Bài kiểm tra số 2

# Tạo mẫu 150 số từ phân phối Poisson với lambda = 7
mau <- rpois(150, 7)

# Tính giá trị trung bình
trung_binh <- mean(mau)

# Tính phương sai
phuong_sai <- var(mau)

# In kết quả
print(trung_binh)

## [1] 6.993333

print(phuong_sai)

## [1] 6.69123

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 1. Đọc tập dữ liệu Iris từ seaborn
du_lieu = sns.load_dataset("iris")

# 2. Tính hệ số tương quan giữa Petal.Length và Petal.Width
kq = du_lieu["petal_length"].corr(du_lieu["petal_width"])
print(f"Hệ số tương quan: {kq:.4f}")

## Hệ số tương quan: 0.9629

# 3. Vẽ biểu đồ scatter giữa Petal.Length và Petal.Width
plt.figure(figsize=(6,4))
sns.scatterplot(x=du_lieu["petal_length"], y=du_lieu["petal_width"], hue=du_lieu["species"])
plt.xlabel("Chiều dài cánh hoa (Petal Length)")
plt.ylabel("Chiều rộng cánh hoa (Petal Width)")
plt.title("Biểu đồ Scatter của Petal Length và Petal Width")
plt.legend(title="Loài")
plt.show()