Crea un vector a con los valores 2, 4, 6, 8, 10, 12.
a<-c(2,4,6,8,10,12)
a
## [1] 2 4 6 8 10 12
Calcula la suma de los elementos del vector a.
a<-c(2,4,6,8,10,12)
sum(a)
## [1] 42
##Ejercicio 3 Calcula el producto de los elementos del vector a.
a<-c(2,4,6,8,10,12)
prod(a)
## [1] 46080
##Ejercicio 4 Crea un vector b con los valores 1, 3, 5, 7, 9.Calcula la diferencia entre los elementos del vector a y el vector b.
b<-c(1, 3, 5, 7, 9)
Resta<-Reduce("-",b)
Resta
## [1] -23
##Ejercicio 5
Crear dos vectores y calcular: Suma, producto, potenciación, radicación
C<-c(1,2,5,6)
C
## [1] 1 2 5 6
d<-c(3,5,7,9)
d
## [1] 3 5 7 9
sum(C,d)
## [1] 38
prod(C,d)
## [1] 56700
##Ejercicio 6
##Ejercicio 7
Crea un nuevo data frame df2 con las columnas nombre y edad de las personas que viven en la ciudad de “Neiva”. Agrega 12 filas con datos ficticios.
Nombre<-c("Sara","Mar","Ana","Lucia","Cara","Ziara","Susen","Ireyi","Milton","Paula","Deicy","Maria")
Edad<-c(10,15,12,13,15,16,21,50,23,22,24,11)
df2<-data.frame(Nombre,Edad)
df2
## Nombre Edad
## 1 Sara 10
## 2 Mar 15
## 3 Ana 12
## 4 Lucia 13
## 5 Cara 15
## 6 Ziara 16
## 7 Susen 21
## 8 Ireyi 50
## 9 Milton 23
## 10 Paula 22
## 11 Deicy 24
## 12 Maria 11
Agregar dos columnas: Estrato, nivel de estudios, al anterior dataframe
Nombre<-c("Sara","Mar","Ana","Lucia","Cara","Ziara","Susen","Ireyi","Milton","Paula","Deicy","Maria")
Edad<-c(10,15,12,13,15,16,21,50,23,22,24,11)
df2<-data.frame(Nombre,Edad)
df2
## Nombre Edad
## 1 Sara 10
## 2 Mar 15
## 3 Ana 12
## 4 Lucia 13
## 5 Cara 15
## 6 Ziara 16
## 7 Susen 21
## 8 Ireyi 50
## 9 Milton 23
## 10 Paula 22
## 11 Deicy 24
## 12 Maria 11
df2$Estrato<-c(1,2,1,1,2,2,3,4,1,1,2,2)
df2
## Nombre Edad Estrato
## 1 Sara 10 1
## 2 Mar 15 2
## 3 Ana 12 1
## 4 Lucia 13 1
## 5 Cara 15 2
## 6 Ziara 16 2
## 7 Susen 21 3
## 8 Ireyi 50 4
## 9 Milton 23 1
## 10 Paula 22 1
## 11 Deicy 24 2
## 12 Maria 11 2
df2$Nivel.de.estudios<-c("primaria","secundaria","progrado","primaria","primaria","secundaria","secundaria","primaria","secundaria","secundaria","primaria","pregrado")
df2
## Nombre Edad Estrato Nivel.de.estudios
## 1 Sara 10 1 primaria
## 2 Mar 15 2 secundaria
## 3 Ana 12 1 progrado
## 4 Lucia 13 1 primaria
## 5 Cara 15 2 primaria
## 6 Ziara 16 2 secundaria
## 7 Susen 21 3 secundaria
## 8 Ireyi 50 4 primaria
## 9 Milton 23 1 secundaria
## 10 Paula 22 1 secundaria
## 11 Deicy 24 2 primaria
## 12 Maria 11 2 pregrado