
Praktikum
1.8.1 Mengidentifikasi Tipe Data
# Mendefinisikan variabel
a <- 42
b <- 3.14
c <- "Hello"
d <- FALSE
e <- c(1, 2, 3)
f <- list(name = "Alice", age = 25)
# Mencetak tipe data
hasil <- paste(
"Tipe data dari setiap variabel:\n",
"a:", class(a), "\n",
"b:", class(b), "\n",
"c:", class(c), "\n",
"d:", class(d), "\n",
"e:", class(e), "\n",
"f:", class(f), "\n"
)
cat(hasil)
## Tipe data dari setiap variabel:
## a: numeric
## b: numeric
## c: character
## d: logical
## e: numeric
## f: list
1.8.2 Variabel dan Manipulasi Data
# Mendefinisikan variabel
x <- 20
y <- 5
text1 <- "Data"
text2 <- "Science"
# 1. Perbarui nilai x dengan menambahkan 10
x <- x + 10
# 2. Gabungkan text1 dan text2 menjadi "Data Science"
gabungan <- paste(text1, text2)
# 3. Ubah teks yang digabungkan menjadi huruf besar
gabungan_upper <- toupper(gabungan)
# Gunakan invisible() agar tidak tampil di output
invisible({
cat("Nilai x setelah diperbarui:", x, "\n")
cat("Teks gabungan:", gabungan, "\n")
cat("Teks gabungan dalam huruf besar:", gabungan_upper, "\n")
})
## Nilai x setelah diperbarui: 30
## Teks gabungan: Data Science
## Teks gabungan dalam huruf besar: DATA SCIENCE
1.8.3 Operasi Aritmatika
# Mendefinisikan variabel
a <- 15
b <- 4
# 1. Hitung jumlah, perbedaan, produk, pembagian, dan modulo
jumlah <- a + b # Penjumlahan
perbedaan <- a - b # Pengurangan
produk <- a * b # Perkalian
pembagian <- a / b # Pembagian
modulo <- a %% b # Modulo
# Menampilkan hasil
jumlah
## [1] 19
## [1] 11
## [1] 60
## [1] 3.75
## [1] 3
# 2. Pangkat (a^b)
pangkat <- a ^ b
pangkat
## [1] 50625
# 3. Membuat variabel baru dengan hasil pembagian sebagai bilangan bulat
c <- a %/% b
c
## [1] 3
1.8.4 Operasi String
# Mendefinisikan teks
text <- "Hello, Data Science!"
# Menghitung jumlah huruf
letter_count <- nchar(gsub(" ", "", text))
# Mengubah teks menjadi huruf kecil
lowercase_text <- tolower(text)
# Menampilkan hasil
substring(text, 1, 5) # Menampilkan 5 karakter pertama
## [1] "Hello"
cat("Jumlah huruf dalam teks:", letter_count, "\n") # Menampilkan jumlah huruf
## Jumlah huruf dalam teks: 18
cat("Teks huruf kecil:", lowercase_text, "\n") # Menampilkan teks dalam huruf kecil
## Teks huruf kecil: hello, data science!
1.8.5 Perbandingan dan Operator Logis
x <- 7
y <- 10
hasil <- c(
x > y,
x <= y,
x != y,
(x > 5) & (y < 20)
)
print(hasil)
## [1] FALSE TRUE TRUE TRUE
1.8.6 Konversi Jenis Data
num_str <- "123"
num_float <- 45.67
num1 <- as.integer(num_str) # Konversi string ke integer
num2 <- as.integer(num_float) # Konversi float ke integer
num3 <- as.character(num2) # Konversi integer ke string
print(num1 + 1) # Cetak num1 + 1
## [1] 124
## [1] 45
## [1] "45"
Tantangan “BONUS”
# Meminta input dari pengguna secara manual
nama <- readline("Masukkan nama: ")
## Masukkan nama:
umur <- readline("Masukkan umur: ")
## Masukkan umur:
kampung_halaman <- readline("Masukkan kampung halaman: ")
## Masukkan kampung halaman:
# Simpan input agar bisa dipakai di R Markdown
assign("nama", nama, envir = .GlobalEnv)
assign("umur", umur, envir = .GlobalEnv)
assign("kampung_halaman", kampung_halaman, envir = .GlobalEnv)
# Menampilkan output dari input manual
hasil <- sprintf("Hello %s, you are %s years old and from %s.", nama, umur, kampung_halaman)
# Output ditampilkan di R Markdown (Bookdown)
hasil
## [1] "Hello , you are years old and from ."
nama <- ("M. Ragil Rizki Mulya")
usia <- ("18")
kota <- ("Riau")
cat("Hello",nama, ", you are",usia , "years old and from", kota, ".\n")
## Hello M. Ragil Rizki Mulya , you are 18 years old and from Riau .