Cargar librerias

library(readr)
library(ggplot2)

Cargar funciones

source("https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Ciencia-de-los-Datos-Descriptivo-Predictivo/refs/heads/main/scripts/probar%20funciones.R")

Cargar datos

datos <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Ciencia-de-los-Datos-Descriptivo-Predictivo/refs/heads/main/datos/datos_aguacate_limpio")

Visualizar histograma

f_histograma(datos$precio,"Precio aguacate")

f_histograma_ggplot(datos$precio, "Precio aguacate")

Interpretación

Se observa que el precio promedio del aguacate es de 1.41 unidades, con una desviación estándar de 0.4. Los datos presentan un precio máximo de 3.25 y un mínimo de 0.44.

Al analizar el histograma de los precios, se identifica que los datos no siguen una distribución normal, ya que la forma del gráfico no presenta la típica simetría ni la forma de campana característica de una distribución normal. Este comportamiento puede deberse a factores, diferencias regionales en el precio del aguacate o la presencia de valores atípicos que afectan la distribución.