O objetivo principal deste estudo é analisar as preferências de tonalidades de base de maquiagem em quatro países diferentes (Estados Unidos, Japão, Nigéria e Índia) e investigar como fatores culturais e demográficos influenciam as escolhas de tonalidade, levando em consideração os parâmetros de cor nos espaços HSB/HSV e CIE Lab.
Objetivo 1: Identificar as tonalidades mais populares em cada país (Estados Unidos, Japão, Nigéria e Índia), analisando as distribuições de H, S, V e L para entender as preferências de cores de base.
Objetivo 2: Comparar as diferenças nas distribuições de tonalidades entre os países, identificando quais características de cor (matiz, saturação, brilho, luminosidade) variam mais entre as culturas.
Objetivo 3: Explorar a relação entre a tonalidade de pele e a escolha de maquiagem, considerando as características de cada população e sua influência nas preferências de cor, especialmente no contexto cultural e demográfico.
Objetivo 4: Examinar se há padrões de tendência para tipos específicos de cores (cores quentes vs. cores frias) em cada país, e como esses padrões podem estar ligados a fatores culturais ou climáticos. Estudar o impacto das marcas mais vendidas em cada região, verificando se elas seguem padrões regionais ou se há uma padronização global das cores de base.
Hipótese 1: As preferências de tonalidade de base em cada país estão fortemente correlacionadas com as características demográficas e culturais da população (ex.: cor de pele predominante, preferências de maquiagem).
Hipótese 2: Existem diferenças significativas nas distribuições de saturação e brilho das bases de maquiagem nos diferentes países, com maior saturação nos Estados Unidos e menor saturação em países asiáticos como o Japão.
Hipótese 3: As tonalidades de base de maquiagem vendidas na Índia e Nigéria serão predominantemente mais escuras, enquanto as tonalidades dos Estados Unidos e Japão serão mais claras e neutras.
Hipótese 4: O valor de luminosidade (L) será mais alto para as cores de base no Japão e Estados Unidos devido ao foco em um visual mais luminoso e radiante, enquanto a Nigéria e a Índia tendem a ter bases com valores de luminosidade mais baixos.
Hipótese 5: A saturação (S) das cores de base será maior na Nigéria e Índia, devido ao desejo por tonalidades de pele mais vibrantes e ousadas, enquanto os Estados Unidos e Japão preferem bases com menor saturação.
Os dados foram obtidos do dataset “Makeup Shades Dataset” (https://www.kaggle.com/datasets/shivamb/makeup-shades-dataset) originalmente disponível no Kaggle. O conjunto de dados foi disponibilizado pelo usuário no formato CSV, contendo informações sobre tonalidades. O nome do arquivo fornecido é “shades.csv”. Este conjunto de dados inclui tonalidades de produtos de maquiagem de diversas marcas, como:
Maybelline (https://www.maybelline.com)
bareMinerals (https://www.bareminerals.com)
Estée Lauder (https://www.esteelauder.com)
Revlon (https://www.revlon.com)
L’Oréal (https://www.loreal.com)
Covergirl + Olay (https://www.covergirl.com)
Fenty Beauty (https://www.fentybeauty.com)
Iman Cosmetics (https://www.imancosmetics.com)
Beauty Bakerie (https://www.beautybakerie.com)
Black Up (https://www.blackup.com)
Black Opal (https://www.blackopalbeauty.com)
Laws of Nature (https://www.lawsofnaturecosmetics.com)
Lancôme (https://www.lancome-usa.com)
MAC Cosmetics (https://www.maccosmetics.com)
Bobbi Brown (https://www.bobbibrowncosmetics.com)
Make Up For Ever (https://www.makeupforever.com)
Hegai and Esther (https://www.hegaiandesther.com)
House of Tara (https://www.houseoftara.com)
Trim & Prissy (https://www.trimandprissy.com)
Elsas Pro (https://www.elsaspro.com)
Kuddy Cosmetics (https://www.kuddycosmetics.com)
RMK (https://www.rmkrmk.com)
Addiction (https://www.addiction-beauty.com)
Shu Uemura (https://www.shuuemura.com)
Shiseido (https://www.shiseido.com)
Kate Tokyo (https://www.kate-global.net)
IPSA (https://www.ipsa.co.jp)
Dior (https://www.dior.com)
NARS Cosmetics (https://www.narscosmetics.com)
Lakmé (https://www.lakmeindia.com)
Colorbar (https://www.colorbarcosmetics.com)
Bharat & Dorris (https://www.bharatndorris.com)
Olivia (https://www.oliviacosmetics.in)
Blue Heaven (https://www.blueheavencosmetics.com)
Lotus Herbals (https://www.lotusherbals.com)
Nykaa (https://www.nykaa.com)
O conjunto de dados possui 10 colunas, descritas a seguir:
brand: Nome da marca (e.g., Maybelline, MAC).
brand_short: Abreviação do nome da marca (e.g., mb, mac).
product: Nome completo do produto (e.g., Fit Me, Studio Fix).
product_short: Abreviação do nome do produto (e.g., fmf, sf).
hex: Código hexadecimal representando a cor (e.g., #f3cfb3).
H: Matiz (Hue) da tonalidade no modelo de cor HSV (varia de 0 a 360).
S: Saturação (Saturation) da tonalidade no modelo de cor HSV (varia de 0 a 1).
V: Valor (Value) ou brilho da tonalidade no modelo de cor HSV (varia de 0 a 1).
L: Luminosidade (Lightness) da tonalidade no modelo de cor HSL (varia de 0 a 100).
group: Categoria ou agrupamento numérico das tonalidades (e.g., 1, 2, 3).
O conjunto de dados contém um total de 625 observações (linhas), representando tonalidades exclusivas de produtos de maquiagem das marcas listadas.