ANOVA RKLT
Shahrizal Muhammad Abdillah
Outline
- Penjelasan ANOVA RKLT
- Pembuatan Layout RKLT
- Dataset data_g
- Analisis Data
ANOVA RKLT
Rancangan kelompok lengkap teracak atau RKLT merupakan salah satu
grup dari rancangan lingkungan dalam perancangan percobaan. Rancangan
ini digunakan untuk mengendalikan keragaman di lingkungan percobaan yang
bersumber dari satu arah atau satu sumber saja, misalnya kesuburan
tanah, kemiringan lahan, irigasi dan lain-lain. Untuk penerapan di
lapangan, pengacakan pada perlakuan dapat dilakukan melalui coding R
dengan paket FielDHub.
1. Pengacakan
Paket FieldHub sangat mudah digunakan untuk pengacakan
dan pembuatan plot di lapangan untuk berbagai rancangan percobaan di
lapangan. Dengan menggunakan paket ini, plot percobaan RKLT atau RAK
dengan contoh perlakuan sebanyak 12 yang diulang sebanyak 3 unit maka
dapat disajikan pada plot sebagai berikut.
library(FielDHub)
perlk <- paste("PRL", 1:12, sep = "")
perlakuan <- data.frame(list(treatment = perlk))
rklt <- RCBD(reps=3,
plotNumber = 010,
locationNames = "Kebun Percobaan Regional IV",
data=perlakuan)
print(rklt)## Randomized Complete Block Design (RCBD):
##
## Information on the design parameters:
## List of 7
## $ blocks : num 3
## $ number.of.treatments: int 12
## $ treatments : chr [1:12] "PRL1" "PRL2" "PRL3" "PRL4" ...
## $ locations : num 1
## $ plotNumber : num [1:3] 10 110 210
## $ locationNames : chr "KEBUN PERCOBAAN REGIONAL IV"
## $ seed : num -12792
##
## 10 First observations of the data frame with the RCBD field book:
## ID LOCATION PLOT REP TREATMENT
## 1 1 KEBUN PERCOBAAN REGIONAL IV 10 1 PRL7
## 2 2 KEBUN PERCOBAAN REGIONAL IV 11 1 PRL3
## 3 3 KEBUN PERCOBAAN REGIONAL IV 12 1 PRL10
## 4 4 KEBUN PERCOBAAN REGIONAL IV 13 1 PRL4
## 5 5 KEBUN PERCOBAAN REGIONAL IV 14 1 PRL8
## 6 6 KEBUN PERCOBAAN REGIONAL IV 15 1 PRL1
## 7 7 KEBUN PERCOBAAN REGIONAL IV 16 1 PRL12
## 8 8 KEBUN PERCOBAAN REGIONAL IV 17 1 PRL2
## 9 9 KEBUN PERCOBAAN REGIONAL IV 18 1 PRL6
## 10 10 KEBUN PERCOBAAN REGIONAL IV 19 1 PRL11plot(rklt)
Pada informasi percobaan RKLT diatas dapat ditampilkan dengan
perintah print(rklt) yang terasji ID, Location, Plot, REP
dan Treatment. Seluruh informasi tersebut bisa kita set up sendiri
sesuai dengan percobaan yang sedang dilakukan.
Selain itu, dengan memerintahkan coding plot(rklt) akan
tersaji hasil layout percobaan di lapangan dengan pengacakannya.
Terlihat bahwa ulangan yang digunakan sebanyak 3 unit yang terbagi
secara horisontal yang dipisahkan oleh garis hitam tebal. Di setiap
ulangan terdapat seluruh perlakuan yang telah diacak. Kemudian di setiap
ulangan berukuran 3 x 4 plot dimana di setiap kelompok terdapat 3
perlakuan.
2. Model Linier
Pada model linier RKLT terdiri dari dua komponen yaitu faktor perlakuan dan ulangan. Perlakuan adalah faktor yang ingin kita ujicobakan sedangkan ulangan adalah sumber keragaman yang diberlakukan. Selain itu, peubah respon berupa variabel numerik yang diamati, seperti jumlah tanaman, jumlah buah, klorofil, kadar gula, berat buah, dan lain-lain. Adapun model linier nya dapat dituliskan sebagai berikut.
\[ Y_{ij} = μ + α_i + β_j + ε_{ij}\]
\(Y_{ij}\) adalah nilai pengamatan atau respon pada perlakuan ke-i dan ulangan ke-j,
\(\mu\) adalah nilai rataan umum,
\(\alpha_i\) adalah pengaruh perlakuan ke-i,
\(\beta_j\) pengaruh ulangan ke-j, dan
\(\epsilon_{ij}\) adalah pengaruh acak pada perlakuan ke-i dan ulangan ke-j
Adapun struktur tabel sidik ragam rancangan acak kelompok dapat disajikan sebagai berikut.
Tabel sidik ragam RKLT
| SK | Derajat bebas | Jumlah Kuadrat | Kuadrat Tengah | F-Hitung |
|---|---|---|---|---|
| Genotipe | g-1 | JKP | JKP/g-1 | KTP/KTE |
| Ulangan | r-1 | JKU | JKU/r-1 | KTU/KTE |
| Error | t(r-1) | JKE | JKE/t(r-1) | - |
| Total | tr-1 | JKT | - | - |
Statistik uji F-hitung Perlakuan adalah KTP/KTG mengikuti sebaran F dengan derajat bebas pembilang sebesar t-1 dan derajat bebas penyebut sebesar (t-1)(r-1). Dengan demikian hipotesis yang dapat diujikan yaitu jika nilai F-hitung lebih besar dari Fα;db1;db2 maka tolak H0 dan jika nilai F-hitung kurang dari Fα;db1;db2 maka terima H0.
3. Analisis Data
Dataset yang digunakan pada contoh ini adalah data_g
yang berasal dari paket metan. Dataset tersebut berukuran
39 x 17. Terdapat faktor GEN dan REP pada
kolom 1 dan 2, sedangkan kolom ke-3 dst adalah respon amatan. Kita akan
melakukan analisis ragam pada seluruh peubah respon yang diamati sebagai
berikut.
library(metan)## Registered S3 method overwritten by 'GGally':
## method from
## +.gg ggplot2## |=========================================================|## | Multi-Environment Trial Analysis (metan) v1.18.0 |## | Author: Tiago Olivoto |## | Type 'citation('metan')' to know how to cite metan |## | Type 'vignette('metan_start')' for a short tutorial |## | Visit 'https://bit.ly/pkgmetan' for a complete tutorial |## |=========================================================|library(agricolae)
str(data_g)## tibble [39 × 17] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
## $ GEN : Factor w/ 13 levels "H1","H10","H11",..: 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 ...
## $ REP : Factor w/ 3 levels "1","2","3": 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 ...
## $ PH : num [1:39] 2.11 2.2 2.29 1.79 2.05 ...
## $ EH : num [1:39] 1.046 1.086 1.154 0.888 1.032 ...
## $ EP : num [1:39] 0.497 0.492 0.502 0.514 0.504 ...
## $ EL : num [1:39] 15.7 13.7 15.1 13.9 13.6 ...
## $ ED : num [1:39] 49.9 49.2 52.6 44.1 43.9 ...
## $ CL : num [1:39] 30.5 30.5 31.7 26.2 23.5 ...
## $ CD : num [1:39] 16.6 14.7 16.2 15 14.4 ...
## $ CW : num [1:39] 28.6 22.3 29.6 12.9 11.5 ...
## $ KW : num [1:39] 164 130 176 116 118 ...
## $ NR : num [1:39] 15.6 16.4 15.6 14.8 16 15.2 15.6 16.8 16.4 16.4 ...
## $ NKR : num [1:39] 31.2 24.8 29.2 33 32.4 34.6 36 26.2 35 32 ...
## $ CDED: num [1:39] 0.612 0.619 0.603 0.596 0.535 ...
## $ PERK: num [1:39] 85.1 85.2 85.9 89.8 91.1 ...
## $ TKW : num [1:39] 347 337 422 258 233 ...
## $ NKE : num [1:39] 458 386 431 446 496 ...# Ambil peubah respon
respon <- names(data_g)[3:ncol(data_g)]
# Looping anova dan perhitungan KK
for (i in respon){
anv <- aov(as.formula(paste(i, " ~ REP + GEN", sep = "")), data = data_g)
cat(paste("Hasil Analisis Ragam untuk", i, ":\n"))
print(summary(anv))
cv_value <- cv.model(anv)
cat(paste("Koefisien Keragaman untuk", i, ":", round(cv_value, 2), "%\n"))
cat("\n")
}## Hasil Analisis Ragam untuk PH :
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## REP 2 0.1015 0.05075 1.550 0.2328
## GEN 12 1.0081 0.08400 2.565 0.0239 *
## Residuals 24 0.7860 0.03275
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## Koefisien Keragaman untuk PH : 8.35 %
##
## Hasil Analisis Ragam untuk EH :
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## REP 2 0.0178 0.00892 0.264 0.770
## GEN 12 0.5857 0.04881 1.444 0.214
## Residuals 24 0.8109 0.03379
## Koefisien Keragaman untuk EH : 17.05 %
##
## Hasil Analisis Ragam untuk EP :
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## REP 2 0.00085 0.0004263 0.195 0.824
## GEN 12 0.03158 0.0026316 1.206 0.334
## Residuals 24 0.05238 0.0021824
## Koefisien Keragaman untuk EP : 9.42 %
##
## Hasil Analisis Ragam untuk EL :
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## REP 2 1.275 0.6373 0.648 0.532
## GEN 12 13.506 1.1255 1.144 0.373
## Residuals 24 23.612 0.9838
## Koefisien Keragaman untuk EL : 6.76 %
##
## Hasil Analisis Ragam untuk ED :
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## REP 2 10.37 5.187 2.134 0.14
## GEN 12 222.44 18.537 7.628 1.38e-05 ***
## Residuals 24 58.33 2.430
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## Koefisien Keragaman untuk ED : 3.26 %
##
## Hasil Analisis Ragam untuk CL :
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## REP 2 16.12 8.061 5.697 0.00945 **
## GEN 12 170.67 14.222 10.051 1.18e-06 ***
## Residuals 24 33.96 1.415
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## Koefisien Keragaman untuk CL : 4.18 %
##
## Hasil Analisis Ragam untuk CD :
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## REP 2 2.543 1.2716 2.007 0.156
## GEN 12 16.230 1.3525 2.135 0.055 .
## Residuals 24 15.207 0.6336
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## Koefisien Keragaman untuk CD : 5.05 %
##
## Hasil Analisis Ragam untuk CW :
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## REP 2 55.2 27.59 3.658 0.041 *
## GEN 12 755.0 62.92 8.343 6.34e-06 ***
## Residuals 24 181.0 7.54
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## Koefisien Keragaman untuk CW : 13.21 %
##
## Hasil Analisis Ragam untuk KW :
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## REP 2 1240 620.0 2.211 0.1314
## GEN 12 9880 823.3 2.936 0.0119 *
## Residuals 24 6730 280.4
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## Koefisien Keragaman untuk KW : 11.41 %
##
## Hasil Analisis Ragam untuk NR :
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## REP 2 1.28 0.640 0.503 0.61066
## GEN 12 57.76 4.814 3.787 0.00267 **
## Residuals 24 30.51 1.271
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## Koefisien Keragaman untuk NR : 7.14 %
##
## Hasil Analisis Ragam untuk NKR :
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## REP 2 14.0 7.000 0.898 0.421
## GEN 12 170.8 14.238 1.826 0.101
## Residuals 24 187.2 7.798
## Koefisien Keragaman untuk NKR : 9.19 %
##
## Hasil Analisis Ragam untuk CDED :
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## REP 2 0.00408 0.002042 5.433 0.0113 *
## GEN 12 0.03893 0.003244 8.632 4.69e-06 ***
## Residuals 24 0.00902 0.000376
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## Koefisien Keragaman untuk CDED : 3.26 %
##
## Hasil Analisis Ragam untuk PERK :
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## REP 2 1.89 0.945 1.09 0.352
## GEN 12 123.33 10.277 11.85 2.49e-07 ***
## Residuals 24 20.81 0.867
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## Koefisien Keragaman untuk PERK : 1.06 %
##
## Hasil Analisis Ragam untuk TKW :
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## REP 2 2343 1172 1.151 0.33332
## GEN 12 42495 3541 3.477 0.00453 **
## Residuals 24 24442 1018
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## Koefisien Keragaman untuk TKW : 10.04 %
##
## Hasil Analisis Ragam untuk NKE :
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## REP 2 2832 1416 0.590 0.56196
## GEN 12 100149 8346 3.479 0.00451 **
## Residuals 24 57571 2399
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## Koefisien Keragaman untuk NKE : 10.47 %Kita juga dapat meringkas hasil ANOVA untuk seluruh peubah respon yang dianalisis diatas dengan membuat dataframe baru sebagai berikut.
library(metan)
library(agricolae)
# Ambil peubah respon
respon <- names(data_g)[3:ncol(data_g)]
# Buat data frame kosong untuk menyimpan hasil
hasil_anova <- data.frame(Variable = character(),
`DB-GEN` = numeric(),
`DB-Error` = numeric(),
`F-Hitung-GEN` = numeric(),
`P-Value` = character(),
`KK` = numeric(),
stringsAsFactors = FALSE)
# Looping untuk ekstraksi derajat bebas, F-hitung, p-value, dan CV
for (i in respon){
# Hitung ANOVA
anv <- aov(as.formula(paste(i, " ~ REP + GEN", sep = "")), data = data_g)
anova_summary <- summary(anv)
# Ekstrak derajat bebas, F-hitung dan p-value untuk faktor GEN dan Error
db_gen <- anova_summary[[1]]$Df[2]
db_error <- anova_summary[[1]]$Df[3]
f_gen <- anova_summary[[1]]$"F value"[2]
p_value <- anova_summary[[1]]$"Pr(>F)"[2]
# Konversi p-value ke simbol signifikansi
p_gen <- ifelse(p_value < 0.01, "**", ifelse(p_value < 0.05, "*",
ifelse(p_value > 0.05, "ns")))
# Hitung Koefisien Keragaman (CV)
cv_value <- cv.model(anv)
# Simpan hasil dalam data frame
hasil_anova <- rbind(hasil_anova, data.frame(Variable = i,
`DB-GEN` = db_gen,
`DB-Error` = db_error,
`F-Hitung` = round(f_gen, 3),
`P-Value` = p_gen,
`KK (%)` = round(cv_value, 2)))
}
# Tampilkan hasil
print(hasil_anova)## Variable DB.GEN DB.Error F.Hitung P.Value KK....
## 1 PH 12 24 2.565 * 8.35
## 2 EH 12 24 1.444 ns 17.05
## 3 EP 12 24 1.206 ns 9.42
## 4 EL 12 24 1.144 ns 6.76
## 5 ED 12 24 7.628 ** 3.26
## 6 CL 12 24 10.051 ** 4.18
## 7 CD 12 24 2.135 ns 5.05
## 8 CW 12 24 8.343 ** 13.21
## 9 KW 12 24 2.936 * 11.41
## 10 NR 12 24 3.787 ** 7.14
## 11 NKR 12 24 1.826 ns 9.19
## 12 CDED 12 24 8.632 ** 3.26
## 13 PERK 12 24 11.852 ** 1.06
## 14 TKW 12 24 3.477 ** 10.04
## 15 NKE 12 24 3.479 ** 10.47Berdasarkan analisis ragam, menunjukkan respon amatan
EH, EP, EL dan CD
tidak berpengaruh nyata dengan nilai P value > 0.05. Dengan demikian
kita tidak dapat melakukan uji lanjut sehingga dapat kita drop atau
pisahkan dari dataset yang kita miliki. Berikut coding R nya.
str(data_g)## tibble [39 × 17] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
## $ GEN : Factor w/ 13 levels "H1","H10","H11",..: 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 ...
## $ REP : Factor w/ 3 levels "1","2","3": 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 ...
## $ PH : num [1:39] 2.11 2.2 2.29 1.79 2.05 ...
## $ EH : num [1:39] 1.046 1.086 1.154 0.888 1.032 ...
## $ EP : num [1:39] 0.497 0.492 0.502 0.514 0.504 ...
## $ EL : num [1:39] 15.7 13.7 15.1 13.9 13.6 ...
## $ ED : num [1:39] 49.9 49.2 52.6 44.1 43.9 ...
## $ CL : num [1:39] 30.5 30.5 31.7 26.2 23.5 ...
## $ CD : num [1:39] 16.6 14.7 16.2 15 14.4 ...
## $ CW : num [1:39] 28.6 22.3 29.6 12.9 11.5 ...
## $ KW : num [1:39] 164 130 176 116 118 ...
## $ NR : num [1:39] 15.6 16.4 15.6 14.8 16 15.2 15.6 16.8 16.4 16.4 ...
## $ NKR : num [1:39] 31.2 24.8 29.2 33 32.4 34.6 36 26.2 35 32 ...
## $ CDED: num [1:39] 0.612 0.619 0.603 0.596 0.535 ...
## $ PERK: num [1:39] 85.1 85.2 85.9 89.8 91.1 ...
## $ TKW : num [1:39] 347 337 422 258 233 ...
## $ NKE : num [1:39] 458 386 431 446 496 ...# Hapus kolom EH, EP, EL, dan CD dari data_g
new_data <- subset(data_g, select = -c(EH, EP, EL, CD))
# Cek hasilnya
head(new_data)# Ambil nama kolom numerik selain REP dan GEN
variabel_uji <- names(new_data)[!names(new_data) %in% c("REP", "GEN")]
# Buat list untuk menyimpan hasil LSD
hasil_lsd <- list()
# Looping untuk setiap variabel
for (var in variabel_uji) {
# Pesan proses berjalan
cat("Proses LSD untuk variabel:", var, "\n")
# ANOVA model (GEN sebagai faktor uji)
model <- aov(as.formula(paste(var, "~ REP + GEN")), data = new_data)
# Uji lanjut LSD pada faktor GEN
lsd_result <- LSD.test(model, "GEN", console = TRUE)
# Simpan hasil LSD ke dalam list
# hasil_lsd[[var]] <- lsd_result$groups
}## Proses LSD untuk variabel: PH
##
## Study: model ~ "GEN"
##
## LSD t Test for PH
##
## Mean Square Error: 0.03275047
##
## GEN, means and individual ( 95 %) CI
##
## PH std r se LCL UCL Min Max Q25 Q50
## H1 2.197333 0.09100183 3 0.1044836 1.981690 2.412977 2.106 2.288 2.152 2.198
## H10 2.038000 0.24239637 3 0.1044836 1.822356 2.253644 1.788 2.272 1.921 2.054
## H11 2.101333 0.39505105 3 0.1044836 1.885690 2.316977 1.710 2.500 1.902 2.094
## H12 2.430000 0.39022045 3 0.1044836 2.214356 2.645644 2.002 2.766 2.262 2.522
## H13 2.598667 0.08693292 3 0.1044836 2.383023 2.814310 2.520 2.692 2.552 2.584
## H2 2.154000 0.13947043 3 0.1044836 1.938356 2.369644 2.048 2.312 2.075 2.102
## H3 2.043333 0.07272780 3 0.1044836 1.827690 2.258977 1.960 2.094 2.018 2.076
## H4 2.049333 0.08129781 3 0.1044836 1.833690 2.264977 1.990 2.142 2.003 2.016
## H5 2.094667 0.11686459 3 0.1044836 1.879023 2.310310 2.010 2.228 2.028 2.046
## H6 2.153333 0.09291573 3 0.1044836 1.937690 2.368977 2.090 2.260 2.100 2.110
## H7 2.177333 0.03629509 3 0.1044836 1.961690 2.392977 2.136 2.204 2.164 2.192
## H8 2.100000 0.05302829 3 0.1044836 1.884356 2.315644 2.046 2.152 2.074 2.102
## H9 2.028000 0.05524491 3 0.1044836 1.812356 2.243644 1.984 2.090 1.997 2.010
## Q75
## H1 2.243
## H10 2.163
## H11 2.297
## H12 2.644
## H13 2.638
## H2 2.207
## H3 2.085
## H4 2.079
## H5 2.137
## H6 2.185
## H7 2.198
## H8 2.127
## H9 2.050
##
## Alpha: 0.05 ; DF Error: 24
## Critical Value of t: 2.063899
##
## least Significant Difference: 0.304966
##
## Treatments with the same letter are not significantly different.
##
## PH groups
## H13 2.598667 a
## H12 2.430000 ab
## H1 2.197333 bc
## H7 2.177333 bc
## H2 2.154000 bc
## H6 2.153333 bc
## H11 2.101333 c
## H8 2.100000 c
## H5 2.094667 c
## H4 2.049333 c
## H3 2.043333 c
## H10 2.038000 c
## H9 2.028000 c
## Proses LSD untuk variabel: ED
##
## Study: model ~ "GEN"
##
## LSD t Test for ED
##
## Mean Square Error: 2.430214
##
## GEN, means and individual ( 95 %) CI
##
## ED std r se LCL UCL Min Max Q25
## H1 50.59000 1.8128883 3 0.9000397 48.73241 52.44759 49.198 52.640 49.565
## H10 43.87067 0.1911056 3 0.9000397 42.01308 45.72826 43.676 44.058 43.777
## H11 47.04733 1.9139178 3 0.9000397 45.18974 48.90492 45.208 49.028 46.057
## H12 47.74000 1.3378984 3 0.9000397 45.88241 49.59759 46.522 49.172 47.024
## H13 50.67533 0.8683809 3 0.9000397 48.81774 52.53292 50.098 51.674 50.176
## H2 50.63533 0.4873452 3 0.9000397 48.77774 52.49292 50.204 51.164 50.371
## H3 47.07200 2.3746166 3 0.9000397 45.21441 48.92959 45.230 49.752 45.732
## H4 45.81867 1.7724586 3 0.9000397 43.96108 47.67626 43.878 47.352 45.052
## H5 50.12667 1.1363386 3 0.9000397 48.26908 51.98426 49.078 51.334 49.523
## H6 49.99733 1.7335563 3 0.9000397 48.13974 51.85492 48.614 51.942 49.025
## H7 48.80333 2.2861394 3 0.9000397 46.94574 50.66092 46.170 50.280 48.065
## H8 46.11333 2.4801083 3 0.9000397 44.25574 47.97092 44.302 48.940 44.700
## H9 43.85467 0.3571685 3 0.9000397 41.99708 45.71226 43.482 44.194 43.685
## Q50 Q75
## H1 49.932 51.286
## H10 43.878 43.968
## H11 46.906 47.967
## H12 47.526 48.349
## H13 50.254 50.964
## H2 50.538 50.851
## H3 46.234 47.993
## H4 46.226 46.789
## H5 49.968 50.651
## H6 49.436 50.689
## H7 49.960 50.120
## H8 45.098 47.019
## H9 43.888 44.041
##
## Alpha: 0.05 ; DF Error: 24
## Critical Value of t: 2.063899
##
## least Significant Difference: 2.62703
##
## Treatments with the same letter are not significantly different.
##
## ED groups
## H13 50.67533 a
## H2 50.63533 a
## H1 50.59000 a
## H5 50.12667 ab
## H6 49.99733 ab
## H7 48.80333 abc
## H12 47.74000 bcd
## H3 47.07200 cd
## H11 47.04733 cd
## H8 46.11333 de
## H4 45.81867 de
## H10 43.87067 e
## H9 43.85467 e
## Proses LSD untuk variabel: CL
##
## Study: model ~ "GEN"
##
## LSD t Test for CL
##
## Mean Square Error: 1.414984
##
## GEN, means and individual ( 95 %) CI
##
## CL std r se LCL UCL Min Max Q25
## H1 30.89800 0.6953359 3 0.6867761 29.48056 32.31544 30.464 31.700 30.497
## H10 24.77733 1.3766486 3 0.6867761 23.35990 26.19477 23.492 26.230 24.051
## H11 26.34733 1.2790377 3 0.6867761 24.92990 27.76477 24.986 27.524 25.759
## H12 25.82733 2.3596460 3 0.6867761 24.40990 27.24477 23.780 28.408 24.537
## H13 27.28267 0.7630107 3 0.6867761 25.86523 28.70010 26.734 28.154 26.847
## H2 30.14400 0.2021188 3 0.6867761 28.72656 31.56144 29.938 30.342 30.045
## H3 28.56933 1.3855285 3 0.6867761 27.15190 29.98677 27.350 30.076 27.816
## H4 27.67933 0.2725974 3 0.6867761 26.26190 29.09677 27.366 27.862 27.588
## H5 30.28133 0.9337180 3 0.6867761 28.86390 31.69877 29.612 31.348 29.748
## H6 31.90333 1.1121373 3 0.6867761 30.48590 33.32077 31.046 33.160 31.275
## H7 30.22200 2.2462511 3 0.6867761 28.80456 31.63944 27.762 32.164 29.251
## H8 29.03400 2.3114489 3 0.6867761 27.61656 30.45144 27.408 31.680 27.711
## H9 26.86667 0.5870003 3 0.6867761 25.44923 28.28410 26.200 27.306 26.647
## Q50 Q75
## H1 30.530 31.115
## H10 24.610 25.420
## H11 26.532 27.028
## H12 25.294 26.851
## H13 26.960 27.557
## H2 30.152 30.247
## H3 28.282 29.179
## H4 27.810 27.836
## H5 29.884 30.616
## H6 31.504 32.332
## H7 30.740 31.452
## H8 28.014 29.847
## H9 27.094 27.200
##
## Alpha: 0.05 ; DF Error: 24
## Critical Value of t: 2.063899
##
## least Significant Difference: 2.004557
##
## Treatments with the same letter are not significantly different.
##
## CL groups
## H6 31.90333 a
## H1 30.89800 ab
## H5 30.28133 abc
## H7 30.22200 abc
## H2 30.14400 abc
## H8 29.03400 bcd
## H3 28.56933 cde
## H4 27.67933 def
## H13 27.28267 def
## H9 26.86667 ef
## H11 26.34733 fg
## H12 25.82733 fg
## H10 24.77733 g
## Proses LSD untuk variabel: CW
##
## Study: model ~ "GEN"
##
## LSD t Test for CW
##
## Mean Square Error: 7.540831
##
## GEN, means and individual ( 95 %) CI
##
## CW std r se LCL UCL Min Max Q25
## H1 26.83923 3.9287953 3 1.585437 23.567052 30.11141 22.34379 29.61484 25.45143
## H10 12.27938 0.7125437 3 1.585437 9.007199 15.55156 11.48298 12.85654 11.99080
## H11 16.00736 3.0232272 3 1.585437 12.735178 19.27954 13.49272 19.36166 14.33021
## H12 17.79385 1.3426401 3 1.585437 14.521671 21.06603 16.29022 18.87278 17.25439
## H13 21.54493 2.3121157 3 1.585437 18.272754 24.81712 19.30696 23.92467 20.35507
## H2 22.04951 2.7374209 3 1.585437 18.777332 25.32169 19.95931 25.14809 20.50023
## H3 18.42188 0.7319971 3 1.585437 15.149696 21.69406 17.82080 19.23705 18.01429
## H4 19.46556 2.0761727 3 1.585437 16.193383 22.73775 18.25990 21.86291 18.26689
## H5 26.71758 2.4410820 3 1.585437 23.445396 29.98976 24.17127 29.03769 25.55752
## H6 23.04291 4.1192807 3 1.585437 19.770726 26.31509 20.27911 27.77735 20.67569
## H7 27.29651 3.7048170 3 1.585437 24.024332 30.56869 23.02137 29.56845 26.16054
## H8 22.03601 5.8096294 3 1.585437 18.763832 25.30819 18.30057 28.72936 18.68934
## H9 16.64606 1.7609002 3 1.585437 13.373877 19.91824 15.60851 18.67923 15.62947
## Q50 Q75
## H1 28.55907 29.08696
## H10 12.49863 12.67758
## H11 15.16769 17.26468
## H12 18.21855 18.54567
## H13 21.40317 22.66392
## H2 21.04114 23.09462
## H3 18.20778 18.72241
## H4 18.27389 20.06840
## H5 26.94377 27.99073
## H6 21.07226 24.42480
## H7 29.29971 29.43408
## H8 19.07811 23.90373
## H9 15.65044 17.16483
##
## Alpha: 0.05 ; DF Error: 24
## Critical Value of t: 2.063899
##
## least Significant Difference: 4.627563
##
## Treatments with the same letter are not significantly different.
##
## CW groups
## H7 27.29651 a
## H1 26.83923 a
## H5 26.71758 a
## H6 23.04291 ab
## H2 22.04951 bc
## H8 22.03601 bc
## H13 21.54493 bc
## H4 19.46556 bcd
## H3 18.42188 bcd
## H12 17.79385 cd
## H9 16.64606 de
## H11 16.00736 de
## H10 12.27938 e
## Proses LSD untuk variabel: KW
##
## Study: model ~ "GEN"
##
## LSD t Test for KW
##
## Mean Square Error: 280.409
##
## GEN, means and individual ( 95 %) CI
##
## KW std r se LCL UCL Min Max Q25
## H1 156.8165 23.790694 3 9.667971 136.8628 176.7702 130.1961 176.0014 147.2241
## H10 120.5581 6.305011 3 9.667971 100.6044 140.5118 115.8741 127.7269 116.9737
## H11 140.7153 26.868338 3 9.667971 120.7616 160.6690 114.1174 167.8462 127.1498
## H12 148.3617 8.151469 3 9.667971 128.4080 168.3154 138.9492 153.0763 146.0044
## H13 181.6017 15.222146 3 9.667971 161.6479 201.5554 171.8106 199.1390 172.8330
## H2 160.3076 5.276272 3 9.667971 140.3539 180.2614 155.3517 165.8545 157.5342
## H3 138.9867 16.985421 3 9.667971 119.0330 158.9404 124.1033 157.4904 129.7349
## H4 143.4543 14.465907 3 9.667971 123.5006 163.4080 130.2720 158.9298 135.7166
## H5 161.1175 24.414797 3 9.667971 141.1638 181.0712 144.4002 189.1353 147.1086
## H6 137.0672 17.045856 3 9.667971 117.1135 157.0209 123.8383 156.3034 127.4491
## H7 155.6554 19.439524 3 9.667971 135.7017 175.6091 135.4762 174.2594 146.3534
## H8 141.4307 22.058913 3 9.667971 121.4770 161.3844 126.9590 166.8193 128.7364
## H9 122.4679 9.075276 3 9.667971 102.5142 142.4216 115.7065 132.7821 117.3108
## Q50 Q75
## H1 164.2520 170.1267
## H10 118.0733 122.9001
## H11 140.1822 154.0142
## H12 153.0596 153.0679
## H13 173.8553 186.4972
## H2 159.7167 162.7856
## H3 135.3665 146.4285
## H4 141.1612 150.0455
## H5 149.8171 169.4762
## H6 131.0599 143.6817
## H7 157.2305 165.7450
## H8 130.5137 148.6665
## H9 118.9152 125.8486
##
## Alpha: 0.05 ; DF Error: 24
## Critical Value of t: 2.063899
##
## least Significant Difference: 28.21881
##
## Treatments with the same letter are not significantly different.
##
## KW groups
## H13 181.6017 a
## H5 161.1175 ab
## H2 160.3076 ab
## H1 156.8165 ab
## H7 155.6554 ab
## H12 148.3617 bc
## H4 143.4543 bc
## H8 141.4307 bc
## H11 140.7153 bc
## H3 138.9867 bc
## H6 137.0672 bc
## H9 122.4679 c
## H10 120.5581 c
## Proses LSD untuk variabel: NR
##
## Study: model ~ "GEN"
##
## LSD t Test for NR
##
## Mean Square Error: 1.271111
##
## GEN, means and individual ( 95 %) CI
##
## NR std r se LCL UCL Min Max Q25 Q50 Q75
## H1 15.86667 0.4618802 3 0.6509253 14.52322 17.21011 15.6 16.4 15.6 15.6 16.0
## H10 15.33333 0.6110101 3 0.6509253 13.98989 16.67678 14.8 16.0 15.0 15.2 15.6
## H11 16.26667 0.6110101 3 0.6509253 14.92322 17.61011 15.6 16.8 16.0 16.4 16.6
## H12 16.26667 1.4047538 3 0.6509253 14.92322 17.61011 14.8 17.6 15.6 16.4 17.0
## H13 18.53333 1.6653328 3 0.6509253 17.18989 19.87678 17.2 20.4 17.6 18.0 19.2
## H2 15.73333 0.4618802 3 0.6509253 14.38989 17.07678 15.2 16.0 15.6 16.0 16.0
## H3 14.80000 1.7435596 3 0.6509253 13.45656 16.14344 13.6 16.8 13.8 14.0 15.4
## H4 13.86667 1.8903263 3 0.6509253 12.52322 15.21011 12.4 16.0 12.8 13.2 14.6
## H5 17.46667 0.6110101 3 0.6509253 16.12322 18.81011 16.8 18.0 17.2 17.6 17.8
## H6 16.40000 0.8000000 3 0.6509253 15.05656 17.74344 15.6 17.2 16.0 16.4 16.8
## H7 15.60000 1.0583005 3 0.6509253 14.25656 16.94344 14.4 16.4 15.2 16.0 16.2
## H8 14.53333 0.6110101 3 0.6509253 13.18989 15.87678 14.0 15.2 14.2 14.4 14.8
## H9 14.53333 0.9237604 3 0.6509253 13.18989 15.87678 14.0 15.6 14.0 14.0 14.8
##
## Alpha: 0.05 ; DF Error: 24
## Critical Value of t: 2.063899
##
## least Significant Difference: 1.899916
##
## Treatments with the same letter are not significantly different.
##
## NR groups
## H13 18.53333 a
## H5 17.46667 ab
## H6 16.40000 bc
## H11 16.26667 bc
## H12 16.26667 bc
## H1 15.86667 bc
## H2 15.73333 bcd
## H7 15.60000 bcd
## H10 15.33333 cd
## H3 14.80000 cd
## H8 14.53333 cd
## H9 14.53333 cd
## H4 13.86667 d
## Proses LSD untuk variabel: NKR
##
## Study: model ~ "GEN"
##
## LSD t Test for NKR
##
## Mean Square Error: 7.797778
##
## GEN, means and individual ( 95 %) CI
##
## NKR std r se LCL UCL Min Max Q25 Q50 Q75
## H1 28.40000 3.2741411 3 1.612222 25.07254 31.72746 24.8 31.2 27.0 29.2 30.2
## H10 33.33333 1.1372481 3 1.612222 30.00587 36.66080 32.4 34.6 32.7 33.0 33.8
## H11 32.40000 5.3925875 3 1.612222 29.07254 35.72746 26.2 36.0 30.6 35.0 35.5
## H12 29.60000 3.6496575 3 1.612222 26.27254 32.92746 25.4 32.0 28.4 31.4 31.7
## H13 32.06667 1.3012814 3 1.612222 28.73920 35.39413 30.8 33.4 31.4 32.0 32.7
## H2 28.73333 0.8082904 3 1.612222 25.40587 32.06080 28.0 29.6 28.3 28.6 29.1
## H3 29.93333 2.1007935 3 1.612222 26.60587 33.26080 27.8 32.0 28.9 30.0 31.0
## H4 33.53333 1.9008770 3 1.612222 30.20587 36.86080 31.6 35.4 32.6 33.6 34.5
## H5 32.33333 3.3545988 3 1.612222 29.00587 35.66080 30.2 36.2 30.4 30.6 33.4
## H6 26.40000 1.4422205 3 1.612222 23.07254 29.72746 24.8 27.6 25.8 26.8 27.2
## H7 29.60000 3.4698703 3 1.612222 26.27254 32.92746 25.6 31.8 28.5 31.4 31.6
## H8 28.46667 0.5773503 3 1.612222 25.13920 31.79413 27.8 28.8 28.3 28.8 28.8
## H9 30.40000 3.1749016 3 1.612222 27.07254 33.72746 28.0 34.0 28.6 29.2 31.6
##
## Alpha: 0.05 ; DF Error: 24
## Critical Value of t: 2.063899
##
## least Significant Difference: 4.705742
##
## Treatments with the same letter are not significantly different.
##
## NKR groups
## H4 33.53333 a
## H10 33.33333 ab
## H11 32.40000 abc
## H5 32.33333 abc
## H13 32.06667 abc
## H9 30.40000 abcd
## H3 29.93333 abcd
## H7 29.60000 abcd
## H12 29.60000 abcd
## H2 28.73333 bcd
## H8 28.46667 cd
## H1 28.40000 cd
## H6 26.40000 d
## Proses LSD untuk variabel: CDED
##
## Study: model ~ "GEN"
##
## LSD t Test for CDED
##
## Mean Square Error: 0.0003758155
##
## GEN, means and individual ( 95 %) CI
##
## CDED std r se LCL UCL Min Max
## H1 0.6114029 0.008376754 3 0.01119249 0.5883027 0.6345031 0.6026978 0.6194073
## H10 0.5652628 0.030575051 3 0.01119249 0.5421627 0.5883630 0.5345092 0.5956562
## H11 0.5600892 0.006909384 3 0.01119249 0.5369890 0.5831894 0.5524202 0.5658287
## H12 0.5402525 0.033765430 3 0.01119249 0.5171523 0.5633526 0.5113987 0.5773884
## H13 0.5383132 0.006915690 3 0.01119249 0.5152131 0.5614134 0.5315227 0.5453476
## H2 0.5953659 0.008221901 3 0.01119249 0.5722658 0.6184661 0.5892136 0.6047040
## H3 0.6076756 0.017201221 3 0.01119249 0.5845754 0.6307757 0.5916501 0.6258505
## H4 0.6053117 0.027814120 3 0.01119249 0.5822115 0.6284119 0.5786834 0.6341766
## H5 0.6048022 0.024890332 3 0.01119249 0.5817020 0.6279023 0.5780589 0.6272911
## H6 0.6389970 0.040895273 3 0.01119249 0.6158968 0.6620971 0.5989536 0.6806940
## H7 0.6198226 0.019401857 3 0.01119249 0.5967225 0.6429228 0.6011543 0.6398830
## H8 0.6288368 0.016127269 3 0.01119249 0.6057367 0.6519370 0.6189059 0.6474449
## H9 0.6133266 0.015662556 3 0.01119249 0.5902265 0.6364268 0.5973701 0.6286777
## Q25 Q50 Q75
## H1 0.6074007 0.6121036 0.6157554
## H10 0.5500661 0.5656231 0.5806396
## H11 0.5572195 0.5620187 0.5639237
## H12 0.5216845 0.5319704 0.5546794
## H13 0.5347960 0.5380694 0.5417085
## H2 0.5906969 0.5921803 0.5984421
## H3 0.5985881 0.6055262 0.6156883
## H4 0.5908793 0.6030751 0.6186259
## H5 0.5935577 0.6090565 0.6181738
## H6 0.6181485 0.6373433 0.6590187
## H7 0.6097924 0.6184306 0.6291568
## H8 0.6195328 0.6201596 0.6338023
## H9 0.6056511 0.6139321 0.6213049
##
## Alpha: 0.05 ; DF Error: 24
## Critical Value of t: 2.063899
##
## least Significant Difference: 0.03266856
##
## Treatments with the same letter are not significantly different.
##
## CDED groups
## H6 0.6389970 a
## H8 0.6288368 ab
## H7 0.6198226 abc
## H9 0.6133266 abc
## H1 0.6114029 abc
## H3 0.6076756 abc
## H4 0.6053117 bc
## H5 0.6048022 bc
## H2 0.5953659 cd
## H10 0.5652628 de
## H11 0.5600892 e
## H12 0.5402525 e
## H13 0.5383132 e
## Proses LSD untuk variabel: PERK
##
## Study: model ~ "GEN"
##
## LSD t Test for PERK
##
## Mean Square Error: 0.8671085
##
## GEN, means and individual ( 95 %) CI
##
## PERK std r se LCL UCL Min Max Q25
## H1 85.42572 0.4204613 3 0.5376208 84.31612 86.53531 85.13118 85.90724 85.18496
## H10 90.55361 0.6368922 3 0.5376208 89.44401 91.66320 89.84747 91.08459 90.28812
## H11 89.73467 0.4926143 3 0.5376208 88.62508 90.84427 89.33362 90.28454 89.45974
## H12 89.33950 1.0312104 3 0.5376208 88.22991 90.44910 88.35623 90.41275 88.80288
## H13 89.39133 0.7758073 3 0.5376208 88.28173 90.50092 88.94086 90.28715 88.94342
## H2 87.97745 1.4557311 3 0.5376208 86.86785 89.08704 86.45037 89.34941 87.29147
## H3 88.20826 1.0522269 3 0.5376208 87.09866 89.31785 87.07416 89.15287 87.73595
## H4 88.10637 0.5440229 3 0.5376208 86.99677 89.21596 87.67191 88.71653 87.80129
## H5 85.77225 1.2227972 3 0.5376208 84.66266 86.88185 84.43566 86.83473 85.24102
## H6 85.63694 0.5161197 3 0.5376208 84.52735 86.74654 85.04155 85.95718 85.47683
## H7 84.75326 1.3600634 3 0.5376208 83.64366 85.86285 83.18567 85.61941 84.32018
## H8 86.71076 1.2672655 3 0.5376208 85.60117 87.82036 85.25127 87.53200 86.30014
## H9 87.78882 0.3466219 3 0.5376208 86.67922 88.89841 87.38898 88.00438 87.68103
## Q50 Q75
## H1 85.23873 85.57298
## H10 90.72877 90.90668
## H11 89.58587 89.93520
## H12 89.24953 89.83114
## H13 88.94598 89.61656
## H2 88.13257 88.74099
## H3 88.39774 88.77531
## H4 87.93066 88.32359
## H5 86.04637 86.44055
## H6 85.91210 85.93464
## H7 85.45469 85.53705
## H8 87.34902 87.44051
## H9 87.97309 87.98873
##
## Alpha: 0.05 ; DF Error: 24
## Critical Value of t: 2.063899
##
## least Significant Difference: 1.569204
##
## Treatments with the same letter are not significantly different.
##
## PERK groups
## H10 90.55361 a
## H11 89.73467 ab
## H13 89.39133 abc
## H12 89.33950 abcd
## H3 88.20826 bcde
## H4 88.10637 cde
## H2 87.97745 cde
## H9 87.78882 de
## H8 86.71076 ef
## H5 85.77225 fg
## H6 85.63694 fg
## H1 85.42572 fg
## H7 84.75326 g
## Proses LSD untuk variabel: TKW
##
## Study: model ~ "GEN"
##
## LSD t Test for TKW
##
## Mean Square Error: 1018.43
##
## GEN, means and individual ( 95 %) CI
##
## TKW std r se LCL UCL Min Max Q25
## H1 368.7677 46.531588 3 18.4249 330.7405 406.7948 336.8997 422.1651 342.0689
## H10 247.2608 13.233979 3 18.4249 209.2336 285.2879 232.5912 258.3025 241.7399
## H11 288.6307 25.463832 3 18.4249 250.6036 326.6579 263.7073 314.6026 275.6448
## H12 283.6332 7.269257 3 18.4249 245.6061 321.6603 276.7046 291.2009 279.8493
## H13 319.6269 60.729755 3 18.4249 281.5998 357.6541 258.8203 380.2795 289.3007
## H2 345.9272 18.529982 3 18.4249 307.9001 383.9543 324.5362 357.0465 340.3676
## H3 336.0535 12.640865 3 18.4249 298.0264 374.0806 325.0252 349.8486 329.1559
## H4 306.7286 40.496060 3 18.4249 268.7015 344.7557 262.1649 341.2779 289.4539
## H5 305.4973 13.775099 3 18.4249 267.4702 343.5244 293.2064 320.3865 298.0527
## H6 328.0381 39.966978 3 18.4249 290.0110 366.0652 298.7782 373.5752 305.2696
## H7 358.0459 5.631200 3 18.4249 320.0187 396.0730 354.1545 364.5030 354.8173
## H8 347.7625 38.115535 3 18.4249 309.7354 385.7896 320.4606 391.3091 325.9892
## H9 294.3591 35.334186 3 18.4249 256.3320 332.3862 273.8419 335.1593 273.9590
## Q50 Q75
## H1 347.2381 384.7016
## H10 250.8886 254.5955
## H11 287.5823 301.0925
## H12 282.9941 287.0975
## H13 319.7811 350.0303
## H2 356.1989 356.6227
## H3 333.2866 341.5676
## H4 316.7429 329.0104
## H5 302.8989 311.6427
## H6 311.7609 342.6681
## H7 355.4801 359.9915
## H8 331.5179 361.4135
## H9 274.0762 304.6177
##
## Alpha: 0.05 ; DF Error: 24
## Critical Value of t: 2.063899
##
## least Significant Difference: 53.77847
##
## Treatments with the same letter are not significantly different.
##
## TKW groups
## H1 368.7677 a
## H7 358.0459 ab
## H8 347.7625 abc
## H2 345.9272 abc
## H3 336.0535 abcd
## H6 328.0381 abcd
## H13 319.6269 abcd
## H4 306.7286 bcd
## H5 305.4973 bcd
## H9 294.3591 cde
## H11 288.6307 de
## H12 283.6332 de
## H10 247.2608 e
## Proses LSD untuk variabel: NKE
##
## Study: model ~ "GEN"
##
## LSD t Test for NKE
##
## Mean Square Error: 2398.782
##
## GEN, means and individual ( 95 %) CI
##
## NKE std r se LCL UCL Min Max Q25 Q50
## H1 425.1333 36.30996 3 28.27709 366.7723 483.4944 386.4 458.4 408.5 430.6
## H10 488.8000 39.94596 3 28.27709 430.4390 547.1610 445.6 524.4 471.0 496.4
## H11 487.7333 78.59169 3 28.27709 429.3723 546.0944 397.0 534.6 464.3 531.6
## H12 516.8667 20.48642 3 28.27709 458.5056 575.2277 493.6 532.2 509.2 524.8
## H13 578.8667 77.13296 3 28.27709 520.5056 637.2277 530.2 667.8 534.4 538.6
## H2 466.3333 14.14544 3 28.27709 407.9723 524.6944 450.6 478.0 460.5 470.4
## H3 421.0000 53.69506 3 28.27709 362.6390 479.3610 389.6 483.0 390.0 390.4
## H4 474.2000 32.93691 3 28.27709 415.8390 532.5610 446.0 510.4 456.1 466.2
## H5 536.4667 48.00222 3 28.27709 478.1056 594.8277 502.6 591.4 509.0 515.4
## H6 419.5333 16.32952 3 28.27709 361.1723 477.8944 403.8 436.4 411.1 418.4
## H7 440.6667 55.29026 3 28.27709 382.3056 499.0277 377.2 478.4 421.8 466.4
## H8 407.3333 26.29170 3 28.27709 348.9723 465.6944 382.4 434.8 393.6 404.8
## H9 419.7333 65.22617 3 28.27709 361.3723 478.0944 355.6 486.0 386.6 417.6
## Q75
## H1 444.5
## H10 510.4
## H11 533.1
## H12 528.5
## H13 603.2
## H2 474.2
## H3 436.7
## H4 488.3
## H5 553.4
## H6 427.4
## H7 472.4
## H8 419.8
## H9 451.8
##
## Alpha: 0.05 ; DF Error: 24
## Critical Value of t: 2.063899
##
## least Significant Difference: 82.53498
##
## Treatments with the same letter are not significantly different.
##
## NKE groups
## H13 578.8667 a
## H5 536.4667 ab
## H12 516.8667 abc
## H10 488.8000 bcd
## H11 487.7333 bcd
## H4 474.2000 bcd
## H2 466.3333 bcd
## H7 440.6667 cd
## H1 425.1333 d
## H3 421.0000 d
## H9 419.7333 d
## H6 419.5333 d
## H8 407.3333 dHasil dari uji LSD 5% menunjukkan terdapat beberapa genotipe yang
menunjukkan respon yang lebih baik pada TKW yaitu H1 yakni
sebesar 368.7677, namun tidak berbeda nyata dengan H7, H8, dan H2.
Walaupun demikian, genotipe H1 masih berpotensi untuk dijadikan kandidat
terbaik. Sedangkan untuk respon NKE genotipe H13 justru
menunjukkan respon yang terbaik, yakni sebesar 578.867 walaupun tidak
berbeda nyata dengan genotipe H5 dan H12.