library(haven) # Cargar el paquete haven
# Obtener lista de archivos .sav en la carpeta actual
archivos_sav <- list.files(pattern = "\\.sav$", full.names = TRUE)
# Leer todos los archivos y guardarlos en una lista
lista_datos <- lapply(archivos_sav, read_sav)
nombres_df <- tools::file_path_sans_ext(basename(archivos_sav))
names(lista_datos) <- nombres_df
# Convertir la lista en data frames individuales en el entorno global
list2env(lista_datos, envir = .GlobalEnv)## <environment: R_GlobalEnv>library(labelled)
etiquetas_lista <- lapply(lista_datos, function(df) var_label(df))
# Convertir la lista en objetos individuales en el entorno global
list2env(etiquetas_lista, envir = .GlobalEnv)## <environment: R_GlobalEnv>for (i in seq_along(lista_datos)) {
nombre_archivo <- nombres_df[i]
etiquetas_vector <- unlist(var_label(lista_datos[[i]])) # Convertir etiquetas en un vector simple
# Asignar el vector de etiquetas a una variable con el nombre del archivo + "_labels"
assign(paste0(nombre_archivo, "_labels"), etiquetas_vector, envir = .GlobalEnv)
}# Crear una lista para almacenar las tablas de cada archivo
lista_tablas <- list()
# Generar la tabla para cada archivo
for (i in seq_along(lista_datos)) {
df <- lista_datos[[i]] # Extraer el data frame
nombre_archivo <- names(lista_datos)[i] # Nombre del archivo sin extensión
# Extraer etiquetas y asegurarse de que todas las variables tengan una descripción
etiquetas <- var_label(df)
# Si una variable no tiene etiqueta, asignarle un valor vacío
etiquetas_completas <- sapply(names(df), function(var) {
if (!is.null(etiquetas[[var]])) etiquetas[[var]] else ""
})
# Crear la tabla con las columnas requeridas
tabla <- data.frame(
Variable = names(df), # Nombre de la variable
Descripcion = etiquetas_completas, # Etiqueta asociada o vacío si no hay
No_Missing = colSums(!is.na(df)) # Cantidad de valores no faltantes
)
# Guardar la tabla en la lista con el nombre del archivo
lista_tablas[[nombre_archivo]] <- tabla
# Crear una variable con la tabla en el entorno global
assign(paste0(nombre_archivo, "_tabla"), tabla, envir = .GlobalEnv)
}library(dplyr)##
## Attaching package: 'dplyr'## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, union# Agregar una columna con el nombre del archivo y combinar todas las tablas
tabla_completa <- bind_rows(
lapply(names(lista_tablas), function(nombre) {
lista_tablas[[nombre]]
})
)
# Ver la tabla final
print(tabla_completa)## Variable
## R802A...1 R802A
## R802A1...2 R802A1
## DETALLE...3 DETALLE
## V4 V4
## V5 V5
## V6 V6
## EDICION...7 EDICION
## LOTE...8 LOTE
## TIPO...9 TIPO
## FOLIO...10 FOLIO
## VIV...11 VIV
## R01A R01A
## R01B R01B
## R01C R01C
## R01D R01D
## R02A R02A
## R02B R02B
## R02C R02C
## R02D R02D
## R0301A R0301A
## R0302A R0302A
## R0303A R0303A
## R0304A R0304A
## R0305A R0305A
## R0306A R0306A
## R0307A R0307A
## R0308A R0308A
## R0309A R0309A
## R0310A R0310A
## R0311A R0311A
## R0312A R0312A
## R0301B R0301B
## R0302B R0302B
## R0303B R0303B
## R0304B R0304B
## R0305B R0305B
## R0306B R0306B
## R0307B R0307B
## R0308B R0308B
## R0309B R0309B
## R0310B R0310B
## R0311B R0311B
## R0312B R0312B
## R0301C R0301C
## R0302C R0302C
## R0303C R0303C
## R0304C R0304C
## R0305C R0305C
## R0306C R0306C
## R0307C R0307C
## R0308C R0308C
## R0309C R0309C
## R0310C R0310C
## R0311C R0311C
## R0312C R0312C
## R0301OTR R0301OTR
## R0302OTR R0302OTR
## R0303OTR R0303OTR
## R0304OTR R0304OTR
## R0305OTR R0305OTR
## R0306OTR R0306OTR
## R0307OTR R0307OTR
## R0308OTR R0308OTR
## R0309OTR R0309OTR
## R0310OTR R0310OTR
## R0311OTR R0311OTR
## R0312OTR R0312OTR
## R0401H R0401H
## R0401M R0401M
## R0501 R0501
## R0402H R0402H
## R0402M R0402M
## R0502 R0502
## R0403H R0403H
## R0403M R0403M
## R0503 R0503
## R0404H R0404H
## R0404M R0404M
## R0504 R0504
## R0405H R0405H
## R0405M R0405M
## R0505 R0505
## R0406H R0406H
## R0406M R0406M
## R0506 R0506
## R0407H R0407H
## R0407M R0407M
## R0507 R0507
## R0408H R0408H
## R0408M R0408M
## R0508 R0508
## R0409H R0409H
## R0409M R0409M
## R0509 R0509
## R0410H R0410H
## R0410M R0410M
## R0510 R0510
## R0411H R0411H
## R0411M R0411M
## R0511 R0511
## R0412H R0412H
## R0412M R0412M
## R0512 R0512
## R06 R06
## FAC0 FAC0
## EDICION...106 EDICION
## LOTE...107 LOTE
## TIPO...108 TIPO
## FOLIO...109 FOLIO
## VIV...110 VIV
## REGION...111 REGION
## AREA...112 AREA
## R004...113 R004
## MUNIC_AUTO...114 MUNIC_AUTO
## R005 R005
## R006...116 R006
## R009...117 R009
## R010...118 R010
## R011...119 R011
## R012...120 R012
## R013...121 R013
## R014...122 R014
## R015...123 R015
## ESTRATO...124 ESTRATO
## CORRELA...125 CORRELA
## DECIMAL...126 DECIMAL
## ENCUE...127 ENCUE
## SUPER...128 SUPER
## R016D...129 R016D
## R016M...130 R016M
## R016A...131 R016A
## R017...132 R017
## R017OTR...133 R017OTR
## R018...134 R018
## R019...135 R019
## R020...136 R020
## R021A...137 R021A
## R021B...138 R021B
## R022...139 R022
## R023...140 R023
## R024...141 R024
## R027...142 R027
## R028...143 R028
## R02E...144 R02E
## R030...145 R030
## R031...146 R031
## CTRL...147 CTRL
## R032...148 R032
## R033...149 R033
## R034...150 R034
## R035...151 R035
## R036...152 R036
## R037...153 R037
## R038...154 R038
## R039...155 R039
## R040...156 R040
## R041...157 R041
## R042...158 R042
## INGFA...159 INGFA
## INGPE...160 INGPE
## MIEMH...161 MIEMH
## GASTOHOG...162 GASTOHOG
## GASPER...163 GASPER
## POBREZA...164 POBREZA
## GHALI...165 GHALI
## GHASE...166 GHASE
## GHUL6...167 GHUL6
## GHU12...168 GHU12
## FAC00...169 FAC00
## BANDERA...170 BANDERA
## EQUIS...171 EQUIS
## TOTOCU...172 TOTOCU
## SUINGR...173 SUINGR
## DECIL...174 DECIL
## XINGFA...175 XINGFA
## GMED...176 GMED
## GMVI...177 GMVI
## GMEM...178 GMEM
## GMSA...179 GMSA
## GTMH...180 GTMH
## Deciles Deciles
## EDICION...182 EDICION
## LOTE...183 LOTE
## TIPO...184 TIPO
## FOLIO...185 FOLIO
## VIV...186 VIV
## REGION...187 REGION
## AREA...188 AREA
## R004...189 R004
## MUNIC_AUTO...190 MUNIC_AUTO
## R006...191 R006
## R009...192 R009
## R010...193 R010
## R011...194 R011
## R012...195 R012
## R013...196 R013
## R014...197 R014
## R015...198 R015
## ESTRATO...199 ESTRATO
## CORRELA...200 CORRELA
## DECIMAL...201 DECIMAL
## ENCUE...202 ENCUE
## SUPER...203 SUPER
## R016D...204 R016D
## R016M...205 R016M
## R016A...206 R016A
## R017...207 R017
## R017OTR...208 R017OTR
## R018...209 R018
## R019...210 R019
## R020...211 R020
## R021A...212 R021A
## R021B...213 R021B
## R022...214 R022
## R023...215 R023
## R024...216 R024
## R027...217 R027
## R028...218 R028
## R02E...219 R02E
## R030...220 R030
## R031...221 R031
## CTRL...222 CTRL
## R032...223 R032
## R033...224 R033
## R034...225 R034
## R035...226 R035
## R036...227 R036
## R037...228 R037
## R038...229 R038
## R039...230 R039
## R040...231 R040
## R041...232 R041
## R042...233 R042
## INGFA...234 INGFA
## INGPE...235 INGPE
## MIEMH...236 MIEMH
## GASTOHOG...237 GASTOHOG
## GASPER...238 GASPER
## POBREZA...239 POBREZA
## GHALI...240 GHALI
## GHASE...241 GHASE
## GHUL6...242 GHUL6
## GHU12...243 GHU12
## FAC00...244 FAC00
## BANDERA...245 BANDERA
## EQUIS...246 EQUIS
## TOTOCU...247 TOTOCU
## SUINGR...248 SUINGR
## DECIL...249 DECIL
## XINGFA...250 XINGFA
## GMED...251 GMED
## GMVI...252 GMVI
## GMEM...253 GMEM
## GMSA...254 GMSA
## GTMH...255 GTMH
## PANEL...256 PANEL
## EDICION...257 EDICION
## LOTE...258 LOTE
## TIPO...259 TIPO
## FOLIO...260 FOLIO
## VIV...261 VIV
## R101...262 R101
## R103 R103
## R103OTR R103OTR
## R104 R104
## R105M R105M
## R105A R105A
## R106...268 R106
## R107 R107
## R108A R108A
## R108AOTR R108AOTR
## R108 R108
## FAC01...273 FAC01
## EDICION...274 EDICION
## LOTE...275 LOTE
## TIPO...276 TIPO
## FOLIO...277 FOLIO
## VIV...278 VIV
## R201 R201
## R201A R201A
## R201B R201B
## R201C R201C
## R202A R202A
## R202B R202B
## R202BOTR R202BOTR
## R203 R203
## R204 R204
## R204OTR R204OTR
## R205 R205
## R206 R206
## R207A R207A
## R207B R207B
## R208 R208
## R208OTR R208OTR
## R208A R208A
## R208AOTR R208AOTR
## R209 R209
## R210A R210A
## R210B R210B
## R210C R210C
## R211 R211
## R211OTR R211OTR
## APROBA1 APROBA1
## NIVAPROB NIVAPROB
## GTMED GTMED
## FAC01...306 FAC01
## EDICION...307 EDICION
## LOTE...308 LOTE
## TIPO...309 TIPO
## FOLIO...310 FOLIO
## VIV...311 VIV
## R2011 R2011
## R212H R212H
## R212M R212M
## R213 R213
## R214 R214
## R213A R213A
## R215 R215
## R216 R216
## R217A R217A
## R217B R217B
## R217OTR R217OTR
## R218B R218B
## R218A R218A
## R219 R219
## R219OTRO R219OTRO
## R220 R220
## R220OTR R220OTR
## R221A R221A
## R221B R221B
## R221BOTR R221BOTR
## R222 R222
## R222OTR R222OTR
## R212TOTALMINUTOS R212TOTALMINUTOS
## FAC01...335 FAC01
## EDICION...336 EDICION
## LOTE...337 LOTE
## TIPO...338 TIPO
## FOLIO...339 FOLIO
## VIV...340 VIV
## R2012 R2012
## R2231 R2231
## R2232 R2232
## R2233 R2233
## R2234 R2234
## R223A1 R223A1
## R223A2 R223A2
## R223A3 R223A3
## R223A4 R223A4
## R223B1 R223B1
## R223B2 R223B2
## R223B3 R223B3
## R223B4 R223B4
## R223C1 R223C1
## R223C2 R223C2
## R223C3 R223C3
## R223C4 R223C4
## R223D1 R223D1
## R223D2 R223D2
## R223D3 R223D3
## R223D4 R223D4
## R223E1 R223E1
## R223E2 R223E2
## R223E3 R223E3
## R223E4 R223E4
## R2241 R2241
## R2242 R2242
## R2243 R2243
## R2244 R2244
## R224A1 R224A1
## R224A2 R224A2
## R224A3 R224A3
## R224A4 R224A4
## R224B1 R224B1
## R224B2 R224B2
## R224B3 R224B3
## R224B4 R224B4
## R224C1 R224C1
## R224C2 R224C2
## R224C3 R224C3
## R224C4 R224C4
## FAC01...382 FAC01
## EDICION...383 EDICION
## LOTE...384 LOTE
## TIPO...385 TIPO
## FOLIO...386 FOLIO
## VIV...387 VIV
## R2001 R2001
## R2001A R2001A
## R2001B R2001B
## R2001C R2001C
## R2002 R2002
## R2002OTR R2002OTR
## R2003 R2003
## R2004A R2004A
## R2004B R2004B
## R2005 R2005
## R2005OTR R2005OTR
## FAC01...399 FAC01
## EDICION...400 EDICION
## LOTE...401 LOTE
## TIPO...402 TIPO
## FOLIO...403 FOLIO
## VIV...404 VIV
## R301 R301
## R301OTR R301OTR
## R301B R301B
## R302 R302
## R302OTR R302OTR
## R303 R303
## R303OTR R303OTR
## R304 R304
## R304OTR R304OTR
## R305 R305
## R306 R306
## R307 R307
## R308 R308
## R308B R308B
## R308C R308C
## R309 R309
## R310 R310
## R310A R310A
## R311 R311
## R311OTR R311OTR
## R311H R311H
## R311M R311M
## R312 R312
## R312H R312H
## R313 R313
## R313OTR R313OTR
## R314 R314
## R314H R314H
## R314M R314M
## R3141 R3141
## R3142 R3142
## R308OTR R308OTR
## R315 R315
## R316 R316
## R317 R317
## R317OTR R317OTR
## R317A R317A
## R318 R318
## R319 R319
## R320 R320
## R321 R321
## R32101 R32101
## R322 R322
## R323A R323A
## R323B R323B
## R323C R323C
## R323OTR R323OTR
## R324A R324A
## R324B R324B
## R324C R324C
## R324OTR R324OTR
## R325 R325
## R325OTR R325OTR
## R326 R326
## R326OTR R326OTR
## R327A R327A
## R327B R327B
## R3281A R3281A
## R3281B R3281B
## R3282A R3282A
## R3282B R3282B
## R3283A R3283A
## R3284A R3284A
## R328A R328A
## R329 R329
## R329OT R329OT
## R33001A R33001A
## R33001B R33001B
## R33002A R33002A
## R33002B R33002B
## R33003A R33003A
## R33003B R33003B
## R33004A R33004A
## R33004B R33004B
## R33005A R33005A
## R33005B R33005B
## R33006A R33006A
## R33006B R33006B
## R33007A R33007A
## R33007B R33007B
## R33008A R33008A
## R33008B R33008B
## R33009A R33009A
## R33009B R33009B
## R33010A R33010A
## R33010B R33010B
## R33011A R33011A
## R33011B R33011B
## R33012A R33012A
## R33012B R33012B
## R33013A R33013A
## R33013B R33013B
## R33014A R33014A
## R33014B R33014B
## R33015A R33015A
## R33015B R33015B
## R33016A R33016A
## R33016B R33016B
## R33017A R33017A
## R33018A R33018A
## R33019A R33019A
## R33019B R33019B
## R33018B R33018B
## R33017B R33017B
## R33101A R33101A
## R33101B R33101B
## R33102A R33102A
## R33102B R33102B
## R33103A R33103A
## R33103B R33103B
## R33104A R33104A
## R33104B R33104B
## R33105A R33105A
## R33105B R33105B
## R33106A R33106A
## R33106B R33106B
## R33107A R33107A
## R33107B R33107B
## R33108A R33108A
## R33108B R33108B
## R33109A R33109A
## R33109B R33109B
## R33110A R33110A
## R33110B R33110B
## R33111A R33111A
## R33111B R33111B
## R33112A R33112A
## R33112B R33112B
## R33113A R33113A
## R33113B R33113B
## IDPANEL...535 IDPANEL
## R33114A R33114A
## R33114B R33114B
## R33115A R33115A
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## Descripcion
## R802A...1
## R802A1...2
## DETALLE...3
## V4
## V5
## V6
## EDICION...7
## LOTE...8 Lote
## TIPO...9 Tipo
## FOLIO...10 Folio
## VIV...11 Vivienda
## R01A Algun miembro esta en el extranjero
## R01B Total en extranjero
## R01C Hombres en el extranjero
## R01D Mujeres en el extranjero
## R02A Tiene pupilos
## R02B Total pupilos
## R02C Hombres pupilos
## R02D Mujeres pupilas
## R0301A Centro de Capacitación?
## R0302A Banco más cercano ?
## R0303A Telefono más cercano ?
## R0304A Local de uso público de internet más cercano?
## R0305A Parada de buses más cercana?
## R0306A Cancha de futbol o parque más cercano?
## R0307A Oficina de correos ?
## R0308A Mercado más Cercano
## R0309A Unidad de salud más cercana?
## R0310A Puesto de Policia?
## R0311A Carretera pavimentada más cercana
## R0312A Cine más cercana?
## R0301B Centro de Capacitación?
## R0302B Banco más cercano ?
## R0303B Telefono más cercano ?
## R0304B Local de uso público de internet más cercano?
## R0305B Parada de buses más cercana?
## R0306B Cancha de futbol o parque más cercano?
## R0307B Oficina de correos ?
## R0308B Mercado más Cercano
## R0309B Unidad de salud más cercana?
## R0310B Puesto de Policia?
## R0311B Carretera pavimentada más cercana
## R0312B Cine más cercana?
## R0301C Centro de Capacitación?
## R0302C Banco más cercano ?
## R0303C Telefono más cercano ?
## R0304C Local de uso público de internet más cercano?
## R0305C Parada de buses más cercana?
## R0306C Cancha de futbol o parque más cercano?
## R0307C Oficina de correos ?
## R0308C Mercado más Cercano
## R0309C Unidad de salud más cercana?
## R0310C Puesto de Policia?
## R0311C Carretera pavimentada más cercana
## R0312C Cine más cercana?
## R0301OTR Centro de Capacitación?
## R0302OTR Banco más cercano ?
## R0303OTR Telefono más cercano ?
## R0304OTR Local de uso público de internet más cercano?
## R0305OTR Parada de buses más cercana?
## R0306OTR Cancha de futbol o parque más cercano?
## R0307OTR Oficina de correos ?
## R0308OTR Mercado más Cercano
## R0309OTR Unidad de salud más cercana?
## R0310OTR Puesto de Policia?
## R0311OTR Carretera pavimentada más cercana
## R0312OTR Cine más cercano?
## R0401H Horas
## R0401M Minu
## R0501 Se encuestra ahi mismo hace dos años
## R0402H Horas
## R0402M Minu
## R0502 Se encuestra ahi mismo hace dos años
## R0403H Horas
## R0403M Minu
## R0503 Se encuestra ahi mismo hace dos años
## R0404H Horas
## R0404M Minu
## R0504 Se encuestra ahi mismo hace dos años
## R0405H Horas
## R0405M Minu
## R0505 Se encuestra ahi mismo hace dos años
## R0406H Horas
## R0406M Minu
## R0506 Se encuestra ahi mismo hace dos años
## R0407H Horas
## R0407M Minu
## R0507 Se encuestra ahi mismo hace dos años
## R0408H Horas
## R0408M Minu
## R0508 Se encuestra ahi mismo hace dos años
## R0409H Horas
## R0409M Minu
## R0509 Se encuestra ahi mismo hace dos años
## R0410H Horas
## R0410M Minu
## R0510 Se encuestra ahi mismo hace dos años
## R0411H Horas
## R0411M Minu
## R0511 Se encuestra ahi mismo hace dos años
## R0412H Horas
## R0412M Minu
## R0512 Se encuestra ahi mismo hace dos años
## R06 Existe en el hogar niños menores de 18 años
## FAC0 FAC0
## EDICION...106
## LOTE...107 Lote
## TIPO...108 Tipo
## FOLIO...109 Folio
## VIV...110 Vivienda
## REGION...111 Region
## AREA...112 Area
## R004...113 Departamento
## MUNIC_AUTO...114 Municipios Autorepresentados
## R005 Municipio
## R006...116 Cantón
## R009...117 Zona
## R010...118 Sector
## R011...119 Segmento
## R012...120 Listado
## R013...121 Unidad Primaria
## R014...122 Bloque
## R015...123 Mes en el que se debe desarrollar la encuesta
## ESTRATO...124 ESTRATO
## CORRELA...125 Correlativo
## DECIMAL...126 Decimal del correlativo
## ENCUE...127 Código de encuestador
## SUPER...128 Código de supervisor
## R016D...129 Día de la entrevista
## R016M...130 Mes de la entrevista
## R016A...131 Año de entrevista
## R017...132 Tipo de entrevista
## R017OTR...133 Otros
## R018...134 Número de orden del principal informante
## R019...135 Boleta anexa
## R020...136 Confiabilidad de la información
## R021A...137 Número de miembros del hogar
## R021B...138 Personas de 3 y más años de edad
## R022...139 Personas de 5 y más años de edad
## R023...140 Número de personas con trabajo agropecuario
## R024...141 Número de personas que enfermaron
## R027...142 Numero de personas que utilizan internet
## R028...143 Numero de mujeres en edad fertil
## R02E...144 Variable Bandera
## R030...145 Codigo del tecnico en encuestas
## R031...146 Código de crítico-codificador
## CTRL...147 Codigo Control de Calidad
## R032...148 Código de digitador
## R033...149 Número de secciones educación
## R034...150 Número de secciones de empleo
## R035...151 Número de secciones agropecuarias
## R036...152 Número de secciones salud
## R037...153 Numero de secciones 09
## R038...154 Numero de secciones 10
## R039...155 Numero de secciones 11
## R040...156 Numero de secciones 12
## R041...157 Numero de secciones 13
## R042...158 Numero de secciones 14
## INGFA...159 INGFA
## INGPE...160 INGPE
## MIEMH...161 Total de Miembros del Hogar
## GASTOHOG...162 Gasto del Hogar
## GASPER...163 Gasto Percapita
## POBREZA...164 Pobreza
## GHALI...165 GHALI
## GHASE...166 GHASE
## GHUL6...167 GHUL6
## GHU12...168 GHU12
## FAC00...169 FACTOR DE EXPANSION
## BANDERA...170 BANDERA
## EQUIS...171 Estado del Hogar Ignorados e Ingresos
## TOTOCU...172 Total de Ocupados en el Hogar
## SUINGR...173 Suma de Ingre de Sec04
## DECIL...174 DECIL
## XINGFA...175 XINGFA
## GMED...176
## GMVI...177
## GMEM...178
## GMSA...179
## GTMH...180 Gasto Total Miembros del Hogar
## Deciles Percentile Group of INGFA by AREA
## EDICION...182
## LOTE...183 Lote
## TIPO...184 Tipo
## FOLIO...185 Folio
## VIV...186 Vivienda
## REGION...187 Region
## AREA...188 Area
## R004...189 Departamento
## MUNIC_AUTO...190 MUNICIPIOS AUTOREPRESENTADOS
## R006...191 Cantón
## R009...192 Zona
## R010...193 Sector
## R011...194 Segmento
## R012...195 Listado
## R013...196 Unidad Primaria
## R014...197 Bloque
## R015...198 Mes en el que se debe desarrollar la encuesta
## ESTRATO...199 ESTRATO
## CORRELA...200 Correlativo
## DECIMAL...201 Decimal del correlativo
## ENCUE...202 Código de encuestador
## SUPER...203 Código de supervisor
## R016D...204 Día de la entrevista
## R016M...205 Mes de la entrevista
## R016A...206 Año de entrevista
## R017...207 Tipo de entrevista
## R017OTR...208 Otros
## R018...209 Número de orden del principal informante
## R019...210 Boleta anexa
## R020...211 Confiabilidad de la información
## R021A...212 Número de miembros del hogar
## R021B...213 Personas de 3 y más años de edad
## R022...214 Personas de 5 y más años de edad
## R023...215 Número de personas con trabajo agropecuario
## R024...216 Número de personas que enfermaron
## R027...217 Numero de personas que utilizan internet
## R028...218 Numero de mujeres en edad fertil
## R02E...219 Variable Bandera
## R030...220 Codigo del tecnico en encuestas
## R031...221 Código de crítico-codificador
## CTRL...222 Codigo Control de Calidad
## R032...223 Código de digitador
## R033...224 Número de secciones educación
## R034...225 Número de secciones de empleo
## R035...226 Número de secciones agropecuarias
## R036...227 Número de secciones salud
## R037...228 Numero de secciones 09
## R038...229 Numero de secciones 10
## R039...230 Numero de secciones 11
## R040...231 Numero de secciones 12
## R041...232 Numero de secciones 13
## R042...233 Numero de secciones 14
## INGFA...234 INGFA
## INGPE...235 INGPE
## MIEMH...236 Total de Miembros del Hogar
## GASTOHOG...237 Gasto del Hogar
## GASPER...238 Gasto Percapita
## POBREZA...239 Pobreza
## GHALI...240 GHALI
## GHASE...241 GHASE
## GHUL6...242 GHUL6
## GHU12...243 GHU12
## FAC00...244 FACTOR DE EXPANSION
## BANDERA...245 BANDERA
## EQUIS...246 Estado del Hogar Ignorados e Ingresos
## TOTOCU...247 Total de Ocupados en el Hogar
## SUINGR...248 Suma de Ingre de Sec04
## DECIL...249 DECIL
## XINGFA...250 XINGFA
## GMED...251
## GMVI...252
## GMEM...253
## GMSA...254
## GTMH...255
## PANEL...256
## EDICION...257
## LOTE...258 Lote
## TIPO...259 Tipo
## FOLIO...260 Folio
## VIV...261 Vivienda
## R101...262 Numero de orden
## R103 Parentezco
## R103OTR Otros
## R104 Sexo
## R105M Mes de nacimiento
## R105A Año de nacimiento
## R106...268 Edad
## R107 Estado Familiar
## R108A Tiene algún seguro médico?
## R108AOTR Otros Seguros
## R108 Durante mes anterior tuvo?
## FAC01...273 FACTOR De EXPANSION
## EDICION...274
## LOTE...275 Lote
## TIPO...276 Tipo
## FOLIO...277 Folio
## VIV...278 Vivienda
## R201 Número de orden
## R201A La edad es de 0 a 3 años
## R201B ¿Asiste a un centro maternal?
## R201C ¿El centro maternal al que asiste es?
## R202A Sabe leer y escribir
## R202B B.Dónde aprendió
## R202BOTR Otros
## R203 ¿Estudia actualmente..?
## R204 ¿QUÉ NIVEL CURSA O ASISTE () ACTUALMENTE?
## R204OTR Otros
## R205 ¿Que grado o curso estudia actualmente..?
## R206 ¿A QUÉ JORNADA ASISTE (...) PREDOMINANTE-MENTE?
## R207A ¿() ESTÁ REPITIENDO ACTUALMENTE EL GRADO O CURSO QUE ESTUDIA?
## R207B Cuántas veces repitió grado
## R208 ¿POR QUÉ ESTA REPITIENDO () EL GRADO O CURSO?
## R208OTR Otros
## R208A ¿Porque abandonó o reprobó los estudios?
## R208AOTR Otros
## R209 ¿Estudió preparatoria?
## R210A A. ¿EL CENTRO DE ENSEÑANZA AL QUE ASISTE () ES?
## R210B ¿TIENE EL CENTRO DE ENSEÑANZA AL SERVICIO DE ()? B. Centro de cómputo
## R210C ¿TIENE EL CENTRO DE ENSEÑANZA AL SERVICIO DE ()? C. Biblioteca
## R211 ¿QUÉ MEDIO DE TRANSPORTE USA HABITUALMENTE (...) PARA IR AL CENTRO DE ENSEÑANZA?
## R211OTR Otros
## APROBA1 GRADOS APROBADOS
## NIVAPROB NIVEL APROBADO
## GTMED GTMED
## FAC01...306
## EDICION...307
## LOTE...308 Lote
## TIPO...309 Tipo
## FOLIO...310 Folio
## VIV...311 Vivienda
## R2011 Numero de Orden
## R212H ¿Cuanto tiempo tarda normalmente..?Horas
## R212M ¿Cuanto tiempo tarda normalmente..?Minutos
## R213 En el centro de enseñanza recibes sin pago
## R214 ¿Se matriculo durante este año lectivo?
## R213A En el centro de enseñanza donde estudia recibe
## R215 ¿Ha asistido alguna vez a un centro de ense
## R216 ¿El centro de enseñanza al que asistio era?
## R217A ¿Cual fue el ultimo nivel estudiado y grado
## R217B ¿Cual fue el ultimo nivel estudiado y grado
## R217OTR Otros
## R218B Repitió ese grado
## R218A Cuántas veces repitió
## R219 ¿Que título o diploma tuvo en el nivel mas
## R219OTRO Otros
## R220 Por qué no estudia actualmente
## R220OTR Otros
## R221A ¿Sintoniza el canal 10 tv.?
## R221B Porque del sintoma
## R221BOTR Otros
## R222 ¿Que programas le gustaria ver en el CANAL 10
## R222OTR Otros
## R212TOTALMINUTOS Suma de horas y minutos en tardar para ir a la escuela r202
## FAC01...335
## EDICION...336
## LOTE...337 Lote
## TIPO...338 Tipo
## FOLIO...339 Folio
## VIV...340 Vivienda
## R2012 Numero de orden
## R2231 Matricula no gasto
## R2232 Matricula monto gastado
## R2233 Matricula monto donado
## R2234 Matricula Otros
## R223A1 Utiles no gasto
## R223A2 Utiles monto gastado
## R223A3 Utiles monto donado
## R223A4 Utiles Otros
## R223B1 Uniformes no gasto
## R223B2 Uniformes monto gastado
## R223B3 Uniformes monto donado
## R223B4 Uniformes Otros
## R223C1 Textos no gasto
## R223C2 Textos monto gastado
## R223C3 Textos monto donado
## R223C4 Textos Otros
## R223D1 Calzado no gasto
## R223D2 Calzado monto gastado
## R223D3 Calzado monto donado
## R223D4 Calzado Otros
## R223E1 Cuota padres de familia no gasto
## R223E2 Cuota padres de familia monto gastado
## R223E3 Cuota padres de familia monto donado
## R223E4 Cuota padres de familia Otros
## R2241 Cuota escolar no gasto
## R2242 Cuota escolar monto gastado
## R2243 Cuota escolar monto donado
## R2244 Cuota escolar Otros
## R224A1 Transporte no gasto
## R224A2 Transporte monto gastado
## R224A3 Transporte monto donado
## R224A4 Transporte Otros
## R224B1 Refrigerio no gasto
## R224B2 Refrigerio monto gastado
## R224B3 Refrigerio monto donado
## R224B4 Refrigerio Otros
## R224C1 Otros no gasto
## R224C2 Otros monto gastado
## R224C3 Otros monto donado
## R224C4 Otros
## FAC01...382
## EDICION...383
## LOTE...384 Lote
## TIPO...385 Tipo
## FOLIO...386 Folio
## VIV...387 Vivienda
## R2001 Numero de orden
## R2001A ¿Utiliza teléfono celular?
## R2001B ¿Utiliza computadora?
## R2001C ¿Utiliza internet?
## R2002 Donde utilizo el servicio de internet
## R2002OTR Otros
## R2003 Con que frecuencia utilizo el servicio de inter
## R2004A Utilizo internet
## R2004B Cuantas horas por semana utilizo internet
## R2005 Para que servicios utilizo el internet
## R2005OTR Otros
## FAC01...399
## EDICION...400
## LOTE...401 Lote
## TIPO...402 Tipo
## FOLIO...403 Folio
## VIV...404 Vivienda
## R301 Tipo de vivienda
## R301OTR Otros
## R301B Numero de pisos
## R302 Material del techo
## R302OTR Otros
## R303 Material paredes
## R303OTR Otros
## R304 Material del piso
## R304OTR Otros
## R305 Número de habitaciones
## R306 Número de dormitorios
## R307 Habitaciones para negocio
## R308 Tenencia de vivienda
## R308B Número de orden
## R308C Cuota mensual dolares
## R309 Paga con algún bien
## R310 Valor en dinero dolares
## R310A ¿Si tuviera que alquilar cuanto pargaria?
## R311 311.¿Que tipo de alumbrado posee esta vivienda?
## R311OTR Otros
## R311H Horas
## R311M Minutos
## R312 312.¿Tiene esta vivienda servicio de agua por c
## R312H Horas
## R313 313.Como se abastece de agua esta vivienda?
## R313OTR Otros
## R314 314.¿Quien acarrea agua para uso domestico en s
## R314H Horas
## R314M Minutos
## R3141 ¿Cuanto paga?
## R3142 ¿Cuantos Dias?
## R308OTR otros
## R315 315.Le hace algun tratamiento al agua que beben
## R316 316.¿Que tratamiento le dan al agua que beben?
## R317 317.El servicio de baño lo satisface por :
## R317OTR Otros
## R317A Tiene servicio sanitario esta vivienda
## R318 318.¿Cuenta con acceso al servicio sanitario?
## R319 319.El servicio sanitario al que tiene acceso e
## R320 320.¿El tipo de letrina que utiliza es ?
## R321 321.¿Comparte este hogar el servicio sanitario
## R32101 ¿Cuantos hogares?
## R322 322.¿hay algún miembro de este hogar que por al
## R323A 323.¿Por que razones no lo utiliza
## R323B Razones
## R323C Razones
## R323OTR Otros
## R324A 324.¿Que hacen con las excretas?A
## R324B 324.¿Que hacen con las excretas?B
## R324C 324.¿Que hacen con las excretas?C
## R324OTR Otros
## R325 Como se deshacen de las aguas grises
## R325OTR Otros
## R326 326.¿Que combustible utilizan predominantemente
## R326OTR Otros
## R327A 327.Tiene empleada(o) doméstica(o)
## R327B Cuánto le paga mensualmente dolares
## R3281A 328.Tiene teléfono fijo
## R3281B Cuantos Telefonos fijos tiene
## R3282A Tiene telefono celular
## R3282B Cuantos telefonos celulares tiene
## R3283A Internet
## R3284A Cable
## R328A Recicla la basura
## R329 229.Cómo se deshace de la basura
## R329OT Otros
## R33001A Radio
## R33001B Cuantos Radios tiene
## R33002A Equipo de sonido
## R33002B Cuantos equipos de sonido tiene
## R33003A Televisión
## R33003B Cuantos televisores tiene
## R33004A Video casetera
## R33004B Cuantos Video casetera o DVD
## R33005A Refrigeradora
## R33005B Cuantas refris tiene
## R33006A Lavadora
## R33006B Cuantas lavadoras tiene
## R33007A Licuadora
## R33007B Cuantas licuadoras tiene
## R33008A Ventilador
## R33008B Cuantos ventiladores tiene
## R33009A Computadora
## R33009B Cuantas computadoras tiene
## R33010A Secadoras
## R33010B Cuantas Secadoras
## R33011A Máquina de coser
## R33011B Cuantas maquinas de coser
## R33012A Vehículo
## R33012B Cuantos vehiculos tiene
## R33013A Plancha
## R33013B Cuantas planchas tiene
## R33014A Horno microhoonda
## R33014B Cuantos hornos microhoondas tiene
## R33015A Nintendos
## R33015B Cuantos nintendos tiene
## R33016A Generador de electricidad
## R33016B Cuantos generadores tiene
## R33017A Aire acondicionado
## R33018A Tanque o cisterna
## R33019A Motocicleta
## R33019B Cuantos motocicleta
## R33018B Cuantos tanque o cisterna
## R33017B Cuantos aire acondicionado
## R33101A Agua
## R33101B Gasto de agua en dolares
## R33102A Electricidad
## R33102B Gasto de electricidad en dolares
## R33103A Kerosene
## R33103B Gasto de kerosene en dolares
## R33104A Gas propano
## R33104B Gasto de gas propano en dolares
## R33105A Candela
## R33105B Gasto de candelas en dolares
## R33106A Leña
## R33106B Gasto de leña en dolares
## R33107A Carga de bateria
## R33107B Gasto de bateria en dolares
## R33108A Gasolina/Diesel
## R33108B Gasto de gasolina o Diesel en dolares
## R33109A Teléfono fijo
## R33109B Gasto de teléfono fijo en dolares
## R33110A Celular
## R33110B Gasto de celular y/o beeper en dolares
## R33111A Cable
## R33111B Gasto de cable en dolares
## R33112A cibercafé
## R33112B Gastos de Internet
## R33113A Internet
## R33113B Gasto de internet
## IDPANEL...535 Correlativo de la encuesta panel
## R33114A Impuestos Munici.
## R33114B Gastos Municipal.
## R33115A Pago de Vigilancia
## R33115B Gastos de vigilancia
## R33116A Recolección de basura
## R33116B Gasto de recolección de basura en dolares
## R33117A Otros pregunta
## R33117B Gasto de otro en dolares
## R33117OTR Otros codigo
## PANEL...545
## R331TOTAL Total pregunta 326 en dolares
## FAC03 Factor de Expansion
## G33112C Gastos de Internet y cibercafé
## EDICION...549
## LOTE...550 Lote
## TIPO...551 Tipo
## FOLIO...552 Folio
## VIV...553 Vivienda
## R401 Número de orden
## R402 Número de orden del informante
## R403 Realizó trabajo la semana pasada
## R405 Tiene empleo fijo
## R407 La semana pasada buscó trabajo
## R409 Cuántas semanas ha buscado
## R409OTR Otros
## R408 Qué hizo la semana pasada
## R408OTR Otros
## R409_A R409
## R410 Ha trabajado antes
## R411A Horas trabajó de lunes a viernes
## R411B Días trabajó de lunes a viernes
## R411C Jornada de trabaja de lunes a viernes
## R411D Horas trabajo fin de semana
## R411E Dias Trabajo Fin de semana
## R411F Jornada trabajo fin de semana
## R412A Horas trabaja de lunes a viernes
## R412B Días trabaja de lunes a viernes
## R412C Jornada trabaja de lunes a viernes
## R412D Horas trabajo fin de semana
## R412E Dias Trabajo fin de semana
## R412F Jornada trabajo fin de semana
## R413 Por qué trabaja menos de 40 hrs
## R413OTR Otros
## R414 Ocupación o tipo de trabajo
## R414TXT Ocupación de tipo de trabajo que realiza
## R415 Tareas o funciones que desempeña
## R416 Actividad Economica de la Empresa/Institucion(CIIU)
## R416ATXT Descripcion de Actividad Economica a la que se dedica la empresa
## R416BTXT Nombre de la Empresa/Institucion
## Horas Horas trabajadas semanalmente secc04
## R404 Realizo alguna actividad para ontener ingresos en dinero o especie
## R405B Tiene algun negocio ,empresa o actividad propia a la que proximamente volvera
## R406 Cual es la razon principal por la qué no buscó trabajo la semana anterior
## R406A ¿Durante el periodo de ausencia recibe sueldo ,salario o paga?
## R406B ¿En cuanto tiempo regreso a ese mismo trabajo?
## R409A Hubiera estado dispuesto a trabajar en el mismo momento o mas tarde en 2 semanas
## R417A01 Trabaja en ambiente con polvo
## R417A02 Trabaja en ambiente con humo
## R417A03 Trabaja en ambiente con gases
## R417A04 Trabaja en ambiente bullicioso
## R417A05 Trabaja temperatura o humedad extrema
## R417A06 Trabaja con herramientas peligrosas
## R417A07 Trabaja bajo tierra
## R417A08 Trabaja En alturas
## R417A09 Trabaja con luz insuficiente
## R417A10 Trabaja con quimicos
## R417A11 Aves (pollos,patos,otras)
## R417A12 Trabaja llevando cargas pesadas
## R417A13 Otros
## R417A13O Otros
## R418 Categoría ocupacional principal
## R418TR Otros
## R419 Ha firmado contrato
## R419A Cuento tiempo
## R420 Sector de trabajo
## R421 Número de personas que trabajan
## R422 Cobertura de sistema de seguridad social
## R423 Periodicidad de recibir el sueldo
## R424 Salario actividad principal dolares
## R42501A Monto pago hrs extra dolares
## R42501B Veces recibe pago hrs extra
## R42502A Monto salario vacacional dolares
## R42502B Veces recibe salario vacacional
## R42503A Monto aguinaldo dolares
## R42503B Veces recibe aguinaldo
## R42504A Monto bonificaciones dolares
## R42504B Veces recibe bonificaciones
## R42505A Monto recibe alimentos dolares
## R42505B Veces recibe alimento
## R42506A Monto recibe ropa dolares
## R42506B Veces recibe ropa
## R42507A Monto recibe mercaderías dolares
## R42507B Veces recibe mercaderías
## R42508A Monto recibe vivienda dolares
## R42508B Veces recibe vivienda
## R42509A Monto recibe transporte dolares
## R42509B Veces recibe transporte
## R42510A Monto recibe seguro privado dolares
## R42510B Veces recibe seguro privado
## R42511A Monto recibe de Propinas
## R42511B Veces recibe de Propinas
## R42512A Monto recibido en otras formas de pago dolares
## R42512B Veces recibe otras formas de pago
## R42512OT Otros
## R426 Lugar donde realiza la actividad
## R427 Periodicidad
## R428 Ingreso bruto dolares
## R429 Gasto total dolares
## R430 Utiliza productos para consumo
## R431 Valor de productos anteriores dolares
## R432 Tiene otro empleo
## R433 Hrs trabajó la semana pasada ocup secundaria
## R434 Ingreso por ocupación secundaria dolares
## R43501A Monto horas extras dolares
## R43501B Veces recibió horas extras
## R43502A Monto salario vacacional dolares
## R43502B Veces recibió salario vacacional
## R43503A Monto aguinaldo dolares
## R43503B Veces recibió aguinaldo
## R43504A Monto bonificación dolares
## R43504B Veces recibió bonificación
## R43505A Monto alimentos dolares
## R43505B Veces recibió alimentos
## R43506A Monto en ropa dolares
## R43506B Veces recibió ropa
## R43507A Monto mercaderías dolares
## R43507B Veces recibió mercadería
## R43508A Monto vivienda dolares
## R43508B Veces recibió vivienda
## R43509A Monto transporte dolares
## R43509B Veces recibió transporte
## R43510A Monto seguro privado dolares
## R43510B Veces recibió seguro privado dólares
## R43511A Monto Propinas
## R43511B Veces recibió de Propina
## R43512A Monto recibió otras formas de pago dolares
## R43512B Veces recibió otra forma de pago
## R43512OT Otros
## R436 Ocupación empleo anterior
## R436TXT Cual era la ocupación que desempeñaba
## R437 Tareas o funciones que desempeñaba
## R438 Actividad Economica de la Empresa/Institucion(CIIU)
## R438ATXT Descripcion de Actividad Economica a la que se dedicaba la empresa
## R439 Número de personas que trabajaban
## R440 Trabajaba en calidad de
## R440TR Otros
## R441 Había firmado contrato
## R442 Sector trabajaba
## R443 Por qué dejó su ocupación anterior
## R443OTR Otros
## R44401A Monto remesas dolares
## R44401B Veces recibió remesas
## R44402A Monto ayuda de familiares dolares
## R44402B Veces recibió ayuda de familiares
## R44403A Monto cuota alimenticia dolares
## R44403B Veces recibió cuota alimenticia
## R44404A Monto alquiler de viviendas dolares
## R44404B Veces alquiler de viviendas
## R44405A Monto alquiler negocios dolares
## R44405B Veces alquiler de negocios
## R44406A Monto alquiler de terrenos dolares
## R44406B Veces alquiler de terrenos
## R44407A Monto jubilación dolares
## R44407B Veces jubilación
## R44408A Monto depreciación dolares
## R44408B Veces depreciación
## R44409A Monto penciones
## R44409B Veces penciones
## R44410A Monto otros dolares
## R44410B Veces otros
## R44411A Monto otros dolares
## R44411B Monto otros dolares
## R44411OT Otros
## R44501 Utilidades empresariales dolares
## R44502 Dividendos por acciones dolares
## R44503 Intereses dolares
## R44504 Herencias dolares
## R44505 Indemnización dolares
## R44506 Ayuda del gobierno dolares
## R44507 Actividades eventuales dolares
## R44508 Arrendamiento de tierras dolares
## R44509 Remesas eventuales del exterior
## R44510 Remesas eventuales del locales
## R44511 Aguinaldo
## R44512 Otros dolares
## R44512OT Otros
## R44601 Desayunó
## R44701 Veces a la semana
## R44801 Pago promedio desayuno en dolares
## R44602 Almuerzo
## R44702 Veces a la semana
## R44802 Pago promedio almuerzo en dolares
## R44603 Cena
## R44703 Veces a la semana
## R44803 Pago promedio cena dolares
## R44604 Refrigerios
## R44704 Veces a la semana
## R44804 Pago promedio Refrigerios
## R44605 Otros alimentos o bebidas
## R44605OT Otros
## R44705 Veces a la semana
## R44805 Pago promedio otros alimentos o bebidas dolares
## R44901 Transporte público
## R45001 Veces a la semana
## R45101 Pago promedio transporte público dolares
## R44902 Teléfono público
## R45002 Veces a la semana
## R45102 Pago promedio teléfono público dolares
## R44903 Combustible
## R45003 Veces a la semana
## R45103 Pago promedio combustible dolares
## R44904 Hospedaje
## R45004 Veces a la semana
## R45104 Pago promedio de Hospedaje
## R452A Posesion de tierra con vocacion agricola
## R452B Area en manzanas
## R453 Actividades agropecuarias
## R454 En el patio de la vivienda destina espacio fisico para cultivo
## SEGM SEGMENTACION DE MERCADO
## ACTPR ACTIVIDAD PRINCIPAL
## ACTSE ACTIVIDAD SECUNDARIA
## INGRE INGRESO TOTAL DE PERSONA
## MONEY SALARIO
## IMEDS IMEDS
## OIMED OIMED
## IMEI IMEI
## IMES IMES
## IMNL IMNL
## OIA OIA
## H411A H411A
## D411B D411B
## H412A H412A
## D412B D412B
## GTMEM GTMEM
## FAC04 FACTOR DE EXPANSION
## IGNO04 ALGUN INGRESO PARA ESTA PERSONA
## GASJOB GASTO INDIVIDUAL (GASTOHOG * (INGRE / INGJOB))
## ING04 INGRESO DE SECCION 04
## X423 AUXILIAR R423
## X427 AUXILIAR R427
## X428 AUXILIAR R428
## X44309A AUXILIAR R44309A
## X44309B AUXILIAR R44309B
## p
## sm
## GASTOALIMENTO
## R438BTXT Nombre de la Empresa/Institucion
## AUXPROG
## ACTSETRIM
## EDICION...785
## LOTE...786 Lote
## TIPO...787 Tipo
## FOLIO...788 Folio
## VIV...789 Vivienda
## R501 No. de orden de la T.R.H.
## R502 No. de orden del informante
## R503A Tierra que explota, ud. es:
## R503AOTR Otros
## R503A1 No. de orden del propietario
## R503B Tierra que explota, ud. es:
## R5031 Tiene titulo de propiedad inscrito en el CNR
## R5032 ¿Se siente seguro de la propiedad de su tierra?
## R5033 ¿Quien reclamaria su tierra?
## R5033OTR Otros
## R504 Superficie total de explotación
## R5051 Superficie con cultivo
## R5052 Superficie pastos naturales
## R5053 Superficie en descanso
## R5054 Superficie bosque o matorrales
## R5055 Superfice dada en arrendamiento
## R5056 Superficie con infraestructura bajo techo
## R5057 Superficie otros tipos
## R5058 Otros
## R50508OT Otros
## R506 A que activ. agrop. a que se dedicó
## R507 Solicitó crédito p/activ. agrop.
## R508 Obtuvo crédito
## R509 A quién solicitó
## R509OTR Otros
## R510 Cuanto es el ingreso bruto por actividad agrope
## R511 Cuanto es el costo agropecuario
## R512 Destino de espacio para cultivo
## R51301 Cultivo de granos maiz
## R51302 Cultivo de granos frijol
## R51303 Cultivo de granos café
## R51304 Cultivo de azucar
## R51305 Otros
## R51305OTR otros
## R51306 Cultivo de tomate
## R51307 Cultivo de guisquil
## R51308 Cultivo de rabano
## R51309 Cultivo de pipian
## R51310 Cultivo de chile
## R51311 Cultivo de loroco
## R51312 Cultivo de yuca
## R51313 Cultivo de ejote
## R51314 Cultivo de zanahoria
## R51315 Cultivo de ayote
## R51316 Cultivo de yerbabuena
## R51317 Cultivo de oregano
## R51318 Cultivo de perejil
## R51319 Cultivo de espinaca
## R51320 Cultivo de chipilin
## R51321 Cultivo de otros
## R51321OTR Otros
## R51322 Cultivo de naranja
## R51323 Cultivo de coco
## R51324 Cultivo de aguacate
## R51325 Cultivo de limon
## R51326 Cultivo de jocote
## R51327 Cultivo de guineo
## R51328 Cultivo de marañon
## R51329 Cultivo de mango
## R51330 Cultivo de zapote
## R51331 Cultivo de otros
## R51331OTR Otros
## R51332 Crianza de bovinos
## R51333 Crianza de cerdos
## R51334 Crianza de aves
## R51335 Crianza de patos
## R51336 Crianza de pavos
## R51337 Crianza de conejos
## R51338 Crianza de cabras
## R51339 Crianza de caballos
## R51340 Crianza de pelibuey
## R51341 Crianza de codorniz
## R51342 Crianza de otros
## R51342OTR Otros
## R514 Utilizo producciòn para el consumo
## R515A En cuanto estima el valor
## R515B A cuanto asciende
## INGNETO INGRESO NETO POR ACTIVIDAD AGROPECUARIA
## FAC05 FACTOR DE EXPANSION
## IGNO05 IGNO05
## X510 AUXILIAR R510
## X511 AUXILIAR R511
## IDPANEL...872 Correlativo de la encuesta panel
## RANGOR5041 Superficie en manzanas de explotación agropecuaria r504
## EDICION...874
## LOTE...875 Lote
## TIPO...876 Tipo
## FOLIO...877 Folio
## VIV...878 Vivienda
## R101...879 Número de orden
## R602 Cuál fue la enfermedad
## R602OTR Otros
## R603 A quién consultó
## R604 Dónde consultó
## R604OTR Otros
## R605 ¿Cuanto fue el gasto en consulta?No gastos
## R605A Gasto del hogar
## R605B Donado por Otros
## R605C Otros
## R605D Instituciones
## R605OTR Otros de Cobertura
## R606 ¿Cuanto fue el gasto en analisis de laboratorio?No gastos
## R606A Gasto del hogar
## R606B Donado por Otros
## R606C Otros
## R606D Instituciones
## R606OTR Otros de Cobertura
## SUMGASTO
## R106...898 Edad
## FAC01...899 FACTOR De EXPANSION
## EDICION...900
## LOTE...901 Lote
## TIPO...902 Tipo
## FOLIO...903 Folio
## VIV...904 Vivienda
## R6011 Numero de orden
## R607 Gasto Rayos X Si/No
## R607A Gasto del hogar Rayos X
## R607B Rayos X monto donado por otros
## R607C Otros
## R607D Institución
## R607OTR Otros Cobertura
## R608 ¿Otros examenes ?No gasto
## R608A Gasto del hogar
## R608B Donado por otros
## R608C Otros
## R608D Instituciones
## R608OTR Otros Cobertura
## R609 ¿Estuvo Hospitaizado?
## R610 ¿Dónde estuvo hospitalizado?
## R610OTR Otros
## R611 Cuantos dias estuvo hospitalizado?
## R612 Gasto en hospitalización?
## R612A Gasto del Hogar
## R612B Hospitalizado Donado por otros
## R612C Hospitalizado Otros
## R612D
## R612OTR OTros Cobertura
## SUMGASTO1
## EDICION...929
## LOTE...930 Lote
## TIPO...931 Tipo
## FOLIO...932 Folio
## VIV...933 Vivienda
## R6012 Número de orden
## R613 Medicamento No gasto
## R613A Gasto del hogar
## R613B Medicamentos Donado
## R613C Otros
## R613D Instituciòn
## R613OTR Otros Cobertura
## R614 Examenes no gasto
## R614A Examenes laboratorio rayos "x" gasto del Hogar
## R614B Examenes laboratorio rayos donado
## R614C Examenes laboratorio Otros
## R614D Examenes laboratorio rayos "x" Instituciòn
## R614OTR Otros Cobertura
## R615 Medicina No gasto
## R615A Medicinas monto gasto del hogar
## R615B Medicinas monto donado por otros
## R615C Medicinas Otros
## R615D Medicinas Instituciòn?
## R615OTR Otros Cobertura
## R616 Razon por la que no consulto
## R616OTR Otras razones
## SUMGASTO2
## EDICION...956
## LOTE...957 Lote
## TIPO...958 Tipo
## FOLIO...959 Folio
## VIV...960 Vivienda
## R701 Numero de orden
## R702A Algun miembro esta en el extranjero
## R702B Cuantos miembros residen en el extranjero
## R702C Desde hace cuanto
## R702D Mencione que país
## R702DOTR Otro país
## R703 Recibe ayuda econòmica
## R7041A Cuanto en efectivo
## R7042A Atraves de que persona
## R7041B Cuanto en otros mecanismo
## R7043A Frecuencia
## R7043AOTR Otros
## R7042B Frecuencia
## R7042BOTR Otros
## R70501B Consumo
## R70502B Vivienda
## R70503B Vivienda de alquiler
## R70504B Vivienda cuota compra
## R70505B Negocio
## R70506B Gastos medicos permanentes
## R70507B Gastos medicos internaci...
## R70508B Otros Gastos medicos permanentes
## R70509B Gastos medicos consulta eventual
## R70510B Otros gastos medicos eventuales
## R70511B Gastos en educaciòn
## R70512B Compra de insumos agricolas
## R70513B Inversión con fines turísticos
## R70514B Pago de compromisos de miembros
## R70515B Ahorro
## R70516B Otros
## R70516OT Otros
## R70501A CONSUMO (R44410)
## R70502A VIVIENDA (R44410)
## R70503A VIVIENDA ALQUILER (R44410)
## R70504A VIVIENDA CUOTA COMPRA (R44410)
## R70505A NEGOCIO (R44410)
## R70506A GASTOS MEDICOS PERMANENTES (R44410)
## R70507A GASTOS MEDICOS INTERNACI.... (R44410)
## R70508A OTROS GASTOS MEDICOS PERMANENTES (R44410)
## R70509A GASTOS MEDICOS CONSULTA EVENTUAL (R44410)
## R70510A OTROS GASTOS MEDICOS EVENTUALES (R44410)
## R70511A GASTOS EN EDUCACION (R44410)
## R70512A COMPRA DE INSUMOS AGRICOLAS (R44410)
## R70513A INVERCION CON FINES TURISTICOS (R44410)
## R70514A PAGO DE COMPROMISOS DE MIEMBROS (R44410)
## R70515A AHORRO (R44410)
## R70516A OTROS (R44410)
## R706A En Vestuario
## R706B En Juguetes
## R706C En medicinas
## R706D Otros
## R706E Cuanto recibio
## TOTAYUDA TOTAL DE REMESAS
## FAC07 FACTOR DE EXPANSION
## IGNO07 IGNO07
## IDPANEL...1016 Correlativo de la encuesta panel
## IREFa1
## IREFb1
## IREFa
## IREFb
## IRES
## RANGOTOTAYUDA1 Rango del total de ayuda en remesas
## Edicion
## Lote Lote
## Tipo Tipo
## Folio Folio
## Viv Vivienda
## R802A...1028
## DETALLE...1029
## R802A1...1030
## R802B
## R803A
## R803B
## R804
## R805
## R806
## R807
## R807OTR
## FAC00...1039 FACTOR DE EXPANSION
## EDICION...1040
## LOTE...1041 Lote
## TIPO...1042 Tipo
## FOLIO...1043 Folio
## VIV...1044 Vivienda
## R808A Código de artículos y servicios
## R808B Si/No artículos
## R809 Frecuencia de artículos y servicios
## R810B1 Compra de artículos y servicios
## R810B2 Autoconsumo de artículos y servicios
## R810B3 Ayuda familiar en artículos y servicios
## R811B1 Valor gasto en artículos y servicios dolares
## R811B2 Valor autoconsumo artículos y servicios dolares
## R811B3 Valor ayuda artículos y servicios dolares
## FAC08B FACTOR DE EXPANSION
## EDICION...1055
## LOTE...1056 Lote
## TIPO...1057 Tipo
## FOLIO...1058 Folio
## VIV...1059 Vivienda
## R812A Códigos preg. 810
## R812B Si/No preg. 810
## R809C Frecuencia preg. 810
## R810C1 Compra preg. 810
## R810C2 Autoconsumo preg. 810
## R810C3 Ayuda preg. 810
## R811C1 Valor gasto preg. 810 dolares
## R811C2 Valor autoconsumo preg. 810 dolares
## R811C3 Valor ayuda preg. 810 dolares
## FAC08C FACTOR DE EXPANSION
## EDICION...1070
## LOTE...1071 Lote
## TIPO...1072 Tipo
## FOLIO...1073 Folio
## VIV...1074 Vivienda
## R813A Codigo preg. 811
## R813B Si/No preg 811
## R809D Frecuencia preg. 811
## R811D1 Valor gasto preg. 811 dolares
## FAC08D FACTOR DE EXPANSION
## EDICION...1080
## LOTE...1081
## TIPO...1082
## FOLIO...1083
## TRH Numero de orden del TRH
## VIV...1085
## R06A por muerte
## R06B por migracion
## R06C por abandono
## R06OTR otros
## FAC01...1090
## No_Missing
## R802A...1 53
## R802A1...2 52
## DETALLE...3 53
## V4 0
## V5 0
## V6 0
## EDICION...7 21166
## LOTE...8 21166
## TIPO...9 21166
## FOLIO...10 21166
## VIV...11 21166
## R01A 21166
## R01B 3915
## R01C 3915
## R01D 3915
## R02A 21166
## R02B 15
## R02C 15
## R02D 15
## R0301A 21166
## R0302A 21033
## R0303A 21033
## R0304A 21033
## R0305A 21033
## R0306A 21033
## R0307A 21033
## R0308A 21033
## R0309A 21033
## R0310A 21033
## R0311A 21033
## R0312A 21033
## R0301B 2033
## R0302B 12835
## R0303B 2421
## R0304B 3346
## R0305B 1033
## R0306B 556
## R0307B 8107
## R0308B 11968
## R0309B 9086
## R0310B 8439
## R0311B 3211
## R0312B 1467
## R0301C 39
## R0302C 354
## R0303C 35
## R0304C 37
## R0305C 12
## R0306C 2
## R0307C 126
## R0308C 206
## R0309C 125
## R0310C 97
## R0311C 39
## R0312C 16
## R0301OTR 9
## R0302OTR 102
## R0303OTR 7
## R0304OTR 22
## R0305OTR 75
## R0306OTR 10
## R0307OTR 55
## R0308OTR 99
## R0309OTR 71
## R0310OTR 86
## R0311OTR 81
## R0312OTR 3
## R0401H 4481
## R0401M 4481
## R0501 4510
## R0402H 20485
## R0402M 20485
## R0502 20504
## R0403H 5441
## R0403M 5441
## R0503 10056
## R0404H 11774
## R0404M 11774
## R0504 12266
## R0405H 19192
## R0405M 19192
## R0505 20931
## R0406H 18998
## R0406M 18997
## R0506 19198
## R0407H 15185
## R0407M 15185
## R0507 15196
## R0408H 20801
## R0408M 20801
## R0508 20815
## R0409H 20829
## R0409M 20830
## R0509 20843
## R0410H 20219
## R0410M 20219
## R0510 20238
## R0411H 17552
## R0411M 17552
## R0511 20953
## R0412H 2247
## R0412M 2247
## R0512 2286
## R06 21166
## FAC0 21166
## EDICION...106 21166
## LOTE...107 21166
## TIPO...108 21166
## FOLIO...109 21166
## VIV...110 21166
## REGION...111 21166
## AREA...112 21166
## R004...113 21166
## MUNIC_AUTO...114 21166
## R005 21166
## R006...116 21166
## R009...117 21166
## R010...118 21166
## R011...119 21166
## R012...120 21166
## R013...121 21166
## R014...122 0
## R015...123 21166
## ESTRATO...124 21166
## CORRELA...125 21166
## DECIMAL...126 0
## ENCUE...127 0
## SUPER...128 0
## R016D...129 0
## R016M...130 0
## R016A...131 0
## R017...132 21166
## R017OTR...133 0
## R018...134 0
## R019...135 0
## R020...136 21166
## R021A...137 21166
## R021B...138 21166
## R022...139 21166
## R023...140 21166
## R024...141 21166
## R027...142 21166
## R028...143 21166
## R02E...144 0
## R030...145 0
## R031...146 0
## CTRL...147 0
## R032...148 0
## R033...149 21166
## R034...150 21166
## R035...151 21166
## R036...152 21166
## R037...153 21166
## R038...154 21166
## R039...155 0
## R040...156 0
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## R45102 4
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## R45003 927
## R45103 927
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## RANGOTOTAYUDA1 21166
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## R802A1...1030 726961
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## FAC00...1039 732600
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## FAC08B 296315
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## FAC08C 317475
## EDICION...1070 211650
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## EDICION...1080 13181
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## TRH 13181
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## FAC01...1090 13181library(dplyr)
tabla_gastos <- tabla_completa %>%
filter(grepl("gasto", Descripcion, ignore.case = TRUE))
# Ver la tabla filtrada
print(tabla_gastos)## Variable Descripcion
## GASTOHOG...1 GASTOHOG Gasto del Hogar
## GASPER...2 GASPER Gasto Percapita
## GTMH GTMH Gasto Total Miembros del Hogar
## GASTOHOG...4 GASTOHOG Gasto del Hogar
## GASPER...5 GASPER Gasto Percapita
## R2231 R2231 Matricula no gasto
## R223A1 R223A1 Utiles no gasto
## R223B1 R223B1 Uniformes no gasto
## R223C1 R223C1 Textos no gasto
## R223D1 R223D1 Calzado no gasto
## R223E1 R223E1 Cuota padres de familia no gasto
## R2241 R2241 Cuota escolar no gasto
## R224A1 R224A1 Transporte no gasto
## R224B1 R224B1 Refrigerio no gasto
## R224C1 R224C1 Otros no gasto
## R33101B R33101B Gasto de agua en dolares
## R33102B R33102B Gasto de electricidad en dolares
## R33103B R33103B Gasto de kerosene en dolares
## R33104B R33104B Gasto de gas propano en dolares
## R33105B R33105B Gasto de candelas en dolares
## R33106B R33106B Gasto de leña en dolares
## R33107B R33107B Gasto de bateria en dolares
## R33108B R33108B Gasto de gasolina o Diesel en dolares
## R33109B R33109B Gasto de teléfono fijo en dolares
## R33110B R33110B Gasto de celular y/o beeper en dolares
## R33111B R33111B Gasto de cable en dolares
## R33112B R33112B Gastos de Internet
## R33113B R33113B Gasto de internet
## R33114B R33114B Gastos Municipal.
## R33115B R33115B Gastos de vigilancia
## R33116B R33116B Gasto de recolección de basura en dolares
## R33117B R33117B Gasto de otro en dolares
## G33112C G33112C Gastos de Internet y cibercafé
## R429 R429 Gasto total dolares
## GASJOB GASJOB GASTO INDIVIDUAL (GASTOHOG * (INGRE / INGJOB))
## R605 R605 ¿Cuanto fue el gasto en consulta?No gastos
## R605A R605A Gasto del hogar
## R606 R606 ¿Cuanto fue el gasto en analisis de laboratorio?No gastos
## R606A R606A Gasto del hogar
## R607 R607 Gasto Rayos X Si/No
## R607A R607A Gasto del hogar Rayos X
## R608 R608 ¿Otros examenes ?No gasto
## R608A R608A Gasto del hogar
## R612 R612 Gasto en hospitalización?
## R612A R612A Gasto del Hogar
## R613 R613 Medicamento No gasto
## R613A R613A Gasto del hogar
## R614 R614 Examenes no gasto
## R614A R614A Examenes laboratorio rayos "x" gasto del Hogar
## R615 R615 Medicina No gasto
## R615A R615A Medicinas monto gasto del hogar
## R70506B R70506B Gastos medicos permanentes
## R70507B R70507B Gastos medicos internaci...
## R70508B R70508B Otros Gastos medicos permanentes
## R70509B R70509B Gastos medicos consulta eventual
## R70510B R70510B Otros gastos medicos eventuales
## R70511B R70511B Gastos en educaciòn
## R70506A R70506A GASTOS MEDICOS PERMANENTES (R44410)
## R70507A R70507A GASTOS MEDICOS INTERNACI.... (R44410)
## R70508A R70508A OTROS GASTOS MEDICOS PERMANENTES (R44410)
## R70509A R70509A GASTOS MEDICOS CONSULTA EVENTUAL (R44410)
## R70510A R70510A OTROS GASTOS MEDICOS EVENTUALES (R44410)
## R70511A R70511A GASTOS EN EDUCACION (R44410)
## R811B1 R811B1 Valor gasto en artículos y servicios dolares
## R811C1 R811C1 Valor gasto preg. 810 dolares
## R811D1 R811D1 Valor gasto preg. 811 dolares
## No_Missing
## GASTOHOG...1 21166
## GASPER...2 0
## GTMH 21166
## GASTOHOG...4 21166
## GASPER...5 0
## R2231 26100
## R223A1 26100
## R223B1 26100
## R223C1 26100
## R223D1 26100
## R223E1 26100
## R2241 26100
## R224A1 26100
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## R224C1 26099
## R33101B 15493
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## R33103B 1080
## R33104B 10880
## R33105B 1050
## R33106B 753
## R33107B 145
## R33108B 14
## R33109B 4399
## R33110B 16772
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## R33114B 2508
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## R33117B 793
## G33112C 21166
## R429 8197
## GASJOB 0
## R605 7092
## R605A 927
## R606 7092
## R606A 503
## R607 7092
## R607A 45
## R608 7092
## R608A 39
## R612 293
## R612A 22
## R613 293
## R613A 18
## R614 293
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## R615A 5310
## R70506B 4990
## R70507B 4990
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## R70510B 4990
## R70511B 4990
## R70506A 4990
## R70507A 4990
## R70508A 4990
## R70509A 4990
## R70510A 4990
## R70511A 4990
## R811B1 67802
## R811C1 26291
## R811D1 4474library(knitr)
library(kableExtra)##
## Attaching package: 'kableExtra'## The following object is masked from 'package:dplyr':
##
## group_rows# Mostrar la tabla en un formato bonito
tabla_gastos %>%
kable("html", caption = "Variables Relacionadas con Gasto") %>%
kable_styling(full_width = FALSE, bootstrap_options = c("striped", "hover", "condensed", "responsive"))| Variable | Descripcion | No_Missing | |
|---|---|---|---|
| GASTOHOG…1 | GASTOHOG | Gasto del Hogar | 21166 |
| GASPER…2 | GASPER | Gasto Percapita | 0 |
| GTMH | GTMH | Gasto Total Miembros del Hogar | 21166 |
| GASTOHOG…4 | GASTOHOG | Gasto del Hogar | 21166 |
| GASPER…5 | GASPER | Gasto Percapita | 0 |
| R2231 | R2231 | Matricula no gasto | 26100 |
| R223A1 | R223A1 | Utiles no gasto | 26100 |
| R223B1 | R223B1 | Uniformes no gasto | 26100 |
| R223C1 | R223C1 | Textos no gasto | 26100 |
| R223D1 | R223D1 | Calzado no gasto | 26100 |
| R223E1 | R223E1 | Cuota padres de familia no gasto | 26100 |
| R2241 | R2241 | Cuota escolar no gasto | 26100 |
| R224A1 | R224A1 | Transporte no gasto | 26100 |
| R224B1 | R224B1 | Refrigerio no gasto | 26100 |
| R224C1 | R224C1 | Otros no gasto | 26099 |
| R33101B | R33101B | Gasto de agua en dolares | 15493 |
| R33102B | R33102B | Gasto de electricidad en dolares | 18065 |
| R33103B | R33103B | Gasto de kerosene en dolares | 1080 |
| R33104B | R33104B | Gasto de gas propano en dolares | 10880 |
| R33105B | R33105B | Gasto de candelas en dolares | 1050 |
| R33106B | R33106B | Gasto de leña en dolares | 753 |
| R33107B | R33107B | Gasto de bateria en dolares | 145 |
| R33108B | R33108B | Gasto de gasolina o Diesel en dolares | 14 |
| R33109B | R33109B | Gasto de teléfono fijo en dolares | 4399 |
| R33110B | R33110B | Gasto de celular y/o beeper en dolares | 16772 |
| R33111B | R33111B | Gasto de cable en dolares | 3431 |
| R33112B | R33112B | Gastos de Internet | 689 |
| R33113B | R33113B | Gasto de internet | 1939 |
| R33114B | R33114B | Gastos Municipal. | 2508 |
| R33115B | R33115B | Gastos de vigilancia | 467 |
| R33116B | R33116B | Gasto de recolección de basura en dolares | 441 |
| R33117B | R33117B | Gasto de otro en dolares | 793 |
| G33112C | G33112C | Gastos de Internet y cibercafé | 21166 |
| R429 | R429 | Gasto total dolares | 8197 |
| GASJOB | GASJOB | GASTO INDIVIDUAL (GASTOHOG * (INGRE / INGJOB)) | 0 |
| R605 | R605 | ¿Cuanto fue el gasto en consulta?No gastos | 7092 |
| R605A | R605A | Gasto del hogar | 927 |
| R606 | R606 | ¿Cuanto fue el gasto en analisis de laboratorio?No gastos | 7092 |
| R606A | R606A | Gasto del hogar | 503 |
| R607 | R607 | Gasto Rayos X Si/No | 7092 |
| R607A | R607A | Gasto del hogar Rayos X | 45 |
| R608 | R608 | ¿Otros examenes ?No gasto | 7092 |
| R608A | R608A | Gasto del hogar | 39 |
| R612 | R612 | Gasto en hospitalización? | 293 |
| R612A | R612A | Gasto del Hogar | 22 |
| R613 | R613 | Medicamento No gasto | 293 |
| R613A | R613A | Gasto del hogar | 18 |
| R614 | R614 | Examenes no gasto | 293 |
| R614A | R614A | Examenes laboratorio rayos “x” gasto del Hogar | 7 |
| R615 | R615 | Medicina No gasto | 12335 |
| R615A | R615A | Medicinas monto gasto del hogar | 5310 |
| R70506B | R70506B | Gastos medicos permanentes | 4990 |
| R70507B | R70507B | Gastos medicos internaci… | 4990 |
| R70508B | R70508B | Otros Gastos medicos permanentes | 4990 |
| R70509B | R70509B | Gastos medicos consulta eventual | 4990 |
| R70510B | R70510B | Otros gastos medicos eventuales | 4990 |
| R70511B | R70511B | Gastos en educaciòn | 4990 |
| R70506A | R70506A | GASTOS MEDICOS PERMANENTES (R44410) | 4990 |
| R70507A | R70507A | GASTOS MEDICOS INTERNACI…. (R44410) | 4990 |
| R70508A | R70508A | OTROS GASTOS MEDICOS PERMANENTES (R44410) | 4990 |
| R70509A | R70509A | GASTOS MEDICOS CONSULTA EVENTUAL (R44410) | 4990 |
| R70510A | R70510A | OTROS GASTOS MEDICOS EVENTUALES (R44410) | 4990 |
| R70511A | R70511A | GASTOS EN EDUCACION (R44410) | 4990 |
| R811B1 | R811B1 | Valor gasto en artículos y servicios dolares | 67802 |
| R811C1 | R811C1 | Valor gasto preg. 810 dolares | 26291 |
| R811D1 | R811D1 | Valor gasto preg. 811 dolares | 4474 |
library(dplyr)
library(tidyr)
# Definir las variables clave
variables_clave <- c("INGFA", "MIEMH", "FAC0", "VIV")
# Filtrar cada archivo eliminando registros con NA en las variables clave
lista_datos_limpia <- lista_datos %>%
lapply(function(df) {
if (all(variables_clave %in% names(df))) {
df %>% drop_na(all_of(variables_clave)) # Elimina registros con NA en las variables clave
} else {
df # Si no tiene todas las variables clave, lo deja igual
}
})
print(lista_datos_limpia)## $DETALLEDECATALOGOSEC8A
## # A tibble: 53 x 6
## R802A R802A1 DETALLE V4 V5 V6
## <dbl> <dbl> <chr> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 1 1112004 Tortilla NA NA NA
## 2 2 1112002 Pan frances NA NA NA
## 3 3 1112026 Pan dulce NA NA NA
## 4 4 1111001 Arroz precocido NA NA NA
## 5 5 1111001 arroz corriente NA NA NA
## 6 6 1117004 Maiz amarillo NA NA NA
## 7 7 1117009 Maiz blanco NA NA NA
## 8 8 1173003 Frijoles de seda NA NA NA
## 9 9 1173003 Frijoles rojos NA NA NA
## 10 10 1173003 Frijoles ocre o sangre de toro NA NA NA
## # i 43 more rows
##
## $SEC0
## # A tibble: 21,166 x 99
## EDICION LOTE TIPO FOLIO VIV R01A R01B R01C R01D R02A R02B R02C
## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl+lb> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl+> <dbl> <dbl>
## 1 2010 1 0 1 0 2 [No] NA NA NA 2 [No] NA NA
## 2 2010 1 0 2 0 2 [No] NA NA NA 2 [No] NA NA
## 3 2010 1 0 3 0 2 [No] NA NA NA 2 [No] NA NA
## 4 2010 3 0 33 0 2 [No] NA NA NA 2 [No] NA NA
## 5 2010 3 0 34 0 2 [No] NA NA NA 2 [No] NA NA
## 6 2010 3 0 35 0 2 [No] NA NA NA 2 [No] NA NA
## 7 2010 5 0 64 0 2 [No] NA NA NA 2 [No] NA NA
## 8 2010 5 0 65 0 2 [No] NA NA NA 2 [No] NA NA
## 9 2010 5 0 66 0 2 [No] NA NA NA 2 [No] NA NA
## 10 2010 7 0 97 0 2 [No] NA NA NA 2 [No] NA NA
## # i 21,156 more rows
## # i 87 more variables: R02D <dbl>, R0301A <dbl+lbl>, R0302A <dbl+lbl>,
## # R0303A <dbl+lbl>, R0304A <dbl+lbl>, R0305A <dbl+lbl>, R0306A <dbl+lbl>,
## # R0307A <dbl+lbl>, R0308A <dbl+lbl>, R0309A <dbl+lbl>, R0310A <dbl+lbl>,
## # R0311A <dbl+lbl>, R0312A <dbl+lbl>, R0301B <dbl+lbl>, R0302B <dbl+lbl>,
## # R0303B <dbl+lbl>, R0304B <dbl+lbl>, R0305B <dbl+lbl>, R0306B <dbl+lbl>,
## # R0307B <dbl+lbl>, R0308B <dbl+lbl>, R0309B <dbl+lbl>, R0310B <dbl+lbl>, ...
##
## $SEC00
## # A tibble: 21,166 x 76
## EDICION LOTE TIPO FOLIO VIV REGION AREA R004 MUNIC_AUTO R005
## <dbl> <dbl> <dbl+lbl> <dbl> <dbl> <dbl+l> <dbl+l> <dbl+lb> <dbl> <dbl>
## 1 2010 1198 0 [Hogar~ 16159 0 3 [Cen~ 0 [Rur~ 10 [San~ 50 11
## 2 2010 956 0 [Hogar~ 12920 0 4 [Ori~ 0 [Rur~ 11 [Usu~ 8 8
## 3 2010 449 0 [Hogar~ 6080 1 3 [Cen~ 0 [Rur~ 8 [La ~ 5 5
## 4 2010 3152 0 [Hogar~ 32070 0 1 [Occ~ 0 [Rur~ 2 [San~ 50 8
## 5 2010 973 0 [Hogar~ 13157 0 4 [Ori~ 0 [Rur~ 14 [La ~ 4 4
## 6 2010 1318 0 [Hogar~ 17757 0 3 [Cen~ 0 [Rur~ 10 [San~ 10 10
## 7 2010 849 0 [Hogar~ 11479 0 4 [Ori~ 0 [Rur~ 13 [Mor~ 50 14
## 8 2010 641 0 [Hogar~ 8683 0 2 [Cen~ 0 [Rur~ 4 [Cha~ 7 7
## 9 2010 285 0 [Hogar~ 3853 0 2 [Cen~ 0 [Rur~ 5 [La ~ 50 5
## 10 2010 114 0 [Hogar~ 1522 0 4 [Ori~ 0 [Rur~ 13 [Mor~ 50 2
## # i 21,156 more rows
## # i 66 more variables: R006 <dbl>, R009 <dbl>, R010 <dbl>, R011 <dbl>,
## # R012 <dbl>, R013 <dbl>, R014 <dbl>, R015 <dbl+lbl>, ESTRATO <dbl>,
## # CORRELA <dbl>, DECIMAL <dbl>, ENCUE <dbl>, SUPER <dbl>, R016D <dbl>,
## # R016M <dbl+lbl>, R016A <dbl>, R017 <dbl+lbl>, R017OTR <dbl>, R018 <dbl>,
## # R019 <dbl+lbl>, R020 <dbl+lbl>, R021A <dbl>, R021B <dbl>, R022 <dbl>,
## # R023 <dbl>, R024 <dbl>, R027 <dbl>, R028 <dbl>, R02E <dbl>, R030 <dbl>, ...
##
## $SEC001
## # A tibble: 21,166 x 75
## EDICION LOTE TIPO FOLIO VIV REGION AREA R004 MUNIC_AUTO R006
## <dbl> <dbl> <dbl+lbl> <dbl> <dbl> <dbl+l> <dbl+l> <dbl+l> <dbl> <dbl>
## 1 2010 1 0 [Hogar ~ 1 0 1 [Occ~ 1 [Urb~ 1 [Ahu~ 1 0
## 2 2010 1 0 [Hogar ~ 2 0 1 [Occ~ 1 [Urb~ 1 [Ahu~ 1 0
## 3 2010 1 0 [Hogar ~ 3 0 1 [Occ~ 1 [Urb~ 1 [Ahu~ 1 0
## 4 2010 3 0 [Hogar ~ 36 0 1 [Occ~ 1 [Urb~ 1 [Ahu~ 50 0
## 5 2010 3 0 [Hogar ~ 37 0 1 [Occ~ 1 [Urb~ 1 [Ahu~ 50 0
## 6 2010 3 0 [Hogar ~ 38 0 1 [Occ~ 1 [Urb~ 1 [Ahu~ 50 0
## 7 2010 6 0 [Hogar ~ 80 0 1 [Occ~ 1 [Urb~ 1 [Ahu~ 8 1
## 8 2010 6 0 [Hogar ~ 81 0 1 [Occ~ 1 [Urb~ 1 [Ahu~ 8 1
## 9 2010 6 0 [Hogar ~ 82 0 1 [Occ~ 1 [Urb~ 1 [Ahu~ 8 1
## 10 2010 9 0 [Hogar ~ 121 0 1 [Occ~ 1 [Urb~ 2 [San~ 1 0
## # i 21,156 more rows
## # i 65 more variables: R009 <dbl>, R010 <dbl>, R011 <dbl>, R012 <dbl>,
## # R013 <dbl>, R014 <dbl>, R015 <dbl+lbl>, ESTRATO <dbl>, CORRELA <dbl>,
## # DECIMAL <dbl>, ENCUE <dbl>, SUPER <dbl>, R016D <dbl>, R016M <dbl+lbl>,
## # R016A <dbl>, R017 <dbl+lbl>, R017OTR <dbl>, R018 <dbl>, R019 <dbl+lbl>,
## # R020 <dbl+lbl>, R021A <dbl>, R021B <dbl>, R022 <dbl>, R023 <dbl>,
## # R024 <dbl>, R027 <dbl>, R028 <dbl>, R02E <dbl>, R030 <dbl>, R031 <dbl>, ...
##
## $SEC01
## # A tibble: 85,159 x 17
## EDICION LOTE TIPO FOLIO VIV R101 R103 R103OTR R104 R105M R105A
## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl+lb> <dbl> <dbl+l> <dbl+lb> <dbl>
## 1 2010 1 0 1 0 1 1 [Jefe] NA 1 [Hom~ 10 [Oct~ 1951
## 2 2010 1 0 2 0 3 3 [Hijo~ NA 2 [Muj~ 2 [Feb~ 2001
## 3 2010 1 0 2 0 4 3 [Hijo~ NA 1 [Hom~ 1 [Ene~ 2007
## 4 2010 1 0 10 0 2 2 [Espo~ NA 2 [Muj~ 9 [Sep~ 1966
## 5 2010 3 0 28 0 3 3 [Hijo~ NA 1 [Hom~ 99 1983
## 6 2010 4 0 44 0 4 3 [Hijo~ NA 1 [Hom~ 9 [Sep~ 1977
## 7 2010 5 0 57 0 1 1 [Jefe] NA 1 [Hom~ 11 [Nov~ 1952
## 8 2010 5 0 62 0 5 3 [Hijo~ NA 1 [Hom~ 5 [May~ 1998
## 9 2010 5 0 64 0 3 3 [Hijo~ NA 1 [Hom~ 99 1997
## 10 2010 5 0 64 0 4 3 [Hijo~ NA 2 [Muj~ 11 [Nov~ 1997
## # i 85,149 more rows
## # i 6 more variables: R106 <dbl>, R107 <dbl+lbl>, R108A <dbl+lbl>,
## # R108AOTR <dbl>, R108 <dbl+lbl>, FAC01 <dbl>
##
## $SEC02
## # A tibble: 85,159 x 33
## EDICION LOTE TIPO FOLIO VIV R201 R201A R201B R201C R202A R202B
## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl+lb> <dbl+l> <dbl> <dbl+l> <dbl+lb>
## 1 2010 1 0 1 0 1 2 [NO] NA NA 1 [Si] 1 [Cen~
## 2 2010 1 0 2 0 3 2 [NO] NA NA 1 [Si] 1 [Cen~
## 3 2010 1 0 2 0 4 1 [SI] 2 [NO] NA NA NA
## 4 2010 1 0 10 0 2 2 [NO] NA NA 1 [Si] 1 [Cen~
## 5 2010 3 0 28 0 3 2 [NO] NA NA 1 [Si] 1 [Cen~
## 6 2010 4 0 44 0 4 2 [NO] NA NA 1 [Si] 1 [Cen~
## 7 2010 5 0 57 0 1 2 [NO] NA NA 1 [Si] 1 [Cen~
## 8 2010 5 0 62 0 5 2 [NO] NA NA 1 [Si] 1 [Cen~
## 9 2010 5 0 64 0 3 2 [NO] NA NA 1 [Si] 1 [Cen~
## 10 2010 5 0 64 0 4 2 [NO] NA NA 1 [Si] 1 [Cen~
## # i 85,149 more rows
## # i 22 more variables: R202BOTR <dbl>, R203 <dbl+lbl>, R204 <dbl+lbl>,
## # R204OTR <dbl>, R205 <dbl>, R206 <dbl+lbl>, R207A <dbl+lbl>, R207B <dbl>,
## # R208 <dbl+lbl>, R208OTR <dbl>, R208A <dbl+lbl>, R208AOTR <dbl>,
## # R209 <dbl+lbl>, R210A <dbl+lbl>, R210B <dbl+lbl>, R210C <dbl+lbl>,
## # R211 <dbl+lbl>, R211OTR <dbl>, APROBA1 <dbl>, NIVAPROB <dbl>, GTMED <dbl>,
## # FAC01 <dbl>
##
## $SEC021
## # A tibble: 85,154 x 29
## EDICION LOTE TIPO FOLIO VIV R2011 R212H R212M R213 R214 R213A
## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl+lbl> <dbl+l> <dbl+lb>
## 1 2010 1 0 1 0 1 NA NA NA 2 [NO] NA
## 2 2010 1 0 1 0 2 NA NA NA 2 [NO] NA
## 3 2010 1 0 1 0 3 0 15 6 [Asist~ NA 8 [No ~
## 4 2010 1 0 2 0 1 NA NA NA 2 [NO] NA
## 5 2010 1 0 2 0 2 NA NA NA 2 [NO] NA
## 6 2010 1 0 2 0 3 0 15 6 [Asist~ NA 8 [No ~
## 7 2010 1 0 2 0 4 NA NA NA NA NA
## 8 2010 1 0 3 0 1 NA NA NA 2 [NO] NA
## 9 2010 1 0 3 0 2 NA NA NA 2 [NO] NA
## 10 2010 1 0 3 0 3 0 25 NA NA NA
## # i 85,144 more rows
## # i 18 more variables: R215 <dbl+lbl>, R216 <dbl+lbl>, R217A <dbl+lbl>,
## # R217B <dbl>, R217OTR <dbl>, R218B <dbl+lbl>, R218A <dbl>, R219 <dbl+lbl>,
## # R219OTRO <dbl>, R220 <dbl+lbl>, R220OTR <dbl>, R221A <dbl+lbl>,
## # R221B <dbl+lbl>, R221BOTR <dbl>, R222 <dbl+lbl>, R222OTR <dbl>,
## # R212TOTALMINUTOS <dbl>, FAC01 <dbl>
##
## $SEC022
## # A tibble: 85,135 x 47
## EDICION LOTE TIPO FOLIO VIV R2012 R2231 R2232 R2233 R2234 R223A1
## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl+lbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl+lb>
## 1 2010 1 0 1 0 1 NA NA NA NA NA
## 2 2010 1 0 2 0 3 1 [No gast~ NA NA NA 0 [Si ~
## 3 2010 1 0 2 0 4 NA NA NA NA NA
## 4 2010 1 0 10 0 2 NA NA NA NA NA
## 5 2010 3 0 28 0 3 NA NA NA NA NA
## 6 2010 4 0 44 0 4 NA NA NA NA NA
## 7 2010 5 0 57 0 1 NA NA NA NA NA
## 8 2010 5 0 62 0 5 1 [No gast~ NA NA NA 0 [Si ~
## 9 2010 5 0 64 0 3 1 [No gast~ NA NA NA 0 [Si ~
## 10 2010 5 0 64 0 4 1 [No gast~ NA NA NA 0 [Si ~
## # i 85,125 more rows
## # i 36 more variables: R223A2 <dbl>, R223A3 <dbl>, R223A4 <dbl>,
## # R223B1 <dbl+lbl>, R223B2 <dbl>, R223B3 <dbl>, R223B4 <dbl>,
## # R223C1 <dbl+lbl>, R223C2 <dbl>, R223C3 <dbl>, R223C4 <dbl>,
## # R223D1 <dbl+lbl>, R223D2 <dbl>, R223D3 <dbl>, R223D4 <dbl>,
## # R223E1 <dbl+lbl>, R223E2 <dbl>, R223E3 <dbl>, R223E4 <dbl>,
## # R2241 <dbl+lbl>, R2242 <dbl>, R2243 <dbl>, R2244 <dbl>, ...
##
## $SEC02A
## # A tibble: 68,509 x 17
## EDICION LOTE TIPO FOLIO VIV R2001 R2001A R2001B R2001C R2002 R2002OTR
## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl+lbl> <dbl+l> <dbl+> <dbl> <dbl>
## 1 2010 5 0 57 0 1 2 [NO] 2 [NO] 2 [NO] NA NA
## 2 2010 8 0 106 0 2 2 [NO] 2 [NO] 2 [NO] NA NA
## 3 2010 8 0 108 0 1 2 [NO] 2 [NO] 2 [NO] NA NA
## 4 2010 9 0 122 0 2 1 [SI] 2 [NO] 2 [NO] NA NA
## 5 2010 10 0 140 0 1 1 [SI] 2 [NO] 2 [NO] NA NA
## 6 2010 11 0 142 0 7 1 [SI] 2 [NO] 2 [NO] NA NA
## 7 2010 12 0 157 0 2 1 [SI] 1 [SI] 2 [NO] NA NA
## 8 2010 13 0 173 0 2 1 [SI] 2 [NO] 2 [NO] NA NA
## 9 2010 13 0 175 0 1 1 [SI] 2 [NO] 2 [NO] NA NA
## 10 2010 14 0 191 0 4 2 [NO] 2 [NO] 2 [NO] NA NA
## # i 68,499 more rows
## # i 6 more variables: R2003 <dbl+lbl>, R2004A <dbl+lbl>, R2004B <dbl>,
## # R2005 <dbl+lbl>, R2005OTR <dbl>, FAC01 <dbl>
##
## $SEC03
## # A tibble: 21,166 x 149
## EDICION LOTE TIPO FOLIO VIV R301 R301OTR R301B R302 R302OTR
## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl+lbl> <dbl> <dbl> <dbl+l> <dbl>
## 1 2010 1 0 1 0 1 [Casa Privad~ NA NA 4 [¿Lá~ NA
## 2 2010 1 0 2 0 1 [Casa Privad~ NA NA 4 [¿Lá~ NA
## 3 2010 1 0 3 0 1.1 [Casa Priv~ NA NA 5 [¿Lá~ NA
## 4 2010 3 0 33 0 1 [Casa Privad~ NA NA 4 [¿Lá~ NA
## 5 2010 3 0 34 0 1 [Casa Privad~ NA NA 4 [¿Lá~ NA
## 6 2010 3 0 35 0 1 [Casa Privad~ NA NA 4 [¿Lá~ NA
## 7 2010 5 0 64 0 1 [Casa Privad~ NA NA 4 [¿Lá~ NA
## 8 2010 5 0 65 0 1 [Casa Privad~ NA NA 4 [¿Lá~ NA
## 9 2010 5 0 66 0 1 [Casa Privad~ NA NA 2 [¿Te~ NA
## 10 2010 7 0 97 0 1 [Casa Privad~ NA NA 2 [¿Te~ NA
## # i 21,156 more rows
## # i 139 more variables: R303 <dbl+lbl>, R303OTR <dbl>, R304 <dbl+lbl>,
## # R304OTR <dbl>, R305 <dbl>, R306 <dbl>, R307 <dbl>, R308 <dbl+lbl>,
## # R308B <dbl>, R308C <dbl>, R309 <dbl+lbl>, R310 <dbl>, R310A <dbl>,
## # R311 <dbl+lbl>, R311OTR <dbl>, R311H <dbl>, R311M <dbl>, R312 <dbl+lbl>,
## # R312H <dbl>, R313 <dbl+lbl>, R313OTR <dbl>, R314 <dbl>, R314H <dbl>,
## # R314M <dbl>, R3141 <dbl>, R3142 <dbl>, R308OTR <dbl>, R315 <dbl+lbl>, ...
##
## $sec04
## # A tibble: 77,615 x 236
## EDICION LOTE TIPO FOLIO VIV R401 R402 R403 R405 R407 R409
## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl+lb> <dbl+l> <dbl+l> <dbl+lb>
## 1 2010 1 0 1 0 1 2 1 [Si] NA NA NA
## 2 2010 1 0 2 0 3 1 2 [No] 2 [No] 2 [No] 8 [Asi~
## 3 2010 1 0 10 0 2 4 1 [Si] NA NA NA
## 4 2010 3 0 28 0 3 2 2 [No] 2 [No] 1 [Si] NA
## 5 2010 4 0 44 0 4 5 1 [Si] NA NA NA
## 6 2010 5 0 57 0 1 1 1 [Si] NA NA NA
## 7 2010 5 0 62 0 5 1 2 [No] 2 [No] 2 [No] 8 [Asi~
## 8 2010 5 0 64 0 3 1 2 [No] 2 [No] 2 [No] 8 [Asi~
## 9 2010 5 0 64 0 4 1 2 [No] 2 [No] 2 [No] 8 [Asi~
## 10 2010 6 0 81 0 1 1 1 [Si] NA NA NA
## # i 77,605 more rows
## # i 225 more variables: R409OTR <dbl>, R408 <dbl+lbl>, R408OTR <dbl>,
## # R409_A <dbl>, R410 <dbl+lbl>, R411A <dbl>, R411B <dbl>, R411C <dbl+lbl>,
## # R411D <dbl>, R411E <dbl>, R411F <dbl+lbl>, R412A <dbl>, R412B <dbl>,
## # R412C <dbl+lbl>, R412D <dbl>, R412E <dbl>, R412F <dbl+lbl>, R413 <dbl+lbl>,
## # R413OTR <dbl>, R414 <dbl>, R414TXT <chr>, R415 <chr>, R416 <dbl>,
## # R416ATXT <chr>, R416BTXT <chr>, Horas <dbl>, R404 <dbl+lbl>, ...
##
## $SEC05
## # A tibble: 11,339 x 89
## EDICION LOTE TIPO FOLIO VIV R501 R502 R503A R503AOTR R503A1 R503B
## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl+lbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 2010 40 0 532 0 1 1 6 [Ocupan~ NA NA 0
## 2 2010 24 0 316 0 1 2 1 [Propie~ NA 1 0
## 3 2010 30 0 399 0 1 1 6 [Ocupan~ NA NA 0
## 4 2010 77 0 1032 0 1 1 NA NA NA NA
## 5 2010 80 0 1066 0 1 1 6 [Ocupan~ NA NA 0
## 6 2010 76 0 1017 0 2 5 2 [Arrend~ NA NA 0
## 7 2010 76 0 1019 0 1 1 6 [Ocupan~ NA NA 0
## 8 2010 81 0 1083 0 1 1 NA NA NA NA
## 9 2010 5 0 65 0 1 1 6 [Ocupan~ NA NA 0
## 10 2010 82 0 1099 0 2 1 NA NA NA NA
## # i 11,329 more rows
## # i 78 more variables: R5031 <dbl+lbl>, R5032 <dbl+lbl>, R5033 <dbl+lbl>,
## # R5033OTR <dbl>, R504 <dbl>, R5051 <dbl>, R5052 <dbl>, R5053 <dbl>,
## # R5054 <dbl>, R5055 <dbl>, R5056 <dbl>, R5057 <dbl>, R5058 <dbl>,
## # R50508OT <dbl>, R506 <dbl+lbl>, R507 <dbl+lbl>, R508 <dbl+lbl>,
## # R509 <dbl+lbl>, R509OTR <dbl>, R510 <dbl>, R511 <dbl>, R512 <dbl+lbl>,
## # R51301 <dbl>, R51302 <dbl>, R51303 <dbl>, R51304 <dbl>, R51305 <dbl>, ...
##
## $SEC06
## # A tibble: 12,336 x 26
## EDICION LOTE TIPO FOLIO VIV R101 R602 R602OTR R603 R604
## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl+lbl> <dbl> <dbl+l> <dbl+lb>
## 1 2010 1 0 3 0 2 6 [Enfermedad] NA 7 [No ~ NA
## 2 2010 1 0 3 0 3 6 [Enfermedad] NA 7 [No ~ NA
## 3 2010 1 0 4 0 1 6 [Enfermedad] NA 7 [No ~ NA
## 4 2010 1 0 4 0 2 6 [Enfermedad] NA 7 [No ~ NA
## 5 2010 1 0 4 0 3 6 [Enfermedad] NA 7 [No ~ NA
## 6 2010 1 0 4 0 4 6 [Enfermedad] NA 7 [No ~ NA
## 7 2010 1 0 4 0 5 6 [Enfermedad] NA 1 [Méd~ 7 [ONG]
## 8 2010 1 0 5 0 3 6 [Enfermedad] NA 1 [Méd~ 2 [Uni~
## 9 2010 1 0 7 0 4 6 [Enfermedad] NA 7 [No ~ NA
## 10 2010 1 0 7 0 5 6 [Enfermedad] NA 7 [No ~ NA
## # i 12,326 more rows
## # i 16 more variables: R604OTR <dbl>, R605 <dbl+lbl>, R605A <dbl>, R605B <dbl>,
## # R605C <dbl>, R605D <dbl+lbl>, R605OTR <dbl>, R606 <dbl+lbl>, R606A <dbl>,
## # R606B <dbl>, R606C <dbl>, R606D <dbl+lbl>, R606OTR <dbl>, SUMGASTO <dbl>,
## # R106 <dbl>, FAC01 <dbl>
##
## $SEC061
## # A tibble: 28,430 x 29
## EDICION LOTE TIPO FOLIO VIV R6011 R607 R607A R607B R607C R607D
## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl+lbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl+l>
## 1 2010 6 0 81 0 1 NA NA NA NA NA
## 2 2010 8 0 115 0 1 NA NA NA NA NA
## 3 2010 11 1 147 0 3 NA NA NA NA NA
## 4 2010 11 0 150 0 4 NA NA NA NA NA
## 5 2010 15 0 198 0 3 NA NA NA NA NA
## 6 2010 16 0 215 0 2 NA NA NA NA NA
## 7 2010 20 0 264 0 6 NA NA NA NA NA
## 8 2010 20 0 264 0 7 NA NA NA NA NA
## 9 2010 20 0 267 0 1 NA NA NA NA NA
## 10 2010 22 0 299 0 5 1 [No gasto] NA NA NA NA
## # i 28,420 more rows
## # i 18 more variables: R607OTR <dbl>, R608 <dbl+lbl>, R608A <dbl>, R608B <dbl>,
## # R608C <dbl>, R608D <dbl+lbl>, R608OTR <dbl>, R609 <dbl+lbl>,
## # R610 <dbl+lbl>, R610OTR <dbl>, R611 <dbl>, R612 <dbl+lbl>, R612A <dbl>,
## # R612B <dbl>, R612C <dbl>, R612D <dbl+lbl>, R612OTR <dbl>, SUMGASTO1 <dbl>
##
## $SEC062
## # A tibble: 28,823 x 27
## EDICION LOTE TIPO FOLIO VIV R6012 R613 R613A R613B R613C R613D R613OTR
## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl+l> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 2010 23 0 304 0 5 NA NA NA NA NA NA
## 2 2010 24 0 313 0 3 NA NA NA NA NA NA
## 3 2010 24 0 318 0 3 NA NA NA NA NA NA
## 4 2010 24 0 318 0 4 NA NA NA NA NA NA
## 5 2010 25 0 336 0 3 NA NA NA NA NA NA
## 6 2010 26 0 352 0 3 NA NA NA NA NA NA
## 7 2010 29 0 388 0 4 NA NA NA NA NA NA
## 8 2010 80 0 1063 0 3 NA NA NA NA NA NA
## 9 2010 80 0 1063 0 2 NA NA NA NA NA NA
## 10 2010 80 0 1063 0 4 NA NA NA NA NA NA
## # i 28,813 more rows
## # i 15 more variables: R614 <dbl+lbl>, R614A <dbl>, R614B <dbl>, R614C <dbl>,
## # R614D <dbl+lbl>, R614OTR <dbl>, R615 <dbl+lbl>, R615A <dbl>, R615B <dbl>,
## # R615C <dbl>, R615D <dbl+lbl>, R615OTR <dbl>, R616 <dbl+lbl>, R616OTR <dbl>,
## # SUMGASTO2 <dbl>
##
## $SEC07
## # A tibble: 21,166 x 67
## EDICION LOTE TIPO FOLIO VIV R701 R702A R702B R702C R702D R702DOTR
## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl+lbl> <dbl> <dbl> <dbl+lb> <dbl>
## 1 2010 1 0 1 0 1 2 [No] NA NA NA NA
## 2 2010 1 0 2 0 1 2 [No] NA NA NA NA
## 3 2010 1 0 3 0 2 2 [No] NA NA NA NA
## 4 2010 3 0 33 0 1 2 [No] NA NA NA NA
## 5 2010 3 0 34 0 2 2 [No] NA NA NA NA
## 6 2010 3 0 35 0 1 2 [No] NA NA NA NA
## 7 2010 5 0 64 0 1 2 [No] NA NA NA NA
## 8 2010 5 0 65 0 1 2 [No] NA NA NA NA
## 9 2010 5 0 66 0 1 2 [No] NA NA NA NA
## 10 2010 7 0 97 0 1 2 [No] NA NA NA NA
## # i 21,156 more rows
## # i 56 more variables: R703 <dbl+lbl>, R7041A <dbl>, R7042A <dbl+lbl>,
## # R7041B <dbl>, R7043A <dbl+lbl>, R7043AOTR <dbl>, R7042B <dbl+lbl>,
## # R7042BOTR <dbl>, R70501B <dbl>, R70502B <dbl>, R70503B <dbl>,
## # R70504B <dbl>, R70505B <dbl>, R70506B <dbl>, R70507B <dbl>, R70508B <dbl>,
## # R70509B <dbl>, R70510B <dbl>, R70511B <dbl>, R70512B <dbl>, R70513B <dbl>,
## # R70514B <dbl>, R70515B <dbl>, R70516B <dbl>, R70516OT <dbl>, ...
##
## $SEC08A
## # A tibble: 732,600 x 17
## Edicion Lote Tipo Folio Viv R802A DETALLE R802A1 R802B R803A R803B
## <dbl> <dbl> <dbl+lbl> <dbl> <dbl> <dbl> <chr> <dbl> <chr> <chr> <chr>
## 1 2010 1 0 [Hogar Bá~ 1 0 1 Tortil~ 1.11e6 1 1 0
## 2 2010 1 0 [Hogar Bá~ 1 0 2 Pan fr~ 1.11e6 1 1 0
## 3 2010 1 0 [Hogar Bá~ 1 0 3 Pan du~ 1.11e6 1 1 0
## 4 2010 1 0 [Hogar Bá~ 1 0 4 Arroz ~ 1.11e6 3 NULL NULL
## 5 2010 1 0 [Hogar Bá~ 1 0 5 arroz ~ 1.11e6 1 1 0
## 6 2010 1 0 [Hogar Bá~ 1 0 6 Maiz a~ 1.12e6 3 NULL NULL
## 7 2010 1 0 [Hogar Bá~ 1 0 7 Maiz b~ 1.12e6 3 NULL NULL
## 8 2010 1 0 [Hogar Bá~ 1 0 8 Frijol~ 1.17e6 3 NULL NULL
## 9 2010 1 0 [Hogar Bá~ 1 0 9 Frijol~ 1.17e6 1 1 0
## 10 2010 1 0 [Hogar Bá~ 1 0 10 Frijol~ 1.17e6 3 NULL NULL
## # i 732,590 more rows
## # i 6 more variables: R804 <chr>, R805 <chr>, R806 <chr>, R807 <chr>,
## # R807OTR <chr>, FAC00 <dbl>
##
## $SEC08B
## # A tibble: 296,315 x 15
## EDICION LOTE TIPO FOLIO VIV R808A R808B R809 R810B1 R810B2 R810B3
## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl+l> <dbl+lb> <dbl+lb> <dbl+> <dbl+>
## 1 2010 1 0 1 0 1 1 [Si] 4 [Men~ 1 [Com~ NA NA
## 2 2010 1 0 1 0 2 1 [Si] 3 [Qui~ 1 [Com~ NA NA
## 3 2010 1 0 1 0 3 1 [Si] 4 [Men~ 1 [Com~ NA NA
## 4 2010 1 0 1 0 4 2 [No] NA NA NA NA
## 5 2010 1 0 1 0 5 2 [No] NA NA NA NA
## 6 2010 1 0 1 0 6 2 [No] NA NA NA NA
## 7 2010 1 0 1 0 7 2 [No] NA NA NA NA
## 8 2010 1 0 1 0 8 2 [No] NA NA NA NA
## 9 2010 1 0 1 0 9 1 [Si] 4 [Men~ 1 [Com~ NA NA
## 10 2010 1 0 1 0 10 2 [No] NA NA NA NA
## # i 296,305 more rows
## # i 4 more variables: R811B1 <dbl>, R811B2 <dbl>, R811B3 <dbl>, FAC08B <dbl>
##
## $SEC08C
## # A tibble: 317,475 x 15
## EDICION LOTE TIPO FOLIO VIV R812A R812B R809C R810C1 R810C2 R810C3
## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl+l> <dbl+lb> <dbl+lb> <dbl+> <dbl+>
## 1 2010 12 0 166 0 20 2 [No] NA NA NA NA
## 2 2010 12 0 166 0 21 2 [No] NA NA NA NA
## 3 2010 12 0 166 0 22 2 [No] NA NA NA NA
## 4 2010 12 0 166 0 23 2 [No] NA NA NA NA
## 5 2010 12 0 166 0 24 2 [No] NA NA NA NA
## 6 2010 12 0 166 0 25 1 [Si] 8 [Anu~ 1 [¿Co~ NA NA
## 7 2010 12 0 166 0 26 2 [No] NA NA NA NA
## 8 2010 12 0 166 0 27 2 [No] NA NA NA NA
## 9 2010 12 0 166 0 28 2 [No] NA NA NA NA
## 10 2010 12 0 166 0 29 2 [No] NA NA NA NA
## # i 317,465 more rows
## # i 4 more variables: R811C1 <dbl>, R811C2 <dbl>, R811C3 <dbl>, FAC08C <dbl>
##
## $SEC08D
## # A tibble: 211,650 x 10
## EDICION LOTE TIPO FOLIO VIV R813A R813B R809D R811D1 FAC08D
## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl+lbl> <dbl+lbl> <dbl> <dbl>
## 1 2010 9 0 127 0 34 2 [No] NA NA 42
## 2 2010 9 0 127 0 35 2 [No] NA NA 42
## 3 2010 9 0 127 0 36 2 [No] NA NA 42
## 4 2010 9 0 127 0 37 2 [No] NA NA 42
## 5 2010 9 0 127 0 38 2 [No] NA NA 42
## 6 2010 9 0 127 0 39 2 [No] NA NA 42
## 7 2010 9 0 128 0 30 2 [No] NA NA 42
## 8 2010 9 0 128 0 31 2 [No] NA NA 42
## 9 2010 9 0 128 0 32 2 [No] NA NA 42
## 10 2010 9 0 128 0 33 2 [No] NA NA 42
## # i 211,640 more rows
##
## $SEC0A
## # A tibble: 13,181 x 11
## EDICION LOTE TIPO FOLIO TRH VIV R06A R06B R06C R06OTR FAC01
## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl+lbl> <dbl+lb> <dbl+l> <dbl> <dbl>
## 1 2010 119 0 1589 2 0 3 [madre] 1 [No] 1 [No] NA 27
## 2 2010 94 0 1257 5 0 1 [No] 2 [padr~ 1 [No] NA 25
## 3 2010 289 0 3913 4 0 2 [padre] 1 [No] 3 [mad~ NA 34
## 4 2010 289 0 3913 5 0 2 [padre] 1 [No] 3 [mad~ NA 34
## 5 2010 504 0 6830 3 0 1 [No] 2 [padr~ 1 [No] NA 21
## 6 2010 504 0 6830 4 0 1 [No] 2 [padr~ 1 [No] NA 21
## 7 2010 962 0 12996 3 0 1 [No] 1 [No] 2 [pad~ NA 64
## 8 2010 1205 0 16245 3 0 1 [No] 1 [No] 4 [amb~ NA 61
## 9 2010 1379 0 18569 3 0 1 [No] 1 [No] 2 [pad~ NA 28
## 10 2010 3169 0 32300 5 0 1 [No] 2 [padr~ 1 [No] NA 42
## # i 13,171 more rows