Informações sobre a máquina

Especificações do Dispositivo

Device name TUF-DASH-F15
Processor 11th Gen Intel(R) Core(TM) i7-11370H @ 3.30GHz 3.30 GHz
Installed RAM 16,0 GB (15,7 GB usable)
Device ID 3E1C8A7E-FC80-44E7-B138-619776B0BD34
Product ID 00325-97206-57715-AAOEM
System type 64-bit operating system, x64-based processor
Pen and touch No pen or touch input is available for this display

Especificações do Windows

Edition Windows 11 Home
Version 23H2
Installed on 11/06/2023
OS build 22631.4602
Experience Windows Feature Experience Pack 1000.22700.1055.0

Descrição da Imagem
Descrição da Imagem

Importação dos dados das 10 amostras

dados01 <- read.csv("DataCollector01.csv")
dados02 <- read.csv("DataCollector02.csv")
dados03 <- read.csv("DataCollector03.csv")
dados04 <- read.csv("DataCollector04.csv")
dados05 <- read.csv("DataCollector05.csv")
dados06 <- read.csv("DataCollector06.csv")
dados07 <- read.csv("DataCollector07.csv")
dados08 <- read.csv("DataCollector08.csv")
dados09 <- read.csv("DataCollector09.csv")
dados10 <- read.csv("DataCollector10.csv")

Removendo a primeira linha das amostras pois ela contem NA em algumas colunas

dados01 <- dados01[-1, ]
dados02 <- dados02[-1, ]
dados03 <- dados03[-1, ]
dados04 <- dados04[-1, ]
dados05 <- dados05[-1, ]
dados06 <- dados06[-1, ]
dados07 <- dados07[-1, ]
dados08 <- dados08[-1, ]
dados09 <- dados09[-1, ]
dados10 <- dados10[-1, ]

Juntando as amostras em um unico dataframe

dados <- rbind(dados01, dados02, dados03, dados04, dados05, dados06, dados07, dados08, dados09, dados10)

Alterando no nome das colunas e convertendo o tempo para horas em decimal

colnames(dados) <- c("Timestamp", "Processor_Time", "Memory_Usage", "Network_Bytes_Received", "Disk_Read_Time", "Disk_Write_Time")

dados$Timestamp <- as.POSIXct(dados$Timestamp, format = "%m/%d/%Y %H:%M:%OS")
dados$Hour <- as.numeric(format(dados$Timestamp, "%H"))
dados$Minute <- as.numeric(format(dados$Timestamp, "%M"))
dados$Second <- as.numeric(format(dados$Timestamp, "%S"))
dados$Decimal_Hour <- dados$Hour + dados$Minute / 60 + dados$Second / 3600

Resumo Estatístico

Metric Min X1st.Qu. Median Mean X3rd.Qu. Max
Processor_Time 7.6701216 56.3201487 57.1440813 5.584255e+01 5.792120e+01 7.883151e+01
Memory_Usage 51.2420570 71.0601238 80.3551872 7.806474e+01 8.568601e+01 8.953383e+01
Network_Bytes_Received 0.0000000 215.9292725 729.6704832 1.871138e+05 1.557376e+04 5.047580e+06
Disk_Read_Time 0.0000000 0.0063312 0.0313909 1.174972e+00 1.281071e-01 6.873343e+02
Disk_Write_Time 0.1456893 0.9657739 1.1510252 1.395253e+00 1.548145e+00 1.599013e+01

Graficos