSE

7. Crea un nuevo data frame df2 con las columnas nombre y edad de las personas que viven en la ciudad de “Neiva”. Agrega 12 filas con datos ficticios. De lo anterior Calcula el número de personas que viven en cada ciudad en el data frame df

nombre<-c("daniel","andres","fernanda","johan","diego","duvan","sofia","felipe","zaira","jairo","paula","vanessa")
edad<-c(20, 22, 27, 29, 19, 18, 20,22,32,35,65,88)
vivienda<-c("neiva","neiva","neiva","neiva","neiva","neiva","neiva","neiva","neiva","neiva","neiva","neiva")
datos2<-data.frame(nombre,edad,vivienda)
datos2

##      nombre edad vivienda
## 1    daniel   20    neiva
## 2    andres   22    neiva
## 3  fernanda   27    neiva
## 4     johan   29    neiva
## 5     diego   19    neiva
## 6     duvan   18    neiva
## 7     sofia   20    neiva
## 8    felipe   22    neiva
## 9     zaira   32    neiva
## 10    jairo   35    neiva
## 11    paula   65    neiva
## 12  vanessa   88    neiva

8. Agregar dos columnas: Estrato, nivel de estudios, al anterior dataframe

datos2$nivel_de_estudio<-c("primaria","secundaria","secundaria","secundaria","secundaria","secundaria","secundaria","primaria","primaria","primaria","primaria","primaria")
datos2$estrato<-c(1,2,1,2,5,4,2,2,2,2,1,1)

9. Agregar cuatro filas de datos ficticios

NP<-c("andrea",21,"neiva","primaria",1)
NP2<-c("andres",21,"neiva","primaria",1)
NP3<-c("ana",21,"neiva","primaria",1)
NP4<-c("luna",21,"neiva","primaria",1)
datos2<-rbind(datos2,NP,NP2,NP3,NP4)
datos2

##      nombre edad vivienda nivel_de_estudio estrato
## 1    daniel   20    neiva         primaria       1
## 2    andres   22    neiva       secundaria       2
## 3  fernanda   27    neiva       secundaria       1
## 4     johan   29    neiva       secundaria       2
## 5     diego   19    neiva       secundaria       5
## 6     duvan   18    neiva       secundaria       4
## 7     sofia   20    neiva       secundaria       2
## 8    felipe   22    neiva         primaria       2
## 9     zaira   32    neiva         primaria       2
## 10    jairo   35    neiva         primaria       2
## 11    paula   65    neiva         primaria       1
## 12  vanessa   88    neiva         primaria       1
## 13   andrea   21    neiva         primaria       1
## 14   andres   21    neiva         primaria       1
## 15      ana   21    neiva         primaria       1
## 16     luna   21    neiva         primaria       1