title: “Mi primer documento” author: “Antonia Caicedo” date: “2025-01-28” output: html_document —
Realizaremos un informe de la programación de transportes para las delegaciones de los diferentes hoteles donde se encuentran hospedados y los horarios de salida y retorno al hotel para el 7 de Noviembre.
Vamos a tabular toda la programación de recorridos para el dia 7 de Noviembre, teniendo en cuenta el hotel, la delegación del país que se hospeda en el, el deporte que representa y los horarios de salida y llegada.
library(readxl)
PROGRAMACION_TRANSPORTES_7_NOVIEMBRE <- read_excel("~/Downloads/PROGRAMACION TRANSPORTES 7 NOVIEMBRE.xlsx")
## New names:
## • `` -> `...2`
## • `` -> `...3`
## • `` -> `...4`
## • `` -> `...5`
## • `` -> `...6`
## • `` -> `...7`
## • `` -> `...8`
head(PROGRAMACION_TRANSPORTES_7_NOVIEMBRE)
## # A tibble: 6 × 8
## PROGRAMACION TRANSPORTES 7 NOVIEMB…¹ ...2 ...3 ...4 ...5 ...6 ...7 ...8
## <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
## 1 HOTEL DEPO… PAIS HORA… HORA… HORA… ESCE… ACTI…
## 2 BLU 66 NATA… CO 0.27… 0.33… 0.45… UNID… COMP…
## 3 BLU 66 KARA… CO 0.29… 0.39… 0.70… ESCU… COMP…
## 4 BLU 66 AJED… CO 0.29… 0.375 0.5 ESCU… COMP…
## 5 BLU 66 FUTS… CO 0.35… 0.41… 0.52… UNIV… COMP…
## 6 BLU 66 VOLE… CO 0.35… 0.41… 0.52… UNID… COMP…
## # ℹ abbreviated name: ¹`PROGRAMACION TRANSPORTES 7 NOVIEMBRE`
Los resultados obtenidos nos permiten observar cuantos deportistas y que países tienen competencia en esta fecha
require(table1)
## Loading required package: table1
##
## Attaching package: 'table1'
## The following objects are masked from 'package:base':
##
## units, units<-
PROGRAMACION_TRANSPORTES_7_NOVIEMBRE=data.frame(PROGRAMACION_TRANSPORTES_7_NOVIEMBRE)
PROGRAMACION_TRANSPORTES_7_NOVIEMBRE[,2]
## [1] "DEPORTE" "NATACION" "KARATE DO"
## [4] "AJEDREZ" "FUTSALA FEMENINO" "VOLEIBOL FEMENINO"
## [7] "VOLEIBOL MASCULINO" "TAEKWONDO" "AJEDREZ"
## [10] "VOLEIBOL FEMENINO" "NATACION" "FUTSALA FEMENINO"
## [13] "KARATE DO" "AJEDREZ" "FUTSALA MASCULINO"
## [16] "TAEKWONDO" "AJEDREZ" "NATACION"
## [19] "VOLEIBOL FEMENINO" "AJEDREZ" "FUTSALA MASCULINO"
## [22] "VOLEIBOL MASCULINO" "TAEKWONDO" "AJEDREZ"
## [25] "FUTSALA MASCULINO" "VOLEIBOL MASCULINO" "NATACION"
## [28] "KARATE DO" "AJEDREZ" "VOLEIBOL FEMENINO"
## [31] "FUTSALA FEMENINO" "FUTSALA FEMENINO" "TAEKWONDO"
## [34] "AJEDREZ" "VOLEIBOL MASCULINO"
PROGRAMACION_TRANSPORTES_7_NOVIEMBRE[,3]
## [1] "PAIS" "CO" "CO" "CO" "CO"
## [6] "CO" "CO" "CO" "CO" "CL"
## [11] "BR/CL/EC" "CL" "BR/CL/EC/HT" "CL/EC" "CL"
## [16] "BR/CL/EC" "CL/EC" "AR/US" "AR" "AR/US/GY"
## [21] "AR" "AR" "AR/US" "AR/US/GY" "MX/PE"
## [26] "PE" "CR/MX" "CR/MX" "CR/MX" "CR"
## [31] "MX" "CR" NA "CR/MX" "CR"
PROGRAMACION_TRANSPORTES_7_NOVIEMBRE[,4]
## [1] "HORA SALIDA HOTEL - ESCENARIO" "0.27083333333333331"
## [3] "0.29166666666666669" "0.29166666666666669"
## [5] "0.35416666666666669" "0.35416666666666669"
## [7] "0.4375" "0.52083333333333337"
## [9] "0.625" "0.26041666666666669"
## [11] "0.26041666666666669" "0.28125"
## [13] "0.29166666666666669" "0.29166666666666669"
## [15] "0.44791666666666669" "0.52083333333333337"
## [17] "0.60416666666666663" "0.27083333333333331"
## [19] "0.27083333333333331" "0.3125"
## [21] "0.42708333333333331" "0.52083333333333337"
## [23] "0.52083333333333337" "0.60416666666666663"
## [25] "0.5" "0.51041666666666663"
## [27] "0.26041666666666669" "0.29166666666666669"
## [29] "0.29166666666666669" "0.34375"
## [31] "0.34375" "0.35416666666666669"
## [33] "0.52083333333333337" "0.59375"
## [35] "10:!5"
table1(~.,data = PROGRAMACION_TRANSPORTES_7_NOVIEMBRE[,2:3])
| Overall (N=35) |
|
|---|---|
| ...2 | |
| AJEDREZ | 8 (22.9%) |
| DEPORTE | 1 (2.9%) |
| FUTSALA FEMENINO | 4 (11.4%) |
| FUTSALA MASCULINO | 3 (8.6%) |
| KARATE DO | 3 (8.6%) |
| NATACION | 4 (11.4%) |
| TAEKWONDO | 4 (11.4%) |
| VOLEIBOL FEMENINO | 4 (11.4%) |
| VOLEIBOL MASCULINO | 4 (11.4%) |
| ...3 | |
| AR | 3 (8.6%) |
| AR/US | 2 (5.7%) |
| AR/US/GY | 2 (5.7%) |
| BR/CL/EC | 2 (5.7%) |
| BR/CL/EC/HT | 1 (2.9%) |
| CL | 3 (8.6%) |
| CL/EC | 2 (5.7%) |
| CO | 8 (22.9%) |
| CR | 3 (8.6%) |
| CR/MX | 4 (11.4%) |
| MX | 1 (2.9%) |
| MX/PE | 1 (2.9%) |
| PAIS | 1 (2.9%) |
| PE | 1 (2.9%) |
| Missing | 1 (2.9%) |
Para mayor información se desea saber mediante una grafica el horario de salida de las delegaciones del hotel
plot(PROGRAMACION_TRANSPORTES_7_NOVIEMBRE[,4],type = "l")
## Warning in xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log): NAs introduced by coercion