This version: 2025-02-14
fillin
コマンドを使うことで、同様の処理が可能である。library(dplyr)
##
## Attaching package: 'dplyr'
## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, union
library(tidyr)
# Example data: Some country-year combinations are missing
df <- data.frame(
country = c("A", "A", "B", "C"),
year = c(2000, 2002, 2001, 2003),
value = c(10, 20, 30, 40)
)
# データの表示
print(df)
## country year value
## 1 A 2000 10
## 2 A 2002 20
## 3 B 2001 30
## 4 C 2003 40
all_combinations <- expand.grid(
country = unique(df$country),
year = seq(min(df$year), max(df$year))
)
df_filled <- all_combinations %>%
left_join(df, by = c("country", "year"))
# View result
print(df_filled)
## country year value
## 1 A 2000 10
## 2 B 2000 NA
## 3 C 2000 NA
## 4 A 2001 NA
## 5 B 2001 30
## 6 C 2001 NA
## 7 A 2002 20
## 8 B 2002 NA
## 9 C 2002 NA
## 10 A 2003 NA
## 11 B 2003 NA
## 12 C 2003 40
plm
パッケージを使う# 必要なパッケージを読み込む
library(plm)
##
## Attaching package: 'plm'
## The following objects are masked from 'package:dplyr':
##
## between, lag, lead
library(dplyr)
# サンプルデータ: アンバランスド・パネル
df <- data.frame(
country = c("A", "A", "A", "B", "B", "C"),
year = c(2000, 2001, 2003, 2000, 2001, 2000),
value = c(10, 15, 20, 25, 30, 35)
)
print(df)
## country year value
## 1 A 2000 10
## 2 A 2001 15
## 3 A 2003 20
## 4 B 2000 25
## 5 B 2001 30
## 6 C 2000 35
plm::make.pbalanced(df, balance.type = c("fill"), index = c("country", "year"))
は、データフレームをバランスド・パネルに限定する関数である。# country(個体)とyear(時点)のすべての組み合わせを含むバランスド・パネルを作成
df_balanced <- plm::make.pbalanced(df, balance.type = c("fill"), index = c("country", "year"))
# 結果を表示
print(df_balanced)
## country year value
## 1 A 2000 10
## 2 A 2001 15
## 4 A 2003 20
## 5 B 2000 25
## 6 B 2001 30
## 8 B 2003 NA
## 9 C 2000 35
## 10 C 2001 NA
## 12 C 2003 NA
BMisc
パッケージを使う# 必要なパッケージを読み込む
library(BMisc)
library(dplyr)
# サンプルデータ: アンバランスド・パネル
df <- data.frame(
country = c("A", "A", "A", "B", "B", "C"),
year = c(2000, 2001, 2003, 2000, 2001, 2000),
value = c(10, 15, 20, 25, 30, 35)
)
print(df)
## country year value
## 1 A 2000 10
## 2 A 2001 15
## 3 A 2003 20
## 4 B 2000 25
## 5 B 2001 30
## 6 C 2000 35
# country(個体)とyear(時点)のすべての組み合わせを含むバランスド・パネルを作成
df_balanced <-BMisc::makeBalancedPanel(df, idname="country", tname="year")
# 結果を表示
print(df_balanced)
## country year value
## 1 A 2000 10
## 2 A 2001 15
## 3 A 2003 20