A continuacion se muestra la tabla original obtenida con el programa EddyPro, esta tabla se obtubo despues de organizar todos los datos proporcionas por la estacion EC para el año 2023.

## # A tibble: 6 × 121
##   file_info     ...2  ...3  ...4  ...5  ...6  ...7  corrected_fluxes_and…¹ ...9 
##   <chr>         <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>                  <chr>
## 1 filename      date  time  DOY   dayt… file… used… Tau                    qc_T…
## 2 <NA>          [yyy… [HH:… [ddd… [1=d… [#]   [#]   [kg+1m-1s-2]           [#]  
## 3 not_enough_d… 2023… 14:00 55.5… -9999 -9999 -9999 -9999                  -9999
## 4 not_enough_d… 2023… 14:30 55.6… -9999 -9999 -9999 -9999                  -9999
## 5 not_enough_d… 2023… 15:00 55.6… -9999 -9999 -9999 -9999                  -9999
## 6 not_enough_d… 2023… 15:30 55.6… -9999 -9999 -9999 -9999                  -9999
## # ℹ abbreviated name: ¹​corrected_fluxes_and_quality_flags
## # ℹ 112 more variables: ...10 <chr>, ...11 <chr>, ...12 <chr>, ...13 <chr>,
## #   ...14 <chr>, ...15 <chr>, ...16 <chr>, ...17 <chr>, storage_fluxes <chr>,
## #   ...19 <chr>, ...20 <chr>, ...21 <chr>, vertical_advection_fluxes <chr>,
## #   ...23 <chr>, gas_densities_concentrations_and_timelags <chr>, ...25 <chr>,
## #   ...26 <chr>, ...27 <chr>, ...28 <chr>, ...29 <chr>, ...30 <chr>,
## #   ...31 <chr>, ...32 <chr>, ...33 <chr>, air_properties <chr>, ...35 <chr>, …

Debido a la organizacion de la tabla original, los datos no se pueden visualizar correctamente. Por esta razon, se procede a eliminar el encabezado(es agrupado en el excel) y la fila que contiene las unidades(No tiene funcion en el analisis), para poder visualizar de mejor manera los datos.

Ahora se evidencia una tabla mas natural en el entorno de R, sin embargo los primeros datos de la tabla presentan un error debido a una insuficiencia de los datos a la hora de realizar el analisis en el EddyPro. Por esta razon, se procede a depurar los datos que contengan “not_enough_data”, para mostrar una tabla con,los datos que serviran para un posterior analisis y evitar tener valores de error.

## # A tibble: 6 × 121
##   filename      date  time  DOY   daytime file_records used_records Tau   qc_Tau
##   <chr>         <chr> <chr> <chr> <chr>   <chr>        <chr>        <chr> <chr> 
## 1 2023-03-07T1… 2023… 16:30 66.6… 1       16754        16754        -0.3… 1     
## 2 2023-03-07T1… 2023… 17:00 66.7… 1       18000        18000        -0.1… 1     
## 3 2023-03-07T1… 2023… 17:30 66.7… 1       18000        18000        -0.2… 1     
## 4 2023-03-07T1… 2023… 18:00 66.7… 1       18000        18000        -0.1… 1     
## 5 2023-03-07T1… 2023… 18:30 66.7… 1       18000        18000        -0.8… 1     
## 6 2023-03-07T1… 2023… 19:00 66.7… 0       18000        18000        0.34… 1     
## # ℹ 112 more variables: H <chr>, qc_H <chr>, LE <chr>, qc_LE <chr>,
## #   co2_flux <chr>, qc_co2_flux <chr>, h2o_flux <chr>, qc_h2o_flux <chr>,
## #   H_strg <chr>, LE_strg <chr>, co2_strg <chr>, h2o_strg <chr>,
## #   co2_v.adv <chr>, h2o_v.adv <chr>, co2_molar_density <chr>,
## #   co2_mole_fraction <chr>, co2_mixing_ratio <chr>, co2_time_lag <chr>,
## #   co2_def_timelag <chr>, h2o_molar_density <chr>, h2o_mole_fraction <chr>,
## #   h2o_mixing_ratio <chr>, h2o_time_lag <chr>, h2o_def_timelag <chr>, …

A continuacion se muestra una tabla con algunas de las varibales

## # A tibble: 11,353 × 13
##    date       time  co2_flux  h2o_flux air_temperature air_pressure air_density
##    <chr>      <chr> <chr>     <chr>    <chr>           <chr>        <chr>      
##  1 2023-03-07 16:30 -0.139692 1.12527  300.055         93835.8      1.07979    
##  2 2023-03-07 17:00 2.83117   0.921211 300.011         93847.8      1.07996    
##  3 2023-03-07 17:30 3.84114   0.838115 299.539         93866.3      1.08186    
##  4 2023-03-07 18:00 5.25781   0.586603 298.902         93891.6      1.08463    
##  5 2023-03-07 18:30 9.17119   0.499387 298.065         93926.4      1.08758    
##  6 2023-03-07 19:00 -3.46281  0.371576 297.111         93946.0      1.09082    
##  7 2023-03-07 19:30 6.02140   0.162511 296.885         93993.1      1.09216    
##  8 2023-03-07 20:00 9.26505   0.228656 296.908         94045.0      1.09295    
##  9 2023-03-07 20:30 21.2107   0.754481 296.970         94091.5      1.09361    
## 10 2023-03-07 21:00 6.18264   0.170399 296.932         94133.1      1.09434    
## # ℹ 11,343 more rows
## # ℹ 6 more variables: air_heat_capacity <chr>, ET <chr>,
## #   water_vapor_density <chr>, specific_humidity <chr>, RH <chr>,
## #   wind_speed <chr>

##A continuacion se muestra una tabla que contiene los valores promeridos, maximos y minimos diarios para los datos recopilados del años 2023

## # A tibble: 245 × 34
##    date       co2_flux_mean co2_flux_max co2_flux_min h2o_flux_mean h2o_flux_max
##    <chr>              <dbl>        <dbl>        <dbl>         <dbl>        <dbl>
##  1 2023-03-07        -5.25          21.2       -157.         0.0911         1.13
##  2 2023-03-08        -1.67          45.8        -36.0        1.71           9.85
##  3 2023-03-09         5.08          74.6        -32.0        0.857          6.38
##  4 2023-03-10         4.56         115.         -18.7        1.93           8.15
##  5 2023-03-11         8.74          82.2        -24.0        0.505          4.99
##  6 2023-03-12         0.230        120.         -70.5        1.53           7.58
##  7 2023-03-13         1.23          40.0        -18.6        1.42           5.64
##  8 2023-03-14        -1.06          20.4        -30.5        2.55           9.42
##  9 2023-03-15         0.353         29.9        -38.2        1.51           6.07
## 10 2023-03-16         2.13          85.1        -33.8        2.36          10.1 
## # ℹ 235 more rows
## # ℹ 28 more variables: h2o_flux_min <dbl>, air_temperature_mean <dbl>,
## #   air_temperature_max <dbl>, air_temperature_min <dbl>,
## #   air_pressure_mean <dbl>, air_pressure_max <dbl>, air_pressure_min <dbl>,
## #   air_density_mean <dbl>, air_density_max <dbl>, air_density_min <dbl>,
## #   air_heat_capacity_mean <dbl>, air_heat_capacity_max <dbl>,
## #   air_heat_capacity_min <dbl>, ET_mean <dbl>, ET_max <dbl>, ET_min <dbl>, …