La Mesa es un municipio colombiano ubicado en la provincia del Tequendama, en el departamento de Cundinamarca, a aproximadamente 54 km al suroeste de Bogotá. Se encuentra a una altitud de 1.200 metros sobre el nivel del mar y cuenta con una población de alrededor de 32.694 habitantes según el censo de 2018.
El nombre “La Mesa” proviene de su posición geográfica, situada en la cima de una meseta en la cordillera Oriental de los Andes colombianos.
Antes de la conquista española, la región estaba habitada por los indígenas Panche, conocidos por su destreza guerrera. La Mesa fue fundada el 12 de marzo de 1777 por Ramón Ibáñez, Laureano de Rojas y Joaquín de Lis. Durante la época de la independencia, el municipio desempeñó un papel importante como centro de entrenamiento para soldados que lucharon por la causa independentista.
El clima de La Mesa es templado, con una temperatura promedio anual de 24°C. Su ubicación geográfica genera un fenómeno meteorológico caracterizado por una densa niebla, producto de los movimientos de nubes bajas y pesadas en el valle del Magdalena.
Entre las atracciones turísticas de La Mesa se encuentran:
El Salto de Las Monjas: una cascada natural que ofrece vistas impresionantes y es ideal para caminatas ecológicas.
Iglesia Santa Bárbara: un sitio religioso de interés histórico y arquitectónico.
Camino Real de la Mesa: una antigua ruta que ofrece senderos para caminatas y vistas panorámicas.
Además, La Mesa es conocida por su gastronomía local y la práctica de deportes extremos, lo que la convierte en un destino atractivo para los visitantes.
En este informe analizaré los problemas de movilidad que tiene el municipio de Sora utilizando los datos de la aplicacion de Waze. Estos datos nos permitirá adentrarnos en las condiciones de movilidad.
library(readr)
wazedatos <- read_csv("wazedatos.csv")
head(wazedatos)
La base de datos contiene la informacion de los casos reportados en waze. Contiene 96000 registros y 14 variables. En estos datos podemos ver, categorizado por municipios, los atascos reportados por waze, su id, la fecha en la que sucedió, la hora en la que empieza y en la que termina, la ubicacion y el tipo de atasco (si es resultado de un accidente o es simplemente un atasco normal). Gracias a estos datos podemos analizar como ha estado el tráfico en diferentes zonas del país.
table(wazedatos$Municipality)
##
## Acacías Andalucia Arbeláez Astrea
## 979 193 29 3
## Baranoa Barrancas Bucarasica Cajicá
## 221 79 104 9791
## Calima el Darién Dibulla El Banco El Espinal
## 205 252 331 175
## El Rosal Fusagasuga Girardota Guadalupe
## 572 4481 266 7
## Guapotá Jamundí La Cumbre La Dorada
## 6 477 28 261
## La Mesa La Tebaida Lenguazaque Lorica
## 2062 314 30 706
## Los Cordobas Marinilla Miranda Mompox
## 1 1900 18 214
## Monteria Obando Pereira Puerto Gaitán
## 3520 114 36324 36
## Restrepo Roldanillo Sabanagrande Sabanalarga
## 19 1 314 217
## Sabaneta San Jose Del Fragua San Lorenzo Sibundoy
## 23392 2 1 34
## Soatá Sora Supía Tena
## 164 2 119 9998
## Tinjaca Turbaná Urumita Versalles
## 89 6 7 5
## Zarzal
## 101
filas=which(wazedatos$Municipality=="La Mesa")
Waze_base2=wazedatos[filas,]
La base de datos contiene un campo que corresponde al tipo de evento reportado, por ejemplo: si es un accidente o un trancón. Recolectando esta información nos damos cuenta que la principal causa de trancón es el atasco de carros, es decir, una gran cantidad de estos. El caso que menos se presenta es el de “vía cerrada”.
table(wazedatos$Type)
##
## ACCIDENT HAZARD JAM ROAD_CLOSED
## 7400 25661 61952 3157
require(table1)
table1(~Type,data=wazedatos)
| Overall (N=98170) |
|
|---|---|
| Type | |
| ACCIDENT | 7400 (7.5%) |
| HAZARD | 25661 (26.1%) |
| JAM | 61952 (63.1%) |
| ROAD_CLOSED | 3157 (3.2%) |
require(leaflet)
leaflet() %>% addTiles() %>%
addCircleMarkers(lng =Waze_base2$Location_X ,lat = Waze_base2$Location_Y,clusterOptions=markerClusterOptions())
En el mapa se observan las zonas con mayor aglomeración de eventos reportados. De este mapa podemos concluir que en el municipio de La Mesa hay 2062 reportes de tráfico. Del total de reportes podemos analizar que la totalidad ellos vienen de la ruta princial “Vía Fusagasuga”
La movilidad en una ciudad es problema que varia en tiempo y espacio Por lo tanto identificar zonas pero las horas pico del día es clave para su gestion
hora=substr(wazedatos$StartTime, start = 1,stop = 2)
barplot(table(hora))
De acuerdo con los resultados observamos que las horas de mayor gestión y reportes de eventos es desde las 11 de la mañana aproximadamente hasta las 10 de la noche. A estas horas se recomendaría asignar agentes de transito que ayuden con la movilidad para reducir un poco el tiempo en trafico.
En conclusión, podemos ver que en La Mesa es un municipio con una gran cantidad de reportes de tráfico, por lo que es de mucha utilidad una aplicación como Waze para movilizarse, tomando los caminos con menos retrasos.
Por otro lado, como mencioné anteriormente, sería ideal que se asignaran agentes de tránsito en lugares especificos para controlar el tráfico y agilizar el flujo de vehículos. Por otro lado es de suma importancia que haya un agente regulador para evitar los accidentes y como consecuencia mejorar la movilidad. En la vía Fusagasuga es donde se ven todos los reportes, por lo que tiene que brindarse una solución pronta.
En pocas palabras, Waze es una aplicación muy completa que está constantemente actualizada con la intención de facilitar la movilidad de las personas. Es muy útil para encontrar las mejores rutas para llegar al destino, evitando atascos, posibles riesgos, choques y demás factores que alteren el tráfico.