Introdução

Metodologia

Nossa análise utiliza um conjunto de dados abrangente contendo registros individuais de vacinação, incluindo informações sobre: - Características demográficas dos vacinados - Localização geográfica - Tipos de vacinas aplicadas - Doses administradas - Grupos prioritários

Dados e Metodologia

Estrutura do Dataset

Exemplo da Estrutura dos Dados
paciente_codigo_grupo vacina estabelecimento_unidade_federativa paciente_idade numero_dose paciente_grupo data_aplicacao paciente_sexo_biologico paciente_etnia
9 Covid-19-Coronavac-Sinovac/Butantan PI 39 2 Trabalhadores de Saúde 2021-02-16 F Amarela
9 Covid-19-Coronavac-Sinovac/Butantan SP 35 1 Trabalhadores de Saúde 2021-02-06 F Branca

Análise Exploratória

Filtro dos Dados

Relação entre Idade e Tipo de Vacina

Quantidade de Vacinas por Tipo
vacina quantidade
Covid-19-Coronavac-Sinovac/Butantan 4842847
Vacina Covid-19 - Covishield 1429338
Vacina covid-19 - BNT162b2 - BioNTech/Fosun Pharma/Pfizer 294
Vacina covid-19 - Ad26.COV2.S - Janssen-Cilag 12

Proporção de Doses por Faixa Etária

Total de Vacinações por Faixa Etária e Dose
faixa_etaria 1º Dose 2º Doses
0-20 78393 16214
21-40 1860153 562842
41-60 1391765 438421
61-80 508588 94184
81-100 1259997 41341
101+ 14189 592

Taxa de Vacinação por Etnia e Sexo

Distribuição das Vacinas por Estado

Distribuição de Vacinas por Estado
estabelecimento_unidade_federativa Covid-19-Coronavac-Sinovac/Butantan Vacina covid-19 - Ad26.COV2.S - Janssen-Cilag Vacina covid-19 - BNT162b2 - BioNTech/Fosun Pharma/Pfizer Vacina Covid-19 - Covishield
AC 17227 0 0 4163
AL 63035 0 0 18156
AM 127208 1 0 88533
AP 15811 0 0 3483
BA 262740 1 81 85234
CE 97249 5 66 37442
DF 70731 0 0 31472
ES 92361 0 1 29621
GO 136880 0 1 54944
MA 128194 0 0 41509
MG 410048 0 9 121432
MS 76529 0 0 10617
MT 89507 0 1 21154
PA 123167 0 0 36199
PB 98586 0 0 30388
PE 200345 0 0 57974
PI 57383 2 6 17858
PR 170240 0 23 49755
RJ 271975 1 1 101435
RN 87079 0 0 26218
RO 32915 1 15 9985
RR 22871 0 0 388
RS 315587 0 0 68886
SC 111607 0 0 32985
SE 41489 0 48 7467
SP 1684077 1 42 432884
TO 38006 0 0 9156

Desafios e Limitações

  1. Dados Faltantes:
    • Etnia: 27% de dados ausentes
    • Subgrupo: 2% de dados ausentes
  2. Inconsistências:
    • Variações nas UFs
    • Diferentes formatos para o mesmo tipo de informação
    • Possíveis duplicatas
  3. Necessidades de Padronização:
    • Uniformização das UFs
    • Padronização dos grupos prioritários
    • Tratamento das datas