Informe de Movilidad
David Arango
2025-01-30
Introducción
La movilidad en una ciudad es un problema…
Datos de Waze
Los datos de waze son obtenidos desde la plataforma de waze for cities….
library(readr)
bd_waze <- read_csv("~/Documents/Javeriana 2025-1/e aplicada/bd_waze.csv")
filas=which(bd_waze$Municipality=="Pereira")
bd_waze2=bd_waze[filas,]
head(bd_waze2)La base de datos contiene la información de los casos reportados en waze. Contiene 96000 registros y 14 variables:
Eventos por Tipo
La base de datos contiene un campo que corresponde al tipo de evento reportado por ejemplo si es un accidente o un trancon….
require(table1)
table1(~Type,data=bd_waze2)| Overall (N=35429) |
|
|---|---|
| Type | |
| ACCIDENT | 2757 (7.8%) |
| HAZARD | 7699 (21.7%) |
| JAM | 24458 (69.0%) |
| ROAD_CLOSED | 515 (1.5%) |
Se observa que la mayoria de los eventos reportados en la ciudad corresponden a trancones con un 69%, seguido de las alertas que corresponden al 21.7%. Las de menos reporte son las vias cerradas conun 1.5%.
Lugares con mayor reporte de eventos
Dado que la base contiene información sobre la localización del reporte (coordenadas geograficas). Entonces se elaboran mapas con los sitios de mayor concentración de los eventos (criticos)…
require(leaflet)
leaflet() %>% addTiles() %>%
addCircleMarkers(lng =bd_waze2$Location_X ,lat = bd_waze2$Location_Y,clusterOptions=markerClusterOptions())En el mapa se observan las zonas con mayor aglomeración de eventos reportados…
Horas de Mayor Reporte
La movilidad en una ciudad es problema que varia en tiempo y espacio. Por lo tanto identificar zonas pero las horas pico del día es clave para su gestión…
hora=substr(bd_waze2$StartTime,start = 1,stop = 2)
barplot(table(hora))
De acuerdo con los resultados observamos que las horas de mayor congestión y reportes de eventos son desde las 6 pm hasta la media noche. Por lo tanto la gestión en estas horas es clave….
Conclusiones y Recomendaciones
Dado que las zonas identificadas de mayor congestión son…
Y las horas picos son…
Se recomiendan planes como:
Mayor presencia de agentes en las horas… en estas zonas.
Planes retorno….
Operativos de control…