Tugas 1

nama_vector <- c(5, FALSE, "true", "8.3", "Statistika")
nama_vector

## [1] "5"          "FALSE"      "true"       "8.3"        "Statistika"

# Membuat list dengan elemen yang sama
list <- list(5, FALSE, "true", "8.3", "Statistika")

# Memanggil seluruh elemen dalam list
list

## [[1]]
## [1] 5
## 
## [[2]]
## [1] FALSE
## 
## [[3]]
## [1] "true"
## 
## [[4]]
## [1] "8.3"
## 
## [[5]]
## [1] "Statistika"

Membuat Data Frame

Kelompok_KKN_Limpakuwus <- data.frame(
  nama = c("Zerrin", "Brigita", "Adeilla", "Naviola", "Faza", "Farizqi", "Aad", "Fauzi", "Arda", "Bili"),
  NIM = c("221101", "222302", "221203", "226104", "228105", "221506", "226107", "220008", "227609", "222710"),
  Prodi = c("Statistika", "Ilmu Politik", "Kesehatan Masyarakat", "Teknik Kimia", "Psikologi", "Arsitektur", "Ilmu Keolahragaan", "Hukum", "Menejemen", "Sastra Inggris")
)

Kelompok_KKN_Limpakuwus

##       nama    NIM                Prodi
## 1   Zerrin 221101           Statistika
## 2  Brigita 222302         Ilmu Politik
## 3  Adeilla 221203 Kesehatan Masyarakat
## 4  Naviola 226104         Teknik Kimia
## 5     Faza 228105            Psikologi
## 6  Farizqi 221506           Arsitektur
## 7      Aad 226107    Ilmu Keolahragaan
## 8    Fauzi 220008                Hukum
## 9     Arda 227609            Menejemen
## 10    Bili 222710       Sastra Inggris

Pemanggilan Isi Tabel

Kelompok_KKN_Limpakuwus$nama

##  [1] "Zerrin"  "Brigita" "Adeilla" "Naviola" "Faza"    "Farizqi" "Aad"    
##  [8] "Fauzi"   "Arda"    "Bili"

Kelompok_KKN_Limpakuwus$NIM

##  [1] "221101" "222302" "221203" "226104" "228105" "221506" "226107" "220008"
##  [9] "227609" "222710"

Kelompok_KKN_Limpakuwus$Prodi

##  [1] "Statistika"           "Ilmu Politik"         "Kesehatan Masyarakat"
##  [4] "Teknik Kimia"         "Psikologi"            "Arsitektur"          
##  [7] "Ilmu Keolahragaan"    "Hukum"                "Menejemen"           
## [10] "Sastra Inggris"

Pemaggilan Baris tertentu Menggunakan [] untuk memanggil baris, kolom, atau elemen spesifik.

Kelompok_KKN_Limpakuwus[6, ]

##      nama    NIM      Prodi
## 6 Farizqi 221506 Arsitektur

Kelompok_KKN_Limpakuwus[4, 3]

## [1] "Teknik Kimia"

Pemanggilan Kondisi Menggunakan kondisi (=,>,<) digunakan untuk memfilter data berdasarkan kriteria tertentu

Kelompok_KKN_Limpakuwus[Kelompok_KKN_Limpakuwus$Prodi == "Statistika", ]

##     nama    NIM      Prodi
## 1 Zerrin 221101 Statistika

Data Frame dengan missing value

Kelompok_KKN <- data.frame(
  nama = c("Zerrin", "Brigita", "Adeilla", NA, "Faza", 
           "Farizqi", "Aad", "Fauzi", NA, "Bili"),
  NIM = c("220001", "220002", NA, "220004", "220005", 
          "220006", "220007", NA, "220009", "220010"),
  Prodi = c("Statistika", "Ilmu Politik", "Kesehatan Masyarakat", "Teknik Kimia",
            "Psikologi", "Arsitektur", NA, "Hukum", 
            "Menejemen", "Sastra Inggris")
)

# Menampilkan data frame
print(Kelompok_KKN)

##       nama    NIM                Prodi
## 1   Zerrin 220001           Statistika
## 2  Brigita 220002         Ilmu Politik
## 3  Adeilla   <NA> Kesehatan Masyarakat
## 4     <NA> 220004         Teknik Kimia
## 5     Faza 220005            Psikologi
## 6  Farizqi 220006           Arsitektur
## 7      Aad 220007                 <NA>
## 8    Fauzi   <NA>                Hukum
## 9     <NA> 220009            Menejemen
## 10    Bili 220010       Sastra Inggris

is.na(Kelompok_KKN)

##        nama   NIM Prodi
##  [1,] FALSE FALSE FALSE
##  [2,] FALSE FALSE FALSE
##  [3,] FALSE  TRUE FALSE
##  [4,]  TRUE FALSE FALSE
##  [5,] FALSE FALSE FALSE
##  [6,] FALSE FALSE FALSE
##  [7,] FALSE FALSE  TRUE
##  [8,] FALSE  TRUE FALSE
##  [9,]  TRUE FALSE FALSE
## [10,] FALSE FALSE FALSE

Kelompok_KKN[apply(is.na(Kelompok_KKN), 1, any), ]

##      nama    NIM                Prodi
## 3 Adeilla   <NA> Kesehatan Masyarakat
## 4    <NA> 220004         Teknik Kimia
## 7     Aad 220007                 <NA>
## 8   Fauzi   <NA>                Hukum
## 9    <NA> 220009            Menejemen

which(is.na(Kelompok_KKN), arr.ind = TRUE)

##      row col
## [1,]   4   1
## [2,]   9   1
## [3,]   3   2
## [4,]   8   2
## [5,]   7   3