Zarzal

Zarzal es un municipio ubicado en el norte del Valle del Cauca, Colombia, a aproximadamente 140 km de Cali. Cuenta con una población cercana a los 47,000 habitantes y una economía basada principalmente en la agroindustria, destacándose el cultivo de caña de azúcar y la producción de dulces en el corregimiento de La Paila.

El municipio cuenta con infraestructura clave para el desarrollo local, como el Kartódromo Internacional, que impulsa el deporte motor, y una sede de la Universidad del Valle, que ofrece programas académicos orientados al crecimiento de la región. Además, posee atractivos naturales como el río La Paila y el área de conservación La Corcova, con 46.56 hectáreas protegidas.

Zarzal también es reconocido por su cultura y festividades, siendo la Virgen de la Merced su patrona, cuya celebración reúne a la comunidad en eventos religiosos y culturales. Su ubicación estratégica y su red de vías lo convierten en un punto clave para la movilidad y el comercio en el norte del Valle del Cauca.

Movilidad y Waze

En términos de movilidad, Zarzal cuenta con una ubicación estratégica sobre la Troncal del Pacífico (Ruta 25), una vía nacional que conecta el suroccidente del país con el centro, facilitando el transporte de mercancías y el acceso a ciudades principales como Cali, Armenia y Pereira. También dispone de un terminal de transporte que ofrece rutas intermunicipales hacia diferentes destinos del Valle del Cauca y del Eje Cafetero.

El municipio presenta una infraestructura vial en constante desarrollo, con calles pavimentadas en su casco urbano y una red de vías terciarias que comunican las zonas rurales con el área central. Sin embargo, enfrenta retos en movilidad, como la necesidad de mejorar el estado de algunas carreteras rurales y optimizar el flujo vehicular en horas pico dentro del centro urbano.

Para identificar estos problemas se recolectaron datos de la aplicación waze, los cuales ayudaran a detectar y ubicar las diferentes variables que dificultan la movilidad en el municipio a travez de reportes, esta base de datos consta de de 96000 registros y 14 variables

library(readr)
bd_waze <- read_csv("C:/Users/ACER/OneDrive - PUJ Cali/5to semestre/Estadistica Aplicada/bd_waze.csv")
## Rows: 96260 Columns: 14
## ── Column specification ────────────────────────────────────────────────────────
## Delimiter: ","
## chr  (5): Municipality, idDANEMunicipality, StreetType, Type, SubType
## dbl  (6): idEvent, idMunicipality, RoadType, AverageReliability, Location_X,...
## date (1): StartDate
## time (2): StartTime, EndTime
## 
## ℹ Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data.
## ℹ Specify the column types or set `show_col_types = FALSE` to quiet this message.
head(bd_waze)
## # A tibble: 6 × 14
##   idEvent idMunicipality Municipality idDANEMunicipality StartDate  StartTime
##     <dbl>          <dbl> <chr>        <chr>              <date>     <time>   
## 1       1              1 Cajicá       25126              2024-11-26 15:53    
## 2      22              3 Pereira      66001              2024-11-26 15:17    
## 3      29              3 Pereira      66001              2024-11-26 15:41    
## 4      30              3 Pereira      66001              2024-11-26 16:15    
## 5      33              3 Pereira      66001              2024-11-26 15:47    
## 6      38              3 Pereira      66001              2024-11-26 15:51    
## # ℹ 8 more variables: EndTime <time>, StreetType <chr>, Type <chr>,
## #   SubType <chr>, RoadType <dbl>, AverageReliability <dbl>, Location_X <dbl>,
## #   Location_Y <dbl>

Resultados

Para obtener una base de datos suficientemente representativa se realizo el analisis de los siguientes resultados teniendo unicamente en cuenta los del municipio de zarzal

table(bd_waze$Municipality)
## 
##             Acacías           Andalucia            Arbeláez              Astrea 
##                 975                 192                  29                   3 
##             Baranoa           Barrancas          Bucarasica              Cajicá 
##                 216                  79                 104                9548 
##    Calima el Darién             Dibulla            El Banco          El Espinal 
##                 205                 247                 330                 172 
##            El Rosal          Fusagasuga           Girardota           Guadalupe 
##                 568                4440                 239                   7 
##             Guapotá             Jamundí           La Cumbre           La Dorada 
##                   6                 468                  27                 251 
##             La Mesa          La Tebaida         Lenguazaque              Lorica 
##                2036                 310                  29                 702 
##        Los Cordobas           Marinilla             Miranda              Mompox 
##                   1                1897                  18                 214 
##            Monteria              Obando             Pereira       Puerto Gaitán 
##                3429                 112               35429                  35 
##            Restrepo          Roldanillo        Sabanagrande         Sabanalarga 
##                  19                   1                 311                 210 
##            Sabaneta San Jose Del Fragua         San Lorenzo            Sibundoy 
##               22929                   2                   1                  34 
##               Soatá                Sora               Supía                Tena 
##                 163                   2                 117                9949 
##             Tinjaca             Turbaná             Urumita           Versalles 
##                  87                   6                   6                   5 
##              Zarzal 
##                 100
filas=which(bd_waze$Municipality=="Zarzal")
bd_waze2=bd_waze[filas,]

Tipo

La tabla muestra datos sobre diferentes tipos de incidentes, con un total de 100 casos. La distribución de los casos se basan en: accidentes con 11 casos (11%) , peligros con 69 casos (69%) y congestion con 20 casos (20%)

table(bd_waze2$Type)
## 
## ACCIDENT   HAZARD      JAM 
##       11       69       20
require(table1)
## Cargando paquete requerido: table1
## 
## Adjuntando el paquete: 'table1'
## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     units, units<-
table1(~Type,data=bd_waze2)
Overall
(N=100)
Type
ACCIDENT 11 (11.0%)
HAZARD 69 (69.0%)
JAM 20 (20.0%)

Los peligros representan la mayor parte de los incidentes, seguidos por la congestión, mientras que los accidentes son los menos frecuentes.

Distribución Espacial de los Reportes de Incidentes

Para analizar la movilidad en Zarzal, se utilizó la base de datos de Waze, que recopila información sobre incidentes viales reportados por los usuarios. En la siguiente imagen se muestra la ubicación geográfica de los reportes, los cuales incluyen congestión vehicular (Jam), peligros en la vía (Hazard) y accidentes (Accident).

require(leaflet) 
## Cargando paquete requerido: leaflet
bd_waze2=data.frame(bd_waze2)
leaflet() %>% addTiles() %>% addCircleMarkers(lng = bd_waze2$Location_X, lat = bd_waze2$Location_Y, radius = 0.1)

Se observa que la mayor concentración de reportes se encuentra sobre la Troncal del Pacífico (Ruta 25), lo que sugiere que esta vía presenta problemas recurrentes de movilidad. La distribución de los incidentes en la zona urbana también indica la necesidad de estrategias para mejorar el flujo vehicular y la seguridad vial en puntos críticos del municipio.

Horas de Mayor Reporte

En la siguiente gráfica se evidencia la frecuencia de los eventos en función de la hora del día (por horas), denotandose un marcado incremento a las 22 y 23 horas (formato 24 horas). Este patrón indica que durante la noche se presentan condiciones que favorecen la ocurrencia de incidentes, lo que puede estar relacionado con factores como la reducción de visibilidad, menor presencia de agentes de tránsito o el comportamiento de los conductores.

bd_waze2$StartTime
## 00:13:00
## 15:13:00
## 23:50:00
## 00:19:00
## 03:33:00
## 14:44:00
## 16:34:00
## 20:27:00
## 23:24:00
## 16:59:00
## 17:46:00
## 17:22:00
## 14:38:00
## 22:27:00
## 22:36:00
## 21:58:00
## 15:52:00
## 21:17:00
## 22:58:00
## 23:02:00
## 23:02:00
## 23:03:00
## 23:03:00
## 04:01:00
## 17:31:00
## 17:31:00
## 02:45:00
## 05:14:00
## 05:15:00
## 12:35:00
## 22:36:00
## 22:33:00
## 21:42:00
## 23:51:00
## 00:04:00
## 23:54:00
## 00:01:00
## 00:05:00
## 00:02:00
## 16:10:00
## 19:09:00
## 18:24:00
## 21:03:00
## 15:40:00
## 19:12:00
## 18:09:00
## 19:24:00
## 19:32:00
## 18:08:00
## 21:29:00
## 19:22:00
## 11:40:00
## 14:50:00
## 20:59:00
## 23:25:00
## 01:55:00
## 16:05:00
## 18:33:00
## 20:58:00
## 12:07:00
## 22:03:00
## 13:42:00
## 02:01:00
## 11:56:00
## 20:00:00
## 23:25:00
## 23:22:00
## 23:47:00
## 23:28:00
## 23:27:00
## 23:46:00
## 23:48:00
## 23:51:00
## 00:53:00
## 01:56:00
## 20:00:00
## 20:53:00
## 18:46:00
## 20:13:00
## 21:42:00
## 00:42:00
## 00:43:00
## 14:35:00
## 20:26:00
## 16:45:00
## 16:22:00
## 22:41:00
## 22:21:00
## 22:41:00
## 15:22:00
## 16:29:00
## 17:06:00
## 16:21:00
## 21:18:00
## 19:53:00
## 12:06:00
## 23:35:00
## 22:57:00
## 22:57:00
## 03:09:00
hora= substr(bd_waze2$StartTime, start = 1, stop = 2)
barplot(table(hora))

Conclusiones

Uno de los hallazgos más relevantes es que la mayor cantidad de reportes se registró sobre la Troncal del Pacífico (Ruta 25), lo que confirma que esta vía es un punto crítico en la movilidad del municipio. Esto sugiere la necesidad de estrategias que mejoren la seguridad y el flujo vehicular en esta zona clave para el transporte regional.

En general, los resultados resaltan la importancia de implementar medidas que optimicen la movilidad en Zarzal. Entre las posibles acciones se encuentran el mantenimiento de la infraestructura vial, la instalación de señalización adecuada en los puntos con mayor concentración de incidentes y el fortalecimiento del monitoreo del tráfico en horarios críticos. Asimismo, se recomienda continuar con la recolección y análisis de datos para evaluar el impacto de cualquier intervención y realizar mejoras continuas en la planificación urbana del municipio.