Введение в Анализ Данных на R

Ivan Pozdniakov

January 28, 2025

Кто я

Иван Поздняков

  • преподаю R и статистику 9 лет

  • психфак МГУ (кафедра психофизиологии) и магистратура по Cognitive Neuroscience в Вышке

  • ex-Старший преподаватель Вышки

  • Еще занимаюсь Digital Humanities

  • R-энтузиаст

  • Сейчас живу в Германии

Почему R?

Для кого этот курс

  • Для тех, кто без опыта программирования: R с нуля

  • Для тех, кто владеет другими языками программирования: R-way

  • Для тех, кто уже знает R: продвинутые фишки R

И все это в едином потоке безумия!

Как это будет

План курса

  1. О курсе, знакомство. Введение в R и RStudio. R как калькулятор. Функции. Типы данных. Вектор. Векторизация. Ресайклинг.

  2. Индексирование вектора. Логические векторы. NA. Матрицы. Списки. Датафреймы

  3. Пакеты. Импорт и экспорт данных.

  4. Введение в Tidyverse.

  5. Продвинутый Tidyverse.

  1. Описательная статистика

  2. Визуализация данных в ggplot2

  3. Основы статистики вывода. Тестирование уровня значимости нулевой гипотезы

  4. Статистические тесты. Многомерные методы статистического анализа.

Финальная работа

Самостоятельный анализ с отрисовкой графика и проведением статистических тестов.

Как мы будем работать

Я буду рассказывать и писать код. Вы будете писать его вместе со мной. 

Иногда я буду задавать вопросы и делать ошибки (иногда специально, иногда – нет).

Периодически вы будете решать самостоятельные задачи. На это будет выделено отдельное время в занятии, иногда довольно большое. Мы не пойдем дальше, пока все не решат хотя бы несколько заданий!

Обычно первые задания – легкие, последние задания – сложные. Это сделано так, чтобы тем, кому все кажется слишком легким, не было скучно. Если вы не успели решить все задания, то ничего страшного, но я рекомендую дорешать задания дома.

Если же вы сделали все задания, то можете помогать остальным в чате: объяснение другим – это отличный способ понять тему еще лучше!

Мы учимся программированию!

А программирование – это сложно.

Если вам сложно, то так и должно быть, все нормально. Если что-то не получается, то это нормально.

  • Это не похоже на изучение обычных предметов или даже на изучение математики. Это похоже на освоение навыков

  • Практика – обязательна! Без нее ничего не получится

  • Не пытайтесь сделать по аналогии или найти какой-то готовый алгоритм: вы должны сами его придумать!

Но оно того стоит!

  • Linear Warriors, Quadratic Wizards

Но оно того стоит!

  • Linear Warriors, Quadratic Wizards

“Melee classes gain power at a linear rate as they level up.
Magic users gain power quadratically as they level up.” (tvtropes.org)

Но оно того стоит!

  • Linear Warriors, Quadratic Wizards

“Excel users gain power at a linear rate as they level up.
R users gain power quadratically as they level up.” (me)

ПОЕХАЛИ