Lhuany Thainara Motta Euzébio

• 5º Período - Análise e Desenvolvimento de Sistemas
• Probabilidade e Estatísticas
• Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia
• (IFRO), Campus Ji-Paraná

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Sobre o Dataset

Série Temporal Preço do Boi Gordo

Série Temporal Preço do Boi Gordo com dados datados de 02/08/2010 à 31/07/2023.

O dataset Série Temporal - Peso do Gado, criado por Maicon Serrao, é um conjunto de dados voltado ao estudo e análise do peso de gado ao longo do tempo, em formato de série temporal. Este tipo de dataset é muito útil para pesquisas e projetos relacionados à pecuária, especialmente aqueles que envolvem o monitoramento do crescimento e do bem-estar animal.

Dataset: Serie Temporal Preço do Boi Gordo

Aplicações no Seu Contexto

Esse dataset será especialmente relevante para o seu Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) no projeto AGRO-IOT Pesagem, pois:

Análise de Dados: Valida e testa algoritmos para modelagem preditiva de pesos com base em dados temporais.

Desempenho: Compara os resultados do sistema AGRO-IOT com dados reais, avaliando sua eficácia e precisão.

Treinamento e Validação: Pode servir como base para treinar redes neurais e modelos estatísticos, desenvolvendo soluções de inteligência artificial para a pecuária.

Resumo Estatístico:

Para analisar o preço do boi gordo, usamos funções em R como summary() para obter medidas descritivas (média, mediana, quartis, mínimo e máximo) e sd() para o desvio padrão. Essas ferramentas ajudam a entender a distribuição e a variabilidade dos preços ao longo do tempo, permitindo uma análise estatística abrangente do mercado.

   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
  83.83  113.05  122.38  125.94  136.68  181.50 

[1] 18.61396

Correlação:

Para visualizar a distribuição de frequências dos preços do boi gordo, criamos um histograma que mostra a quantidade de ocorrências dentro de intervalos de preço. Isso ajuda a identificar como os preços variam e a frequência de cada faixa de valor. Um exemplo de código em R é hist(df$Último, breaks = 10, main = “Distribuição de Último”, xlab = “Preço”, col = “blue”).

            Último  Abertura    Máxima    Mínima
Último   1.0000000 0.9983655 0.9991524 0.9993253
Abertura 0.9983655 1.0000000 0.9992469 0.9991744
Máxima   0.9991524 0.9992469 1.0000000 0.9989455
Mínima   0.9993253 0.9991744 0.9989455 1.0000000

Resumo do Gráfico

Para visualizar a distribuição dos preços do boi gordo, um histograma é criado para mostrar a quantidade de ocorrências dentro de intervalos específicos de preço. Isso facilita a identificação da frequência com que diferentes faixas de preço ocorrem no dataset. O gráfico revela informações importantes sobre a variabilidade dos preços do boi gordo, destacando as faixas de preço mais comuns e ajudando a identificar possíveis outliers ou anomalias na distribuição dos dados.

Descrição do Gráfico

Eixo X (Preço): Representa os preços do boi gordo divididos em 10 intervalos (ou bins).

Eixo Y (Frequência): Indica a quantidade de ocorrências de preços dentro de cada intervalo.

Barras: As barras azuis mostram visualmente a distribuição dos preços, permitindo identificar rapidamente quais faixas de preço são mais comuns e quais são menos frequentes.

Gráfico da Distribuição de Preços

Gráfico da Distribuição de Preços

Resumo do Gráfico

Para analisar a dispersão dos preços do boi gordo, usamos boxplots para comparar valores como Último, Máxima e Mínima. Esses gráficos mostram a distribuição dos dados e destacam outliers.

Descrição do Gráfico

Eixo X: Está vazio neste caso, pois estamos visualizando um único conjunto de dados.

Eixo Y (Preço): Representa os preços do boi gordo, especificamente o valor “Último”.

Boxplot: Mostra a mediana (linha no meio da caixa), o intervalo interquartil (caixa), e os outliers (pontos fora da linha).

Resumo do Gráfico

Para entender a relação entre diferentes variáveis de preço do boi gordo, utilizamos um scatterplot aprimorado. O gráfico compara o “Preço de Abertura” e o “Preço Último”, destacando a correlação com pontos em laranja escuro e uma linha de tendência azul, facilitando a identificação de padrões. Este scatterplot ilustra a relação entre o preço de abertura e o preço último do boi gordo, destacando a correlação entre essas variáveis com pontos em laranja escuro e uma linha de tendência azul para facilitar a visualização dos padrões e tendências nos dados.

Descrição do Gráfico

Pontos em laranja escuro para melhor visibilidade.

Linha de tendência linear (linha azul) que ajuda a entender a correlação.

Rótulos detalhados que oferecem clareza sobre as variáveis analisadas.

Tema minimalista para uma visualização clara e profissional.

Centralização do título e rotação do texto no eixo X para facilitar a leitura.

Eixo X (Preço de Abertura): Representa os preços de abertura do boi gordo em diferentes dias.

Eixo Y (Preço Último): Mostra os preços finais do boi gordo correspondentes aos preços de abertura.

Gráfico da Distribuição de Preços

Gráfico da Distribuição de Preços

Resumo do Gráfico

Este gráfico de barras mostra a distribuição das variações positivas e negativas no preço do boi gordo. As variações são categorizadas como “Variação Positiva” ou “Variação Negativa” e o gráfico exibe a frequência com que cada categoria ocorre. A cor azul das barras facilita a visualização, enquanto os rótulos fornecem contexto claro sobre o que cada eixo representa.

Descrição do Gráfico

Eixo X (Variação Positiva): Indica se a variação foi positiva (“Verdadeiro”) ou negativa (“Falso”).

Eixo Y (Frequência): Mostra a quantidade de ocorrências de cada tipo de variação.

Barras Azuis: Representam a frequência de cada categoria, ajudando a identificar padrões nas variações de preço do boi gordo.

Resumo do Gráfico

Este gráfico de densidade ilustra a distribuição dos preços do boi gordo, utilizando uma curva suave preenchida em azul. A área sob a curva representa a densidade dos preços, com o pico indicando os preços mais comuns. curva de densidade fornece uma visualização suave da distribuição dos preços do boi gordo. Portanto, este gráfico ajuda a identificar onde os preços se concentram mais frequentemente, destacando os padrões na distribuição.

Descrição do Gráfico

Eixo X (Preço): Representa os diferentes valores dos preços do boi gordo.

Eixo Y (Densidade): Indica a densidade de ocorrência dos preços ao longo da distribuição. A área sob a curva representa a densidade dos preços, com o pico indicando os preços mais comuns.

Curva Suave: Criada utilizando geom_density, a curva é suavizada e preenchida em azul com uma opacidade de 0.5 (alpha = 0.5), facilitando a visualização dos padrões de distribuição.

Gráfico da Distribuição de Preços

Gráfico da Evolução de Preço Último

Resumo do Gráfico

Este gráfico representa a evolução do preço denominado “Último” ao longo do tempo. A série temporal é uma sequência de pontos de dados, medidos em intervalos de tempo sucessivos.

Descrição do Gráfico

Eixo X (Data): Representa o tempo (Data). Cada ponto no eixo X corresponde a uma data específica.

Eixo Y (Preço): Representa o preço “Último”. Cada ponto no eixo Y corresponde ao valor do preço naquele dia.

Linha Azul: A linha azul conecta os pontos de dados, mostrando a evolução do preço ao longo do tempo. A cor azul melhora a visualização.