library(readr)
data$`Tiempo de estancia` <- parse_number(as.character(data$`Tiempo de estancia`))

Variables cuantitativas:

Edad y tiempo de estancia:

t <- descr(data[,c(10,19)])
pander(t)
  Edad Tiempo de estancia
Mean 41.5 9.254
Std.Dev 14.98 38.91
Min 6 1
Q1 29 3
Median 39 4
Q3 53 7
Max 92 1095
MAD 16.31 2.965
IQR 24 4
CV 0.3609 4.204
Skewness 0.3894 20.81
SE.Skewness 0.03748 0.05978
Kurtosis -0.7508 500.3
N.Valid 4269 1676
Pct.Valid 100 39.26

Variables cualitativas:

Mes:

Mes

Frecuencia Absoluta

Enero

93

Febrero

54

Marzo

54

Abril

54

Mayo

54

Junio

54

Julio

278

Agosto

346

Septiembre

461

Octubre

1,086

Noviembre

517

Diciembre

1,218

Sexo

Sexo

Frecuencia Absoluta

Femenino

2,123

Masculino

2,146

Analisis:

En una muestra de los visitantes del aeropuerto Alfonso Bonilla de la ciudad de Cali en 2018 se recolectó la siguiente información: para la variable de edad el promedio fue de 41.5 años, los datos tienen un sesgo de 0.38, por lo que son asimétricos. En cuanto al coeficiente de variación, se encontró una variación del 36% por lo que la muestra es considerada heterogénea. Para la variable tiempo de estancia, se encontró un tiempo promedio de 9 días, con una desviación estándar de 38.91, lo cual es significativo. Se encontró un sesgo de 20. 81 por lo que la muestra es asimétrica, y además el coeficiente de variación es del 420 %, presentando una muestra heterogénea. Esto nos muestra que el tiempo de estancia es altamente disperso.