Relatório do Bloco B - Características do Domicílio Particular

Diretoria de Estudos e Políticas Ambientais e Territoriais (DEPAT)

rafael.rocha@ipe.df.gov.br luizantonio.oliveira@ipe.df.gov.br thiago.gardin@ipe.df.gov.br

1 Bloco B

a<-pdad_rural_2022 %>% select(starts_with("B") ) %>% select_if(is.character) %>% colnames()
list()->blocob_prop
or<-1
for (i in a) {
  print(i)
survey_dom %>%
  mutate(var= as.factor(!!sym(i))) %>% 
  filter(!var=="Não se aplica") %>% 
  group_by(subpopulacao_agregada,var) %>% 
  summarise(Permanente=srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))) %>% 
  mutate(Permanente=paste0(round(Permanente*100,2),"%",ifelse(Permanente_cv>0.2,"*",""))) %>% 
  select(-contains("Permanente_cv"))|>  # Exclui as colunas com coeficiente de variação para exibir a tabela enxuta
  rename("Subpopulação" = subpopulacao_agregada) %>% 
  spread(var,Permanente,fill="**") %>%
  #adorn_totals() %>%
  flextable()  %>% flextable::add_header_lines(i) %>% 
  theme_vanilla %>%   border_inner_h( border = fp_border(style = "dotted")) |>   vline(j = 1) |> 
  bold(part = "header") |>  align(align = "center", part = "all")|>
  colformat_double(decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = 0 )|>
  #colformat_double( j = coluna_principal, decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = decimals )|>
  #colformat_double( j = colunas_auxiliares, decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = decimals_auxiliaries )|>
  colformat_int(big.mark = ".")|>merge_v(j=1) |> 
  fix_border_issues() |>
  width(width = 0.85) |> 
  width(j=2, width = 1.1) |> 
  width(j=1, width = 1.8) |>  add_footer_lines(values = "* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média.\n Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.")-> blocob_prop[[or]]  # Define título formatado
  or<-1+or
 
  
}

[1] "B01_especie_do_domicilio"
spread: reorganized (var) into (Improvisado) [was 8x3, now 4x3]
[1] "B02_tipo_do_domicilio"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Apartamento, Barraco, Casa em condomínio, Casa fora de condomínio, Cômodo, …) [was 23x3, now 4x7]
[1] "B03_situacao_do_domicilio"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Alugado, Cedido pelo empregador, Cedido por outro, Próprio, ainda pagando (em aquisição), Próprio, já pago (quitado), …) [was 24x3, now 4x7]
[1] "B04_documentacao_do_domicilio"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Cessão de direito, Concessão de Direito de Uso ou Concessão de Direito Real de Uso, Contrato de Compra e Venda, Escritura/Matrícula, Herança, …) [was 36x3, now 4x10]
[1] "B05_valor_mensal_pago_da_prestacao_no_ultimo_mes"
spread: reorganized (var, Permanente) into (0, 20, 500, Não sabe, Recusa, …) [was 43x3, now 4x27]
[1] "B06_valor_mensal_do_aluguel_pago_no_ultimo_mes"
spread: reorganized (var, Permanente) into (1000, 250, 280, 300, 320, …) [was 117x3, now 4x61]
[1] "B07_a_propriedade_possui_escritura_definitiva_registrada_em_cartorio"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Não sabe, Sim) [was 12x3, now 4x4]
[1] "B08_material_predominante_nas_paredes_externas"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Adobe/Taipa, Alvenaria com revestimento, Alvenaria sem revestimento, Madeira para a construção, Outros) [was 19x3, now 4x6]
[1] "B09_material_predominante_no_piso"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Cerâmica/Porcelanato/Madeira/Granito/Mármore, Cimento alisado/queimado, Contra piso, Outros, Piso de terra batida) [was 20x3, now 4x6]
[1] "B10_material_que_predomina_no_telhado_cobertura"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Fibrocimento com laje, Fibrocimento sem laje, Outros, Só laje, Telha, exceto fibrocimento, com laje, …) [was 23x3, now 4x7]
[1] "B12_quantidade_de_comodos_servindo_permanentemente_de_dormitorios"
spread: reorganized (var, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 5, …) [was 32x3, now 4x10]
[1] "B13_quantidade_de_banheiros_e_ou_sanitarios"
spread: reorganized (var, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 5, …) [was 31x3, now 4x9]
[1] "B14_1_abast_de_agua_rede_geral_caesb"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 11x3, now 4x4]
[1] "B14_2_abast_de_agua_poco_artesiano"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 11x3, now 4x4]
[1] "B14_3_abast_de_agua_poco_cisterna"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 11x3, now 4x4]
[1] "B14_4_abast_de_agua_captacao_agua_em_corrego_nascente_canal"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 11x3, now 4x4]
[1] "B14_5_abast_de_agua_gambiarra"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Não sabe, Sim) [was 12x3, now 4x4]
[1] "B14_6_abast_de_agua_neste_domicilio_ha_caixa_d_agua"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 11x3, now 4x4]
[1] "B14_7_abast_de_agua_neste_domicilio_e_feita_captacao_de_agua_da_chuva"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 11x3, now 4x4]
[1] "B14_8_a_agua_possui_cheiro_gosto_ou_sabor_diferente"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Não sabe, Sim) [was 12x3, now 4x4]
[1] "B14_9_possui_outorga_para_uso_da_agua"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Não sabe, Sim) [was 12x3, now 4x4]
[1] "B15_1_esgot_sanitario_rede_geral_caesb"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 12x3, now 4x4]
[1] "B15_2_esgot_sanitario_fossa_septica"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 12x3, now 4x4]
[1] "B15_3_esgot_sanitario_fossa_rudimentar"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Não sabe, Sim) [was 12x3, now 4x4]
[1] "B15_4_esgot_sanitario_ceu_aberto"

Aviso: There was 1 warning in `dplyr::summarise()`.
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 7: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `var = Não`.
Caused by warning:
! glm.fit: algoritmo não convergiu

spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 10x3, now 4x4]
[1] "B15_5_esgot_sanitario_bacia_de_evapotranspiracao"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 12x3, now 4x4]
[1] "B16_1_energia_eletrica_rede_geral_ceb"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 11x3, now 4x4]
[1] "B16_2_energia_eletrica_proprio_gerador_a_combustivel"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 11x3, now 4x4]
[1] "B16_3_energia_eletrica_proprio_energia_solar"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 11x3, now 4x4]
[1] "B16_4_energia_eletrica_outras_fontes_renovaveis"

Aviso: There was 1 warning in `dplyr::summarise()`.
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 7: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `var = Não`.
Caused by warning:
! glm.fit: algoritmo não convergiu

spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 10x3, now 4x4]
[1] "B16_5_energia_eletrica_gambiarra"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 11x3, now 4x4]
[1] "B17_1_tratamento_do_lixo_coleta_seletiva_direta"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 12x3, now 4x4]
[1] "B17_2_tratamento_do_lixo_coleta_convencional_direta_ou_nao_seletiva"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 12x3, now 4x4]
[1] "B17_3_tratamento_do_lixo_coleta_indireta"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 10x3, now 4x4]
[1] "B17_4_tratamento_do_lixo_jogado_em_local_improprio"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 11x3, now 4x4]
[1] "B17_5_tratamento_do_lixo_outro_destino"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 11x3, now 4x4]
[1] "B17_6_tratamento_do_lixo_e_realizada_a_compostagem_do_residuo_organico"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 11x3, now 4x4]
[1] "B17_7_tratamento_do_lixo_o_lixo_e_separado"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 11x3, now 4x4]
[1] "B18_1_infraest_urbana_a_rua_de_acesso_principal_asfaltada_pavimentada"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 10x3, now 4x4]
[1] "B18_2_infraest_urbana_o_revestimento_da_rua_e"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Brita, Cascalho, Patrolada, Terra, Não sabe) [was 18x3, now 4x6]
[1] "B18_3_infraest_urbana_a_sua_rua_e"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Boa, Ótima, Péssima, Regular, Ruim, …) [was 22x3, now 4x7]
[1] "B18_4_infraest_urbana_a_rua_tem_calcada"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 9x3, now 4x4]
[1] "B18_5_infraest_urbana_na_rua_tem_iluminacao"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Não sabe, Sim) [was 12x3, now 4x4]
[1] "B18_6_infraest_urbana_na_rua_tem_drenagem_de_agua_de_chuva"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Não sabe, Sim) [was 12x3, now 4x4]
[1] "B19_1_proximo_ao_domicilio_existem_problemas_de_erosao"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 12x3, now 4x4]
[1] "B19_2_proximo_ao_domicilio_existe_area_com_acentuada_inclinacao_morros_vales_de_rios_que_podem_apresentar_riscos_aos_moradores_deslizamentos_de_terra"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 12x3, now 4x4]
[1] "B19_3_proximo_ao_domicilio_existem_problemas_de_entulho"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 11x3, now 4x4]
[1] "B19_4_proximo_ao_domicilio_existe_esgoto_a_ceu_aberto"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 11x3, now 4x4]
[1] "B19_5_proximo_ao_domicilio_existem_problemas_de_ruas_alagadas"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 11x3, now 4x4]
[1] "B19_6_proximo_ao_domicilio_existem_problemas_de_ruas_esburacadas"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 11x3, now 4x4]
[1] "B20_1_nas_proximidades_existem_jardins_parques"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 11x3, now 4x4]
[1] "B20_2_nas_proximidades_existe_praca"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 11x3, now 4x4]
[1] "B20_3_nas_proximidades_existe_espaco_cultural_publico"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 12x3, now 4x4]
[1] "B20_4_nas_proximidades_existe_academia_comunitaria_pec"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 11x3, now 4x4]
[1] "B20_5_nas_proximidades_existem_quadras_esportivas"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 10x3, now 4x4]
[1] "B20_6_nas_proximidades_existe_ciclofaixa_ciclovia"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 12x3, now 4x4]
[1] "B20_7_nas_proximidades_existe_travessia_sinalizada_para_pedestre"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 12x3, now 4x4]
[1] "B20_8_nas_proximidades_existe_ponto_de_onibus"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 11x3, now 4x4]
[1] "B21_1_nas_proximidades_do_domicilio_existe_policiamento_regular"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 12x3, now 4x4]
[1] "B21_2_o_domicilio_dispoe_de_servico_equipamento_particular_de_seguranca"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 10x3, now 4x4]
[1] "B21_3_o_domicilio_compartilha_servico_equipamento_de_seguranca_coletiva"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Sim, Não sabe) [was 12x3, now 4x4]
[1] "B22_1_a_sua_propriedade_ja_recebeu_incentivos_a_producao"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Não, Não sabe, Sim) [was 12x3, now 4x4]
[1] "B22_2_a_sua_propriedade_ja_recebeu_incentivos_a_producao_quais"
spread: reorganized (var, Permanente) into (Assistência técnica e Extensão Rural – ATER, Fundo Constitucional de Financiamento do Centro-Oeste - FCO, Não sabe, Outro, Programa Nacional de Fortalecimento da Agricultura Familiar (Pronaf), …) [was 24x3, now 4x8]

blocob_prop

[[1]]

B01_especie_do_domicilio
Subpopulação	Improvisado	Permanente
Agricultura Empresarial	5,85%	94,15%
Agricultura Familiar	3,93%	96,07%
Assentamento/Agrovila	4,94%	95,06%
Características Urbanas	3,76%	96,24%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[2]]

B02_tipo_do_domicilio
Subpopulação	Apartamento	Barraco	Casa em condomínio	Casa fora de condomínio	Cômodo	Quitinete/Estúdio/Flat
Agricultura Empresarial	1,37%*	0,47%*	18,57%	78,85%	0,34%*	0,4%*
Agricultura Familiar	0,73%*	1,51%*	10,38%	86,77%	0,31%*	0,29%*
Assentamento/Agrovila	0,18%*	1,67%*	5,2%	92,43%	0,53%*	**
Características Urbanas	1,21%*	2,81%	22,11%	72,91%	0,46%*	0,5%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[3]]

B03_situacao_do_domicilio
Subpopulação	Alugado	Cedido pelo empregador	Cedido por outro	Próprio, ainda pagando (em aquisição)	Próprio, já pago (quitado)	Não sabe
Agricultura Empresarial	10,6%	13,31%	7,45%	2,13%	66,16%	0,36%*
Agricultura Familiar	8,1%	11,43%	7,34%	0,96%*	70,89%	1,28%*
Assentamento/Agrovila	4,06%	5,83%	9,56%	2,17%*	75,76%	2,61%
Características Urbanas	10,64%	4,32%	8,9%	1,96%	73,19%	1%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[4]]

B04_documentacao_do_domicilio
Subpopulação	Cessão de direito	Concessão de Direito de Uso ou Concessão de Direito Real de Uso	Contrato de Compra e Venda	Escritura/Matrícula	Herança	Não possui	Não sabe	Posse mansa/pacífica	Contrato de parceria/meeiro/arrendatário
Agricultura Empresarial	49,91%	21,64%	5,07%	10,36%	1,04%*	4,73%	5,41%	1,44%*	0,39%*
Agricultura Familiar	47,02%	14,15%	11,04%	11,86%	2,19%*	2,79%	5,66%	5,03%	0,25%*
Assentamento/Agrovila	52,98%	33,55%	3,93%*	1,93%*	0,68%*	0,78%*	3,04%*	2,78%*	0,34%*
Características Urbanas	49,93%	31,4%	3,9%	4,77%	0,9%*	3,84%	3,62%	1,5%*	0,14%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[5]]

B05_valor_mensal_pago_da_prestacao_no_ultimo_mes
Subpopulação	0	20	500	Não sabe	Recusa	600	1500	1336	1360	2000	330	1000	300	480	690	700	460	35	420	1	750	350	840	1700	5	400
Agricultura Empresarial	8,74%*	26,23%*	16,05%*	13,11%*	16%*	2,89%*	3,73%*	4,42%*	4,42%*	4,42%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**
Agricultura Familiar	13,44%*	**	10,89%*	27,43%*	**	**	4,42%*	**	**	**	2,58%*	1,53%*	1,53%*	10,89%*	10,89%*	10,89%*	5,54%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**
Assentamento/Agrovila	**	**	11,04%*	39,56%*	19,22%*	**	22,07%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	4,06%*	4,06%*	**	**	**	**	**	**	**
Características Urbanas	9,44%*	**	10,16%*	20,42%*	3,05%*	6,26%*	2,68%*	**	**	**	**	17,56%*	7,58%*	**	**	2,36%*	**	**	**	2,36%*	2,36%*	3,9%*	3,9%*	2,45%*	2,68%*	2,86%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[6]]

B06_valor_mensal_do_aluguel_pago_no_ultimo_mes
Subpopulação	1000	250	280	300	320	350	408	450	4500	500	600	Não sabe	Recusa	11000	200	2500	400	560	650	680	690	700	750	800	900	1200	1250	370	520	1100	550	950	1150	1300	2000	100	150	620	80	1500	380	1350	1600	2200	3000	0	1800	2100	2300	2800	3500	5500	360	480	530	678	850	50	708	1260
Agricultura Empresarial	2,34%*	1,76%*	1,63%*	4,11%*	0,88%*	7,64%*	0,88%*	6,53%*	0,88%*	18,7%	5,31%*	3,25%*	3,7%*	1,16%*	0,58%*	1,47%*	12,71%*	0,58%*	4,15%*	0,58%*	0,58%*	5,04%*	4,12%*	3,57%*	1,33%*	0,75%*	0,75%*	0,75%*	0,75%*	0,89%*	1,77%*	0,89%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**
Agricultura Familiar	10,18%*	2,88%*	**	2,94%*	**	8,03%*	**	2,88%*	**	9,1%*	5,81%*	3,59%*	1,77%*	**	1,81%*	1,59%*	12,88%*	**	2,58%*	**	**	3,18%*	**	4,19%*	0,18%*	4,47%*	**	**	**	**	4,17%*	**	0,3%*	1,77%*	0,18%*	0,52%*	0,52%*	0,52%*	0,52%*	4,47%*	1,29%*	1,59%*	1,59%*	1,59%*	1,59%*	0,66%*	0,66%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**
Assentamento/Agrovila	**	4,38%*	**	8,77%*	5,11%*	17,54%*	**	4,38%*	**	15,41%*	**	**	2,17%*	**	**	**	10,86%*	**	**	**	**	5,11%*	**	8%*	5,11%*	**	**	4,38%*	**	**	8,77%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**
Características Urbanas	7,93%*	2,75%*	**	5,19%*	**	2,87%*	**	4,87%*	**	15,22%	12,2%	3,42%*	1,02%*	**	0,93%*	**	7,95%*	0,45%*	1,88%*	0,45%*	**	7,65%*	3,87%*	3,58%*	0,99%*	1,21%*	**	**	**	**	6,84%*	**	**	**	0,69%*	**	**	**	**	0,43%*	0,72%*	**	**	**	0,13%*	0,45%*	0,49%*	0,13%*	0,13%*	0,58%*	0,13%*	0,13%*	0,43%*	0,43%*	0,45%*	0,45%*	1,47%*	0,49%*	0,49%*	0,53%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[7]]

B07_a_propriedade_possui_escritura_definitiva_registrada_em_cartorio
Subpopulação	Não	Não sabe	Sim
Agricultura Empresarial	58,87%	3,08%	38,05%
Agricultura Familiar	62,19%	5,28%	32,53%
Assentamento/Agrovila	53,65%	1,84%*	44,52%
Características Urbanas	65,06%	2,42%	32,52%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[8]]

B08_material_predominante_nas_paredes_externas
Subpopulação	Adobe/Taipa	Alvenaria com revestimento	Alvenaria sem revestimento	Madeira para a construção	Outros
Agricultura Empresarial	0,92%*	68,81%	27,62%	2,65%	**
Agricultura Familiar	0,65%*	75,09%	23,17%	0,94%*	0,15%*
Assentamento/Agrovila	1,6%	61,59%	32,01%	4,47%	0,34%*
Características Urbanas	1,26%	67,13%	25,54%	5,69%	0,38%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[9]]

B09_material_predominante_no_piso
Subpopulação	Cerâmica/Porcelanato/Madeira/Granito/Mármore	Cimento alisado/queimado	Contra piso	Outros	Piso de terra batida
Agricultura Empresarial	74,51%	15,13%	9%	0,09%*	1,27%*
Agricultura Familiar	76,15%	16,12%	6,67%	0,04%*	1,02%*
Assentamento/Agrovila	65,55%	17,58%	13,4%	0,08%*	3,39%
Características Urbanas	72,81%	14,11%	11,58%	0,1%*	1,4%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[10]]

B10_material_que_predomina_no_telhado_cobertura
Subpopulação	Fibrocimento com laje	Fibrocimento sem laje	Outros	Só laje	Telha, exceto fibrocimento, com laje	Telha, exceto fibrocimento, sem laje
Agricultura Empresarial	3,68%	19,98%	0,39%*	0,25%*	13,45%	62,25%
Agricultura Familiar	5,22%	28,11%	0,29%*	0,3%*	13,43%	52,65%
Assentamento/Agrovila	2,59%*	14,81%	0,99%*	**	10,35%	71,26%
Características Urbanas	2,67%	24,31%	0,28%*	1,14%*	14,9%	56,7%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[11]]

B12_quantidade_de_comodos_servindo_permanentemente_de_dormitorios
Subpopulação	1	2	3	4	5	6	8	Não tem	7
Agricultura Empresarial	17,8%	44,36%	28,16%	8,23%	0,83%*	0,3%*	0,09%*	0,15%*	0,08%*
Agricultura Familiar	17,31%	38,02%	31,66%	10,06%	1,79%*	0,39%*	**	0,26%*	0,51%*
Assentamento/Agrovila	20,73%	46,09%	25,56%	6,7%	0,18%*	0,47%*	**	0,26%*	**
Características Urbanas	23,45%	43,19%	26,13%	5,73%	0,98%*	0,33%*	0,1%*	0,09%*	**
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[12]]

B13_quantidade_de_banheiros_e_ou_sanitarios
Subpopulação	1	2	3	4	5	6	Não tem	7
Agricultura Empresarial	62,01%	28,99%	6,02%	1,7%*	0,67%*	0,25%*	0,25%*	0,09%*
Agricultura Familiar	59,45%	28,46%	7,95%	2,5%	0,89%*	0,66%*	0,05%*	0,05%*
Assentamento/Agrovila	72,22%	20,42%	5,05%	0,95%*	0,78%*	**	0,49%*	0,09%*
Características Urbanas	68,71%	23,73%	5,27%	1,22%*	0,77%*	0,22%*	0,05%*	0,05%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[13]]

B14_1_abast_de_agua_rede_geral_caesb
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	69,36%	30,54%	0,09%*
Agricultura Familiar	65,32%	34,53%	0,15%*
Assentamento/Agrovila	79,81%	20,19%	**
Características Urbanas	70,88%	28,9%	0,22%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[14]]

B14_2_abast_de_agua_poco_artesiano
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	50,71%	49,1%	0,19%*
Agricultura Familiar	55,23%	44,62%	0,15%*
Assentamento/Agrovila	50,52%	49,48%	**
Características Urbanas	52,31%	47,29%	0,4%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[15]]

B14_3_abast_de_agua_poco_cisterna
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	83,61%	16,2%	0,19%*
Agricultura Familiar	76,15%	23,68%	0,17%*
Assentamento/Agrovila	70,47%	29,53%	**
Características Urbanas	79,88%	19,62%	0,5%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[16]]

B14_4_abast_de_agua_captacao_agua_em_corrego_nascente_canal
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	91,98%	7,84%	0,19%*
Agricultura Familiar	89,76%	10,01%	0,23%*
Assentamento/Agrovila	96,43%	3,57%	**
Características Urbanas	96,92%	2,77%	0,31%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[17]]

B14_5_abast_de_agua_gambiarra
Subpopulação	Não	Não sabe	Sim
Agricultura Empresarial	98,58%	0,28%*	1,14%*
Agricultura Familiar	98,47%	0,23%*	1,3%*
Assentamento/Agrovila	95,1%	0,09%*	4,81%
Características Urbanas	93,19%	0,31%*	6,5%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[18]]

B14_6_abast_de_agua_neste_domicilio_ha_caixa_d_agua
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	56,34%	43,57%	0,09%*
Agricultura Familiar	46,74%	53,13%	0,13%*
Assentamento/Agrovila	61,08%	38,92%	**
Características Urbanas	54,01%	45,75%	0,24%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[19]]

B14_7_abast_de_agua_neste_domicilio_e_feita_captacao_de_agua_da_chuva
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	94,95%	4,86%	0,19%*
Agricultura Familiar	91,82%	7,94%	0,23%*
Assentamento/Agrovila	92,05%	7,95%	**
Características Urbanas	93,5%	6,29%	0,2%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[20]]

B14_8_a_agua_possui_cheiro_gosto_ou_sabor_diferente
Subpopulação	Não	Não sabe	Sim
Agricultura Empresarial	96,33%	0,27%*	3,4%
Agricultura Familiar	90,01%	0,48%*	9,51%
Assentamento/Agrovila	95,78%	0,18%*	4,05%
Características Urbanas	93,3%	0,45%*	6,25%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[21]]

B14_9_possui_outorga_para_uso_da_agua
Subpopulação	Não	Não sabe	Sim
Agricultura Empresarial	51,77%	11,78%	36,45%
Agricultura Familiar	48,68%	12,47%	38,85%
Assentamento/Agrovila	43,38%	15,31%	41,31%
Características Urbanas	55,03%	15,53%	29,44%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[22]]

B15_1_esgot_sanitario_rede_geral_caesb
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	93,29%	6,24%	0,47%*
Agricultura Familiar	93,9%	5,53%	0,56%*
Assentamento/Agrovila	95,49%	4,27%	0,24%*
Características Urbanas	86,86%	12,56%	0,58%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[23]]

B15_2_esgot_sanitario_fossa_septica
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	44,11%	55,35%	0,53%*
Agricultura Familiar	40,03%	59,02%	0,95%*
Assentamento/Agrovila	52,31%	47,45%	0,24%*
Características Urbanas	48,32%	50,85%	0,83%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[24]]

B15_3_esgot_sanitario_fossa_rudimentar
Subpopulação	Não	Não sabe	Sim
Agricultura Empresarial	60,72%	0,56%*	38,72%
Agricultura Familiar	63,38%	0,99%*	35,63%
Assentamento/Agrovila	52,63%	0,33%*	47,04%
Características Urbanas	62,08%	0,95%*	36,97%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[25]]

B15_4_esgot_sanitario_ceu_aberto
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	98,97%	0,56%*	0,47%*
Agricultura Familiar	99,05%	0,38%*	0,56%*
Assentamento/Agrovila	100%	**	**
Características Urbanas	98,64%	0,65%*	0,71%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[26]]

B15_5_esgot_sanitario_bacia_de_evapotranspiracao
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	98,64%	0,79%*	0,56%*
Agricultura Familiar	98,38%	0,81%*	0,81%*
Assentamento/Agrovila	98,8%	1,02%*	0,18%*
Características Urbanas	97,93%	1,28%	0,79%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[27]]

B16_1_energia_eletrica_rede_geral_ceb
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	16,04%	83,67%	0,3%*
Agricultura Familiar	4,24%	95,61%	0,15%*
Assentamento/Agrovila	40,95%	59,05%	**
Características Urbanas	30,07%	69,55%	0,37%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[28]]

B16_2_energia_eletrica_proprio_gerador_a_combustivel
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	98,71%	1,2%*	0,09%*
Agricultura Familiar	98,68%	1,17%*	0,15%*
Assentamento/Agrovila	99,82%	0,18%*	**
Características Urbanas	97,31%	2,26%	0,43%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[29]]

B16_3_energia_eletrica_proprio_energia_solar
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	99,41%	0,5%*	0,09%*
Agricultura Familiar	98,83%	1,01%*	0,15%*
Assentamento/Agrovila	99,91%	0,09%*	**
Características Urbanas	98,75%	0,87%*	0,38%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[30]]

B16_4_energia_eletrica_outras_fontes_renovaveis
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	99,2%	0,71%*	0,09%*
Agricultura Familiar	99,65%	0,16%*	0,2%*
Assentamento/Agrovila	100%	**	**
Características Urbanas	97,86%	1,7%	0,43%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[31]]

B16_5_energia_eletrica_gambiarra
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	85,36%	14,54%	0,09%*
Agricultura Familiar	96,55%	3,21%	0,24%*
Assentamento/Agrovila	59,4%	40,6%	**
Características Urbanas	72,26%	27,31%	0,43%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[32]]

B17_1_tratamento_do_lixo_coleta_seletiva_direta
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	79,13%	20,28%	0,59%*
Agricultura Familiar	69,57%	30,33%	0,1%*
Assentamento/Agrovila	77,57%	22,19%	0,24%*
Características Urbanas	66,39%	33,16%	0,45%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[33]]

B17_2_tratamento_do_lixo_coleta_convencional_direta_ou_nao_seletiva
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	69,78%	29,7%	0,53%*
Agricultura Familiar	58,31%	40,65%	1,04%*
Assentamento/Agrovila	78,7%	21,19%	0,11%*
Características Urbanas	71,4%	28,38%	0,22%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[34]]

B17_3_tratamento_do_lixo_coleta_indireta
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	27,41%	72,49%	0,09%*
Agricultura Familiar	22,83%	77,17%	**
Assentamento/Agrovila	31,4%	68,6%	**
Características Urbanas	24,17%	75,78%	0,05%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[35]]

B17_4_tratamento_do_lixo_jogado_em_local_improprio
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	93,37%	6,53%	0,09%*
Agricultura Familiar	93,44%	6,56%	**
Assentamento/Agrovila	85,29%	14,62%	0,09%*
Características Urbanas	89,15%	10,68%	0,17%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[36]]

B17_5_tratamento_do_lixo_outro_destino
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	79,36%	20,56%	0,08%*
Agricultura Familiar	85,01%	14,99%	**
Assentamento/Agrovila	86,54%	13,37%	0,09%*
Características Urbanas	90,86%	8,9%	0,24%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[37]]

B17_6_tratamento_do_lixo_e_realizada_a_compostagem_do_residuo_organico
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	91,95%	7,89%	0,16%*
Agricultura Familiar	84,42%	15,3%	0,28%*
Assentamento/Agrovila	87,98%	12,02%	**
Características Urbanas	90,13%	9,73%	0,14%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[38]]

B17_7_tratamento_do_lixo_o_lixo_e_separado
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	91,74%	8,2%	0,06%*
Agricultura Familiar	89,25%	10,69%	0,06%*
Assentamento/Agrovila	87,35%	12,65%	**
Características Urbanas	88,56%	10,93%	0,5%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[39]]

B18_1_infraest_urbana_a_rua_de_acesso_principal_asfaltada_pavimentada
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	80,17%	19,83%	**
Agricultura Familiar	78,38%	21,49%	0,13%*
Assentamento/Agrovila	88,69%	11,31%	**
Características Urbanas	76,5%	23,27%	0,23%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[40]]

B18_2_infraest_urbana_o_revestimento_da_rua_e
Subpopulação	Brita	Cascalho	Patrolada	Terra	Não sabe
Agricultura Empresarial	2,19%*	18,72%	4,88%	74,22%	**
Agricultura Familiar	2,35%*	24,75%	6,31%	66,44%	0,16%*
Assentamento/Agrovila	1,31%*	21,09%	3,73%*	73,87%	**
Características Urbanas	6,25%	16,53%	3,83%	73,32%	0,07%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[41]]

B18_3_infraest_urbana_a_sua_rua_e
Subpopulação	Boa	Ótima	Péssima	Regular	Ruim	Não sabe
Agricultura Empresarial	28,75%	4,43%	22,71%	22,37%	21,64%	0,09%*
Agricultura Familiar	24,81%	4,76%	27,32%	23,18%	19,8%	0,13%*
Assentamento/Agrovila	20,79%	3,07%*	39,96%	19,23%	16,95%	**
Características Urbanas	24,51%	3,84%	30,81%	21,72%	19,12%	**
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[42]]

B18_4_infraest_urbana_a_rua_tem_calcada
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	86,59%	13,41%	**
Agricultura Familiar	90,25%	9,75%	**
Assentamento/Agrovila	96,69%	3,31%*	**
Características Urbanas	82,25%	17,7%	0,05%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[43]]

B18_5_infraest_urbana_na_rua_tem_iluminacao
Subpopulação	Não	Não sabe	Sim
Agricultura Empresarial	57,59%	0,17%*	42,24%
Agricultura Familiar	57,57%	0,11%*	42,32%
Assentamento/Agrovila	76,12%	0,18%*	23,71%
Características Urbanas	53,24%	0,01%*	46,75%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[44]]

B18_6_infraest_urbana_na_rua_tem_drenagem_de_agua_de_chuva
Subpopulação	Não	Não sabe	Sim
Agricultura Empresarial	92,16%	0,71%*	7,13%
Agricultura Familiar	92,61%	0,3%*	7,09%
Assentamento/Agrovila	96,94%	0,3%*	2,76%*
Características Urbanas	86,63%	0,05%*	13,33%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[45]]

B19_1_proximo_ao_domicilio_existem_problemas_de_erosao
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	82,69%	16,32%	0,99%*
Agricultura Familiar	86,96%	12,29%	0,75%*
Assentamento/Agrovila	84,05%	15,51%	0,44%*
Características Urbanas	84,13%	14,87%	1%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[46]]

B19_2_proximo_ao_domicilio_existe_area_com_acentuada_inclinacao_morros_vales_de_rios_que_podem_apresentar_riscos_aos_moradores_deslizamentos_de_terra
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	91,27%	8,2%	0,53%*
Agricultura Familiar	92,06%	7,6%	0,34%*
Assentamento/Agrovila	90,97%	8,94%	0,08%*
Características Urbanas	91,89%	7,72%	0,39%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[47]]

B19_3_proximo_ao_domicilio_existem_problemas_de_entulho
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	84,82%	14,71%	0,47%*
Agricultura Familiar	92,06%	7,65%	0,29%*
Assentamento/Agrovila	79,05%	20,95%	**
Características Urbanas	74,55%	24,83%	0,61%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[48]]

B19_4_proximo_ao_domicilio_existe_esgoto_a_ceu_aberto
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	90,32%	9,4%	0,28%*
Agricultura Familiar	91,53%	8,15%	0,31%*
Assentamento/Agrovila	81,71%	18,29%	**
Características Urbanas	78,42%	21,19%	0,39%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[49]]

B19_5_proximo_ao_domicilio_existem_problemas_de_ruas_alagadas
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	75,1%	24,74%	0,16%*
Agricultura Familiar	81,21%	18,62%	0,17%*
Assentamento/Agrovila	67,87%	32,13%	**
Características Urbanas	63,68%	35,98%	0,33%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[50]]

B19_6_proximo_ao_domicilio_existem_problemas_de_ruas_esburacadas
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	39,57%	60,09%	0,35%*
Agricultura Familiar	50,9%	48,93%	0,17%*
Assentamento/Agrovila	32,23%	67,77%	**
Características Urbanas	36,67%	63,13%	0,2%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[51]]

B20_1_nas_proximidades_existem_jardins_parques
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	86,06%	13,84%	0,09%*
Agricultura Familiar	94,16%	5,78%	0,07%*
Assentamento/Agrovila	95,6%	4,4%	**
Características Urbanas	88,19%	11,71%	0,09%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[52]]

B20_2_nas_proximidades_existe_praca
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	83,06%	16,76%	0,19%*
Agricultura Familiar	90,7%	9,22%	0,08%*
Assentamento/Agrovila	92,73%	7,27%	**
Características Urbanas	81,94%	17,92%	0,14%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[53]]

B20_3_nas_proximidades_existe_espaco_cultural_publico
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	94,61%	4,83%	0,56%*
Agricultura Familiar	96,89%	2,97%	0,14%*
Assentamento/Agrovila	96,56%	3,06%	0,39%*
Características Urbanas	94,45%	5,31%	0,24%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[54]]

B20_4_nas_proximidades_existe_academia_comunitaria_pec
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	80,27%	19,55%	0,19%*
Agricultura Familiar	80,58%	19,39%	0,02%*
Assentamento/Agrovila	88,75%	10,86%	0,39%*
Características Urbanas	79,67%	20,33%	**
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[55]]

B20_5_nas_proximidades_existem_quadras_esportivas
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	82,09%	17,57%	0,34%*
Agricultura Familiar	88,19%	11,81%	**
Assentamento/Agrovila	90,63%	9,2%	0,18%*
Características Urbanas	81,58%	18,42%	**
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[56]]

B20_6_nas_proximidades_existe_ciclofaixa_ciclovia
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	96,79%	2,84%	0,38%*
Agricultura Familiar	97,02%	2,85%	0,13%*
Assentamento/Agrovila	97,69%	2,1%*	0,21%*
Características Urbanas	88,69%	11,26%	0,05%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[57]]

B20_7_nas_proximidades_existe_travessia_sinalizada_para_pedestre
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	97,1%	2,46%	0,44%*
Agricultura Familiar	98,15%	1,77%*	0,08%*
Assentamento/Agrovila	98,81%	0,77%*	0,41%*
Características Urbanas	93,38%	6,52%	0,1%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[58]]

B20_8_nas_proximidades_existe_ponto_de_onibus
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	59,18%	40,66%	0,16%*
Agricultura Familiar	60,86%	39,14%	**
Assentamento/Agrovila	51,68%	48,14%	0,18%*
Características Urbanas	49,23%	50,6%	0,17%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[59]]

B21_1_nas_proximidades_do_domicilio_existe_policiamento_regular
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	68,27%	31,03%	0,71%*
Agricultura Familiar	64,29%	35,6%	0,12%*
Assentamento/Agrovila	72,71%	26,81%	0,48%*
Características Urbanas	63,85%	35,69%	0,46%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[60]]

B21_2_o_domicilio_dispoe_de_servico_equipamento_particular_de_seguranca
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	91,56%	8,44%	**
Agricultura Familiar	92,4%	7,43%	0,17%*
Assentamento/Agrovila	95,21%	4,79%	**
Características Urbanas	91,81%	8,12%	0,08%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[61]]

B21_3_o_domicilio_compartilha_servico_equipamento_de_seguranca_coletiva
Subpopulação	Não	Sim	Não sabe
Agricultura Empresarial	91,77%	7,79%	0,44%*
Agricultura Familiar	97,17%	2,61%	0,22%*
Assentamento/Agrovila	97,02%	2,74%*	0,24%*
Características Urbanas	95,17%	4,52%	0,31%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[62]]

B22_1_a_sua_propriedade_ja_recebeu_incentivos_a_producao
Subpopulação	Não	Não sabe	Sim
Agricultura Empresarial	90,98%	3,25%	5,77%
Agricultura Familiar	87,99%	3,2%	8,81%
Assentamento/Agrovila	90,24%	1,48%*	8,28%
Características Urbanas	95,16%	1,73%	3,11%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[63]]

B22_2_a_sua_propriedade_ja_recebeu_incentivos_a_producao_quais
Subpopulação	Assistência técnica e Extensão Rural – ATER	Fundo Constitucional de Financiamento do Centro-Oeste - FCO	Não sabe	Outro	Programa Nacional de Fortalecimento da Agricultura Familiar (Pronaf)	Programa de Fomento às Atividades Produtivas Rurais	Programa Nacional de Crédito Fundiário (PNCF)
Agricultura Empresarial	26,06%	1,61%*	8,36%*	23,41%*	39,5%	1,07%*	**
Agricultura Familiar	28,5%	3,41%*	18,74%*	17,36%*	24,74%	5,63%*	1,63%*
Assentamento/Agrovila	13,25%*	**	17,63%*	17,4%*	33,72%	18%*	**
Características Urbanas	13,58%*	3,17%*	15,17%*	26,13%*	36,92%	5,03%*	**
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

NA

1.1 Bloco B Quantitativo

1.1.1 B05 - Qual o valor mensal da prestação paga (ou que deveria ser paga) no último mês?

  #mutate(ic95=total_se*1.95,upp=total-ic95)
survey_dom %>% 
  mutate(B05_valor_mensal_pago_da_prestacao_no_ultimo_mes =as.numeric(B05_valor_mensal_pago_da_prestacao_no_ultimo_mes),
         #subpopulacao_agregada=ifelse(subpopulacao_agregada=="Assentamento/Agrovila","Assentamento/Agrovila    ","Outros"  )
         ) %>% 
  group_by(subpopulacao_agregada) %>% 
  summarise(media=survey_mean(B05_valor_mensal_pago_da_prestacao_no_ultimo_mes,na.rm=T,"cv")) %>% 
  mutate(media=paste0(round(media,2),ifelse(media_cv>0.2,"*",""))) %>% 
  select(-contains("cv"))|>  # Exclui as colunas com coeficiente de variação para exibir a tabela enxuta
  flextable() %>% flextable::add_header_lines("B05 - Qual o valor mensal da prestação paga (ou que deveria ser paga) no último mês?") %>% 
  theme_vanilla %>%   border_inner_h( border = fp_border(style = "dotted")) |>   vline(j = 1) |> 
  bold(part = "header") |>  align(align = "center", part = "all")|>
  colformat_double(decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = 2 )|>
  colformat_int(big.mark = ".")|>merge_v(j=1) |> 
  fix_border_issues() |>
  width(width = 0.85) |> 
  width(j=2, width = 1.1) |> 
  width(j=1, width = 1.8) |>  add_footer_lines(values = "* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média.\n Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.")

Aviso: There were 21 warnings in `mutate()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `B05_valor_mensal_pago_da_prestacao_no_ultimo_mes = as.numeric(B05_valor_mensal_pago_da_prestacao_no_ultimo_mes)`.
ℹ In group 1: `estrato_v2 = "Agricultura Empresarial - Leste"`.
Caused by warning:
! NAs introduzidos por coerção
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 20 remaining warnings.

B05 - Qual o valor mensal da prestação paga (ou que deveria ser paga) no último mês?
subpopulacao_agregada	media
Agricultura Empresarial	516,47*
Agricultura Familiar	521,01*
Assentamento/Agrovila	981,84*
Características Urbanas	601,98
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

1.1.2 B06 - Qual o valor mensal do aluguel pago (ou que deveria ser pago) no último mês?

pdad_rural_2022$B06_valor_mensal_do_aluguel_pago_no_ultimo_mes

   [1] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "2000"          "2000"          "2300"         
   [9] "2300"          "2300"          "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
  [17] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
  [25] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
  [33] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
  [41] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "600"           "600"          
  [49] "600"           "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
  [57] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
  [65] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
  [73] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
  [81] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
  [89] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
  [97] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [105] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [113] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [121] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [129] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [137] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [145] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [153] "350"           "350"           "350"           "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [161] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [169] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [177] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [185] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [193] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [201] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [209] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [217] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [225] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "4500"          "Não se aplica"
 [233] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [241] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [249] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "350"           "350"           "350"          
 [257] "350"           "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [265] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "408"           "408"           "408"          
 [273] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "320"           "320"          
 [281] "320"           "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [289] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "450"           "450"          
 [297] "450"           "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "500"           "500"           "500"           "500"          
 [305] "500"           "500"           "500"           "500"           "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [313] "Não se aplica" "280"           "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "250"           "250"           "Não se aplica"
 [321] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [329] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [337] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [345] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [353] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [361] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [369] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [377] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [385] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [393] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [401] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [409] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [417] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [425] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [433] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [441] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [449] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "300"          
 [457] "300"           "300"           "300"           "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [465] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Recusa"        "Recusa"        "Recusa"        "Recusa"       
 [473] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [481] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [489] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [497] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [505] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [513] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [521] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [529] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [537] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [545] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [553] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [561] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [569] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [577] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [585] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [593] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [601] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [609] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [617] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [625] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [633] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [641] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [649] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [657] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [665] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [673] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [681] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [689] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [697] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [705] "1000"          "1000"          "1000"          "1000"          "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [713] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [721] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [729] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [737] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [745] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [753] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [761] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não sabe"      "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [769] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1000"          "1000"          "Não se aplica" "Não se aplica"
 [777] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [785] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [793] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [801] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [809] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [817] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "700"          
 [825] "700"           "750"           "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [833] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [841] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [849] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [857] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [865] "750"           "750"           "750"           "750"           "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [873] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [881] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "560"          
 [889] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "680"           "Não se aplica"
 [897] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [905] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "500"           "500"           "500"           "Não se aplica" "Não se aplica"
 [913] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "750"           "750"           "700"           "700"           "700"          
 [921] "700"           "700"           "Não se aplica" "560"           "500"           "500"           "Não se aplica" "Não se aplica"
 [929] "Não se aplica" "650"           "650"           "650"           "500"           "500"           "500"           "600"          
 [937] "650"           "690"           "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [945] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "800"           "800"          
 [953] "800"           "800"           "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [961] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [969] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [977] "Não se aplica" "400"           "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Recusa"        "Recusa"       
 [985] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "2500"          "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [993] "Não se aplica" "500"           "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [ reached getOption("max.print") -- omitted 14357 entries ]

survey_dom %>% 
  mutate(B06_valor_mensal_do_aluguel_pago_no_ultimo_mes =as.numeric(B06_valor_mensal_do_aluguel_pago_no_ultimo_mes),
         #subpopulacao_agregada=ifelse(subpopulacao_agregada=="Assentamento/Agrovila","Assentamento/Agrovila    ","Outros"  )
         ) %>% 
  group_by() %>% 
  summarise(media=survey_mean(B06_valor_mensal_do_aluguel_pago_no_ultimo_mes,na.rm=T,"cv")) %>% 
    mutate(media=paste0(round(media,2),ifelse(media_cv>0.2,"*",""))) %>% 

  flextable() %>% flextable::add_header_lines("B06 - Qual o valor mensal do aluguel pago (ou que deveria ser pago) no último mês?") %>% 
  theme_vanilla %>%   border_inner_h( border = fp_border(style = "dotted")) |>   vline(j = 1) |> 
  bold(part = "header") |>  align(align = "center", part = "all")|>
  colformat_double(decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = 2 )|>
  colformat_int(big.mark = ".")|>merge_v(j=1) |> 
  fix_border_issues() |>
  width(width = 0.85) |> 
  width(j=2, width = 1.1) |> 
  width(j=1, width = 1.8) |>  add_footer_lines(values = "* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média.\n Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.")

Aviso: There were 21 warnings in `mutate()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `B06_valor_mensal_do_aluguel_pago_no_ultimo_mes = as.numeric(B06_valor_mensal_do_aluguel_pago_no_ultimo_mes)`.
ℹ In group 1: `estrato_v2 = "Agricultura Empresarial - Leste"`.
Caused by warning:
! NAs introduzidos por coerção
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 20 remaining warnings.

B06 - Qual o valor mensal do aluguel pago (ou que deveria ser pago) no último mês?
media	media_cv
687,84	0,04
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

  #mutate(ic95=total_se*1.95,upp=total-ic95)
survey_dom %>% 
  mutate(B06_valor_mensal_do_aluguel_pago_no_ultimo_mes =as.numeric(B06_valor_mensal_do_aluguel_pago_no_ultimo_mes),
         #subpopulacao_agregada=ifelse(subpopulacao_agregada=="Assentamento/Agrovila","Assentamento/Agrovila    ","Outros"  )
         ) %>% 
  group_by(subpopulacao_agregada) %>% 
  summarise(media=survey_mean(B06_valor_mensal_do_aluguel_pago_no_ultimo_mes,na.rm=T,"cv")) %>% 
  mutate(media=paste0(round(media,2),ifelse(media_cv>0.2,"*",""))) %>% 
  select(-contains("cv"))|>  # Exclui as colunas com coeficiente de variação para exibir a tabela enxuta
  flextable() %>% flextable::add_header_lines("B06 - Qual o valor mensal do aluguel pago (ou que deveria ser pago) no último mês?") %>% 
  theme_vanilla %>%   border_inner_h( border = fp_border(style = "dotted")) |>   vline(j = 1) |> 
  bold(part = "header") |>  align(align = "center", part = "all")|>
  colformat_double(decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = 2 )|>
  colformat_int(big.mark = ".")|>merge_v(j=1) |> 
  fix_border_issues() |>
  width(width = 0.85) |> 
  width(j=2, width = 1.1) |> 
  width(j=1, width = 1.8) |>  add_footer_lines(values = "* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média.\n Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.")

Aviso: There were 21 warnings in `mutate()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `B06_valor_mensal_do_aluguel_pago_no_ultimo_mes = as.numeric(B06_valor_mensal_do_aluguel_pago_no_ultimo_mes)`.
ℹ In group 1: `estrato_v2 = "Agricultura Empresarial - Leste"`.
Caused by warning:
! NAs introduzidos por coerção
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 20 remaining warnings.

B06 - Qual o valor mensal do aluguel pago (ou que deveria ser pago) no último mês?
subpopulacao_agregada	media
Agricultura Empresarial	737,34
Agricultura Familiar	774,81
Assentamento/Agrovila	475,78
Características Urbanas	635,65
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

1.1.3 B11 - Quantos cômodos tem este domicílio?

#pdad_rural_2022$B11
nome<-"B11 - Quantos cômodos tem este domicílio?"
survey_dom %>% 
  mutate(B11 =as.numeric(B11),
         #subpopulacao_agregada=ifelse(subpopulacao_agregada=="Assentamento/Agrovila","Assentamento/Agrovila    ","Outros"  )
         ) %>% 
  group_by() %>% 
  summarise(media=survey_mean(B11,na.rm=T,"cv")) %>% 
    mutate(media=paste0(round(media,2),ifelse(media_cv>0.2,"*",""))) %>% 

  flextable() %>% flextable::add_header_lines(nome) %>% 
  theme_vanilla %>%   border_inner_h( border = fp_border(style = "dotted")) |>   vline(j = 1) |> 
  bold(part = "header") |>  align(align = "center", part = "all")|>
  colformat_double(decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = 2 )|>
  colformat_int(big.mark = ".")|>merge_v(j=1) |> 
  fix_border_issues() |>
  width(width = 0.85) |> 
  width(j=2, width = 1.1) |> 
  width(j=1, width = 1.8) |>  add_footer_lines(values = "* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média.\n Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.")

B11 - Quantos cômodos tem este domicílio?
media	media_cv
5,86	0,01
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

  #mutate(ic95=total_se*1.95,upp=total-ic95)
survey_dom %>% 
  mutate(B11 =as.numeric(B11),
         #subpopulacao_agregada=ifelse(subpopulacao_agregada=="Assentamento/Agrovila","Assentamento/Agrovila    ","Outros"  )
         ) %>% 
  group_by(subpopulacao_agregada) %>% 
  summarise(media=survey_mean(B11,na.rm=T,"cv")) %>% 
  mutate(media=paste0(round(media,2),ifelse(media_cv>0.2,"*",""))) %>% 
  select(-contains("cv"))|>  # Exclui as colunas com coeficiente de variação para exibir a tabela enxuta
  flextable() %>% flextable::add_header_lines(nome) %>% 
  theme_vanilla %>%   border_inner_h( border = fp_border(style = "dotted")) |>   vline(j = 1) |> 
  bold(part = "header") |>  align(align = "center", part = "all")|>
  colformat_double(decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = 2 )|>
  colformat_int(big.mark = ".")|>merge_v(j=1) |> 
  fix_border_issues() |>
  width(width = 0.85) |> 
  width(j=2, width = 1.1) |> 
  width(j=1, width = 1.8) |>  add_footer_lines(values = "* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média.\n Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.")

B11 - Quantos cômodos tem este domicílio?
subpopulacao_agregada	media
Agricultura Empresarial	5,92
Agricultura Familiar	6,37
Assentamento/Agrovila	5,58
Características Urbanas	5,57
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

1.1.4 B12 - Quantos cômodos estão servindo permanentemente de dormitórios neste domicílio?

#pdad_rural_2022$B12_quantidade_de_comodos_servindo_permanentemente_de_dormitorios
nome<-"B12 - Quantos cômodos estão servindo permanentemente de dormitórios neste domicílio?"
i<-"B12_quantidade_de_comodos_servindo_permanentemente_de_dormitorios"
survey_dom %>% 
  mutate(var=as.numeric(!!sym(i)),
         #subpopulacao_agregada=ifelse(subpopulacao_agregada=="Assentamento/Agrovila","Assentamento/Agrovila    ","Outros"  )
         ) %>% 
  group_by() %>% 
  summarise(media=survey_mean(var,na.rm=T,"cv")) %>% 
    mutate(media=paste0(round(media,2),ifelse(media_cv>0.2,"*",""))) %>% 

  flextable() %>% flextable::add_header_lines(nome) %>% 
  theme_vanilla %>%   border_inner_h( border = fp_border(style = "dotted")) |>   vline(j = 1) |> 
  bold(part = "header") |>  align(align = "center", part = "all")|>
  colformat_double(decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = 2 )|>
  colformat_int(big.mark = ".")|>merge_v(j=1) |> 
  fix_border_issues() |>
  width(width = 0.85) |> 
  width(j=2, width = 1.1) |> 
  width(j=1, width = 1.8) |>  add_footer_lines(values = "* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média.\n Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.")

Aviso: There were 7 warnings in `mutate()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `var = as.numeric(B12_quantidade_de_comodos_servindo_permanentemente_de_dormitorios)`.
ℹ In group 1: `estrato_v2 = "Agricultura Empresarial - Leste"`.
Caused by warning:
! NAs introduzidos por coerção
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 6 remaining warnings.

B12 - Quantos cômodos estão servindo permanentemente de dormitórios neste domicílio?
media	media_cv
2,28	0,01
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

  #mutate(ic95=total_se*1.95,upp=total-ic95)
survey_dom %>% 
  mutate(var=as.numeric(!!sym(i)),
         #subpopulacao_agregada=ifelse(subpopulacao_agregada=="Assentamento/Agrovila","Assentamento/Agrovila    ","Outros"  )
         ) %>% 
  group_by(subpopulacao_agregada) %>% 
  summarise(media=survey_mean(var,na.rm=T,"cv")) %>% 
  mutate(media=paste0(round(media,2),ifelse(media_cv>0.2,"*",""))) %>% 
  select(-contains("cv"))|>  # Exclui as colunas com coeficiente de variação para exibir a tabela enxuta
  flextable() %>% flextable::add_header_lines(nome) %>% 
  theme_vanilla %>%   border_inner_h( border = fp_border(style = "dotted")) |>   vline(j = 1) |> 
  bold(part = "header") |>  align(align = "center", part = "all")|>
  colformat_double(decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = 2 )|>
  colformat_int(big.mark = ".")|>merge_v(j=1) |> 
  fix_border_issues() |>
  width(width = 0.85) |> 
  width(j=2, width = 1.1) |> 
  width(j=1, width = 1.8) |>  add_footer_lines(values = "* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média.\n Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.")

Aviso: There were 7 warnings in `mutate()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `var = as.numeric(B12_quantidade_de_comodos_servindo_permanentemente_de_dormitorios)`.
ℹ In group 1: `estrato_v2 = "Agricultura Empresarial - Leste"`.
Caused by warning:
! NAs introduzidos por coerção
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 6 remaining warnings.

B12 - Quantos cômodos estão servindo permanentemente de dormitórios neste domicílio?
subpopulacao_agregada	media
Agricultura Empresarial	2,31
Agricultura Familiar	2,44
Assentamento/Agrovila	2,21
Características Urbanas	2,19
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

1.1.5 B13 - Quantos banheiros e/ou sanitários tem este domicílio?

#pdad_rural_2022$B13_quantidade_de_banheiros_e_ou_sanitarios
nome<-"B13 - Quantos banheiros e/ou sanitários tem este domicílio?"
i<-"B13_quantidade_de_banheiros_e_ou_sanitarios"
survey_dom %>% 
  mutate(var=as.numeric(!!sym(i)),
         #subpopulacao_agregada=ifelse(subpopulacao_agregada=="Assentamento/Agrovila","Assentamento/Agrovila    ","Outros"  )
         ) %>% 
  group_by() %>% 
  summarise(media=survey_mean(var,na.rm=T,"cv")) %>% 
    mutate(media=paste0(round(media,2),ifelse(media_cv>0.2,"*",""))) %>% 

  flextable() %>% flextable::add_header_lines(nome) %>% 
  theme_vanilla %>%   border_inner_h( border = fp_border(style = "dotted")) |>   vline(j = 1) |> 
  bold(part = "header") |>  align(align = "center", part = "all")|>
  colformat_double(decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = 2 )|>
  colformat_int(big.mark = ".")|>merge_v(j=1) |> 
  fix_border_issues() |>
  width(width = 0.85) |> 
  width(j=2, width = 1.1) |> 
  width(j=1, width = 1.8) |>  add_footer_lines(values = "* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média.\n Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.")

Aviso: There were 7 warnings in `mutate()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `var = as.numeric(B13_quantidade_de_banheiros_e_ou_sanitarios)`.
ℹ In group 1: `estrato_v2 = "Agricultura Empresarial - Leste"`.
Caused by warning:
! NAs introduzidos por coerção
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 6 remaining warnings.

B13 - Quantos banheiros e/ou sanitários tem este domicílio?
media	media_cv
1,48	0,01
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

  #mutate(ic95=total_se*1.95,upp=total-ic95)
survey_dom %>% 
  mutate(var=as.numeric(!!sym(i)),
         #subpopulacao_agregada=ifelse(subpopulacao_agregada=="Assentamento/Agrovila","Assentamento/Agrovila    ","Outros"  )
         ) %>% 
  group_by(subpopulacao_agregada) %>% 
  summarise(media=survey_mean(var,na.rm=T,"cv")) %>% 
  mutate(media=paste0(round(media,2),ifelse(media_cv>0.2,"*",""))) %>% 
  select(-contains("cv"))|>  # Exclui as colunas com coeficiente de variação para exibir a tabela enxuta
  flextable() %>% flextable::add_header_lines(nome) %>% 
  theme_vanilla %>%   border_inner_h( border = fp_border(style = "dotted")) |>   vline(j = 1) |> 
  bold(part = "header") |>  align(align = "center", part = "all")|>
  colformat_double(decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = 2 )|>
  colformat_int(big.mark = ".")|>merge_v(j=1) |> 
  fix_border_issues() |>
  width(width = 0.85) |> 
  width(j=2, width = 1.1) |> 
  width(j=1, width = 1.8) |>  add_footer_lines(values = "* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média.\n Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.")

Aviso: There were 7 warnings in `mutate()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `var = as.numeric(B13_quantidade_de_banheiros_e_ou_sanitarios)`.
ℹ In group 1: `estrato_v2 = "Agricultura Empresarial - Leste"`.
Caused by warning:
! NAs introduzidos por coerção
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B13 - Quantos banheiros e/ou sanitários tem este domicílio?
subpopulacao_agregada	media
Agricultura Empresarial	1,51
Agricultura Familiar	1,59
Assentamento/Agrovila	1,37
Características Urbanas	1,42
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

2 Bloco C

2.1 Bloco C Categoricas

a<-colnames(pdad_rural_2022 %>% select(starts_with("C")))
list()->blococ_prop
or<-1
for (i in a[1:48]) {
  print(i)
survey_dom %>% 
  group_by(subpopulacao_agregada,!!sym(i)) %>% 
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  mutate(Permanente=paste0(round(Permanente*100,2),"%",ifelse(Permanente_cv>0.2,"*",""))) %>% 
  select(-contains("Permanente_cv"))|>  # Exclui as colunas com coeficiente de variação para exibir a tabela enxuta
  rename("Subpopulação" = subpopulacao_agregada) %>% 
  spread(!!sym(i),Permanente,fill="**") %>%
  #adorn_totals() %>%
  flextable()  %>% flextable::add_header_lines(i) %>% 
  theme_vanilla %>%   border_inner_h( border = fp_border(style = "dotted")) |>   vline(j = 1) |> 
  bold(part = "header") |>  align(align = "center", part = "all")|>
  colformat_double(decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = 0 )|>
  #colformat_double( j = coluna_principal, decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = decimals )|>
  #colformat_double( j = colunas_auxiliares, decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = decimals_auxiliaries )|>
  colformat_int(big.mark = ".")|>merge_v(j=1) |> 
  fix_border_issues() |>
  width(width = 0.85) |> 
  width(j=2, width = 1.1) |> 
  width(j=1, width = 1.8) |>  add_footer_lines(values = "* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média.\n Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.")-> blococ_prop[[or]]  # Define título formatado
  or<-1+or
}

[1] "C010_1"
spread: reorganized (C010_1, Permanente) into (Águas Claras, Águas Lindas de Goiás, Arniqueira, Brazlândia, Ceilândia, …) [was 129x3, now 4x44]
[1] "C010_2"
spread: reorganized (C010_2, Permanente) into (Águas Claras, Águas Lindas de Goiás, Brazlândia, Candangolândia, Ceilândia, …) [was 112x3, now 4x41]
[1] "C010_3"
spread: reorganized (C010_3, Permanente) into (Águas Claras, Águas Lindas de Goiás, Alexânia, Anápolis, Brazlândia, …) [was 118x3, now 4x45]
[1] "C010_4"
spread: reorganized (C010_4, Permanente) into (Águas Claras, Águas Lindas de Goiás, Anápolis, Brazlândia, Ceilândia, …) [was 112x3, now 4x42]
[1] "C01_1_quantidade_de_automoveis"
spread: reorganized (C01_1_quantidade_de_automoveis, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 5, …) [was 23x3, now 4x7]
[1] "C01_possui_automovel"
spread: reorganized (C01_possui_automovel, Permanente) into (Não, Não sabe, Sim) [was 11x3, now 4x4]
[1] "C02_1_quantidade_de_motocicletas"
spread: reorganized (C02_1_quantidade_de_motocicletas, Permanente) into (1, 2, 3, Não se aplica) [was 14x3, now 4x5]
[1] "C02_possui_motocicleta"
spread: reorganized (C02_possui_motocicleta, Permanente) into (Não, Não sabe, Sim) [was 11x3, now 4x4]
[1] "C03_1_quantidade_de_bicicletas"
spread: reorganized (C03_1_quantidade_de_bicicletas, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 5, …) [was 23x3, now 4x8]
[1] "C03_possui_bicicleta"
spread: reorganized (C03_possui_bicicleta, Permanente) into (Não, Não sabe, Sim) [was 12x3, now 4x4]
[1] "C04_1_quantidade_de_carrocas"
spread: reorganized (C04_1_quantidade_de_carrocas, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 5, …) [was 22x3, now 4x8]
[1] "C04_2_quantidade_de_cavalos"
spread: reorganized (C04_2_quantidade_de_cavalos, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 5, …) [was 25x3, now 4x8]
[1] "C04_possui_carroca_cavalo"
spread: reorganized (C04_possui_carroca_cavalo, Permanente) into (Não, Não sabe, Sim) [was 11x3, now 4x4]
[1] "C05_1_1_acesso_por_internet_banda_larga_fixa"
spread: reorganized (C05_1_1_acesso_por_internet_banda_larga_fixa, Permanente) into (99999, Não, Não sabe, Sim) [was 15x3, now 4x5]
[1] "C05_1_2_acesso_por_internet_de_rede_de_celular"
spread: reorganized (C05_1_2_acesso_por_internet_de_rede_de_celular, Permanente) into (99999, Não, Não sabe, Sim) [was 15x3, now 4x5]
[1] "C05_o_domicilio_ou_alguem_do_domicilio_possuia_acesso_a_internet_no_ultimo_mes"
spread: reorganized (C05_o_domicilio_ou_alguem_do_domicilio_possuia_acesso_a_internet_no_ultimo_mes, Permanente) into (Não, Não sabe, Sim, compartilhado com outro(s) domicílio(s), Sim, próprio) [was 14x3, now 4x5]
[1] "C06_1_possuiu_no_ultimo_mes_tv_por_assinatura"
spread: reorganized (C06_1_possuiu_no_ultimo_mes_tv_por_assinatura, Permanente) into (Não, Não sabe, Sim) [was 11x3, now 4x4]
[1] "C06_2_possuiu_no_ultimo_mes_assinatura_de_revistas_jornais_impressos"
spread: reorganized (C06_2_possuiu_no_ultimo_mes_assinatura_de_revistas_jornais_impressos, Permanente) into (Não, Não sabe, Sim) [was 12x3, now 4x4]
[1] "C06_3_possuiu_no_ultimo_mes_assinatura_de_servicos_online"
spread: reorganized (C06_3_possuiu_no_ultimo_mes_assinatura_de_servicos_online, Permanente) into (Não, Não sabe, Não se aplica, Sim) [was 15x3, now 4x5]
[1] "C07_1_qtd_de_fogoes"
spread: reorganized (C07_1_qtd_de_fogoes, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 5, …) [was 20x3, now 4x7]
[1] "C07_10_qtd_de_televisores_tela_fina_plana"
spread: reorganized (C07_10_qtd_de_televisores_tela_fina_plana, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 5, …) [was 22x3, now 4x7]
[1] "C07_11_qtd_de_dvd_blu_ray"
spread: reorganized (C07_11_qtd_de_dvd_blu_ray, Permanente) into (1, 2, 5, Não tem) [was 13x3, now 4x5]
[1] "C07_12_qtd_de_microcomputadores_desktop"
spread: reorganized (C07_12_qtd_de_microcomputadores_desktop, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 5, …) [was 18x3, now 4x7]
[1] "C07_13_qtd_de_notebooks_laptops"
spread: reorganized (C07_13_qtd_de_notebooks_laptops, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 5, …) [was 23x3, now 4x7]
[1] "C07_14_qtd_de_ar_condicionado"
spread: reorganized (C07_14_qtd_de_ar_condicionado, Permanente) into (1, 2, 3, 4, Não tem) [was 18x3, now 4x6]
[1] "C07_15_qtd_de_circuladores_e_ou_ventiladores_de_ar"
spread: reorganized (C07_15_qtd_de_circuladores_e_ou_ventiladores_de_ar, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 5, …) [was 20x3, now 4x7]
[1] "C07_16_qtd_de_fornos_microondas"
spread: reorganized (C07_16_qtd_de_fornos_microondas, Permanente) into (1, 2, 3, 4, Não tem) [was 14x3, now 4x6]
[1] "C07_17_qtd_de_telefones_fixos"
spread: reorganized (C07_17_qtd_de_telefones_fixos, Permanente) into (1, 2, 4, Não tem) [was 11x3, now 4x5]
[1] "C07_18_qtd_de_placas_de_aquecedor_solar"
spread: reorganized (C07_18_qtd_de_placas_de_aquecedor_solar, Permanente) into (1, 12, 14, 19, 2, …) [was 30x3, now 4x14]
[1] "C07_2_qtd_de_geladeiras_de_uma_porta"
spread: reorganized (C07_2_qtd_de_geladeiras_de_uma_porta, Permanente) into (1, 2, 3, 4, Não tem) [was 16x3, now 4x6]
[1] "C07_3_qtd_de_geladeiras_de_duas_ou_mais_portas"
spread: reorganized (C07_3_qtd_de_geladeiras_de_duas_ou_mais_portas, Permanente) into (1, 2, 3, 4, Não tem) [was 16x3, now 4x6]
[1] "C07_4_qtd_de_freezers"
spread: reorganized (C07_4_qtd_de_freezers, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 5, …) [was 19x3, now 4x7]
[1] "C07_5_qtd_de_maquinas_de_lavar_roupas"
spread: reorganized (C07_5_qtd_de_maquinas_de_lavar_roupas, Permanente) into (1, 2, 3, 5, Não tem) [was 15x3, now 4x6]
[1] "C07_6_qtd_de_maquinas_de_lavar_e_secar_roupas"
spread: reorganized (C07_6_qtd_de_maquinas_de_lavar_e_secar_roupas, Permanente) into (1, 2, 3, 4, Não tem) [was 14x3, now 4x6]
[1] "C07_7_qtd_de_secadoras_de_roupa"
spread: reorganized (C07_7_qtd_de_secadoras_de_roupa, Permanente) into (1, Não tem) [was 8x3, now 4x3]
[1] "C07_8_qtd_de_maquinas_de_lavar_louca"
spread: reorganized (C07_8_qtd_de_maquinas_de_lavar_louca, Permanente) into (1, 2, Não tem) [was 9x3, now 4x4]
[1] "C07_9_qtd_de_televisores_tubo"
spread: reorganized (C07_9_qtd_de_televisores_tubo, Permanente) into (1, 2, 3, 4, Não tem) [was 17x3, now 4x6]
[1] "C08_1_qtd_de_mensalistas"
spread: reorganized (C08_1_qtd_de_mensalistas, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 5, …) [was 16x3, now 4x9]
[1] "C08_contratou_empregado_a_domestico_a_mensalista_ou_caseiro_no_ultimo_mes"
spread: reorganized (C08_contratou_empregado_a_domestico_a_mensalista_ou_caseiro_no_ultimo_mes, Permanente) into (Não, Não sabe, Sim) [was 12x3, now 4x4]
[1] "C09_1_qtd_de_diaristas"
spread: reorganized (C09_1_qtd_de_diaristas, Permanente) into (1, 2, 3, 4, Não se aplica) [was 14x3, now 4x6]
[1] "C09_2_frequencia_mensal_de_diaristas"
spread: reorganized (C09_2_frequencia_mensal_de_diaristas, Permanente) into (Cinco vezes ou mais por mês, Duas vezes por mês, Não sabe, Não se aplica, Quatro vezes por mês, …) [was 27x3, now 4x8]
[1] "C09_contratou_empregado_a_domestico_a_diarista_no_ultimo_mes"
spread: reorganized (C09_contratou_empregado_a_domestico_a_diarista_no_ultimo_mes, Permanente) into (Não, Não sabe, Sim) [was 12x3, now 4x4]
[1] "C11_1_qtd_de_gatos"
spread: reorganized (C11_1_qtd_de_gatos, Permanente) into (1, 10, 11, 12, 13, …) [was 65x3, now 4x26]
[1] "C11_2_qtd_de_cachorros"
spread: reorganized (C11_2_qtd_de_cachorros, Permanente) into (1, 10, 11, 12, 13, …) [was 71x3, now 4x25]
[1] "C11_3_qtd_de_aves"
spread: reorganized (C11_3_qtd_de_aves, Permanente) into (1, 10, 11, 12, 13, …) [was 99x3, now 4x39]
[1] "C11_4_qtd_de_peixes"
spread: reorganized (C11_4_qtd_de_peixes, Permanente) into (1, 10, 12, 15, 19, …) [was 47x3, now 4x24]
[1] "C11_5_qtd_de_outros_tipos_de_animais"
spread: reorganized (C11_5_qtd_de_outros_tipos_de_animais, Permanente) into (1, 10, 11, 12, 15, …) [was 49x3, now 4x20]
[1] "C11_possui_algum_animal_de_estimacao"
spread: reorganized (C11_possui_algum_animal_de_estimacao, Permanente) into (Não, Não sabe, Sim) [was 10x3, now 4x4]

blococ_prop

[[1]]

C010_1
Subpopulação	Águas Claras	Águas Lindas de Goiás	Arniqueira	Brazlândia	Ceilândia	Cristalina	Cruzeiro	Fercal	Formosa	Gama	Guará	Itapoã	Jardim Botânico	Lago Norte	Lago Sul	Na Região Adminstrativa	Não comprou	Não sabe	Núcleo Bandeirante	Outros locais	Outros municípios de Goiás	Paranoá	Park Way	Pela internet (lojas online)	Planaltina	Plano Piloto	Recanto Das Emas	Riacho Fundo	Riacho Fundo II	Samambaia	Santa Maria	Santo Antônio do Descoberto	São Sebastião	SCIA	SIA	Sobradinho	Sobradinho II	Sol Nascente / Pôr do Sol	Taguatinga	Valparaíso de Goiás	Vários locais	Varjão	Vicente Pires
Agricultura Empresarial	0,19%*	0,08%*	**	0,24%*	7,96%	**	0,08%*	0,12%*	1,75%	13,8%	0,09%*	2,1%	0,19%*	0,09%*	0,56%*	15,76%	0,68%*	0,22%*	**	0,06%*	**	4,23%	**	**	11,55%	1,9%*	2,14%	0,19%*	**	3,69%	3,66%	0,08%*	19,43%	**	0,06%*	5,13%	0,31%*	**	2,95%	0,47%*	0,25%*	**	**
Agricultura Familiar	0,19%*	**	0,04%*	16,49%	14,64%	0,13%*	0,01%*	0,73%*	2,23%*	3,02%	0,16%*	0,27%*	**	**	0,04%*	10,34%	0,04%*	0,07%*	1,74%	0,38%*	1,19%*	2,09%	0,07%*	**	21,23%	0,9%*	1,01%*	2,62%	0,04%*	0,98%*	0,24%*	1,27%*	1,4%	0,39%	0,24%*	10,6%	0,94%*	**	3,38%	0,08%*	0,43%*	**	0,38%*
Assentamento/Agrovila	**	**	**	4,08%	7,2%	**	**	0,34%*	**	6,99%	**	**	**	**	**	11,79%	0,71%*	**	0,62%*	**	**	1,6%*	**	**	11,54%	0,53%*	1,12%*	2,9%*	1,04%*	**	3,53%	**	37,09%	**	**	2,89%	0,08%*	1,2%*	3,3%*	0,62%*	0,36%*	**	0,48%*
Características Urbanas	0,05%*	0,05%*	**	5,13%	8,25%	**	0,1%*	0,1%*	0,34%*	10,45%	0,42%*	2,61%	0,38%*	0,28%	**	12,32%	0,22%*	0,09%*	0,1%*	0,05%*	0,21%*	2,26%	**	0,03%*	2,06%	1,56%	0,61%*	1,09%*	0,89%*	1,08%*	0,28%*	**	20,82%	0,18%*	0,48%*	9,65%	1,39%	0,05%*	13,39%	0,23%*	0,52%*	0,09%*	2,18%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[2]]

C010_2
Subpopulação	Águas Claras	Águas Lindas de Goiás	Brazlândia	Candangolândia	Ceilândia	Cruzeiro	Fercal	Formosa	Gama	Guará	Itapoã	Jardim Botânico	Lago Norte	Lago Sul	Na Região Adminstrativa	Não comprou	Não sabe	Novo Gama	Núcleo Bandeirante	Outros locais	Outros municípios de Goiás	Paranoá	Pela internet (lojas online)	Planaltina	Plano Piloto	Recanto Das Emas	Riacho Fundo	Riacho Fundo II	Samambaia	Santa Maria	Santo Antônio do Descoberto	São Sebastião	SCIA	SIA	Sobradinho	Sobradinho II	Taguatinga	Valparaíso de Goiás	Varjão	Vicente Pires
Agricultura Empresarial	**	0,08%*	0,08%*	**	4,07%	**	0,06%*	0,86%*	5,07%	0,09%*	0,15%*	**	**	0,19%*	6,43%	64,99%	1,83%*	**	**	0,08%*	**	1,24%*	1,9%	2,8%	1,27%*	0,38%*	**	**	1,55%*	0,75%*	0,09%*	2,23%	**	0,09%*	0,49%*	0,06%*	3,15%	**	**	**
Agricultura Familiar	0,06%*	**	6,06%	**	5,81%	0,03%*	**	0,31%*	1,01%*	0,19%*	0,04%*	**	**	**	4,69%	61,41%	2,91%	**	0,62%	**	0,26%*	0,53%*	2,59%	5,2%	1,38%*	0,52%*	0,56%	0,1%*	0,57%*	0,05%*	**	0,3%*	0,1%*	0,04%*	1,42%*	0,21%*	2,98%	0,02%*	**	0,03%*
Assentamento/Agrovila	**	**	1,44%*	0,09%*	1,2%*	**	**	**	2,93%*	**	**	**	**	**	3,43%*	61,06%	2,59%*	0,62%*	0,21%*	**	**	0,71%*	1,29%*	2,6%	0,53%*	2,07%*	2,07%*	0,41%*	0,21%*	1,24%*	**	12,27%	0,24%*	**	0,34%*	**	2,27%*	0,18%*	**	**
Características Urbanas	**	0,05%*	2,3%	**	3,07%	**	**	0,1%*	4,58%	0,52%*	0,72%*	0,15%*	0,01%*	**	3,07%	59,9%	1,72%	0,22%*	0,06%*	0,19%*	**	0,65%*	1,34%	0,81%*	1,75%	0,54%*	0,16%*	0,17%*	0,39%*	0,06%*	**	5,95%	0,05%*	0,28%*	2,06%	0,1%*	8,3%	0,11%*	0,01%*	0,6%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[3]]

C010_3
Subpopulação	Águas Claras	Águas Lindas de Goiás	Alexânia	Anápolis	Brazlândia	Ceilândia	Cristalina	Cruzeiro	Fercal	Formosa	Gama	Guará	Itapoã	Jardim Botânico	Lago Sul	Na Região Adminstrativa	Não comprou	Não sabe	Novo Gama	Núcleo Bandeirante	Outros locais	Outros municípios de Goiás	Paranoá	Park Way	Pela internet (lojas online)	Planaltina	Plano Piloto	Recanto Das Emas	Riacho Fundo	Riacho Fundo II	Samambaia	Santa Maria	Santo Antônio do Descoberto	São Sebastião	SCIA	SIA	Sobradinho	Sobradinho II	Sol Nascente / Pôr do Sol	Taguatinga	Valparaíso de Goiás	Vários locais	Varjão	Vicente Pires
Agricultura Empresarial	**	0,08%*	0,09%*	**	0,08%*	3,98%	**	**	0,25%*	0,74%*	4,69%	**	0,12%*	**	0,28%*	10,42%	62,57%	1,63%*	**	**	**	0,36%*	1,24%*	**	**	3,05%	0,64%*	0,75%*	**	**	1,82%*	1,47%*	**	3,35%	**	**	0,92%*	0,18%*	**	1,29%*	**	**	**	**
Agricultura Familiar	0,06%*	**	**	**	6,96%	7,78%	**	0,01%*	0,31%*	**	1,17%	0,07%*	0,04%*	**	**	7,67%	57,47%	1,51%*	**	0,56%	0,2%*	0,49%*	0,93%*	0,04%*	0,01%*	5,42%	0,22%*	0,71%*	1,08%	0,08%*	0,83%*	0,05%*	0,52%*	0,38%*	0,18%*	0,19%*	2,7%	0,21%*	**	1,14%*	0,05%*	0,82%*	**	0,14%*
Assentamento/Agrovila	**	**	**	**	1,44%*	2,82%*	**	**	0,34%*	**	3,97%	**	**	**	**	5,71%	61,07%	0,5%*	**	0,21%*	0,21%*	**	0,36%*	**	**	2,94%	0,18%*	1,24%*	2,07%*	0,62%*	0,24%*	1,62%	**	11,03%	0,24%*	0,24%*	0,76%*	0,08%*	0,48%*	0,72%*	0,18%*	0,08%*	0,18%*	0,48%*
Características Urbanas	**	0,05%*	**	0,08%*	1,73%	3,69%	0,05%*	**	**	0,14%*	5,36%	0,33%*	0,88%*	0,23%*	**	5,61%	58,77%	0,83%*	0,06%*	0,06%*	0,1%*	**	0,9%*	**	**	0,51%*	0,48%*	0,71%*	0,22%*	0,61%*	0,37%*	0,11%*	**	5,57%	0,08%*	0,36%*	2,81%	0,19%*	**	7,92%	**	0,18%*	0,01%*	1,02%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[4]]

C010_4
Subpopulação	Águas Claras	Águas Lindas de Goiás	Anápolis	Brazlândia	Ceilândia	Cristalina	Cruzeiro	Fercal	Formosa	Gama	Guará	Itapoã	Jardim Botânico	Lago Norte	Lago Sul	Na Região Adminstrativa	Não comprou	Não sabe	Núcleo Bandeirante	Outros locais	Outros municípios de Goiás	Paranoá	Park Way	Pela internet (lojas online)	Planaltina	Plano Piloto	Recanto Das Emas	Riacho Fundo	Riacho Fundo II	Samambaia	Santa Maria	Santo Antônio do Descoberto	São Sebastião	SCIA	SIA	Sobradinho	Sobradinho II	Sol Nascente / Pôr do Sol	Taguatinga	Valparaíso de Goiás	Vicente Pires
Agricultura Empresarial	**	0,08%*	**	0,24%*	5,5%	**	**	0,12%*	1,29%	6,67%	0,09%*	0,46%*	**	**	0,28%*	12,35%	49,71%	1,81%*	**	0,14%*	**	2,35%	**	**	7,05%	0,93%*	1,5%*	**	**	2,48%	1,5%*	**	2,42%	**	0,09%*	1,01%*	0,25%*	**	1,67%*	**	**
Agricultura Familiar	0,06%*	**	**	15,72%	11,8%	0,13%*	0,01%*	0,52%*	1,19%*	1,25%	0,06%*	0,27%*	**	0,01%*	**	7,53%	37,72%	1,51%*	0,79%	0,05%*	0,61%*	1,12%*	0,02%*	0,1%*	10,64%	0,61%*	0,64%*	1,1%	0,05%*	0,74%*	0,25%*	0,77%*	0,72%*	0,22%*	0,03%*	2,16%*	0,21%*	**	1,29%*	0,05%*	0,01%*
Assentamento/Agrovila	**	**	0,18%*	3,6%*	3,12%*	**	**	0,25%*	**	3,34%	**	**	**	**	**	5,21%	53,99%	1,2%*	0,21%*	**	**	0,36%*	**	**	4,63%	0,18%*	1,24%*	2,28%*	1,24%*	**	2,27%	**	13,52%	**	**	0,59%*	**	1,44%*	0,72%*	0,18%*	0,24%*
Características Urbanas	**	**	**	5,49%	3,68%	0,05%*	**	**	0,1%*	5,92%	0,48%*	1,49%	0,23%*	**	**	4,86%	49,8%	1,36%	0,06%*	0,44%*	**	0,95%*	**	0,01%*	0,83%*	0,52%*	0,16%*	0,48%*	0,84%*	0,26%*	0,17%*	**	7,86%	0,05%*	0,22%*	3,38%	0,19%*	0,05%*	8,96%	**	1,11%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[5]]

C01_1_quantidade_de_automoveis
Subpopulação	1	2	3	4	5	Não se aplica
Agricultura Empresarial	53,9%	12,24%	2,04%	0,12%*	0,14%*	31,56%
Agricultura Familiar	48,2%	14,19%	3,11%	1,23%*	0,26%*	33,01%
Assentamento/Agrovila	58,01%	7,45%	1,45%*	0,39%*	**	32,7%
Características Urbanas	50,34%	10,9%	1,61%	0,37%*	0,1%*	36,67%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[6]]

C01_possui_automovel
Subpopulação	Não	Não sabe	Sim
Agricultura Empresarial	31,46%	0,09%*	68,44%
Agricultura Familiar	32,49%	0,52%*	66,99%
Assentamento/Agrovila	32,7%	**	67,3%
Características Urbanas	36,63%	0,05%*	63,33%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[7]]

C02_1_quantidade_de_motocicletas
Subpopulação	1	2	3	Não se aplica
Agricultura Empresarial	15,8%	0,64%*	**	83,56%
Agricultura Familiar	13,44%	0,9%*	0,04%*	85,62%
Assentamento/Agrovila	15,59%	0,32%*	**	84,08%
Características Urbanas	12,38%	0,34%*	0,05%*	87,23%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[8]]

C02_possui_motocicleta
Subpopulação	Não	Não sabe	Sim
Agricultura Empresarial	83,56%	**	16,44%
Agricultura Familiar	85,36%	0,26%*	14,38%
Assentamento/Agrovila	83,6%	0,48%*	15,92%
Características Urbanas	86,68%	0,55%*	12,77%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[9]]

C03_1_quantidade_de_bicicletas
Subpopulação	1	2	3	4	5	Não sabe	Não se aplica
Agricultura Empresarial	18,82%	8,18%	3,33%	0,58%*	**	**	69,09%
Agricultura Familiar	23,59%	8,08%	1,85%	0,36%*	0,7%*	0,05%*	65,37%
Assentamento/Agrovila	22,85%	8,48%	2,67%*	0,47%*	**	**	65,53%
Características Urbanas	24,91%	7,79%	2,71%	0,86%*	0,32%*	**	63,4%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[10]]

C03_possui_bicicleta
Subpopulação	Não	Não sabe	Sim
Agricultura Empresarial	68,93%	0,16%*	30,91%
Agricultura Familiar	64,34%	1,04%*	34,63%
Assentamento/Agrovila	65,35%	0,18%*	34,47%
Características Urbanas	62,95%	0,45%*	36,6%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[11]]

C04_1_quantidade_de_carrocas
Subpopulação	1	2	3	4	5	Não sabe	Não se aplica
Agricultura Empresarial	2,92%	0,36%*	0,61%*	0,16%*	0,06%*	1,42%*	94,48%
Agricultura Familiar	2,92%	0,72%*	**	**	**	1,34%*	95,02%
Assentamento/Agrovila	1,09%*	0,08%*	**	**	**	1,29%*	97,53%
Características Urbanas	1,36%	0,06%*	0,05%*	0,05%*	0,05%*	0,41%*	98,02%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[12]]

C04_2_quantidade_de_cavalos
Subpopulação	1	2	3	4	5	Não sabe	Não se aplica
Agricultura Empresarial	2,73%	1,15%*	0,96%*	0,46%*	0,12%*	0,09%*	94,48%
Agricultura Familiar	3,12%	1,2%*	0,1%*	0,3%*	0,15%*	0,1%*	95,02%
Assentamento/Agrovila	1,62%*	0,59%*	0,18%*	**	**	0,08%*	97,53%
Características Urbanas	1,25%*	0,33%*	0,17%*	0,1%*	0,13%*	**	98,02%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[13]]

C04_possui_carroca_cavalo
Subpopulação	Não	Não sabe	Sim
Agricultura Empresarial	94,39%	0,09%*	5,52%
Agricultura Familiar	94,76%	0,26%*	4,98%
Assentamento/Agrovila	97,53%	**	2,47%*
Características Urbanas	97,87%	0,14%*	1,98%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[14]]

C05_1_1_acesso_por_internet_banda_larga_fixa
Subpopulação	99999	Não	Não sabe	Sim
Agricultura Empresarial	18,98%	16,24%	0,16%*	64,63%
Agricultura Familiar	15,64%	12,12%	0,15%*	72,08%
Assentamento/Agrovila	19,64%	8,17%	**	72,19%
Características Urbanas	17,29%	9%	0,17%*	73,55%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[15]]

C05_1_2_acesso_por_internet_de_rede_de_celular
Subpopulação	99999	Não	Não sabe	Sim
Agricultura Empresarial	18,98%	13,78%	0,09%*	67,15%
Agricultura Familiar	15,64%	14,1%	0,34%*	69,92%
Assentamento/Agrovila	19,64%	24,31%	**	56,05%
Características Urbanas	17,29%	17,1%	0,09%*	65,52%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[16]]

C05_o_domicilio_ou_alguem_do_domicilio_possuia_acesso_a_internet_no_ultimo_mes
Subpopulação	Não	Não sabe	Sim, compartilhado com outro(s) domicílio(s)	Sim, próprio
Agricultura Empresarial	18,88%	0,09%*	3,73%	77,3%
Agricultura Familiar	15,64%	**	7,24%	77,12%
Assentamento/Agrovila	19,64%	**	9,22%	71,14%
Características Urbanas	17,24%	0,05%*	6,11%	76,6%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[17]]

C06_1_possuiu_no_ultimo_mes_tv_por_assinatura
Subpopulação	Não	Não sabe	Sim
Agricultura Empresarial	84,49%	0,08%*	15,43%
Agricultura Familiar	83,28%	0,04%*	16,68%
Assentamento/Agrovila	87,1%	**	12,9%
Características Urbanas	85,74%	0,25%*	14,01%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[18]]

C06_2_possuiu_no_ultimo_mes_assinatura_de_revistas_jornais_impressos
Subpopulação	Não	Não sabe	Sim
Agricultura Empresarial	99,31%	0,27%*	0,42%*
Agricultura Familiar	97,44%	0,76%*	1,8%*
Assentamento/Agrovila	98,64%	0,24%*	1,12%*
Características Urbanas	98,73%	0,23%*	1,04%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[19]]

C06_3_possuiu_no_ultimo_mes_assinatura_de_servicos_online
Subpopulação	Não	Não sabe	Não se aplica	Sim
Agricultura Empresarial	56,07%	0,47%*	18,98%	24,49%
Agricultura Familiar	62,98%	0,35%*	15,64%	21,02%
Assentamento/Agrovila	63,29%	**	19,64%	17,07%
Características Urbanas	61,91%	0,52%*	17,29%	20,28%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[20]]

C07_1_qtd_de_fogoes
Subpopulação	1	2	3	4	5	Não tem
Agricultura Empresarial	94,11%	4,64%	0,5%*	0,09%*	**	0,65%*
Agricultura Familiar	90,39%	8,56%	0,64%*	0,05%*	0,13%*	0,23%*
Assentamento/Agrovila	95,88%	3,63%	0,24%*	**	**	0,25%*
Características Urbanas	95,68%	3,51%	0,17%*	0,05%*	**	0,58%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[21]]

C07_10_qtd_de_televisores_tela_fina_plana
Subpopulação	1	2	3	4	5	Não tem
Agricultura Empresarial	58,78%	14,94%	2,82%	0,67%*	**	22,78%
Agricultura Familiar	63,38%	16,76%	3,59%	0,69%*	0,26%*	15,32%
Assentamento/Agrovila	62,65%	10,73%	2,53%*	0,65%*	**	23,44%
Características Urbanas	61,71%	15,09%	2,81%	0,48%*	0,15%*	19,77%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[22]]

C07_11_qtd_de_dvd_blu_ray
Subpopulação	1	2	5	Não tem
Agricultura Empresarial	8,09%	0,16%*	**	91,75%
Agricultura Familiar	8,57%	0,64%*	0,05%*	90,74%
Assentamento/Agrovila	6,49%	0,27%*	**	93,24%
Características Urbanas	8,56%	0,2%*	**	91,24%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[23]]

C07_12_qtd_de_microcomputadores_desktop
Subpopulação	1	2	3	4	5	Não tem
Agricultura Empresarial	10,17%	0,49%*	0,17%*	**	**	89,17%
Agricultura Familiar	14,82%	0,86%*	**	0,09%*	**	84,23%
Assentamento/Agrovila	13,81%	0,6%*	0,08%*	**	**	85,51%
Características Urbanas	16,18%	0,58%*	0,09%*	0,05%*	0,05%*	83,04%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[24]]

C07_13_qtd_de_notebooks_laptops
Subpopulação	1	2	3	4	5	Não tem
Agricultura Empresarial	24,09%	3,03%	0,56%*	0,09%*	0,09%*	72,13%
Agricultura Familiar	25,46%	2,6%	0,77%*	0,11%*	0,13%*	70,94%
Assentamento/Agrovila	21,23%	1,64%*	0,36%*	**	0,24%*	76,53%
Características Urbanas	25,03%	2,45%	0,54%*	0,1%*	0,05%*	71,84%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[25]]

C07_14_qtd_de_ar_condicionado
Subpopulação	1	2	3	4	Não tem
Agricultura Empresarial	5,68%	1,07%*	0,33%*	0,09%*	92,83%
Agricultura Familiar	5,82%	1,58%*	0,43%*	0,04%*	92,14%
Assentamento/Agrovila	5,33%	0,39%*	**	**	94,28%
Características Urbanas	6,37%	0,46%*	0,25%*	0,12%*	92,79%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[26]]

C07_15_qtd_de_circuladores_e_ou_ventiladores_de_ar
Subpopulação	1	2	3	4	5	Não tem
Agricultura Empresarial	47,08%	7,88%	1,4%*	0,55%*	**	43,09%
Agricultura Familiar	38,13%	7,25%	2,1%*	0,73%*	**	51,79%
Assentamento/Agrovila	46,69%	5,93%	0,95%*	**	**	46,43%
Características Urbanas	44,31%	8,12%	1,43%	0,37%*	0,05%*	45,71%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[27]]

C07_16_qtd_de_fornos_microondas
Subpopulação	1	2	3	4	Não tem
Agricultura Empresarial	53,96%	0,51%*	**	**	45,53%
Agricultura Familiar	58,45%	1,13%*	**	**	40,42%
Assentamento/Agrovila	55,72%	0,32%*	**	0,09%*	43,87%
Características Urbanas	58,74%	0,46%*	0,05%*	**	40,75%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[28]]

C07_17_qtd_de_telefones_fixos
Subpopulação	1	2	4	Não tem
Agricultura Empresarial	3,37%	**	0,09%*	96,53%
Agricultura Familiar	3,95%	0,01%*	**	96,03%
Assentamento/Agrovila	1,48%*	**	**	98,52%
Características Urbanas	5,73%	0,05%*	**	94,22%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[29]]

C07_18_qtd_de_placas_de_aquecedor_solar
Subpopulação	1	12	14	19	2	20	25	3	4	5	6	8	Não tem
Agricultura Empresarial	0,89%*	**	**	**	0,09%*	**	**	0,06%*	0,33%*	0,09%*	0,09%*	0,09%*	98,35%
Agricultura Familiar	1,76%*	0,23%*	0,13%*	**	0,08%*	0,13%*	0,04%*	0,26%*	0,01%*	**	0,02%*	0,02%*	97,31%
Assentamento/Agrovila	1,75%*	**	**	0,24%*	**	**	**	**	**	**	**	**	98,01%
Características Urbanas	1,49%	**	**	**	0,05%*	**	**	0,23%*	0,01%*	0,01%*	0,05%*	0,1%*	98,05%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[30]]

C07_2_qtd_de_geladeiras_de_uma_porta
Subpopulação	1	2	3	4	Não tem
Agricultura Empresarial	52,62%	1,7%*	0,06%*	**	45,62%
Agricultura Familiar	52,37%	3,85%	0,13%*	0,05%*	43,6%
Assentamento/Agrovila	60,2%	1,41%*	**	**	38,39%
Características Urbanas	57,93%	1,68%	0,05%*	**	40,34%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[31]]

C07_3_qtd_de_geladeiras_de_duas_ou_mais_portas
Subpopulação	1	2	3	4	Não tem
Agricultura Empresarial	45,44%	3,97%	**	0,27%*	50,32%
Agricultura Familiar	45,68%	4,58%	0,12%*	0,28%*	49,35%
Assentamento/Agrovila	37,71%	2,94%*	**	**	59,35%
Características Urbanas	43,69%	3,42%	0,01%*	**	52,87%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[32]]

C07_4_qtd_de_freezers
Subpopulação	1	2	3	4	5	Não tem
Agricultura Empresarial	24,92%	1,21%*	0,4%*	0,06%*	**	73,41%
Agricultura Familiar	35,71%	1,97%*	0,04%*	**	0,15%*	62,14%
Assentamento/Agrovila	27%	1,1%*	**	**	**	71,9%
Características Urbanas	24,13%	1,16%*	0,29%*	0,25%*	0,05%*	74,12%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[33]]

C07_5_qtd_de_maquinas_de_lavar_roupas
Subpopulação	1	2	3	5	Não tem
Agricultura Empresarial	63,41%	1,23%*	0,09%*	**	35,26%
Agricultura Familiar	65,04%	1,48%*	0,23%*	0,16%*	33,09%
Assentamento/Agrovila	67,29%	0,54%*	**	**	32,18%
Características Urbanas	68,99%	0,94%*	**	**	30,07%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[34]]

C07_6_qtd_de_maquinas_de_lavar_e_secar_roupas
Subpopulação	1	2	3	4	Não tem
Agricultura Empresarial	16,88%	0,33%*	0,08%*	0,08%*	82,63%
Agricultura Familiar	16,13%	0,54%*	**	0,1%*	83,22%
Assentamento/Agrovila	16,2%	**	**	**	83,8%
Características Urbanas	18,08%	0,31%*	**	**	81,6%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[35]]

C07_7_qtd_de_secadoras_de_roupa
Subpopulação	1	Não tem
Agricultura Empresarial	0,64%*	99,36%
Agricultura Familiar	2,18%*	97,82%
Assentamento/Agrovila	1,71%*	98,29%
Características Urbanas	2,12%	97,88%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[36]]

C07_8_qtd_de_maquinas_de_lavar_louca
Subpopulação	1	2	Não tem
Agricultura Empresarial	2,34%	**	97,66%
Agricultura Familiar	3,34%	**	96,66%
Assentamento/Agrovila	3,65%	**	96,35%
Características Urbanas	3,24%	0,08%*	96,68%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[37]]

C07_9_qtd_de_televisores_tubo
Subpopulação	1	2	3	4	Não tem
Agricultura Empresarial	20,66%	0,81%*	**	**	78,53%
Agricultura Familiar	16,7%	0,27%*	0,02%*	0,13%*	82,87%
Assentamento/Agrovila	21,3%	0,91%*	0,21%*	**	77,58%
Características Urbanas	19,09%	0,97%*	0,05%*	0,05%*	79,85%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[38]]

C08_1_qtd_de_mensalistas
Subpopulação	1	2	3	4	5	6	8	Não se aplica
Agricultura Empresarial	2,69%	0,19%*	**	**	**	0,08%*	0,06%*	96,98%
Agricultura Familiar	2,63%	0,54%*	0,16%*	**	0,13%*	**	**	96,54%
Assentamento/Agrovila	1,97%*	**	**	**	**	**	**	98,03%
Características Urbanas	2,07%	0,27%*	**	0,09%*	**	**	**	97,56%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[39]]

C08_contratou_empregado_a_domestico_a_mensalista_ou_caseiro_no_ultimo_mes
Subpopulação	Não	Não sabe	Sim
Agricultura Empresarial	96,89%	0,09%*	3,02%
Agricultura Familiar	96,29%	0,25%*	3,46%
Assentamento/Agrovila	97,38%	0,65%*	1,97%*
Características Urbanas	97,46%	0,1%*	2,44%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[40]]

C09_1_qtd_de_diaristas
Subpopulação	1	2	3	4	Não se aplica
Agricultura Empresarial	4,38%	0,25%*	**	**	95,37%
Agricultura Familiar	6,07%	0,28%*	**	**	93,65%
Assentamento/Agrovila	2,68%*	0,21%*	0,27%*	**	96,85%
Características Urbanas	3,42%	0,22%*	**	0,05%*	96,31%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[41]]

C09_2_frequencia_mensal_de_diaristas
Subpopulação	Cinco vezes ou mais por mês	Duas vezes por mês	Não sabe	Não se aplica	Quatro vezes por mês	Três vezes por mês	Uma vez por mês
Agricultura Empresarial	0,43%*	1,67%*	0,08%*	95,37%	1%*	0,27%*	1,19%*
Agricultura Familiar	0,83%*	1,12%*	0,1%*	93,65%	2,18%*	0,43%*	1,69%*
Assentamento/Agrovila	1,01%*	1,01%*	0,09%*	96,85%	0,41%*	0,39%*	0,24%*
Características Urbanas	0,5%*	1,04%*	**	96,31%	1,04%*	0,46%*	0,65%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[42]]

C09_contratou_empregado_a_domestico_a_diarista_no_ultimo_mes
Subpopulação	Não	Não sabe	Sim
Agricultura Empresarial	95,22%	0,16%*	4,63%
Agricultura Familiar	93,44%	0,21%*	6,35%
Assentamento/Agrovila	96,56%	0,29%*	3,15%*
Características Urbanas	95,91%	0,41%*	3,69%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[43]]

C11_1_qtd_de_gatos
Subpopulação	1	10	11	12	13	14	15	16	2	20	23	24	3	30	4	5	50	6	60	64	7	8	9	Não se aplica	Não tem
Agricultura Empresarial	10,9%	0,12%*	0,08%*	0,09%*	**	**	0,09%*	**	6,21%	0,09%*	**	0,08%*	3,32%	0,08%*	0,95%*	0,53%*	**	0,37%*	**	**	0,09%*	0,56%*	**	23,37%	53,06%
Agricultura Familiar	11,29%	0,17%*	0,13%*	0,04%*	0,23%*	**	0,13%*	**	5,58%	**	**	**	2,13%*	0,05%*	1,25%*	1,08%*	**	0,82%*	0,02%*	**	0,29%*	0,2%*	0,13%*	20,64%	55,83%
Assentamento/Agrovila	12,59%	0,24%*	**	**	**	**	**	**	4,94%	**	**	**	2,33%*	**	1,3%*	0,65%*	0,24%*	1,16%*	**	**	**	0,3%*	**	25,55%	50,7%
Características Urbanas	13,26%	0,12%*	0,12%*	0,06%*	**	0,05%*	0,12%*	0,05%*	4,78%	0,06%*	0,08%*	**	1,49%	**	1,02%*	0,68%*	**	0,28%*	**	0,08%*	0,28%*	0,35%*	**	27,99%	49,15%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[44]]

C11_2_qtd_de_cachorros
Subpopulação	1	10	11	12	13	15	16	18	19	2	20	21	22	23	3	30	4	5	6	7	8	9	Não se aplica	Não tem
Agricultura Empresarial	24,55%	0,49%*	0,09%*	0,23%*	**	0,16%*	0,06%*	0,27%*	0,06%*	18,9%	**	**	**	**	11,68%	**	8,03%	3,31%	1,7%*	1,14%*	0,92%*	0,37%*	23,37%	4,69%
Agricultura Familiar	24,54%	0,71%*	0,27%*	0,13%*	0,02%*	0,13%*	0,1%*	0,02%*	**	20,56%	0,08%*	**	**	**	11,98%	**	8,54%	4,07%	2,01%*	1,29%*	0,67%*	0,37%*	20,64%	3,87%
Assentamento/Agrovila	25,94%	0,27%*	0,29%*	0,24%*	**	**	**	**	**	20,77%	0,24%*	0,24%*	0,21%*	**	10,94%	**	4,79%	2,94%*	2,03%*	0,77%*	0,59%*	0,48%*	25,55%	3,71%
Características Urbanas	28,69%	0,26%*	0,09%*	0,15%*	**	**	**	**	**	19,16%	0,08%*	**	**	0,05%*	8,22%	0,1%*	3,83%	2,39%	1,21%*	0,71%*	0,36%*	0,29%*	27,99%	6,43%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[45]]

C11_3_qtd_de_aves
Subpopulação	1	10	11	12	13	14	15	16	17	18	2	20	22	24	25	26	28	3	30	32	36	4	40	5	50	58	6	60	7	70	8	80	9	90	95	98	Não se aplica	Não tem
Agricultura Empresarial	2,91%	0,76%*	**	0,06%*	0,08%*	**	0,67%*	0,06%*	**	**	0,89%*	0,25%*	**	**	0,16%*	**	**	0,75%*	0,18%*	0,06%*	**	0,39%*	0,14%*	1,32%*	0,18%*	**	0,62%*	0,06%*	0,06%*	**	**	0,06%*	0,06%*	**	0,06%*	0,08%*	23,37%	66,75%
Agricultura Familiar	7,86%	1,5%*	**	0,22%*	**	0,05%*	0,84%*	0,02%*	**	0,1%*	2,89%	1,09%*	0,01%*	**	**	0,02%*	**	1,04%*	0,41%*	**	**	0,37%*	0,13%*	0,75%*	0,39%*	**	0,35%*	**	0,1%*	**	0,22%*	0,05%*	**	0,06%*	**	0,1%*	20,64%	60,78%
Assentamento/Agrovila	3,3%*	2,09%*	**	0,21%*	**	**	0,32%*	**	**	**	0,79%*	1,01%*	**	0,18%*	0,08%*	**	**	0,59%*	1,2%*	**	**	0,17%*	0,08%*	1,44%*	0,83%*	**	0,41%*	0,33%*	**	0,09%*	1,19%*	**	0,18%*	**	**	0,17%*	25,55%	59,79%
Características Urbanas	3,24%	0,81%*	0,05%*	0,13%*	**	**	0,16%*	0,05%*	0,08%*	0,05%*	1,58%	0,57%*	0,05%*	**	**	**	0,05%*	0,71%*	0,1%*	**	0,05%*	0,76%*	0,05%*	0,3%*	0,06%*	0,05%*	0,13%*	**	0,2%*	0,05%*	0,11%*	**	0,05%*	**	**	**	27,99%	62,59%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[46]]

C11_4_qtd_de_peixes
Subpopulação	1	10	12	15	19	2	20	3	30	4	40	45	5	50	6	60	7	70	8	90	98	Não se aplica	Não tem
Agricultura Empresarial	0,64%*	0,09%*	0,12%*	0,08%*	**	0,09%*	**	0,14%*	**	0,09%*	**	**	0,06%*	0,16%*	**	0,08%*	**	**	**	**	0,06%*	23,37%	75%
Agricultura Familiar	2,3%*	0,26%*	**	**	0,1%*	0,15%*	0,18%*	0,17%*	0,16%*	**	0,02%*	0,01%*	**	0,08%*	**	**	0,04%*	0,1%*	0,15%*	**	**	20,64%	75,63%
Assentamento/Agrovila	0,76%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,08%*	**	0,18%*	**	**	0,21%*	0,24%*	25,55%	72,98%
Características Urbanas	0,41%*	**	0,08%*	**	**	0,14%*	0,1%*	0,12%*	0,05%*	0,13%*	**	**	0,05%*	**	**	**	**	**	**	0,05%*	0,05%*	27,99%	70,83%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[47]]

C11_5_qtd_de_outros_tipos_de_animais
Subpopulação	1	10	11	12	15	2	20	23	25	3	4	5	6	60	7	8	9	Não se aplica	Não tem
Agricultura Empresarial	1,49%*	0,09%*	**	0,06%*	**	0,87%*	**	**	**	0,42%*	0,26%*	0,14%*	0,14%*	**	**	**	0,06%*	23,37%	73,08%
Agricultura Familiar	3,68%	0,28%*	0,01%*	0,01%*	0,21%*	1,56%*	0,25%*	0,04%*	**	0,26%*	0,27%*	0,2%*	**	**	**	**	0,1%*	20,64%	72,47%
Assentamento/Agrovila	0,8%*	0,08%*	0,21%*	**	**	0,7%*	0,21%*	**	**	0,49%*	0,17%*	0,29%*	**	**	0,45%*	**	**	25,55%	71,05%
Características Urbanas	1,52%	0,1%*	**	**	**	0,25%*	**	**	0,05%*	0,05%*	0,1%*	0,28%*	0,12%*	0,05%*	0,05%*	0,05%*	**	27,99%	69,4%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[48]]

C11_possui_algum_animal_de_estimacao
Subpopulação	Não	Não sabe	Sim
Agricultura Empresarial	23,37%	**	76,63%
Agricultura Familiar	20,38%	0,26%*	79,36%
Assentamento/Agrovila	25,55%	**	74,45%
Características Urbanas	27,89%	0,1%*	72,01%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

NA

survey_dom %>% 
  group_by(subpopulacao_agregada,C03_possui_bicicleta) %>% 
  summarise(Permanente=srvyr::survey_total(vartype = c("cv"))) %>% 
  mutate(Permanente=paste0(round(Permanente,2),"",ifelse(Permanente_cv>0.2,"*",""))) %>% 
  adorn_totals()

   subpopulacao_agregada C03_possui_bicicleta Permanente Permanente_cv
 Agricultura Empresarial                  Não   10567,97    0,01866210
 Agricultura Empresarial             Não sabe     24,31*    0,67580718
 Agricultura Empresarial                  Sim    4738,73    0,04157342
    Agricultura Familiar                  Não   10986,72    0,02260948
    Agricultura Familiar             Não sabe    176,88*    0,33362253
    Agricultura Familiar                  Sim    5913,41    0,04160782
   Assentamento/Agrovila                  Não     1603,1    0,02694408
   Assentamento/Agrovila             Não sabe      4,36*    0,87796136
   Assentamento/Agrovila                  Sim     845,54    0,05101302
 Características Urbanas                  Não   19941,66    0,01782058
 Características Urbanas             Não sabe    144,07*    0,32150049
 Características Urbanas                  Sim   11593,27    0,03060662
                   Total                    -          -    2,45972869

survey_dom %>% 
  filter(!C03_possui_bicicleta=="Não sabe") %>% 
  group_by(subpopulacao_agregada,C03_possui_bicicleta) %>% 
  summarise(Permanente=srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))) %>% 
  adorn_totals() %>% 
  mutate(Permanente=paste0(round(Permanente*100,2),"%",ifelse(Permanente_cv>0.2,"*","")))

   subpopulacao_agregada C03_possui_bicicleta Permanente Permanente_cv
 Agricultura Empresarial                  Não     69,04%    0,01863419
 Agricultura Empresarial                  Sim     30,96%    0,04155660
    Agricultura Familiar                  Não     65,01%    0,02232357
    Agricultura Familiar                  Sim     34,99%    0,04147573
   Assentamento/Agrovila                  Não     65,47%    0,02689529
   Assentamento/Agrovila                  Sim     34,53%    0,05099236
 Características Urbanas                  Não     63,24%    0,01776816
 Características Urbanas                  Sim     36,76%    0,03056314
                   Total                    -      400%*    0,25020905

2.1.1 C03.1 - Quantidade de Bicicletas

pdad_rural_2022$C03_1_quantidade_de_bicicletas

   [1] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "4"            
   [9] "4"             "4"             "3"             "3"             "3"             "1"             "1"             "1"            
  [17] "1"             "1"             "1"             "2"             "2"             "2"             "2"             "1"            
  [25] "1"             "2"             "2"             "2"             "1"             "1"             "Não se aplica" "Não se aplica"
  [33] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "2"             "2"            
  [41] "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "1"             "1"             "1"             "2"             "2"            
  [49] "2"             "1"             "1"             "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
  [57] "Não se aplica" "Não se aplica" "2"             "2"             "2"             "1"             "1"             "1"            
  [65] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
  [73] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
  [81] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
  [89] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
  [97] "Não se aplica" "1"             "1"             "1"             "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "1"            
 [105] "1"             "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [113] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "1"            
 [121] "1"             "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "3"             "Não se aplica" "2"            
 [129] "2"             "2"             "2"             "2"             "2"             "2"             "2"             "2"            
 [137] "1"             "1"             "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [145] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [153] "1"             "1"             "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "2"             "2"            
 [161] "2"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [169] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "Não se aplica"
 [177] "Não se aplica" "2"             "2"             "2"             "1"             "1"             "1"             "1"            
 [185] "1"             "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [193] "Não se aplica" "1"             "1"             "1"             "2"             "2"             "2"             "2"            
 [201] "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "1"            
 [209] "2"             "2"             "2"             "2"             "2"             "2"             "Não se aplica" "1"            
 [217] "1"             "1"             "2"             "2"             "2"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [225] "3"             "3"             "3"             "2"             "2"             "2"             "Não se aplica" "4"            
 [233] "4"             "4"             "4"             "4"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "3"            
 [241] "3"             "3"             "3"             "3"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [249] "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "1"             "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [257] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"            
 [265] "1"             "1"             "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [273] "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "1"             "1"             "1"             "Não se aplica" "Não se aplica"
 [281] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"            
 [289] "1"             "1"             "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [297] "Não se aplica" "1"             "1"             "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [305] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "1"             "1"             "1"            
 [313] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [321] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [329] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [337] "1"             "1"             "1"             "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [345] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [353] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "1"             "1"            
 [361] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [369] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [377] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "1"             "1"             "1"             "2"            
 [385] "2"             "1"             "1"             "1"             "1"             "1"             "1"             "Não se aplica"
 [393] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [401] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [409] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [417] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [425] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [433] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [441] "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "1"             "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [449] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [457] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [465] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [473] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [481] "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [489] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [497] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [505] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [513] "Não se aplica" "1"             "1"             "1"             "1"             "1"             "1"             "1"            
 [521] "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [529] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [537] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "1"             "Não se aplica" "Não se aplica"
 [545] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "2"            
 [553] "2"             "2"             "2"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [561] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [569] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "2"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [577] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [585] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "1"             "1"            
 [593] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"            
 [601] "1"             "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [609] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [617] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [625] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [633] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [641] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [649] "Não se aplica" "2"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [657] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [665] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [673] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [681] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [689] "Não se aplica" "1"             "2"             "2"             "2"             "2"             "2"             "2"            
 [697] "2"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [705] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [713] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [721] "Não se aplica" "1"             "1"             "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "2"            
 [729] "2"             "2"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [737] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [745] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [753] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [761] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [769] "Não se aplica" "1"             "1"             "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [777] "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [785] "Não se aplica" "2"             "2"             "2"             "2"             "2"             "Não se aplica" "Não se aplica"
 [793] "1"             "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [801] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [809] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [817] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [825] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [833] "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "1"             "1"             "1"             "1"             "1"            
 [841] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "1"            
 [849] "1"             "1"             "1"             "1"             "2"             "2"             "Não se aplica" "Não se aplica"
 [857] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [865] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "2"             "2"             "2"             "2"            
 [873] "2"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"            
 [881] "1"             "1"             "1"             "2"             "2"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [889] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [897] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "1"            
 [905] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "1"            
 [913] "1"             "1"             "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [921] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [929] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [937] "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "1"             "2"             "2"            
 [945] "2"             "2"             "2"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [953] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "Não se aplica"
 [961] "Não se aplica" "1"             "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "2"             "2"             "2"            
 [969] "2"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [977] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "1"            
 [985] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "2"            
 [993] "2"             "Não se aplica" "2"             "2"             "2"             "2"             "Não se aplica" "Não se aplica"
 [ reached getOption("max.print") -- omitted 14357 entries ]

nome<-"C03.1 - Quantidade de Bicicletas"
i<-"C03_1_quantidade_de_bicicletas"
survey_dom %>% 
  mutate(var=as.numeric(!!sym(i)),
         #subpopulacao_agregada=ifelse(subpopulacao_agregada=="Assentamento/Agrovila","Assentamento/Agrovila    ","Outros"  )
         ) %>% 
  group_by() %>% 
  summarise(media=survey_mean(var,na.rm=T,"cv")) %>% 
    mutate(media=paste0(round(media,2),ifelse(media_cv>0.2,"*",""))) %>% 

  flextable() %>% flextable::add_header_lines(nome) %>% 
  theme_vanilla %>%   border_inner_h( border = fp_border(style = "dotted")) |>   vline(j = 1) |> 
  bold(part = "header") |>  align(align = "center", part = "all")|>
  colformat_double(decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = 2 )|>
  colformat_int(big.mark = ".")|>merge_v(j=1) |> 
  fix_border_issues() |>
  width(width = 0.85) |> 
  width(j=2, width = 1.1) |> 
  width(j=1, width = 1.8) |>  add_footer_lines(values = "* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média.\n Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.")

Aviso: There were 21 warnings in `mutate()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `var = as.numeric(C03_1_quantidade_de_bicicletas)`.
ℹ In group 1: `estrato_v2 = "Agricultura Empresarial - Leste"`.
Caused by warning:
! NAs introduzidos por coerção
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 20 remaining warnings.

C03.1 - Quantidade de Bicicletas
media	media_cv
1,48	0,01
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

  #mutate(ic95=total_se*1.95,upp=total-ic95)
survey_dom %>% 
  mutate(var=as.numeric(!!sym(i)),
         #subpopulacao_agregada=ifelse(subpopulacao_agregada=="Assentamento/Agrovila","Assentamento/Agrovila    ","Outros"  )
         ) %>% 
  group_by(subpopulacao_agregada) %>% 
  summarise(media=survey_mean(var,na.rm=T,"cv")) %>% 
  mutate(media=paste0(round(media,2),ifelse(media_cv>0.2,"*",""))) %>% 
  select(-contains("cv"))|>  # Exclui as colunas com coeficiente de variação para exibir a tabela enxuta
  flextable() %>% flextable::add_header_lines(nome) %>% 
  theme_vanilla %>%   border_inner_h( border = fp_border(style = "dotted")) |>   vline(j = 1) |> 
  bold(part = "header") |>  align(align = "center", part = "all")|>
  colformat_double(decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = 2 )|>
  colformat_int(big.mark = ".")|>merge_v(j=1) |> 
  fix_border_issues() |>
  width(width = 0.85) |> 
  width(j=2, width = 1.1) |> 
  width(j=1, width = 1.8) |>  add_footer_lines(values = "* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média.\n Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.")

Aviso: There were 21 warnings in `mutate()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `var = as.numeric(C03_1_quantidade_de_bicicletas)`.
ℹ In group 1: `estrato_v2 = "Agricultura Empresarial - Leste"`.
Caused by warning:
! NAs introduzidos por coerção
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 20 remaining warnings.

C03.1 - Quantidade de Bicicletas
subpopulacao_agregada	media
Agricultura Empresarial	1,54
Agricultura Familiar	1,45
Assentamento/Agrovila	1,44
Características Urbanas	1,47
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

2.1.2 C04.1 - Quantidade de carroças:

pdad_rural_2022$C04_1_quantidade_de_carrocas

   [1] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
   [9] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "1"             "1"            
  [17] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não sabe"     
  [25] "Não sabe"      "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
  [33] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
  [41] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
  [49] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
  [57] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
  [65] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
  [73] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
  [81] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "1"             "1"             "1"             "1"            
  [89] "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
  [97] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [105] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [113] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [121] "Não se aplica" "Não se aplica" "3"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [129] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [137] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [145] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [153] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [161] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [169] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [177] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [185] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [193] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [201] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [209] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [217] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [225] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [233] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [241] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [249] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [257] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [265] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [273] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [281] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [289] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [297] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [305] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [313] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [321] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [329] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [337] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [345] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [353] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [361] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [369] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [377] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [385] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [393] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não sabe"      "Não sabe"      "3"             "3"             "3"            
 [401] "3"             "3"             "3"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [409] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [417] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [425] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não sabe"      "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [433] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [441] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [449] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [457] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [465] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [473] "Não se aplica" "Não sabe"      "Não sabe"      "Não sabe"      "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [481] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [489] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [497] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [505] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [513] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [521] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [529] "Não se aplica" "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "Não se aplica"
 [537] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [545] "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "1"             "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "3"            
 [553] "3"             "3"             "3"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [561] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [569] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [577] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [585] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [593] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [601] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [609] "Não se aplica" "1"             "1"             "1"             "1"             "1"             "1"             "1"            
 [617] "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [625] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [633] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [641] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [649] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [657] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [665] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [673] "Não sabe"      "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [681] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [689] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [697] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "1"            
 [705] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [713] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [721] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"            
 [729] "1"             "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "1"            
 [737] "1"             "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [745] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [753] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [761] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [769] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [777] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não sabe"      "Não sabe"      "Não sabe"      "Não sabe"     
 [785] "Não sabe"      "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [793] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "1"             "1"             "1"            
 [801] "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"            
 [809] "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [817] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [825] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [833] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [841] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [849] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [857] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [865] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [873] "Não se aplica" "Não sabe"      "Não sabe"      "Não sabe"      "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [881] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [889] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [897] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [905] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [913] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [921] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [929] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [937] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [945] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [953] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [961] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [969] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [977] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [985] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [993] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [ reached getOption("max.print") -- omitted 14357 entries ]

nome<-"C04.1 - Quantidade de carroças:"
i<-"C04_1_quantidade_de_carrocas"
survey_dom %>% 
  mutate(var=as.numeric(!!sym(i)),
         #subpopulacao_agregada=ifelse(subpopulacao_agregada=="Assentamento/Agrovila","Assentamento/Agrovila    ","Outros"  )
         ) %>% 
  group_by() %>% 
  summarise(media=survey_mean(var,na.rm=T,"cv")) %>% 
    mutate(media=paste0(round(media,2),ifelse(media_cv>0.2,"*",""))) %>% 

  flextable() %>% flextable::add_header_lines(nome) %>% 
  theme_vanilla %>%   border_inner_h( border = fp_border(style = "dotted")) |>   vline(j = 1) |> 
  bold(part = "header") |>  align(align = "center", part = "all")|>
  colformat_double(decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = 2 )|>
  colformat_int(big.mark = ".")|>merge_v(j=1) |> 
  fix_border_issues() |>
  width(width = 0.85) |> 
  width(j=2, width = 1.1) |> 
  width(j=1, width = 1.8) |>  add_footer_lines(values = "* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média.\n Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.")

Aviso: There were 21 warnings in `mutate()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `var = as.numeric(C04_1_quantidade_de_carrocas)`.
ℹ In group 1: `estrato_v2 = "Agricultura Empresarial - Leste"`.
Caused by warning:
! NAs introduzidos por coerção
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 20 remaining warnings.

C04.1 - Quantidade de carroças:
media	media_cv
1,36	0,05
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

  #mutate(ic95=total_se*1.95,upp=total-ic95)
survey_dom %>% 
  mutate(var=as.numeric(!!sym(i)),
         #subpopulacao_agregada=ifelse(subpopulacao_agregada=="Assentamento/Agrovila","Assentamento/Agrovila    ","Outros"  )
         ) %>% 
  group_by(subpopulacao_agregada) %>% 
  summarise(media=survey_mean(var,na.rm=T,"cv")) %>% 
  mutate(media=paste0(round(media,2),ifelse(media_cv>0.2,"*",""))) %>% 
  select(-contains("cv"))|>  # Exclui as colunas com coeficiente de variação para exibir a tabela enxuta
  flextable() %>% flextable::add_header_lines(nome) %>% 
  theme_vanilla %>%   border_inner_h( border = fp_border(style = "dotted")) |>   vline(j = 1) |> 
  bold(part = "header") |>  align(align = "center", part = "all")|>
  colformat_double(decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = 2 )|>
  colformat_int(big.mark = ".")|>merge_v(j=1) |> 
  fix_border_issues() |>
  width(width = 0.85) |> 
  width(j=2, width = 1.1) |> 
  width(j=1, width = 1.8) |>  add_footer_lines(values = "* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média.\n Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.")

Aviso: There were 21 warnings in `mutate()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `var = as.numeric(C04_1_quantidade_de_carrocas)`.
ℹ In group 1: `estrato_v2 = "Agricultura Empresarial - Leste"`.
Caused by warning:
! NAs introduzidos por coerção
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 20 remaining warnings.

C04.1 - Quantidade de carroças:
subpopulacao_agregada	media
Agricultura Empresarial	1,56
Agricultura Familiar	1,2
Assentamento/Agrovila	1,07
Características Urbanas	1,33
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

2.1.3 C04.2 - Quantidade de cavalos

pdad_rural_2022$C04_2_quantidade_de_cavalos

   [1] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
   [9] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "1"             "1"            
  [17] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"            
  [25] "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
  [33] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
  [41] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
  [49] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
  [57] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
  [65] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
  [73] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
  [81] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "1"             "1"             "1"             "1"            
  [89] "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
  [97] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [105] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [113] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [121] "Não se aplica" "Não se aplica" "3"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [129] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [137] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [145] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [153] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [161] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [169] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [177] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [185] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [193] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [201] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [209] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [217] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [225] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [233] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [241] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [249] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [257] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [265] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [273] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [281] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [289] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [297] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [305] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [313] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [321] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [329] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [337] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [345] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [353] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [361] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [369] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [377] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [385] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [393] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "2"             "2"             "3"             "3"             "3"            
 [401] "3"             "3"             "3"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [409] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [417] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [425] "Não se aplica" "Não se aplica" "3"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [433] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [441] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [449] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [457] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [465] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [473] "Não se aplica" "2"             "2"             "2"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [481] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [489] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [497] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [505] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [513] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [521] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [529] "Não se aplica" "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "Não se aplica"
 [537] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [545] "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "1"             "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "3"            
 [553] "3"             "3"             "3"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [561] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [569] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [577] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [585] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [593] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [601] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [609] "Não se aplica" "2"             "2"             "2"             "2"             "2"             "2"             "2"            
 [617] "2"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [625] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [633] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [641] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [649] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [657] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [665] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [673] "1"             "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [681] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [689] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [697] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "1"            
 [705] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [713] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [721] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"            
 [729] "1"             "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "1"            
 [737] "1"             "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [745] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [753] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [761] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [769] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [777] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "2"             "2"             "2"             "2"            
 [785] "2"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [793] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"             "1"             "1"             "1"            
 [801] "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "1"            
 [809] "1"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [817] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [825] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [833] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [841] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [849] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [857] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [865] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [873] "Não se aplica" "2"             "2"             "2"             "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [881] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [889] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [897] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [905] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [913] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [921] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [929] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [937] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [945] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [953] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [961] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [969] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [977] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [985] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [993] "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica" "Não se aplica"
 [ reached getOption("max.print") -- omitted 14357 entries ]

nome<-"C04.2 - Quantidade de cavalos"
i<-"C04_2_quantidade_de_cavalos"
survey_dom %>% 
  mutate(var=as.numeric(!!sym(i)),
         #subpopulacao_agregada=ifelse(subpopulacao_agregada=="Assentamento/Agrovila","Assentamento/Agrovila    ","Outros"  )
         ) %>% 
  group_by() %>% 
  summarise(media=survey_mean(var,na.rm=T,"cv")) %>% 
    mutate(media=paste0(round(media,2),ifelse(media_cv>0.2,"*",""))) %>% 

  flextable() %>% flextable::add_header_lines(nome) %>% 
  theme_vanilla %>%   border_inner_h( border = fp_border(style = "dotted")) |>   vline(j = 1) |> 
  bold(part = "header") |>  align(align = "center", part = "all")|>
  colformat_double(decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = 2 )|>
  colformat_int(big.mark = ".")|>merge_v(j=1) |> 
  fix_border_issues() |>
  width(width = 0.85) |> 
  width(j=2, width = 1.1) |> 
  width(j=1, width = 1.8) |>  add_footer_lines(values = "* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média.\n Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.")

Aviso: There were 21 warnings in `mutate()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `var = as.numeric(C04_2_quantidade_de_cavalos)`.
ℹ In group 1: `estrato_v2 = "Agricultura Empresarial - Leste"`.
Caused by warning:
! NAs introduzidos por coerção
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 20 remaining warnings.

C04.2 - Quantidade de cavalos
media	media_cv
1,75	0,05
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

  #mutate(ic95=total_se*1.95,upp=total-ic95)
survey_dom %>% 
  mutate(var=as.numeric(!!sym(i)),
         #subpopulacao_agregada=ifelse(subpopulacao_agregada=="Assentamento/Agrovila","Assentamento/Agrovila    ","Outros"  )
         ) %>% 
  group_by(subpopulacao_agregada) %>% 
  summarise(media=survey_mean(var,na.rm=T,"cv")) %>% 
  mutate(media=paste0(round(media,2),ifelse(media_cv>0.2,"*",""))) %>% 
  select(-contains("cv"))|>  # Exclui as colunas com coeficiente de variação para exibir a tabela enxuta
  flextable() %>% flextable::add_header_lines(nome) %>% 
  theme_vanilla %>%   border_inner_h( border = fp_border(style = "dotted")) |>   vline(j = 1) |> 
  bold(part = "header") |>  align(align = "center", part = "all")|>
  colformat_double(decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = 2 )|>
  colformat_int(big.mark = ".")|>merge_v(j=1) |> 
  fix_border_issues() |>
  width(width = 0.85) |> 
  width(j=2, width = 1.1) |> 
  width(j=1, width = 1.8) |>  add_footer_lines(values = "* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média.\n Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.")

Aviso: There were 21 warnings in `mutate()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `var = as.numeric(C04_2_quantidade_de_cavalos)`.
ℹ In group 1: `estrato_v2 = "Agricultura Empresarial - Leste"`.
Caused by warning:
! NAs introduzidos por coerção
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 20 remaining warnings.

C04.2 - Quantidade de cavalos
subpopulacao_agregada	media
Agricultura Empresarial	1,91
Agricultura Familiar	1,6
Assentamento/Agrovila	1,4
Características Urbanas	1,75
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

2.1.4 C11.animais de estimação

pdad_rural_2022 %>% select(starts_with("c11_")) %>% colnames()->a
list()->C11_animais_dom
or<-1
for (i in a[1:5]) {
  
nome<-i
#i<-"C11_1_qtd_de_gatos"
survey_dom %>% 
  mutate(var=ifelse(!!sym(i)=="Não tem",0,!!sym(i)),
         var=as.numeric(var),
         #subpopulacao_agregada=ifelse(subpopulacao_agregada=="Assentamento/Agrovila","Assentamento/Agrovila    ","Outros"  )
         ) %>% 
  group_by() %>% 
  summarise(media=survey_mean(var,na.rm=T,"cv")) %>% 
    mutate(media=paste0(round(media,2),ifelse(media_cv>0.2,"*",""))) %>% 

  flextable() %>% flextable::add_header_lines(nome) %>% 
  theme_vanilla %>%   border_inner_h( border = fp_border(style = "dotted")) |>   vline(j = 1) |> 
  bold(part = "header") |>  align(align = "center", part = "all")|>
  colformat_double(decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = 2 )|>
  colformat_int(big.mark = ".")|>merge_v(j=1) |> 
  fix_border_issues() |>
  width(width = 0.85) |> 
  width(j=2, width = 1.1) |> 
  width(j=1, width = 1.8) |>  add_footer_lines(values = "* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média.\n Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.")->C11_animais_dom[[or]]
  #mutate(ic95=total_se*1.95,upp=total-ic95)
or<-or+1
survey_dom %>% 
  mutate(var=ifelse(!!sym(i)=="Não tem",0,!!sym(i)),
         var=as.numeric(var),
         #subpopulacao_agregada=ifelse(subpopulacao_agregada=="Assentamento/Agrovila","Assentamento/Agrovila    ","Outros"  )
         ) %>% 
  group_by(subpopulacao_agregada) %>% 
  summarise(media=survey_mean(var,na.rm=T,"cv")) %>% 
  mutate(media=paste0(round(media,2),ifelse(media_cv>0.2,"*",""))) %>% 
  select(-contains("cv"))|>  # Exclui as colunas com coeficiente de variação para exibir a tabela enxuta
  flextable() %>% flextable::add_header_lines(nome) %>% 
  theme_vanilla %>%   border_inner_h( border = fp_border(style = "dotted")) |>   vline(j = 1) |> 
  bold(part = "header") |>  align(align = "center", part = "all")|>
  colformat_double(decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = 2 )|>
  colformat_int(big.mark = ".")|>merge_v(j=1) |> 
  fix_border_issues() |>
  width(width = 0.85) |> 
  width(j=2, width = 1.1) |> 
  width(j=1, width = 1.8) |>  add_footer_lines(values = "* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média.\n Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.")->C11_animais_dom[[or]]
or<-or+1

}

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ℹ In argument: `var = as.numeric(var)`.
ℹ In group 1: `estrato_v2 = "Agricultura Empresarial - Leste"`.
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ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 20 remaining warnings.
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ℹ In argument: `var = as.numeric(var)`.
ℹ In group 1: `estrato_v2 = "Agricultura Empresarial - Leste"`.
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ℹ In group 1: `estrato_v2 = "Agricultura Empresarial - Leste"`.
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ℹ In group 1: `estrato_v2 = "Agricultura Empresarial - Leste"`.
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ℹ In group 1: `estrato_v2 = "Agricultura Empresarial - Leste"`.
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C11_animais_dom

[[1]]

C11_1_qtd_de_gatos
media	media_cv
0,77	0,06
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[2]]

C11_1_qtd_de_gatos
subpopulacao_agregada	media
Agricultura Empresarial	0,75
Agricultura Familiar	0,76
Assentamento/Agrovila	0,83
Características Urbanas	0,77
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[3]]

C11_2_qtd_de_cachorros
media	media_cv
2,31	0,02
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[4]]

C11_2_qtd_de_cachorros
subpopulacao_agregada	media
Agricultura Empresarial	2,52
Agricultura Familiar	2,56
Assentamento/Agrovila	2,47
Características Urbanas	2,05
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[5]]

C11_3_qtd_de_aves
media	media_cv
1,26	0,07
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[6]]

C11_3_qtd_de_aves
subpopulacao_agregada	media
Agricultura Empresarial	1,22
Agricultura Familiar	1,75
Assentamento/Agrovila	2,77
Características Urbanas	0,86
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[7]]

C11_4_qtd_de_peixes
media	media_cv
0,3*	0,20
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[8]]

C11_4_qtd_de_peixes
subpopulacao_agregada	media
Agricultura Empresarial	0,32*
Agricultura Familiar	0,38*
Assentamento/Agrovila	0,6*
Características Urbanas	0,21*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[9]]

C11_5_qtd_de_outros_tipos_de_animais
media	media_cv
0,18	0,15
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[10]]

C11_5_qtd_de_outros_tipos_de_animais
subpopulacao_agregada	media
Agricultura Empresarial	0,12
Agricultura Familiar	0,29
Assentamento/Agrovila	0,22*
Características Urbanas	0,15*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

NA

C11_animais_dom

[[1]]

C11_1_qtd_de_gatos
media	media_cv
2,48	0,05
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[2]]

C11_1_qtd_de_gatos
subpopulacao_agregada	media
Agricultura Empresarial	2,45
Agricultura Familiar	2,57
Assentamento/Agrovila	2,6
Características Urbanas	2,43
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[3]]

C11_2_qtd_de_cachorros
media	media_cv
2,48	0,05
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[4]]

C11_2_qtd_de_cachorros
subpopulacao_agregada	media
Agricultura Empresarial	2,45
Agricultura Familiar	2,57
Assentamento/Agrovila	2,6
Características Urbanas	2,43
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[5]]

C11_3_qtd_de_aves
media	media_cv
2,48	0,05
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[6]]

C11_3_qtd_de_aves
subpopulacao_agregada	media
Agricultura Empresarial	2,45
Agricultura Familiar	2,57
Assentamento/Agrovila	2,6
Características Urbanas	2,43
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[7]]

C11_4_qtd_de_peixes
media	media_cv
2,48	0,05
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[8]]

C11_4_qtd_de_peixes
subpopulacao_agregada	media
Agricultura Empresarial	2,45
Agricultura Familiar	2,57
Assentamento/Agrovila	2,6
Características Urbanas	2,43
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[9]]

C11_5_qtd_de_outros_tipos_de_animais
media	media_cv
2,48	0,05
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[10]]

C11_5_qtd_de_outros_tipos_de_animais
subpopulacao_agregada	media
Agricultura Empresarial	2,45
Agricultura Familiar	2,57
Assentamento/Agrovila	2,6
Características Urbanas	2,43
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

NA

3 Bloco D

a<-colnames(pdad_rural_2022 %>% select(starts_with("D")))
list()->blocoD_prop
or<-1
for (i in a[2:15]) {
  print(i)
survey_dom %>% 
  group_by(subpopulacao_agregada,!!sym(i)) %>% 
  summarise(Permanente=srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))) %>% 
  mutate(Permanente=paste0(round(Permanente*100,2),"%",ifelse(Permanente_cv>0.2,"*",""))) %>% 
  select(-contains("Permanente_cv"))|>  # Exclui as colunas com coeficiente de variação para exibir a tabela enxuta
  rename("Subpopulação" = subpopulacao_agregada) %>% 
  spread(!!sym(i),Permanente,fill="**") %>%
  #adorn_totals() %>%
  flextable()  %>% flextable::add_header_lines(i) %>% 
  theme_vanilla %>%   border_inner_h( border = fp_border(style = "dotted")) |>   vline(j = 1) |> 
  bold(part = "header") |>  align(align = "center", part = "all")|>
  colformat_double(decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = 0 )|>
  #colformat_double( j = coluna_principal, decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = decimals )|>
  #colformat_double( j = colunas_auxiliares, decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = decimals_auxiliaries )|>
  colformat_int(big.mark = ".")|>merge_v(j=1) |> 
  fix_border_issues() |>
  width(width = 0.85) |> 
  width(j=2, width = 1.1) |> 
  width(j=1, width = 1.8) |>  add_footer_lines(values = "* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média.\n Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.")-> blocoD_prop[[or]]  # Define título formatado
  or<-1+or
}

[1] "D01_nos_ultimos_tres_meses_os_moradores_deste_domicilio_tiveram_a_preocupacao_de_que_os_alimentos_acabassem_antes_de_poderem_comprar_ou_receber_mais_comida"
spread: reorganized (D01_nos_ultimos_tres_meses_os_moradores_deste_domicilio_tiveram_a_preocupacao_de_que_os_alimentos_acabassem_antes_de_poderem_comprar_ou_receber_mais_comida, Permanente) into (Não, Não sabe, Sim) [was 11x3, now 4x4]
[1] "D02_nos_ultimos_tres_meses_os_alimentos_acabaram_antes_que_os_moradores_deste_domicilio_tivessem_dinheiro_para_comprar_mais_comida"
spread: reorganized (D02_nos_ultimos_tres_meses_os_alimentos_acabaram_antes_que_os_moradores_deste_domicilio_tivessem_dinheiro_para_comprar_mais_comida, Permanente) into (Não, Não sabe, Sim) [was 11x3, now 4x4]
[1] "D03_nos_ultimos_tres_meses_os_moradores_deste_domicilio_ficaram_sem_dinheiro_para_ter_uma_alimentacao_saudavel_e_variada"
spread: reorganized (D03_nos_ultimos_tres_meses_os_moradores_deste_domicilio_ficaram_sem_dinheiro_para_ter_uma_alimentacao_saudavel_e_variada, Permanente) into (Não, Não sabe, Sim) [was 11x3, now 4x4]
[1] "D04_nos_ultimos_tres_meses_os_moradores_deste_domicilio_comeram_apenas_alguns_alimentos_que_ainda_tinham_por_que_o_dinheiro_acabou"
spread: reorganized (D04_nos_ultimos_tres_meses_os_moradores_deste_domicilio_comeram_apenas_alguns_alimentos_que_ainda_tinham_por_que_o_dinheiro_acabou, Permanente) into (Não, Não sabe, Sim) [was 12x3, now 4x4]
[1] "D05_nos_ultimos_tres_meses_algum_morador_de_18_anos_ou_mais_de_idade_deixou_de_fazer_alguma_refeicao_porque_nao_havia_dinheiro_para_comprar_comida"
spread: reorganized (D05_nos_ultimos_tres_meses_algum_morador_de_18_anos_ou_mais_de_idade_deixou_de_fazer_alguma_refeicao_porque_nao_havia_dinheiro_para_comprar_comida, Permanente) into (Não, Não sabe, Não se aplica, Sim) [was 13x3, now 4x5]
[1] "D06_nos_ultimos_tres_meses_algum_morador_de_18_anos_ou_mais_de_idade_alguma_vez_comeu_menos_do_que_achou_que_devia_porque_nao_havia_dinheiro_para_comprar_comida"
spread: reorganized (D06_nos_ultimos_tres_meses_algum_morador_de_18_anos_ou_mais_de_idade_alguma_vez_comeu_menos_do_que_achou_que_devia_porque_nao_havia_dinheiro_para_comprar_comida, Permanente) into (Não, Não sabe, Não se aplica, Sim) [was 15x3, now 4x5]
[1] "D07_nos_ultimos_tres_meses_algum_morador_de_18_anos_ou_mais_de_idade_alguma_vez_sentiu_fome_mas_nao_comeu_porque_nao_havia_dinheiro_para_comprar_comida"
spread: reorganized (D07_nos_ultimos_tres_meses_algum_morador_de_18_anos_ou_mais_de_idade_alguma_vez_sentiu_fome_mas_nao_comeu_porque_nao_havia_dinheiro_para_comprar_comida, Permanente) into (Não, Não sabe, Não se aplica, Sim) [was 13x3, now 4x5]
[1] "D08_nos_ultimos_tres_meses_algum_morador_de_18_anos_ou_mais_de_idade_alguma_vez_fez_apenas_uma_refeicao_ao_dia_ou_ficou_um_dia_inteiro_sem_comer_porque_nao_havia_dinheiro_para_comprar_comida"
spread: reorganized (D08_nos_ultimos_tres_meses_algum_morador_de_18_anos_ou_mais_de_idade_alguma_vez_fez_apenas_uma_refeicao_ao_dia_ou_ficou_um_dia_inteiro_sem_comer_porque_nao_havia_dinheiro_para_comprar_comida, Permanente) into (Não, Não se aplica, Sim) [was 12x3, now 4x4]
[1] "D09_nos_ultimos_tres_meses_algum_morador_com_menos_de_18_anos_de_idade_alguma_vez_deixou_de_ter_uma_alimentacao_saudavel_e_variada_porque_nao_havia_dinheiro_para_comprar_comida"
spread: reorganized (D09_nos_ultimos_tres_meses_algum_morador_com_menos_de_18_anos_de_idade_alguma_vez_deixou_de_ter_uma_alimentacao_saudavel_e_variada_porque_nao_havia_dinheiro_para_comprar_comida, Permanente) into (Não, Não sabe, Não se aplica, Sim) [was 13x3, now 4x5]
[1] "D10_nos_ultimos_tres_meses_algum_morador_com_menos_de_18_anos_de_idade_alguma_vez_nao_comeu_quantidade_suficiente_de_comida_porque_nao_havia_dinheiro_para_comprar_comida"
spread: reorganized (D10_nos_ultimos_tres_meses_algum_morador_com_menos_de_18_anos_de_idade_alguma_vez_nao_comeu_quantidade_suficiente_de_comida_porque_nao_havia_dinheiro_para_comprar_comida, Permanente) into (Não, Não se aplica, Sim) [was 12x3, now 4x4]
[1] "D11_nos_ultimos_tres_meses_alguma_vez_foi_diminuida_a_quantidade_de_alimentos_das_refeicoes_de_algum_morador_com_menos_de_18_anos_de_idade_porque_nao_havia_dinheiro_para_comprar_comida"
spread: reorganized (D11_nos_ultimos_tres_meses_alguma_vez_foi_diminuida_a_quantidade_de_alimentos_das_refeicoes_de_algum_morador_com_menos_de_18_anos_de_idade_porque_nao_havia_dinheiro_para_comprar_comida, Permanente) into (Não, Não sabe, Não se aplica, Sim) [was 13x3, now 4x5]
[1] "D12_nos_ultimos_tres_meses_alguma_vez_algum_morador_com_menos_de_18_anos_de_idade_deixou_de_fazer_alguma_refeicao_porque_nao_havia_dinheiro_para_comprar_comida"
spread: reorganized (D12_nos_ultimos_tres_meses_alguma_vez_algum_morador_com_menos_de_18_anos_de_idade_deixou_de_fazer_alguma_refeicao_porque_nao_havia_dinheiro_para_comprar_comida, Permanente) into (Não, Não sabe, Não se aplica, Sim) [was 15x3, now 4x5]
[1] "D13_nos_ultimos_tres_meses_alguma_vez_algum_morador_com_menos_de_18_anos_de_idade_sentiu_fome_mas_nao_comeu_porque_nao_havia_dinheiro_para_comprar_comida"
spread: reorganized (D13_nos_ultimos_tres_meses_alguma_vez_algum_morador_com_menos_de_18_anos_de_idade_sentiu_fome_mas_nao_comeu_porque_nao_havia_dinheiro_para_comprar_comida, Permanente) into (Não, Não sabe, Não se aplica, Sim) [was 14x3, now 4x5]
[1] "D14_nos_ultimos_tres_meses_alguma_vez_algum_morador_com_menos_de_18_anos_de_idade_fez_apenas_uma_refeicao_ao_dia_ou_ficou_sem_comer_por_um_dia_inteiro_porque_nao_havia_dinheiro_para_comprar_comida"
spread: reorganized (D14_nos_ultimos_tres_meses_alguma_vez_algum_morador_com_menos_de_18_anos_de_idade_fez_apenas_uma_refeicao_ao_dia_ou_ficou_sem_comer_por_um_dia_inteiro_porque_nao_havia_dinheiro_para_comprar_comida, Permanente) into (Não, Não se aplica, Sim) [was 12x3, now 4x4]

blocoD_prop

[[1]]

D01_nos_ultimos_tres_meses_os_moradores_deste_domicilio_tiveram_a_preocupacao_de_que_os_alimentos_acabassem_antes_de_poderem_comprar_ou_receber_mais_comida
Subpopulação	Não	Não sabe	Sim
Agricultura Empresarial	83,89%	0,24%*	15,87%
Agricultura Familiar	81,77%	0,04%*	18,19%
Assentamento/Agrovila	80,6%	**	19,4%
Características Urbanas	77,98%	0,14%*	21,87%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[2]]

D02_nos_ultimos_tres_meses_os_alimentos_acabaram_antes_que_os_moradores_deste_domicilio_tivessem_dinheiro_para_comprar_mais_comida
Subpopulação	Não	Não sabe	Sim
Agricultura Empresarial	89,13%	0,3%*	10,57%
Agricultura Familiar	86,54%	0,42%*	13,04%
Assentamento/Agrovila	86,78%	**	13,22%
Características Urbanas	84,46%	0,24%*	15,29%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[3]]

D03_nos_ultimos_tres_meses_os_moradores_deste_domicilio_ficaram_sem_dinheiro_para_ter_uma_alimentacao_saudavel_e_variada
Subpopulação	Não	Não sabe	Sim
Agricultura Empresarial	87,89%	0,14%*	11,97%
Agricultura Familiar	87,07%	0,3%*	12,63%
Assentamento/Agrovila	84,06%	**	15,94%
Características Urbanas	82,41%	0,35%*	17,24%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[4]]

D04_nos_ultimos_tres_meses_os_moradores_deste_domicilio_comeram_apenas_alguns_alimentos_que_ainda_tinham_por_que_o_dinheiro_acabou
Subpopulação	Não	Não sabe	Sim
Agricultura Empresarial	87,69%	0,14%*	12,17%
Agricultura Familiar	87,79%	0,39%*	11,82%
Assentamento/Agrovila	83,73%	0,18%*	16,09%
Características Urbanas	83,28%	0,25%*	16,47%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[5]]

D05_nos_ultimos_tres_meses_algum_morador_de_18_anos_ou_mais_de_idade_deixou_de_fazer_alguma_refeicao_porque_nao_havia_dinheiro_para_comprar_comida
Subpopulação	Não	Não sabe	Não se aplica	Sim
Agricultura Empresarial	11,63%	**	81,5%	6,87%
Agricultura Familiar	15,12%	**	78,61%	6,28%
Assentamento/Agrovila	16,8%	**	76,29%	6,9%
Características Urbanas	15,88%	0,05%*	75,38%	8,68%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[6]]

D06_nos_ultimos_tres_meses_algum_morador_de_18_anos_ou_mais_de_idade_alguma_vez_comeu_menos_do_que_achou_que_devia_porque_nao_havia_dinheiro_para_comprar_comida
Subpopulação	Não	Não sabe	Não se aplica	Sim
Agricultura Empresarial	11,32%	0,06%*	81,5%	7,12%
Agricultura Familiar	14,38%	0,02%*	78,61%	6,99%
Assentamento/Agrovila	14,69%	**	76,29%	9,01%
Características Urbanas	14,65%	0,05%*	75,38%	9,92%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[7]]

D07_nos_ultimos_tres_meses_algum_morador_de_18_anos_ou_mais_de_idade_alguma_vez_sentiu_fome_mas_nao_comeu_porque_nao_havia_dinheiro_para_comprar_comida
Subpopulação	Não	Não sabe	Não se aplica	Sim
Agricultura Empresarial	12,48%	**	81,5%	6,02%
Agricultura Familiar	15,47%	**	78,61%	5,92%
Assentamento/Agrovila	17,88%	**	76,29%	5,82%
Características Urbanas	16,59%	0,11%*	75,38%	7,92%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[8]]

D08_nos_ultimos_tres_meses_algum_morador_de_18_anos_ou_mais_de_idade_alguma_vez_fez_apenas_uma_refeicao_ao_dia_ou_ficou_um_dia_inteiro_sem_comer_porque_nao_havia_dinheiro_para_comprar_comida
Subpopulação	Não	Não se aplica	Sim
Agricultura Empresarial	12,44%	81,5%	6,06%
Agricultura Familiar	15,22%	78,61%	6,17%
Assentamento/Agrovila	17,51%	76,29%	6,19%
Características Urbanas	16,22%	75,38%	8,4%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[9]]

D09_nos_ultimos_tres_meses_algum_morador_com_menos_de_18_anos_de_idade_alguma_vez_deixou_de_ter_uma_alimentacao_saudavel_e_variada_porque_nao_havia_dinheiro_para_comprar_comida
Subpopulação	Não	Não sabe	Não se aplica	Sim
Agricultura Empresarial	6,04%	**	89,73%	4,23%
Agricultura Familiar	7,53%	0,02%*	88,27%	4,18%
Assentamento/Agrovila	6,1%	**	88,25%	5,65%
Características Urbanas	8,87%	**	83,86%	7,27%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[10]]

D10_nos_ultimos_tres_meses_algum_morador_com_menos_de_18_anos_de_idade_alguma_vez_nao_comeu_quantidade_suficiente_de_comida_porque_nao_havia_dinheiro_para_comprar_comida
Subpopulação	Não	Não se aplica	Sim
Agricultura Empresarial	6,71%	89,73%	3,57%
Agricultura Familiar	7,99%	88,27%	3,74%
Assentamento/Agrovila	7,83%	88,25%	3,92%
Características Urbanas	10,01%	83,86%	6,13%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[11]]

D11_nos_ultimos_tres_meses_alguma_vez_foi_diminuida_a_quantidade_de_alimentos_das_refeicoes_de_algum_morador_com_menos_de_18_anos_de_idade_porque_nao_havia_dinheiro_para_comprar_comida
Subpopulação	Não	Não sabe	Não se aplica	Sim
Agricultura Empresarial	6,66%	**	89,73%	3,61%
Agricultura Familiar	7,92%	0,01%*	88,27%	3,79%
Assentamento/Agrovila	7,67%	**	88,25%	4,08%
Características Urbanas	10,14%	**	83,86%	6%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[12]]

D12_nos_ultimos_tres_meses_alguma_vez_algum_morador_com_menos_de_18_anos_de_idade_deixou_de_fazer_alguma_refeicao_porque_nao_havia_dinheiro_para_comprar_comida
Subpopulação	Não	Não sabe	Não se aplica	Sim
Agricultura Empresarial	6,88%	**	89,73%	3,39%
Agricultura Familiar	8,32%	0,06%*	88,27%	3,34%
Assentamento/Agrovila	8,76%	0,48%*	88,25%	2,51%*
Características Urbanas	10,58%	0,14%*	83,86%	5,41%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[13]]

D13_nos_ultimos_tres_meses_alguma_vez_algum_morador_com_menos_de_18_anos_de_idade_sentiu_fome_mas_nao_comeu_porque_nao_havia_dinheiro_para_comprar_comida
Subpopulação	Não	Não sabe	Não se aplica	Sim
Agricultura Empresarial	7,33%	**	89,73%	2,94%
Agricultura Familiar	8,03%	0,26%*	88,27%	3,44%
Assentamento/Agrovila	8,88%	**	88,25%	2,87%*
Características Urbanas	11,16%	0,05%*	83,86%	4,93%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[14]]

D14_nos_ultimos_tres_meses_alguma_vez_algum_morador_com_menos_de_18_anos_de_idade_fez_apenas_uma_refeicao_ao_dia_ou_ficou_sem_comer_por_um_dia_inteiro_porque_nao_havia_dinheiro_para_comprar_comida
Subpopulação	Não	Não se aplica	Sim
Agricultura Empresarial	7,5%	89,73%	2,77%
Agricultura Familiar	8,35%	88,27%	3,38%
Assentamento/Agrovila	9,33%	88,25%	2,42%*
Características Urbanas	10,86%	83,86%	5,28%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

NA

4 Bloco E

a<-colnames(pdad_rural_2022 %>% select(starts_with("E")))
list()->blocoE_prop
or<-1
for (i in a[4:42]) {
  print(i)
survey_mor %>% 
  group_by(subpopulacao_agregada,!!sym(i)) %>% 
  summarise(Permanente=srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))) %>% 
  mutate(Permanente=paste0(round(Permanente*100,2),"%",ifelse(Permanente_cv>0.2,"*",""))) %>% 
  select(-contains("Permanente_cv"))|>  # Exclui as colunas com coeficiente de variação para exibir a tabela enxuta
  rename("Subpopulação" = subpopulacao_agregada) %>% 
  spread(!!sym(i),Permanente,fill="**") %>%
  #adorn_totals() %>%
  flextable()  %>% flextable::add_header_lines(i) %>% 
  theme_vanilla %>%   border_inner_h( border = fp_border(style = "dotted")) |>   vline(j = 1) |> 
  bold(part = "header") |>  align(align = "center", part = "all")|>
  colformat_double(decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = 0 )|>
  #colformat_double( j = coluna_principal, decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = decimals )|>
  #colformat_double( j = colunas_auxiliares, decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = decimals_auxiliaries )|>
  colformat_int(big.mark = ".")|>merge_v(j=1) |> 
  fix_border_issues() |>
  width(width = 0.85) |> 
  width(j=2, width = 1.1) |> 
  width(j=1, width = 1.8) |>  add_footer_lines(values = "* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média.\n Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.")-> blocoE_prop[[or]]  # Define título formatado
  or<-1+or
}

[1] "E02_dt_anos"

Aviso: There were 170 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 185: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E02_dt_anos = "1931-07-01"`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 169 remaining warnings.

spread: reorganized (E02_dt_anos, Permanente) into (1925-07-01, 1927-07-01, 1928-07-01, 1930-07-01, 1931-07-01, …) [was 363x3, now 4x98]
[1] "E02_idade"

Aviso: There were 178 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 188: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E02_idade = 0`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 177 remaining warnings.

spread: reorganized (E02_idade, Permanente) into (0, 1, 2, 3, 4, …) [was 370x3, now 4x99]
[1] "E03"

Aviso: There were 4 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 5: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E03 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 3 remaining warnings.

spread: reorganized (E03, Permanente) into (1, 2) [was 8x3, now 4x3]
[1] "E04"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 7: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E04 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (E04, Permanente) into (1, 2, 99999) [was 12x3, now 4x4]
[1] "E04_1"

Aviso: There were 8 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 8: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E04_1 = 2`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 7 remaining warnings.

spread: reorganized (E04_1, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 10, …) [was 16x3, now 4x7]
[1] "E04_1_1"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 1: `subpopulacao_agregada = "Agricultura Empresarial"` and `E04_1_1 = 99999`.
Caused by warning:
! glm.fit: algoritmo não convergiu
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (E04_1_1, Permanente) into (99999) [was 4x3, now 4x2]
[1] "E04_2"

Aviso: There were 16 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 23: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E04_2 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 15 remaining warnings.

spread: reorganized (E04_2, Permanente) into (1, 2, 3, 5, 6, …) [was 42x3, now 4x15]
[1] "E04_2_1"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 1: `subpopulacao_agregada = "Agricultura Empresarial"` and `E04_2_1 = 99999`.
Caused by warning:
! glm.fit: algoritmo não convergiu
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (E04_2_1, Permanente) into (99999) [was 4x3, now 4x2]
[1] "E05"

Aviso: There were 30 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 35: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E05 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 29 remaining warnings.

spread: reorganized (E05, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 5, …) [was 63x3, now 4x18]
[1] "E05_1"

Aviso: There were 646 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 1142: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E05_1 = "11942-2"`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 645 remaining warnings.

spread: reorganized (E05_1, Permanente) into (10008-2, 10017-2, 10032-2, 10096-2, 10132-2, …) [was 2384x3, now 4x2379]
[1] "E06"

Aviso: There were 10 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 11: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E06 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 9 remaining warnings.

spread: reorganized (E06, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 5) [was 20x3, now 4x6]
[1] "E07"

Aviso: There were 8 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 9: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E07 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 7 remaining warnings.

spread: reorganized (E07, Permanente) into (1, 2, 88888, 99999) [was 16x3, now 4x5]
[1] "E08"

Aviso: There were 14 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 15: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E08 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 13 remaining warnings.

spread: reorganized (E08, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 5, …) [was 28x3, now 4x8]
[1] "E09"

Aviso: There were 10 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 11: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E09 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 9 remaining warnings.

spread: reorganized (E09, Permanente) into (1, 2, 3, 88888, 99999) [was 20x3, now 4x6]
[1] "E10"

Aviso: There were 10 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 11: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E10 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 9 remaining warnings.

spread: reorganized (E10, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 99999) [was 20x3, now 4x6]
[1] "E11"

Aviso: There were 8 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 11: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E11 = 2`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 7 remaining warnings.

spread: reorganized (E11, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 99999) [was 19x3, now 4x6]
[1] "E12"

Aviso: There were 10 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 11: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E12 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 9 remaining warnings.

spread: reorganized (E12, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 99999) [was 20x3, now 4x6]
[1] "E13"

Aviso: There were 10 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 11: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E13 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 9 remaining warnings.

spread: reorganized (E13, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 99999) [was 20x3, now 4x6]
[1] "E14"

Aviso: There were 10 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 11: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E14 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 9 remaining warnings.

spread: reorganized (E14, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 99999) [was 20x3, now 4x6]
[1] "E15"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 7: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E15 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (E15, Permanente) into (1, 2, 88888) [was 12x3, now 4x4]
[1] "E16pais"

Aviso: There were 8 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 21: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E16pais = 4`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 7 remaining warnings.

spread: reorganized (E16pais, Permanente) into (4, 16, 56, 76, 86, …) [was 35x3, now 4x19]
[1] "E16uf"

Aviso: There were 46 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 56: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E16uf = 13`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 45 remaining warnings.

spread: reorganized (E16uf, Permanente) into (11, 12, 13, 14, 15, …) [was 104x3, now 4x29]
[1] "E16municipio"

Aviso: There were 742 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 1314: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E16municipio = 88888`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 741 remaining warnings.

spread: reorganized (E16municipio, Permanente) into (88888, 99999, 110020, 110037, 120040, …) [was 2458x3, now 4x1425]
[1] "E17"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 8: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E17 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (E17, Permanente) into (1, 2, 88888, 99999) [was 13x3, now 4x5]
[1] "E18pais"

Aviso: There were 12 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 21: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E18pais = 4`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 11 remaining warnings.

spread: reorganized (E18pais, Permanente) into (4, 8, 56, 76, 124, …) [was 40x3, now 4x21]
[1] "E18uf"

Aviso: There were 50 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 56: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E18uf = 13`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 49 remaining warnings.

spread: reorganized (E18uf, Permanente) into (11, 12, 13, 14, 15, …) [was 107x3, now 4x29]
[1] "E18municipio"

Aviso: There were 726 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 1228: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E18municipio = 88888`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 725 remaining warnings.

spread: reorganized (E18municipio, Permanente) into (88888, 99999, 110001, 110012, 110015, …) [was 2306x3, now 4x1347]
[1] "E18_1"

Aviso: There were 4 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 5: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E18_1 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 3 remaining warnings.

spread: reorganized (E18_1, Permanente) into (1, 2) [was 8x3, now 4x3]
[1] "E19"

Aviso: There were 128 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 129: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E19 = 0`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 127 remaining warnings.

spread: reorganized (E19, Permanente) into (0, 1, 2, 3, 4, …) [was 256x3, now 4x65]
[1] "E20"

Aviso: There were 120 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 128: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E20 = 0`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 119 remaining warnings.

spread: reorganized (E20, Permanente) into (0, 1, 2, 3, 4, …) [was 250x3, now 4x65]
[1] "E21"

Aviso: There were 18 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 31: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E21 = "Brazlândia"`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 17 remaining warnings.

spread: reorganized (E21, Permanente) into (Águas Claras, Brazlândia, Ceilândia, Fercal, Gama, …) [was 56x3, now 4x26]
[1] "E21_pais"

Aviso: There were 8 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 7: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E21_pais = 4`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 7 remaining warnings.

spread: reorganized (E21_pais, Permanente) into (4, 76, 258, 663, 724, …) [was 17x3, now 4x9]
[1] "E21_estado"

Aviso: There were 24 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 34: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E21_estado = 13`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 23 remaining warnings.

spread: reorganized (E21_estado, Permanente) into (13, 15, 17, 21, 22, …) [was 63x3, now 4x23]
[1] "E21_municipio"

Aviso: There were 56 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 118: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E21_municipio = 99999`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 55 remaining warnings.

spread: reorganized (E21_municipio, Permanente) into (99999, 130130, 130255, 130260, 150060, …) [was 257x3, now 4x180]
[1] "E22"

Aviso: There were 18 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 19: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E22 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 17 remaining warnings.

spread: reorganized (E22, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 5, …) [was 36x3, now 4x10]
[1] "E23"

Aviso: There were 8 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 9: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E23 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 7 remaining warnings.

spread: reorganized (E23, Permanente) into (1, 2, 88888, 99999) [was 16x3, now 4x5]
[1] "E23_1"

Aviso: There were 26 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 44: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E23_1 = 0`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 25 remaining warnings.

spread: reorganized (E23_1, Permanente) into (0, 1, 2, 3, 4, …) [was 83x3, now 4x32]
[1] "estrato_v3"

Aviso: There were 10 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 11: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `estrato_v3 = "assentamento_agrovila_central_adjacente_i"`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 9 remaining warnings.

spread: reorganized (estrato_v3, Permanente) into (agricultura_empresarial_leste, agricultura_empresarial_norte, agricultura_empresarial_oeste, agricultura_empresarial_sul, agricultura_familiar_central_adjacente_i, …) [was 21x3, now 4x22]
[1] "E03_sexo"

Aviso: There were 4 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 5: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `E03_sexo = "Feminino"`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 3 remaining warnings.

spread: reorganized (E03_sexo, Permanente) into (Feminino, Masculino) [was 8x3, now 4x3]

blocoE_prop

[[1]]

E02_dt_anos
Subpopulação	1925-07-01	1927-07-01	1928-07-01	1930-07-01	1931-07-01	1932-07-01	1933-07-01	1934-07-01	1935-07-01	1936-07-01	1937-07-01	1938-07-01	1939-07-01	1940-07-01	1941-07-01	1942-07-01	1943-07-01	1944-07-01	1945-07-01	1946-07-01	1947-07-01	1948-07-01	1949-07-01	1950-07-01	1951-07-01	1952-07-01	1953-07-01	1954-07-01	1955-07-01	1956-07-01	1957-07-01	1958-07-01	1959-07-01	1960-07-01	1961-07-01	1962-07-01	1963-07-01	1964-07-01	1965-07-01	1966-07-01	1967-07-01	1968-07-01	1969-07-01	1970-07-01	1971-07-01	1972-07-01	1973-07-01	1974-07-01	1975-07-01	1976-07-01	1977-07-01	1978-07-01	1979-07-01	1980-07-01	1981-07-01	1982-07-01	1983-07-01	1984-07-01	1985-07-01	1986-07-01	1987-07-01	1988-07-01	1989-07-01	1990-07-01	1991-07-01	1992-07-01	1993-07-01	1994-07-01	1995-07-01	1996-07-01	1997-07-01	1998-07-01	1999-07-01	2000-07-01	2001-07-01	2002-07-01	2003-07-01	2004-07-01	2005-07-01	2006-07-01	2007-07-01	2008-07-01	2009-07-01	2010-07-01	2011-07-01	2012-07-01	2013-07-01	2014-07-01	2015-07-01	2016-07-01	2017-07-01	2018-07-01	2019-07-01	2020-07-01	2021-07-01	2022-07-01	<NA>
Agricultura Empresarial	**	**	0,02%*	**	**	0,02%*	0,02%*	**	0,03%*	0,04%*	0,02%*	0,02%*	0,05%*	0,12%*	0,03%*	0,16%*	**	0,13%*	0,05%*	0,1%*	0,22%*	0,06%*	0,31%*	0,2%*	0,17%*	0,16%*	0,19%*	0,4%*	0,26%*	0,19%*	0,5%*	0,38%*	0,38%*	0,35%*	0,43%*	0,54%	0,44%*	0,66%	0,37%*	0,34%*	0,5%*	0,71%	0,63%*	0,7%	0,69%	0,96%	0,65%*	0,67%*	0,68%*	0,73%	0,65%	0,7%*	0,8%	0,97%	0,53%*	1,26%	0,84%	0,81%	0,82%	0,62%*	0,59%*	0,79%	0,87%	0,88%	0,63%*	0,91%	0,41%*	1,08%	0,53%*	0,89%	0,88%	0,64%*	0,74%*	0,93%	0,68%*	0,94%	0,83%	0,9%	0,88%	0,94%	0,81%*	0,73%	0,88%	0,96%	0,88%	0,56%*	0,8%*	0,95%	0,55%*	0,92%	1,17%	0,86%*	1,11%	0,8%*	0,78%*	0,39%*	48,65%
Agricultura Familiar	0,01%*	**	**	0,06%*	0,01%*	**	0,01%*	0,03%*	0,07%*	0,16%*	0,03%*	**	0,04%*	0,08%*	0,12%*	0,07%*	0,11%*	0,1%*	0,08%*	0,13%*	0,23%*	0,14%*	0,17%*	0,19%*	0,09%*	0,36%*	0,18%*	0,35%*	0,25%*	0,18%*	0,31%*	0,31%*	0,4%*	0,51%*	0,2%*	0,6%*	0,57%*	0,57%*	0,45%*	0,43%*	0,71%*	0,53%*	0,31%*	0,51%*	0,55%*	1,13%	0,53%*	0,89%	0,58%*	0,46%*	0,88%	0,35%*	0,75%*	1,03%	0,42%*	1,02%	0,62%*	1,02%	0,54%*	0,91%*	1,13%	0,65%*	0,74%*	0,62%*	0,37%*	0,7%*	0,95%	0,44%*	0,71%*	0,59%*	0,85%*	0,8%*	0,57%*	0,95%	0,5%*	0,75%	0,78%*	0,72%*	0,6%*	1%	0,72%*	0,84%*	0,65%*	0,92%*	0,56%*	0,86%*	1,02%*	0,81%*	0,79%*	1,03%*	0,65%*	0,76%*	0,79%*	0,78%*	0,65%*	0,46%*	51,98%
Assentamento/Agrovila	**	**	**	**	0,02%*	**	**	0,03%*	0,01%*	**	**	**	**	0,08%*	**	0,03%*	0,14%*	**	0,08%*	0,11%*	0,13%*	0,01%*	0,03%*	0,33%*	0,1%*	0,03%*	0,3%*	0,23%*	0,27%*	0,03%*	0,17%*	0,23%*	0,07%*	0,06%*	0,06%*	0,46%*	0,24%*	0,74%*	0,34%*	0,4%*	0,35%*	0,24%*	0,51%*	0,78%*	0,48%*	0,59%*	0,44%*	0,92%*	0,64%*	0,56%*	0,84%*	0,82%*	1,09%*	1,19%*	1,05%*	1,07%*	1,54%*	0,93%*	1,02%*	0,89%*	1,01%*	1,03%*	0,93%*	0,95%*	0,73%*	0,85%*	0,94%*	0,9%*	1,32%*	1,09%*	0,39%*	0,8%*	0,73%*	0,95%*	0,66%*	1,2%*	0,67%*	0,68%*	0,98%*	1,26%*	0,83%*	1,16%*	1,28%*	0,78%*	1,16%*	1%*	1,03%*	0,66%*	1,08%*	0,95%*	0,72%*	1%*	1,22%*	1,72%*	0,73%*	0,07%*	45,87%
Características Urbanas	**	0,01%*	0,01%*	0,01%*	**	0,01%*	0%*	**	0,04%*	0,01%*	0,01%*	0,02%*	0,05%*	0,06%*	0,05%*	0,11%*	0,05%*	0,06%*	0,03%*	0,04%*	0,04%*	0,09%*	0,09%*	0,09%*	0,05%*	0,18%*	0,15%*	0,11%*	0,12%*	0,1%*	0,27%*	0,14%*	0,21%*	0,21%*	0,21%*	0,26%*	0,18%*	0,42%	0,32%*	0,47%	0,39%	0,28%*	0,35%*	0,52%	0,31%*	0,69%	0,43%*	0,71%	0,54%*	0,64%	0,72%	0,56%	0,47%*	0,91%	0,54%	1,09%	0,81%	0,82%	0,75%	0,74%	0,95%	0,78%	0,68%	0,63%	0,68%	0,93%	0,65%	0,65%	0,69%	0,87%	0,69%	0,66%	0,64%	0,9%	0,74%	0,59%	0,56%	0,56%	0,69%	1,01%	0,68%	0,63%	0,75%	0,79%	0,75%	0,82%	0,76%	0,94%	0,79%	0,74%	0,69%	0,93%	0,7%	0,91%	0,63%	0,27%*	57,11%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[2]]

E02_idade
Subpopulação	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	26	27	28	29	30	31	32	33	34	35	36	37	38	39	40	41	42	43	44	45	46	47	48	49	50	51	52	53	54	55	56	57	58	59	60	61	62	63	64	65	66	67	68	69	70	71	72	73	74	75	76	77	78	79	80	81	82	83	84	85	86	87	88	89	90	91	92	94	95	97	98	108
Agricultura Empresarial	1,05%	1,33%	1,67%	2,11%	1,39%	1,75%	1,64%	1,38%	1,6%	1,42%	1,22%	1,66%	1,78%	1,46%	1,78%	1,64%	1,71%	1,69%	1,63%	1,24%	1,63%	1,37%	1,6%	1,39%	1,28%	1,46%	1,55%	1,05%	1,87%	1,32%	1,3%	1,25%	1,53%	1,85%	1,7%	1,36%	1,39%	1,69%	1,74%	1,74%	2,15%	1,26%	1,64%	1,5%	1,68%	1,38%	1,56%	1,44%	1,28%	1,51%	1,52%	1,27%	1,47%	1,22%	1,25%	1,05%	1,08%	0,69%	1,08%	1,08%	1,18%	0,69%	1,04%	0,86%	0,76%	0,7%	0,47%*	0,5%*	0,61%	0,45%*	0,44%*	0,44%*	0,39%*	0,46%*	0,3%*	0,47%*	0,17%*	0,14%*	0,23%*	0,13%*	0,3%*	0,18%*	0,21%*	0,09%*	0,08%*	0,06%*	0,14%*	0,05%*	0,03%*	0,02%*	0,02%*	**	**	0,02%*	**	**	**	0,02%*
Agricultura Familiar	1,17%	1,5%	1,54%	1,46%	1,29%	1,2%	1,55%	1,66%	1,64%	1,65%	1,62%	1,29%	1,53%	1,36%	1,64%	1,47%	1,94%	1,47%	1,22%	1,64%	1,81%	1,27%	1,73%	1,4%	1,73%	1,73%	1,4%	1,46%	1,05%	1,51%	1,58%	1,02%	1,23%	1,79%	1,27%	2,08%	1,65%	1,23%	1,86%	1,45%	1,84%	1,3%	1,8%	1,58%	1,07%	1,96%	1,46%	1,46%	1,84%	1,18%	1,69%	1,27%	1,24%	1,04%	1,32%	1,38%	1,02%	1,11%	1,2%	0,96%	1,04%	0,68%*	0,75%	0,83%	0,74%	0,81%	0,5%*	0,74%	0,87%	0,57%*	0,71%	0,25%*	0,41%*	0,36%*	0,25%*	0,31%*	0,37%*	0,15%*	0,23%*	0,14%*	0,23%*	0,27%*	0,18%*	0,09%*	0,09%*	0,08%*	0,2%*	0,09%*	0,05%*	0,04%*	**	0,04%*	0,06%*	**	**	0,01%*	0,04%*	**
Assentamento/Agrovila	0,57%*	1,38%*	2,2%*	2,17%*	2%*	1,46%*	1,81%*	1,85%*	2,01%*	1,76%*	1,5%*	1,87%*	1,29%*	1,89%*	1,9%*	1,68%*	2,24%	2,07%*	1,4%*	1,31%*	2,08%*	0,97%*	1,73%*	1,54%*	1,2%*	1,18%*	1,73%*	1,95%*	1,96%*	1,37%*	1,29%*	1,38%*	1,72%*	1,8%*	2,28%	2,18%*	1,71%*	1,51%*	2,14%	2,54%	1,79%	1,96%	1,57%*	1,53%*	1,42%*	1,23%*	1,36%*	1,33%*	1,87%	1,05%*	1,1%*	0,81%*	1,41%*	1,38%*	0,85%*	0,86%*	0,81%*	0,63%*	1,4%*	0,4%*	0,7%*	0,44%*	0,41%*	0,37%*	0,46%*	0,42%*	0,3%*	0,45%*	0,29%*	0,54%*	0,09%*	0,3%*	0,54%*	0,03%*	0,05%*	0,15%*	0,15%*	0,14%*	0,01%*	0,29%*	0,13%*	0,11%*	0,16%*	0,02%*	0,01%*	0,01%*	**	0,01%*	0,04%*	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**
Características Urbanas	1,26%	1,41%	1,91%	1,57%	1,73%	1,73%	1,54%	1,89%	1,69%	1,73%	1,75%	1,53%	1,74%	1,74%	1,55%	1,69%	1,93%	1,69%	1,44%	1,41%	1,35%	1,67%	1,88%	1,23%	1,52%	1,57%	1,66%	1,39%	1,54%	1,33%	1,45%	1,75%	1,52%	1,69%	1,7%	2,23%	1,96%	1,63%	2,08%	1,82%	2,08%	1,48%	1,96%	1,48%	1,71%	1,7%	1,52%	1,54%	1,34%	1,52%	1,32%	1,04%	1,29%	1,19%	1,03%	1,02%	1%	0,85%	0,87%	0,61%	0,71%	0,57%	0,5%	0,6%	0,56%	0,53%	0,45%	0,33%*	0,35%	0,41%	0,3%*	0,21%*	0,15%*	0,23%*	0,23%*	0,23%*	0,12%*	0,06%*	0,17%*	0,1%*	0,16%*	0,14%*	0,1%*	0,1%*	0,03%*	0,06%*	0,04%*	0,04%*	0,01%*	0,04%*	0,01%*	**	0,01%*	0,01%*	0,02%*	**	**	**
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[3]]

E03
Subpopulação	1	2
Agricultura Empresarial	51,91%	48,09%
Agricultura Familiar	52,2%	47,8%
Assentamento/Agrovila	51,1%	48,9%
Características Urbanas	50,43%	49,57%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[4]]

E04
Subpopulação	1	2	99999
Agricultura Empresarial	71,52%	0,22%*	28,27%
Agricultura Familiar	72,97%	0,04%*	27%
Assentamento/Agrovila	68,23%	0,11%*	31,66%
Características Urbanas	69,86%	0,09%*	30,05%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[5]]

E04_1
Subpopulação	1	2	3	4	10	99999
Agricultura Empresarial	0,03%*	**	0,11%*	0,08%*	**	99,78%
Agricultura Familiar	0,02%*	**	**	**	0,01%*	99,96%
Assentamento/Agrovila	**	0,03%*	0,05%*	0,03%*	**	99,89%
Características Urbanas	0,02%*	0,01%*	0,05%*	0,01%*	**	99,91%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[6]]

E04_1_1
Subpopulação	99999
Agricultura Empresarial	100%
Agricultura Familiar	100%
Assentamento/Agrovila	100%
Características Urbanas	100%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[7]]

E04_2
Subpopulação	1	2	3	5	6	7	8	9	10	11	12	14	88888	99999
Agricultura Empresarial	57,18%	0,11%*	0,05%*	0,07%*	0,08%*	0,02%*	0,06%*	**	2,49%	3,08%	**	0,04%*	0,07%*	36,74%
Agricultura Familiar	61,42%	0,26%*	0,05%*	**	0,01%*	**	**	0,02%*	1,99%	2,03%	0,03%*	0,02%*	**	34,18%
Assentamento/Agrovila	44,71%	0,09%*	**	**	**	**	0,02%*	**	9,22%	9,66%	0,12%*	0,01%*	**	36,17%
Características Urbanas	46,16%	0,19%*	0,05%*	**	0,07%*	**	0,03%*	0,01%*	4,15%	3,93%	0,09%*	0,04%*	0,03%*	45,23%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[8]]

E04_2_1
Subpopulação	99999
Agricultura Empresarial	100%
Agricultura Familiar	100%
Assentamento/Agrovila	100%
Características Urbanas	100%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[9]]

E05
Subpopulação	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	18
Agricultura Empresarial	31,99%	21,41%	0,25%*	25,86%	8,73%	1,59%	1,05%	1,48%	0,22%*	3,06%	0,05%*	1,84%	0,02%*	1,28%	0,33%*	0,65%*	0,18%*
Agricultura Familiar	31,26%	20,79%	0,51%*	24,47%	7,73%	1,24%	0,84%*	2,5%	0,26%*	4,2%	0,15%*	2,31%	0,03%*	2,07%	1,36%	0,21%*	0,08%*
Assentamento/Agrovila	31,02%	20,94%	0,28%*	26,53%	9,4%	3,02%	0,65%*	1,05%*	0,3%*	2,99%	**	1,19%*	0,1%*	1,41%*	0,82%*	0,3%*	**
Características Urbanas	30,66%	21,09%	0,39%*	26,38%	9,92%	1,97%	0,87%	1,4%	0,21%*	3,1%	**	1,49%	**	1,9%	0,39%*	0,23%*	**
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

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E05_1
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Agricultura Empresarial	**	**	**	**	0,02%*	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	0,04%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,04%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	0,02%*	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	0,03%*	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	0,04%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,04%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	0,03%*	0,03%*	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	0,03%*	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	0,03%*	**	0,03%*	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	0,03%*	**	**	**	0,03%*	**	**	**	0,03%*	**	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	0,02%*	**	0,03%*	0,04%*	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	0,03%*	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	0,03%*	**	0,03%*	**	**	0,03%*	0,02%*	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	13,74%	**	**	0,03%*	**	**	0,03%*	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	0,02%*	**	**	0,03%*	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,04%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,04%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	0,04%*	**	**	0,03%*	0,03%*	**	**	**	**	**	**	0,04%*	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	0,03%*	**	0,02%*	**	**	0,02%*	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	0,02%*	0,03%*	0,02%*	**	0,02%*	**	0,02%*	**	**	0,02%*	**	**	**	0,02%*	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	0,03%*	0,03%*	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	0,02%*	**	**	0,03%*	0,02%*	0,02%*	**	0,03%*	0,02%*	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	0,02%*	**	0,02%*	**	0,02%*	**	**	0,02%*	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	0,02%*	**	**	0,03%*	**	**	0,03%*	0,02%*	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	0,03%*	**	0,02%*	**	0,02%*	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	0,02%*	0,02%*	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	0,02%*	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	0,03%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	0,02%*	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	0,02%*	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	0,03%*	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	0,02%*	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	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Agricultura 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Assentamento/Agrovila	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	0,02%*	0,03%*	0,02%*	0,03%*	0,01%*	0,01%*	0,03%*	0,03%*	0,02%*	0,03%*	0,01%*	0,01%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0%	0,02%*	0,01%*	0,02%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,02%*	0,01%*	0,01%*	0,02%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,02%*	0%	**	0,01%*	0,01%*	0,1%*	0,12%*	0,07%*	**	0,12%*	0,08%*	0,09%*	0,08%*	0,11%*	0,07%*	0,07%*	0,07%*	0,08%*	0,1%*	0,08%*	0,12%*	0,07%*	0,1%*	0,1%*	0,08%*	0,1%*	0,11%*	0,07%*	0,07%*	0,12%*	0,12%*	**	**	0,08%*	0,12%*	0,08%*	0,11%*	0,12%*	0,12%*	0,12%*	0,07%*	0,08%*	0,08%*	0,08%*	0,07%*	0,08%*	0,08%*	0,08%*	0,08%*	0,08%*	0,08%*	0,1%*	0,07%*	0,12%*	0,07%*	0,08%*	0,07%*	0,11%*	0,08%*	0,1%*	0,07%*	0,08%*	0,13%*	0,12%*	0,11%*	**	0,08%*	0,08%*	0,09%*	0,08%*	0,08%*	0,08%*	0,08%*	0,12%*	0,08%*	0,13%*	0,08%*	0,1%*	0,12%*	0,12%*	0,1%*	0,13%*	0,08%*	0,08%*	0,08%*	0,07%*	0,13%*	0,12%*	0,07%*	0,12%*	0,07%*	0,08%*	0,08%*	0,12%*	0,08%*	**	0,12%*	0,11%*	0,1%*	0,08%*	0,08%*	0,08%*	0,07%*	0,13%*	0,07%*	0,08%*	0,07%*	0,08%*	0,07%*	0,08%*	0,08%*	0,13%*	0,09%*	0,08%*	0,08%*	0,1%*	**	0,08%*	0,12%*	0,13%*	0,08%*	0,08%*	0,1%*	0,08%*	0,07%*	0,08%*	0,1%*	0,08%*	0,1%*	0,1%*	0,08%*	0,12%*	0,11%*	0,08%*	0,08%*	0,1%*	0,12%*	0,07%*	0,08%*	0,08%*	0,11%*	0,1%*	0,11%*	0,13%*	0,11%*	0,07%*	0,12%*	0,11%*	0,1%*	0,08%*	0,11%*	0,11%*	0,07%*	0,08%*	0,11%*	0,08%*	0,08%*	0,08%*	0,08%*	0,08%*	0,08%*	0,08%*	0,08%*	0,11%*	0,08%*	0,11%*	0,09%*	0,1%*	0,08%*	**	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,02%*	**	0,02%*	0,03%*	0,03%*	0,02%*	0,03%*	0,02%*	0,03%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,03%*	0,03%*	0,03%*	0,03%*	0,02%*	0,03%*	0,03%*	0,02%*	**	**	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,03%*	0,01%*	0,02%*	0,02%*	0,03%*	0,02%*	0,02%*	0,03%*	**	**	**	0,03%*	0,03%*	0,03%*	0,04%*	0,03%*	0,03%*	0,03%*	0,03%*	0,01%*	0,02%*	0,03%*	0,02%*	0,03%*	0,02%*	0,03%*	0,03%*	0,01%*	0,03%*	0,03%*	**	0,03%*	0,03%*	0,03%*	0,02%*	0,03%*	0,03%*	0,03%*	0,03%*	0,03%*	0,05%*	0,04%*	0,04%*	0,01%*	0,03%*	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	8,18%	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,08%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**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Características Urbanas	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	0,01%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	0,02%*	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0%*	0%*	0%*	0%*	0%*	0,01%*	0%*	0%*	0%*	0%*	0,01%*	0%*	0%*	0%*	0%*	0,01%*	0%*	0%*	0,02%*	0,01%*	**	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,01%*	**	**	**	0,02%*	0,02%*	0,01%*	0,01%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,01%*	0,02%*	0,01%*	0,02%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,02%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,02%*	0,01%*	0,02%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	**	0,01%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	**	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,01%*	0,02%*	0,02%*	0,01%*	0,01%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	**	**	0,02%*	0,02%*	**	0,01%*	0,02%*	0,01%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,01%*	0,02%*	0,02%*	0,01%*	0,01%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,01%*	0,02%*	0,02%*	0,01%*	0,02%*	0,02%*	**	0,02%*	**	0,02%*	**	0,02%*	0,02%*	0,01%*	**	0,02%*	0,02%*	0,01%*	0,02%*	0,02%*	**	0,02%*	0,01%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	**	0,02%*	0,02%*	**	0,01%*	0,01%*	0,02%*	**	0,02%*	0,01%*	0,01%*	**	0,02%*	**	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	**	0,01%*	0,01%*	**	0,01%*	**	**	0,01%*	0,01%*	0,02%*	0,01%*	0,01%*	0,02%*	0,01%*	**	**	0,01%*	0,01%*	0,01%*	**	0,01%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	**	0,01%*	**	0,02%*	0,01%*	**	**	0,02%*	0,02%*	0,01%*	0,02%*	0,02%*	**	0,02%*	0,02%*	0,02%*	**	0,02%*	0,02%*	0,01%*	0,01%*	0,02%*	0,01%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,01%*	0,02%*	0,01%*	0,02%*	10,6%	0,01%*	0,01%*	**	0,01%*	0,01%*	**	0,02%*	0,01%*	0,02%*	**	0,02%*	0,01%*	0,02%*	0,01%*	0,01%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,03%*	0,02%*	0,03%*	**	0,02%*	0,03%*	0,03%*	0,01%*	0,02%*	0,02%*	0,01%*	0,03%*	0,02%*	0,01%*	0,02%*	0,02%*	0,03%*	0,01%*	**	0,03%*	0,02%*	**	0,02%*	0,02%*	**	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,03%*	**	0,02%*	0,03%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,03%*	0,03%*	0,03%*	**	0,03%*	0,01%*	0,02%*	0,03%*	0,03%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	**	0,03%*	0,02%*	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	0,02%*	0,02%*	0,03%*	0,02%*	0,03%*	0,02%*	0,03%*	0,03%*	0,03%*	0,03%*	0,02%*	0,03%*	0,02%*	0,02%*	**	0,03%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,03%*	0,02%*	0,03%*	0,03%*	0,03%*	0,02%*	0,04%*	**	0,02%*	**	0,02%*	0,03%*	**	**	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,04%*	**	0,03%*	0,03%*	0,03%*	**	0,03%*	0,02%*	0,03%*	0,03%*	**	0,03%*	**	0,03%*	0,02%*	**	**	0,03%*	0,02%*	0,03%*	0,03%*	0,02%*	0,03%*	0,03%*	0,02%*	0,02%*	0,03%*	0,03%*	**	**	0,03%*	0,02%*	0,03%*	0,03%*	0,03%*	0,02%*	0,02%*	0,03%*	**	0,01%*	0,02%*	**	**	**	0,03%*	**	0,03%*	**	0,02%*	0,03%*	**	0,03%*	0,03%*	0,02%*	**	0,03%*	0,03%*	0,03%*	**	0,01%*	0,03%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,03%*	0,02%*	0,02%*	**	**	**	**	0,03%*	0,03%*	0,02%*	0,02%*	0,01%*	0,03%*	0,03%*	0,02%*	0,03%*	0,02%*	0,03%*	0,03%*	0,03%*	0,01%*	0,03%*	0,01%*	0,03%*	0,02%*	0,03%*	0,02%*	**	0,03%*	0,02%*	0,04%*	0,02%*	**	0,02%*	0,03%*	**	**	**	0,03%*	**	**	0,03%*	**	0,03%*	0,03%*	0,04%*	0,03%*	0,03%*	0,02%*	0,02%*	0,03%*	0,02%*	0,01%*	0,03%*	**	0,02%*	0,04%*	0,04%*	0,02%*	**	0,03%*	**	0,03%*	**	0,03%*	0,02%*	**	0,02%*	0,03%*	0,03%*	**	0,02%*	0,02%*	0,04%*	0,02%*	**	0,03%*	0,03%*	**	0,03%*	0,03%*	**	**	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,03%*	**	0,01%*	**	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,02%*	0,02%*	0,01%*	**	0,01%*	0,02%*	0,01%*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*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	0,02%*	0,03%*	0,03%*	0,03%*	0,02%*	0,03%*	0,04%*	0,02%*	**	0,03%*	0,03%*	0,02%*	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	73,47%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[11]]

E06
Subpopulação	1	2	3	4	5
Agricultura Empresarial	29,92%	13%	1,81%	54,9%	0,36%*
Agricultura Familiar	31,37%	10,77%	3,72%	53,69%	0,44%*
Assentamento/Agrovila	24,12%	12,87%	0,92%*	61,67%	0,42%*
Características Urbanas	29,95%	11,66%	2,49%	55,48%	0,42%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[12]]

E07
Subpopulação	1	2	88888	99999
Agricultura Empresarial	37,19%	34,31%	0,23%*	28,27%
Agricultura Familiar	37,82%	34,96%	0,22%*	27%
Assentamento/Agrovila	30,76%	37,54%	0,04%*	31,66%
Características Urbanas	36,05%	33,6%	0,29%*	30,05%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[13]]

E08
Subpopulação	1	2	3	4	5	88888	99999
Agricultura Empresarial	31,53%	41,05%	0,98%	2,28%	2,38%	0,33%*	21,46%
Agricultura Familiar	34,24%	38,16%	1,16%	2,84%	2,95%	0,17%*	20,47%
Assentamento/Agrovila	36,21%	35,14%	0,49%*	2,13%	2,12%	0,14%*	23,77%
Características Urbanas	34,92%	36,33%	1,04%	2,48%	1,96%	0,06%*	23,2%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[14]]

E09
Subpopulação	1	2	3	88888	99999
Agricultura Empresarial	44,39%	11,34%	20,97%	0,4%*	22,9%
Agricultura Familiar	43,89%	11,26%	21,6%	1,41%	21,84%
Assentamento/Agrovila	42,82%	11,52%	20,55%	0,24%*	24,86%
Características Urbanas	43,86%	10,84%	20,33%	0,48%	24,48%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[15]]

E10
Subpopulação	1	2	3	4	99999
Agricultura Empresarial	0,11%*	1,51%	8,68%	87,32%	2,37%
Agricultura Familiar	0,18%*	2,9%	9,87%	84,37%	2,67%
Assentamento/Agrovila	0,21%*	1,46%*	7%	89,39%	1,95%*
Características Urbanas	0,15%*	2,47%	7,64%	87,07%	2,66%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[16]]

E11
Subpopulação	1	2	3	4	99999
Agricultura Empresarial	0,09%*	0,48%*	2,08%	94,98%	2,37%
Agricultura Familiar	0,04%*	0,99%	1,98%	94,3%	2,67%
Assentamento/Agrovila	**	0,24%*	1,97%	95,84%	1,95%*
Características Urbanas	0,08%*	0,62%	1,61%	95,02%	2,66%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[17]]

E12
Subpopulação	1	2	3	4	99999
Agricultura Empresarial	0,21%*	0,95%	2,4%	94,07%	2,37%
Agricultura Familiar	0,3%*	1,42%	2,34%	93,26%	2,67%
Assentamento/Agrovila	0,13%*	0,93%*	1,95%*	95,04%	1,95%*
Características Urbanas	0,21%*	0,82%	1,75%	94,56%	2,66%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[18]]

E13
Subpopulação	1	2	3	4	99999
Agricultura Empresarial	0,24%*	0,56%*	1,2%	95,63%	2,37%
Agricultura Familiar	0,16%*	0,97%	1,24%	94,96%	2,67%
Assentamento/Agrovila	0,15%*	0,17%*	1,15%*	96,58%	1,95%*
Características Urbanas	0,17%*	0,75%	1,02%	95,39%	2,66%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[19]]

E14
Subpopulação	1	2	3	4	99999
Agricultura Empresarial	0,15%*	0,57%*	1,02%	95,88%	2,37%
Agricultura Familiar	0,14%*	0,85%	1,14%	95,2%	2,67%
Assentamento/Agrovila	0,16%*	0,23%*	0,55%*	97,1%	1,95%*
Características Urbanas	0,12%*	0,56%	0,84%	95,82%	2,66%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[20]]

E15
Subpopulação	1	2	88888
Agricultura Empresarial	54,48%	44,93%	0,58%*
Agricultura Familiar	55,18%	44,39%	0,43%*
Assentamento/Agrovila	58,23%	41,55%	0,22%*
Características Urbanas	56,77%	42,7%	0,53%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[21]]

E16pais
Subpopulação	4	16	56	76	86	380	392	600	608	620	710	724	752	788	858	862	88888	99999
Agricultura Empresarial	**	**	0,02%*	45,23%	0,03%*	**	0,02%*	0,03%*	**	0,02%*	0,02%*	0,03%*	**	**	**	**	0,12%*	54,48%
Agricultura Familiar	0,05%*	0,05%*	**	44,25%	**	0,04%*	0,28%*	**	0,04%*	**	**	**	0,01%*	**	**	0,08%*	0,02%*	55,18%
Assentamento/Agrovila	0,06%*	**	**	41,7%	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	58,23%
Características Urbanas	0,11%*	**	0,02%*	42,92%	**	0%*	0,02%*	**	0,03%*	**	**	**	**	0,02%*	0,03%*	0,05%*	0,04%*	56,77%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[22]]

E16uf
Subpopulação	11	12	13	14	15	16	17	21	22	23	24	25	26	27	28	29	31	32	33	35	41	42	43	50	51	52	88888	99999
Agricultura Empresarial	0,06%*	0,15%*	0,13%*	0,02%*	0,59%*	**	1,15%	4,5%	3,06%	2,7%	0,56%*	1,56%	1,83%	0,24%*	0,18%*	6,47%	8,42%	0,31%*	2,18%	1,15%	0,6%	0,08%*	0,79%	0,02%*	0,14%*	7,91%	0,43%*	54,77%
Agricultura Familiar	0,01%*	0,02%*	0,05%*	0,04%*	0,46%*	0,04%*	0,91%	4,49%	3,46%	3,67%	0,72%	3,2%	1,2%	0,34%*	0,1%*	5,97%	6,81%	0,15%*	0,53%*	1,56%	0,47%*	0,08%*	0,42%*	0,07%*	0,37%*	8,66%	0,46%*	55,75%
Assentamento/Agrovila	**	**	1,25%*	**	1,38%*	**	0,65%*	7,29%	5,87%	2,51%	0,16%*	0,93%*	0,73%*	**	0,06%*	7,73%	7,53%	0,05%*	0,44%*	0,77%*	0,27%*	0,11%*	0,1%*	0,17%*	0,2%*	3,41%	0,09%*	58,3%
Características Urbanas	**	**	0,12%*	0,1%*	0,72%	0,03%*	1,01%	6,14%	4,7%	3,15%	0,44%	1,96%	1,08%	0,34%*	0,04%*	6,55%	7,56%	0,14%*	0,59%	0,96%	0,26%*	0,03%*	0,16%*	0,09%*	0,14%*	5,6%	0,99%	57,08%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[23]]

E16municipio
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Agricultura Empresarial	2,27%	55,2%	0,04%*	0,02%*	0,15%*	**	**	**	0,04%*	0,06%*	**	**	0,02%*	**	**	**	**	0,03%*	0,02%*	0,02%*	**	0,13%*	0,03%*	0,03%*	0,12%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,05%*	**	**	**	**	**	0,03%*	0,04%*	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	0,04%*	**	0,16%*	0,05%*	**	**	**	**	**	0,03%*	**	0,06%*	0,07%*	0,03%*	**	0,04%*	0,03%*	**	0,03%*	**	0,03%*	**	**	0,02%*	**	**	0,04%*	**	**	**	**	0,07%*	**	**	0,02%*	**	**	0,06%*	**	0,06%*	0,03%*	0,02%*	**	**	0,06%*	0,02%*	0,03%*	**	0,07%*	0,02%*	0,04%*	**	0,02%*	0,04%*	**	0,02%*	**	**	**	**	0,19%*	**	0,03%*	0,02%*	**	**	0,03%*	**	0,09%*	**	**	0,06%*	**	**	**	**	**	**	**	0,04%*	0,28%*	**	**	**	**	**	0,04%*	**	0,2%*	0,06%*	0,03%*	0,08%*	**	0,04%*	**	**	0,04%*	0,03%*	**	**	**	**	**	0,03%*	0,35%*	**	0,05%*	0,03%*	**	0,06%*	**	0,06%*	0,04%*	0,06%*	**	**	0,17%*	**	**	**	0,02%*	**	**	**	0,04%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	**	0,03%*	**	**	**	0,07%*	**	0,14%*	**	**	0,12%*	0,18%*	0,05%*	0,03%*	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	0,03%*	0,03%*	0,03%*	**	0,08%*	0,03%*	0,05%*	0,56%*	**	0,03%*	**	**	0,16%*	0,09%*	**	0,11%*	**	0,04%*	**	**	**	**	**	**	0,1%*	0,06%*	**	**	**	0,04%*	**	**	**	**	**	**	**	0,04%*	**	**	0,02%*	**	**	0,02%*	**	**	**	0,09%*	**	**	**	0,02%*	0,06%*	0,02%*	0,03%*	**	0,32%*	**	0,03%*	**	**	0,03%*	**	0,07%*	**	0,03%*	0,11%*	**	0,05%*	**	0,03%*	**	0,03%*	**	**	**	0,03%*	0,03%*	**	**	**	**	0,02%*	0,03%*	**	**	**	0,03%*	0,03%*	0,02%*	**	**	0,04%*	**	**	**	0,02%*	**	0,48%*	**	0,04%*	0,02%*	0,07%*	**	0,02%*	0,07%*	**	**	**	0,03%*	0,04%*	**	**	**	**	**	**	0,13%*	**	0,08%*	0,39%*	0,05%*	**	**	0,11%*	**	**	0,03%*	0,02%*	**	**	**	0,04%*	**	**	**	0,05%*	**	0,03%*	0,06%*	**	0,04%*	0,08%*	**	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	0,24%*	0,04%*	**	**	0,3%*	**	0,03%*	0,04%*	**	0,09%*	0,02%*	**	0,08%*	**	0,07%*	**	0,02%*	0,06%*	0,03%*	**	**	0,06%*	**	0,05%*	**	**	**	**	**	**	**	0,05%*	0,05%*	0,04%*	0,02%*	0,13%*	0,03%*	0,02%*	0,03%*	**	**	**	**	0,02%*	**	0,02%*	**	**	**	**	0,03%*	**	0,02%*	**	**	**	0,13%*	**	0,06%*	**	**	**	0,16%*	0,06%*	**	0,03%*	**	**	0,03%*	0,02%*	**	**	0,02%*	**	**	0,08%*	**	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	0,02%*	**	0,02%*	0,03%*	**	0,03%*	0,16%*	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	0,05%*	0,03%*	0,03%*	0,03%*	**	0,09%*	**	**	0,08%*	**	0,02%*	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,1%*	**	0,15%*	0,02%*	0,03%*	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	0,05%*	0,02%*	0,02%*	0,11%*	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	0,04%*	0,02%*	**	**	**	**	**	**	0,06%*	0,02%*	0,03%*	0,02%*	0,03%*	0,02%*	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	0,02%*	**	0,23%*	0,02%*	0,03%*	**	**	**	0,05%*	**	0,03%*	**	0,05%*	**	0,02%*	**	0,03%*	**	0,06%*	0,03%*	**	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	0,02%*	**	0,03%*	0,02%*	0,02%*	**	**	**	0,02%*	**	**	**	0,02%*	0,03%*	**	0,03%*	**	**	0,06%*	**	**	**	**	**	0,03%*	**	0,09%*	0,03%*	**	**	**	0,04%*	0,02%*	0,1%*	0,2%*	0,13%*	**	0,05%*	0,02%*	0,04%*	0,11%*	**	**	0,03%*	0,03%*	**	**	0,03%*	**	0,04%*	0,05%*	0,02%*	**	**	**	**	**	0,02%*	0,08%*	0,03%*	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	0,16%*	0,02%*	**	**	**	**	0,02%*	0,02%*	**	0,03%*	0,02%*	0,02%*	**	0,12%*	0,03%*	0,07%*	0,02%*	**	0,1%*	**	0,02%*	0,31%*	**	**	0,02%*	**	0,13%*	0,02%*	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	0,13%*	0,02%*	0,02%*	**	**	0,23%*	0,04%*	0,03%*	0,11%*	0,04%*	**	0,06%*	**	**	0,24%*	**	**	0,05%*	0,05%*	**	**	0,05%*	0,08%*	**	**	**	**	**	**	0,02%*	0,12%*	**	**	**	**	**	0,47%*	0,13%*	0,06%*	**	**	0,1%*	**	0,02%*	0,03%*	0,03%*	**	**	**	0,04%*	**	**	0,11%*	0,28%*	**	**	**	**	0,04%*	0,08%*	0,1%*	**	**	**	**	0,07%*	**	**	**	0,05%*	0,06%*	0,03%*	**	0,03%*	**	0,05%*	**	**	0,04%*	0,02%*	0,05%*	**	**	**	0,07%*	**	**	0,04%*	**	0,05%*	0,09%*	**	0,05%*	**	**	0,22%*	**	0,05%*	**	0,21%*	0,09%*	0,09%*	0,03%*	**	0,02%*	**	0,04%*	**	0,02%*	**	0,03%*	0,07%*	**	0,1%*	0,03%*	**	**	**	0,04%*	**	0,03%*	**	**	**	**	0,03%*	**	0,1%*	0,03%*	0,06%*	**	0,32%*	**	0,02%*	**	**	0,05%*	0,03%*	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	0,08%*	**	**	0,05%*	0,25%*	**	0,03%*	**	0,03%*	**	0,24%*	0,04%*	**	**	**	0,03%*	0,06%*	0,03%*	0,02%*	0,4%*	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	0,02%*	0,03%*	0,09%*	**	**	**	**	0,03%*	**	0,02%*	**	**	0,04%*	**	0,03%*	**	**	0,02%*	0,03%*	**	0,06%*	0,02%*	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	0,02%*	0,02%*	**	0,04%*	0,02%*	0,03%*	**	0,02%*	0,02%*	0,05%*	**	**	**	0,02%*	**	**	**	0,02%*	0,02%*	**	**	**	0,02%*	**	**	**	0,04%*	0,92%	0,03%*	**	0,07%*	0,02%*	**	**	0,03%*	**	**	**	0,03%*	**	**	0,02%*	0,02%*	**	0,2%*	**	**	0,05%*	**	0,04%*	**	**	**	**	0,02%*	0,14%*	**	0,04%*	0,11%*	0,03%*	**	**	**	**	**	**	0,03%*	0,07%*	0,02%*	0,03%*	0,21%*	0,02%*	0,52%*	0,05%*	**	**	0,05%*	0,02%*	0,02%*	**	0,02%*	**	0,08%*	**	0,02%*	**	**	0,03%*	**	0,06%*	**	0,06%*	0,02%*	**	0,03%*	**	0,03%*	**	0,06%*	**	0,03%*	**	0,03%*	**	0,02%*	0,03%*	0,06%*	0,03%*	**	0,78%	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	0,04%*	**	**	**	**	**	0,03%*	**	0,02%*	**	0,09%*	0,05%*	1,39%	0,16%*	**	0,05%*	0,05%*	0,02%*	**	**	0,04%*	0,02%*	**	0,02%*	0,02%*	0,07%*	**	0,02%*	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	0,02%*	**	0,02%*	**	0,02%*	0,02%*	**	0,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Agricultura Familiar	2,28%	56,21%	**	0,01%*	0,02%*	0,04%*	0,01%*	**	**	**	**	0,03%*	0,01%*	**	**	0%*	0%*	**	**	0,05%*	**	0,1%*	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	0,06%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,04%*	0,01%*	**	0,02%*	**	**	**	0,04%*	**	0,01%*	**	**	0,04%*	0,01%*	**	0,04%*	**	0,01%*	**	0,03%*	**	**	0,05%*	**	0,05%*	**	0,02%*	0,04%*	**	**	**	0%*	**	**	0,05%*	**	**	**	**	**	0,04%*	0,05%*	0,04%*	0,05%*	0,1%*	**	**	**	**	**	0,04%*	**	**	**	0,02%*	0,04%*	**	**	0,03%*	0,01%*	0,04%*	0%*	**	**	0,04%*	0,02%*	**	**	0,05%*	**	**	0,02%*	0,07%*	**	0,04%*	0,09%*	0,04%*	0,04%*	**	**	**	**	0,07%*	0,02%*	**	0,15%*	**	**	0,02%*	**	0,58%*	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	0,01%*	0,04%*	0,57%*	0,01%*	0,06%*	**	**	**	0,02%*	**	0,21%*	0,1%*	**	**	**	0,13%*	**	**	**	**	**	**	0,07%*	**	**	**	0,2%*	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	0,04%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,05%*	**	**	**	**	0,01%*	0,03%*	0,01%*	**	**	0,03%*	**	**	**	0,02%*	**	**	0,01%*	**	0,12%*	**	0,03%*	**	0,06%*	**	0,06%*	0,09%*	**	**	**	**	**	**	**	0,09%*	0,01%*	**	**	**	**	**	**	0,25%*	**	0,01%*	**	0,05%*	**	**	0,04%*	0,21%*	0,09%*	0,04%*	0,1%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,07%*	0%*	0,04%*	**	**	**	**	**	**	**	0,1%*	0,02%*	0,06%*	**	0,01%*	**	0,04%*	0,04%*	0,13%*	**	0,01%*	**	**	**	0,04%*	0,11%*	0,01%*	0,05%*	0,08%*	**	0,1%*	**	**	0,01%*	0,07%*	0,09%*	0,07%*	0,03%*	**	**	**	0,02%*	**	**	0,12%*	0,03%*	0,04%*	**	0,04%*	0,04%*	0,01%*	**	**	0,04%*	**	**	0,02%*	**	**	**	0,11%*	0,07%*	0,04%*	0,01%*	0,04%*	**	0,04%*	**	**	0,01%*	0%*	**	**	**	**	0,4%*	0,29%*	**	**	**	0,01%*	**	**	**	0,07%*	**	**	**	**	**	0,01%*	0,01%*	**	**	**	0,09%*	0,01%*	**	0,55%*	**	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,09%*	**	0,02%*	0,01%*	**	0,02%*	0,06%*	**	0,12%*	**	**	**	0,07%*	**	0,01%*	0,03%*	0,04%*	0,03%*	0,01%*	0,05%*	0,04%*	0,01%*	0,05%*	**	**	**	0,05%*	**	0,01%*	**	0,15%*	**	**	**	0,01%*	**	**	**	0,06%*	0,1%*	**	0,01%*	0,01%*	0,13%*	**	0,07%*	0,03%*	0,06%*	0,06%*	0,13%*	0,03%*	0,03%*	**	0,04%*	0,01%*	0,09%*	**	**	0,03%*	**	0,16%*	0,29%*	0,03%*	**	**	**	0,01%*	**	**	**	**	**	0,02%*	0,07%*	**	**	**	0,04%*	0,01%*	0,01%*	**	0,07%*	0,11%*	**	0,09%*	**	0,04%*	0,01%*	0,27%*	0,5%*	0,01%*	0,06%*	**	**	**	0,02%*	0,03%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	**	**	0,04%*	**	0,03%*	**	**	0,05%*	0,01%*	**	**	**	**	**	0,05%*	0,13%*	**	0,09%*	0,03%*	0,04%*	**	**	**	0,01%*	0,13%*	**	**	**	**	0,05%*	**	0,02%*	0,03%*	0,07%*	0,11%*	0,02%*	0,01%*	0,04%*	**	**	**	0,03%*	**	0,07%*	0,01%*	**	**	0,01%*	0,04%*	0,09%*	0,04%*	0,2%*	**	0,08%*	**	**	**	0,05%*	0,03%*	**	0,04%*	0,06%*	**	**	**	0,01%*	0,14%*	0,03%*	0,07%*	**	0,03%*	0,04%*	0,03%*	**	**	**	0,03%*	0,07%*	0,01%*	**	**	0,02%*	**	0,29%*	0,05%*	0,06%*	**	0,59%*	**	**	**	0,03%*	0,06%*	0,04%*	**	**	0,03%*	**	0,01%*	**	0,01%*	**	0,03%*	**	0,04%*	0,17%*	0,04%*	**	**	**	0,18%*	**	0,01%*	**	**	**	0,04%*	0,02%*	0,02%*	**	0%*	**	0,03%*	0,03%*	**	**	**	0,02%*	0,02%*	**	0,01%*	**	**	**	0,07%*	**	**	0,04%*	0,04%*	**	**	0,01%*	**	0,02%*	0,01%*	**	0,03%*	**	**	**	0,03%*	**	**	**	0,03%*	**	0,04%*	**	**	**	**	**	0,03%*	0,04%*	**	**	0,17%*	0,05%*	**	0,04%*	0,04%*	0,05%*	**	**	**	0,01%*	**	**	**	0,07%*	**	**	**	**	**	**	0,04%*	0,04%*	**	0,04%*	0,04%*	**	**	**	**	0,01%*	0,01%*	**	0,04%*	**	0,06%*	0,08%*	0%*	**	**	0,02%*	**	0,08%*	**	**	0,06%*	**	0,01%*	0,01%*	0,02%*	**	**	0,04%*	0,03%*	0,03%*	0,04%*	**	0,35%*	**	**	**	**	0,13%*	**	**	**	**	0,02%*	0,04%*	0,01%*	**	**	0,1%*	**	**	**	0,06%*	**	**	0,04%*	0,01%*	0,04%*	**	**	0,09%*	**	0,04%*	0,01%*	0,03%*	0,11%*	0,1%*	0,35%*	0,04%*	**	0,01%*	0,06%*	0,01%*	**	0,01%*	**	0,03%*	0,01%*	**	0,01%*	**	0%*	**	0,05%*	0,09%*	0,07%*	0,01%*	**	0,04%*	0,07%*	0,04%*	**	0,04%*	0,04%*	0%*	0,01%*	0,34%*	0,04%*	0,03%*	**	**	**	**	**	**	0,09%*	**	0,02%*	**	**	0,01%*	0%*	0,24%*	0,03%*	0,02%*	0,06%*	**	**	**	**	0,03%*	0,01%*	**	0,04%*	0,01%*	0,05%*	**	0,01%*	**	**	0,45%*	**	0,03%*	**	**	**	0,02%*	0,01%*	**	0,06%*	**	**	0,04%*	**	**	**	**	**	**	0%*	0,02%*	**	**	0,03%*	0,06%*	0,05%*	**	**	0,02%*	0,34%*	0,16%*	0,05%*	**	0,03%*	0,04%*	0,05%*	**	0,03%*	0,01%*	**	**	**	0,03%*	0,06%*	**	0,01%*	0,05%*	0,06%*	**	0,01%*	**	**	0,01%*	**	0,03%*	0,05%*	**	**	**	0,03%*	**	0,02%*	**	0,07%*	**	0,04%*	**	0,01%*	0,01%*	0,01%*	**	0,11%*	**	**	0,02%*	0,04%*	**	**	0,07%*	0,04%*	**	**	0,32%*	**	0,01%*	**	**	**	0,13%*	0,05%*	0,01%*	**	**	0,12%*	0,01%*	0,05%*	0,02%*	0,59%*	0,1%*	**	**	0,03%*	**	**	**	0,04%*	**	0,03%*	**	**	**	**	0,06%*	0,01%*	**	0,04%*	0,02%*	0,01%*	0,03%*	**	0,01%*	**	0,03%*	**	0,02%*	**	0,01%*	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	0,02%*	**	**	**	0,15%*	**	**	0,02%*	0,03%*	**	0,02%*	**	0,03%*	0,01%*	**	0,06%*	**	**	**	0,01%*	0,05%*	**	0,04%*	**	0,07%*	**	0,01%*	0,03%*	0,27%*	**	**	0,09%*	**	0,01%*	**	**	**	**	**	**	**	0,04%*	**	**	0,06%*	0,1%*	**	0,05%*	**	0,01%*	0,04%*	0,05%*	**	0,01%*	0,01%*	**	0,21%*	**	**	0,2%*	0,04%*	0,06%*	0,04%*	**	**	**	**	**	**	**	0,01%*	0,38%*	0,03%*	0,17%*	**	0,01%*	**	**	**	**	0,11%*	**	**	0,03%*	**	0,01%*	0,03%*	0,02%*	**	0,01%*	0,01%*	0,01%*	**	**	0,11%*	**	**	**	**	0,05%*	0,02%*	**	**	**	0,05%*	**	**	**	**	0,02%*	0,49%*	0,05%*	0,03%*	**	**	0,02%*	0%*	0,01%*	0,03%*	**	0,01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Assentamento/Agrovila	1,39%*	58,4%	**	**	**	**	**	0,35%*	**	0,9%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,4%*	**	**	**	**	**	**	0,01%*	**	**	0,44%*	**	**	0,01%*	**	**	**	0,01%*	**	**	**	**	**	**	0,07%*	**	0,08%*	**	0,03%*	**	0,17%*	0,01%*	**	0,07%*	**	**	**	**	0,08%*	**	**	**	0,03%*	**	**	**	0,1%*	**	**	**	0,08%*	**	**	0,01%*	0,1%*	**	**	**	0,01%*	**	**	**	**	**	**	**	0,04%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,11%*	**	**	**	**	**	**	**	0,01%*	**	**	**	**	**	0,01%*	**	**	**	**	**	**	0,26%*	**	**	0,25%*	**	**	0,07%*	0,08%*	0,29%*	**	0,07%*	**	**	0,14%*	**	**	**	**	**	0,14%*	0,66%*	**	**	**	**	**	1,19%*	0,01%*	0,44%*	**	0,1%*	0,12%*	0,08%*	**	**	**	**	0,02%*	**	0,4%*	0,01%*	**	**	0,15%*	0,32%*	**	0,12%*	**	0,18%*	**	0,05%*	**	**	**	**	0,08%*	**	**	**	**	**	**	0,11%*	**	**	**	0,01%*	**	**	0,22%*	**	**	0,15%*	0,11%*	**	**	**	**	0,02%*	**	**	0,03%*	**	**	0,2%*	0,08%*	**	**	**	**	**	0,07%*	**	**	**	0,01%*	**	**	**	0,1%*	**	0,1%*	**	**	**	**	0,21%*	**	**	0,09%*	**	**	0,08%*	**	**	0,01%*	**	**	0,23%*	**	0,02%*	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	0,04%*	**	**	**	**	**	0,05%*	**	0,01%*	0,02%*	0,43%*	0,01%*	**	**	**	**	**	0,16%*	0,01%*	0,01%*	**	**	0,21%*	**	**	**	0,27%*	0,01%*	0,68%*	**	**	**	**	0,08%*	**	**	0,09%*	**	0,11%*	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	0,08%*	**	0,01%*	0,12%*	**	0,09%*	**	**	0,01%*	**	**	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,08%*	0,06%*	**	0,14%*	0,72%*	0,03%*	**	**	0,07%*	0,02%*	**	0,08%*	0,21%*	**	0,03%*	**	**	**	**	**	0,02%*	0,07%*	**	0,17%*	**	**	0,94%*	0,26%*	0,16%*	**	**	**	0,01%*	**	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	0,01%*	0,63%*	**	**	**	**	0,01%*	**	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	0,01%*	**	**	0,16%*	**	**	0,13%*	**	**	**	0,1%*	**	**	0,02%*	0,01%*	0,04%*	**	**	**	**	**	**	0,04%*	**	**	0,01%*	**	0,02%*	**	**	0,01%*	**	**	**	0,06%*	0,11%*	**	**	0,01%*	**	0,19%*	0,02%*	**	0,01%*	**	0,03%*	**	**	**	0,08%*	**	0,02%*	**	**	**	0,12%*	0,08%*	0,11%*	0,04%*	**	**	**	0,23%*	**	**	**	0,05%*	0,03%*	0,04%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,08%*	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,01%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,01%*	**	**	0,01%*	0,01%*	**	0,02%*	**	0,04%*	**	0,03%*	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	0,23%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	0,01%*	**	**	**	**	0,03%*	**	**	0,02%*	**	0,09%*	**	0,18%*	**	**	**	**	**	0,05%*	**	**	**	0,02%*	0,04%*	**	**	**	**	**	**	0,02%*	0,02%*	**	**	**	**	**	0,08%*	**	**	**	**	**	**	**	**	0,01%*	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	0,01%*	0,11%*	**	**	**	**	0,01%*	**	**	**	**	**	**	**	**	0,08%*	0,01%*	**	**	**	**	**	**	**	0,07%*	**	0,05%*	**	**	0,01%*	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,01%*	0,02%*	**	**	**	**	**	0,07%*	**	**	**	**	**	0,1%*	0,03%*	**	0,04%*	**	0,03%*	**	**	**	**	0,02%*	0,45%*	**	**	0,01%*	**	**	**	0,1%*	0,01%*	**	**	**	**	0,13%*	0,49%*	0,25%*	**	**	**	**	**	**	0,37%*	0,01%*	0,02%*	**	**	0,1%*	0,24%*	0,18%*	0,03%*	**	**	**	**	**	0,04%*	**	**	**	**	**	0,01%*	**	**	**	**	**	**	0,1%*	0,01%*	0,01%*	0,16%*	**	**	**	0,01%*	**	0,34%*	0,1%*	0,12%*	**	**	**	**	**	**	**	0,16%*	**	0,02%*	**	**	**	0,2%*	**	**	0,08%*	**	**	**	**	**	**	**	0,08%*	**	**	0,01%*	**	0,08%*	**	**	**	**	**	0,08%*	**	**	**	**	0,15%*	1,53%*	0,12%*	0,01%*	0,02%*	**	**	**	**	**	0,19%*	0,02%*	**	**	**	**	0,1%*	0,01%*	0,01%*	**	0,07%*	0,13%*	0,08%*	**	**	**	**	**	0,1%*	**	**	**	0,19%*	**	0,07%*	**	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,08%*	**	**	0,01%*	**	0,3%*	0,01%*	0,13%*	**	**	**	**	**	**	**	0,01%*	**	**	**	**	0,02%*	**	0,05%*	**	**	0,01%*	0,26%*	**	**	**	**	0,08%*	0,01%*	**	0,03%*	**	**	0,08%*	**	0,08%*	0,01%*	0,3%*	**	0,07%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,2%*	**	**	**	**	**	**	**	0,1%*	**	**	**	**	0,07%*	**	0,02%*	0,01%*	**	**	0,09%*	**	**	**	0,02%*	0,03%*	**	**	**	**	**	0,14%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	0,09%*	0,01%*	**	**	1,07%*	**	0,02%*	0,13%*	**	**	**	**	0,11%*	0,05%*	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	**	0,01%*	**	**	**	0,01%*	**	**	0,09%*	0,01%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,13%*	**	0,16%*	**	**	**	**	**	**	0,12%*	**	**	**	0,01%*	0,01%*	**	**	**	**	0,18%*	**	0,1%*	**	**	**	**	**	**	0,02%*	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,76%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,23%*	**	**	0,08%*	**	**	**	**	**	**	0,01%*	0,09%*	1,76%*	**	0,21%*	**	**	**	**	0,02%*	**	**	0,01%*	**	**	**	**	**	**	0,01%*	**	**	0,01%*	0,02%*	**	**	**	0,01%*	**	**	0,01%*	**	0,08%*	**	**	0,02%*	**	**	**	0,1%*	**	**	**	**	**	**	0,07%*	**	**	0,01%*	0,01%*	**	0,15%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,08%*	**	0,04%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,18%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,01%*	**	0,08%*	0,08%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,08%*	**	**	0,05%*	**	0,01%*	**	0,13%*	**	**	**	**	0,01%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,01%*	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	0,1%*	**	**	**	0,11%*	**	**	**	**	**	0,01%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,01%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,09%*	**	**	0,12%*	0,03%*	0,02%*	**	**	**	**	**	0,01%*	**	**	**	**	**	0,12%*	**	**	**	**	**	0,07%*	**	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	0,08%*	**	**	0,08%*	**	0,02%*	0,27%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,04%*	**	**	**	**	0,15%*	**	0,03%*	0,01%*	0,09%*	**	0,11%*	0,11%*	**	0,15%*	**	**	0,01%*	**	**	**	0,66%*	0,01%*	**	**	**	0,02%*	0,27%*	**	**	0,06%*	**	**	**	**	0,02%*	**	0,02%*	0,01%*	**	**	**	**	**	**	**	**	0,01%*	**	**	**	**	**	0,11%*	0,12%*	**	**	0,04%*	0,15%*	**	0,05%*	**	**	**	**	0,08%*	**	**	**	**	0,07%*	0,04%*	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	0,01%*	**	**	0,21%*	0,01%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,07%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,1%*	0,03%*	**
Características Urbanas	2,11%	58,07%	**	**	**	**	**	0,01%*	**	0,09%*	0,02%*	0,05%*	**	0,02%*	0,01%*	**	0,01%*	**	**	0,03%*	0,02%*	0,15%*	**	**	**	0,02%*	0,06%*	**	**	0,02%*	**	**	0,02%*	0,02%*	0,03%*	0,06%*	0,02%*	**	**	0,01%*	0,01%*	**	**	**	**	**	0,01%*	0,04%*	0,01%*	0,01%*	**	**	**	**	0,1%*	0,02%*	**	0,03%*	**	0,04%*	0,01%*	0,02%*	0,02%*	0,07%*	0,05%*	0,04%*	**	**	**	0,03%*	0,02%*	**	**	0,04%*	0,02%*	0,02%*	**	0,02%*	**	0,02%*	0,03%*	**	0,03%*	0,09%*	**	0,01%*	**	**	0,02%*	0,01%*	0,01%*	0,03%*	0,03%*	0,03%*	0,05%*	**	**	**	0,04%*	**	0,01%*	0,01%*	0,05%*	**	**	**	0,04%*	0,04%*	**	**	**	**	0,02%*	**	0,03%*	0,03%*	0,04%*	0,04%*	0,05%*	0,01%*	0,02%*	0,01%*	0,08%*	0,02%*	**	**	0,05%*	0,02%*	0,03%*	0,11%*	0,04%*	0,31%*	0,01%*	**	0,03%*	0,03%*	0,13%*	0,06%*	0,03%*	0,02%*	**	**	0,13%*	0,42%*	**	0,04%*	0,02%*	0,01%*	0,12%*	0,2%*	0,07%*	0,16%*	0,05%*	0,04%*	0,22%*	0,01%*	0,14%*	0,01%*	0,02%*	0,02%*	0,05%*	0,09%*	**	0,03%*	0,02%*	0%*	0,01%*	0,21%*	0,01%*	0,05%*	**	**	**	**	0,04%*	**	**	0,02%*	**	0,07%*	0,07%*	0,01%*	0,02%*	0,01%*	0,01%*	0,04%*	0,03%*	**	0,03%*	0,03%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	**	0,01%*	0,09%*	0,05%*	0,07%*	0,16%*	0,03%*	0,06%*	0,05%*	0,03%*	0,01%*	**	0,05%*	**	**	0,02%*	**	0,05%*	**	0,05%*	0,03%*	0,07%*	0,01%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,05%*	0,03%*	0,04%*	**	**	0,03%*	0,02%*	0,03%*	**	**	0,61%	0,06%*	**	0,01%*	**	**	**	0,14%*	0,04%*	**	**	0,02%*	**	0,06%*	0,04%*	**	**	0,01%*	0,03%*	0,02%*	0,02%*	0,04%*	**	0,02%*	0,02%*	**	0,03%*	**	0,04%*	0,03%*	**	**	0,04%*	0,12%*	0,02%*	**	0,1%*	0,03%*	0,03%*	**	0,01%*	**	0,05%*	0,04%*	**	0,03%*	**	**	0,02%*	0,44%*	0,12%*	0,08%*	0,07%*	0,01%*	0,03%*	0,02%*	0,07%*	0,04%*	**	0,1%*	**	0,17%*	0,02%*	**	**	0,06%*	0,03%*	0,02%*	0,03%*	0,03%*	0,05%*	**	0,01%*	**	0,01%*	0,02%*	0,19%*	0,03%*	**	0,02%*	0,02%*	0,05%*	**	0,01%*	**	0,05%*	0,02%*	**	**	0,01%*	0,04%*	0,34%*	**	0,02%*	0,07%*	0,03%*	**	**	**	0,02%*	0,02%*	0,02%*	**	0,02%*	0,02%*	**	**	0,03%*	0,04%*	0,03%*	0,3%*	**	**	0,79%	0,12%*	0,01%*	**	**	0,01%*	0,03%*	0,05%*	**	**	0,01%*	**	**	**	0,02%*	0,02%*	0,01%*	**	0,14%*	**	0,04%*	0,02%*	0,02%*	**	**	**	**	**	**	0,02%*	0,01%*	**	0,12%*	0,03%*	**	0,01%*	0,38%*	0,03%*	**	0,04%*	**	**	0,04%*	**	0,04%*	0,04%*	0,13%*	0,05%*	0,04%*	0,06%*	0,05%*	0,01%*	**	**	**	0,08%*	0,01%*	**	**	**	**	**	0,02%*	0,02%*	0,01%*	0,03%*	0,01%*	0,01%*	0,1%*	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	0,05%*	**	0,06%*	0,02%*	0,02%*	0,03%*	0,01%*	**	0,02%*	0,12%*	0,1%*	**	0,15%*	**	**	0,11%*	0,19%*	0,02%*	**	0,01%*	0,03%*	0,01%*	0,09%*	**	0,01%*	**	0,03%*	0,02%*	**	0,03%*	0,02%*	0,04%*	**	0,01%*	**	0,03%*	**	**	**	**	0,03%*	0,02%*	**	0,01%*	0,02%*	0,05%*	0,02%*	**	**	**	0,01%*	0,04%*	0,01%*	**	0,01%*	**	**	**	**	0,03%*	0,01%*	**	0,02%*	0,04%*	0,12%*	**	**	0,03%*	0,04%*	0,04%*	0,03%*	0,03%*	0,01%*	**	**	**	0,02%*	0,04%*	**	0,08%*	0,01%*	0,06%*	**	0,03%*	0,02%*	**	0,02%*	**	**	0,02%*	0,01%*	**	0,02%*	**	**	0,15%*	0,09%*	**	0,02%*	0,02%*	**	**	**	0,02%*	0,05%*	**	**	0,05%*	**	0,02%*	0,01%*	**	0,01%*	0,06%*	0,03%*	0,07%*	0,03%*	0,2%*	**	0,02%*	0,02%*	**	**	**	**	**	**	0,01%*	0,04%*	**	0,05%*	0,03%*	**	**	**	0,1%*	**	**	0,03%*	0,03%*	0,03%*	0,08%*	0,02%*	**	0,02%*	0,03%*	**	**	0,12%*	**	**	**	0,02%*	**	**	0,02%*	0,02%*	0,03%*	**	0,01%*	**	0,02%*	**	**	0,01%*	**	**	**	0,04%*	0,01%*	**	**	0,02%*	**	0,01%*	**	**	0,01%*	**	0,01%*	0,02%*	0,01%*	0,02%*	0,01%*	**	0,02%*	**	**	0,01%*	**	0,01%*	0,02%*	0,06%*	0,03%*	**	0,03%*	0,13%*	**	**	**	0,02%*	0,04%*	**	0,04%*	0,03%*	0,02%*	**	0,01%*	**	**	**	0,03%*	**	**	0,02%*	0,01%*	**	**	0,03%*	**	0,18%*	**	0,01%*	0,01%*	0,01%*	**	**	0,02%*	**	0,02%*	**	0,02%*	**	**	**	**	0,04%*	0,02%*	**	0,01%*	0,02%*	**	0,01%*	**	0,01%*	**	0,05%*	0,01%*	**	0,08%*	**	**	0,41%*	0,01%*	0,03%*	**	**	0,22%*	**	0,02%*	**	0,01%*	0,1%*	0,05%*	0,09%*	**	0,03%*	0,03%*	0,03%*	0,01%*	0,02%*	0,11%*	0,01%*	0,03%*	0,03%*	**	**	0,01%*	0,02%*	0,11%*	**	0,04%*	**	**	0,12%*	0,22%*	0,3%*	0,08%*	**	**	0,05%*	**	0,02%*	0,06%*	0,03%*	0,05%*	0,01%*	0,04%*	**	**	0,02%*	**	**	**	0,04%*	**	**	**	**	0,1%*	0,01%*	**	0,08%*	0%*	**	0,41%	0,04%*	0,09%*	0,01%*	0,01%*	**	0,08%*	**	**	**	0,02%*	0,02%*	**	**	0,07%*	0,05%*	0,08%*	0,06%*	**	0,04%*	0,02%*	0%*	**	0,09%*	0,03%*	**	0,01%*	0,03%*	**	0,02%*	**	0,01%*	0,03%*	**	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	0,2%*	0,02%*	0,01%*	0,01%*	**	0,03%*	0,03%*	**	0,04%*	0,08%*	0,12%*	0,02%*	**	**	0,03%*	0,18%*	0,04%*	**	0,02%*	0,21%*	0,1%*	0,2%*	**	0,03%*	**	**	**	**	**	0,02%*	0,01%*	0,05%*	**	0,27%*	**	0,03%*	0,07%*	**	**	**	**	0,01%*	0,02%*	0,02%*	0,01%*	0,02%*	**	0,02%*	**	0,05%*	0,03%*	0,08%*	0,01%*	0,08%*	0,02%*	0,03%*	**	**	**	**	0,02%*	**	0,02%*	**	**	**	**	0,01%*	0,13%*	**	0,01%*	0,01%*	0,31%*	0,01%*	**	0,01%*	**	**	0,23%*	0,02%*	**	0,02%*	0,02%*	0,1%*	0,03%*	**	0,06%*	0,35%*	**	**	0,02%*	**	**	0,01%*	0,01%*	0,03%*	0,08%*	**	0,02%*	0,03%*	0,02%*	0,01%*	0,01%*	**	0,01%*	**	0,15%*	**	**	0,02%*	**	0,02%*	**	0,03%*	0,06%*	0,02%*	**	**	**	**	0,02%*	**	**	0,03%*	0,01%*	**	0,02%*	**	**	**	0,01%*	**	**	**	**	**	0,01%*	0,02%*	**	**	**	**	0,01%*	0,01%*	**	0,03%*	0,05%*	**	**	**	0,04%*	**	0,02%*	**	0,65%	**	**	0,12%*	**	0,02%*	0,03%*	0,04%*	0,01%*	**	0,01%*	**	0,01%*	**	**	**	0,03%*	0,13%*	0,05%*	0,01%*	0,02%*	**	**	**	**	0,03%*	**	**	0,26%*	0,02%*	**	0,04%*	**	**	**	0,03%*	0,01%*	0,03%*	0,01%*	**	0,01%*	**	0,02%*	0,22%*	**	0,47%	0,03%*	**	0,02%*	0,03%*	**	**	**	**	0%*	0,12%*	**	**	**	**	**	**	0,01%*	**	**	**	**	**	0,01%*	0,02%*	0,02%*	**	0,02%*	0,04%*	0,02%*	**	**	**	**	0,01%*	**	**	1,03%	0,04%*	0,01%*	0,03%*	0,04%*	**	**	**	**	0,02%*	0,08%*	0,01%*	0,01%*	**	0,04%*	0,04%*	0,03%*	0,06%*	0,02%*	**	0,03%*	0,04%*	0,79%	**	0,06%*	0%*	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	0,02%*	0,02%*	**	**	0,01%*	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	0,01%*	0,07%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	**	0,02%*	**	0%*	0,03%*	0,01%*	0,03%*	**	0,01%*	0,29%*	0,06%*	0,01%*	**	**	**	**	0,01%*	**	**	**	0,03%*	**	**	**	0,01%*	0,02%*	**	**	0,02%*	**	**	0,01%*	0,02%*	0,01%*	0,01%*	**	**	**	0%*	**	**	0,01%*	**	**	**	**	**	0,03%*	0,01%*	**	0,03%*	**	**	**	0,02%*	0,03%*	**	0,01%*	0,01%*	0,01%*	**	0,02%*	0,04%*	**	**	**	**	0,04%*	0,02%*	**	**	0,01%*	**	**	**	**	**	**	0,01%*	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	0,3%*	**	**	0,04%*	0,01%*	**	**	**	**	**	0,03%*	0,02%*	**	**	**	**	0,02%*	0,01%*	**	0,01%*	0,01%*	0,02%*	**	**	0,03%*	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	0,02%*	0,03%*	**	**	**	0,02%*	0,01%*	**	0,01%*	**	**	0,02%*	**	0%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,01%*	0,03%*	**	0,02%*	**	**	0%*	0,01%*	0,04%*	**	**	0,02%*	**	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	0,04%*	**	0,03%*	**	0,01%*	**	0,02%*	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	0,02%*	**	0,02%*	0,01%*	**	0,01%*	**	**	**	0,08%*	0,04%*	0,02%*	0,03%*	0,02%*	**	0,05%*	0,23%*	**	0,01%*	0,07%*	**	**	0,27%*	0,1%*	**	0,03%*	**	**	0,03%*	0,02%*	**	**	**	**	0,01%*	**	**	0,07%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,02%*	0,03%*	0,08%*	0,2%*	**	**	0,22%*	**	0,04%*	**	0,02%*	0,04%*	0,03%*	0,01%*	0,01%*	0,51%	**	**	0,03%*	**	0,12%*	0,67%	**	0,01%*	0,02%*	0,02%*	0,01%*	0,02%*	**	0,08%*	0,02%*	0,01%*	0,04%*	0,02%*	**	**	**	0,04%*	**	**	0,06%*	0,08%*	**	**	0,01%*	0,01%*	**	0,22%*	**	0,04%*	0,03%*	**	**	**	**	0,03%*	**	**	0,02%*	0,13%*	**	**	**	0,02%*	0,08%*	0,05%*	0,03%*	**	**	**	0,02%*	**	0,03%*	**	0,01%*	0,03%*	0,18%*	**	0,03%*	0,16%*	**	**	0,01%*	0,03%*	0,07%*	**	0,05%*	0,06%*	**	0,1%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	**	0,02%*	**	**	**	**	**	0,05%*	0,09%*	**	**	0,02%*	**	0,07%*	0,01%*	0,06%*	**	0,02%*	**	0,03%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[24]]

E17
Subpopulação	1	2	88888	99999
Agricultura Empresarial	53,07%	1,41%	**	45,52%
Agricultura Familiar	53,6%	1,52%	0,06%*	44,82%
Assentamento/Agrovila	57,17%	1,07%*	**	41,77%
Características Urbanas	54,95%	1,81%	**	43,23%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[25]]

E18pais
Subpopulação	4	8	56	76	124	250	380	392	578	608	620	710	724	788	826	840	858	862	88888	99999
Agricultura Empresarial	0,04%*	**	**	46,12%	**	**	**	0,02%*	0,02%*	**	0,02%*	0,02%*	0,03%*	**	**	**	**	**	0,65%*	53,07%
Agricultura Familiar	0,15%*	**	**	45,45%	0,01%*	**	0,04%*	0,36%*	**	0,04%*	0,02%*	**	**	**	0,04%*	0,01%*	**	**	0,28%*	53,6%
Assentamento/Agrovila	0,1%*	**	**	42,66%	**	**	**	**	**	**	**	**	0,04%*	**	**	**	**	0,01%*	0,02%*	57,17%
Características Urbanas	0,07%*	0,02%*	0,02%*	44,72%	**	0,01%*	0,02%*	0,04%*	**	0,03%*	**	**	**	0,02%*	**	0,01%*	0,01%*	0,05%*	0,04%*	54,95%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[26]]

E18uf
Subpopulação	11	12	13	14	15	16	17	21	22	23	24	25	26	27	28	29	31	32	33	35	41	42	43	50	51	52	88888	99999
Agricultura Empresarial	0,12%*	0,15%*	0,25%*	**	0,66%*	0,02%*	1,09%	4,19%	2,62%	2,6%	0,59%*	1,43%	1,31%	0,31%*	0,13%*	5,67%	7,86%	0,39%*	3%	1,1%	0,38%*	0,09%*	0,77%	0,06%*	0,43%*	9,97%	0,9%	53,88%
Agricultura Familiar	0,02%*	0,01%*	0,08%*	0,03%*	0,72%*	0,04%*	0,96%	4,2%	3,4%	3,41%	0,59%*	2,93%	0,94%	0,38%*	0,08%*	5,89%	6,6%	0,16%*	0,83%	1,84%	0,39%*	0,09%*	0,4%*	0,04%*	0,47%*	10,25%	0,69%	54,55%
Assentamento/Agrovila	**	**	1,17%*	0,25%*	1,28%*	**	0,67%*	7,19%	5,84%	2,45%	0,16%*	0,96%*	0,81%*	0,08%*	0,06%*	7,2%	7,73%	0,11%*	0,36%*	1,03%*	0,27%*	0,11%*	0,1%*	0,18%*	0,12%*	4,37%	0,16%*	57,34%
Características Urbanas	0,08%*	**	0,11%*	0,1%*	0,86%	0,01%*	1,16%	5,64%	4,53%	2,95%	0,43%*	1,8%	0,94%	0,32%*	0,01%*	6,19%	7,41%	0,1%*	0,9%	1,27%	0,23%*	0,06%*	0,15%*	0,08%*	0,18%*	7,53%	1,65%	55,28%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[27]]

E18municipio
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Agricultura Empresarial	1,81%	54,79%	**	0,03%*	**	0,07%*	0,02%*	**	0,15%*	**	**	0,07%*	**	**	0,04%*	0,14%*	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	0,02%*	**	0,02%*	**	**	0,15%*	0,03%*	0,03%*	0,12%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,05%*	**	**	**	**	0,03%*	0,04%*	**	**	0,03%*	**	**	**	0,07%*	0,04%*	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	0,02%*	**	**	**	**	0,04%*	**	**	0,16%*	0,05%*	0,02%*	**	**	**	0,03%*	0,04%*	**	0,06%*	**	0,04%*	0,04%*	0,03%*	**	0,03%*	**	0,03%*	**	**	0,02%*	**	0,04%*	**	**	**	0,02%*	**	0,07%*	**	**	**	0,06%*	**	0,06%*	0,03%*	**	0,02%*	0,02%*	**	0,11%*	0,02%*	**	**	0,04%*	**	0,04%*	0,04%*	**	**	**	**	**	**	0,1%*	**	0,03%*	0,02%*	**	**	0,03%*	**	0,09%*	0,08%*	**	**	0,06%*	**	**	**	**	**	**	0,04%*	0,26%*	**	**	**	**	**	0,02%*	0,08%*	0,17%*	0,06%*	0,03%*	0,08%*	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	0,24%*	0,05%*	0,03%*	**	0,02%*	**	0,06%*	0,04%*	0,06%*	**	**	0,17%*	**	**	**	**	**	**	0,09%*	**	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	0,03%*	**	**	**	0,04%*	**	0,08%*	**	**	**	0,16%*	0,22%*	0,05%*	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	0,03%*	**	**	0,07%*	0,05%*	0,62%*	0,03%*	0,03%*	**	**	0,19%*	0,13%*	**	0,14%*	**	0,04%*	**	**	**	**	**	0,1%*	0,06%*	**	**	**	**	0,04%*	**	**	**	**	**	**	0,08%*	**	**	**	0,02%*	**	**	0,02%*	**	0,07%*	**	**	**	0,02%*	0,06%*	0,02%*	0,03%*	**	0,3%*	**	0,03%*	**	0,03%*	**	0,07%*	**	0,03%*	0,09%*	0,05%*	**	0,03%*	0,03%*	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	0,03%*	0,03%*	**	0,02%*	**	**	0,04%*	**	**	**	0,02%*	**	0,39%*	**	**	**	**	0,02%*	**	0,02%*	0,05%*	0,05%*	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	**	0,04%*	**	**	0,1%*	0,11%*	0,32%*	**	**	**	0,07%*	0,04%*	**	**	**	0,03%*	0,02%*	**	0,04%*	**	**	**	0,05%*	**	0,09%*	0,03%*	**	0,04%*	0,05%*	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	0,25%*	0,02%*	**	0,34%*	**	0,04%*	**	0,09%*	0,02%*	**	0,08%*	**	0,07%*	**	0,02%*	0,06%*	**	0,02%*	0,03%*	**	0,06%*	**	0,05%*	**	**	0,03%*	**	**	**	0,03%*	0,02%*	0,04%*	0,02%*	**	0,13%*	0,03%*	0,02%*	0,03%*	**	**	**	**	0,02%*	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	0,11%*	0,02%*	0,06%*	**	**	0,18%*	0,04%*	**	0,03%*	**	**	0,03%*	0,02%*	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	0,03%*	**	**	0,02%*	**	0,02%*	0,13%*	0,03%*	0,06%*	0,16%*	**	**	**	0,02%*	**	**	**	0,05%*	0,03%*	0,03%*	**	0,09%*	**	**	**	0,08%*	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,1%*	**	0,15%*	0,03%*	**	0,03%*	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	0,06%*	0,02%*	0,08%*	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	0,04%*	0,02%*	**	**	**	**	**	0,03%*	0,06%*	0,02%*	**	0,02%*	**	0,03%*	0,02%*	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	0,03%*	**	**	**	**	0,02%*	**	**	0,22%*	0,02%*	**	**	**	**	0,05%*	**	0,03%*	0,03%*	0,02%*	0,02%*	**	0,03%*	0,06%*	0,03%*	**	**	**	0,02%*	**	**	0,03%*	**	**	0,02%*	**	0,03%*	0,02%*	0,02%*	**	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	0,06%*	**	**	**	**	**	0,03%*	0,02%*	**	0,02%*	**	**	0,04%*	0,1%*	0,14%*	0,02%*	**	0,05%*	0,02%*	0,04%*	0,02%*	**	**	**	0,03%*	**	**	**	0,02%*	0,05%*	0,02%*	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	0,06%*	0,11%*	0,03%*	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	0,13%*	**	**	**	**	0,02%*	0,04%*	**	0,02%*	**	**	0,12%*	0,03%*	0,07%*	0,02%*	0,08%*	0,03%*	**	0,02%*	0,39%*	**	**	**	0,18%*	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	0,06%*	**	**	**	**	**	**	**	0,08%*	0,02%*	**	**	0,23%*	0,04%*	0,03%*	0,11%*	**	0,06%*	**	**	0,03%*	0,24%*	**	**	0,05%*	0,05%*	**	0,05%*	0,08%*	**	**	**	**	0,02%*	0,15%*	**	**	**	**	0,43%*	0,13%*	0,03%*	**	**	0,03%*	**	**	**	**	0,04%*	**	**	0,06%*	0,06%*	**	**	**	0,04%*	0,11%*	0,1%*	**	**	**	**	**	0,07%*	**	**	**	0,05%*	0,06%*	0,03%*	**	**	**	0,05%*	**	0,04%*	**	0,02%*	**	0,05%*	**	**	**	0,07%*	**	**	**	0,03%*	0,11%*	**	**	**	0,24%*	**	0,05%*	**	**	0,21%*	**	0,11%*	0,03%*	**	0,02%*	**	0,04%*	**	0,02%*	0,03%*	**	**	0,07%*	0,03%*	**	**	**	**	0,03%*	**	0,03%*	**	0,12%*	0,09%*	**	0,22%*	0,03%*	0,02%*	**	0,03%*	0,05%*	0,03%*	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	0,06%*	**	**	0,25%*	0,03%*	**	0,32%*	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	0,09%*	**	0,02%*	0,63%*	**	0,02%*	**	**	0,02%*	**	**	**	**	0,02%*	0,03%*	0,06%*	**	**	0,03%*	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	0,06%*	0,02%*	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	0,02%*	0,02%*	**	0,07%*	0,03%*	**	0,02%*	**	0,02%*	0,07%*	**	0,02%*	**	0,02%*	0,02%*	**	**	0,02%*	0,02%*	**	**	**	**	**	0,04%*	0,91%	**	0,03%*	**	0,07%*	0,02%*	0,02%*	0,03%*	0,03%*	**	**	**	**	0,02%*	0,02%*	**	0,18%*	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	0,07%*	0,14%*	**	0,02%*	0,11%*	0,06%*	**	**	**	**	0,07%*	0,02%*	0,03%*	0,15%*	0,3%*	0,07%*	**	**	0,03%*	0,02%*	**	0,02%*	0,05%*	**	0,02%*	**	**	0,03%*	**	**	0,02%*	**	**	**	0,03%*	**	0,03%*	0,06%*	**	0,03%*	0,03%*	**	0,02%*	0,03%*	0,03%*	**	**	0,72%	**	0,02%*	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	0,07%*	0,07%*	1,31%	0,16%*	**	0,02%*	0,03%*	0,05%*	**	**	0,04%*	0,02%*	**	0,03%*	0,02%*	0,02%*	0,07%*	0,02%*	**	0,03%*	0,05%*	**	**	**	0,02%*	**	0,02%*	**	0,02%*	0,02%*	0,02%*	**	0,07%*	0,02%*	0,05%*	**	0,02%*	0,1%*	**	**	0,16%*	0,11%*	0,11%*	**	0,26%*	**	**	1,87%	0,07%*	0,05%*	0,02%*	**	**	**	**	0,03%*	0,03%*	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	0,03%*	**	0,04%*	**	**	**	**	**	**	0,03%*	0,02%*	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	0,04%*	**	**	**	**	*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Agricultura 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Assentamento/Agrovila	1,56%*	57,5%	**	**	**	**	**	**	**	**	0,01%*	**	**	0,18%*	**	0,97%*	0,25%*	**	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	0,3%*	**	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	0,46%*	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	0,03%*	0,07%*	0,02%*	**	**	**	**	**	0,03%*	**	0,17%*	0,01%*	0,02%*	0,07%*	**	**	**	**	**	0,08%*	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	0,18%*	**	**	**	0,08%*	**	**	0,01%*	**	0,1%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,1%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,01%*	**	0,02%*	**	**	**	**	0,26%*	**	**	0,24%*	**	**	0,07%*	0,08%*	0,29%*	**	**	0,07%*	**	**	0,14%*	**	0,01%*	**	**	0,14%*	0,63%*	**	**	**	**	**	1,19%*	0,01%*	0,44%*	**	**	0,12%*	0,08%*	**	**	0,07%*	**	**	0,4%*	**	0,15%*	0,46%*	0,12%*	**	0,18%*	**	0,05%*	0,11%*	**	**	**	0,08%*	**	**	**	**	**	0,11%*	**	**	0,01%*	**	0,22%*	**	0,15%*	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	0,03%*	**	**	0,2%*	**	0,08%*	**	**	**	**	**	**	0,07%*	**	**	**	**	**	0,01%*	**	0,1%*	**	**	0,21%*	**	**	0,09%*	**	**	0,08%*	**	**	**	**	**	0,23%*	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	0,04%*	**	**	**	**	0,05%*	**	0,01%*	**	**	0,38%*	0,05%*	**	**	0,01%*	0,16%*	0,01%*	0,01%*	**	**	0,21%*	**	**	**	0,27%*	0,01%*	0,68%*	**	**	**	0,08%*	**	**	0,12%*	0,11%*	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	0,08%*	**	**	0,01%*	0,12%*	**	0,08%*	**	**	**	**	**	**	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,08%*	0,04%*	0,02%*	0,13%*	0,72%*	0,03%*	**	**	**	0,11%*	0,02%*	**	0,08%*	0,21%*	**	0,03%*	**	**	**	**	0,05%*	**	0,01%*	0,02%*	0,07%*	**	0,17%*	**	0,86%*	0,26%*	0,16%*	**	**	**	**	0,01%*	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	0,01%*	0,63%*	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	0,01%*	0,01%*	**	0,21%*	**	0,11%*	**	**	**	0,1%*	**	**	0,02%*	0,01%*	0,01%*	**	**	**	**	**	**	**	0,04%*	**	0,01%*	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	0,14%*	0,1%*	**	**	0,01%*	**	0,19%*	0,02%*	**	0,01%*	**	0,03%*	**	**	**	0,08%*	**	0,02%*	**	**	**	**	0,12%*	**	0,11%*	**	**	**	0,23%*	**	**	**	0,05%*	0,03%*	0,04%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,08%*	0,03%*	**	**	**	**	**	**	0,01%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,08%*	**	**	**	0,01%*	**	0,01%*	0,01%*	**	0,02%*	0,04%*	0,03%*	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	0,23%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	**	0,02%*	**	**	0,27%*	**	**	**	**	**	**	0,05%*	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	0,02%*	**	**	**	**	0,08%*	**	**	**	**	**	**	**	**	0,01%*	0,04%*	**	**	**	**	**	**	0,11%*	**	**	**	0,01%*	**	**	**	**	**	**	**	0,09%*	0,08%*	0,01%*	**	**	**	**	0,08%*	**	0,05%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,08%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,01%*	0,02%*	**	**	**	0,07%*	**	**	**	0,03%*	**	0,1%*	**	0,02%*	**	**	**	0,04%*	**	**	0,02%*	0,37%*	**	**	0,01%*	**	**	**	0,1%*	**	**	**	0,12%*	0,49%*	0,25%*	**	**	**	**	**	**	0,27%*	0,01%*	**	**	0,1%*	0,24%*	0,19%*	0,01%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,01%*	**	**	**	**	**	0,1%*	**	0,08%*	**	**	0,1%*	0,01%*	0,26%*	0,1%*	0,01%*	**	**	**	**	0,16%*	**	0,02%*	**	**	**	0,2%*	**	**	0,08%*	**	**	**	**	**	**	**	0,19%*	**	**	**	0,01%*	**	**	**	**	**	**	0,08%*	**	**	**	0,08%*	0,07%*	**	1,41%*	0,12%*	0,01%*	0,02%*	**	**	**	**	0,19%*	0,02%*	**	**	**	0,11%*	0,01%*	0,01%*	**	**	0,07%*	0,13%*	0,08%*	**	**	**	**	**	0,1%*	**	**	0,19%*	**	0,07%*	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	0,08%*	**	0,01%*	**	0,3%*	**	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	0,01%*	**	**	**	**	0,02%*	0,05%*	**	**	0,26%*	**	0,11%*	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	0,08%*	**	0,01%*	**	0,37%*	**	0,17%*	**	**	**	0,07%*	**	**	**	**	**	**	0,01%*	**	**	**	**	0,03%*	**	0,2%*	**	**	**	**	**	0,1%*	**	**	**	**	0,07%*	**	0,04%*	0,01%*	**	**	**	**	**	**	0,02%*	0,03%*	**	**	**	**	**	0,15%*	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	0,09%*	0,01%*	**	**	**	0,99%*	**	**	0,02%*	0,13%*	**	**	**	0,21%*	0,05%*	**	**	**	**	**	**	0,05%*	**	**	**	**	**	**	**	0,01%*	**	**	**	0,01%*	**	**	0,09%*	**	**	**	**	**	**	0,04%*	**	0,12%*	0,04%*	**	**	**	**	**	0,12%*	**	**	0,01%*	**	**	**	**	**	**	0,09%*	**	0,18%*	**	**	**	**	0,02%*	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	0,76%*	**	**	**	**	**	**	**	**	0,08%*	0,08%*	**	**	**	**	**	**	0,02%*	0,09%*	1,64%*	0,28%*	0,09%*	0,32%*	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,01%*	**	0,09%*	0,01%*	**	**	0,08%*	**	**	**	0,02%*	**	0,08%*	**	**	**	**	0,07%*	**	**	0,01%*	**	0,09%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,08%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,08%*	**	0,04%*	**	0,01%*	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	0,28%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,1%*	**	0,01%*	0,01%*	0,08%*	0,08%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,08%*	**	**	**	**	0,01%*	0,01%*	0,11%*	**	**	0,01%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	0,1%*	**	**	**	**	**	0,01%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,01%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,09%*	**	0,13%*	0,03%*	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	0,12%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	0,08%*	**	0,1%*	0,02%*	0,28%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	0,02%*	**	**	**	0,18%*	**	**	0,02%*	0,01%*	0,11%*	**	0,1%*	0,15%*	0,1%*	0,23%*	**	**	0,01%*	**	**	**	0,78%*	0,01%*	**	**	**	0,02%*	0,25%*	**	**	**	**	0,02%*	**	0,02%*	0,01%*	0,02%*	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	0,21%*	0,12%*	**	**	0,04%*	0,15%*	**	0,02%*	**	**	**	**	**	0,08%*	**	**	0,08%*	**	0,17%*	0,07%*	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	0,14%*	**	**	0,09%*	0,01%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,09%*	0,07%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,09%*	**	**	**	**	**	0,1%*	0,03%*	**	**
Características Urbanas	2,16%	56,94%	0,01%*	**	0,01%*	0,04%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,11%*	0,05%*	**	**	0,02%*	0,01%*	**	0,01%*	**	**	**	0,05%*	0,02%*	**	0,13%*	**	**	**	0,02%*	0,06%*	**	**	0,02%*	0,01%*	**	0,02%*	0,02%*	**	0,06%*	0,05%*	**	0,03%*	0,01%*	**	**	**	**	**	**	0,03%*	0,02%*	**	0,01%*	**	**	**	**	**	**	0,15%*	0,02%*	0,02%*	**	0,01%*	**	0,03%*	0,01%*	0,02%*	**	0,02%*	0,08%*	0,03%*	**	0,03%*	**	**	**	**	0,01%*	**	0,04%*	0,04%*	0,02%*	0,01%*	0,02%*	**	0,02%*	0,04%*	**	0,03%*	0,13%*	**	**	**	0,02%*	0,01%*	0,02%*	0,01%*	0,03%*	**	0,03%*	0,03%*	**	**	0,06%*	0,01%*	0,01%*	0,04%*	**	0,03%*	**	**	0,04%*	0,13%*	**	**	0,06%*	**	0,05%*	0,04%*	0,02%*	0,04%*	0,04%*	0,01%*	0,03%*	0,01%*	0,07%*	0,01%*	**	**	0,07%*	0,04%*	0,01%*	0,08%*	0,04%*	0,26%*	0,01%*	**	**	0,01%*	0,01%*	0,13%*	0,04%*	0,06%*	0,02%*	**	0,09%*	0,39%*	**	0,06%*	0,02%*	0,01%*	0,12%*	0,17%*	0,05%*	0,14%*	0,01%*	0,03%*	0,19%*	0,01%*	0,14%*	0,03%*	0,04%*	**	0,08%*	**	0,05%*	0,02%*	0,24%*	0,01%*	**	**	**	**	0,01%*	**	**	0,04%*	**	0,07%*	0,09%*	0,01%*	0,02%*	0,02%*	0,04%*	0,03%*	0,03%*	**	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,09%*	0,02%*	0,02%*	0,05%*	0,15%*	0,01%*	0,03%*	0,01%*	0,05%*	0,01%*	0,01%*	**	0,04%*	**	**	**	0,06%*	**	0,05%*	**	0,02%*	0,05%*	0,03%*	0,08%*	0,01%*	**	0,05%*	0,01%*	0,02%*	0,04%*	0,01%*	0,01%*	0,03%*	**	0,61%	**	**	0,01%*	**	**	**	0,13%*	0,02%*	**	**	**	**	0,07%*	0,01%*	**	0,03%*	0,03%*	0,01%*	**	0,02%*	0,04%*	**	0,02%*	**	**	**	0,04%*	0,03%*	**	**	0,04%*	**	0,06%*	0,02%*	**	0,11%*	**	0,01%*	**	0,03%*	0,04%*	**	0,03%*	**	**	0,02%*	0,44%*	0,14%*	0,12%*	0,09%*	0,03%*	0,02%*	0,05%*	0,02%*	**	0,07%*	0,11%*	0,02%*	**	0,03%*	0,03%*	**	**	**	0,03%*	**	**	0,01%*	0,01%*	0,05%*	0,16%*	0,03%*	**	0,02%*	**	0,07%*	**	**	0,01%*	**	0,03%*	0,02%*	**	**	0,01%*	0,06%*	0,33%*	**	0,02%*	0,07%*	0,01%*	0,03%*	**	**	**	0,02%*	0,02%*	0,02%*	**	0,02%*	0,03%*	**	0,03%*	**	**	0,02%*	**	0,03%*	0,3%*	**	1,01%	0,11%*	0,01%*	**	**	0,02%*	**	0,01%*	0,01%*	0,05%*	**	0,01%*	**	**	0,02%*	0,03%*	0,03%*	**	0,14%*	**	0,02%*	0,03%*	0,02%*	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	0,07%*	0,05%*	**	0,45%*	0,03%*	0,04%*	**	**	0,04%*	**	0,05%*	0,04%*	0,14%*	0,05%*	0,04%*	0,02%*	**	**	0,03%*	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	0,02%*	0,02%*	**	0,03%*	0,01%*	0,02%*	0,03%*	0,09%*	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	0,05%*	**	0,06%*	0,02%*	0,02%*	0,03%*	0,01%*	**	0,05%*	0,01%*	0,08%*	0,07%*	**	0,13%*	**	0,1%*	0,19%*	0,04%*	0,02%*	**	0,03%*	0,01%*	0,09%*	**	0,01%*	0,02%*	0,01%*	0,02%*	0,03%*	0,02%*	0,02%*	0,01%*	0,07%*	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	0,02%*	0,1%*	0,02%*	**	0,01%*	**	**	0,01%*	**	**	**	0,03%*	0,01%*	**	0,03%*	0,07%*	0,01%*	0,09%*	**	**	0,03%*	0,04%*	**	0,02%*	0,03%*	0,01%*	**	**	**	0,03%*	**	0,04%*	0,03%*	0,08%*	0,03%*	**	**	**	**	0,02%*	0,02%*	0,01%*	**	**	0,02%*	**	0,15%*	0,09%*	**	0,02%*	0,02%*	**	**	**	**	0,02%*	0,05%*	**	**	0,05%*	**	0,02%*	0,01%*	**	**	0,06%*	0,02%*	0,04%*	0,01%*	0,01%*	0,18%*	**	0,02%*	0,02%*	**	**	**	**	**	0,01%*	**	**	0,05%*	0,03%*	**	**	**	**	0,11%*	**	0,03%*	0,03%*	0,03%*	0,01%*	0,08%*	0,02%*	0,02%*	0,01%*	**	**	0,08%*	**	**	0,02%*	**	**	0,02%*	0,02%*	0,03%*	**	**	**	0,02%*	**	**	0,01%*	**	**	0,04%*	0,01%*	**	0,02%*	**	0,01%*	**	**	**	**	0,01%*	0,02%*	0,01%*	**	0,02%*	**	**	**	**	0,01%*	0,06%*	0,03%*	**	0,11%*	**	**	**	0,02%*	0,04%*	**	0,04%*	0,03%*	0,02%*	0,01%*	0,01%*	**	**	0,03%*	**	**	**	**	0,01%*	0,01%*	**	**	0,03%*	**	**	0,18%*	**	0,01%*	0,01%*	**	**	0,02%*	**	**	0,02%*	**	0,01%*	**	**	**	0,06%*	0,04%*	**	0,02%*	**	0,01%*	**	0,03%*	**	0,03%*	0,01%*	0,05%*	**	**	**	0,43%*	0,01%*	0,03%*	**	0,23%*	0,01%*	0,05%*	**	0,01%*	0,09%*	0,05%*	0,12%*	0,02%*	0,03%*	0,04%*	0,02%*	0,08%*	**	0,03%*	0,06%*	**	**	0,01%*	0,02%*	0,13%*	**	0,04%*	**	0,1%*	0,19%*	0,21%*	0,04%*	0,02%*	0,03%*	**	**	**	0,05%*	0,03%*	0,03%*	0,01%*	0,04%*	**	0,02%*	**	**	**	0,04%*	**	**	0,1%*	0,01%*	**	0,08%*	0%*	0,48%	0,03%*	0,08%*	**	0,05%*	**	**	**	**	**	**	0,07%*	0,05%*	0,09%*	0,04%*	**	0,06%*	0,02%*	**	0,09%*	**	**	**	0,01%*	0,06%*	**	0,02%*	0,04%*	**	0,04%*	**	0,02%*	0%*	0,01%*	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	0,19%*	**	**	**	**	0,03%*	0,03%*	0,04%*	0,06%*	0,1%*	0,02%*	**	0,05%*	0,23%*	0,04%*	**	0,02%*	**	0,2%*	0,09%*	0,2%*	**	0,03%*	**	**	**	**	0,02%*	**	0,05%*	**	0,27%*	**	0,03%*	0,05%*	**	**	**	**	0,02%*	0,01%*	0,03%*	0,05%*	0,03%*	0,06%*	0,01%*	0,08%*	0,04%*	**	0,02%*	**	**	0,02%*	0,02%*	**	0,02%*	**	**	0,01%*	**	0,11%*	**	0,01%*	0,34%*	**	0,02%*	0,34%*	**	0,02%*	0,02%*	**	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,09%*	0,03%*	**	0,06%*	0,35%*	**	**	0,02%*	**	**	0,01%*	0,03%*	**	0,08%*	**	0,02%*	0,03%*	0,02%*	**	0,01%*	**	**	**	**	0,15%*	**	0,02%*	**	0,02%*	0,03%*	0,06%*	0,02%*	**	**	**	**	0,02%*	**	**	0,03%*	**	**	0,02%*	**	**	**	0,01%*	**	**	**	0,02%*	**	0,01%*	**	**	**	**	0,03%*	0,05%*	**	**	**	0,02%*	0,03%*	**	0,03%*	0,02%*	**	0,57%*	0,02%*	**	**	0,09%*	**	0,03%*	0,04%*	**	**	**	0,01%*	0,01%*	**	0,02%*	0,01%*	0,13%*	0,05%*	0,01%*	0,02%*	**	**	**	**	**	0,03%*	**	0,02%*	0,29%*	0,02%*	**	0,03%*	**	**	0,03%*	0,01%*	0,01%*	0,01%*	**	0,02%*	0,19%*	0,46%	0,01%*	**	0,02%*	0,06%*	**	**	**	0,12%*	**	**	**	**	**	**	**	0,01%*	0,02%*	**	**	**	0,01%*	0,03%*	**	**	0,04%*	**	**	**	**	0,01%*	**	**	0,97%	**	0,01%*	0,03%*	0,02%*	**	**	0,04%*	**	**	**	0,04%*	0,04%*	0,02%*	0,06%*	**	0,02%*	0,03%*	0,06%*	0,85%	**	**	0,08%*	**	0,02%*	**	0%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	0,03%*	**	**	**	**	0,03%*	0,01%*	**	0,01%*	**	**	**	**	**	0,1%*	0,01%*	0,01%*	0,02%*	**	**	0,01%*	0,03%*	0,03%*	0,01%*	0,54%	0,06%*	0,01%*	**	**	**	0,04%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	0,1%*	**	0,01%*	0,01%*	0,02%*	0,01%*	0,01%*	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	0,03%*	0,01%*	**	0,03%*	**	**	**	0,03%*	**	0,01%*	0,01%*	0,01%*	**	0,02%*	0,05%*	0,01%*	**	0,03%*	**	**	**	0,01%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	0,01%*	0,03%*	**	0,5%	**	**	**	**	0,02%*	**	0,03%*	0,03%*	**	**	0,01%*	0,01%*	0,01%*	0,02%*	**	0,03%*	**	0,01%*	0,02%*	**	0%*	**	**	**	0,02%*	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	0,04%*	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	0,01%*	0,03%*	**	**	0%*	0,01%*	0,04%*	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,04%*	**	0,03%*	**	0,02%*	**	**	0,05%*	**	0,03%*	**	**	0,02%*	**	0,02%*	0,01%*	0,01%*	**	**	**	**	0,08%*	0,06%*	0,01%*	0,02%*	0,03%*	0,01%*	0,39%*	0,26%*	0,04%*	0,09%*	**	0,36%*	0,1%*	**	0,01%*	**	0,04%*	**	**	0,02%*	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	0,01%*	0,05%*	0,02%*	0,04%*	0,12%*	0,02%*	0,03%*	0,03%*	0,02%*	**	0,09%*	0,21%*	**	0,15%*	0,09%*	0,17%*	0,08%*	0,01%*	**	0,04%*	0,02%*	0,01%*	0,01%*	0,66%	**	**	0,03%*	**	0,17%*	0,86%	**	0,02%*	0,01%*	**	0,09%*	0,02%*	0,01%*	0,02%*	0,01%*	**	**	0,01%*	0,03%*	0,01%*	**	0,01%*	0,01%*	**	0,07%*	**	**	**	**	0,27%*	**	0,06%*	0,01%*	**	**	0,01%*	**	0,01%*	**	**	**	**	0,19%*	**	**	0,02%*	0,02%*	0,08%*	0,08%*	0,02%*	0,15%*	0,03%*	**	**	**	0,02%*	**	0,03%*	**	0,03%*	0,01%*	0,35%*	**	0,03%*	0,09%*	**	**	0,01%*	0,04%*	0,1%*	**	**	0,04%*	0,08%*	0,02%*	0,15%*	**	**	**	**	**	**	**	**	0,07%*	0,09%*	**	**	**	0,02%*	0,01%*	0,1%*	0,15%*	**	0,06%*	**	0,03%*	0,02%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[28]]

E18_1
Subpopulação	1	2
Agricultura Empresarial	66,77%	33,23%
Agricultura Familiar	56,37%	43,63%
Assentamento/Agrovila	74,12%	25,88%
Características Urbanas	68,27%	31,73%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[29]]

E19
Subpopulação	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	26	27	28	29	30	31	32	33	34	35	36	37	38	39	40	41	42	43	44	45	46	47	48	49	50	51	52	53	54	55	56	57	58	59	60	61	62	88888
Agricultura Empresarial	2,05%	2,69%	3,4%	2,98%	3,04%	2,73%	2,16%	1,87%	1,95%	2,14%	3,2%	1,92%	2,96%	1,52%	2,11%	2,23%	2,09%	1,7%	1,77%	1,59%	4,47%	1,29%	2,28%	1,34%	1,28%	2,47%	1,56%	1,4%	1,76%	1,06%	3,66%	1,15%	1,92%	1,24%	1,02%	1,65%	0,93%	1,09%	1,33%	1,15%	3,35%	0,74%	1,19%	0,67%	0,84%	1,08%	0,97%	0,99%	0,51%*	0,85%	1,7%	0,38%*	0,55%*	0,51%*	0,53%*	0,42%*	0,25%*	0,31%*	0,53%*	0,39%*	0,69%	0,24%*	1,53%	0,64%
Agricultura Familiar	2,4%	4,67%	2,31%	2,4%	2,23%	2,7%	1,63%	2,41%	2,27%	1,58%	2,98%	1,58%	2,28%	1,66%	2,18%	2,18%	2,02%	1,69%	1,4%	1,44%	3,59%	1,47%	2,41%	1,73%	1,76%	2,66%	1,36%	1,43%	1,46%	1,17%	3,39%	0,67%*	1,2%	1,37%	0,97%	2,5%	1,04%	0,92%	1,1%	0,95%	3,18%	0,85%	1,51%	0,94%	0,47%*	1,45%	0,96%	0,9%	1,11%	0,76%*	2,38%	0,78%	1,02%	0,53%*	0,72%	0,73%*	0,57%*	0,32%*	0,37%*	0,31%*	0,67%	0,14%*	1,48%	0,65%
Assentamento/Agrovila	1,66%*	2,63%*	2,89%*	3,71%	2,59%*	2,74%	2,55%	2,5%	2,52%	2,07%*	3,45%	2,12%	3,54%	2,09%*	2,4%	3,19%	2,54%	2,16%	2,08%	1,37%*	4,41%	1,83%*	2,15%	1,41%*	1,34%*	3,36%	1,59%*	1,74%*	0,94%*	0,79%*	3,87%	0,92%*	1,69%*	0,67%*	1,3%*	2,22%	0,27%*	0,93%*	1,08%*	1,1%*	2,45%	1,21%*	0,93%*	0,7%*	0,59%*	0,64%*	0,58%*	0,36%*	0,83%*	0,42%*	1,17%*	0,43%*	0,74%*	0,4%*	0,1%*	0,32%*	0,44%*	0,24%*	0,34%*	0,07%*	0,43%*	0,12%*	1,51%*	0,6%*
Características Urbanas	1,98%	4,28%	3,17%	2,25%	2,65%	2,42%	2,31%	2,49%	2,26%	2,13%	2,89%	2,13%	2,92%	1,96%	2,06%	2,74%	2,13%	2,08%	1,91%	1,67%	4,1%	1,73%	2,74%	1,62%	1,36%	2,8%	1,78%	1,49%	1,77%	1,15%	3,64%	1,14%	1,41%	1,22%	0,97%	2,06%	1,18%	0,99%	1,13%	0,8%	2,45%	0,75%	1,18%	0,86%	0,77%	1,24%	0,78%	0,78%	0,61%	0,51%	1,3%	0,35%*	0,56%	0,37%*	0,36%*	0,54%	0,26%*	0,37%	0,37%	0,05%*	0,24%*	0,05%*	0,83%	0,91%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[30]]

E20
Subpopulação	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	26	27	28	29	30	31	32	33	34	35	36	37	38	39	40	41	42	43	44	45	46	47	48	49	50	51	52	53	54	55	56	57	58	59	60	61	62	88888
Agricultura Empresarial	4,28%	8,5%	9,23%	6,54%	4,3%	5,58%	4,34%	3,16%	4,26%	2,36%	5,66%	2,31%	4,18%	1,95%	1,84%	3,12%	1,87%	1,42%	1,44%	0,84%	4,61%	0,66%*	1,5%	0,56%*	0,57%*	2,05%	0,76%	0,66%*	0,78%	0,26%*	2,44%	0,14%*	0,63%*	0,37%*	0,28%*	0,75%	0,16%*	0,36%*	0,43%*	0,16%*	1,62%	0,08%*	0,38%*	0,13%*	0,14%*	0,36%*	0,26%*	0,06%*	0,11%*	0,06%*	0,26%*	0,09%*	0,06%*	0,09%*	0,02%*	0,03%*	0,02%*	0,05%*	0,05%*	0,05%*	0,25%*	0,02%*	0,39%*	0,12%*
Agricultura Familiar	3,8%	9,5%	5,98%	5,17%	4,38%	4,47%	2,96%	3,4%	3,29%	2,19%	5,45%	1,84%	3,29%	1,72%	1,85%	4,35%	1,68%	1,38%	1,57%	0,92%	3,79%	1,51%	2,64%	1,17%	0,98%	2,58%	0,97%	0,7%*	0,8%*	0,63%*	3,03%	0,25%*	1,17%	0,73%*	0,4%*	1,05%	0,3%*	0,32%*	0,26%*	0,29%*	1,75%	0,36%*	0,45%*	0,36%*	0,13%*	0,7%*	0,22%*	0,18%*	0,34%*	0,15%*	0,88%	0,14%*	0,1%*	0,19%*	0,21%*	0,15%*	0,05%*	0,09%*	0,12%*	**	0,18%*	0%*	0,38%*	0,12%*
Assentamento/Agrovila	2,85%	7,91%	8,53%	10,15%	7,38%	7,53%	7,27%	6,09%	7,78%	4,31%	4,64%	1,56%	3,56%	0,57%*	0,9%*	2,34%	1,75%*	0,75%*	0,82%*	0,66%*	2,06%	0,51%*	0,91%*	0,3%*	0,65%*	1,16%*	0,47%*	0,29%*	0,3%*	0,14%*	1,04%*	0,22%*	0,45%*	0,03%*	0,28%*	0,39%*	0,06%*	0,07%*	0,49%*	0,14%*	0,47%*	0,06%*	0,24%*	0,1%*	0,11%*	0,21%*	0,07%*	**	**	0,07%*	0,07%*	0,2%*	**	0,18%*	0,04%*	0,02%*	0,1%*	0,12%*	**	0,02%*	0,01%*	0,1%*	0,41%*	0,08%*
Características Urbanas	3,78%	9,61%	8,14%	6,04%	6,6%	6,64%	5,56%	4,41%	5,91%	2,53%	5,74%	2,12%	3,35%	1,76%	1,84%	2,74%	1,5%	1,78%	1,11%	0,82%	3,3%	1,07%	1,3%	0,76%	0,58%	1,54%	0,48%	0,65%	0,53%	0,36%*	1,52%	0,47%*	0,6%	0,31%*	0,26%*	0,6%	0,21%*	0,25%*	0,25%*	0,04%*	0,7%	0,06%*	0,19%*	0,18%*	0,07%*	0,29%*	0,06%*	0,06%*	0,05%*	0,09%*	0,4%	0,01%*	0,11%*	0,03%*	0,04%*	0,08%*	0,1%*	0,05%*	0,07%*	**	0,07%*	0,01%*	0,05%*	0,14%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[31]]

E21
Subpopulação	Águas Claras	Brazlândia	Ceilândia	Fercal	Gama	Itapoã	Jardim Botânico	Lago Norte	Núcleo Bandeirante	Paranoá	Park Way	Planaltina	Recanto das Emas	Riacho Fundo	Riacho Fundo II	Samambaia	Santa Maria	São Sebastião	SCIA	Sobradinho	Sobradinho II	Sol Nascente/ Pôr do Sol	Taguatinga	Vicente Pires	<NA>
Agricultura Empresarial	**	**	13,92%	0,28%*	21,3%	3,49%	0,11%*	**	**	8,9%	**	12,71%	1,89%	**	**	0,63%	5,03%	19,91%	**	4,13%	1,94%	**	0,53%*	**	5,23%
Agricultura Familiar	**	25,44%	14,28%	4,62%	3,42%	**	**	**	**	8,32%	4,05%	26,95%	2,72%	4,15%	**	0,63%*	0,26%*	**	0,99%	**	1,64%	**	**	0,04%*	2,49%
Assentamento/Agrovila	**	4%	**	0,83%	**	**	**	**	**	10,54%	1,22%	3,69%	**	**	6,39%	**	**	68,16%	**	**	**	2,43%	**	**	2,74%*
Características Urbanas	0,25%*	14,12%	**	**	12,53%	**	**	0,6%	0,28%*	6,2%	**	1,18%	**	0,22%*	4,49%	1,14%	**	22,63%	**	6,82%	7,21%	2,49%	0,77%	14,55%	4,51%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[32]]

E21_pais
Subpopulação	4	76	258	663	724	840	88888	99999
Agricultura Empresarial	**	7,66%	**	**	**	**	**	92,34%
Agricultura Familiar	0,01%*	4,34%	**	**	**	**	0,01%*	95,65%
Assentamento/Agrovila	0,03%*	5,1%	**	**	0,04%*	**	**	94,84%
Características Urbanas	0,02%*	9,21%	0,02%*	0,01%*	**	0%*	0,03%*	90,71%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[33]]

E21_estado
Subpopulação	13	15	17	21	22	23	24	25	27	29	31	32	33	35	41	43	50	51	52	53	88888	99999
Agricultura Empresarial	0,07%*	**	0,06%*	0,17%*	0,19%*	0,02%*	**	0,03%*	0,06%*	0,06%*	0,29%*	**	0,11%*	**	0,02%*	**	**	0,03%*	1,66%	4,64%	0,25%*	92,34%
Agricultura Familiar	**	0,04%*	0,02%*	0,25%*	0,18%*	0,18%*	**	0,12%*	0,03%*	0,03%*	0,44%*	**	**	0%*	0,01%*	0,02%*	0,04%*	**	0,75%*	2,11%	0,11%*	95,66%
Assentamento/Agrovila	0,44%*	0,07%*	**	**	0,03%*	0,02%*	**	**	**	0,28%*	0,16%*	**	0,1%*	0,02%*	**	**	**	**	1,16%*	2,76%	0,05%*	94,9%
Características Urbanas	**	0,05%*	0,07%*	0,32%*	0,16%*	0,36%*	0,06%*	0,03%*	**	0,36%*	0,3%*	0,01%*	0,01%*	0,08%*	0,01%*	**	0,01%*	**	0,53%	4,78%	2,07%	90,79%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[34]]

E21_municipio
Subpopulação	99999	130130	130255	130260	150060	150240	150420	150790	170030	170040	170950	171610	172100	210110	210120	210125	210130	210160	210173	210250	210330	210370	210530	210540	210547	210830	210900	210905	210960	211130	211230	211260	211300	220117	220120	220220	220310	220370	220390	220554	220580	220667	220760	220770	220790	221050	221100	230030	230050	230240	230440	230450	230470	230640	230800	230830	230870	230900	231230	231330	231340	240310	240325	250020	251210	251530	251620	251670	270380	270930	290195	290360	290390	290475	290620	290710	290910	291320	291760	292200	292600	292740	292810	292840	293075	310210	310350	310620	310930	311340	312245	312247	312260	312710	313520	313695	313930	314450	314675	314800	315780	316110	316210	316680	316890	317020	317040	320530	330455	330490	350030	351510	355030	410010	410480	412350	431020	500470	500769	510180	520010	520020	520025	520030	520060	520110	520140	520340	520470	520530	520540	520549	520620	520640	520790	520800	520860	520870	520880	521190	521250	521523	521560	521680	521760	521890	521971	521975	522045	522185	53001001	53001002	53001003	53001004	53001005	53001006	53001007	53001008	53001009	53001010	53001011	53001012	53001013	53001014	53001015	53001016	53001017	53001019	53001020	53001021	53001022	53001024	53001025	53001026	53001027	53001028	53001030	53001032	53001033
Agricultura Empresarial	92,59%	**	0,07%*	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	0,04%*	0,03%*	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	0,03%*	**	0,04%*	**	0,03%*	0,03%*	**	**	**	**	**	0,05%*	**	**	**	**	**	0,02%*	**	0,06%*	**	**	0,05%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	0,03%*	**	**	**	**	0,06%*	**	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	**	0,03%*	**	**	**	**	**	0,03%*	**	0,17%*	**	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	0,05%*	**	**	**	**	**	**	**	**	0,11%*	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	0,03%*	0,25%*	0,02%*	0,06%*	0,1%*	**	0,06%*	0,12%*	0,16%*	0,23%*	0,19%*	0,13%*	**	0,14%*	**	0,03%*	**	**	0,11%*	0,27%*	0,77%*	0,19%*	**	0,21%*	0,38%*	0,12%*	**	0,71%	0,24%*	**	0,75%*	0,24%*	0,18%*	0,13%*	**	**	**	**	0,11%*	**	**	0,02%*	**	**	0,3%*	**	**	**
Agricultura Familiar	95,77%	**	**	**	**	0,03%*	0,01%*	**	**	0,02%*	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	0,06%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,1%*	0,07%*	**	0,03%*	**	**	**	**	**	0,01%*	0,04%*	**	0,1%*	0,01%*	**	**	**	0,04%*	**	0%*	0,04%*	**	**	**	0,01%*	0,05%*	**	**	0,05%*	**	**	**	**	**	0,08%*	**	0,04%*	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	0,01%*	**	**	0,01%*	**	**	**	0,01%*	**	**	**	**	**	0,17%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,11%*	**	**	**	0%*	0,15%*	**	**	**	**	**	0%*	**	**	0,01%*	0,02%*	0,04%*	**	**	**	**	**	**	**	0,01%*	0,01%*	0,02%*	**	**	**	0,02%*	**	**	**	0,29%*	**	0,03%*	**	**	0,24%*	**	**	**	0,04%*	0,04%*	**	**	0,05%*	**	0,12%*	0,18%*	0,14%*	0,1%*	0,17%*	0,54%*	0,06%*	0,01%*	0,04%*	0,02%*	**	0,17%*	**	0,04%*	0,1%*	**	0,23%	**	**	0,06%*	**	0,04%*	0,1%*	**	**	**	**	**	0,01%*
Assentamento/Agrovila	94,94%	0,09%*	**	0,35%*	**	**	**	0,07%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,26%*	**	**	**	**	0,01%*	**	**	0,01%*	**	0,02%*	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,08%*	**	**	0,04%*	**	**	0,1%*	**	0,01%*	0,01%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,77%*	**	**	**	**	**	**	**	**	0,33%*	**	**	**	**	**	**	**	**	0,06%*	**	**	**	0,01%*	0,06%*	0,02%*	0,39%*	**	0,01%*	0,06%*	**	**	**	1,75%*	**	**	**	**	**	0,46%*	**	0,01%*	**	**	**	**	**	**	**
Características Urbanas	92,86%	**	**	**	0,05%*	**	**	**	0,02%*	**	0,03%*	**	0,02%*	**	0,02%*	0,03%*	0,01%*	**	**	0,03%*	0,09%*	0,03%*	0,01%*	0,01%*	**	0,04%*	**	0,03%*	**	**	**	**	0,01%*	**	0,03%*	**	**	0,02%*	0,01%*	**	**	**	**	0,01%*	0,03%*	0,02%*	0,05%*	**	0,03%*	**	0,09%*	0,03%*	0,02%*	0,03%*	**	**	0,03%*	0,01%*	**	0,03%*	0,11%*	0,01%*	0,05%*	**	**	0,01%*	**	0,01%*	**	**	0,02%*	0,03%*	0,01%*	0,09%*	0,05%*	0,03%*	0,03%*	0,02%*	**	**	0,03%*	**	0,02%*	0,04%*	0,01%*	**	**	0,02%*	**	0,02%*	**	0,01%*	0,03%*	0,02%*	0,01%*	0,03%*	**	0,01%*	0,02%*	**	0,04%*	0,02%*	0,02%*	**	0,01%*	**	0,04%*	0,01%*	**	0,01%*	0,02%*	**	0,06%*	0,01%*	**	**	**	**	0,01%*	**	0,03%*	0,01%*	0,04%*	0,01%*	**	0,01%*	**	**	0,01%*	0,06%*	0,03%*	**	**	**	0,02%*	0,1%*	0,02%*	0,05%*	**	**	0,01%*	**	**	0,01%*	0,03%*	**	**	0,05%*	**	0,03%*	0,06%*	0,85%	1,35%	0,1%*	0,31%*	0,15%*	0,04%*	**	0,25%*	0,03%*	0,02%*	0,17%*	0,12%*	0,38%*	0,06%*	0,02%*	0,12%*	0,02%*	0,1%*	0,05%*	0%*	**	0,08%*	0,05%*	0,13%*	0,14%*	0,14%*	0,03%*	0,02%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[35]]

E22
Subpopulação	1	2	3	4	5	6	7	88888	99999
Agricultura Empresarial	28%	0,32%*	3,15%	8,5%	4,92%	0,31%*	0,91%	0,23%*	53,65%
Agricultura Familiar	29,3%	0,94%	2,61%	7,72%	4,04%	0,38%*	0,58%*	0,34%*	54,09%
Assentamento/Agrovila	23,75%	0,41%*	3,68%	11,22%	3,02%	0,4%*	0,11%*	0,02%*	57,39%
Características Urbanas	25,24%	0,64%	2,77%	8,69%	5,72%	0,4%*	0,67%	0,4%*	55,48%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[36]]

E23
Subpopulação	1	2	88888	99999
Agricultura Empresarial	3,3%	74,73%	0,51%*	21,46%
Agricultura Familiar	3,08%	75,69%	0,77%*	20,47%
Assentamento/Agrovila	4,06%	71,86%	0,31%*	23,77%
Características Urbanas	5,57%	70,58%	0,65%	23,2%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[37]]

E23_1
Subpopulação	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	20	21	24	25	26	27	28	30	31	33	88888	99999
Agricultura Empresarial	0,38%*	0,06%*	0,52%*	0,38%*	**	0,49%*	0,11%*	0,11%*	**	0,31%*	0,04%*	**	0,1%*	**	0,06%*	0,1%*	**	0,07%*	**	0,07%*	**	**	**	0,04%*	0,03%*	**	**	**	**	0,43%*	96,7%
Agricultura Familiar	0,36%*	0,04%*	0,11%*	0,2%*	0,18%*	0,31%*	0,17%*	**	0,16%*	0,35%*	0,07%*	0,01%*	0,1%*	0,04%*	**	0,02%*	0,04%*	0,19%	**	0,08%*	**	0,03%*	0,01%*	0,04%*	**	**	0,15%*	0,03%*	0,04%*	0,37%*	96,92%
Assentamento/Agrovila	2,66%	0,1%*	**	0,01%*	0,11%*	0,02%*	0,03%*	**	**	0,04%*	0,01%*	**	**	0,03%*	0,98%*	0,03%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,04%*	95,94%
Características Urbanas	1,89%	0,07%*	0,21%*	0,42%	0,36%*	0,45%	0,04%*	0,13%*	0,01%*	0,26%*	0,06%*	0,09%*	**	0,13%*	0,31%*	0,02%*	**	0,08%*	0,04%*	0,05%*	0,03%*	0,03%*	**	0,04%*	0,04%*	0,24%*	0,13%*	0,02%*	**	0,42%*	94,43%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[38]]

estrato_v3
Subpopulação	agricultura_empresarial_leste	agricultura_empresarial_norte	agricultura_empresarial_oeste	agricultura_empresarial_sul	agricultura_familiar_central_adjacente_i	agricultura_familiar_central_adjacente_ii	agricultura_familiar_leste	agricultura_familiar_norte	agricultura_familiar_oeste	agricultura_familiar_sul	assentamento_agrovila_central_adjacente_i	assentamento_agrovila_leste	assentamento_agrovila_norte	assentamento_agrovila_oeste	assentamento_agrovila_sul	caracteristicas_urbanas_central_adjacente_i	caracteristicas_urbanas_central_adjacente_ii	caracteristicas_urbanas_leste	caracteristicas_urbanas_norte	caracteristicas_urbanas_oeste	caracteristicas_urbanas_sul
Agricultura Empresarial	32,68%	20,09%	15,59%	31,63%	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**
Agricultura Familiar	**	**	**	**	4,12%	5,42%	8,41%	34,48%	40,71%	6,85%	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**
Assentamento/Agrovila	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	1,24%	80,9%	4,54%	6,45%	6,87%	**	**	**	**	**	**
Características Urbanas	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,6%	17,22%	29,39%	15,65%	18,91%	18,22%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[39]]

E03_sexo
Subpopulação	Feminino	Masculino
Agricultura Empresarial	48,09%	51,91%
Agricultura Familiar	47,8%	52,2%
Assentamento/Agrovila	48,9%	51,1%
Características Urbanas	49,57%	50,43%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

NA

4.0.1 E16 - Qual o local de nascimento de (Nome do(a) morador(a))?

E16pais

4.0.2 E17 - (Nome do(a) morador(a)) sempre morou no DF?

4.0.3 E18 - Antes do DF, qual o último lugar que (Nome do(a) morador(a)) morou?

4.0.4 E19 - Há quanto tempo (Nome do(a) morador(a)) mora seguidamente no DF (de maneira contínua, sem mudança para outra cidade)?

4.0.5 E20 - Há quanto tempo (Nome do(a) morador(a)) mora seguidamente em área rural (de maneira contínua, sem mudança para área urbana)?

###E21 - Em 1º julho de 2021, onde (Nome do(a) morador(a)) morava? ###E23 - (Nome do(a) morador(a)) tem intenção de formar novo domicílio particular no DF nos próximos 12 meses?

5 Bloco F

a<-colnames(pdad_rural_2022 %>% select(starts_with("F")))
list()->blocoF_prop
or<-1
for (i in a[1:42]) {
  print(i)
survey_mor %>% 
  group_by(subpopulacao_agregada,!!sym(i)) %>% 
  summarise(Permanente=srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))) %>% 
  mutate(Permanente=paste0(round(Permanente*100,2),"%",ifelse(Permanente_cv>0.2,"*",""))) %>% 
  select(-contains("Permanente_cv"))|>  # Exclui as colunas com coeficiente de variação para exibir a tabela enxuta
  rename("Subpopulação" = subpopulacao_agregada) %>% 
  spread(!!sym(i),Permanente,fill="**") %>%
  #adorn_totals() %>%
  flextable()  %>% flextable::add_header_lines(i) %>% 
  theme_vanilla %>%   border_inner_h( border = fp_border(style = "dotted")) |>   vline(j = 1) |> 
  bold(part = "header") |>  align(align = "center", part = "all")|>
  colformat_double(decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = 0 )|>
  #colformat_double( j = coluna_principal, decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = decimals )|>
  #colformat_double( j = colunas_auxiliares, decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = decimals_auxiliaries )|>
  colformat_int(big.mark = ".")|>merge_v(j=1) |> 
  fix_border_issues() |>
  width(width = 0.85) |> 
  width(j=2, width = 1.1) |> 
  width(j=1, width = 1.8) |>  add_footer_lines(values = "* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média.\n Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.")-> blocoF_prop[[or]]  # Define título formatado
  or<-1+or
}

[1] "F01"

Aviso: There were 10 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 16: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `F01 = 0`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 9 remaining warnings.

spread: reorganized (F01, Permanente) into (0, 1, 2, 3, 4, …) [was 27x3, now 4x10]
[1] "F02_1"

Aviso: There were 10 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 14: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `F02_1 = 0`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 9 remaining warnings.

spread: reorganized (F02_1, Permanente) into (0, 1, 2, 3, 4, …) [was 24x3, now 4x9]
[1] "F02_2"

Aviso: There were 10 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 14: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `F02_2 = 0`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 9 remaining warnings.

spread: reorganized (F02_2, Permanente) into (0, 1, 2, 3, 4, …) [was 24x3, now 4x8]
[1] "F03"

Aviso: There were 14 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 15: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `F03 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 13 remaining warnings.

spread: reorganized (F03, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 5, …) [was 28x3, now 4x8]
[1] "F04"

Aviso: There were 8 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 9: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `F04 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 7 remaining warnings.

spread: reorganized (F04, Permanente) into (1, 2, 88888, 99999) [was 16x3, now 4x5]
[1] "F04_1"

Aviso: There were 14 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 17: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `F04_1 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 13 remaining warnings.

spread: reorganized (F04_1, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 5, …) [was 31x3, now 4x9]
[1] "F05_1"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 8: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `F05_1 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (F05_1, Permanente) into (1, 2, 88888, 99999) [was 14x3, now 4x5]
[1] "F05_2"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 8: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `F05_2 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (F05_2, Permanente) into (1, 2, 88888, 99999) [was 14x3, now 4x5]
[1] "F05_3"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 9: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `F05_3 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (F05_3, Permanente) into (1, 2, 88888, 99999) [was 15x3, now 4x5]
[1] "F06_1"

Aviso: There were 8 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 9: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `F06_1 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 7 remaining warnings.

spread: reorganized (F06_1, Permanente) into (1, 2, 88888, 99999) [was 16x3, now 4x5]
[1] "F06_2"

Aviso: There were 8 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 9: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `F06_2 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 7 remaining warnings.

spread: reorganized (F06_2, Permanente) into (1, 2, 88888, 99999) [was 16x3, now 4x5]
[1] "F06_3"

Aviso: There were 8 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 9: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `F06_3 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 7 remaining warnings.

spread: reorganized (F06_3, Permanente) into (1, 2, 88888, 99999) [was 16x3, now 4x5]
[1] "F06_4"

Aviso: There were 8 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 9: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `F06_4 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 7 remaining warnings.

spread: reorganized (F06_4, Permanente) into (1, 2, 88888, 99999) [was 16x3, now 4x5]
[1] "F06_5"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 9: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `F06_5 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (F06_5, Permanente) into (1, 2, 88888, 99999) [was 15x3, now 4x5]
[1] "F06_6"

Aviso: There were 8 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 9: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `F06_6 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 7 remaining warnings.

spread: reorganized (F06_6, Permanente) into (1, 2, 88888, 99999) [was 16x3, now 4x5]
[1] "F06_7"

Aviso: There were 8 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 9: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `F06_7 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 7 remaining warnings.

spread: reorganized (F06_7, Permanente) into (1, 2, 88888, 99999) [was 16x3, now 4x5]
[1] "fx.etaria"

Aviso: There were 22 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 23: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `fx.etaria = "00-04"`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 21 remaining warnings.

spread: reorganized (fx.etaria, Permanente) into (00-04, 05-09, 10-14, 15-19, 20-24, …) [was 44x3, now 4x12]
[1] NA
Error in `sym()`:
! Can't convert a character vector to a symbol.
Backtrace:
  1. flextable::add_footer_lines(...)
 42. rlang::sym(i)

blocoF_prop

[[1]]

F02_1
Subpopulação	0	1	2	3	4	5	88888	99999
Agricultura Empresarial	47,99%	48,05%	0,08%*	**	**	**	0,21%*	3,66%
Agricultura Familiar	45,19%	50,38%	0,32%*	0,04%*	0,08%*	0,01%*	0,16%*	3,81%
Assentamento/Agrovila	37,38%	58,83%	0,02%*	**	**	**	0,01%*	3,76%
Características Urbanas	44,44%	51,63%	0,18%*	**	0,01%*	**	0,28%*	3,46%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[2]]

F02_2
Subpopulação	0	1	2	3	4	88888	99999
Agricultura Empresarial	68,85%	27,11%	0,13%*	0,02%*	0,02%*	0,21%*	3,66%
Agricultura Familiar	68,23%	27,6%	0,16%*	0,04%*	**	0,16%*	3,81%
Assentamento/Agrovila	78,36%	17,57%	0,3%*	**	**	0,01%*	3,76%
Características Urbanas	70,99%	25,16%	0,07%*	**	0,04%*	0,28%*	3,46%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[3]]

F03
Subpopulação	1	2	3	4	5	88888	99999
Agricultura Empresarial	1,83%	31,96%	21,4%	11,64%	14,02%	15,49%	3,66%
Agricultura Familiar	1,46%	29,89%	24,55%	12,08%	13,41%	14,8%	3,81%
Assentamento/Agrovila	1,12%*	24,73%	26,72%	8,88%	20,86%	13,93%	3,76%
Características Urbanas	1,25%	32,67%	23,78%	10,13%	12,22%	16,49%	3,46%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[4]]

F04
Subpopulação	1	2	88888	99999
Agricultura Empresarial	72,84%	22,88%	0,61%*	3,66%
Agricultura Familiar	76,05%	19,74%	0,4%*	3,81%
Assentamento/Agrovila	80,15%	15,74%	0,35%*	3,76%
Características Urbanas	76,53%	19,37%	0,64%	3,46%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[5]]

F04_1
Subpopulação	1	2	3	4	5	6	88888	99999
Agricultura Empresarial	67,91%	4,05%	0,59%*	0,07%*	0,07%*	0,1%*	0,06%*	27,16%
Agricultura Familiar	70,66%	4,01%	1,17%	0,07%*	0,05%*	0,04%*	0,05%*	23,95%
Assentamento/Agrovila	72,59%	5,84%	1,21%*	0,39%*	0,11%*	**	0,01%*	19,85%
Características Urbanas	70,93%	4,2%	0,91%	0,12%*	0,17%*	0,15%*	0,05%*	23,47%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[6]]

F05_1
Subpopulação	1	2	88888	99999
Agricultura Empresarial	16,68%	56,01%	0,15%*	27,16%
Agricultura Familiar	17,03%	59,02%	**	23,95%
Assentamento/Agrovila	13,76%	66,39%	**	19,85%
Características Urbanas	18,14%	58,35%	0,04%*	23,47%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[7]]

F05_2
Subpopulação	1	2	88888	99999
Agricultura Empresarial	71,79%	1%	0,05%*	27,16%
Agricultura Familiar	74,6%	1,46%	**	23,95%
Assentamento/Agrovila	78,33%	1,82%*	**	19,85%
Características Urbanas	74,62%	1,88%	0,03%*	23,47%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[8]]

F05_3
Subpopulação	1	2	88888	99999
Agricultura Empresarial	14,25%	58,44%	0,15%*	27,16%
Agricultura Familiar	13,34%	62,65%	0,06%*	23,95%
Assentamento/Agrovila	12,52%	67,63%	**	19,85%
Características Urbanas	14,82%	61,61%	0,1%*	23,47%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[9]]

F06_1
Subpopulação	1	2	88888	99999
Agricultura Empresarial	27,72%	40,36%	0,25%*	31,67%
Agricultura Familiar	30,17%	40,7%	0,01%*	29,12%
Assentamento/Agrovila	24,4%	48,53%	0,19%*	26,88%
Características Urbanas	27,52%	43,06%	0,24%*	29,18%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[10]]

F06_2
Subpopulação	1	2	88888	99999
Agricultura Empresarial	34,31%	38,28%	0,26%*	27,16%
Agricultura Familiar	36,21%	39,78%	0,06%*	23,95%
Assentamento/Agrovila	24,7%	55,14%	0,3%*	19,85%
Características Urbanas	32,63%	43,69%	0,21%*	23,47%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[11]]

F06_3
Subpopulação	1	2	88888	99999
Agricultura Empresarial	59,55%	13,08%	0,21%*	27,16%
Agricultura Familiar	59,78%	16,09%	0,18%*	23,95%
Assentamento/Agrovila	63,84%	15,97%	0,34%*	19,85%
Características Urbanas	60,87%	15,45%	0,21%*	23,47%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[12]]

F06_4
Subpopulação	1	2	88888	99999
Agricultura Empresarial	38,2%	34,27%	0,37%*	27,16%
Agricultura Familiar	38,54%	37,37%	0,14%*	23,95%
Assentamento/Agrovila	36,38%	43,34%	0,43%*	19,85%
Características Urbanas	35,3%	40,84%	0,39%*	23,47%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[13]]

F06_5
Subpopulação	1	2	88888	99999
Agricultura Empresarial	67,06%	5,69%	0,08%*	27,16%
Agricultura Familiar	65,8%	10,25%	0,01%*	23,95%
Assentamento/Agrovila	71,54%	8,61%	**	19,85%
Características Urbanas	67,89%	8,57%	0,08%*	23,47%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[14]]

F06_6
Subpopulação	1	2	88888	99999
Agricultura Empresarial	37,61%	34,89%	0,34%*	27,16%
Agricultura Familiar	36,74%	39,07%	0,25%*	23,95%
Assentamento/Agrovila	38,06%	41,73%	0,36%*	19,85%
Características Urbanas	38,98%	37,33%	0,22%*	23,47%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[15]]

F06_7
Subpopulação	1	2	88888	99999
Agricultura Empresarial	8,49%	64,12%	0,23%*	27,16%
Agricultura Familiar	6,96%	68,87%	0,22%*	23,95%
Assentamento/Agrovila	4,67%	75,18%	0,3%*	19,85%
Características Urbanas	5,01%	71,07%	0,45%*	23,47%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[16]]

fx.etaria
Subpopulação	00-04	05-09	10-14	15-19	20-24	25-29	30-39	40-49	50-59	60-69	70+
Agricultura Empresarial	7,54%	7,8%	7,9%	7,9%	7,27%	7,25%	15,55%	15,39%	11,71%	7,26%	4,43%
Agricultura Familiar	6,97%	7,7%	7,44%	7,75%	7,95%	7,15%	15,15%	15,5%	12,23%	7,52%	4,64%
Assentamento/Agrovila	8,32%	8,89%	8,45%	8,7%	7,53%	8,19%	18,55%	15,11%	9,64%	4,37%	2,24%
Características Urbanas	7,87%	8,57%	8,3%	8,15%	7,66%	7,49%	17,82%	16,31%	10,23%	5,02%	2,58%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

NA

5.0.1 F01 - Quantos aparelho(s) celular(es) (Nome do(a) morador(a)) possui para uso pessoal?

pdad_rural_2022 %>% select(starts_with("F")) %>% colnames()->a
list()->F01list
or<-1
for (i in a[1:3]) {
  
nome<-i
survey_dom %>% 
  mutate(var=as.numeric(!!sym(i)),
         ) %>% 
  filter(!var%in% c(99999,88888)) %>% 
  group_by() %>% 
  summarise(media=survey_mean(var,na.rm=T,"cv")) %>% 
    mutate(media=paste0(round(media,2),ifelse(media_cv>0.2,"*",""))) %>% 

  flextable() %>% flextable::add_header_lines(nome) %>% 
  theme_vanilla %>%   border_inner_h( border = fp_border(style = "dotted")) |>   vline(j = 1) |> 
  bold(part = "header") |>  align(align = "center", part = "all")|>
  colformat_double(decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = 2 )|>
  colformat_int(big.mark = ".")|>merge_v(j=1) |> 
  fix_border_issues() |>
  width(width = 0.85) |> 
  width(j=2, width = 1.1) |> 
  width(j=1, width = 1.8) |>  add_footer_lines(values = "* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média.\n Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.")->F01list[[or]]
  #mutate(ic95=total_se*1.95,upp=total-ic95)
or<-or+1
survey_dom %>% 
  mutate(var=as.numeric(!!sym(i)),
         #subpopulacao_agregada=ifelse(subpopulacao_agregada=="Assentamento/Agrovila","Assentamento/Agrovila    ","Outros"  )
         ) %>% 
  filter(!var%in% c(99999,88888)) %>% 
  group_by(subpopulacao_agregada) %>% 
  summarise(media=survey_mean(var,na.rm=T,"cv")) %>% 
  mutate(media=paste0(round(media,2),ifelse(media_cv>0.2,"*",""))) %>% 
  select(-contains("cv"))|>  # Exclui as colunas com coeficiente de variação para exibir a tabela enxuta
  flextable() %>% flextable::add_header_lines(nome) %>% 
  theme_vanilla %>%   border_inner_h( border = fp_border(style = "dotted")) |>   vline(j = 1) |> 
  bold(part = "header") |>  align(align = "center", part = "all")|>
  colformat_double(decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = 2 )|>
  colformat_int(big.mark = ".")|>merge_v(j=1) |> 
  fix_border_issues() |>
  width(width = 0.85) |> 
  width(j=2, width = 1.1) |> 
  width(j=1, width = 1.8) |>  add_footer_lines(values = "* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média.\n Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.")->F01list[[or]]
or<-or+1

}

F01list

[[1]]

F01
media	media_cv
0,95	0,00
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[2]]

F01
subpopulacao_agregada	media
Agricultura Empresarial	0,94
Agricultura Familiar	0,96
Assentamento/Agrovila	0,97
Características Urbanas	0,96
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[3]]

F02_1
media	media_cv
0,56	0,01
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[4]]

F02_1
subpopulacao_agregada	media
Agricultura Empresarial	0,53
Agricultura Familiar	0,54
Assentamento/Agrovila	0,62
Características Urbanas	0,58
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[5]]

F02_2
media	media_cv
0,39	0,02
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[6]]

F02_2
subpopulacao_agregada	media
Agricultura Empresarial	0,4
Agricultura Familiar	0,41
Assentamento/Agrovila	0,35
Características Urbanas	0,37
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

NA

6 Bloco G

a<-colnames(pdad_rural_2022 %>% select(starts_with("G")))
list()->blocoG_prop
or<-1
for (i in a[2:42]) {
  print(i)
survey_mor %>% 
  group_by(subpopulacao_agregada,!!sym(i)) %>% 
  summarise(Permanente=srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))) %>% 
  mutate(Permanente=paste0(round(Permanente*100,2),"%",ifelse(Permanente_cv>0.2,"*",""))) %>% 
  select(-contains("Permanente_cv"))|>  # Exclui as colunas com coeficiente de variação para exibir a tabela enxuta
  rename("Subpopulação" = subpopulacao_agregada) %>% 
  spread(!!sym(i),Permanente,fill="**") %>%
  #adorn_totals() %>%
  flextable()  %>% flextable::add_header_lines(i) %>% 
  theme_vanilla %>%   border_inner_h( border = fp_border(style = "dotted")) |>   vline(j = 1) |> 
  bold(part = "header") |>  align(align = "center", part = "all")|>
  colformat_double(decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = 0 )|>
  #colformat_double( j = coluna_principal, decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = decimals )|>
  #colformat_double( j = colunas_auxiliares, decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = decimals_auxiliaries )|>
  colformat_int(big.mark = ".")|>merge_v(j=1) |> 
  fix_border_issues() |>
  width(width = 0.85) |> 
  width(j=2, width = 1.1) |> 
  width(j=1, width = 1.8) |>  add_footer_lines(values = "* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média.\n Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.")-> blocoG_prop[[or]]  # Define título formatado
  or<-1+or
}

[1] "G02"

Aviso: There were 56 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 57: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `G02 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 55 remaining warnings.

spread: reorganized (G02, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 5, …) [was 115x3, now 4x34]
[1] "G03"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 7: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `G03 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (G03, Permanente) into (1, 2, 88888) [was 12x3, now 4x4]
[1] NA
Error in `sym()`:
! Can't convert a character vector to a symbol.
Backtrace:
  1. flextable::add_footer_lines(...)
 42. rlang::sym(i)

blocoG_prop

[[1]]

G02
Subpopulação	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	26	27	28	30	31	32	58	88888
Agricultura Empresarial	9,49%	17,94%	3,32%	0,58%	3,89%	10,88%	10,82%	0,12%*	11,31%	0,25%*	0,19%*	1,91%	2,34%	18,26%	2,34%	0,32%*	0,06%*	0,07%*	**	0,16%*	0,12%*	0,03%*	**	**	0,02%*	0,41%*	**	0,69%	**	0,25%*	**	2,4%	1,82%
Agricultura Familiar	7,42%	2,98%	3,84%	20,92%	7,04%	22,15%	5,31%	3,59%	9,6%	0,39%	0,17%*	1,67%	0,43%*	0,64%	1,22%	0,13%*	1,93%	0,02%*	0,12%*	0,38%*	0,07%*	**	**	0,12%*	0,47%	1,35%	**	0,21%*	0,06%*	1,46%	**	1,79%	4,51%
Assentamento/Agrovila	7,69%	1,53%*	1,47%	2,44%	1,02%	3,64%	15,04%	0,39%*	2,23%	0,1%*	0,14%*	0,2%*	1,09%*	54,67%	0,06%*	0,29%*	2,08%	0,09%*	0,06%*	**	2,73%	**	**	0,01%*	0,02%*	**	**	0,03%*	0,07%*	0,25%	0,29%*	1,22%*	1,14%*
Características Urbanas	7,81%	11,92%	14,91%	11,86%	8,59%	1,18%	6,57%	0,3%*	3,6%	0,57%	0,16%*	1,48%	0,5%*	21,3%	0,31%*	0,26%*	1,43%	0,27%	0,05%*	0,14%*	1,32%	**	0,03%*	**	0,19%*	1,02%	0,11%*	0,67%	0,3%*	0,22%*	0,05%*	0,98%	1,88%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[2]]

G03
Subpopulação	1	2	88888
Agricultura Empresarial	16,01%	83,69%	0,3%*
Agricultura Familiar	14,85%	83,71%	1,45%
Assentamento/Agrovila	11,28%	88,65%	0,07%*
Características Urbanas	13,33%	86,15%	0,52%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

NA

7 Bloco H

a<-colnames(pdad_rural_2022 %>% select(starts_with("H")))
list()->blocoH_prop
or<-1
for (i in a[1:42]) {
  print(i)
survey_mor %>% 
  group_by(subpopulacao_agregada,!!sym(i)) %>% 
  summarise(Permanente=srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))) %>% 
  mutate(Permanente=paste0(round(Permanente*100,2),"%",ifelse(Permanente_cv>0.2,"*",""))) %>% 
  select(-contains("Permanente_cv"))|>  # Exclui as colunas com coeficiente de variação para exibir a tabela enxuta
  rename("Subpopulação" = subpopulacao_agregada) %>% 
  spread(!!sym(i),Permanente,fill="**") %>%
  #adorn_totals() %>%
  flextable()  %>% flextable::add_header_lines(i) %>% 
  theme_vanilla %>%   border_inner_h( border = fp_border(style = "dotted")) |>   vline(j = 1) |> 
  bold(part = "header") |>  align(align = "center", part = "all")|>
  colformat_double(decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = 0 )|>
  #colformat_double( j = coluna_principal, decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = decimals )|>
  #colformat_double( j = colunas_auxiliares, decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = decimals_auxiliaries )|>
  colformat_int(big.mark = ".")|>merge_v(j=1) |> 
  fix_border_issues() |>
  width(width = 0.85) |> 
  width(j=2, width = 1.1) |> 
  width(j=1, width = 1.8) |>  add_footer_lines(values = "* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média.\n Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.")-> blocoH_prop[[or]]  # Define título formatado
  or<-1+or
}

[1] "H01"

Aviso: There were 8 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 9: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `H01 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 7 remaining warnings.

spread: reorganized (H01, Permanente) into (1, 2, 88888, 99999) [was 16x3, now 4x5]
[1] "H02"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 7: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `H02 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (H02, Permanente) into (1, 2, 88888) [was 12x3, now 4x4]
[1] "H02_1"

Aviso: There were 8 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 9: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `H02_1 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 7 remaining warnings.

spread: reorganized (H02_1, Permanente) into (1, 2, 88888, 99999) [was 16x3, now 4x5]
[1] "H02_2"

Aviso: There were 8 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 9: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `H02_2 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 7 remaining warnings.

spread: reorganized (H02_2, Permanente) into (1, 2, 88888, 99999) [was 16x3, now 4x5]
[1] "H03"

Aviso: There were 8 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 11: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `H03 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 7 remaining warnings.

spread: reorganized (H03, Permanente) into (1, 2, 3, 88888, 99999) [was 19x3, now 4x6]
[1] "H04"

Aviso: There were 10 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 13: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `H04 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 9 remaining warnings.

spread: reorganized (H04, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 88888, …) [was 23x3, now 4x7]
[1] "H05"

Aviso: There were 46 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 69: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `H05 = 0`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 45 remaining warnings.

spread: reorganized (H05, Permanente) into (0, 1, 2, 3, 4, …) [was 127x3, now 4x45]
[1] "H06_1"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 8: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `H06_1 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (H06_1, Permanente) into (1, 2, 88888, 99999) [was 14x3, now 4x5]
[1] "H06_2"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 8: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `H06_2 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (H06_2, Permanente) into (1, 2, 88888, 99999) [was 14x3, now 4x5]
[1] "H06_3"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 8: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `H06_3 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (H06_3, Permanente) into (1, 2, 88888, 99999) [was 14x3, now 4x5]
[1] "H06_4"

Aviso: There were 4 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 8: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `H06_4 = 2`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 3 remaining warnings.

spread: reorganized (H06_4, Permanente) into (1, 2, 88888, 99999) [was 13x3, now 4x5]
[1] "H06_5"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 8: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `H06_5 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (H06_5, Permanente) into (1, 2, 88888, 99999) [was 14x3, now 4x5]
[1] "H06_6"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 7: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `H06_6 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (H06_6, Permanente) into (1, 2, 88888, 99999) [was 13x3, now 4x5]
[1] "H06_7"

Aviso: There were 4 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 6: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `H06_7 = 2`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 3 remaining warnings.

spread: reorganized (H06_7, Permanente) into (1, 2, 88888, 99999) [was 11x3, now 4x5]
[1] "H06_8"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 8: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `H06_8 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (H06_8, Permanente) into (1, 2, 88888, 99999) [was 14x3, now 4x5]
[1] "H06_9"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 8: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `H06_9 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (H06_9, Permanente) into (1, 2, 88888, 99999) [was 14x3, now 4x5]
[1] "H06_10"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 8: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `H06_10 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (H06_10, Permanente) into (1, 2, 88888, 99999) [was 14x3, now 4x5]
[1] "H06_11"

Aviso: There were 16 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 19: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `H06_11 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 15 remaining warnings.

spread: reorganized (H06_11, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 5, …) [was 36x3, now 4x11]
[1] "H07"

Aviso: There were 22 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 23: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `H07 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 21 remaining warnings.

spread: reorganized (H07, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 5, …) [was 44x3, now 4x12]
[1] "H08"

Aviso: There were 28 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 28: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `H08 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 27 remaining warnings.

spread: reorganized (H08, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 5, …) [was 55x3, now 4x15]
[1] "H09"

Aviso: There were 22 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 27: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `H09 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 21 remaining warnings.

spread: reorganized (H09, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 5, …) [was 50x3, now 4x14]
[1] "H10"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 8: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `H10 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (H10, Permanente) into (1, 2, 88888, 99999) [was 14x3, now 4x5]
[1] "H11"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 10: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `H11 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (H11, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 88888, …) [was 18x3, now 4x7]
[1] "H12"

Aviso: There were 34 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 37: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `H12 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 33 remaining warnings.

spread: reorganized (H12, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 5, …) [was 71x3, now 4x19]
[1] "H13"

Aviso: There were 28 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 31: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `H13 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 27 remaining warnings.

spread: reorganized (H13, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 5, …) [was 59x3, now 4x16]
[1] "H14"

Aviso: There were 8 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 9: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `H14 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 7 remaining warnings.

spread: reorganized (H14, Permanente) into (1, 2, 88888, 99999) [was 16x3, now 4x5]
[1] "H15_1"

Aviso: There were 8 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 9: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `H15_1 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 7 remaining warnings.

spread: reorganized (H15_1, Permanente) into (1, 2, 88888, 99999) [was 16x3, now 4x5]
[1] "H15_2"

Aviso: There were 8 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 9: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `H15_2 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 7 remaining warnings.

spread: reorganized (H15_2, Permanente) into (1, 2, 88888, 99999) [was 16x3, now 4x5]
[1] "H15_3"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 7: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `H15_3 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (H15_3, Permanente) into (1, 2, 88888) [was 12x3, now 4x4]
[1] NA
Error in `sym()`:
! Can't convert a character vector to a symbol.
Backtrace:
  1. flextable::add_footer_lines(...)
 42. rlang::sym(i)

blocoH_prop

[[1]]

H01
Subpopulação	1	2	88888	99999
Agricultura Empresarial	86,02%	6,31%	0,13%*	7,54%
Agricultura Familiar	83,03%	9,81%	0,19%*	6,97%
Assentamento/Agrovila	86,52%	5,07%	0,08%*	8,32%
Características Urbanas	84,07%	7,87%	0,18%*	7,87%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[2]]

H02
Subpopulação	1	2	88888
Agricultura Empresarial	25,1%	74,46%	0,43%*
Agricultura Familiar	25,71%	74%	0,29%*
Assentamento/Agrovila	28,6%	71,29%	0,11%*
Características Urbanas	28,1%	71,56%	0,34%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[3]]

H02_1
Subpopulação	1	2	88888	99999
Agricultura Empresarial	20,38%	4,7%	0,02%*	74,9%
Agricultura Familiar	20,32%	5,34%	0,05%*	74,29%
Assentamento/Agrovila	24,9%	3,58%	0,11%*	71,4%
Características Urbanas	23,01%	5,07%	0,02%*	71,9%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[4]]

H02_2
Subpopulação	1	2	88888	99999
Agricultura Empresarial	65,27%	8,63%	0,99%	25,1%
Agricultura Familiar	60,63%	12,82%	0,84%*	25,71%
Assentamento/Agrovila	63,01%	7,86%	0,53%*	28,6%
Características Urbanas	60,9%	10,32%	0,68%	28,1%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[5]]

H03
Subpopulação	1	2	3	88888	99999
Agricultura Empresarial	22,78%	1,7%	0,6%*	0,02%*	74,9%
Agricultura Familiar	23,33%	1,78%	0,59%*	0,01%*	74,29%
Assentamento/Agrovila	26,93%	1,47%*	0,19%*	**	71,4%
Características Urbanas	25,86%	1,58%	0,6%	0,06%*	71,9%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[6]]

H04
Subpopulação	1	2	3	4	88888	99999
Agricultura Empresarial	12,49%	8%	1,46%	1,36%	0,1%*	76,59%
Agricultura Familiar	12,35%	7%	2,19%	2,33%	0,05%*	76,08%
Assentamento/Agrovila	12,65%	11,06%	1,86%*	1,55%*	**	72,88%
Características Urbanas	12,22%	10,23%	2,19%	1,73%	0,15%*	73,48%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[7]]

H05
Subpopulação	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22	24	25	26	27	28	29	30	31	32	41	46	48	49	50	52	54	55	56	57	88888	99999
Agricultura Empresarial	7,27%	1,53%	2,35%	0,89%	0,05%*	0,93%	1,29%	1,2%	**	2,11%	0,03%*	**	0,57%*	0,91%*	3,67%	0,44%*	0,09%*	0,03%*	0,04%*	**	0,11%*	**	0,03%*	**	**	0,03%*	0,05%*	0,31%*	**	**	0,1%*	**	0,04%*	0,05%*	**	**	0,04%*	0,03%*	**	**	0,49%*	0,27%*	0,18%*	74,9%
Agricultura Familiar	4,02%	1,4%	0,54%	1,29%	5,16%	1,51%	3,88%	0,71%	0,87%	2,24%	0,12%*	0,05%*	0,25%*	0,03%*	0,06%*	0,29%*	0,02%*	0,52%	0,03%*	0%*	0,2%*	0,01%*	**	0,11%*	0,17%	0,26%*	**	0,02%*	0,01%*	**	0,4%*	**	**	0,11%*	**	**	0,49%*	0,01%*	0,01%*	0,04%*	0,54%*	0,12%*	0,25%*	74,29%
Assentamento/Agrovila	7,56%	1,53%*	0,17%*	0,66%*	0,53%*	0,16%*	0,72%*	1,5%*	**	0,54%*	**	**	**	0,11%*	12,95%	**	0,18%*	0,5%*	**	**	**	0,2%*	**	**	**	0,01%*	**	**	**	**	0,1%*	0,07%*	**	**	0,01%*	**	0,05%*	**	**	**	0,83%*	0,15%*	0,05%*	71,4%
Características Urbanas	4,29%	2,34%	3,08%	4,3%	2,2%	1,55%	0,28%*	1,37%	0,11%*	0,58%	0,17%*	0,05%*	0,39%*	0,04%*	4,64%	0,03%*	0,15%*	0,27%*	0,11%*	**	0,13%*	0,63%	**	**	**	0,13%*	**	0,22%*	0,01%*	0,21%*	0,09%*	**	**	**	0,02%*	0,01%*	0,04%*	0,04%*	0,02%*	0,01%*	0,28%*	0,15%*	0,16%*	71,9%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[8]]

H06_1
Subpopulação	1	2	88888	99999
Agricultura Empresarial	3,46%	21,16%	**	75,38%
Agricultura Familiar	3,96%	21,2%	0,01%*	74,83%
Assentamento/Agrovila	2,22%	25,54%	**	72,24%
Características Urbanas	4,71%	23,06%	0,06%*	72,18%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[9]]

H06_2
Subpopulação	1	2	88888	99999
Agricultura Empresarial	11,98%	12,64%	**	75,38%
Agricultura Familiar	11,92%	13,24%	0,01%*	74,83%
Assentamento/Agrovila	17,59%	10,18%	**	72,24%
Características Urbanas	11,19%	16,59%	0,04%*	72,18%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[10]]

H06_3
Subpopulação	1	2	88888	99999
Agricultura Empresarial	0,37%*	24,25%	**	75,38%
Agricultura Familiar	0,56%*	24,61%	0,01%*	74,83%
Assentamento/Agrovila	1,23%*	26,53%	**	72,24%
Características Urbanas	0,93%	26,83%	0,06%*	72,18%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[11]]

H06_4
Subpopulação	1	2	88888	99999
Agricultura Empresarial	0,05%*	24,57%	**	75,38%
Agricultura Familiar	0,01%*	25,16%	0,01%*	74,83%
Assentamento/Agrovila	**	27,76%	**	72,24%
Características Urbanas	0,17%*	27,6%	0,06%*	72,18%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[12]]

H06_5
Subpopulação	1	2	88888	99999
Agricultura Empresarial	5,1%	19,52%	**	75,38%
Agricultura Familiar	5,49%	19,67%	0,01%*	74,83%
Assentamento/Agrovila	3,85%	23,91%	**	72,24%
Características Urbanas	6,49%	21,28%	0,06%*	72,18%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[13]]

H06_6
Subpopulação	1	2	88888	99999
Agricultura Empresarial	0,26%*	24,36%	**	75,38%
Agricultura Familiar	**	25,16%	0,01%*	74,83%
Assentamento/Agrovila	0,03%*	27,74%	**	72,24%
Características Urbanas	0,09%*	27,68%	0,06%*	72,18%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[14]]

H06_7
Subpopulação	1	2	88888	99999
Agricultura Empresarial	**	24,62%	**	75,38%
Agricultura Familiar	**	25,16%	0,01%*	74,83%
Assentamento/Agrovila	**	27,76%	**	72,24%
Características Urbanas	0,02%*	27,75%	0,06%*	72,18%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[15]]

H06_8
Subpopulação	1	2	88888	99999
Agricultura Empresarial	0,25%*	24,36%	**	75,38%
Agricultura Familiar	0,19%*	24,97%	0,01%*	74,83%
Assentamento/Agrovila	0,32%*	27,45%	**	72,24%
Características Urbanas	0,33%*	27,44%	0,06%*	72,18%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[16]]

H06_9
Subpopulação	1	2	88888	99999
Agricultura Empresarial	0,17%*	24,44%	**	75,38%
Agricultura Familiar	0,19%*	24,98%	0,01%*	74,83%
Assentamento/Agrovila	0,11%*	27,65%	**	72,24%
Características Urbanas	0,43%*	27,33%	0,06%*	72,18%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[17]]

H06_10
Subpopulação	1	2	88888	99999
Agricultura Empresarial	4,08%	20,54%	**	75,38%
Agricultura Familiar	3,58%	21,59%	0,01%*	74,83%
Assentamento/Agrovila	3,86%	23,9%	**	72,24%
Características Urbanas	4,84%	22,93%	0,06%*	72,18%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[18]]

H06_11
Subpopulação	1	2	3	4	5	6	8	9	10	99999
Agricultura Empresarial	3,23%	11,94%	0,37%*	**	4,63%	0,05%*	0,2%*	0,12%*	3,64%	75,81%
Agricultura Familiar	3,67%	11,59%	0,48%*	0,01%*	5,23%	**	0,18%*	0,18%*	3,36%	75,32%
Assentamento/Agrovila	2,05%	17,41%	1,23%*	**	3,39%	**	0,32%*	0,11%*	3,11%	72,38%
Características Urbanas	4,54%	11,11%	0,85%	0,13%*	6,19%	0,04%*	0,29%*	0,36%*	4%	72,49%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[19]]

H07
Subpopulação	1	2	3	4	5	6	7	8	9	88888	99999
Agricultura Empresarial	7,43%	8,09%	4,9%	1,73%	1,18%	0,22%*	0,09%*	0,06%*	0,41%*	0,51%*	75,38%
Agricultura Familiar	9,54%	7,64%	4,12%	1,55%	1,15%	0,51%*	0,02%*	0,15%*	0,18%*	0,31%*	74,83%
Assentamento/Agrovila	6,19%	9,48%	6,28%	4,04%	0,88%*	0,35%*	0,08%*	0,06%*	0,11%*	0,3%*	72,24%
Características Urbanas	8,03%	8,41%	5,45%	2,96%	1,06%	0,91%	0,22%*	0,19%*	0,1%*	0,5%	72,18%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[20]]

H08
Subpopulação	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	88888	99999
Agricultura Empresarial	0,81%*	3,67%	0,09%*	13,43%	3,08%	0,56%*	0,08%*	0,1%*	2,87%	0,25%*	**	0,02%*	0,15%*	74,9%
Agricultura Familiar	0,73%*	2,52%	0,84%*	13,15%	3%	0,88%*	0,18%*	0,2%*	3,39%	0,4%*	0,02%*	0,01%*	0,38%*	74,29%
Assentamento/Agrovila	1,5%*	4,08%	0,22%*	14,75%	3,6%	0,86%*	0,1%*	0,53%*	2,29%	0,35%*	0,03%*	0,02%*	0,28%*	71,4%
Características Urbanas	0,86%	3,64%	0,31%*	14,67%	3,32%	0,99%	0,13%*	0,38%*	3,21%	0,35%*	0%*	0,01%*	0,23%*	71,9%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[21]]

H09
Subpopulação	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	12	88888	99999
Agricultura Empresarial	5,12%	4,62%	2,88%	1,82%	1,52%	2,2%	2%	1,82%	1,53%	0,03%*	0,07%*	0,27%*	76,13%
Agricultura Familiar	4,63%	3,77%	3,59%	2,22%	2,46%	1,46%	1,69%	1,7%	1,42%	0,17%*	0,06%*	0,2%*	76,63%
Assentamento/Agrovila	5,27%	5,71%	3,54%	2%*	1,65%*	2,28%	1,53%*	1,85%*	1,94%*	**	**	0,19%*	74,04%
Características Urbanas	5,31%	5,32%	3,38%	2,5%	1,9%	1,88%	1,65%	1,82%	1,98%	0,08%*	0,05%*	0,32%*	73,81%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[22]]

H10
Subpopulação	1	2	88888	99999
Agricultura Empresarial	0,62%*	2,52%	**	96,86%
Agricultura Familiar	0,35%*	3,46%	0,01%*	96,18%
Assentamento/Agrovila	0,3%*	2,38%	**	97,32%
Características Urbanas	0,55%	3%	0,02%*	96,43%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[23]]

H11
Subpopulação	1	2	3	4	88888	99999
Agricultura Empresarial	0,48%*	0,1%*	0,02%*	**	0,02%*	99,38%
Agricultura Familiar	0,27%*	0,06%*	0,01%*	**	**	99,65%
Assentamento/Agrovila	0,29%*	0,01%*	**	**	**	99,7%
Características Urbanas	0,46%*	0,02%*	0,04%*	0,02%*	0,01%*	99,45%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[24]]

H12
Subpopulação	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	88888	99999
Agricultura Empresarial	0,17%*	0,23%*	1,26%	0,48%*	3,7%	1,07%	13,14%	5,69%	23,49%	0,28%*	0,34%*	2,78%	9,43%	1,15%	0,24%*	0,14%*	1,63%	34,79%
Agricultura Familiar	0,11%*	0,21%*	1,59%	0,56%*	3,26%	1,18%	14,32%	4,05%	19,1%	0,17%*	0,35%*	3,28%	8,96%	1,81%	0,31%*	0,18%*	1,17%	39,38%
Assentamento/Agrovila	0,42%*	0,13%*	1,38%*	0,16%*	3,67%	0,63%*	15,48%	4,82%	24,29%	0,05%*	0,65%*	2,08%	6,87%	0,67%*	0,04%*	**	1,65%*	37%
Características Urbanas	0,24%*	0,2%*	0,96%	0,34%*	2,28%	0,7%	13,16%	3,8%	22,28%	0,1%*	0,49%	3,16%	9,73%	1,51%	0,24%*	0,09%*	1,6%	39,12%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[25]]

H13
Subpopulação	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	88888	99999
Agricultura Empresarial	3,96%	4,15%	20,09%	7,83%	4,49%	3,62%	2,53%	7,66%	1,56%	1,3%	0,04%*	0,42%*	0,4%*	0,51%*	41,44%
Agricultura Familiar	2,33%	3,48%	17,54%	7,49%	4,03%	2,3%	2,31%	8,89%	1,67%	1,51%	0,14%*	0,36%*	0,34%*	1,15%	46,43%
Assentamento/Agrovila	3,36%	4,11%	21,66%	5,71%	4,86%	3,5%	2,82%	8,36%	1,2%*	0,58%*	0,01%*	0,07%*	**	0,43%*	43,34%
Características Urbanas	3,33%	2,84%	20,58%	6,11%	3,6%	3,02%	2,63%	7,6%	1,56%	1,43%	0,1%*	0,27%*	0,38%*	0,64%	45,91%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[26]]

H14
Subpopulação	1	2	88888	99999
Agricultura Empresarial	41,13%	21,67%	0,22%*	36,99%
Agricultura Familiar	40,4%	18,14%	0,46%*	41%
Assentamento/Agrovila	35,48%	25,25%	0,21%*	39,06%
Características Urbanas	41,31%	17,12%	0,22%*	41,34%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[27]]

H15_1
Subpopulação	1	2	88888	99999
Agricultura Empresarial	2,1%	76,26%	0,18%*	21,46%
Agricultura Familiar	4,75%	74,39%	0,4%*	20,47%
Assentamento/Agrovila	3,02%	73,18%	0,04%*	23,77%
Características Urbanas	3,13%	73,52%	0,14%*	23,2%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[28]]

H15_2
Subpopulação	1	2	88888	99999
Agricultura Empresarial	2,2%	76,2%	0,14%*	21,46%
Agricultura Familiar	3,35%	75,79%	0,39%*	20,47%
Assentamento/Agrovila	1,13%*	75,06%	0,04%*	23,77%
Características Urbanas	2,34%	74,32%	0,13%*	23,2%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[29]]

H15_3
Subpopulação	1	2	88888
Agricultura Empresarial	1,93%	97,93%	0,14%*
Agricultura Familiar	4,59%	94,77%	0,63%*
Assentamento/Agrovila	4,02%	95,94%	0,04%*
Características Urbanas	3,75%	96,1%	0,15%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

NA

7.0.1 H05 - Em que RA/Município está situada a unidade de ensino de (Nome do(a) morador(a))?

Muitas variaveis codependentes, temos que estudar bem esse bloco

8 Bloco I

a<-colnames(pdad_rural_2022 %>% select(starts_with("I")))
list()->blocoI_prop
or<-1
for (i in a[1:43]) {
  print(i)
survey_mor %>% 
    mutate(var= as.factor(!!sym(i))) %>% 
  filter(!var==99999) %>% 
  group_by(subpopulacao_agregada,!!sym(i)) %>% 
  summarise(Permanente=srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))) %>% 
  mutate(Permanente=paste0(round(Permanente*100,2),"%",ifelse(Permanente_cv>0.2,"*",""))) %>% 
  select(-contains("Permanente_cv"))|>  # Exclui as colunas com coeficiente de variação para exibir a tabela enxuta
  rename("Subpopulação" = subpopulacao_agregada) %>% 
  spread(!!sym(i),Permanente,fill="**") %>%
  #adorn_totals() %>%
  flextable()  %>% flextable::add_header_lines(i) %>% 
  theme_vanilla %>%   border_inner_h( border = fp_border(style = "dotted")) |>   vline(j = 1) |> 
  bold(part = "header") |>  align(align = "center", part = "all")|>
  colformat_double(decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = 0 )|>
  #colformat_double( j = coluna_principal, decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = decimals )|>
  #colformat_double( j = colunas_auxiliares, decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = decimals_auxiliaries )|>
  colformat_int(big.mark = ".")|>merge_v(j=1) |> 
  fix_border_issues() |>
  width(width = 0.85) |> 
  width(j=2, width = 1.1) |> 
  width(j=1, width = 1.8) |>  add_footer_lines(values = "* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média.\n Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.")-> blocoI_prop[[or]]  # Define título formatado
  or<-1+or
}

[1] "I01"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 7: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I01 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (I01, Permanente) into (1, 2, 88888) [was 12x3, now 4x4]
[1] "I02"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 7: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I02 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (I02, Permanente) into (1, 2, 88888) [was 12x3, now 4x4]
[1] "I03_1"

Aviso: There were 4 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 7: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I03_1 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 3 remaining warnings.

spread: reorganized (I03_1, Permanente) into (1, 2, 88888) [was 10x3, now 4x4]
[1] "I03_2"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 7: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I03_2 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (I03_2, Permanente) into (1, 2, 88888) [was 11x3, now 4x4]
[1] "I03_3"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 7: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I03_3 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (I03_3, Permanente) into (1, 2, 88888) [was 11x3, now 4x4]
[1] "I03_4"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 7: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I03_4 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (I03_4, Permanente) into (1, 2, 88888) [was 12x3, now 4x4]
[1] "I03_5"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 7: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I03_5 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (I03_5, Permanente) into (1, 2, 88888) [was 12x3, now 4x4]
[1] "I04_1"

Aviso: There were 8 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 9: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I04_1 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 7 remaining warnings.

spread: reorganized (I04_1, Permanente) into (1, 2, 3, 88888) [was 16x3, now 4x5]
[1] "I04_1_1"
spread: reorganized (I04_1_1, Permanente) into (0, 1, 800, 820, 850, …) [was 64x3, now 4x43]
[1] "I04_2"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 7: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I04_2 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (I04_2, Permanente) into (1, 2, 88888) [was 12x3, now 4x4]
[1] "I04_2_1"
spread: reorganized (I04_2_1, Permanente) into (0, 44, 50, 100, 150, …) [was 134x3, now 4x80]
[1] "I05"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 7: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I05 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (I05, Permanente) into (1, 2, 88888) [was 12x3, now 4x4]
[1] "I05_1"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 8: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I05_1 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (I05_1, Permanente) into (1, 2, 3, 88888) [was 14x3, now 4x5]
[1] "I06"

Aviso: There were 160 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 233: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I06 = "0 anos e 0 meses"`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 159 remaining warnings.

spread: reorganized (I06, Permanente) into (0 anos e 0 meses, 0 anos e 1 meses, 0 anos e 10 meses, 0 anos e 11 meses, 0 anos e 2 meses, …) [was 435x3, now 4x184]
[1] "I07"

Aviso: There were 72 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 93: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I07 = 4`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 71 remaining warnings.

spread: reorganized (I07, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 5, …) [was 179x3, now 4x64]
[1] "I08"

Aviso: There were 72 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 88: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I08 = 0`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 71 remaining warnings.

spread: reorganized (I08, Permanente) into (0, 1, 2, 3, 4, …) [was 166x3, now 4x51]
[1] "I09_1"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 6: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I09_1 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (I09_1, Permanente) into (1, 2, 88888) [was 11x3, now 4x4]
[1] "I09_2"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 6: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I09_2 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (I09_2, Permanente) into (1, 2, 88888) [was 11x3, now 4x4]
[1] "I09_3"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 7: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I09_3 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (I09_3, Permanente) into (1, 2, 88888) [was 12x3, now 4x4]
[1] "I09_4"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 6: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I09_4 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (I09_4, Permanente) into (1, 2, 88888) [was 11x3, now 4x4]
[1] "I09_5"

Aviso: There were 4 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 6: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I09_5 = 2`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 3 remaining warnings.

spread: reorganized (I09_5, Permanente) into (1, 2, 88888) [was 10x3, now 4x4]
[1] "I09_6"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 6: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I09_6 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (I09_6, Permanente) into (1, 2, 88888) [was 11x3, now 4x4]
[1] "I09_7"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 6: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I09_7 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (I09_7, Permanente) into (1, 2, 88888) [was 11x3, now 4x4]
[1] "I09_8"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 6: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I09_8 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (I09_8, Permanente) into (1, 2, 88888) [was 11x3, now 4x4]
[1] "I09_9"

Aviso: There were 12 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 17: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I09_9 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 11 remaining warnings.

spread: reorganized (I09_9, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 5, …) [was 30x3, now 4x9]
[1] "I10"

Aviso: There were 20 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 21: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I10 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 19 remaining warnings.

spread: reorganized (I10, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 5, …) [was 40x3, now 4x11]
[1] "I11"

Aviso: There were 28 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 29: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I11 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 27 remaining warnings.

spread: reorganized (I11, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 5, …) [was 56x3, now 4x15]
[1] "I12"

Aviso: There were 28 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 28: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I12 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 27 remaining warnings.

spread: reorganized (I12, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 5, …) [was 56x3, now 4x16]
[1] "I13"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 9: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I13 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (I13, Permanente) into (1, 2, 3, 88888) [was 15x3, now 4x5]
[1] "I14"

Aviso: There were 8 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 10: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I14 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 7 remaining warnings.

spread: reorganized (I14, Permanente) into (1, 2, 3, 4, 88888) [was 18x3, now 4x6]
[1] "I15"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 7: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I15 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (I15, Permanente) into (1, 2, 88888) [was 12x3, now 4x4]
[1] "I16"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 7: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I16 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (I16, Permanente) into (1, 2, 88888) [was 12x3, now 4x4]
[1] "I17"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 7: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I17 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (I17, Permanente) into (1, 2, 88888) [was 12x3, now 4x4]
[1] "I18"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 7: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I18 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (I18, Permanente) into (1, 2, 88888) [was 12x3, now 4x4]
[1] "I19"

Aviso: There were 8 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 9: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I19 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 7 remaining warnings.

spread: reorganized (I19, Permanente) into (1, 2, 3, 88888) [was 16x3, now 4x5]
[1] "I20"

Aviso: There were 172 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 254: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I20 = 0`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 171 remaining warnings.

spread: reorganized (I20, Permanente) into (0, 1, 2, 5, 8, …) [was 481x3, now 4x246]
[1] "I21"
spread: reorganized (I21, Permanente) into (0, 100, 120, 130, 150, …) [was 55x3, now 4x33]
[1] "I22_1"

Aviso: There were 64 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 114: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I22_1 = 0`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 63 remaining warnings.

spread: reorganized (I22_1, Permanente) into (0, 1, 2, 6, 8, …) [was 214x3, now 4x118]
[1] "I22_2"

Aviso: There were 38 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 81: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I22_2 = 0`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 37 remaining warnings.

spread: reorganized (I22_2, Permanente) into (0, 1, 6, 8, 12, …) [was 142x3, now 4x73]
[1] "I23"

Aviso: There were 90 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 95: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I23 = 0`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 89 remaining warnings.

spread: reorganized (I23, Permanente) into (0, 1, 2, 3, 4, …) [was 189x3, now 4x63]
[1] "I24_1"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 7: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I24_1 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (I24_1, Permanente) into (1, 2, 88888) [was 12x3, now 4x4]
[1] "I24_2"

Aviso: There were 6 warnings in `dplyr::summarise()`.
The first warning was:
ℹ In argument: `Permanente = srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))`.
ℹ In group 7: `subpopulacao_agregada = "Assentamento/Agrovila"` and `I24_2 = 1`.
Caused by warning in `summary.glm()`:
! observações com peso zero não foram usadas para calcular dispersão
ℹ Run ]8;;ide:run:dplyr::last_dplyr_warnings()dplyr::last_dplyr_warnings()]8;; to see the 5 remaining warnings.

spread: reorganized (I24_2, Permanente) into (1, 2, 88888) [was 12x3, now 4x4]
[1] "I24_3"
spread: reorganized (I24_3, Permanente) into (1, 2) [was 8x3, now 4x3]

blocoI_prop

[[1]]

I01
Subpopulação	1	2	88888
Agricultura Empresarial	5,85%	93,8%	0,35%*
Agricultura Familiar	5,37%	93,51%	1,12%*
Assentamento/Agrovila	6,33%	93,42%	0,25%*
Características Urbanas	7,44%	92,13%	0,43%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[2]]

I02
Subpopulação	1	2	88888
Agricultura Empresarial	1,88%	97,82%	0,3%*
Agricultura Familiar	1,62%	97,63%	0,76%*
Assentamento/Agrovila	1,69%*	98,16%	0,15%*
Características Urbanas	2,56%	96,95%	0,49%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[3]]

I03_1
Subpopulação	1	2	88888
Agricultura Empresarial	58,72%	38,88%	2,4%*
Agricultura Familiar	55,21%	44%	0,79%*
Assentamento/Agrovila	62,3%	37,7%	**
Características Urbanas	65,79%	34,21%	**
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[4]]

I03_2
Subpopulação	1	2	88888
Agricultura Empresarial	58,32%	39,87%	1,81%*
Agricultura Familiar	57,74%	41,48%	0,79%*
Assentamento/Agrovila	58,86%	40,8%	0,34%*
Características Urbanas	62,22%	37,78%	**
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[5]]

I03_3
Subpopulação	1	2	88888
Agricultura Empresarial	29,59%	68%	2,4%*
Agricultura Familiar	34,99%	64,82%	0,19%*
Assentamento/Agrovila	49,48%	50,18%	0,34%*
Características Urbanas	36,1%	63,9%	**
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[6]]

I03_4
Subpopulação	1	2	88888
Agricultura Empresarial	72,96%	25,4%	1,64%*
Agricultura Familiar	74,22%	25,58%	0,19%*
Assentamento/Agrovila	85,49%	14,17%*	0,34%*
Características Urbanas	78,65%	21,02%	0,33%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[7]]

I03_5
Subpopulação	1	2	88888
Agricultura Empresarial	28,7%	68,41%	2,89%*
Agricultura Familiar	26,6%	73,09%	0,31%*
Assentamento/Agrovila	47,82%	50,89%	1,29%*
Características Urbanas	31,59%	65,36%	3,05%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[8]]

I04_1
Subpopulação	1	2	3	88888
Agricultura Empresarial	2,57%	8,69%	88,65%	0,09%*
Agricultura Familiar	4,19%	8,04%	87,47%	0,29%*
Assentamento/Agrovila	1,32%*	5,37%	93,28%	0,03%*
Características Urbanas	0,94%	6,36%	92,41%	0,3%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[9]]

I04_1_1
Subpopulação	0	1	800	820	850	900	920	1005	1100	1112	1140	1200	1208	1212	1215	1220	1222	1250	1288	1300	1500	1524	1600	1800	2000	2100	2200	2300	2500	3000	4000	5000	6000	8700	8888	9300	77777	88888	121200	666666	777777	8888888
Agricultura Empresarial	**	**	**	1,15%*	1,27%*	**	**	0,96%*	3,16%*	**	**	66,99%	**	11,58%*	0,9%*	**	**	**	**	1,99%*	0,96%*	**	**	1,87%*	**	**	**	**	1,22%*	**	**	1,27%*	1,36%*	**	0,71%*	**	0,91%*	2,04%*	**	**	0,96%*	0,71%*
Agricultura Familiar	0,24%*	**	2,26%*	**	**	0,3%*	0,43%*	**	**	**	**	48,51%	**	31,43%	**	1,07%*	**	2,42%*	0,82%*	0,37%*	0,91%*	**	0,31%*	4,32%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,71%*	**	1,33%*	1,55%*	1,61%*	1,4%*	**	**
Assentamento/Agrovila	**	**	**	0,79%*	**	**	**	**	**	2,12%*	0,96%*	70,43%	2,03%*	13,66%*	**	**	**	2,03%*	**	**	**	**	**	2,03%*	0,71%*	0,96%*	**	1,2%*	**	**	2,18%*	**	**	**	**	**	**	0,9%*	**	**	**	**
Características Urbanas	**	1,22%*	**	**	**	**	**	**	1,58%*	**	**	38,27%	**	30,47%*	**	**	1,55%*	**	**	1,47%*	**	1,47%*	1,89%*	**	**	**	4,05%*	**	**	1,85%*	1,55%*	**	**	1,55%*	**	2,22%*	4,79%*	6,06%*	**	**	**	**
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[10]]

I04_2
Subpopulação	1	2	88888
Agricultura Empresarial	2,24%	97%	0,76%
Agricultura Familiar	2,65%	95,99%	1,35%
Assentamento/Agrovila	3,11%	96,72%	0,17%*
Características Urbanas	2,31%	96,92%	0,77%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[11]]

I04_2_1
Subpopulação	0	44	50	100	150	175	180	190	200	250	270	300	319	350	400	480	500	540	600	603	660	700	777	800	841	900	945	990	1049	1080	1100	1112	1185	1200	1210	1212	1214	1221	1288	1300	1330	1335	1400	1500	1600	1660	1800	2000	2100	2200	2280	2300	2400	2500	2600	2800	3000	3100	3200	3500	3600	3800	4000	4035	4500	4600	4800	5000	6000	7000	7777	8000	8888	12000	54000	77777	88888	888888	7777777
Agricultura Empresarial	3,54%*	**	**	2,55%*	1,09%*	**	**	**	**	3,28%*	**	1,77%*	**	**	1,41%*	**	3,29%*	**	2,51%*	**	1,65%*	1,49%*	**	0,89%*	**	**	**	**	**	1,12%*	**	**	1,41%*	19,47%*	1,66%*	13,58%*	1,03%*	**	**	**	1,05%*	**	**	2,86%*	**	**	**	3,37%*	**	**	0,99%*	**	**	1,44%*	2,83%*	**	**	1,03%*	**	1,03%*	1,44%*	**	5,42%*	**	**	**	1,03%*	1,03%*	**	**	1,08%*	**	**	**	**	4,85%*	7,79%*	1,03%*	**
Agricultura Familiar	3,99%*	**	0,31%*	**	0,32%*	**	**	**	3,33%*	1,55%*	1,58%*	0,57%*	**	**	2,61%*	**	**	0,59%*	5,17%*	**	**	1,09%*	**	**	**	1,09%*	**	0,49%*	**	**	**	**	**	23,71%	**	12,54%*	**	**	**	**	**	1,23%*	1,69%*	1,09%*	**	**	1,29%*	3,67%*	1,69%*	1,5%*	**	**	1,64%*	**	**	**	1,43%*	**	1,69%*	**	**	**	1,55%*	**	**	**	**	3,19%*	**	0,25%*	**	**	2,2%*	**	0,16%*	6,99%*	8,17%*	1,61%*	**
Assentamento/Agrovila	1,47%*	**	**	**	**	**	**	**	2,93%*	**	**	**	**	4,01%*	**	**	**	**	4,52%*	0,75%*	**	**	**	4,21%*	**	**	2,83%*	**	**	**	**	**	**	25,52%*	**	8,41%*	**	**	**	**	**	**	0,24%*	**	**	**	3,97%*	5,33%*	**	3,97%*	**	**	0,89%*	**	5,83%*	0,68%*	**	**	**	0,97%*	**	**	4,78%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	11,31%*	4,56%*	**	2,83%*
Características Urbanas	2,06%*	0,82%*	**	**	0,55%*	0,87%*	1,18%*	1,03%*	1,03%*	**	**	3,06%*	1,23%*	**	2,31%*	0,68%*	**	**	2,17%*	**	**	0,82%*	0,69%*	**	0,97%*	0,83%*	**	**	0,87%*	1,18%*	0,74%*	0,83%*	**	17,1%*	**	12,02%*	0,68%*	0,74%*	0,83%*	0,81%*	**	**	**	3,06%*	1,25%*	0,91%*	4,23%*	1,12%*	**	0,68%*	**	0,63%*	0,6%*	1,25%*	1,32%*	**	2,71%*	**	1,39%*	**	**	0,88%*	**	0,66%*	0,57%*	0,62%*	**	**	0,22%*	**	**	0,71%*	**	0,73%*	**	8,14%*	12,23%*	**	**
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[12]]

I05
Subpopulação	1	2	88888
Agricultura Empresarial	45,76%	53,67%	0,57%*
Agricultura Familiar	43,43%	56,04%	0,53%*
Assentamento/Agrovila	48,66%	51,25%	0,09%*
Características Urbanas	47,88%	51,73%	0,4%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[13]]

I05_1
Subpopulação	1	2	3	88888
Agricultura Empresarial	98,32%	1,25%*	0,43%*	**
Agricultura Familiar	98,14%	0,99%*	0,6%*	0,27%*
Assentamento/Agrovila	99,15%	0,55%*	0,3%*	**
Características Urbanas	97,81%	1,39%	0,69%*	0,12%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[14]]

I06
Subpopulação	0 anos e 0 meses	0 anos e 1 meses	0 anos e 10 meses	0 anos e 11 meses	0 anos e 2 meses	0 anos e 3 meses	0 anos e 4 meses	0 anos e 5 meses	0 anos e 6 meses	0 anos e 7 meses	0 anos e 8 meses	0 anos e 9 meses	1 anos e 0 meses	1 anos e 1 meses	1 anos e 10 meses	1 anos e 11 meses	1 anos e 2 meses	1 anos e 3 meses	1 anos e 4 meses	1 anos e 5 meses	1 anos e 6 meses	1 anos e 7 meses	1 anos e 8 meses	1 anos e 9 meses	10 anos e 0 meses	10 anos e 1 meses	10 anos e 10 meses	10 anos e 11 meses	10 anos e 2 meses	10 anos e 3 meses	10 anos e 5 meses	10 anos e 6 meses	10 anos e 8 meses	10 anos e 9 meses	11 anos e 0 meses	11 anos e 1 meses	11 anos e 10 meses	11 anos e 11 meses	11 anos e 2 meses	11 anos e 6 meses	12 anos e 0 meses	12 anos e 2 meses	12 anos e 3 meses	12 anos e 5 meses	12 anos e 6 meses	13 anos e 0 meses	13 anos e 4 meses	13 anos e 6 meses	14 anos e 0 meses	14 anos e 2 meses	14 anos e 6 meses	14 anos e 9 meses	15 anos e 0 meses	15 anos e 1 meses	15 anos e 2 meses	15 anos e 5 meses	15 anos e 6 meses	15 anos e 8 meses	16 anos e 0 meses	16 anos e 3 meses	16 anos e 5 meses	16 anos e 6 meses	17 anos e 0 meses	18 anos e 0 meses	18 anos e 2 meses	18 anos e 5 meses	18 anos e 6 meses	19 anos e 0 meses	2 anos e 0 meses	2 anos e 1 meses	2 anos e 10 meses	2 anos e 11 meses	2 anos e 2 meses	2 anos e 3 meses	2 anos e 4 meses	2 anos e 5 meses	2 anos e 6 meses	2 anos e 7 meses	2 anos e 8 meses	2 anos e 9 meses	20 anos e 0 meses	20 anos e 1 meses	20 anos e 10 meses	20 anos e 2 meses	20 anos e 3 meses	20 anos e 4 meses	20 anos e 5 meses	20 anos e 6 meses	21 anos e 0 meses	22 anos e 0 meses	23 anos e 0 meses	24 anos e 0 meses	25 anos e 0 meses	25 anos e 6 meses	26 anos e 0 meses	26 anos e 3 meses	26 anos e 6 meses	26 anos e 7 meses	27 anos e 0 meses	28 anos e 0 meses	29 anos e 0 meses	3 anos e 0 meses	3 anos e 1 meses	3 anos e 10 meses	3 anos e 11 meses	3 anos e 2 meses	3 anos e 3 meses	3 anos e 4 meses	3 anos e 5 meses	3 anos e 6 meses	3 anos e 8 meses	3 anos e 9 meses	30 anos e 0 meses	30 anos e 2 meses	30 anos e 8 meses	31 anos e 0 meses	32 anos e 0 meses	33 anos e 0 meses	34 anos e 0 meses	35 anos e 0 meses	35 anos e 2 meses	36 anos e 0 meses	36 anos e 6 meses	37 anos e 0 meses	38 anos e 0 meses	39 anos e 0 meses	4 anos e 0 meses	4 anos e 1 meses	4 anos e 2 meses	4 anos e 3 meses	4 anos e 6 meses	4 anos e 8 meses	40 anos e 0 meses	40 anos e 1 meses	42 anos e 0 meses	43 anos e 0 meses	44 anos e 0 meses	45 anos e 0 meses	46 anos e 0 meses	47 anos e 0 meses	49 anos e 0 meses	5 anos e 0 meses	5 anos e 1 meses	5 anos e 2 meses	5 anos e 3 meses	5 anos e 4 meses	5 anos e 5 meses	5 anos e 6 meses	5 anos e 8 meses	5 anos e 9 meses	50 anos e 0 meses	51 anos e 0 meses	52 anos e 0 meses	53 anos e 0 meses	55 anos e 0 meses	6 anos e 0 meses	6 anos e 10 meses	6 anos e 2 meses	6 anos e 3 meses	6 anos e 4 meses	6 anos e 5 meses	6 anos e 6 meses	6 anos e 8 meses	60 anos e 0 meses	62 anos e 0 meses	7 anos e 0 meses	7 anos e 10 meses	7 anos e 2 meses	7 anos e 3 meses	7 anos e 5 meses	7 anos e 6 meses	7 anos e 8 meses	8 anos e 0 meses	8 anos e 2 meses	8 anos e 3 meses	8 anos e 5 meses	8 anos e 6 meses	8 anos e 7 meses	8 anos e 8 meses	88888 anos e 88888 meses	9 anos e 0 meses	9 anos e 11 meses	9 anos e 8 meses
Agricultura Empresarial	0,6%*	2,02%	0,2%*	0,09%*	1,21%*	2,23%	1,62%*	1,23%*	2,42%	0,76%*	0,57%*	0,6%*	6,77%	0,28%*	**	0,1%*	0,65%*	0,21%*	0,28%*	0,5%*	1,16%*	0,25%*	0,56%*	0,1%*	6,39%	**	**	**	**	**	**	**	0,11%*	**	1,04%*	**	0,07%*	0,06%*	**	**	2,31%	0,05%*	**	0,14%*	0,19%*	1,05%*	**	0,06%*	0,53%*	**	**	**	3,81%	**	0,08%*	**	**	**	0,82%*	**	**	0,2%*	0,91%*	0,64%*	0,06%*	**	**	0,39%*	8,43%	0,15%*	0,06%*	**	0,08%*	0,05%*	0,07%*	0,06%*	0,41%*	**	0,05%*	0,05%*	4,49%	**	0,07%*	0,07%*	0,07%*	**	**	**	0,49%*	1%*	0,29%*	0,27%*	1,67%*	**	0,44%*	**	0,08%*	**	0,26%*	0,84%*	0,2%*	8,48%	0,06%*	0,08%*	**	0,29%*	0,08%*	**	0,15%*	0,37%*	0,06%*	0,05%*	2,04%	**	**	0,11%*	0,17%*	0,35%*	0,12%*	0,34%*	**	0,05%*	**	0,26%*	0,13%*	**	4,43%	0,07%*	**	0,06%*	**	0,13%*	0,89%*	**	**	**	**	**	**	0,05%*	**	4,85%	0,05%*	**	0,06%*	**	0,1%*	0,06%*	**	**	0,14%*	**	**	**	**	4,23%	**	**	0,07%*	0,05%*	**	0,09%*	**	**	**	2,14%	0,05%*	0,06%*	0,13%*	**	**	**	3,76%	**	0,09%*	0,18%*	0,11%*	**	**	0,13%*	1,88%	**	**
Agricultura Familiar	0,69%*	2,09%	0,3%*	0,31%*	3%	2,48%	1,54%*	1,33%*	2,45%	0,73%*	1,41%*	0,56%*	8,22%	0,1%*	0,13%*	0,09%*	0,09%*	0,33%*	0,14%*	0,23%*	1,23%*	0,17%*	0,29%*	0,01%*	6,66%	**	**	0,02%*	0,13%*	0,02%*	0,02%*	0,06%*	0,1%*	0,02%*	1,07%*	**	0,02%*	**	**	0,09%*	3,22%	**	0,1%*	**	**	0,47%*	0,02%*	**	0,84%*	**	0,1%*	0,02%*	3,45%	**	**	**	**	**	1,16%*	0,02%*	**	**	0,66%*	0,95%*	**	**	**	0,65%*	7,06%	0,12%*	0,03%*	0,04%*	0,05%*	**	0,03%*	0,15%*	0,57%*	**	0,02%*	0,09%*	5,02%	**	**	**	**	**	0,02%*	0,1%*	0,6%*	0,71%*	0,26%*	0,22%*	1,25%*	0,09%*	0,28%*	0,1%*	**	**	0,47%*	0,77%*	0,23%*	5,85%	**	**	**	0,03%*	**	0,01%*	0,09%*	0,32%*	**	**	3,48%	0,02%*	0,03%*	0,02%*	0,48%*	0,03%*	0,09%*	0,72%*	0,1%*	0,1%*	0,09%*	0,19%*	0,06%*	**	4,54%	0,02%*	0,11%*	**	0,11%*	**	1,25%*	0,11%*	0,25%*	**	0,07%*	**	0,08%*	**	0,08%*	5,74%	**	0,03%*	0,01%*	0,03%*	**	0,21%*	**	0,15%*	0,13%*	**	**	0,08%*	**	2,94%	**	**	**	**	**	**	0,15%*	0,07%*	**	2%	**	**	**	0,03%*	0,02%*	**	2,8%	0,02%*	**	**	0,02%*	0,02%*	**	0,04%*	1,06%*	0,04%*	**
Assentamento/Agrovila	0,48%*	2,5%*	**	0,03%*	2,75%*	1,64%*	1,84%*	0,66%*	2,2%*	0,43%*	1,39%*	0,31%*	6,57%	0,21%*	0,18%*	**	0,36%*	0,47%*	0,2%*	0,32%*	0,75%*	**	0,29%*	0,32%*	5,63%	**	**	**	**	**	**	0,14%*	**	**	1,04%*	**	**	**	**	**	2,35%*	**	**	**	**	0,75%*	**	**	1,1%*	**	**	**	2,89%*	**	**	**	0,05%*	**	0,58%*	**	**	**	0,86%*	1,02%*	**	**	**	0,62%*	11,95%	**	0,08%*	**	**	**	0,03%*	0,06%*	0,46%*	**	0,26%*	**	6,04%	**	**	**	**	**	0,08%*	**	0,04%*	0,48%*	0,21%*	0,02%*	0,96%*	**	0,29%*	**	**	0,04%*	0,32%*	0,09%*	0,02%*	8,18%	**	**	0,27%*	**	**	0,02%*	**	0,22%*	**	**	1,5%*	**	**	0,21%*	0,5%*	**	0,03%*	0,26%*	**	**	**	**	**	0,04%*	6,12%	**	0,06%*	0,07%*	0,06%*	0,06%*	0,59%*	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	6,43%	**	0,03%*	**	**	**	**	0,11%*	**	0,1%*	**	0,03%*	**	**	3,39%*	**	**	**	**	0,08%*	**	**	**	0,25%*	3,32%*	**	**	**	**	**	**	3,81%*	**	**	**	**	**	**	0,18%*	1,69%*	**	**
Características Urbanas	0,67%*	2,58%	0,49%*	0,24%*	2,85%	2,57%	1,16%	1,19%*	2,3%	0,85%*	0,95%*	0,35%*	7,02%	0,19%*	0,16%*	0,03%*	0,52%*	0,2%*	0,05%*	0,16%*	0,81%*	0,13%*	0,17%*	0,04%*	6,21%	0,04%*	0,06%*	**	0,05%*	0,06%*	0,03%*	0,11%*	**	**	1,29%	0,06%*	**	**	0,06%*	**	2,76%	**	**	**	0,04%*	0,43%*	**	**	0,64%*	0,03%*	**	**	2,99%	0,04%*	0,09%*	0,04%*	**	0,04%*	0,83%*	**	0,04%*	**	1,36%	0,77%*	**	0,04%*	0,01%*	0,31%*	8,96%	0,1%*	**	**	0,08%*	0,04%*	0,04%*	0,15%*	0,59%*	0,04%*	0,13%*	0,05%*	4,27%	0,06%*	**	0,04%*	0,04%*	0,05%*	**	0,03%*	0,18%*	0,65%*	0,66%*	0,3%*	1,66%	**	0,64%*	**	**	**	0,27%*	0,37%*	0,21%*	7,02%	**	**	**	0,07%*	**	**	0,05%*	0,09%*	0,08%*	0,04%*	1,71%	**	**	0,11%*	0,32%*	0,09%*	0,11%*	0,49%*	**	0,22%*	**	0,08%*	0,05%*	**	4,75%	**	0,04%*	**	0,13%*	**	0,59%*	**	0,03%*	0,1%*	0,07%*	0,03%*	**	**	**	6,85%	0,04%*	0,11%*	**	**	**	0,04%*	0,03%*	**	0,08%*	0,03%*	**	0,03%*	0,02%*	3,8%	0,04%*	0,04%*	0,05%*	0,03%*	**	0,04%*	**	**	**	2,66%	**	**	0,06%*	**	0,16%*	0,04%*	4,02%	**	**	**	**	**	0,04%*	0,17%*	1,59%	**	0,07%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

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I07
Subpopulação	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	12	14	15	16	18	20	21	22	23	24	25	26	27	28	30	32	33	35	36	38	39	40	41	42	43	44	45	46	47	48	49	50	51	52	54	55	56	60	63	65	66	68	70	72	74	77	78	80	84	85	90	99	88888
Agricultura Empresarial	0,13%*	0,11%*	0,21%*	0,13%*	0,17%*	0,35%*	0,17%*	0,43%*	**	0,32%*	3,09%	0,12%*	0,23%*	0,12%*	0,05%*	3,37%	0,14%*	**	0,07%*	0,86%*	0,6%*	0,1%*	**	0,13%*	4,72%	0,26%*	0,08%*	0,49%*	6,42%	0,22%*	**	35,18%	**	1,45%*	**	19,3%	1,39%*	0,38%*	0,07%*	7,22%	**	6,43%	**	**	0,12%*	**	0,12%*	1,32%*	**	0,16%*	**	0,08%*	0,13%*	0,22%*	**	**	**	0,06%*	0,06%*	**	**	**	3,19%
Agricultura Familiar	1,02%*	0,05%*	0,1%*	0,22%*	**	0,19%*	**	0,55%*	0,03%*	0,12%*	0,72%*	0,12%*	0,22%*	0,48%*	0,35%*	2,58%	0,31%*	0,02%*	**	0,67%*	1,17%*	**	**	0,04%*	3,68%	0,27%*	**	0,76%*	2,69%	0,1%*	**	30,4%	**	1,9%*	0,04%*	22,03%	4,08%	0,08%*	**	9,1%	0,25%*	6,22%	**	**	0,12%*	0,09%*	0,09%*	1,49%*	0,01%*	**	**	**	0,08%*	0,24%*	0,04%*	0,01%*	0,1%*	0,1%*	**	**	0,12%*	0,09%*	6,83%
Assentamento/Agrovila	**	**	**	0,33%*	**	0,21%*	0,54%*	0,51%*	**	0,62%*	0,5%*	0,02%*	0,27%*	0,81%*	0,39%*	1,94%*	0,03%*	0,08%*	**	0,49%*	1,53%*	**	0,18%*	0,25%*	2,85%*	0,07%*	**	0,84%*	6,9%	0,02%*	**	39,66%	**	1,9%*	**	23,79%	0,09%*	0,21%*	**	9,87%	**	1,96%*	**	0,05%*	**	**	0,26%*	0,31%*	**	**	**	**	0,06%*	**	**	0,05%*	**	**	**	**	0,29%*	**	2,12%*
Características Urbanas	0,1%*	0,03%*	**	0,23%*	0,07%*	0,27%*	0,13%*	0,6%*	0,09%*	0,53%*	1,07%*	0,15%*	0,26%*	0,71%*	0,2%*	2,68%	0,04%*	0,06%*	**	0,98%*	0,7%*	0,07%*	**	0,04%*	4,05%	0,2%*	**	0,91%*	6,23%	0,1%*	0,04%*	28,13%	0,2%*	1,17%*	**	28,16%	1,48%	0,2%*	0,03%*	10,15%	0,03%*	3,91%	0,03%*	0,07%*	0,08%*	0,08%*	0,09%*	1,04%*	**	0,04%*	0,08%*	**	0,18%*	0,13%*	**	**	**	**	0,31%*	0,04%*	**	0,07%*	3,75%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[16]]

I08
Subpopulação	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	26	27	28	29	30	31	33	34	41	42	43	44	46	47	48	49	50	51	52	54	55	56	57	88888
Agricultura Empresarial	24,84%	16,83%	4,49%	3,03%	0,24%*	2,36%	1,69%	3,31%	0,14%*	4,42%	0,22%*	0,29%*	1,34%*	1,25%*	6,19%	0,4%*	0,94%*	0,08%*	0,53%*	0,1%*	0,39%*	0,07%*	0,25%*	0,1%*	0,05%*	0,2%*	0,04%*	1,16%*	0,33%*	0,88%*	0,36%*	0,44%*	**	2,13%	0,2%*	0,17%*	**	0,47%*	0,26%*	**	**	0,06%*	0,16%*	0,29%*	0,25%*	0,16%*	0,26%*	15,48%	1,63%*	1,56%*
Agricultura Familiar	20,32%	13,72%	1,32%*	2,67%	7,67%	5,03%	5,7%	2,66%	1,59%	2,53%*	0,68%*	0,27%*	1,12%*	0,17%*	0,49%*	0,47%*	0,31%*	1,75%	0,25%*	**	0,6%*	0,08%*	0,2%*	**	0,75%	0,64%*	0,84%*	0,07%*	0,04%*	0,8%*	0,31%*	1,49%*	**	2,18%	0,26%*	**	**	0,12%*	0,24%*	**	**	**	0,56%*	0,13%*	0,05%*	**	0,06%*	18,79%	1,76%*	1,3%*
Assentamento/Agrovila	25,5%	17,1%	0,56%*	1,26%*	1,61%	0,81%*	0,87%	4,01%*	0,07%*	0,99%*	0,52%*	0,06%*	0,02%*	1,23%*	15,59%	0,09%*	6,54%	1,81%*	0,82%*	**	0,72%*	0,07%*	1,19%*	**	0,3%*	0,16%*	**	3,36%*	**	0,12%*	0,32%*	0,33%*	**	0,34%*	**	**	0,32%*	0,48%*	0,03%*	**	**	**	0,09%*	**	**	**	**	8,64%	2,25%*	1,83%*
Características Urbanas	18,5%	20,37%	5,4%	7,13%	4,1%	3,41%	0,48%*	1,45%	0,21%*	1,7%	1,07%	0,25%*	0,82%*	0,65%*	6,06%	0,27%*	3,86%	0,78%*	0,53%*	0,05%*	1,32%	0,49%*	0,26%*	**	0,35%*	0,64%*	0,96%	1,5%*	0,37%*	0,43%*	1,31%	0,11%*	0,05%*	2,08%	0,14%*	**	0,16%*	**	0,04%*	0,08%*	0,11%*	**	**	**	0,22%*	**	0,23%*	8,11%	2,66%	1,3%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[17]]

I09_1
Subpopulação	1	2	88888
Agricultura Empresarial	20,25%	79,52%	0,23%*
Agricultura Familiar	21,77%	78,23%	**
Assentamento/Agrovila	28,36%	71,51%	0,13%*
Características Urbanas	33,05%	66,81%	0,15%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[18]]

I09_2
Subpopulação	1	2	88888
Agricultura Empresarial	48,61%	51,28%	0,11%*
Agricultura Familiar	44,92%	55,08%	**
Assentamento/Agrovila	43,27%	56,6%	0,13%*
Características Urbanas	44,4%	55,52%	0,08%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[19]]

I09_3
Subpopulação	1	2	88888
Agricultura Empresarial	2,64%	97,13%	0,23%*
Agricultura Familiar	1,05%*	98,93%	0,02%*
Assentamento/Agrovila	1,45%*	98,42%	0,13%*
Características Urbanas	1,25%*	98,53%	0,22%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[20]]

I09_4
Subpopulação	1	2	88888
Agricultura Empresarial	1,52%*	98,26%	0,23%*
Agricultura Familiar	0,44%*	99,56%	**
Assentamento/Agrovila	0,02%*	99,85%	0,13%*
Características Urbanas	0,2%*	99,55%	0,26%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[21]]

I09_5
Subpopulação	1	2	88888
Agricultura Empresarial	0,09%*	99,68%	0,23%*
Agricultura Familiar	0,06%*	99,94%	**
Assentamento/Agrovila	**	99,87%	0,13%*
Características Urbanas	0,21%*	99,57%	0,22%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[22]]

I09_6
Subpopulação	1	2	88888
Agricultura Empresarial	9,62%	90,16%	0,23%*
Agricultura Familiar	8,53%	91,47%	**
Assentamento/Agrovila	13,87%	86%	0,13%*
Características Urbanas	7,07%	92,71%	0,22%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[23]]

I09_7
Subpopulação	1	2	88888
Agricultura Empresarial	3,29%	96,48%	0,23%*
Agricultura Familiar	4,23%	95,77%	**
Assentamento/Agrovila	2,86%*	97,01%	0,13%*
Características Urbanas	3,45%	96,33%	0,22%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[24]]

I09_8
Subpopulação	1	2	88888
Agricultura Empresarial	19,81%	79,96%	0,23%*
Agricultura Familiar	24,16%	75,84%	**
Assentamento/Agrovila	14,81%	85,06%	0,13%*
Características Urbanas	16,93%	82,86%	0,22%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[25]]

I09_9
Subpopulação	1	2	3	4	5	6	7	8
Agricultura Empresarial	19,4%	47,06%	2,13%*	0,65%*	0,1%*	9,33%	2,5%	18,84%
Agricultura Familiar	20,75%	43,39%	1,03%*	0,16%*	0,04%*	8,12%	3,54%	22,97%
Assentamento/Agrovila	27,28%	41,79%	0,91%*	**	**	14,06%	2,4%*	13,57%
Características Urbanas	32,1%	42%	0,84%*	0,12%*	0,22%*	6,92%	2,95%	14,85%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[26]]

I10
Subpopulação	1	2	3	4	5	6	7	8	9	88888
Agricultura Empresarial	30,02%	19,23%	21,22%	11,78%	5,4%	2,94%	0,89%*	0,88%*	2,99%	4,66%
Agricultura Familiar	38,33%	19,65%	13,51%	9,44%	5,07%	3,4%	0,74%*	1,17%*	1,78%*	6,92%
Assentamento/Agrovila	20,73%	17,6%	23,67%	19,03%	6,81%	4,1%*	0,07%*	0,57%*	3,22%*	4,19%
Características Urbanas	24,78%	20,73%	20,28%	13,71%	7,65%	3,34%	1,22%*	0,98%*	0,82%*	6,5%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[27]]

I11
Subpopulação	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	88888
Agricultura Empresarial	18,41%	2,3%	8,71%	11,69%	2,53%	2,79%	3,53%	6,34%	9,2%	1,24%*	25,24%	7,02%	0,23%*	0,75%*
Agricultura Familiar	31,79%	3,04%	6,2%	9,22%	2,21%	1,13%*	3,14%	4,35%	9,22%	1,91%*	19,62%	7,5%	0,28%*	0,4%*
Assentamento/Agrovila	10,36%	3,02%*	13,77%	13,49%	4,24%*	4,45%*	1,32%*	2,03%*	5,89%	0,93%*	27,4%	12,13%	0,66%*	0,31%*
Características Urbanas	9,33%	2,5%	13,55%	15,2%	3,61%	3,23%	3,62%	6,04%	9,42%	2,31%	21,71%	8,31%	0,59%*	0,55%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[28]]

I12
Subpopulação	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	88888
Agricultura Empresarial	7,97%	3,51%	38,8%	4,62%	0,91%*	0,4%*	**	39,37%	0,88%*	0,79%*	0,37%*	0,08%*	0,5%*	**	1,8%*
Agricultura Familiar	9,61%	0,37%*	37,52%	4,17%	0,68%*	0,25%*	0,51%*	40,11%	3,01%	1,61%*	0,07%*	**	0,78%*	0,1%*	1,21%*
Assentamento/Agrovila	4,24%*	0,21%*	39,86%	4,92%*	**	0,57%*	0,21%*	47,09%	0,7%*	0,88%*	0,04%*	0,03%*	0,21%*	0,23%*	0,82%*
Características Urbanas	7,42%	0,86%*	39,67%	4,28%	0,39%*	0,46%*	0,53%*	42,14%	1,3%	0,8%*	0,39%*	0,04%*	0,01%*	0,04%*	1,67%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[29]]

I13
Subpopulação	1	2	3	88888
Agricultura Empresarial	53,77%	39,6%	4,71%*	1,92%*
Agricultura Familiar	32,23%	56,17%	5,92%*	5,68%*
Assentamento/Agrovila	22,58%*	68,37%	9,05%*	**
Características Urbanas	44,79%	47,84%	3,51%*	3,86%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[30]]

I14
Subpopulação	1	2	3	4	88888
Agricultura Empresarial	69,5%	7,94%*	**	10,91%*	11,65%*
Agricultura Familiar	58,16%	17,96%*	0,54%*	11,45%*	11,89%*
Assentamento/Agrovila	43,29%*	29,05%*	2,15%*	25,51%*	**
Características Urbanas	63,56%	12,52%	4,3%*	11,18%*	8,43%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[31]]

I15
Subpopulação	1	2	88888
Agricultura Empresarial	13,94%	84,18%	1,88%*
Agricultura Familiar	18,53%	79,27%	2,2%*
Assentamento/Agrovila	16,02%	81,89%	2,09%*
Características Urbanas	17,62%	80,01%	2,37%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[32]]

I16
Subpopulação	1	2	88888
Agricultura Empresarial	8,78%	88,89%	2,32%*
Agricultura Familiar	7,28%	86,53%	6,2%*
Assentamento/Agrovila	5,71%*	91,11%	3,18%*
Características Urbanas	7,59%	89,52%	2,89%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[33]]

I17
Subpopulação	1	2	88888
Agricultura Empresarial	77,12%	21,32%	1,56%*
Agricultura Familiar	74,49%	24,12%	1,39%*
Assentamento/Agrovila	82,65%	17,14%	0,21%*
Características Urbanas	76,05%	21,75%	2,2%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[34]]

I18
Subpopulação	1	2	88888
Agricultura Empresarial	29,68%	69,26%	1,06%
Agricultura Familiar	27,73%	70,92%	1,35%
Assentamento/Agrovila	28,15%	71,3%	0,55%*
Características Urbanas	31,35%	67,79%	0,86%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[35]]

I19
Subpopulação	1	2	3	88888
Agricultura Empresarial	7,33%	86,99%	2,6%*	3,08%*
Agricultura Familiar	9,03%	86,7%	1,16%*	3,12%*
Assentamento/Agrovila	4,87%*	91,18%	3,15%*	0,8%*
Características Urbanas	6,46%	88,72%	1,63%*	3,19%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[36]]

I20
Subpopulação	0	1	2	5	8	10	15	30	44	45	50	67	70	88	90	100	120	130	150	160	200	210	230	240	250	270	280	290	300	319	320	340	350	360	380	400	440	450	460	470	480	490	500	525	526	540	548	550	560	600	630	650	660	680	700	720	750	760	800	850	860	882	888	900	950	954	960	970	980	1000	1065	1080	1090	1100	1114	1120	1121	1122	1135	1160	1177	1180	1200	1208	1212	1214	1216	1221	1223	1224	1230	1236	1240	1250	1270	1280	1290	1300	1307	1315	1350	1360	1370	1375	1390	1400	1401	1408	1416	1450	1460	1480	1490	1500	1516	1526	1530	1546	1560	1580	1600	1630	1640	1660	1672	1680	1700	1712	1750	1800	1850	1866	1880	1900	1950	1970	1990	2000	2006	2027	2040	2100	2130	2170	2200	2300	2329	2350	2370	2400	2420	2450	2460	2480	2500	2521	2600	2670	2700	2800	2900	3000	3060	3100	3200	3300	3400	3500	3508	3600	3800	3900	4000	4200	4500	4600	4700	4800	4900	5000	5100	5150	5200	5300	5400	5500	5600	5700	5803	6000	6200	6300	6500	6600	6800	6900	7000	7200	7300	7400	7500	7777	8000	8200	8400	8500	8888	9000	10000	10100	11000	12000	13000	14000	15000	15600	16000	16200	17000	18000	19000	20000	25000	28000	30000	34000	40000	50000	66666	77774	77777	80000	88880	88885	88888	150000	200000	300000	777777	888888	7777777	8888888	77777777	777777777	888888888
Agricultura Empresarial	4,4%	**	**	**	**	**	**	0,06%*	**	**	**	**	**	**	**	0,15%*	0,06%*	**	**	**	0,1%*	**	**	0,07%*	0,23%*	**	**	**	0,59%*	**	**	**	0,21%*	**	**	1,26%*	**	0,12%*	**	**	**	**	0,93%*	0,08%*	**	**	**	**	0,13%*	0,98%*	**	**	0,08%*	0,08%*	0,46%*	**	0,06%*	0,05%*	0,91%*	**	**	**	0,16%*	0,34%*	0,09%*	**	**	0,08%*	**	1,72%*	**	**	**	0,45%*	**	**	**	**	0,05%*	**	**	**	14,86%	0,09%*	5,07%	0,12%*	**	0,07%*	**	**	0,08%*	**	0,05%*	0,2%*	0,1%*	**	**	2,65%	0,09%*	0,09%*	0,13%*	**	**	0,09%*	**	0,93%*	0,07%*	**	**	**	**	0,07%*	0,04%*	6,86%	**	**	0,09%*	**	**	**	1,61%*	0,06%*	0,07%*	**	**	0,05%*	0,8%*	**	0,07%*	1,98%	0,08%*	0,07%*	**	0,28%*	**	**	0,07%*	4,97%	**	**	**	0,4%*	0,08%*	**	1,2%*	0,28%*	**	0,08%*	0,08%*	0,47%*	**	**	**	**	2,79%	**	0,94%*	**	0,29%*	0,59%*	0,14%*	2,4%	**	0,06%*	0,4%*	0,07%*	0,07%*	0,81%*	**	0,46%*	0,17%*	0,07%*	2,76%	0,08%*	0,35%*	0,09%*	**	0,14%*	0,1%*	2,27%	**	0,07%*	0,06%*	**	**	**	**	**	**	1,56%*	**	**	0,28%*	**	**	**	0,33%*	**	0,1%*	0,13%*	0,1%*	**	0,64%*	0,1%*	**	**	0,23%*	0,09%*	0,89%*	**	**	0,36%*	**	**	0,33%*	**	**	**	**	**	**	0,26%*	0,06%*	**	**	**	0,05%*	0,09%*	**	**	6,11%	**	**	0,11%*	12,95%	0,05%*	**	**	0,3%*	0,56%*	0,51%*	**	0,22%*	**	**
Agricultura Familiar	4%	0,46%*	**	**	**	0,11%*	**	0,01%*	**	**	**	**	0,03%*	**	**	0,26%*	0,09%*	**	0,12%*	**	0,19%*	**	**	0,03%*	0,27%*	0,02%*	**	0,03%*	0,47%*	**	**	0,12%*	0,04%*	**	0,1%*	0,75%*	**	0,22%*	0,1%*	0,04%*	0,29%*	**	0,74%*	**	0,02%*	**	0,11%*	0,09%*	0,1%*	0,63%*	**	**	**	**	0,26%*	**	**	**	0,51%*	0,02%*	0,14%*	0,01%*	0,03%*	0,45%*	0,03%*	**	**	**	0,14%*	1,99%*	0,1%*	**	**	0,58%*	**	0,13%*	0,04%*	**	**	0,1%*	**	0,02%*	13,26%	0,01%*	6,07%	0,11%*	0,02%*	**	0,04%*	**	**	**	0,02%*	0,07%*	**	**	**	1,58%*	**	**	0,09%*	0,04%*	**	**	**	1,61%*	**	**	**	0,02%*	0,04%*	**	**	4,4%	**	**	**	**	0,62%*	0,14%*	1,55%*	**	**	0,11%*	0,02%*	**	0,6%*	**	**	2,35%	0,1%*	**	**	0,39%*	**	**	**	6,15%	0,01%*	0,04%*	0,11%*	0,2%*	**	0,09%*	0,71%*	0,51%*	0,04%*	**	**	0,77%*	0,04%*	0,1%*	0,1%*	**	2,94%	**	0,1%*	**	0,01%*	0,36%*	0,05%*	3,32%	0,04%*	**	0,17%*	0,05%*	**	1,12%*	**	0,39%*	**	**	1,94%*	0,02%*	0,22%*	**	**	**	**	2,02%*	**	**	**	0,11%*	**	0,12%*	**	0,01%*	0,02%*	1,6%*	0,02%*	0,1%*	0,11%*	0,09%*	**	**	0,93%*	**	**	**	0,25%*	**	0,71%*	**	0,01%*	0,13%*	0,93%*	0,59%*	1,3%*	**	0,12%*	0,9%*	0,14%*	**	0,59%*	**	0,09%*	0,07%*	0,02%*	0,18%*	**	0,3%*	0,1%*	**	0,02%*	0,1%*	**	**	0,13%*	0,03%*	3,78%	0,1%*	0,1%*	**	16,1%	**	0,09%*	0,1%*	0,69%*	0,18%*	0,07%*	0,14%*	**	**	0,04%*
Assentamento/Agrovila	2,16%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,06%*	0,03%*	**	**	0,4%*	**	0,29%*	0,31%*	**	0,37%*	**	**	0,02%*	**	**	0,02%*	**	0,79%*	**	0,04%*	**	**	**	**	1,02%*	0,26%*	0,04%*	**	**	**	**	0,81%*	**	**	**	**	0,05%*	0,27%*	1,06%*	**	**	0,06%*	**	0,49%*	**	0,25%*	**	1,62%*	**	**	**	0,03%*	0,73%*	**	**	**	**	**	2,02%*	**	**	**	0,14%*	0,27%*	**	**	0,06%*	**	**	**	**	11,47%	**	6,88%	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	5,14%*	**	**	0,12%*	**	**	**	0,26%*	1,33%*	**	**	**	**	**	**	**	8,08%	0,02%*	**	**	**	**	**	1,39%*	**	**	**	**	**	0,66%*	**	**	4,1%*	0,1%*	**	**	0,08%*	**	**	**	6,54%	**	**	**	0,29%*	**	**	0,53%*	1,04%*	**	**	**	0,2%*	**	**	**	0,21%*	5,51%	0,26%*	1,55%*	**	**	0,71%*	**	3,18%*	**	0,2%*	0,09%*	**	0,04%*	0,95%*	**	1,7%*	0,24%*	**	1,4%*	**	0,62%*	**	**	**	**	0,41%*	**	**	0,18%*	**	**	**	0,21%*	**	**	1,05%*	**	**	0,2%*	0,02%*	**	**	0,02%*	**	**	**	0,03%*	**	0,18%*	**	**	**	0,44%*	0,08%*	0,26%*	**	**	0,21%*	0,06%*	0,04%*	**	**	0,04%*	**	**	**	**	0,09%*	**	**	**	**	**	**	**	**	5,05%*	**	0,21%*	**	9,9%	**	**	**	0,32%*	0,07%*	1,09%*	**	0,46%*	0,82%*	**
Características Urbanas	3,83%	0,04%*	0,04%*	0,03%*	0,04%*	**	0,04%*	**	0,08%*	0,04%*	0,1%*	**	**	0,13%*	0,06%*	0,18%*	0,04%*	**	0,1%*	0,07%*	0,18%*	0,03%*	0,04%*	0,07%*	0,1%*	**	**	**	0,56%*	0,03%*	**	**	0,17%*	0,03%*	**	0,23%*	**	0,14%*	0,05%*	**	**	0,04%*	0,88%*	**	**	0,04%*	**	0,1%*	**	1,02%*	0,04%*	0,22%*	**	**	0,34%*	0,04%*	**	**	1,15%	0,09%*	**	**	0,3%*	0,25%*	0,04%*	0,04%*	0,04%*	**	**	1,96%	**	0,04%*	0,04%*	0,47%*	**	**	**	**	**	**	0,07%*	**	11,15%	**	6,1%	0,06%*	**	0,07%*	**	0,04%*	**	0,04%*	0,04%*	0,15%*	**	0,1%*	0,04%*	2,72%	**	**	0,07%*	**	0,06%*	**	**	1,6%	**	0,04%*	0,03%*	0,03%*	**	**	**	6,49%	**	0,04%*	**	0,04%*	**	**	1,08%*	**	**	**	**	0,1%*	1%*	0,03%*	0,07%*	2,49%	**	**	0,03%*	0,18%*	0,04%*	0,03%*	**	5,9%	**	**	0,04%*	0,11%*	**	**	0,63%*	0,28%*	**	**	**	0,75%*	**	**	**	**	3,19%	**	1,11%*	0,04%*	0,15%*	0,74%*	**	4,08%	**	0,07%*	0,5%*	0,07%*	**	1,1%*	0,06%*	0,96%*	0,25%*	**	1,88%	0,16%*	0,29%*	0,07%*	0,03%*	0,06%*	**	1,41%	0,04%*	**	0,08%*	**	0,04%*	0,1%*	0,07%*	**	**	0,94%*	**	**	0,06%*	**	0,01%*	0,05%*	0,37%*	0,06%*	**	**	0,04%*	0,07%*	0,4%*	**	0,03%*	0,1%*	0,87%*	0,1%*	0,33%*	0,04%*	0,04%*	0,2%*	0,09%*	0,06%*	**	0,07%*	**	**	**	0,09%*	0,07%*	0,09%*	0,04%*	0,04%*	0,11%*	**	**	**	0,19%*	**	5,86%	**	0,06%*	**	16,38%	**	**	**	0,73%*	0,39%*	**	**	0,18%*	**	**
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[37]]

I21
Subpopulação	0	100	120	130	150	208	300	400	600	800	860	1000	1200	1290	1300	1500	1800	2000	2500	2600	3000	4200	5000	6000	6666	8888	10000	28000	77777	88888	888888	1000000
Agricultura Empresarial	26,77%*	**	**	**	3,22%*	**	**	5,61%*	**	2,88%*	**	11,87%*	4,39%*	3,79%*	**	4,48%*	**	5,69%*	**	**	**	**	3,47%*	5,32%*	4,36%*	**	**	**	**	18,16%*	**	**
Agricultura Familiar	20,41%*	**	**	**	**	9,06%*	**	7,45%*	1,19%*	6,34%*	1,2%*	13,63%*	**	**	**	1,26%*	1,78%*	4,91%*	0,78%*	**	1,2%*	**	1,2%*	**	**	**	1,34%*	5,87%*	5,18%*	9,12%*	0,91%*	7,16%*
Assentamento/Agrovila	55,14%*	**	**	**	**	**	**	6,47%*	**	**	**	27,16%*	7,39%*	**	**	**	**	3,84%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**
Características Urbanas	28,48%*	3,38%*	1,85%*	2,97%*	**	**	3,05%*	4,69%*	**	**	**	2,47%*	4,11%*	**	2,02%*	1,59%*	**	11,72%*	1,85%*	2,9%*	**	1,9%*	1,56%*	**	**	1,77%*	**	**	11,9%*	11,77%*	**	**
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[38]]

I22_1
Subpopulação	0	1	2	6	8	10	20	44	50	65	66	75	80	85	88	89	100	110	120	130	133	140	150	180	188	200	230	240	250	265	280	300	310	320	350	400	420	421	425	430	450	465	470	480	500	520	535	550	590	600	640	650	652	660	666	700	750	800	820	850	888	900	1000	1008	1010	1100	1121	1200	1212	1214	1216	1225	1250	1300	1350	1462	1500	1700	1932	2000	2200	2500	3000	3500	3800	4000	4380	5000	6000	6666	6669	6696	7000	7777	8000	8888	12000	15000	18000	28000	36666	66663	66666	66669	66699	66996	69999	77777	88885	88888	96666	121200	666666	666669	777777	888888	8888888
Agricultura Empresarial	87%	0,31%*	**	**	0,05%*	**	**	**	0,04%*	**	**	**	0,04%*	0,04%*	**	0,03%*	0,13%*	**	**	0,03%*	**	**	0,02%*	0,07%*	**	0,04%*	**	0,04%*	0,33%*	**	**	0,03%*	**	**	**	4,77%	**	**	**	**	0,25%*	0,07%*	**	**	0,04%*	**	**	0,17%*	0,04%*	0,11%*	**	0,03%*	**	**	0,13%*	**	0,04%*	**	**	0,03%*	**	0,04%*	0,05%*	**	**	0,02%*	**	1,14%	0,34%*	0,03%*	**	**	0,03%*	**	**	**	0,02%*	**	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	0,02%*	1,22%	**	**	**	**	0,03%*	0,12%*	**	**	**	**	**	**	1,87%	**	0,05%*	**	**	0,27%*	0,03%*	0,62%*	**	**	0,14%*	**	**	0,04%*	**
Agricultura Familiar	75,08%	3,23%	**	**	0,01%*	**	**	**	0,03%*	0,04%*	0,02%*	0,07%*	0,02%*	**	**	**	0,05%*	0,06%*	0,05%*	0,02%*	0,02%*	**	**	**	0,02%*	0,01%*	0,02%*	**	0,08%*	**	**	**	**	**	0,01%*	5,29%	0,15%*	0,06%*	0,06%*	0,01%*	0,22%*	**	**	0,05%*	0,08%*	0,04%*	**	0,21%*	**	0,14%*	**	0,09%*	**	**	0,49%	**	0,02%*	0,04%*	0,06%*	**	0,03%*	**	0,32%*	0,02%*	0,01%*	**	0,03%*	2,96%	0,4%*	**	**	0,01%*	0,09%*	**	**	**	0,05%*	**	**	0,08%*	0,02%*	0,18%*	0,13%*	0,08%*	**	0,02%*	**	0,03%*	**	4,22%	**	0,01%*	0,04%*	**	**	0,19%*	0,07%*	**	0,05%*	**	0,06%*	**	4,53%	0,05%*	**	**	**	0,08%*	**	0,27%*	**	0,04%*	0,06%*	**	0,01%*	0,01%*	0,01%*
Assentamento/Agrovila	91,08%	0,5%*	**	**	0,01%*	**	0,01%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,04%*	**	0,09%*	**	**	**	0,04%*	**	**	**	**	0,01%*	0,05%*	**	0,02%*	0,01%*	0,01%*	**	**	5,2%	**	**	**	**	0,11%*	**	**	**	0,13%*	**	**	0,01%*	**	0,04%*	**	**	0,14%*	**	0,15%*	**	**	**	**	**	**	**	0,01%*	**	**	**	**	0,18%*	0,07%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,01%*	**	0,01%*	**	0,01%*	**	0,01%*	0,53%*	**	**	**	**	**	0,03%*	**	**	**	**	**	**	0,97%	**	**	**	**	0,02%*	**	0,45%*	**	**	0,06%*	**	**	**	**
Características Urbanas	80,76%	3,48%	0,03%*	0,08%*	0,04%*	0,02%*	**	0,02%*	**	0,03%*	0,05%*	**	**	**	0,06%*	**	0,3%*	**	**	0,01%*	**	0,03%*	0,06%*	**	**	0,03%*	**	0,02%*	0,2%*	0,02%*	**	0,03%*	**	0,03%*	**	4,93%	**	**	0,02%*	**	0,09%*	**	0,02%*	**	0,13%*	**	0,02%*	0,07%*	**	0,03%*	0,03%*	0,12%*	**	0,03%*	0,29%*	0,02%*	0,03%*	**	**	**	0,13%*	0,02%*	**	**	**	0,03%*	**	0,49%	0,45%*	0,03%*	0,01%*	**	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,02%*	0,05%*	0,03%*	0,02%*	0,03%*	**	0,09%*	0,03%*	0%*	**	0,02%*	**	**	**	2,01%	0,02%*	**	**	0,03%*	**	0,12%*	**	0%*	**	0,02%*	**	0,02%*	4,01%	**	**	0,02%*	0,01%*	0,17%*	**	0,72%	0,02%*	**	0,15%*	0,02%*	0,02%*	**	**
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[39]]

I22_2
Subpopulação	0	1	6	8	12	45	50	66	80	88	100	150	200	250	270	300	350	375	400	450	480	500	550	600	650	666	700	800	888	900	1000	1100	1200	1212	1300	1400	1500	1600	2000	2060	2100	2300	2500	2600	3000	3500	4000	5000	6000	6666	6669	7000	8000	8888	9666	10000	12000	15000	18000	20000	66663	66666	66669	66699	77777	88888	366666	666666	696666	777777	888888	966666
Agricultura Empresarial	94,46%	0,17%*	**	0,24%*	**	**	0,03%*	**	**	**	0,03%*	**	0,03%*	**	**	0,04%*	**	**	0,08%*	**	**	0,04%*	**	0,07%*	**	0,08%*	0,03%*	0,03%*	**	**	0,1%*	**	0,32%*	**	0,02%*	**	0,07%*	0,02%*	0,17%*	**	**	**	0,03%*	0,02%*	0,02%*	**	**	0,07%*	**	1,5%	**	**	0,03%*	0,08%*	**	0,02%*	**	**	**	**	**	1,57%	**	**	0,23%*	0,16%*	**	0,19%*	0,02%*	**	**	**
Agricultura Familiar	82,36%	2,73%	0,01%*	0,12%*	0,05%*	**	**	0,01%*	0,02%*	**	0,06%*	0,02%*	0,04%*	**	0,04%*	0,01%*	0,03%*	**	**	**	0,02%*	0,04%*	0,03%*	0,02%*	**	0,43%*	**	0,02%*	0,01%*	0,01%*	0,2%*	0,05%*	2,36%	**	**	0,05%*	0,08%*	0,03%*	0,09%*	0,01%*	0,01%*	**	**	**	0,11%*	0,04%*	0,03%*	0,05%*	0,04%*	4,53%	**	0,04%*	**	0,06%*	0,01%*	**	0,04%*	0,01%*	0,05%*	0,05%*	**	5,06%	**	**	0,18%*	0,38%*	**	0,36%*	**	**	0,01%*	**
Assentamento/Agrovila	97,55%	0,08%*	0,01%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,01%*	**	**	**	**	0,12%*	**	**	**	**	**	0,02%*	0,25%*	**	**	0,02%*	**	0,04%*	**	**	**	**	**	**	**	**	**	0,02%*	**	**	**	0,04%*	**	**	**	0,01%*	0,56%	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	**	1,11%	**	**	0,01%*	0,01%*	0,03%*	0,01%*	**	0,1%*	**	**
Características Urbanas	88,19%	2,94%	0,07%*	0,12%*	**	0,02%*	**	0,02%*	**	0,02%*	0,03%*	**	0,02%*	**	**	0,06%*	**	0,02%*	0,07%*	0,03%*	**	0,07%*	**	0,12%*	**	0,19%*	0,01%*	**	0,05%*	0,02%*	0,04%*	**	0,05%*	0,03%*	**	**	**	0,04%*	0,07%*	**	**	0,02%*	0,05%*	0,03%*	0,04%*	0,04%*	**	**	0,01%*	2,58%	0,07%*	**	**	0,06%*	**	**	**	**	**	**	0,02%*	3,77%	0,02%*	0,03%*	0,13%*	0,47%*	**	0,27%*	**	0,02%*	0,05%*	0,02%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[40]]

I23
Subpopulação	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	26	27	28	29	30	31	32	33	34	35	36	38	39	40	41	42	43	44	45	46	47	48	49	50	55	56	60	65	70	72	80	84	86	90	99	88888
Agricultura Empresarial	19,29%	1%	1,73%	1,41%	1,46%	6,67%	4,07%	3,33%	1,16%	0,13%*	10,81%	**	7,56%	0,03%*	4,99%	2,85%	0,34%*	**	1,14%	**	6,85%	0,56%*	0,06%*	0,05%*	0,84%	1,19%	0,04%*	0,02%*	2,42%	**	4,23%	**	**	**	**	0,72%*	2,2%	0,12%*	**	3,58%	0,02%*	0,37%*	0,03%*	2,74%	0,61%*	0,16%*	**	0,75%*	0,06%*	1,8%	**	**	0,16%*	**	**	**	**	**	**	**	0,03%*	2,42%
Agricultura Familiar	20,52%	5%	2,54%	1,99%	1,75%	4,47%	2,94%	2,33%	2,31%	0,15%*	8,14%	0,05%*	5,48%	0,17%*	3,53%	2,85%	0,59%*	0,09%*	1,24%	0,01%*	7,65%	1,04%	0,26%*	0,11%*	0,99%	1,25%	0,04%*	**	1,26%	0,01%*	3,57%	**	0,06%*	**	**	1,07%	0,86%	0,31%*	**	3,36%	**	0,48%*	**	1,69%	0,61%*	0,18%*	0,01%*	1,25%	0,1%*	2,13%	0,08%*	0,15%*	0,51%*	0,04%*	**	0,06%*	**	**	**	0,02%*	0,21%*	4,52%
Assentamento/Agrovila	12,04%	0,84%*	1,77%*	2,29%*	1,54%*	7,72%	10,8%	1,97%*	1,25%*	0,13%*	13,29%	**	11,39%	0,1%*	3,08%	6,88%	0,42%*	**	1,5%*	**	4,32%	0,26%*	0,11%*	**	2,8%	1,43%*	0,13%*	**	0,65%*	**	2,51%	0,03%*	0,02%*	**	0,01%*	0,68%*	1,46%*	0,09%*	0,07%*	2,14%*	**	0,2%*	**	2,51%*	0,06%*	0,02%*	**	0,85%*	**	0,54%*	0,02%*	**	0,21%*	**	0,02%*	**	0,1%*	0,05%*	**	**	**	1,69%
Características Urbanas	16,11%	3,63%	2,42%	1,5%	2,13%	4,08%	4,82%	3,13%	2,74%	0,14%*	9,06%	0,04%*	7,51%	0,04%*	5,41%	3,51%	0,62%*	0,03%*	0,85%	0,05%*	6,2%	1,1%	0,11%*	**	1,2%	1,6%	0,08%*	**	1,31%	0,03%*	2,9%	**	**	0,02%*	**	0,93%	1,64%	0,2%*	0,03%*	2,89%	**	0,61%	**	4,25%	0,26%*	0,2%*	**	1,01%	0,03%*	1,02%	0,05%*	0,1%*	0,34%*	**	0,02%*	**	**	0,03%*	0,02%*	**	0,03%*	4%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[41]]

I24_1
Subpopulação	1	2	88888
Agricultura Empresarial	15,97%	82,79%	1,25%
Agricultura Familiar	14,97%	83,87%	1,15%
Assentamento/Agrovila	17,79%	81,08%	1,13%*
Características Urbanas	17,76%	81,29%	0,96%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[42]]

I24_2
Subpopulação	1	2	88888
Agricultura Empresarial	8,46%	90,53%	1,01%
Agricultura Familiar	9,79%	89,25%	0,96%*
Assentamento/Agrovila	10,41%	88,64%	0,95%*
Características Urbanas	11,49%	87,86%	0,65%*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[43]]

I24_3
Subpopulação	1	2
Agricultura Empresarial	9,27%	90,73%
Agricultura Familiar	10,51%	89,49%
Assentamento/Agrovila	8,09%*	91,91%
Características Urbanas	7,63%	92,37%
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

NA

8.0.1 I08 - Em que localidade (Nome do(a) morador(a)) exerce o trabalho principal?

8.0.2 I - Numericos_ médias

colocar 0 nos 6666666

pdad_rural_2022 %>% select(starts_with("I")) %>% colnames()->a
a <-c("I04_1_1","I04_2_1","I07","I20","I21","I22_1","I22_2")
list()->Ilist
or<-1
for (i in a) {
  
nome<-i
survey_dom %>% 
  mutate(var=as.numeric(!!sym(i)),
         ) %>% 
  filter(!var%in% c(99999,88888,8888,77777,66666,666666,777777,77777777,777777777,8888888,888888888,888888 )) %>% 
  group_by() %>% 
  summarise(media=survey_mean(var,na.rm=T,"cv")) %>% 
    mutate(media=paste0(round(media,2),ifelse(media_cv>0.2,"*",""))) %>% 

  flextable() %>% flextable::add_header_lines(nome) %>% 
  theme_vanilla %>%   border_inner_h( border = fp_border(style = "dotted")) |>   vline(j = 1) |> 
  bold(part = "header") |>  align(align = "center", part = "all")|>
  colformat_double(decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = 2 )|>
  colformat_int(big.mark = ".")|>merge_v(j=1) |> 
  fix_border_issues() |>
  width(width = 0.85) |> 
  width(j=2, width = 1.1) |> 
  width(j=1, width = 1.8) |>  add_footer_lines(values = "* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média.\n Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.")->Ilist[[or]]
  #mutate(ic95=total_se*1.95,upp=total-ic95)
or<-or+1
survey_dom %>% 
  mutate(var=as.numeric(!!sym(i)),
         #subpopulacao_agregada=ifelse(subpopulacao_agregada=="Assentamento/Agrovila","Assentamento/Agrovila    ","Outros"  )
         ) %>% 
  filter(!var%in% c(99999,88888,8888,77777,66666,666666,777777,77777777,777777777,8888888,888888888,888888 )) %>% 
  group_by(subpopulacao_agregada) %>% 
  summarise(media=survey_mean(var,na.rm=T,"cv")) %>% 
  mutate(media=paste0(round(media,2),ifelse(media_cv>0.2,"*",""))) %>% 
  select(-contains("cv"))|>  # Exclui as colunas com coeficiente de variação para exibir a tabela enxuta
  flextable() %>% flextable::add_header_lines(nome) %>% 
  theme_vanilla %>%   border_inner_h( border = fp_border(style = "dotted")) |>   vline(j = 1) |> 
  bold(part = "header") |>  align(align = "center", part = "all")|>
  colformat_double(decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = 2 )|>
  colformat_int(big.mark = ".")|>merge_v(j=1) |> 
  fix_border_issues() |>
  width(width = 0.85) |> 
  width(j=2, width = 1.1) |> 
  width(j=1, width = 1.8) |>  add_footer_lines(values = "* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média.\n Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.")->Ilist[[or]]
or<-or+1

}

Ilist

[[1]]

I04_1_1
media	media_cv
2202,38*	0,36
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[2]]

I04_1_1
subpopulacao_agregada	media
Agricultura Empresarial	1384,81
Agricultura Familiar	2905,12*
Assentamento/Agrovila	1511,4
Características Urbanas	1761,27
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[3]]

I04_2_1
media	media_cv
16926,78*	0,79
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[4]]

I04_2_1
subpopulacao_agregada	media
Agricultura Empresarial	1882,13
Agricultura Familiar	1509,36
Assentamento/Agrovila	253746,97*
Características Urbanas	1834,26
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[5]]

I07
media	media_cv
40,21	0,01
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[6]]

I07
subpopulacao_agregada	media
Agricultura Empresarial	39,8
Agricultura Familiar	41,16
Assentamento/Agrovila	39,74
Características Urbanas	39,99
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[7]]

I20
media	media_cv
20227,41*	0,34
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[8]]

I20
subpopulacao_agregada	media
Agricultura Empresarial	59323,13*
Agricultura Familiar	11473,77*
Assentamento/Agrovila	61229,12*
Características Urbanas	2341,32
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[9]]

I21
media	media_cv
28821,58*	0,93
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[10]]

I21
subpopulacao_agregada	media
Agricultura Empresarial	1102,47*
Agricultura Familiar	146793,92*
Assentamento/Agrovila	425,24*
Características Urbanas	1027,41*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[11]]

I22_1
media	media_cv
385,27	0,14
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[12]]

I22_1
subpopulacao_agregada	media
Agricultura Empresarial	204,82*
Agricultura Familiar	736,95*
Assentamento/Agrovila	177,72
Características Urbanas	302,58
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[13]]

I22_2
media	media_cv
661,82*	0,40
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

[[14]]

I22_2
subpopulacao_agregada	media
Agricultura Empresarial	581,62*
Agricultura Familiar	480,34
Assentamento/Agrovila	217,84
Características Urbanas	831,84*
* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média. Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.

NA

9 Bloco J

a<-colnames(pdad_rural_2022 %>% select(starts_with("J")))
list()->blocoJ_prop
or<-1
for (i in a) {
  print(i)
survey_mor %>% 
  group_by(subpopulacao_agregada,!!sym(i)) %>% 
  summarise(Permanente=srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))) %>% 
  mutate(Permanente=paste0(round(Permanente*100,2),"%",ifelse(Permanente_cv>0.2,"*",""))) %>% 
  select(-contains("Permanente_cv"))|>  # Exclui as colunas com coeficiente de variação para exibir a tabela enxuta
  rename("Subpopulação" = subpopulacao_agregada) %>% 
  spread(!!sym(i),Permanente,fill="**") %>%
  #adorn_totals() %>%
  flextable()  %>% flextable::add_header_lines(i) %>% 
  theme_vanilla %>%   border_inner_h( border = fp_border(style = "dotted")) |>   vline(j = 1) |> 
  bold(part = "header") |>  align(align = "center", part = "all")|>
  colformat_double(decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = 0 )|>
  #colformat_double( j = coluna_principal, decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = decimals )|>
  #colformat_double( j = colunas_auxiliares, decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = decimals_auxiliaries )|>
  colformat_int(big.mark = ".")|>merge_v(j=1) |> 
  fix_border_issues() |>
  width(width = 0.85) |> 
  width(j=2, width = 1.1) |> 
  width(j=1, width = 1.8) |>  add_footer_lines(values = "* indicam estimativas imprecisas, com variação de mais de 20% em torno da média.\n Fonte: IPEDF/DEPAT/PDAD Rural 2022.")-> blocoJ_prop[[or]]  # Define título formatado
  or<-1+or
}

blocoJ_prop

10 Outros

a<-colnames(pdad_rural_2022)
a[!a %in% colnames(pdad_rural_2022 %>% select(starts_with(c("A", "B","C","D","E", "F","J","I","H"))))]
list()->blocooutros_prop
or<-1
a<-c("npessoas")
for (i in a) {
  print(i)
survey_dom %>% 
  group_by(subpopulacao_agregada,!!sym(i)) %>% 
  summarise(Permanente=srvyr::survey_prop(vartype = c("cv"))) %>% 
  mutate(Permanente=paste0(round(Permanente*100,2),"%",ifelse(Permanente_cv>0.2,"*",""))) %>% 
  select(-contains("Permanente_cv"))|>  # Exclui as colunas com coeficiente de variação para exibir a tabela enxuta
  rename("Subpopulação" = subpopulacao_agregada) %>% 
  spread(!!sym(i),Permanente,fill="**") %>%
  #adorn_totals() %>%
  flextable()  %>% flextable::add_header_lines(i) %>% 
  theme_vanilla %>%   border_inner_h( border = fp_border(style = "dotted")) |>   vline(j = 1) |> 
  bold(part = "header") |>  align(align = "center", part = "all")|>
  colformat_double(decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = 0 )|>
  #colformat_double( j = coluna_principal, decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = decimals )|>
  #colformat_double( j = colunas_auxiliares, decimal.mark = ",",big.mark = ".", digits = decimals_auxiliaries )|>
  colformat_int(big.mark = ".")|>merge_v(j=1) |> 
  fix_border_issues() |>
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