Las matrices son una estructura de datos muy utilizada en Machine Learning. En este artículo vamos a ver qué son, cómo se representan y cómo se operan.
Una matriz es una estructura de datos bidimensional que consta de filas y columnas. Se puede representar como un arreglo rectangular de números, símbolos o expresiones. Las matrices se utilizan en muchos campos, como la física, la informática, la estadística, la ingeniería y, por supuesto, el Machine Learning.
Se representan como:
Las matrices se utilizan en Machine Learning para representar los datos y los parámetros de los modelos. Por ejemplo, las imágenes se pueden representar como matrices de píxeles, donde cada píxel es un número que representa el color de la imagen. Los modelos de Machine Learning también se representan como matrices de parámetros, que se utilizan para hacer predicciones sobre los datos.