Este relatório descreve a abordagem metodológica que será utilizada na análise de dados sobre as tonalidades de maquiagem oferecidas por diferentes marcas e grupos de produtos. O foco é explorar como as variáveis hue (matiz), saturation (saturação), value (valor) e lightness (clareza) influenciam as preferências de produtos e como essas distribuições variam entre categorias. O estudo busca compreender as relações culturais e de mercado que afetam a diversidade de tons oferecidos.
Detalhamento do Método de Análise
A primeira etapa da análise consiste em realizar uma Exploração Exploratória de Dados (EDA) para obter uma compreensão inicial das variáveis:
Estatísticas descritivas: calcular média, desvio padrão, valores mínimo e máximo para as variáveis hue, saturation, value e lightness.
Visualização de distribuições: criar histogramas e boxplots para cada uma das variáveis com o objetivo de identificar padrões gerais e potenciais outliers.
Verificação de valores nulos: analisar a presença de dados ausentes e decidir sobre a melhor abordagem para tratamento.
Antes de realizar comparações entre grupos, serão aplicados testes de normalidade:
Teste de Shapiro-Wilk: para verificar se as variáveis seguem uma distribuição normal.
Interpretação: se o p-valor for menor que 0,05, a hipótese nula de normalidade será rejeitada, indicando uma distribuição não normal.
Será calculada a matriz de correlação entre as variáveis hue, saturation, value e lightness para identificar relações lineares.
Visualizações de diagramas de dispersão ajudarão a explorar as relações bivariadas.
Para comparar diferentes categorias de grupos de produtos:
Testes t para duas amostras independentes serão usados se as variáveis forem normalmente distribuídas.
Teste de Kruskal-Wallis será aplicado para distribuições não normais.
O teste de Levene verificará se as variâncias entre grupos são homogêneas, um requisito para muitos testes paramétricos.
A variável hue será estudada com base em médias, mínimos, máximos e desvios padrões para avaliar variações nas preferências de cor.
Saturation será analisada para entender sua influência sobre a intensidade das cores.
Gráficos de barras e boxplots serão utilizados para facilitar a comparação visual das distribuições de tonalidades entre os diferentes grupos de produtos e marcas.
As técnicas descritas permitirão identificar tendências e diferenças significativas nas distribuições de tonalidades de maquiagem, proporcionando insights sobre a diversidade de produtos e suas relações com as preferências de consumo em diferentes contextos culturais e mercadológicos.