Data Science Programming

Praktikum Pemrograman


Praktikum

1.8.1 Mengidentifikasi Tipe Data

Pertanyaan

  1. Mengidentifikasi tipe data dari masing-masing variabel di atas.

  2. Cetak tipe data dari setiap variabel menggunakan type) (Python) class() (r).

# Mendefinisikan variabel
a <- 42
b <- 3.14
c <- "Hello"
d <- FALSE
e <- c(1, 2, 3)
f <- list(name = "Alice", age = 25)

# Mencetak tipe data 
hasil <- paste(
  "Tipe data dari setiap variabel:\n",
  "a:", class(a), "\n",
  "b:", class(b), "\n",
  "c:", class(c), "\n",
  "d:", class(d), "\n",
  "e:", class(e), "\n",
  "f:", class(f), "\n"
)
cat(hasil)
## Tipe data dari setiap variabel:
##  a: numeric 
##  b: numeric 
##  c: character 
##  d: logical 
##  e: numeric 
##  f: list

1.8.2 Variabel dan Manipulasi Data

Pertanyaan

  1. Memperbarui nilai dari x dengan menambahkan 10.

  2. Concatenate textt dan text2 ke “Data Science”.

  3. Konversikan teks yang digabungkan ke huruf besar.

# Mendefinisikan variabel
x <- 20
y <- 5
text1 <- "Data"
text2 <- "Science"

# 1. Perbarui nilai x dengan menambahkan 10
x <- x + 10

# 2. Gabungkan text1 dan text2 menjadi "Data Science"
gabungan <- paste(text1, text2)

# 3. Ubah teks yang digabungkan menjadi huruf besar
gabungan_upper <- toupper(gabungan)

# Gunakan invisible() agar tidak tampil di output
invisible({
  cat("Nilai x setelah diperbarui:", x, "\n")
  cat("Teks gabungan:", gabungan, "\n")
  cat("Teks gabungan dalam huruf besar:", gabungan_upper, "\n")
})
## Nilai x setelah diperbarui: 30 
## Teks gabungan: Data Science 
## Teks gabungan dalam huruf besar: DATA SCIENCE

1.8.3 Operasi Aritmatika

Pertanyaan

  1. Menghitung jumlah, perbedaan, produk, divisi, dan modulo dari dan b

  2. Komputasi a diangkat ke dalam kekuatan b

  3. Membuat variabel baru c Ab dan mengubahnya menjadi integer.

# Mendefinisikan variabel
a <- 15
b <- 4

# 1. Hitung jumlah, perbedaan, produk, pembagian, dan modulo
jumlah <- a + b      # Penjumlahan
perbedaan <- a - b   # Pengurangan
produk <- a * b      # Perkalian
pembagian <- a / b   # Pembagian
modulo <- a %% b     # Modulo

# Menampilkan hasil
jumlah
## [1] 19
perbedaan
## [1] 11
produk
## [1] 60
pembagian
## [1] 3.75
modulo
## [1] 3
# 2. Pangkat (a^b)
pangkat <- a ^ b
pangkat
## [1] 50625
# 3. Membuat variabel baru dengan hasil pembagian sebagai bilangan bulat
c <- a %/% b
c
## [1] 3

1.8.4 Operasi String

Pertanyaan

  1. Ekstrak 5 karakter pertama dari teks.

  2. Hitung jumlah karakter dalam teks.

  3. Konversikan teks ke huruf kecil

# Mendefinisikan teks
text <- "Hello, Data Science!"

# Menghitung jumlah huruf
letter_count <- nchar(gsub(" ", "", text))

# Mengubah teks menjadi huruf kecil
lowercase_text <- tolower(text)

# Menampilkan hasil
substring(text, 1, 5)  # Menampilkan 5 karakter pertama
## [1] "Hello"
cat("Jumlah huruf dalam teks:", letter_count, "\n")  # Menampilkan jumlah huruf
## Jumlah huruf dalam teks: 18
cat("Teks huruf kecil:", lowercase_text, "\n")  # Menampilkan teks dalam huruf kecil
## Teks huruf kecil: hello, data science!

1.8.5 Perbandingan dan Operator Logis

Pertanyaan

  1. Periksa apakah lebih besar dari y.

  2. Periksa apakah kurang dari atau sama dengan y.

  3. Periksa apakah adalah Tidak sama dengan y

  4. Evaluasi ekspresi (5) AND (y 20).

x <- 7
y <- 10

hasil <- c(
  x > y,
  x <= y,
  x != y,
  (x > 5) & (y < 20)
)

print(hasil)
## [1] FALSE  TRUE  TRUE  TRUE

1.8.6 Konversi Jenis Data

Pertanyaan

  1. Konversi num str ke integer dan menambahkan 10.

  2. Konversi nun float ke integer.

  3. Konversikan Konversi nun float kembali ke string

num_str <- "123"
num_float <- 45.67

num1 <- as.integer(num_str)  # Konversi string ke integer
num2 <- as.integer(num_float)  # Konversi float ke integer
num3 <- as.character(num2)  # Konversi integer ke string

print(num1 + 1)  # Cetak num1 + 1
## [1] 124
print(num2)  # Cetak num2
## [1] 45
print(num3)  # Cetak num3
## [1] "45"

Tantangan “BONUS” 🚀

# Meminta input dari pengguna secara manual
nama <- readline("Luthfi.A.Hasibuan")
## Luthfi.A.Hasibuan
umur <- readline("19")
## 19
kampung_halaman <- readline("Sumatra_Utara(Medan)")
## Sumatra_Utara(Medan)
# Simpan input agar bisa dipakai di R Markdown
assign("nama", nama, envir = .GlobalEnv)
assign("umur", umur, envir = .GlobalEnv)
assign("kampung_halaman", kampung_halaman, envir = .GlobalEnv)

# Menampilkan output dari input manual
hasil <- sprintf("Hello Luthfi.A.Hasibuans, you are 19s years old and from Sumatra_Utara(Medan).", nama, umur, kampung_halaman)
## Warning in sprintf("Hello Luthfi.A.Hasibuans, you are 19s years old and from
## Sumatra_Utara(Medan).", : 3 arguments not used by format 'Hello
## Luthfi.A.Hasibuans, you are 19s years old and from Sumatra_Utara(Medan).'
# Output ditampilkan di R Markdown (Bookdown)
hasil
## [1] "Hello Luthfi.A.Hasibuans, you are 19s years old and from Sumatra_Utara(Medan)."