Bu haftaki dersimizde kontrol yapılarından next() ve break() ile birlikte fonksiyon başlıkları üzerinde çalıştık.

break()

Döngüyü sadece belirli bir koşulda durdurmak için ise break() argümanını kullanabiliriz.

Aşağıdaki kodla 1 den 12 ye sayıları yazdırmaya başlayıp 3 e geldiğinde sayı yazıdrmayı durdurup 1 ve 2 çıktısını vermiş oluyor.

for(i in 1:12){
  if(i==3){
break
  }
  print (i)}
## [1] 1
## [1] 2
set.seed(41)
sayilar1 <- sample(-5:5,10,replace = TRUE)
sayilar1
##  [1]  2 -3 -1  2  4  0  0 -4 -4  5

Aşağıdaki kodla sayilar1 kümesinin elemanları yazdırılmaya başlanıp negatif sayı görüldüğünde döngü durmuş oluyor.

for(i in sayilar1){
  if(i < 0 ){
break
  }
  print (i)}
## [1] 2

Aşağıdaki kod yukarıdakinden farklı olarak 2 ve -3 sayılarını yazdırdıktan sonra döngüyü durduruyor.

for(i in sayilar1){
  print(i)
  if(i<0){
    break
  }
  }
## [1] 2
## [1] -3

Aşağıdaki kodla verilen şehirleri yazdırmaya başlayıp harf sayısı 7 olan şehre geldiğinde döngüyü durduruyor. (Kendi Örneğim)

sehirler <- c( "Maras", "Antep", "Urfa", "Bayburt", "Hatay" )

for(sehir in sehirler){
  if(nchar(sehir)==7 ){
break
  }
  print (sehir)}
## [1] "Maras"
## [1] "Antep"
## [1] "Urfa"

iç içe for Döngüleri

x <- matrix(1:6, 2, 3)
x
##      [,1] [,2] [,3]
## [1,]    1    3    5
## [2,]    2    4    6
for(i in seq_len(nrow(x))) {
        for(j in seq_len(ncol(x))) {
                print(x[i, j])
        }   
}
## [1] 1
## [1] 3
## [1] 5
## [1] 2
## [1] 4
## [1] 6
m2 <- matrix(0,nrow=5,ncol=5)
m2
##      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
## [1,]    0    0    0    0    0
## [2,]    0    0    0    0    0
## [3,]    0    0    0    0    0
## [4,]    0    0    0    0    0
## [5,]    0    0    0    0    0

Aşağıdaki kodla matrisin satır ve sütun indisleri olan i ve j değerlerini çarparak ilgili kısma yazdırabiliriz.

for(i in 1:nrow(m2)){
  
  for(j in 1:ncol(m2)){
    m2[i,j] <- i*j
  }
}
m2
##      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
## [1,]    1    2    3    4    5
## [2,]    2    4    6    8   10
## [3,]    3    6    9   12   15
## [4,]    4    8   12   16   20
## [5,]    5   10   15   20   25

Aşağıdaki kodla derse yaptığımıza benzer şekilde i ninci satırın j ninci kuvvetini alarak yeni bir matris oluşturdum. (Kendi Örneğim)

m4 <- matrix(1,nrow = 3, ncol=3)
m4
##      [,1] [,2] [,3]
## [1,]    1    1    1
## [2,]    1    1    1
## [3,]    1    1    1
for(i in 1:nrow(m4)){
  
  for(j in 1:ncol(m4)){
    m4[i,j] <- i^j
  }
}
m4
##      [,1] [,2] [,3]
## [1,]    1    1    1
## [2,]    2    4    8
## [3,]    3    9   27

Ödev Soruları

create_matrix <- function(n) {
  
  matrix <- outer(1:n, 1:n, FUN = "*")
  
  
  if (n > 10) {
    matrix <- matrix[1:10, 1:10]
  }
  
  return(matrix)
}

n <- 3
result <- create_matrix(n)
print(result)
##      [,1] [,2] [,3]
## [1,]    1    2    3
## [2,]    2    4    6
## [3,]    3    6    9
fibonacci_for <- function(n) {
  fib <- numeric(n)  
  fib[1] <- 1  
  fib[2] <- 1
  for (i in 3:n) {
    fib[i] <- fib[i - 1] + fib[i - 2] 
  }
  return(fib)
}

n <- 10
result_for <- fibonacci_for(n)
print(result_for)
##  [1]  1  1  2  3  5  8 13 21 34 55
set.seed(1786)
ornek<-exp(matrix(rnorm(2000),nrow=100))
index1.temp<-sample(1:100,10)
index2.temp<-sample(1:20,10)
for(i in 1:10){
  ornek[index1.temp[i],index2.temp[i]]<--1
}
 head(ornek,6)
##           [,1]      [,2]      [,3]      [,4]      [,5]      [,6]     [,7]
## [1,] 0.5549525 0.3247338 0.5236032 0.3821027 0.4187483 0.1588847 5.226161
## [2,] 0.5671734 1.2431592 0.8812069 2.6695443 0.6984453 1.0838792 1.079946
## [3,] 4.8068457 0.3449856 0.6079096 0.9194116 1.5361330 1.9082522 0.671977
## [4,] 1.3509234 2.3569582 0.1931423 4.0707377 0.3527276 2.3498825 1.198514
## [5,] 0.9012032 0.2310683 0.2317487 1.3809955 0.9168741 0.6237213 1.609403
## [6,] 1.2331483 1.1066056 0.3546027 0.3705946 0.9002303 0.2528151 3.337512
##           [,8]      [,9]     [,10]     [,11]     [,12]     [,13]     [,14]
## [1,] 2.6280057 1.2251526 0.4760966 5.2379018 1.4782655 1.3761338 1.0202608
## [2,] 2.2087385 0.5195551 0.3757409 0.9004808 0.7409205 2.0543842 0.3668661
## [3,] 1.5310016 0.6735007 2.2069776 0.5060078 0.7171477 1.2378655 0.3651527
## [4,] 2.5592899 1.8205257 1.2624052 0.1524106 0.3828322 1.2406799 0.7954326
## [5,] 1.1005990 1.0619758 2.1047783 2.7816902 1.4010878 0.6140937 0.5136842
## [6,] 0.9799103 2.7520425 2.5407624 1.3889136 0.4346808 1.0637950 0.1859157
##          [,15]     [,16]      [,17]     [,18]    [,19]     [,20]
## [1,] 0.1437680 4.1807643  1.7389423 3.0760640 1.550557 4.4838291
## [2,] 3.8674407 1.9349214  0.6333922 0.4862532 5.275571 0.1161029
## [3,] 1.4724240 0.5971116 11.5869157 0.7580736 4.755297 1.0583051
## [4,] 0.1243085 0.8376231  1.3723291 2.0884571 2.506128 1.2094517
## [5,] 6.2971803 0.8422164  1.5335222 0.3079718 2.729447 1.7164885
## [6,] 3.8052219 2.1611055  0.3280288 2.7773368 1.726558 1.3193446
set.seed(1786)
ornek <- exp(matrix(rnorm(2000), nrow = 100))
index1.temp <- sample(1:100, 10)
index2.temp <- sample(1:20, 10)

# Negatif değerleri yerleştiriyoruz
for(i in 1:10){
  ornek[index1.temp[i], index2.temp[i]] <- -1
}

# Satırlarda negatif sayı kontrolü
negative_count <- 0

for(i in 1:nrow(ornek)) {
  # Satırda negatif sayı olup olmadığını kontrol et
  if (any(ornek[i, ] < 0)) {
    print(paste("Satır", i, "negatif sayı bulunmaktadır"))
    negative_count <- negative_count + 1
  } else {
    print(paste("Satır", i, "ortalaması:", mean(ornek[i, ])))
  }
  
  # Eğer toplam negatif sayılar 3'ü geçerse döngüyü durdur
  if (negative_count > 3) {
    print("Çok sayıda negatif sayı bulundu, döngü durduruluyor.")
    break
  }
}
## [1] "Satır 1 ortalaması: 1.81024640410365"
## [1] "Satır 2 ortalaması: 1.38518610357355"
## [1] "Satır 3 ortalaması: 1.91306477718819"
## [1] "Satır 4 ortalaması: 1.4112379414075"
## [1] "Satır 5 ortalaması: 1.4449874985066"
## [1] "Satır 6 ortalaması: 1.45095623366252"
## [1] "Satır 7 ortalaması: 1.28395242730511"
## [1] "Satır 8 ortalaması: 1.09256285552594"
## [1] "Satır 9 ortalaması: 1.42368154628106"
## [1] "Satır 10 negatif sayı bulunmaktadır"
## [1] "Satır 11 ortalaması: 1.63867357063309"
## [1] "Satır 12 negatif sayı bulunmaktadır"
## [1] "Satır 13 ortalaması: 1.47012239341985"
## [1] "Satır 14 ortalaması: 1.68760963291761"
## [1] "Satır 15 ortalaması: 1.51554665095691"
## [1] "Satır 16 ortalaması: 1.99518274468864"
## [1] "Satır 17 ortalaması: 1.47942292790106"
## [1] "Satır 18 ortalaması: 1.4444947260594"
## [1] "Satır 19 ortalaması: 1.54378752827146"
## [1] "Satır 20 ortalaması: 2.17983862702061"
## [1] "Satır 21 ortalaması: 1.48707990280766"
## [1] "Satır 22 ortalaması: 2.10918427665028"
## [1] "Satır 23 ortalaması: 2.53701879215026"
## [1] "Satır 24 negatif sayı bulunmaktadır"
## [1] "Satır 25 negatif sayı bulunmaktadır"
## [1] "Çok sayıda negatif sayı bulundu, döngü durduruluyor."
# Boyut
n <- 5

# Kareyi yazdırma
for (i in 1:n) {
  for (j in 1:n) {
    cat("* ")
  }
  cat("\n")  # Satır sonu
}
## * * * * * 
## * * * * * 
## * * * * * 
## * * * * * 
## * * * * *

FONKSİYONLAR

R da fonksiyonlar belirli işlemleri yerine getirebilmek için kullandığımız yapılardır.Fonksiyonlar ya R da hazır olarak buluunur ya da bunları kendimiz oluştururuz. Aşağıdaki fonksiyonla istenen sözü yazdırabiliriz.

f <- function(){
  cat("Hayat yaşamaya değer\n")
}
f ()
## Hayat yaşamaya değer

Aşağıdaki kodla ise “Öğrenmek Eğlenceli” yi 4 kez yazdıran bir fonksiyon yazdırmış olacağız.( Kendi Örneğim)

tekraryaz <- function(num){
  for(i in seq_len(num)){
    cat("Öğrenmek Eğlenceli\n")
  }
}
tekraryaz(4)
## Öğrenmek Eğlenceli
## Öğrenmek Eğlenceli
## Öğrenmek Eğlenceli
## Öğrenmek Eğlenceli

Aşağıdaki kodla ise önce “Galatasaray Şampiyon” yazısını 2 kez döndürüp sonra da yazılan toplam karakter sayısını hesaplatabiliriz. ( Kendi Örneğim)

tekrarYazdir <- function(kelime, tekrar) {
    for(i in seq_len(tekrar)) {
        cat(kelime, "\n")
    }
    toplamKarakter <- nchar(kelime) * tekrar
    toplamKarakter
}

tekrarYazdir("Galatasaray Şampiyon", 2)
## Galatasaray Şampiyon 
## Galatasaray Şampiyon
## [1] 40