Kesimpulan Deskriptif digunakan untuk menggambarkan atau menjelaskan data yang ada tanpa membuat generalisasi atau prediksi ke populasi yang lebih luas. Contohnya adalah rata-rata, median, atau distribusi frekuensi dalam suatu sampel.
Kesimpulan Inferensial digunakan untuk menarik kesimpulan atau membuat prediksi mengenai populasi berdasarkan data sampel. Pengujian hipotesis dan analisis statistik lainnya adalah bagian dari kesimpulan inferensial. Tujuannya adalah untuk memperkirakan parameter populasi atau menguji hipotesis dengan menggunakan data sampel sebagai dasar.
Alpha (α): Merupakan tingkat signifikansi yang menunjukkan probabilitas kesalahan tipe I, yaitu kesalahan yang terjadi ketika kita menolak hipotesis nol yang sebenarnya benar. Nilai α sering ditetapkan pada 0,05.
Beta (β): Merupakan probabilitas kesalahan tipe II, yaitu kesalahan yang terjadi ketika kita gagal menolak hipotesis nol yang sebenarnya salah. Beta menggambarkan kemampuan tes untuk mendeteksi perbedaan jika perbedaan itu benar-benar ada.
Konsep Optimis digunakan ketika kita berharap atau berasumsi bahwa kondisi atau hasil akan mengarah pada hasil yang lebih baik atau menguntungkan.
Konsep Pesimis digunakan ketika kita menganggap bahwa hasil yang tidak menguntungkan atau kondisi yang lebih buruk mungkin terjadi.